Demanda de Yogurt en La Ciudad de La Paz
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DEMANDA DE YOGURT EN LA CIUDAD DE LA PAZ
1. INTRODUCCIÓN
Los resultados alcanzados por el estudio nos han permitido tener un panorama de la situación del mercado de lácteos para nuestro caso específicamente del yogurt, a fin de orientar los objetivos hacia aquellos productos que ofrezcan las mayores ventajas en cuanto a futuro comercial y cuya demanda este asegurada tanto en el mercado regional, como en la Ciudad de La Paz.
Como se podrá apreciar con mayor detalle en las páginas que siguen, el estudio ha comprendido, desarrollo de datos a través de un análisis de macro variables, basado en fuentes estadísticas nacionales, y provinciales reportadas por el INE.El presente informe puede servir para analizar la posibilidad de instalar fábricas de yogurt en la Ciudad de La Paz en base a la demanda del yogurt en el mercado.
1.1 Antecedentes
1.1.1 Estudio de Mercado
El estudio de mercado es una función que involucra el área de impacto, los productos, los precios, la oferta y la demanda, representada por los proveedores y consumidores que están dispuestos a vender o comprar atendiendo al comportamiento del mercado y en cuyo análisis considera variables que condicionan el comportamiento de distintos factores económicos que incidirán en la demanda de Yogurt.
1.1.2 Estructura del mercado
El productor primario de leche representa un gran numero de las diferentes regiones del país, por lo tanto un gran número de vendedores y pocos compradores; consiguientemente el comprador tiene la mayor capacidad de decisión y determinación de precios de compra, por lo que las decisiones de estas afectaran a otras.
Los principales factores que influyen en la demanda de un producto son:
El precio, nivel de la distribución del ingreso de los consumidores. El precio del producto y de la referencia de los consumidores:
Para considerar la preferencia que la población tiene por un producto cualquiera perteneciente a una marca de la competencia se puede partir en base a encuestas con los consumidores o volúmenes de ventas de los productos.
1.2 Objetivo general del estudio
Realizar un modelo econométrico basado en estadísticas oficiales proporcionadas por entidades gubernamentales y estudios específicos de los sectores lácteos para hacer un análisis de la demanda de yogurt en la ciudad de La Paz.
2. ESPECIFICACIÓN
2.1Población y muestra
Precios del yogurt.
Población: Precios del producto en el mercado. Muestra: Precios tomados del IPC. (INE)
Población.
Población: Total de habitantes de las ciudades de La Paz y El Alto. Muestra: Tomada del INE.
Precios Productos Sustitutos
Población: Todos los productos lácteos del mercado. Muestra: Sector de leche.
Ingreso Per-Cápita.
Población: Ingresos percibidos por toda la población. Muestra: Tomada del INE.
2.2 Parámetro y Estadígrafo
Parámetro
Para el desarrollo del proyecto se usaran las medias muestrales, varianzas y desviaciones de cada variable que consideramos que afecta la demanda de yogurt en el mercado.
Estadígrafo
Para la distribución de las poblaciones se considerara una distribución normal. (Z de Gauss)
2.3Identificación de la Unidad de muestreo
Precios del yogurt. Unidad: Bolivianos por litro (Bs./litro)
Población. Unidad: No. de Hogares (Hogares.)
Precio de Productos Sustitutos Unidad: Bolivianos por litro (Bs./litro)
Ingreso Per-Cápita. Unidad: Miles de Bolivianos (Bs.)
Demanda de Yogurt. Unidad: Litros por Año (Lts./Año)
2.4Identificación del marco muestral
AÑO Precio Población Ingresos Per-cápita
Demanda Precioproducto sustituto
1994 .1648 354270 196.85 603250 .06031995 .1532 422524 197.06 650430 .06381996 .1379 512690 197.05 725910 .05191997 .1395 785412 197.52 870215 .04651998 .1439 872541 198.33 920320 .045031999 .1338 909518 198.06 1.0e+06 .05352000 .1279 932578 189.66 1.6e+06 .05382001 .1259 955432 193.28 2.2e+06 .04642002 .134 979450 240.91 2.9e+06 .04992003 .1271 1.1e+06 517.27 3.1e+06 .04452004 .1253 1.2e+06 272.73 3.8e+06 .04262005 .1189 1.3e+06 400.24 4.3e+06 .04382006 .1163 1.5e+06 501.2 4.9e+06 .04432007 .0998 1.7e+06 547.93 5.2e+06 .04382008 .0893 1.9e+06 590.28 6.0e+06 .04022009 .0951 2.0e+06 600.45 6.9e+06 .0432
3. ANALISIS ESTADISTICO
3.1Identificación del método de Estimación
Para la estimación de los parámetros se usara tanto una aproximación por intervalos confidenciales a un nivel de significancia del 5% y una estimación puntual.
3.2Estimación puntual de parámetros
Población.
17301444
2.21825E+13
161081340.25
2.31582E+11481229.3959
247020513597.65Precios Productos Sustitutos.
59.9
228.55
163.74375
0.2866250.5353737010.305733333
Ingreso Per- Cápita de la Población.
257558604
4613843316007110.00
1616097412.75
31187744007020.905584598.822
33266926940822.30
Demanda de Yogurt
Precios del yogurt.
154.70
1505.31
16.00
9.67
0.64
0.80
0.68
45585365.00
196316004958525.00
16.002849085.31
4429294071471.562104588.81
4724580342903.00
3.3Descripción de Variables
Para la estimación del modelo econométrico se cuenta con las siguiente matriz
1 8.2 354270.00196.8
50.0603
1 8.4 422524.00197.0
60.0638
1 8.5 512690.00197.0
50.0519
1 9 785412.00197.5
20.0465
1 10 872541.00198.3
30.0450
3
1 9.5 909518.00198.0
60.0535
1 9.5 932578.00189.6
60.0538
1 9.5 955432.00193.2
80.0464
110.2
979450.00240.9
10.0499
1 101069311.0
0517.2
70.0445
110.3
1199319.00
272.73
0.0426
110.3
1332576.00
400.24
0.0438
110.5
1462584.00
501.2 0.0443
1 9.81690097.0
0547.9
30.0438
1 101852606.0
0590.2
80.0402
1 111970536.0
0600.4
50.0432
3.4Planteamiento del modelo
Se estima que el modelo tenga la siguiente forma:
Y=eβ1∗Poblaciónβ2∗precio−β3∗Precio Sustitutoβ4∗Ingreso Percápitaβ5∗eμ
Y aplicando logaritmos tenemos:
Y=β1+β2 ln (Población )−β3 ln (Precio )+β4 ln (Precio Sustituto )+β5 ln (Ingreso per capita )+¿μlne ¿
3.5Estimación MCO
Usaremos el programa computacional STATA con el cual nos arroja directamente los valores de como se muestra a continuación
603250
650430
725910
870215
920320
1020860
1560810
2196450
2850210
3125800
3821200
4250110
4861200
5245900
5992400
6890300
Los valores de β son:
-5.02951.2529420.2658880.33024380.6791116
4. EVALUACIÓN
El coeficiente de bondad de ajuste se verifica con lo siguiente:
R-squared =0.9072
El 90.72% de la información queda explicada mediante el modelo.
4.1Significación Individual
POBLACIÓN
i)Ho: β₂=0 no afecta a la exportación
H₁:β₂≠0 afecta a la exportaciónii) Estadístico de Prueba
PEQUEÑOS VALORES DE P (T) DAN GRAN EVIDENCIA EN CONTRA DE HoGRANDES VALORES DAN ESCAZA EVIDENCIA EN CONTRA DE Ho
_cons -5.0295 3.337912 -1.51 0.160 -12.37619 2.317195ingresospe~2 .6791116 .3056361 2.22 0.048 .006411 1.351812preciosust~2 .3302438 1.240025 0.27 0.795 -2.399033 3.059521 precio2 .265888 1.32622 0.20 0.845 -2.653102 3.184878 poblacion2 1.252942 .5145276 2.44 0.033 .1204741 2.385409 demanda2 Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
Total 11.2841749 15 .752278326 Root MSE = .30855 Adj R-squared = 0.8734 Residual 1.04726195 11 .095205632 R-squared = 0.9072 Model 10.2369129 4 2.55922824 Prob > F = 0.0000 F( 4, 11) = 26.88 Source SS df MS Number of obs = 16
. reg demanda2 poblacion2 precio2 preciosustituto2 ingresospercapita2
P>|t|=0.033iii) Respuesta
Se rechaza la hipótesis nula, afecta a la demanda de yogurt; al 5% de significancia.
PRECIO
i)Ho: β3=0 no afecta a la exportación
H₁:β3≠0 afecta a la exportaciónii) Estadístico de Prueba
PEQUEÑOS VALORES DE P (T) DAN GRAN EVIDENCIA EN CONTRA DE HoGRANDES VALORES DAN ESCAZA EVIDENCIA EN CONTRA DE Ho
P>|t|=0.845iii) Respuesta
No rechaza la hipótesis nula, no afecta a la demanda de yogurt; al 5% de significancia.
PRODUCTO SUSTITUTO
i)Ho: β4=0 no afecta a la exportación
H₁:β4≠0 afecta a la exportaciónii) Estadístico de Prueba
PEQUEÑOS VALORES DE P (T) DAN GRAN EVIDENCIA EN CONTRA DE HoGRANDES VALORES DAN ESCAZA EVIDENCIA EN CONTRA DE Ho
P>|t|=0.795iii) Respuesta
No rechaza la hipótesis nula, no afecta a la demanda de yogurt; al 5% de significancia.
INGRESOS PERCAPITA
i)Ho: β₂=0 no afecta a la exportación
H₁:β₂≠0 afecta a la exportaciónii) Estadístico de Prueba
PEQUEÑOS VALORES DE P (T) DAN GRAN EVIDENCIA EN CONTRA DE HoGRANDES VALORES DAN ESCAZA EVIDENCIA EN CONTRA DE Ho
P>|t|=0.048iii) Respuesta
Se rechaza la hipótesis nula, afecta a la demanda de yogurt; al 5% de significancia.
4.2Significación global
i)
ii) Estadístico de Prueba
PEQUEÑOS VALORES DE P (T) DAN GRAN EVIDENCIA EN CONTRA DE HoGRANDES VALORES DAN ESCAZA EVIDENCIA EN CONTRA DE Ho
Prob> F = 0.0000
iii) Respuesta
El Prob> F igual a 0.000 se rechaza H0 por tanto al menos uno de los valores de
Beta si afectan a la demanda de yogurt en la ciudad de La Paz, al 5% de significancia.
NUEVO MODELO
4.3 Especificación Funcional correcta
i)
Ho: Ho=Modelo BIEN especificado
Ha: Ha= Modelo MAL especificado
ii) Estadístico de Prueba
_cons -4.57426 2.358637 -1.94 0.074 -9.669785 .5212661 poblacion2 1.11926 .2398109 4.67 0.000 .6011801 1.63734ingresospe~2 .6496759 .249455 2.60 0.022 .1107612 1.188591 demanda2 Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
Total 11.2841749 15 .752278326 Root MSE = .28504 Adj R-squared = 0.8920 Residual 1.05620908 13 .081246853 R-squared = 0.9064 Model 10.2279658 2 5.1139829 Prob > F = 0.0000 F( 2, 13) = 62.94 Source SS df MS Number of obs = 16
. reg demanda2 ingresospercapita2 poblacion2
Prob > F = 0.2423 F(3, 10) = 1.64 Ho: model has no omitted variablesRamsey RESET test using powers of the fitted values of demanda2
. ovtest
Pequeños valores de P dan gran evidencia en contra de H0 grandes valores dan
escaza evidencia en contra de H0.
iii) Respuesta
NO se rechaza Ho, el modelo esta bien especificado.
4.4 Pruebas de Heteroscedasticidad
i)
Ho: µ=Modelo Homocedastico
Ha: µ= Modelo Heterocedastico
ii) Estadístico de Prueba
Pequeños valores de P dan gran evidencia en contra de H0y grandes valores de
P dan escaza evidencia en contra de H0.
iii) Respuesta
NO se rechaza H0 y el modelo es Homocedastico
4.5 Pruebas de Normalidad
i)
Ho: Ho=Los errores son normales
Ha: Ha= Los errores no son normales
ii) Estadístico de Prueba
Prob > chi2 = 0.4937 chi2(1) = 0.47
Variables: fitted values of demanda2 Ho: Constant varianceBreusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity
. hettest
res 16 0.9621 0.7716 0.09 0.9577 Variable Obs Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2 joint Skewness/Kurtosis tests for Normality
. sktest res
Pequeños valores de P dan gran evidencia en contra de H0 y grandes valores de
H0 dan escaza evidencia en contra de H0.
iii) Respuesta
No se rechaza H0, los errores son normales.
5. CONCLUSIÓN
5.1Interpretación de estimadores
Es el consumo autónomo de Yogurt.
Indica que la demanda de yogurt aumenta en 1.252942 litros/año por cada poblador que se incremente. Impacto de la población
Y=eβ ₁∗Poblacionβ 2 eβ ₁∗Poblacion1.252942
La población sufre una variación del 1% cuando esta se representa por 1.252942
Indica que el aumento en el precio del yogurt implica un aumento de 0.265888 litros/año en la demanda de yogurt por cada unidad que el precio aumente. Impacto del precio:
Y=eβ ₁∗Precioβ3 Y=eβ ₁∗Precio0.265888
El precio sufre una variación del 1% cuando esta se representa por .265888
Indica que la demanda de yogurt aumenta en 0.3302438 litros/año por cada Bs. de aumento en el precio por litro de los productos sustitutos. Impacto del precio sustituto:
Y=eβ ₁∗Precio sustitutio β 4 Y=eβ ₁∗Precio sustitutio 0.3302438
La precio sustituto sufre una variación del 1% cuando esta se representa por 0.3302438
Indica que la demanda de yogurt se incrementa en 0.6791116 litros/año por cada unidad
de mil que aumente el ingreso de la población.Ingreso percapita:
Y=eβ ₁∗ingresopercapitaβ5 Y=eβ ₁∗ingresopercapita0.6791116
El Ingreso per-cápita sufre una variación del 1% cuando esta se representa por 0.6791116
Con los resultados obtenidos se puede concluir que:
Al ser el modelo globalmente significativo, además en las pruebas de significación
individual resultaron significativas y observando el coeficiente de bondad de ajuste,
se puede afirmar que el modelo estimado se aproxima a las variaciones del
mercado del Yogurt.
Sin embargo el modelo presenta que al aumentar de precio el yogurt aumenta la
demanda tal vez es esto ilógico pero se podría justificar diciendo que ahora se
convirtió en un producto tan importante como la leche el cual tiene un consumo de
la población y por mas que suba el precio la gente tiene la tendencia a seguir
consumiendo.
La principal causa de que los errores que se presentaron en el anterior modelo fue
la variación de los datos con el tiempo por lo cual se dividio el precio por el IPC el
cual anulamos la variable tiempo.
6. BIBLIOGRAFÍA
Estadística INE Apuntes Estadística Universidad Mayor de San Andrés Macroeconomía de Gregorio
COMERCIO INTERNACIONAL
MODELO ECONOMÉTRICO DEMANDA DE YOGURT EN
LA CIUDAD DE LA PAZ
NOMBRE:
UNIV. MICHAGA COYO PAOLA ANDREA
DOCENTE:
LIC. VICTOR VARGAS
FECHA:
11DE JUNIO DE 2014
LA PAZ - BOLIVIA