Métodos para resolver ecuaciones lineales

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Métodos para resolver ecuaciones lineales Método Eliminación Gaussiana Método de Gauss Jordan Método de Gauss Seidel

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Métodos para resolver ecuaciones lineales

Método Eliminación Gaussiana

Método de Gauss Jordan

Método de Gauss Seidel

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Método de Eliminación Gaussiana

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Ejemplo de Matriz 3x3

Sistema de Ecuaciones

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•Multiplicar la ecuación normalizada por el coeficiente de la primera incógnita de la tercera ecuación : -x1-2x2-3x3 -12x4=-2

•Restar la tercera ecuación de la ecuación normalizada, eliminando la primera incógnita de la tercera ecuación.

-x1-6x2+2x3-1x4=+3+x1+2x2+3x3+12x4=+2

0 -4x2+5x3-12x4=+5

•Multiplicar por -1: -x1-2x2-3x3 -12x4=-2

•Restar-x1-3x2-11x3 +1x4=-3

+x1+2x2+3x3 + 12x4=+20 -1x2 -8x3+32x4= -1

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Multiplicar

0 0 -13x3-72x4=+13

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•Restar la cuarta ecuación de la ecuación normalizada, eliminando la tercera incógnita de la cuarta ecuación

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Método de eliminación Gauss-Jordan

Es un algoritmo del álgebra lineal para determinar lassoluciones de un sistema de ecuaciones lineales. Es untipo especial de procedimiento de eliminación, llamadaasí debido a Carl Friedrich Gauss y Wilhelm Jordan.Comienza con el sistema original de ecuaciones m x n ylo transforma, mediante operaciones de renglón, en unsistema equivalente. Se realiza hasta obtener unamatriz diagonal unitaria.

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Sistema General de Ecuaciones

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Matriz B del sistema

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Ejemplo#1

Resolver el siguiente sistema de ecuaciones lineales mediante el método de Gauss-Jordan.

a – b = -6

b + c = 3

c + 2d =4

2a - 3d = 5

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Desarrollo

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Ejemplo#2

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Resolveremos este sistema de ecuaciones

Aumentamos la matriz

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Nuestra solución es x= 1, y= -1 y z= 2

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Método de Gauss Seidel

• En honor a Carl Friedrich Gauss y PhilippLudwig von Seidel

• Es un método iterativo para resolversistemas de ecuaciones lineales

• para que exista solución única, el sistemadebe tener tantas ecuaciones comoincógnitas

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Método de Gauss Seidel

• Partiendo de (x = 1, y = 2, z = 0) aplique dos iteraciones del metodo de Gauss-Seidel para resolver el sistema:

• 10 x + 0y − z = −1

• 4 x + 12y − 4z = 8

• 4 x + 4y + 10z = 4

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10 x + 0y − z = −14 x + 12y − 4z = 84 x + 4y + 10z = 4

x = −0.10 + 0.00 x + 0.00y + 0.10zy = 0.66 − 0.33 x + 0.00y + 0.33zz = 0.40 − 0.40 x − 0.40y + 0.00z

x1 = −0.10 + 0.00(1.00) + 0.00 (2.00) + 0.10 (0.00) = −0.1y1 = 0.66 − 0.33(−0.10) + 0.00 (2.00) + 0.33 (0.00) = 0.70z1 = 0.40 − 0.40(−0.10) − 0.40 (0.70) + 0.00 (0.00) = 0.16

Despejar de la ecuacion la incognitacorrespondiente

Aplicamos la primera iteracion partiendo de x0 = 1.00, y0 = 2.00, y z = 0.00

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x1 = −0.10 + 0.00(−0.10) + 0.00 (0.70) + 0.10 (0.16) = −0.084y1 = 0.66 − 0.33(−0.084) + 0.00 (0.70) + 0.33 (0.16) = 0.748z1 = 0.40 − 0.40(−0.084) − 0.40 (0.748) + 0.00 (0.16) = 0.134

x1 = −0.10 + 0.00(−0.084) + 0.00 (0.748) + 0.10 (0.134) = −0.086y1 = 0.66 − 0.33(−0.086) + 0.00 (0.748) + 0.33 (0.134) = 0.740z1 = 0.40 − 0.40(−0.086) − 0.40 (0.740) + 0.00 (0.134) = 0.138

Aplicamos la segunda iteracion partiendo de x1 = −0.10 y y1 = 0.70 y z1 = 0.16

Aplicamos la tercera iteracion partiendo de x1 = −0.084 y y1 = 0.748 y z1 = 0.134

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Preguntas?Dudas??

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