Investigacion cuantitativa

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Métodos de investigación Cuantitativa Objetiva, positivista, tangible y externa al investigador. Busca generalizar resultados. Se centra en fenómenos observables. Principios de objetividad, evidencia empírica y cuantificación. Su finalidad es conocer y explicar la realidad para controlarla y efectuar predicciones. Procedimientos hipotéticos deductivos. Criterios de validez, objetividad y fiabilidad. Los instrumentos implican codificación de los hechos.

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Métodos de investigaciónCuantitativa

● Objetiva, positivista, tangible y externa al investigador.

● Busca generalizar resultados.

● Se centra en fenómenos observables.

● Principios de objetividad, evidencia empírica y cuantificación.

● Su finalidad es conocer y explicar la realidad para controlarla y

efectuar predicciones.

● Procedimientos hipotéticos deductivos.

● Criterios de validez, objetividad y fiabilidad.

● Los instrumentos implican codificación de los hechos.

● El análisis de los datos es deductivo y estadístico

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INVESTIGACIÓN PRE-EXPERIMENTAL

Características

Controla los elementos que no están en la investigación pero sí puede influir

Una sola variable

No hay variable independiente

No hay grupo control

No hay comparación de grupos

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INVESTIGACIÓN PRE-EXPERIMENTALVentajas

Ventajas

El grado de control de las variables es mínimo

Es útil como un primer acercamiento al fenómeno a experimentar

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Desventajas

INVESTIGACIÓN PRE-EXPERIMENTALDesventajas

No cumple con los requisitos de un "verdadero" experimento

El diseño no tiene herramienta para lograr el control experimental

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CLASIFICACIÓN

Estudio de caso con una sola medición

Consiste en administrar un estímulo y después una medición a una o más variables

No hay manipulación de variable independiente

No es posible establecer causalidad, ni se controlan las fuentes de invalidación interna

Se mide una variable dependiente en un grupo único de sujetos, luego de la aplicación de un estímulo experimental

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Se aplica una prueba previa, después se administra el tratamiento y luego se aplica una prueba posterior

Existe un punto de referencia inicial para conocer el nivel del grupo

No hay grupo de comparación

Diseño preprueba y postprueba en un solo grupo

CLASIFICACIÓN

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CUASI EXPERIMENTAL

● Manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para

observar su efecto y relación con una o más variables dependientes.

● En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no se asignan al azar a

los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están formados

antes del experimento: son grupos intactos (la razón por la que surgen

y la manera como se formaron es independiente o aparte del

experimento).

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Características

● Hay manipulación de variables.

● Asignación de grupos no equivalentes y de forma

aleatoria.

● Tiene lugar en situaciones reales, dando más validez que

las investigaciones netamente experimentales.

● Sus resultados son representativos.

● Existe la posibilidad de generalizar los resultados.

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Elementos

● Variables implicadas en el problema y operación que se realizarán

con esas variables.

● Grupos y número de sujetos de cada grupo.

● Categorías de las variables.

● Fases de la medición de las variables.

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Recogida de datos

● Test.

● Pruebas objetivas.

● Escalas.

● Cuestionarios.

● Observación sistemática.

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Análisis

● Estadística descriptiva.

● Estadística Correlacional.

● Estadística inferencial.

Vila y Bisquerra (2004):

● Exploratorio Inicial (descripción).

● Bivariable (generalización de lo observado).

● Multivalente

● En general se realiza mediante programas informáticos.

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Diseño Experimental

Las investigaciones y en particular los diseños experimentales intentan establecer básicamente relaciones causa-efecto. Más específicamente, cuando se desea estudiar como una variable independiente (causa) modifica una variable dependiente (efecto).

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Diseño Experimental

Se basa en el concepto de EXPERIMENTO.Creswell (2009) denomina a los experimentos como estudios de intervención, porque un investigador genera una situación para tratar de explicar cómo afecta a quienes participan en ella en comparación con quienes no lo hacen. Es posible experimentar con seres humanos, seres vivos y ciertos objetos.

Es importante aclarar que hay ocasiones en que no podemos o no debemos experimentar.

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Diseño Experimental

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Primer Requisito

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Segundo Requisito

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Tercer requisito: El control o la validez interna

Tener control significa saber que esta ocurriendo con la relación entre variables independientes y las dependientes

Experimento (con control)

causalidad o

no causalidad

X Y

X Y

Intento de experimento (sin control)

X Y

Sin conocimiento de causa

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Tipologíaalidez internaPrincipales Fuentes de invalidación Interna

Fuente o amenaza a la validez interna

Descripción de la amenaza En respuesta el investigador debe:

Historia

Eventos o acontecimientos que ocurran durante la investigación e influyen solamente en algunos de los participantes

Asegurarse de que los participantes de los grupos experimentales y de control experimenten los mismos eventos

Maduración

Los participantes pueden cambiar o madurar durante el experimento y esto afectar los resultados.

Seleccionar participantes para los grupos que maduren o cambien de manera similar durante el experimento.

Inestabilidad del instrumento de validación

Poca o nula confiabilidad del instrumento

Elaborar un instrumento estable y confiable.

Inestabilidad del ambiente experimental

Las condiciones del ambiente o entorno del experimento no sean iguales para todos los grupos participantes

Lograr que las condiciones ambientales sean las mismas para todos los grupos.

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Tipologíaalidez interna

Fuente o amenaza a la validez interna

Descripción de la amenaza En respuesta el investigador debe:

Administración de pruebas

Que la aplicación de una prueba o instrumento de medición antes del experimento influya las respuestas de los individuos cuando se vuelve a administrarla prueba después del experimento (recuerden sus respuestas).

Tener pruebas equivalentes y confiables, pero que no sean las mismas y que los grupos que se comparen sean equiparables.

Instrumentación

Que las pruebas o instrumentos aplicados a los distintos grupos que participan en el experimento no sean equivalentes.

Administrar la misma prueba o instrumento a todos los individuos o grupos participantes.

Regresión

Seleccionar participantes que tengan puntuaciones extremas en la variable medida (casos extremos) y que no se mida su valoración real.

Elegir participantes que no tengan puntuaciones extremas o pasen por un momento anormal.

Principales Fuentes de invalidación Interna

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Tipologíaalidez internaPrincipales Fuentes de invalidación Interna

Fuente o amenaza a la validez interna

Descripción de la amenaza En respuesta el investigador debe:

SelecciónQue los grupos del experimento no sean equivalentes.

Lograr que los grupos sean equivalentes.

MortalidadQue los participantes abandonen el experimento.

Reclutar suficientes participantes para todos los grupos.

Difusión de tratamientosQue los participantes de distintos grupos se comuniquen entre sí y esto afecte los resultados.

Durante el experimento mantener a los grupos tan separados entre sí como sea posible.

Compensación

Que los participantes del grupo de control perciban que no reciben nada y eso los desmoralice y afecte los resultados.

Proveer de beneficios a todos los grupos participantes.

Conducta del experimentador Que el comportamiento del experimentador afecte los resultados.

Actuar igual con todos los grupos y ser “objetivo”

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¿Qué es la validez externa?

La validez externa se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o poblaciones.

Fuentes de invalidación externa

1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas

2. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental

3. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales

4. Interferencia de tratamientos múltiples

5. Imposibilidad de replicar los tratamientos

6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental

7. Efectos de novedad e interrupción

8. El experimentador

9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental

10. Mediciones de la variable dependiente

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Tipologíaalidez internaTipología

Basados en la tipología de Campbell y Stanley (1966), quienes dividen los diseños experimentales en tres clases: a) preexperimentos, b) experimentos "puros" y c) cuasiexperimentos. Se utilizará la simbología que generalmente se emplea en los textos sobre experimentos.

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Tipologíaalidez internaTipología

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