Investigacion Cuantitativa[1]

1 Proyectos de Investigación Trabajo Encargado

I. CONCEPTO

La investigación cuantitativa es un método de investigación donde el objetivo es el

estudiar las propiedades y fenómenos cuantitativos y sus relaciones para proporcionar

la manera de establecer, formular, fortalecer y revisar la teoría existente. La

investigación cuantitativa desarrolla y emplea modelos matemáticos, teorías e

hipótesis que competen a los fenómenos naturales.

Busca responder preguntas tales como cuál, dónde, cuándo.

II. ANTECEDENTES

El Enfoque Cuantitativo en las Ciencias Sociales se origina en la obra de Augusto

Comte (1798-1857) y Emile Durkheim (1858-1917), con la influencia significativa de

Francis Bacón, John Locke y Emmanuel Kant. Es decir, el “abuelo” de tal enfoque es

el positivismo.

El Positivismo es una corriente o escuela filosófica que afirma que el único

conocimiento auténtico es el conocimiento científico, y que tal conocimiento solamente

puede surgir de la afirmación positiva de las teorías a través del método científico.

Surge en Francia a inicios del siglo XIX de la mano del pensador francés Augusto

Comte se extiende y desarrolla por el resto de Europa en la segunda mitad de dicho

siglo. Según esta escuela, todas las actividades filosóficas y científicas deben

efectuarse únicamente en el marco del análisis de los hechos reales verificados por la

experiencia

Investigación Cuantitativa


Premisas básicas del positivismo

La realidad es una sola

Descubrirla y conocerla

El sentido de la percepción resulta la única base admisible del conocimiento

humano y del pensamiento preciso

Las ideas esenciales surgen de las Ciencias Exactas

III. CARACTERÍSTICAS

A partir del siglo XIX sufre transformaciones de las aportaciones de otros

pensadores

Sus propuestas esenciales se pueden resumir en los siguientes puntos:

Existe una realidad, pero solamente puede ser conocida de manera imperfecta

debido a las limitaciones humanas del investigador (Mertens, 2005). Por lo tanto,

tal realidad es factible descubrirla con cierto grado de probabilidad.

El observador no se encuentra aislado de los fenómenos que estudia, sino que

forma parte de éstos, lo afectan y él, a su vez, influye en ellos.

Las teorías y explicaciones se consolidan y eliminan otras posibles teorías y

explicaciones rivales.

Los antecedentes del investigador pueden influir lo que se observa. La objetividad

es un estándar que guía la investigación, por lo que el investigador debe estar

atento y tratar de permanecer neutral para prevenir que sus valores o tendencias

influyan en su estudio, además de seguir rigurosamente procedimientos prescritos

y estandarizados.

La experimentación en el laboratorio es una forma central para probar hipótesis,

pero no la única. Por ello, se desarrollaron los diseños cuasiexperimentales

(Mertens, 2005).

Se dedica a recoger, procesar y analizar datos cuantitativos o numéricos sobre

variables previamente determinadas. El producto de una investigación de corte

cuantitativo será un informe en el que se muestre una serie de datos clasificados, sin

ningún tipo de información adicional que le de una explicación, más allá de la que en si

mismos conllevan.

Por investigación cuantitativa se entienden los diseños experimentales y cuasi

experimentales, la investigación por encuesta, los cuestionarios estandarizados, los


registros estructurados de observación, las técnicas estadísticas de análisis de datos,

entre otros.

Los conceptos de las teorías consideradas y las hipótesis a probar deben tener

referentes empíricos y consecuentemente, es necesario medirlos, aunque estas

mediciones nunca son “perfectas”, siempre hay un grado de error.

El conocimiento, se visualiza como el resultado de una interacción, de una

dialéctica, entre el conocedor y el objeto conocido.

Recolectar datos en la forma de puntuaciones (que se origina en las matemáticas).

Es decir, los atributos de fenómenos, objetos, animales, personas, organizaciones

y colectividades mayores son medidos y ubicados numéricamente.

Analizar tales datos numéricos en términos de su variación.

La esencia del análisis implica comparar grupos o relacionar factores sobre tales

atributos mediante técnicas estadísticas.

El enfoque cuantitativo se consolida a lo largo del siglo XX y tiene en la estadística

el eje central de verificación.

Uso de pruebas psicométricas y de logro, así como la estadística inferencial

(conclusiones de la muestra a la población)

Análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos

numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de

datos.

o Llevar acabo observaciones y evaluaciones de fenómenos

o Establecer suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y la

evaluación realizada

o Demuestra el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento

Revisan tales suposiciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y

fundamentar las suposiciones o ideas para generar otras.

Promueven nuevas observaciones y evaluaciones para establecer, modificar y

fundamentar las suposiciones e ideas; incluso generar otras.

IV. TÉCNICAS CUANTITATIVAS DE ANALISIS DE DATOS

Con las estrategias de análisis cuantitativo se hace referencia a pautas que hacen

posible trabajar el análisis de datos obtenidos utilizando una base numérica, partiendo


de una serie de sistemas de cálculo e interpretación regidos por unas reglas

prácticamente estandarizadas.

a. Análisis descriptivo

El primer paso en el análisis de datos, una vez introducidos los mismos, es realizar

un análisis descriptivo de la muestra. Este análisis nos permitirá controlar la

presencia de posibles errores en la fase de introducción de los datos, es decir,

detectaremos con él valores fuera de rango (p. ej. un peso de 498 Kg es

claramente un dato extraño), o la presencia de valores perdidos. Este análisis

inicial también nos proporcionará una idea de la forma que tienen los datos: su

posible distribución de probabilidad con sus parámetros de centralización; media,

mediana y moda; así como sus parámetros de dispersión; varianza, desviación

típica, etc

b. Análisis exploratorio

b.1.- ¿QUÉ ES EL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS?

El Análisis Exploratorio de Datos (A.E.D.) es un conjunto de técnicas estadísticas

cuya finalidad es conseguir un entendimiento básico de los datos y de las

relaciones existentes entre las variables analizadas. Para conseguir este objetivo

el A.E.D. proporciona métodos sistemáticos sencillos para organizar y preparar los

datos, detectar fallos en el diseño y recogida de los mismos, tratamiento y

evaluación de datos ausentes (missing), identificación de casos atípicos (outliers) y

comprobación de los supuestos subyacentes en la mayor parte de las técnicas

multivariantes (normalidad, linealidad, homocedasticidad).

El examen previo de los datos es un paso necesario, que lleva tiempo, y que

habitualmente se descuida por parte de los analistas de datos. Las tareas

implícitas en dicho examen pueden parecer insignificantes y sin consecuencias a

primera vista, pero son una parte esencial de cualquier análisis estadístico.

b. 2.- ETAPAS DEL A.E.D.

Para realizar un A.E.D. conviene seguir las siguientes etapas:

1) Preparar los datos para hacerlos accesibles a cualquier técnica estadística.


2) Realizar un examen gráfico de la naturaleza de las variables individuales a

analizar y un análisis descriptivo numérico que permita cuantificar algunos

aspectos gráficos de los datos.

3) Realizar un examen gráfico de las relaciones entre las variables analizadas y un

análisis descriptivo numérico que cuantifique el grado de interrelación existente

entre ellas.

4) Evaluar, si fuera necesario, algunos supuestos básicos subyacentes a muchas

técnicas estadísticas como, por ejemplo, la normalidad, linealidad y

homocedasticidad.

5) Identificar los posibles casos atípicos (outliers) y evaluar el impacto potencial

quepuedan ejercer en análisis estadísticos posteriores.

6) Evaluar, si fuera necesario, el impacto potencial que pueden tener los datos

ausentes (missing) sobre la representatividad de los datos analizados.

b.3.- PREPARACIÓN DE LOS DATOS

El primer paso en un A.E.D. es hacer accesible los datos a cualquier técnica

estadística. Ello conlleva la selección del método de entrada (por teclado o

importados de un archivo) y codificación de los datos así como la de un paquete

estadístico adecuado para procesarlos.

Los paquetes estadísticos son conjuntos de programas que implementan diversas

técnicas estadísticas en un entorno común. Algunos de los más utilizados son

SAS, BMDP, SPSS, SYSTAT, STATISTICA, STATA y últimamente MINITAB, S-

PLUS, EVIEWS, STATGRAPHICS y MATLAB.

La codificación de los datos depende del tipo de variable. Los paquetes

estadísticos existentes en el mercado proporcionan diversas posibilidades (datos

tipo cadena, numéricos, nominales, ordinales, etc).

La inmensa mayoría de los paquetes estadísticos permite realizar manipulaciones

de los datos previas a un análisis de los mismos. Algunas operaciones útiles son

las siguientes:

Combinar conjuntos de datos de dos archivos distintos


Seleccionar subconjuntos de los datos

Dividir el archivo de los datos en varias partes

Transformar variables

Ordenar casos

Agregar nuevos datos y/o variables

Eliminar datos y/o variables

Guardar datos y/o resultados

Finalmente, y con el fin de aumentar la inteligibilidad de los datos almacenados,

conviene asociar a la base de datos utilizada, un libro de códigos en el que se

detallen los nombres de las variables utilizadas, su tipo y su rango de valores, su

significado así como las fuentes de donde se han sacado los datos. Todos los

paquetes anteriormente citados permiten esta posibilidad.

c. Análisis inferencial univariado

Cuando el análisis presenta característica por característica, aisladamente,

estaremos en presencia de un análisis estadístico univariado. Ejemplo, cuando

decimos que una persona pesa 95 k. independientemente de cualquier otra

característica estaremos en presencia de análisis univariado.

Igualmente estaremos en estadística univariada cuando decimos (por ejemplo) que

el 23% de las personas son de piel blanca y que el resto (77%) son de piel

morena.

El análisis univariado es el análisis básico, primario. Las características o

propiedades de las personas o cosas han de medirse una a una, de modo

univariado y si se presentan de esa manera decimos que es análisis univariado.

Los estadísticos básicos que conocemos, como la media, la mediana, la moda, la

varianza, los porcentajes, entre otros, miden una variable. Es decir, fueron hechos

univariados.

Ahora bien este tipo de análisis ha sido muy criticado ya que la realidad se

presenta interconectada, relacionada. Por ejemplo existe una relación entre el

peso y la talla de las personas o entre la el interés y el rendimiento escolar, etc.

Como la realidad se presenta relacionada necesitamos métodos más rigurosos

para evaluarla. Esto lo podemos hacer de dos modos


El primero es medir las variables de modo univariado (analizarlas) y relacionarlas

luego en la interpretación. Esto es lo que hacemos generalmente cuando decimos

“si tal persona pesa 85 k. y mide 1,7 m., entonces esta persona está muy pesada”.

El segundo modo es relacionarlas mediante un índice de masa corporal (IMC) que

no es otro que dividir el peso (85) entre la estatura al cuadrado. El IMC es una

media bivariada y se interpreta de modo diferente. En nuestro caso el IMC sería

(85/1,7^2) = (85/2.89) = 29.41 que según ciertas tablas de salud indican que tiene

sobrepeso.

De este modo entramos en el Análisis Bivariado

d. Análisis inferencial multivariado

Tres o más variables. Estas relaciones pueden ser de diversos tipos. Descriptivas

como establecer perfiles, separación de grupos, segmentación, determinar

influencias eficientes entre varias variables, entre otras

En general se las clasifica en dos grandes grupos

1. Métodos explicativos como regresión lineal, análisis discriminante, regresión

logística, modelos de respuesta probit, logic, modelos loglineales, entre otros

2. Métodos descriptivos como análisis de conglomerados, análisis factorial, análisis

de componentes principales, análisis de correspondencias simples y múltiples, etc.

Este tipo de análisis ha avanzado mucho y hoy ocupa el corazón del análisis

estadístico avanzado.

Desafortunadamente es exigente y poco amigable en comprensión matemática

aunque lo es gráficamente

La gran virtud de este tipo de análisis es que sintetiza las relaciones entre las

variables estudiadas, que de otro modo, tendrían que establecerse con los análisis

anteriores, largos y que conllevan a equívocos

Su difusión depende en gran medida de la disposición del profesional a adoptar

nuevos enfoques


e. Modelización

Generación y contratación de estructuras complejas de relación entre variables

(modelos de ecuaciones estructurales).

V. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS METODOS CUANTITATIVOS

Los métodos cuantitativos son débiles en términos de validez interna, pues casi

nunca se sabe si miden lo que quieren medir, pero a su vez resultan bastante

fuertes en validez externa; lo que encuentran es generalizable al conjunto de una

población.

La investigación cuantitativa con la prueba de hipótesis no sólo permite eliminar el

papel del azar para descartar o rechazar una hipótesis, sino que permite cuantificar

la relevancia de un fenómeno.

Una desventaja que ofrece la investigación cuantitativa es que se sirve de los

sujetos del estudio, pero no saca al máximo toda la información que pudiera

necesitar pues sus resultados se basan en los números que arrojen los estudios,

sin mediar otros factores.

El método cuantitativo es objetivo. Pero cabe analizar lo siguiente; lo subjetivo

puede ser, lo influido por el juicio humano. Desde este punto de vista, tanto la

investigación cualitativa como la cuantitativa, son subjetivas. Esto se aprecia

porque en un estudio sobre bases cuantitativas, por ejemplo la selección de las

variables o de una muestra tiene grandes influencias subjetivas.

Los métodos cuantitativos que son confirmatorios e hipotético-deductivos. Pero

cada forma de dato o información, puede ser útil tanto para la generación de

teorías como para confirmar hechos. Por tanto los métodos cuantitativos no son

solamente para responder a determinadas preguntas por medio de un amplio

desarrollo de fórmulas y números, como los métodos cualitativos no son solamente

para hacerse preguntas en torno a un tema u objeto de estudio y formular hipótesis

al respecto.

VI. TIPOS DE INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS


Hay numerosos tipos de investigaciones cuantitativas que resultan de la aplicación de

uno o más criterios de clasificación.

Según el objetivo principal, pueden clasificarse en descriptivas y en explicativas.

Según el tiempo durante el cual se realiza el estudio se distinguen: las

investigaciones sincrónicas o transversales, que se refieren al objeto de

investigación en un mismo período de tiempo. Las investigaciones diacrónicas o

longitudinales, en las cuales los individuos se analizan durante un cierto tiempo,

de manera más o menos continua. A este tipo pertenecen los estudios de

cohortes constituidas por personas que tienen uno o más rasgos comunes (por

ejemplo, estudiantes egresados de un cierto nivel educativo en un mismo año),

los estudios de paneles (un mismo grupo estudiado en varios momentos), etc.

Según la posibilidad que tiene el investigador de controlar la variable

independiente y otras situaciones del estudio (como conformar por su cuenta el

grupo o los grupos que serán objetos de su estudio). De acuerdo con este criterio

se distinguen los siguientes tipos generales de investigaciones:

a) experimentalesb) cuasi experimentalesc) no experimentales.

a. Investigaciones experimentales

En ellas el investigador tiene el control de la variable independiente o variable

estímulo, la cual puede hacer variar en la forma que sea más apropiada a sus

objetivos. De igual manera, puede controlar la conformación de los grupos que

necesita para su estudio.

En términos generales, las investigaciones experimentales determinan:

a) El efecto de una variable independiente (llamada también causal, estímulo o

tratamiento) sobre una variable dependiente (por ejemplo, el efecto de la

autoimagen creada experimentalmente sobre el rendimiento en la solución de

problemas de aprendizaje).

b) Los efectos diferenciales de dos o más modalidades de una variable

independiente sobre otra dependiente (por ejemplo, comparar el estudio individual

con el estudio en grupo .dos modalidades de la variable estudiar. sobre los niveles

de aprendizaje).


c) El efecto conjunto de dos o más variables independientes sobre otra (como

sería el caso de determinar el efecto combinado de dos métodos de enseñanza

con dos formas de organización del trabajo en el aula sobre el rendimiento

escolar).

a) Diseño con un grupo experimental, un grupo de control y mediciones

antes y después en ambos grupos.

Este diseño constituye la forma clásica de la investigación experimental. En él, los

sujetos del estudio son asignados aleatoriamente al azar al grupo experimental y al

grupo de control. Luego se siguen los pasos siguientes:

1. En ambos grupos se hace una medición antes (pre-test) de la variable

dependiente, es decir, del fenómeno o característica en el cual se desea

determinar el efecto de la variable independiente (llamada, también, como ya

dijimos, variable estímulo, experimental o tratamiento).

2. Luego, se aplica la variable independiente sólo en el grupo experimental (por

ejemplo, se expone a los sujetos de este grupo un video sobre el tema que se

está estudiando).

3. Se hacen mediciones después (postest) en ambos grupos.

4. Finalmente, se hacen comparaciones, en ambos grupos entre las

mediciones antes y las respectivas mediciones después.

La aplicación de la variable independiente puede ser de corta o de mediana

duración. Un ejemplo del primer caso es la aplicación de un video, ofrecer una

conferencia, etc. Del segundo, podría ser la enseñanza durante algunas semanas

con un nuevo método al grupo experimental. En este caso, debe cuidarse

especialmente la influencia posible de factores externos al experimento que

pudieran afectar a las personas involucradas en él.

Dicho lo mismo en términos metodológicos: que pudieran afectar la validez interna

del experimento con lo cual sería difícil afirmar que los cambios producidos en el

grupo experimental se deben a la variable experimental, de manera directa.


b) Diseño con un grupo experimental y un grupo de control con mediciones

sólo después.

Es un diseño que sólo se diferencia del clásico que acabamos de ver en cuanto,

por alguna razón o impedimento, no se hacen mediciones antes de la variable

dependiente en ninguno de sus dos grupos. Comprende los siguientes pasos:

1) Conformación aleatoria de los grupos experimental y de control (puede

utilizarse más de un grupo experimental, por ejemplo, al comparar dos métodos

de exposición sobre las drogas).

2) Aplicación de la variable independiente, tratamiento o prueba sólo al grupo

experimental.

3) Medición después (postest) de la variable dependiente (por ejemplo, actitud

frente a las drogas) en ambos grupos.

4) Comparación de las dos mediciones después.

c) Diseño de dos grupos apareados con mediciones antes y después.

Es una variación del diseño clásico en cuanto consiste en aparejar (igualar, en la

mayor medida posible) los sujetos que constituirán el grupo experimental y el

grupo de control, con la finalidad de eliminar o disminuir al máximo las diferencias

entre ellos. El apareamiento cumple la misma función que la asignación al azar

utilizada en el diseño clásico con el resultado que en este nuevo diseño se logra

mayor precisión en el momento de analizar los datos.

El procedimiento metodológico comprende las siguientes tareas:

1) Se aplica una prueba a un grupo de sujetos, destinada a medir la variable

dependiente (digamos, la actitud hacia la política), o una variable

estrechamente correlacionada con ella, cuya modificación se desea establecer

por una cierta variable independiente.


2) Con base en los puntajes obtenidos por los sujetos en la prueba mencionada

en el paso anterior, se forman pares de sujetos con puntajes iguales o con

pequeñas diferencias entre sí.

3) De cada par, se asigna un sujeto al grupo que será el grupo experimental y

el otro al que será el grupo de control (puede haber más de un grupo

experimental).

4) Se aplica el tratamiento (por ejemplo, una exposición sobre las funciones de

la política en la sociedad) al grupo experimental y, si es necesario, un placebo

al grupo de control.

5) Como medición después se aplica a los dos grupos la misma prueba de la

medición o una prueba equivalente a ella.

6) Finalmente se comparan las diferencias entre los valores después de los dos

grupos. Para el análisis de la diferencia anterior se emplea la estadística como

prueba de significación estadística.

b. Investigaciones cuasiexperimentales

En todos los diseños experimentales, propiamente tales, la asignación a los grupos

experimentales y de control se realiza en forma aleatoria, con la finalidad principal

de lograr una igualación, lo más cercana posible, de las características de los

sujetos que conforman esos grupos. Esto, en definitiva, para descartar variables

(propiedades) distintas a la variable independiente cuyo efecto particular se desea

establecer en la variable dependiente.

Con toda la importancia que tiene la aleatorización de los grupos, en muchas

circunstancias no es posible cumplir con el propósito de control señalado

anteriormente. Sin embargo, como lo han señalado Campbell y Stanley, en

ausencia de esa posibilidad, aún es posible realizar experimentos que pueden

tener validez interna y externa, si bien no eliminan todos los factores que las

debilitan. De manera general, los diseños en los cuales no se ha podido utilizar el

azar en la formación de los grupos reciben el nombre de diseños

cuasiexperimentales.


a) Diseño con un grupo de control no equivalente.

Es un diseño que se utiliza, no exclusivamente, con grupos naturales, como el

constituido por los alumnos de un cierto grado o de una cierta escuela, personas

que han sido sometidas a una intervención social (de la cual se podría tomar una

muestra), etc. Tales grupos forman el grupo experimental; el grupo de control se

forma con sujetos, no elegidos al azar, que tengan características muy semejantes

a los sujetos del grupo experimental.

La principal debilidad del diseño es la no aleatorización de los grupos, en la

medida que el grupo de control sea diferente del grupo experimental, más allá de

la diferencias debidas al azar. En esa medida, no podrán controlarse los factores

extraños cuyos efectos podrían confundirse con el efecto de la variable

independiente, que es el foco de la investigación.

Esta situación, sin embargo, puede resolverse, en buena proporción, con el uso del

análisis de la covarianza en el tratamiento final de los datos, con la elección de una

covariable adecuada.

b) Diseño de series cronológicas.

Es un diseño cuasiexperimental que no requiere de grupo de control. Consiste en

una serie de mediciones periódicas que se hacen en las personas en estudio,

antes y después que se ha introducido la variable experimental. Su representación

simbólica es la que sigue:

c) Investigaciones no experimentales

Son aquellas en las cuales el investigador no tiene el control sobre la variable

independiente, como en las investigaciones experimentales y cuasiexperimentales,

como tampoco conforma a los grupos del estudio. En estas investigaciones, la

variable independiente ya ha ocurrido cuando el investigador hace el estudio. O

sea, ha ocurrido un cierto fenómeno, que es tomado como variable independiente

(por ejemplo, la exposición a la televisión) para un estudio en el cual el

investigador desea describir esa variable como también los efectos que provoca

sobre otro fenómeno, que es la variable dependiente (por ejemplo, conductas

delictivas). Por esta característica distintiva en lo que se refiere a la ocurrencia de

la variable independiente, las investigaciones en las que se da esta circunstancia

reciben el nombre de investigaciones ex post facto (después del hecho).


A este tipo de investigaciones pertenecen, entre las principales, la encuesta social,

el estudio de casos, el estudio de cohortes, la observación estructurada, la

investigación acción participativa y la investigación evaluativa.

VII. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVAa. Entrevista.

La entrevista es una transacción para obtener información, tiene tres fines:

Para recoger información sobre el tema.

Para probar hipótesis

Para iniciar una investigación.

Distinguimos cuatro clases de entrevista:

Estructurada: contenido y el proceso se diseñan de antemano.

No estructurada: más flexibilidad y libertad del entrevistado. Situación abierta.

No directa: aplicada en medicina.

Dirigida: por intervención del entrevistador de una situación conocida sobre la

que se interroga.

a.1. Diseño de la entrevista.

En la elaboración de una entrevista podemos encontrar algunos ítems fijos y otros

alternativos. Del mismo modo, existen diferentes clases de preguntas que según

su formato pueden ser: directas, indirectas, sobre un asunto general o especifico y

algunas que invitan a contestar sobre objetivos y otros sobre opiniones.

Se necesita hacer las preguntas de tal manera que se refleje lo que el investigador

está tratando de encontrar. Para ello debe comenzar redactando las variables con

que se va a tratar en el estudio. Estas variables son las que van a medir la

investigación.

a.2. Diferentes técnicas de la entrevista

La entrevista es un proceso de aprendizaje. El entrevistador puede adquirir mas

destreza en conducir una entrevista basándose, en general, en las estrategias que

resultan más eficaces para obtener respuestas.


En el método de la entrevista se interroga a la gente sobre ciertos temas o se los

discute con esta. La técnica sirve para recolectar datos imposibles de obtener

mediante la observación y los cuestionarios y permite innumerables variaciones:

Realizarse personalmente o a distancia ( telefónicamente)

Realizarse en numerosos lugares.

Por un lado, la entrevista puede ser muy estructurada, basándose en un

conjunto de preguntas y que exigen respuestas especificas (cuestionarios); por

el otro lado, pueden ser flexibles y tomar la forma de una discusión, intentando

en la medida de lo posible que el sujeto se explaye. También pueden ser

semiestructuradas, encontrándose entre ambos extremos.

Existen diversas maneras de interrogar que pueden ser utilizadas a lo largo de

la entrevista.

En la entrevista pueden participar dos personas ( entrevistador y entrevistado),

o involucrar a más de un sujeto y de un entrevistador. En tal caso se trata de

un acontecimiento grupal.

El entrevistado puede no saber de antemano qué temas se discutirán. En caso

de suministrarle instrucciones, deben ser muy claras y especificas a fin de

permitir al sujeto reunir la información necesaria, con los correspondientes

detalles.

La entrevista se registra de varias maneras. Es posible grabarla y luego

transcribirla, tomar notas durante la entrevista o después de ella y, en caso de

haber dos entrevistadores, uno puede conducir el proceso y el otro tomar

notas.

El seguimiento de la entrevista también se hace de diferentes formas. Por

ejemplo, enviar la transcripción al sujeto para que la comente, o formular

preguntas suplementarias, o bien emprender una serie de entrevistas durante

un lapso , desarrollando las unas a partir de las otras o explorando los cambios

en las opiniones o experiencias del sujeto. Todas estas técnicas tienen

ventajas y desventajas.

b. Encuesta social

La encuesta es una estrategia de investigación que se basa en las declaraciones

verbales de la población concreta. Es uno de los tipos más utilizados de la

investigación social cuantitativa, es un método de obtención de información


mediante preguntas orales o escritas, planteadas a un universo o muestra de

personas que tienen las características requeridas por el problema de

investigación.

La muestra debe ser representativa de la población y la información se limita a las

preguntas que componen el cuestionario. Sus principales características son :

La información se adquiere mediante observación indirecta a través de las

respuestas de los sujetos encuestados.

Puede incluir aspectos objetivos y subjetivos del presente y pasado.

Para que las respuestas puedan compararse la información debe ser recogida

de forma estructurada.

Las respuestas se agrupan y cuantifican para examinar las relaciones entre

ellas.

La significatividad de la información dependerá de la existencia de errores

ajenos al muestreo.

b.1 Tipos de encuesta:

La encuesta descriptiva :

La encuesta descriptiva tiene como objetivos principales:

1. Describir la distribución de una o más variables en el total del colectivo

objeto de estudio o en una muestra del mismo.

2. Realizar la misma operación en subgrupos significativos de ese colectivo o

en su muestra.

3. Calcular medidas de tendencia central y de dispersión de esas variables en

el colectivo total o en la muestra utilizada y en los subgrupos.

El cumplimiento de los dos primeros objetivos permite hacer diversas

comparaciones entre las formas de distribución y los valores que toman las

variables en esos contextos.

Una característica principal de la encuesta descriptiva: el colectivo que se va a

estudiar debe ser lo suficientemente heterogéneo para permitir la diferenciación

requerida para hacer esas comparaciones.


Análisis de los datos después de lo que se ha recogido y revisado en la

información:

1. Los datos correspondientes a cada aspecto del fenómeno se tabulan para el

total del grupo para obtener una medida estadística global o una descripción

cuantitativa.

2. De igual manera se tabulan para cada subgrupo que se ha considerado

significativo y que proporciona las descripciones deseadas.

3. Se aplican diversas técnicas de consolidación de los datos.

4. Todos estos datos se examinan luego en comparación con datos sobre

fenómenos similares para mejorar la evaluación de los resultados.

5. Se examinan una variedad de materiales cualitativos, no estadísticos, para

complementar las descripciones cuantitativas.

La encuesta explicativa :

La encuesta explicativa busca la explicación de un fenómeno o variable

dependiente mediante el análisis de su relación con una o más variables

independientes o causas de ese fenómeno. Habitualmente, tal relación se expresa

mediante una hipótesis. El tipo de análisis explicativo varía según la naturaleza

especifica del problema estudiado.

b.2. Diseño de la encuesta social

La preparación y diseño de la encuesta social es similar a la investigación social

cuantitativa, se distinguieron tres momentos en ese proceso:

I. Acercamiento al tema y problema de investigación

II. Preparación del proyecto con las siguientes tareas.

1. Planteamiento del problema de investigación

2. Elaboración del marco conceptual del problema

3. Formulación de los objetivos de la investigación

4. Finalidades de la investigación

5. Determinación del diseño metodológico

6. Cronograma de trabajo

7. Presupuesto.

III. Ejecución de la investigación con las siguientes tareas:


1. Preparación del marco poblacional con el cual se trabajara.

2. Elección del tipo de muestra y determinación de su tamaño.

3. Elaboración de los instrumentos para la recolección de las informaciones.

4. Prueba de los instrumentos y modificaciones, si son necesarias.

5. Selección de los entrevistadores o encargados de la aplicación de las

pruebas.

6. Trabajo de campo para recolección de la información

7. Revisión de la información recogida.

8. Codificación de la información.

9. Preparación de un plan de análisis.

10. Selección de un paquete estadístico apropiado

11. Interpretación de los resultados

12. Preparación de la estructura del informe

13. Redacción del informe finalo de informes parciales.

b.3. El Cuestionario

Los cuestionarios son una de las técnicas de investigación social más ampliamente

usadas. La idea de formular por escrito preguntas puntuales a los individuos cuyas

opiniones o experiencias le interesan parece un estrategia demasiado obvia para

hallar las respuestas a esos interrogatorios. Pero en realidad , esto no es tan fácil.

Existen muchas maneras de formular las preguntas de un cuestionario. Los tipos

de preguntas básicas pueden ser:

Cantidad o información

Categoría.

Escala

Lista o elección multiple.

Final abierto.

Estos tipos pueden combinarse y asi elaborar preguntas de creciente complejidad.

Formular preguntas que permitan todo tipo de respuestas. Combinar la redacción

de preguntas en términos positivos y negativos. No formular demasiadas

preguntas de final abierto , pues contestarlas y analizarlas correctamente lleva

mucho tiempo.

b.4. La finalidad de la investigación


Una vez decidido y especificado el objetivo primario de la encuesta, la segunda

fase del plan comprende la identificación y articulación de los temas subsidiarios

que se relacionan con el objetivo central. La tercera fase comprende la

identificación y articulación de los temas subsidiarios y la formulación de las

necesidades de especificas información relacionadas con cada uno de los temas.

El segundo prerrequisito del diseño de encuesta, la especificación de la población

hacia quien se dirige: la investigación afecta a las decisiones que debe tomar el

investigador tanto sobre la muestra como sobre los distintos recursos (financieros,

el tiempo, el lenguaje del investigados…).

c. Estudio de casos

El estudio de casos utiliza una combinación de métodos; observaciones

personales, el uso de informantes para proporcionar datos actuales e históricos,

entrevistas directas, y el rastreo y estudio de documentos oertinentes y registros

en poder del gobierno local o nacional, de viajeros, etc.

Este método es, en muchos casos, teóricamente compatible con las necesidades y

recursos del investigados en pequeña escala. Permite, e inclusive exige, centrarse

en un solo ejemplo, que puede ser el lugar de trabajo del investigador o un

individuo en concreto. Tiene tipos de estudios, según sus dimensiones en función

de el numero de casos (uno o múltiples), y el propósito del estudio ( exploratorio,

descriptivo o explicativo).

VIII. DIFERENCIAS DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA

El objetivo de cualquier ciencia es adquirir conocimientos y la elección del método

adecuado que nos permita conocer la realidad es por tanto fundamental. El problema

surge al aceptar como ciertos los conocimientos erróneos o viceversa.

La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos

cuantitativos sobre variables.

La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores

cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados

mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no

estructuradas.


La diferencia fundamental entre ambas metodologías es que la

cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la

cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales.

La investigación cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las

realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica; mientras que la

investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación o

correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a

través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda

muestra procede. Tras el estudio de la asociación o correlación pretende, a su

vez, hacer inferencia causal que explique por qué las cosas suceden o no de

una forma determinada.

Investigación cualitativa Investigación cuantitativa Centrada en la

fenomenología y comprensión

Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico

Observación naturista sin control

Medición penetrante y controlada

Subjetiva Objetiva Inferencias de sus datos Inferencias más allá de los

datos Exploratoria, inductiva y

descriptiva Confirmatoria, inferencial,

deductiva Orientada al proceso Orientada al resultado Datos "ricos y profundos" Datos "sólidos y repetibles" No generalizable Generalizable Holista Particularista Realidad dinámica Realidad estática

Reichart y Cook (1996)

Conclusiones

1. La investigación es un proceso riguroso, cuidadoso y sistematizado en el que se

busca resolver problemas, bien sea de vacío de conocimiento (investigación

científica) o de gerencia, pero en ambos casos es organizado y garantiza la

producción de conocimiento o de alternativas de solución viables.

2. La investigación es un proceso metódico y sistemático dirigido a la solución de

problemas o preguntas científicas, mediante la producción de nuevos

conocimientos, los cuales constituyen la solución o respuesta a tales

interrogantes.


3. La investigación cuantitativa es la que analiza diversos elementos que pueden ser

medidos y cuantificados. Toda la información se obtiene a base de muestras de la

población, y sus resultados son extrapolables a toda la población, con un

determinado nivel de error y nivel de confianza.

4. La investigación cuantitativa se sirve de números y métodos estadísticos. Parte de

casos concretos para llegar a una descripción general o comprobar hipótesis

causales. Se dice cuantitativa- sistemática- generalizadora

Bibliografía

o Salvador Figueras, M y Gargallo, P. (2003): "Análisis Exploratorio de Datos", [en línea] 5campus.com, Estadística <http://www.5campus.com/leccion/aed>

o Hernández Sampieri, Roberto, Carlos Fernández-Collado, Pilar Baptista Lucio. (2008) Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.

o http://www.estadisticaparatodos.com/index_archivos/page0003.htm

http://www.estadisticaparatodos.com/index_archivos/page0003.htm

Investigacion Cuantitativa[1]

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