Fundamentos de La Investigacion Cuantitativa

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Supuestos de la investigación cuantitativa Diplomado en Metodología de Investigación Social 2013

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  • Supuestos de la investigacin cuantitativa

    Diplomado en Metodologa de Investigacin Social2013

  • Supuestos de aproximacin cuantitativa

    La investigacin cuantitativa se fundamenta en una serie de supuestos filosficos subyacentes que sustentan la propiedad o validez de dicha investigacin.

    Aunque estos supuestos permanecen ocultos, estn presentes en la comienzo, desarrollo y discusin de la propuesta de investigacin que se lleva a cabo.

    Los supuestos filosficos con mayor pertinencia son aquellos relacionados a una epistemologa, epistemologa se refiere a supuestos especficos referidos al conocimiento y cmo se accede a l.

  • Supuestos de aproximacin cuantitativa El marco original de supuestos estuvo encarnado por lo que se

    conoci como positivo lgico (clsico), fundado originalmente en la dcada de 1920, por el denominado Crculo de Viena ("Wiener Kreis)

    Actualmente no se sigue en su formato original, an cuando las personas lo siguen vinculando con la ciencia cuantitativa.

    Algunos representantes: Carnap, Neurath, Gdel, Frank, Hempel En la actualidad se ha fundado el Instituto Wiener Kreis, destinado

    a preservar y profundizar en el legado del Crculo (http://www.univie.ac.at/ivc/).

  • Supuestos de aproximacin cuantitativa Originalmente los positivistas lgicos declararon que

    metaphysics, religion, and ethics were devoid of cognitive sense, being only expressions of feelings or desires. Only mathematics, logic, and natural sciences, they declared, had any definite meaning.

    Ludwig Wittgenstein

  • Supuestos de aproximacin cuantitativa Rechazo de la metafsica:

    Separacin ciencia y religin Rechazo a la idea de la metafsica siendo una versin ms

    profunda de la ciencia. La ciencia es slo tan fuerte como su asiento metafsico.

    Papel fundamental del empirismo: La construccin de la realidad es parte de las experiencias

    elementales. No es mera empiria como a veces se concibe la ciencia.

  • Supuestos de aproximacin cuantitativa Concepto de verificabilidad (taln de Aquiles):

    Es cierto que todo A es B? Se asume que es posible probar que una ley, hiptesis, etc. es

    verdadera. No realismo (instrumentalismo):

    Realismo: Entidades o relaciones abarcadas por una teora son reales o verdaderas.

    Las teoras no puede concebirse como meras representaciones de una realidad fsica subyacente.

    Y los elementos no observables? Leyes universales de las que se deducen todas las proposiciones

    e hiptesis subsecuentes (mtodo nomolgico-deductivo para la construccin de teoras).

  • Supuestos de aproximacin cuantitativa Las debilidades del positivismo lgico clsico dieron pie a una

    revisin de sus supuestos. Los nuevos representantes contaban con su principal

    contribuyente: R. Rudner. La principal idea de Rudner, fue que presentaba una visin del conocimiento cientfico (teoras, leyes, predicciones) y una lgica de confirmacin acorde a la cual las teoras son evaluadas por sus consecuencias observacionales.

  • Supuestos de aproximacin cuantitativa La revisin dio origen al denominado neopositivismo, que es la

    perspectiva que sostiene a gran parte de la ciencia tradicional actual.

    La ciencia sigue la estructura defendida por Rudner. Pero adems sostiene otros planteamientos fundamentales:

    La fundamentacin en los sentidos (empirismo > rbitro sensorial).

    El planteamiento a priori de principios metodolgicos El principio de duplicacin (reproducibilidad) La comunicacin de resultados (examen externo y

    conocimiento pblico) Un escepticismo institucionalizado (conservadurismo) La posibilidad de falsear toda hiptesis

  • Supuestos de aproximacin cuantitativa Referencias:

    Little, D. (2009) Neo-positivist philosophy of social science. Recuperado de: http://understandingsocietyglobaledition.wordpress.com/2009/09/27/neo-positivist-philosophy-of-social-science/

    Maxim, P. S. (2002). Mtodos cuantitativos aplicados a las ciencias sociales. Mxico, DF: Oxford.

  • Supuestos: actividad 1 sobre la falsacin de hiptesis.

    Lea atentamente el caso expuesto en el documento que se le ha entregado.

    Luego reflexione en grupo sobre lo consultado Se debatir en clase.

  • El mtodo hipottico-deductivo

    Los elementos considerados previamente conllevan a una aproximacin sistematizada de la generacin del conocimiento, en donde los principios neopositivistas operan de modo prctico.

    A esta sistematizacin se le conoce como mtodo hipottico deductivo.

    Tiene la ventaja de ofrecer un marco comn metodolgico para emprender un proceso indagatorio.

    Representa un lenguaje comn a las disciplinas.

  • El mtodo hipottico-deductivo

    Un modelo sencillo del mtodo hipottico-deductivo:

    TEORA HIPTESIS DATOSinduccininduccin

    deduccindeduccin

    PROBLEMA

  • El mtodo hipottico-deductivo

    Especificacin de otros elementos del mtodo:

    TEORA

    GenerarHiptesis

    PROBLEMA

    IDEANo descubrir la rueda

    Formalizar la idea

    DISEO DELEXPERIMENTO

    EJECUTAR EXPERIMENTO

    DATOS

    Y AHORA?Y AHORA?

  • El mtodo hipottico-deductivo

    Especificacin de otros elementos del mtodo:

    TEORA

    HIPTESIS

    PROBLEMA

    DATOS

    1. Los datos aportarn evidencia en favor de la hiptesis, lo que lleva a aceptar provisoriamente la hiptesis.

    O bien, aportarn evidencia en contra, lo que lleva a rechazar la hiptesis

    2. Con ello se apoya/rechaza la teora

    3. Y se legitima o no la pregunta

  • El mtodo hipottico-deductivo

    TEORA DATOS

    deduccindeduccin

    induccininduccin

    Hiptesis

    - da solidez de la teora

    - o modifica o genera nueva teora

    MODELO TERICOMODELO TERICO(el principal, gua el trabajo con un modelo emprico)

    MODELO EMPRICOMODELO EMPRICO(anlisis, uso de modelos estadsticos o matemticos para determinar relaciones)

  • Supuestos de aproximacin cuantitativa Referencias:

    Box, G. E., Hunter, J. S. y Hunter, W. G. (2008). Estadstica para investigadores. Diseo, innovacin y descubrimiento. Barcelona: Revert.

    Kerlinger, F. N. (1988). Investigacin del comportamiento. Mxico, D. F.: McGraw-Hill.

    Maxim, P. S. (2002). Mtodos cuantitativos aplicados a las ciencias sociales. Mxico, DF: Oxford.

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