taller

Portada

PLANEACIN Y CONTROL DE LA PRODUCCIN

EXAMEN FINAL: CASO DE ESTUDIO BF_SWINGS

Presentado por:

JOSE GREGORIO APONTE

LUIS CARLOS APONTE

DUBERLY SARMIENTO

TOMAS TORRES BARBOSA

JORGE ELIECER MATEO L.

Presentado a:

Msc. EDWIN GIOVANNY SUELTA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD

DICIEMBRE DE 2011

COLOMBIA

Introduccin

INTRODUCCIN

El presente trabajo final contiene el desarrollo de una caso de estudio, aplicando los conceptos estudiados en el curso de Planeacin y Control de la Produccin, basado en una situacin real.

El estudio de las diferentes variables del proceso de planeacin permiten elaborar y comprender de una manera ms detallada la situacin expuesta, sustentada bajo parmetros estadsticos y anlisis matemticos se logra determinar las recomendaciones para cada una de las preguntas solicitadas en el problema.

De igual manera las tablas y grficas desarrolladas se encuentran soportadas mediante la aplicacin del programa Excel de Microsoft permitiendo una confrontacin apropiada para cada uno los casos presentados.

OBJETIVOS

*Anlizar y desarrollar un caso de estudio real en el rea de Planificacin y Control de la Produccin, aplicando los conceptos estudiados a lo largo del curso.

*Evidenciar la capacidad de anlisis y de la aplicacin de las diferentes metodologas propuestas para la solucin de casos en contextos reales.

*Elaborar planes de accin que permitan satisfacer las necesidades de planeacin y control de la produciin en un mbito real.

Anlisis justificasion enfoque Hoja demanda Hoja fuerza de trabajo

La empresa BFS experimenta un crecimiento y se pretende que este sea con base en la aplicacin de los sistemas de produccin. Para esto el propietario de la empresa cuenta con algunos registros de sus procesos Ver tabla 1 en Excel: Datos iniciales.

Adems se cuenta igualmente con datos histricos de la demanda de las ltimas 116 semanas, la cual se puede observar de manera detallada para el analisis en la proxima hoja Excel demanda con lo cual se realiza el pronstico de las ventas para cada uno de los productos, obtenindose las siguientes grficas:Ver Excel hoja: Demanda.

Como se puede ver en las dos primeras grficas correspondientes al banco y a la cuna muestran una tendencia lineal, por lo que el pronstico de estas se puede calcular por el mtodo de regresin lineal simple. Con ayuda de Excel, se hallaron los valores de a y de b para estas dos grficas:

ver hoja demanda columna. ( AC - a la AG. filas 2,3,y 4 )

Con estos valores y reemplazando en la ecuacin se obtiene la proyeccin de la demanda para las siguientes 8 semanas

ver hoja demanda columna. ( X - a la AA. filas 1 hasta la 11)

Para el caso de los columpios, esta grfica muestra una tendencia cclica, la cual repite oscilaciones en intervalos de tiempo. Por ejemplo, a partir de la semana 1 de abril hasta la 2 de octubre, un total de 26 semanas en las que se presentan grandes oscilaciones. A partir de la semana 3 de octubre, por un periodo de 26 semanas la tendencia es muy lineal, aunque las ventas son muy bajas. De esta manera se presenta este ciclo en las ventas de este producto, cada 26 semanas se presenta la estacionalidad. Por tal motivo se hizo uso del mtodo de ndices estacionales para la proyeccin de la demanda.Dado el caso de que la demanda a proyectarse era la del ciclo oscilante, se toma entonces el valor total de ventas de estos periodos anteriormente, vindose que han mostrado en dos ocasiones en los datos suministrados: de la 1 semana de abril hasta la 2 semana de octubre, durante el cual se vendieron 3353 unidades, y, desde la primera semana de mayo hasta la segunda semana de noviembre, durante el cual se vendieron un total de 3702 unidades. Con estos dos valores se hace una proyeccin por el mtodo de regresin lineal para hallar el total del valor a venderse en este tercer ciclo, lo cual segn las frmulas de Excel dio lo siguiente:ver tabla en hoja Demanda columnas(S- T filas 56-60)Un total de 4051 ventas para el tercer ciclo. Puesto que esta proyeccin esta realzada para 26 semanas y solo se necesita las de ocho, se procede a utilizar los ndices estacionales para cada semana del periodo a proyectar.

Un total de 4051 ventas para el tercer ciclo. Puesto que esta proyeccin esta realizada para 26 semanas y solo se necesita las de ocho, se procede a utilizar los ndices estacionales para cada semana del periodo a proyectar:ver tabla columna (H-p fila 56-63) hoja Demanda" Los datos que se ven en la tabla anterior son los de los dos periodos fluctuantes anteriores, las primeras ocho semanas de cada uno.Ahora con esos resultados se determinan las proyecciones del columpio.

Inicialmente se requiere que prepare un informe recomendndole los niveles de fuerza de trabajo para las siguientes ocho semanas Cul es el nivel de error de sus resultados?Para dar solucion a esa pregunta prepara segn la proyeccin de la demanda la planeacin de la fuerza de ventas, tomando el proceso de manera general, con el tiempo estndar de cada producto. hoja fuerza de trabajo fila (1-4 columna A-J) "Banco"

en la cual se puede ver una proyeccion estandar = 0.78 H/u y en la cuna podemos ver un tiempo estandar de 2,60 h/u de igual forma en cuadro columpio un Tiempo estndar (hr/uni)2,60

para determinar los requerimientos los requerimientos de produccin de los cuadros en cada uno de los productos es el que se determin segn la proyeccin de la demanda.Para determinar las horas de produccin requeridas se determina realizando la siguiente operacin:Requerimiento de produccin*Tiempo estndar.De esta forma se determina la fuerza laboral para cada semana tomando la totalidad de productos a fabricar entre las tres referencias.ver fila (B-J columnas 21-27)

para lo cual se presume que los operarios trabajan en una jornada de 8 horas al da * cinco das a la semana segn informacin suministrada. De esta forma se determina las horas por semana por cada trabajador y, el nmero de trabajadores requeridos y la operacion se hall obteniendo la relacin entre Horas de produccin requeridas y Horas por semana por trabajador.Para hallar el error de los resultados, primero que todo, se debe hallar la Desviacin Media Absoluta (MAD):MAD= |Demanda pronosticada|-|demanda real| Nmero de datosy la demanda real fue la para las cuatro primeras semanas a pronosticar.(ver hoja demanda fila 13-18 columna X-AA) Ahora con estos resultados, se halla la desviacin Media (MAD), luego con los resultados obtenidos se halla el error de los resultados, el cual es MAD/promedio demanda pronosticada.ver hoja demanda ( fila 20-24 columna X -AA)

Como se puede ver, en la tabla para los dos primeros productos existe un error de solo un 6% y un 2%, respectivamente con lo que se puede concluir que el mtodo utilizado en la proyeccin utilizado fue el correcto de acuerdo con los resultados.

Pero cuando observamos en el ltimo producto, existe un error que es de casi un 50%, por lo que el mtodo utilizado no es el correcto. Aunque no obstante tambin se debe analizar la gran dispersin que existe en la demanda en este periodo, adems de que pueden existir otros factores externos que el mtodo de proyeccin no toma en cuenta por lo cual se debe analizar todo el proceso en si.

Cambia esto su recomendacin para las semanas 121 a la 124?

R/ analizando los datos para responder la pregunta en cuanto si cambia la recomendacin hecha para las semanas la respuesta es no. Puesto que solo son 4 los datos que se suman a los otros 116, adems, puesto que el error de los resultados obtenidos es muy bajo y la diferencia no es muy notable asimismo al realizar la operacin en Excel tomando en cuenta los nuevos valores para las semanas de 117 a 120 para calcular la demanda de las semanas de 121 a 124, los valores fueron idnticos a los ya proyectados anteriormente, asi que la respuesta es NO rotundo.

Se solicita realizar un plan de produccin para las siguientes cuatro semanas con la informacin de la demanda real.

La empresa proporciona la informacin para la realizacin de un plan agregado de produccin, ver tabla hoja plan ver agregado(A-C, fila 1-13, (columna E-G fila 1-4)

Como se puede observar el requerimiento de la produccin para la primera semana es menor en proporcin de las siguientes, esto situacin particular se debe al inventario inicial que se tiene.Haciendo uso de las propiedades de Excel, se determina el nmero de operarios que se requiere por cada actividad, as como los costos por hora de estos.De igual forma se hall el costo total en el que se incurre al trabajar con este plan agregado de produccin constante y fuerza laboral variada. Basndose en el nmero de operarios requeridos, determinando los trabajadores a despedir y a contratar, as como los costos de hacer esto.Para tener una mejor idea de la propuesta ver todo el documento.

Datos inicialesevalucion 40% trabajo taller tabla1 Nmero de empleadosDas a la semanaventas (US$)DepartamentoTiempo de procesamiento (min)Disponibilidad3551.4BancoCunaColumpioHorasPersonasPerforado71011702Tornos1500351Sierra de corte316101053Sierra caladora034351Ranurado0108702Cepillado022111053Ruteadora/Formadora033351Nivelado0137702Lijado525351454Ensamble1230451504Terminado51522802TOTAL4714715690025 Adems se cuenta igualmente con datos histricos de la demanda de las ltimas 116 semanas, la cual se puede observar de manera detallada en el documento adjunto. Con esta demanda se realiza el pronstico de las ventas para cada uno de los productos obteniendo ver las graficas hoja demanda.

DemandaDEMANDA HISTORICADEMANDA PRONOSTICADA SIGUIENTES 8 SEMANASAoMesSemanaBancoCunaColumpioSemanaBancoCunaColumpioProductoabCoeficiente de correlacionEcuacin2005ENERO11052341811710235730Banco101.8-0.001-0.0067528526y = -0,001x + 101,8210124821118102358182Cuna242.40.9830.8619764752y = 0,983x + 242,4310627628119102359182410822516120102360210FEBRERO591228291211023619561012472512210236220071002752212310236329081012512412410236458MARZO910925127PROMEDIO SEMANAS 117-120101.68358.89150.831010824137118823624DEMANDA REAL SIGUIENTES 4 SEMANAS1210025426SemanaBancoCunaColumpioABRIL131022482811710034424149922913911810935214615100243161119903682791610925421612010636164MAYO17102272112189924976ERROR DE LOS RESULTADOS19113248275SemanaBancoCunaColumpio209630241Desviacin Media Absoluta (MAD)6771JUNIO211042343212299249338ERROR 6.15%2.02%47.10%23100292502410826127JULIO251052646426992654427107261222289625630AGOSTO29962542003010730430319827933328526289SEPTIEMBRE3386261198341162653435126299278369529175OCTUBRE37993211683811129510439115277414010827524NOVIEMBRE41952992242106266154398305184411327314DICIEMBRE459029227468032615471002771948100256222006ENERO4975246275010631222518832032529529221FEBRERO53132277295410027518PRONOSTICO COLUMPIOS POR INDICES DE ESTACIONALIDADPERIODOVENTASab5510929532PERIODOSEMANA13353300434956102308281234567823702MARZO57106262231281391612161127627541PROYECCION58100318242281981771736529526466340515910530629PROMEDIO28168.5169194.588.5185.5269.553.5144.6256010730338INDICE ESTACIONAL0.19361.16511.16851.34490.61191.28261.86340.3699ABRIL618828125PRONOSTICO30182182210952002905862993412563121302226411330321MAYO65973242866863441986710131117768100271173JUNIO69963206570116305295711043322647210232366JULIO7399293204741143245675101311447688324267AGOSTO779432830078100355311791103172368010632044SEPTIEMBRE811053124282863411118399350358410436437OCTUBRE85113310185861002891398795356818810033150NOVIEMBRE89103342161901153081339110733529929535220DICIEMBRE9392362159410934322951163562296103324342007ENERO9710434817989633721991063092410011834523FEBRERO101943572010284330201031063232510410732727MARZO105883683110611032527107883482210812133632ABRIL109943612611010135023111113343271128635618MAYO1139535327114101308221151033452711610334221PROMEDIO101.72299.9974.20DESVIACION ESTANDAR9.419301374338.379001434784.9555607441

Fuerza de trabajoBANCOSemana117118119120121122123124TOTALTiempo estndar (hr/uni)Requerimiento de produccin1021021021021021021021028160.78Horas de produccin requeridas79.979.979.979.979.979.979.979.9639.2CUNASemana117118119120121122123124TOTALTiempo estndar (hr/uni)Requerimiento de produccin35735835936036136236336428872.45Horas de produccin requeridas875.7878.1880.5882.9885.3887.7890.1892.57073COLUMPIOSemana117118119120121122123124TOTALTiempo estndar (hr/uni)Requerimiento de produccin30182182210952002905812462.60Horas de produccin requeridas78.4472.0473.4544.8247.9519.6754.9149.93241

REQUERIMIENTOS TOTALESSemana117118119120121122123124TOTALRequerimiento de produccin4906426436725596647565244949Jornada de trabajo (hr/dia)Horas de produccin requeridas1034.01429.91433.71507.61213.11487.21724.91122.3109538Das de trabajo por semana55555555Horas por semana por trabajador4040404040404040Trabajadores requeridos2636363830374328

Plan agregado COSTOS POR DEPARTAMENTOProductoCosto inventario ($/semana/unidad)Inventario actualDepartamentoCosto ($/hr)TrabajadoresBanco0.370Costo capacitacin ($/trabajador)Perforado122Cuna0.82551000Tornos151Columpio0.9110Sierra de corte123Salario por trabajador ($/semana)Salario trabajador($/hr)Sierra caladora12140010Ranurado202Cepillado203Tiempo extra por trabajador($/hr)Ruteadora/Formadora15110.5Nivelado152Lijado104Costo despido ($/trabajador)Ensamble1041200Terminado102BANCOSemana117118119120TOTALRequerimiento de produccin3010990106405CUNASemana117118119120TOTALRequerimiento de produccin893523683611170COLUMPIOSemana117118119120TOTALRequerimiento de produccin06027964403BANCOCUNACOLUMPIOSEMANA 117DepartamentoCosto ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)DepartamentoCosto ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)DepartamentoCosto ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)Perforado120.123.50142.00Perforado120.1714.831178.00Perforado120.180.0000.00Tornos150.257.501112.50Sierra de corte120.2723.731284.80Sierra de corte120.170.0000.00Sierra de corte120.051.50118.00Sierra caladora120.054.45153.40Sierra caladora120.070.0000.00Lijado100.082.50125.00Ranurado200.1714.831296.67Ranurado200.130.0000.00Ensamble100.206.00160.00Cepillado200.3732.631652.67Cepillado200.180.0000.00Terminado100.082.50125.00Ruteadora/Formadora150.054.45166.75Ruteadora/Formadora150.050.0000.00TOTAL6282.50Nivelado150.2219.281289.25Nivelado150.120.0000.00Lijado100.4237.081370.83Lijado100.580.0000.00Ensamble100.5044.502890.00Ensamble100.750.0000.00Terminado100.2522.251222.50Terminado100.370.0000.00TOTAL113305TOTAL00.00

SEMANA 118

DepartamentoCosto ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)Costo ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)DepartamentoCosto ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)Perforado120.1212.721152.60120.1758.6721408.00Perforado120.1811.001132.00Tornos150.2527.251408.75Sierra de corte120.2793.8733379.20Sierra de corte120.1710.001120.00Sierra de corte120.055.45165.40Sierra caladora120.0517.601211.20Sierra caladora120.074.00148.00Lijado100.089.08190.83Ranurado200.1758.6722346.67Ranurado200.138.001160.00Ensamble100.2021.801218.00Cepillado200.37129.07410325.33Cepillado200.1811.001220.00Terminado100.089.08190.83Ruteadora/Formadora150.0517.601264.00Ruteadora/Formadora150.053.00145.00TOTAL61026.42Nivelado150.2276.2722288.00Nivelado150.127.001105.00Lijado100.42146.6745866.67Lijado100.5835.001350.00Ensamble100.50176.0058800.00Ensamble100.7545.002900.00Terminado100.2588.0032640.00Terminado100.3722.001220.00TOTAL2737529112300.00

SEMANA 119

DepartamentoCosto ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)DepartamentoCosto ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)DepartamentoCosto ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)Perforado120.1210.501126.00Perforado120.1761.3321472.00Perforado120.1851.1521227.60Tornos150.2522.501337.50Sierra de corte120.2798.1333532.80Sierra de corte120.1746.5021116.00Sierra de corte120.054.50154.00Sierra caladora120.0518.401220.80Sierra caladora120.0718.601223.20Lijado100.087.50175.00Ranurado200.1761.3322453.33Ranurado200.1337.201744.00Ensamble100.2018.001180.00Cepillado200.37134.93410794.67Cepillado200.1851.1522046.00Terminado100.087.50175.00Ruteadora/Formadora150.0518.401276.00Ruteadora/Formadora150.0513.951209.25TOTAL6847.50Nivelado150.2279.7322392.00Nivelado150.1232.551488.25Lijado100.42153.3346133.33Lijado100.58162.7558137.50Ensamble100.50184.0059200.00Ensamble100.75209.25612555.00Terminado100.2592.0032760.00Terminado100.37102.3033069.00TOTAL27392352429815.80

SEMANA 119

DepartamentoCosto ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)DepartamentoCosto ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)DepartamentoCosto ($/hr)TEhoras requeridastrabajadores requeridosCosto total ($)Perforado120.1212.371148.40Perforado120.1760.1721444.00Perforado120.1811.731140.80Tornos150.2526.501397.50Sierra de corte120.2796.2733465.60Sierra de corte120.1710.671128.00Sierra de corte120.055.30163.60Sierra caladora120.0518.051216.60Sierra caladora120.074.27151.20Lijado100.088.83188.33Ranurado200.1760.1722406.67Ranurado200.138.531170.67Ensamble100.2021.201212.00Cepillado200.37132.37410589.33Cepillado200.1811.731234.67Terminado100.082.50125.00Ruteadora/Formadora150.0518.051270.75Ruteadora/Formadora150.053.20148.00TOTAL6934.83Nivelado150.2278.2222346.50Nivelado150.127.471112.00Lijado100.42150.4246016.67Lijado100.5837.331373.33Ensamble100.50180.5059025.00Ensamble100.7548.002960.00Terminado100.2590.2532707.50Terminado100.3723.471234.67TOTAL2738489TOTAL112453.33TOTAL COSTOSSemanaBancoCunaColumpioTotalTrabajadores actualesTrabajadores requeridosTrabajadores despedidosCosto trabajadores despedidos ($)Trabajadores contratadosCosto trabajadores contratados (capacitacin) ($)Costo total ($)117282.5033050.003587.37251213156000019187.371181026.42375292300.0040855.48122800161600056855.48119847.503923529815.8069898.232830002200071898.23120934.83384892453.3341876.783028224000044276.78TOTAL192217.87

Recomendaciones del caso

Decisiones importantes:

Disminuir los niveles de inventarios particularmente para las cunas, ya que la demanda del mercado se mantiene estable y estos son muy altos, por el contrario aumentar los niveles de columpios, aprovechando que los costos de mantener inventarios no son significativos.En cuanto a los costos de tiempo extra efectivamente son altos ya que son muchas las horas requeridas para suplir la demanda en ciertos departamentos como perforado, cepillado, nivelado, lijado, ensamble y terminado, para ello hay que contratar personal o capacitar al personal de los departamentos subutilizados para que complementen su jornada laboral con la realizacin de actividades crticas de la planta.Realizar planes estratgicos de mantenimiento preventivo de la maquinaria actual, as como proyectos de inversin en la compra de equipos ya que los pronsticos de crecimiento son muy buenos especialmente en el mercado de cunas.Establecer alianzas productivas con empresas que en dado caso de un aumento significativo de la demanda de columpios estos mitiguen el impacto de nuestra produccin y se pueda cumplir con todas las rdenes de pedidos.Establecer polticas de ventas con nuestros clientes, buscando estandarizar los pedidos de columpios de tal manera que se pueda cumplir con las demandas del producto.El plan agregado de produccin debe realizarse por procesos, debido al diagrama de flujo de los productos ya que existen procesos que dependen y no pueden realizarse sin la finalizacin de otros.El mtodo que sugerira sera una combinacin de los planes agregados tanto por productos como por proceso. Por proceso sera los bancos, y por productos las cunas y los columpios.Los bancos requieren procesos muy diferentes, no necesitan sierras caladoras, ranurados, cepillados, ruteadoras y nivelado, y los tiempos de produccin estn en 47 min unidad mientras que la fabricacin de las cunas y columpio si necesitan ese proceso y lo tiempos estn en 147 y 156 minutos.

Conclusiones

CONCLUSIONES

El anterior trabajo permiti comprender la importancia de aplicar los diferentes conceptos de planeacin y control de procesos en un contexto real. Analizando y comprendiendo los diferentes requerimientos tanto de material como de personal para controlar los procesos de produccin en una empresa.

A travs del estudio de las mltiples etapas intermedias, propias de los procesos industriales, como la transformacin de materiales empleados, montajes y desarrollo de componentes se logra dar una interpretacin acertada de la consolidacin de un producto final y el cumplimiento de los objetivos de una empresa de manufactura.

Adems de la coordinacin de equipos, personal de obra y materias primas se estableci una solucin relativamente efectiva a un problema de produccin, llevndolos a un punto donde se manifiesta qu es preciso ejecutar sin la necesidad de contener un inventario en exceso.

BIBLIOGRAFA

*CHASE, Richard. AQUILANO, Nicholas. (2009) Administracin de Operaciones Produccin y Cadena de Suministros. McGraw-Hill. Mxico.

*SIPPER, Daniel. BULFIN L., Robert. BULFIN L., Robert Jr. (1998) Planeacin y Control de la Produccin. McGraw-Hill.

*KRAJEWSKI, Lee. RITSMAN, Larry. (2000) Administracin de Operaciones. Estratega y Anlisis.