Paper planeacion de produccion

Propuesta de mejora para la planeación agregada en

MYPES del sector calzado

Hiajaira Alayo Sifuentes, Luis Amaya Tafur, Abel Bejarano Cruz, Daniel Llanos

Rodríguez y Gabriela Torres Uriol

Escuela Académico Profesional de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional de Trujillo,

Perú.

Resumen: El propósito del presente artículo es obtener una optimización de la producción, la

cantidad de trabajadores e inventarios en base a una demanda pronosticada en una pequeña

empresa del sector calzado. Para realizar el plan de producción se aplicó Planeamiento y

Control de Operaciones específicamente Planeamiento de la producción con Programación

Lineal (LINGO). Para desarrollar la programación Lineal se identificó los parámetros de

producción y técnicos del sistema productivo, el modelo determinó las cantidades óptimas de

fabricación, trabajadores e inventarios para un periodo de tiempo determinado. A partir del

modelo matemático se plantea un procedimiento para la programación y así obtener un plan de

producción que puede implementarse en pequeñas empresas de calzado que presentes

características similares al caso de estudio.

Palabras clave: Optimización, plan de producción, programación lineal, LINGO,

procedimiento.

Abstract: The purpose of this article is optimize of the aggregate production, which includes

the number of workers and inventory based on forecasted demand in a small company in the

footwear sector. To make the production plan Operations Planning and Control Production

Planning specifically with Linear Programming (LINGO) was applied. Linear programming to

develop production parameters and technical production system was identified, the model

determined the optimal amounts of production workers and inventory for a period of time. From

the mathematical model for programming procedure it arises and obtain a production plan that

can be implemented in small shoe companies that present similar characteristics to the case

study.

Keywords: Optimization, production plan, linear programming, LINGO, procedure.

Propuesta de mejora para la planeación agregada en MYPES del sector calzado

I. Introducción

La programación de la producción es una respuesta operativa para optimizar la

producción de un bien o servicio. Existen diversas técnicas de programación de la producción,

sin embargo, muchos investigadores reconocen que los problemas pueden ser resueltos

óptimamente utilizando técnicas de programación matemática. Un método que permite

encontrar las relaciones óptimas que mejor operen un sistema, dado un objetivo específico es la

investigación de operaciones; la importancia de su aplicación radica en su fortaleza para

modelar problemas complejos y resolver modelos de gran escala.

Se propuso un plan de mejora de la producción que permite a las MYPES contar con un

buen soporte para la toma de decisiones en mínimo tiempo. En el sector calzado, se formuló un

modelo de programación lineal entera para resolver un problema de planificación de la

producción, considerando como objetivo maximizar las utilidades.

Una mala planificación de la producción tiene como consecuencias: la pérdida de

eficiencia, productividad y aprovechamiento de la materia prima, con su incidencia en los costos

de producción. Por lo que es necesario que las empresas, empiecen el camino de la mejora

continua implantando un correcto sistema de programación de la producción.

El sector calzado es un sector industrial estratégico. Según datos estadísticos de la

Gerencia de Desarrollo Económico Local el 70% de la población de El Porvenir se dedica a la

fabricación de calzado y procesamiento de cuero. Son más de 2500 empresas que componen los

eslabones de la cadena del calzado.

Dentro de las necesidades del sector, se destaca la de capacitar al empresario de calzado

en cuanto a habilidades técnicas de planificación, programación y control de la producción e

inventarios, por medio de herramientas informáticas. Por otro lado, el tamaño de la empresa

influye en la capacidad para innovar, competir, exportar y financiarse. Por lo que, las empresas

del calzado que quieran surgir y competir, deben aumentar su productividad, su competitividad

e innovación.

El objetivo de esta investigación es diseñar un plan de producción para una pequeña

empresa de calzado, la cual le permitirá a la empresa conocer las cantidades óptimas de


fabricación, trabajadores e inventarios. Lo anterior facilitará la respuesta de la empresa ante las

necesidades de la demanda, logrando así maximizar las utilidades.

II. Metodología

El presente estudio se realizó en tres MYPES del rubro de producción de calzado, dos

de estas se ubicaban en el distrito de “El Porvenir”, y la tercera en “Florencia de Mora”. La

producción promedio de estas empresas no superaban las 150 docenas de zapatos al mes. Para

lograr una planeación agregada óptima, se ha elegido una estrategia mixta; en tal sentido, se

hizo uso de un modelo de programación lineal para llegar con mayor seguridad al costo mínimo.

El proceso para la obtención del programa de producción agregada requiere una

sucesión de pasos, los cuales se muestran a continuación:

Figura 1. Proceso para planificar la producción agregada

El Modelo de programación lineal cuanta con tres componentes, las variables de decisión, la

función objetivo (minimizar los costos del plan) y por ultimo las restricciones.

Procedimiento

El procedimiento seguido, teniendo en cuenta el modelo de producción que poseen las

micro y pequeñas empresas del sector calzado en nuestra ciudad, se detalla a continuación:

Paso 1: Obtención de información de la empresa.

Para la recolección de la información de la empresa se utilizó la entrevista a los

dueños/gerentes de las mismas (previamente se diseñó un cuestionario para evitar cualquier

omisión posible de datos).

Paso 2: Pronóstico de las demandas futuras de la empresa.


Para conseguir un pronóstico que se ajuste lo más posible a la realidad, utilizamos

técnicas cuantitativas, incluyendo los componentes de estacionalidad y tendencia.

Paso 3: Identificación de las variables, restricciones y costos asociados.

En esta etapa se evaluó cuáles son los costos que realmente son aplicables en cada

empresa, entre ellos se identificó:

Costo de contratar un trabajador, CH

Costo de despedir un trabajador, CF

Costo de mantener una docena en inventario durante un mes, CI

Costo de producir una docena en tiempo regular, por estación.

Estación de Corte: CRc

Estación de Perfilado: CRp

Estación de Armado: CRa

Estación de Alistado: CRl

Costo de inactividad, por docena de calzado CU

Número de días de producción al mes n

Número de unidades producidas por un trabajador en un día

Estación de Corte: kc

Estación de Perfilado: kp

Estación de Armado: ka

Estación de Alistado: kl

Inventario en existencia al inicio del horizonte de planeación I0

Fuerza de trabajo al inicio del horizonte de planeación, por estación

Estación de Corte: W0c

Estación de Perfilado: W0p

Estación de Armado: W0a

Estación de Armado: W0l

Pronóstico de la demanda mensual de los dos últimos años

Paso 4: Preparación y resolución del modelo de programación lineal mediante Lingo

En esta etapa se procedió la formulación del modelo que describe la realidad de las

MYPES de calzado en estudio, considerando todos los parámetros planteado anteriormente;

posteriormente se resolvió dicho modelo con ayuda de LINGO 13.0

VARIABLES DE DECISIÓN:

- Nivel de producción mensual


- Inventarios en existencia en el mes

- Número de trabajadores por oficio

MIN = ∑ cI*It + ∑ cR*Pt

RESTRICCIONES:

Wta = Wt-1a + Hta – Fta (conservación de la fuerza de trabajo)

Pt = KntWta (producción y fuerza de trabajo)

It = It-1 + Pt – Dt (balance de inventario)

Donde cada variable representa:

o Wta = Número de trabajadores de armado en el mes.

o Pt = Nivel de producción mensual.

o It = Nivel de inventario mensual.

o Hta = Cantidad de armadores contratados mensualmente.

o Fta = Cantidad de armadores despedidos mensualmente.

o Knt = Unidades producidas por un armador mensualmente.

o Dt= Demanda mensual

Paso 5: Aceptación del plan.

Por último de evalúo si la solución óptima obtenida, realmente era aplicable en entorno

de las MYPES en estudio.

III. Resultados

Como se mencionó anteriormente el estudio tuvo lugar en 3 empresas del sector

calzado, los detalles se describen a continuación:

EMPRESA 1: INVERSIONES COCO

Datos Generales:

RUC : 10181749861

DUEÑO : Wilmer Olguin Cortijo Cortijo

FECHA DE INICIO DE ACTIVIDADES : Noviembre del 2004

t=1 t=1


DIRECCIÓN FISCAL : Calle Santa Clara Nro. 501 P.J. El

Porvenir

Descripción general de la empresa:

“Inversiones Coco” es una pequeña empresa que lleva más de años de 10 años en el

mercado de calzado, centrándose principalmente en la producción de calzado con taco para

damas. La mayor parte de sus ventas las realiza en su tienda comercial ubicada en la ciudad de

Lima, sin embargo también atienden a pedidos adicionales en la ciudad de Trujillo, aunque en

menor proporción. Su producción se realiza en su local ubicado en el distrito de “El Porvenir”.

Demanda:

Los datos de demanda se expresan en “número de docenas por mes. La demanda para la

empresa en estudio, en los 2 últimos años, se muestra en la siguiente tabla:

TABLA 1. Demanda mensual de la empresa inversiones coco.

t (semanas)Demanda (docenas) t (semanas)

Demanda (docenas)

2013

Octubre 1 92

2014

Octubre 13 102Noviembre 2 98 Noviembre 14 106Diciembre 3 100 Diciembre 15 108

2014

Enero 4 84

2015

Enero 16 92Febrero 5 82 Febrero 17 92Marzo 6 89 Marzo 18 94Abril 7 102 Abril 19 102Mayo 8 100 Mayo 20 104Junio 9 94 Junio 21 105Julio 10 90 Julio 22 100Agosto 11 92 Agosto 23 102Septiembre 12 94 Septiembre 24 97


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2460

70

80

90

100

110

120

Demanda (docenas)

Figura 2. Demanda mensual en docenas de zapato de la empresa Inversiones Coco.

Parámetros de producción

Fuerza Laboral

La empresa cuenta actualmente con 11 trabajadores fijos (aunque sin un

contrato de por medio), sin embargo, de ser necesario, se puede recurrir a trabajadores

adicionales, que son conocidos del dueño y no tienen ningún costo por contratación o

despidos. Cada trabajador tiene un oficio específico (cortador, perfilador, armador), y

se le remunera de acuerdo a este oficio. Es importante mencionar que la remuneración

en este tipo de empresas es a destajo y que varía de acuerdo a la dificultad de fabricar

un diseño específico de calzado. Los datos de número de trabajadores actuales y el

sueldo por docena de zapatos producidos, de acuerdo al tipo de oficio, se presentan a

continuación:

TABLA 2. Número de trabajadores y remuneración por oficio.

OficioNro. De Trabajadores

Actuales

Remuneración (soles

por docena)

Cortador 1 S/. 8.00

Perfilador 5 S/. 30.00 – 35.00

Armador 5 S/. 80.00 – 100.00

Parámetros Técnicos

Producción estándar


La producción estándar también varía de acuerdo al área de producción

(cortado, perfilado, armado) y a la dificultad del calzado a producir, sin embargo como

la planeación agregada no hace diferencia entre modelos específicos de productos,

tomaremos un tiempo medio. Los datos de producción estándar, por área, se muestran

en la siguiente tabla:

TABLA 3. Producción estándar en docenas por día.

Oficio Ps (docenas/día)

Cortador 5

Perfilador 1.5

Armador 1

Días Laborales

Los días laborales, de acuerdo a lo expresado por el dueño, deberían ser de lunes

a sábado. Sin embargo, debido al alto grado de informalidad que existe en este sector de

calzado, es muy poco común ver a los trabajadores un día lunes (que por costumbre se

atribuye al día del zapatero) trabajando, incluso en algunas oportunidades estos

trabajadores faltan incluso hasta el día martes. Debido a ello, solo consideraremos como

días hábiles de martes a viernes (jornadas de aproximadamente 8 horas), y sábados hasta

medio día.

Escasez

Debido a la dificultad para determinar el costo asociado a las roturas de stock,

consideramos como el costo de escasez a las utilidades que deja de percibir la empresa

al no vender su producto. Entonces el costo de escasez es en promedio S/.60.00 por

docena de calzado.

Inventarios

La empresa cuenta con dos locales: la planta de producción ubicada en el

distrito del porvenir, y su tienda ubicada en la ciudad de lima. Con respecto a la planta

de producción, no se poseen productos terminados, o al menos no permanecen por un

periodo considerable, ya que cada semana se envía el calzado elaborado a la tienda

comercial ubicada en lima, donde el local tiene un costo de alquiler de S/. 1 100.00

mensuales, de los cuales consideraremos la quinta parte como costo de almacén, es

decir S/.220.00.

El nivel promedio de stock es de 20 docenas, por ello el costo de almacenaje

será de almacenaje será S/11.00 por mes – docena.


Propuesta óptima de plan de producción:

Información requerida:

Costo de contratar un trabajador, CH = S/. 0

Costo de despedir un trabajador, CF = S/. 0

Costo de mantener una docena en inventario durante un mes, CI = S/. 11

Costo de producir una docena en tiempo regular,

Estación de Corte: CRc = S/. 8

Estación de Perfilado: CRp = S/. 32

Estación de Armado: CRa = S/. 90

Costo de producir una docena en tiempo extra CO = CR

Costo de inactividad, por docena de calzado CU = S/. 0

Número de días de producción al mes n=20


Estación de Corte: kc = 5

Estación de Perfilado: kp = 1.5

Estación de Armado: ka = 1

Inventario en existencia al inicio del horizonte de planeación I0 = 20

Fuerza de trabajo al inicio del horizonte de planeación

Estación de Corte: W0c = 1

Estación de Perfilado: W0p = 5

Estación de Armado: W0a = 5

Pronóstico de la demanda en el periodo Dt

TABLA 4. Pronóstico de demanda mensual de la empresa inversiones coco.

t (semanas)Demanda (docenas)

2015

Octubre 25 100Noviembre 26 95Diciembre 27 94

2016

Enero 28 112Febrero 29 114Marzo 30 109Abril 31 98Mayo 32 99Junio 33 102Julio 34 107Agosto 35 106Septiembre 36 108


Programación Lineal: (al ser una producción en línea, se tomó a la actividad que toma mayor tiempo como base para el cálculo de la producción estándar).

Min=11*(I1+I2+I3+I4+I5+I6+I7+I8+I9+I10+I11+I12)+130*(P1+P2+P3+P4+P5+P6+P7+P8+P9+P10+P11+P12);

W1a=5+H1a-F1a;W2a=W1a+H2a-F2a;W3a=W2a+H3a-F3a;W4a=W3a+H4a-F4a;W5a=W4a+H5a-F5a;W6a=W5a+H6a-F6a;W7a=W6a+H7a-F7a;W8a=W7a+H8a-F8a;W9a=W8a+H9a-F9a;W10a=W9a+H10a-F10a;W11a=W10a+H11a-F11a;W12a=W11a+H12a-F12a;

P1=1*20*W1a;P2=1*20*W2a;P3=1*20*W3a;P4=1*20*W4a;P5=1*20*W5a;P6=1*20*W6a;P7=1*20*W7a;P8=1*20*W8a;P9=1*20*W9a;P10=1*20*W10a;P11=1*20*W11a;P12=1*20*W12a;

I1=20+P1-100;I2=I1+P2-95;I3=I2+P3-94;I4=I3+P4-112;I5=I4+P5-114;I6=I5+P6-109;I7=I6+P7-98;I8=I7+P8-99;I9=I8+P9-102;I10=I9+P10-107;I11=I10+P11-106;I12=I11+P12-108;

@gin(W1a);@gin(W2a);@gin(W3a);@gin(W4a);@gin(W5a);@gin(W6a);


Resultados: Como resultado del modelo de PL se obtuvo en LINGO:

TABLA 4. Plan de producción agregada óptimo para la empresa Inversiones Coco.

MES Parámetro Cantidad MES Parámetro Cantidadoct-15 Inventario 0 abr-16 Inventario 18


TrabajadoresCorte 1

TrabajadoresCorte 1

Perfilado 3 Perfilado 4Armado 4 Armado 5

Producción 80 Producción 100

nov-15

Inventario 5

may-16

Inventario 19

TrabajadoresCorte 1

TrabajadoresCorte 1



dic-15

Inventario 11

jun-16

Inventario 17

TrabajadoresCorte 1

TrabajadoresCorte 1



ene-16

Inventario 19

jul-16

Inventario 10

TrabajadoresCorte 1

TrabajadoresCorte 1



feb-16

Inventario 5

ago-16

Inventario 4

TrabajadoresCorte 1

TrabajadoresCorte 1



mar-16

Inventario 16

sep-16

Inventario 16

TrabajadoresCorte 1

TrabajadoresCorte 1



EMPRESA 2: CALZADOS ALSI

Datos Generales:

RUC : 10180199182

DUEÑO : Maritza Violeta Sifuentes Nicasio

FECHA DE INICIO DE ACTIVIDADES : Abril del 2006

DIRECCIÓN FISCAL : Calle 20 de Junio N°1005-Florencia

De Mora


La empresa “Alsi” cuenta con más de 9 años de presencia en el mercado nacional especialmente

enfocado en Aguas Verdes (Frontera con el Ecuador) ofreciendo calzado de gran calidad y


confort; a las tiendas ya fidelizadas cuenta con empleados entre los cuales están cortadores,

perfiladores, armadores y alistadoras.

Demanda:

Los datos de demanda, para el sector calzado en general, se expresan en “número de docenas

por mes”. La demanda para la empresa en estudio, en los 2 últimos años, se muestra en la

siguiente tabla:

TABLA 5. Demanda mensual de la empresa Alsi.

t (mes)Demanda (docenas)

t (mes)Demanda (docenas)

2013

Octubre 1 125

2014

Octubre 13 126Noviembre 2 133 Noviembre 14 131Diciembre 3 135 Diciembre 15 133

2014

Enero 4 109

2015

Enero 16 112Febrero 5 104 Febrero 17 110Marzo 6 111 Marzo 18 111Abril 7 124 Abril 19 123Mayo 8 123 Mayo 20 122Junio 9 115 Junio 21 119Julio 10 112 Julio 22 112

Agosto 11 114 Agosto 23 114Septiembre 12 117 Septiembre 24 110

octubre

noviembre

diciembre

enero

febrer

omarz

oab

rilmay

ojunio

julioag

osto

septiem

bre

octubre

noviembre

diciembre

enero

febrer

omarz

oab

rilmay

ojunio

julioag

osto

septiem

bre0

20

40

60

80

100

120

140

160

Demanda (docenas)

Figura 2. Demanda mensual de la empresa Alsi en docenas.



Las condiciones de cada uno de los parámetros, son similares a las de la primera empresa

estudiada:

Fuerza laboral

La empresa cuenta actualmente con 8 trabajadores (sin un contrato de por

medio). Cada trabajador tiene un oficio específico (cortador, perfilador, armador,

alistador), y se le remunera de acuerdo a este oficio. Los datos de número de

trabajadores actuales y el sueldo por docena de zapatos producidos, de acuerdo al tipo

de oficio, se presentan a continuación:

TABLA 6. Número de trabajadores y remuneración por oficio en la empresa Alsi.

OficioNro. De Trabajadores

Actuales

Remuneración (soles

por docena)

Cortador 1 S/. 6.00

Perfilador 4 S/. 25

Armador 6 S/. 30

Alistador 2 S/.5.00




(cortado, perfilado, armado, perfilado) y a la dificultad del calzado a producir. Los datos

de producción estándar, por área, se muestran en la siguiente tabla:

TABLA 7. Producción estándar por oficio, en docenas por día

Oficio Ps (docenas/día)Cortador 6Perfilador 2.5Armador 1Alistador 7


Días Laborales

Los días laborales, de acuerdo a lo expresado por el dueño, deberían ser de lunes

a viernes, jornadas de aproximadamente 10 a 12 horas.

Inventarios

La planta de producción de la empresa se encuentra ubicada en el distrito

Florencia de Mora; con respecto a la planta de producción, se poseen productos

terminados que permanecen en almacén, luego estos son enviados a sus clientes al

distrito de Agua Verdes (Tumbes).

El nivel promedio de stock es de 8 docenas al mes, por ello el costo de

almacenaje será de S/8.00 por mes – docena.





Costo de mantener una docena en inventario durante un mes, CI = S/. 8


Estación de Corte: CRc = S/. 6

Estación de Perfilado: CRp = S/. 25

Estación de Armado: CRa = S/. 30

Estación de alistado: CRa = S/. 5







Estación de Armado: ka = 1

Estación de Alistado: kl = 7






Estación de Alistador: W0l = 2



TABLA 8. Pronóstico de demanda mensual para la empresa Alsi.


Min=8*(I1+I2+I3+I4+I5+I6+I7+I8+I9+I10+I11+I12)+ 66*(P1+P2+P3+P4+P5+P6+P7+P8+P9+P10+P11+P12); W1a=6+H1a-F1a;W2a=W1a+H2a-F2a;W3a=W2a+H3a-F3a;W4a=W3a+H4a-F4a;W5a=W4a+H5a-F5a;W6a=W5a+H6a-F6a;W7a=W6a+H7a-F7a;W8a=W7a+H8a-F8a;W9a=W8a+H9a-F9a;W10a=W9a+H10a-F10a;W11a=W10a+H11a-F11a;W12a=W11a+H12a-F12a;

P1=1*20*W1a;P2=1*20*W2a;P3=1*20*W3a;P4=1*20*W4a;P5=1*20*W5a;P6=1*20*W6a;P7=1*20*W7a;P8=1*20*W8a;P9=1*20*W9a;P10=1*20*W10a;P11=1*20*W11a;P12=1*20*W12a;

I1=8+P1-105;I2=I1+P2-100;I3=I2+P3-98;I4=I3+P4-118;I5=I4+P5-121;I6=I5+P6-115;I7=I6+P7-103;

t (semanas) Demanda (docenas)

2015


2016

Enero 28 118Febrero 29 121Marzo 30 115Abril 31 103Mayo 32 103Junio 33 108Julio 34 112Agosto 35 109Septiembre 36

111


I8=I7+P8-103;I9=I8+P9-108;I10=I9+P10-112;I11=I10+P11-109;I12=I11+P12-111;




MES Parámetro Cantidad MES Parámetro Cantidad

oct-15

Inventario 3

abr-16

Inventario 8

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

4Perfilado

4

Armado 5 Armado 5

Alistado 2 Alistado 2


nov-15

Inventario 3

may-16

Inventario 5

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

4Perfilado

4

Armado 5 Armado 5



dic-15

Inventario 5

jun-16

Inventario 17

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

4Perfilado

4

Armado 5 Armado 6



ene-16

Inventario 7

jul-16

Inventario 5

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

4Perfilado

4

Armado 6 Armado 5




feb-16

Inventario 6

ago-16

Inventario 16

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

4Perfilado

4

Armado 6 Armado 6



Mar-16

Inventario 11

Sep-16

Inventario 5

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

4Perfilado

4

Armado 6 Armado 5



TABLA 9. Plan de producción agregada óptimo para la empresa Alsi.

EMPRESA 3: SAYIRA

Datos Generales:

RUC : 10448828846 DUEÑO : Otiniano Pérez, Sandra Vanesa

FECHA DE INICIO DE ACTIVIDADES : Noviembre del 2004

DIRECCIÓN FISCAL : Cal. Santa Clara Nro. 561 P.J. El

Porvenir La Libertad - Trujillo - El Porvenir


“SAYIRA” es una pequeña empresa que inicio sus actividades en el 2012 en el distrito de El

Porvenir. Se especializa en calzado sport para damas y cuenta con dos locales de venta; uno

está ubicado en Trujillo y el otro el mismo distrito.

Demanda:

Los datos de demanda se expresan en “número de docenas por mes. La demanda para la

empresa en estudio, en los 2 últimos años, se muestra en la siguiente tabla:

t (semanas)Demanda (docenas) t (semanas)

Demanda (docenas)

2013 Octubre 1 92

2014 Octubre 13 56

Noviembre 2 72 Noviembre 14 68


Diciembre 3 64 Diciembre 15 52

2014

Enero 4 68

2015

Enero 16 68Febrero 5 60 Febrero 17 60Marzo 6 60 Marzo 18 72Abril 7 68 Abril 19 80Mayo 8 72 Mayo 20 84Junio 9 64 Junio 21 76Julio 10 72 Julio 22 92Agosto 11 68 Agosto 23 84Septiembre 12 60 Septiembre 24 96

TABLA 10. Demanda mensual en docenas de la empresa Sayira.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

20

40

60

80

100

120

Figura 3. Demanda Mensual en docenas, de la empresa Sayira


Fuerza Laboral

La empresa cuenta actualmente con 9 trabajadores fijos, sin embargo, de ser

necesario, se puede recurrir a trabajadores adicionales. Cada trabajador tiene un oficio

específico (cortador, perfilador, armador y alistador), y se le remunera de acuerdo a

este oficio. Los datos de número de trabajadores actuales y el sueldo por docena de

zapatos producidos, de acuerdo al tipo de oficio, se presentan a continuación:

TABLA 11. Número de trabajadores y remuneración por oficio.

Oficio Nro. De Trabajadores Remuneración (soles


Actuales por docena)

Cortador 1 S/. 7.50

Perfilador 3 S/. 25.00

Armador 4 S/. 20.00

Alistador 1 S/. 5.00




(cortado, perfilado, armado y alistado) y a la dificultad del calzado a producir, sin

embargo como la planeación agregada no hace diferencia entre modelos específicos de

productos, tomaremos un tiempo medio. Los datos de producción estándar, por área, se

muestran en la siguiente tabla:

TABLA 12. Producción estándar en docenas al día.

Oficio Ps (docenas/día)

Cortador 8

Perfilador 1.6

Armador 1.6

Alistador 4

Días Laborales

Los días laborales son de lunes a sábado (jornadas de aproximadamente 8

horas), y sábados hasta medio día.

Escasez

No es posible determinar su costo de escasez.

Inventarios

La empresa cuenta con 1 local: la planta de producción ubicada en el distrito

del El Porvenir. En la planta de producción, se poseen productos terminados, el local

tiene un costo de alquiler de S/. 600 mensuales, de los cuales consideraremos la quinta

parte como costo de almacén, es decir S/.120.00.

El nivel promedio de stock es de 7 docenas, por ello el costo de almacenaje será

de almacenaje será S/17.14 por mes – docena.






Costo de mantener una docena en inventario durante un mes, CI = S/. 17.14


Estación de Corte: CRc = S/. 7.50

Estación de Perfilado: CRp = S/. 25.00

Estación de Armado: CRa = S/. 20.00

Estación de Alistado: CRt = S/. 5.00







Estación de Armado: ka = 1.6

Estación de Alistado: kt = 4






Estación de Alistado: W0t= 1


TABLA 13. Pronóstico mensual de demanda de la empresa Sayira en docenas.

t (semanas)Demanda (docenas)

2015


2016

Enero 28 94Febrero 29 109Marzo 30 102Abril 31 92Mayo 32 89Junio 33 99Julio 34 86Agosto 35 94Septiembre 36 97



Min=17.14*(I1+I2+I3+I4+I5+I6+I7+I8+I9+I10+I11+I12)+57.50*(P1+P2+P3+P4+P5+P6+P7+P8+P9+P10+P11+P12);

W1a=4+H1a-F1a;W2a=W1a+H2a-F2a;W3a=W2a+H3a-F3a;W4a=W3a+H4a-F4a;W5a=W4a+H5a-F5a;W6a=W5a+H6a-F6a;W7a=W6a+H7a-F7a;W8a=W7a+H8a-F8a;W9a=W8a+H9a-F9a;W10a=W9a+H10a-F10a;W11a=W10a+H11a-F11a;W12a=W11a+H12a-F12a;

P1=1.6*22*W1a;P2=1.6*22*W2a;P3=1.6*22*W3a;P4=1.6*22*W4a;P5=1.6*22*W5a;P6=1.6*22*W6a;P7=1.6*22*W7a;P8=1.6*22*W8a;P9=1.6*22*W9a;P10=1.6*22*W10a;P11=1.6*22*W11a;P12=1.6*22*W12a;

I1=7+P1-102;I2=I1+P2-87;I3=I2+P3-108;I4=I3+P4-94;I5=I4+P5-109;I6=I5+P6-102;I7=I6+P7-92;I8=I7+P8-89;I9=I8+P9-99;I10=I9+P10-86;I11=I10+P11-94;I12=I11+P12-97;




TABLA 14: Plan de producción agregada óptimo para la empresa Sayira.


MES Parametro Cantidad

MES Parametro Cantidad

oct-15

Inventario 11

abr-16

Inventario 17

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

3 Perfilado

3

Armado 3 Armado 3Alistado 1 Alistado 1


nov-15

Inventario 30

may-16

Inventario 34

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

3 Perfilado

3



dic-15

Inventario 27

jun-16

Inventario 5

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

3 Perfilado

2



ene-16

Inventario 4

jul-16

Inventario 25

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

2 Perfilado

3



feb-16

Inventario 35

ago-16

Inventario 1

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

3 Perfilado

2



mar-16

Inventario 4

sep-16

Inventario 10

Trabajadores

Corte 1

Trabajadores

Corte 1Perfilado

2 Perfilado

3

Armado 2 Armado 3Alistado 1 Armado 1


I. Discusión


Se elabora un programa de producción para las pequeñas empresas de calzado,

que pueden ser utilizados por cualquier pequeña empresa que cuenten con

características similares a las empresas estudiadas.

Al ser los armadores el cuello de botella, por medio de ellos se obtuvo la

cantidad necesaria de cortadores y perfiladores y así obtener las cantidades óptimas a

fabricar.

El programa óptimo de producción constituye una herramienta con la cual el

empresario puede generar una ventaja frente a la competencia y así maximizar sus

utilidades.

Por ser pequeñas empresas no se cuenta con parámetros de producción como

costo de subcontratación, despidos, inactividad, etc. Es por ello que nuestro modelo de

programación lineal se sintetiza.

II. Referencias

Krajewski, Lee; Ritzman, Larry; Malhotra, Manoj. 2008. Administración de

Operaciones. México. Pearson Educación.

Chopra, Sunil; Meindl, Peter. 2008. Administración de la cadena de suministro.

Estrategia, planeación y operación. México. Pearson Educación.

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