Redman Muestreo Arqueológico Trad Zaburlin

8/12/2019 Redman Muestreo Arqueolgico Trad Zaburlin

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1974 Charles Redman Estrategias de muestreo arqueolgico.An Addison Wesley module in anthropology No. 55Traduccin: Mara Zaburln 2009.

Estrategias de muestreo arqueolgico

En la vida cotidiana, as como en la investigacin cientfica, se hacen continuamenteinferencias y conclusiones slo en base a informacin parcial. Tanto en la ciencia como en elacontecer humano, carecemos de recursos y motivaciones para estudiar ms que fragmentos dealgn tema en particular para desarrollar nuestro conocimiento. Por lo tanto, de maneraconveniente o no, casi todas las decisiones y conclusiones se basan slo en muestras de datosrelevantes. Esto siempre ha sido as y no est relacionado en modo alguno al reciente desarrollode la teora de muestreo y su empleo en estudios de muestreo. La diferencia importante es quese reconoce cada vez ms el hecho de la toma de decisiones en base a muestras. Comoconsecuencia, muchos investigadores estn intentando definir mtodos explcitos y racionales para seleccionar porciones relevantes de datos posibles para inferir afirmaciones generales yconfiables.

Frecuentemente empleado en arqueologa, el muestreo es una tcnica para examinar

parte del material disponible a fin de derivar afirmaciones sobre todo el material en su conjunto.Durante el curso de un proyecto de investigacin arqueolgica, el investigador se enfrentaconstantemente con situaciones en las cuales puede estudiar solo una porcin de todo eluniverso de posibilidades. Esto se debe en gran parte a la complejidad y abundancia de datosrequeridos para responder incluso las preguntas ms sencillas sobre el pasado humano. Debido alos recursos limitados de muchos arquelogos y a los requerimientos cada vez ms rigurosos desus trabajos, estn forzados a seleccionar solo una porcin de todo el material disponible, y asustentar que esto refleja exactamente los parmetros de toda la poblacin. El muestreo es unmedio para obtener una representacin adecuada de todo un rango determinado de informacinsin tener que tratar con todos los datos. Los arquelogos constantemente usan el muestreo en lasdistintas etapas de la investigacin, aunque a menudo no son explcitos sobre el mtodo demuestreo utilizado en cada una de estas etapas. Esta ambigedad puede ser un reflejo de laforma no sistemtica en la que se hace el muestreo.

La teora de muestreo se ha desarrollado debido al rol fundamental que juega elmuestreo en todos los procedimientos de investigacin y tambin por el deseo explcito demuchos investigadores de medir la confiabilidad de sus resultados. Cuando es enfocado deforma sistemtica El muestreo no es una mera sustitucin de una cobertura parcial por unacobertura total. Muestreo es la ciencia y el arte de controlar y medir la confiabilidad de lainformacin estadstica til a travs de la teora de la probabilidad (Deming 1950:2). La principal ventaja del muestreo comparando con una investigacin completa, es la reduccin decostos, mayor rapidez y mayor rea de cobertura. Si los procedimientos de la teora de la probabilidad tambin son incorporados, los resultados pueden ser evaluados en trminos decuanto se acercan a los valores totales probables. Esta es una informacin crucial cuando setiene que tomar decisiones basadas en datos recolectados por un procedimiento de muestreo, ocuando se est intentando evaluar la validez de las inferencias realizadas por otro investigador.

Este modulo fue escrito para mostrar a los arquelogos la ventaja de reemplazar el usoimplcito y generalizado del muestreo por una metodologa rigurosa y explcita. Aqu discutovarias clases de diseos de muestreo que pueden ser utilizados, y las decisiones importantes quese deben tomar en la formulacin de cada uno de ellos. Se considera tambin el uso delmuestreo en los trabajos arqueolgicos precedentes y sus potenciales aplicaciones. En ningn

punto se presenta una estrategia ideal de muestreo, debido a que no existe. No hay unafrmula ni receta para un buen muestreo. Lo importante es que el investigador sea consciente delos principios implcitos en el muestreo, la variedad de tcnicas disponibles, las implicancias delas diversas decisiones, y el impacto de la teora de muestreo en la confiabilidad de losresultados. El muestreo puede ser una herramienta para hacer ms eficiente y confiable la

investigacin arqueolgica. El arquelogo puede pasar por alto e ignorar esto, pero deberarenunciar a las ventajas que proporciona el muestreo en cuanto a la cobertura, precisin yconfiabilidad.


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La contribucin ms importante que hace el muestro a la investigacin arqueolgicatiene poco que ver con la teora estadstica o la naturaleza del muestreo per se.

El muestreo exige una planificacin bien pensada y cuidadosa. Para seleccionar eldiseo de muestreo ms productivo para un proyecto, el investigador debe delinear claramentelos objetivos del proyecto y los datos que deben ser recolectados para satisfacer esos objetivos.Debe evaluar la adecuacin de los procedimientos de investigacin propuestos para larecoleccin de los datos requeridos. Adems, las decisiones sobre la precisin y confiabilidadnecesaria de los resultados deben ser definidas antes empezar la recoleccin de datos.Incrementar el tiempo y la inversin de energa en esta etapa de planificacin de un proyecto deinvestigacin arqueolgica, ayudara a evitar descuidos, derrochar esfuerzos y datosinadecuados. Las estrategias de investigacin ms productivas y los resultados ms confiablesson fomentados al considerar cuidadosamente si pueden ser alcanzados los objetivos del trabajoinminente y por la justificacin rigurosa de los mtodos a ser empleados.

La necesidad de mtodos de muestreo apropiados se ha manifestado con la aceptacingeneralizada del valor de los datos cuantitativos, la utilizacin de un enfoque regional y elinters por las explicaciones sistmicas y procesuales. El cambio desde un enfoque cualitativo auno cuantitativo es caracterstico del desarrollo de muchas ramas de la ciencia y de la

investigacin. La informacin sobre artefactos tpicos o sitios es valiosa, pero debera estarcompletada con informacin cuantitativa sobre el nmero y formas precisas de artefactos ysitios. El enfoque cuantitativo aporta mayor precisin a las tipologas previamente empleadas.Un inters en las proporciones relativas de tipos de artefactos agrega una nueva dimensin dedatos para los anlisis. La adopcin de un enfoque regional necesita la recoleccin de datossobre un rea geogrfica muy grande. Para llevar a cabo esta cobertura, uno debe seleccionaruna porcin o porciones de la regin de tal manera que sea posible inferir la naturaleza de losrestos arqueolgicos de la regin entera.

En un tema relacionado, la incorporacin en la investigacin e interpretacin de las perspectivas sistmicas y procesuales, plantearon nuevas demandas sobre el alcance yconfiabilidad de los datos recolectados. Para el caso donde el investigador est interesado en ladescripcin de un sitio particular, las decisiones que se basan en la experiencia previa con sitios

similares pueden ser suficientes para producir los datos deseados. Cuando el intersarqueolgico cambia hacia la explicacin de patrones y variabilidad cultural o para testearteoras de organizacin social, estos mtodos intuitivos de investigacin son inadecuados.

Desde una visin sistmica, por otra parte, un sitio excavado representa un ejemplo singular de un tipo de asentamiento y no refleja el sistema de asentamiento total... unadefinicin sistmica de la cultura, por lo tanto, impone a los arquelogos una cantidad derequerimientos en la recoleccin de datos... si su objetivo es describir el modo de vida

prehistrico, su marco de referencia debe ser regional y no los limites de un sitio singular. Unaestrategia debe ser elaborada para muestrear adecuadamente a la poblacin de sitios...(Struever 1971:11)

Debido a estas demandas, los arquelogos deben interesarse con los procedimientos demuestreo que usan y la calidad resultante de sus datos. Muchos arquelogos se muestranescpticos en cuanto a la utilidad de los procedimientos que consumen el tiempo de preparar yrecolectar una muestra apropiadamente elegida. Como sea, decir que el trabajo puedeabaratarse sin ellos es confundir el asunto, no se puede hablar de precio sin una medida

simultanea de calidad (Deming 1950:13)Durante 50 aos hubo un inters explcito en los problemas del muestreo arqueolgico,

especialmente aquellos concernientes a la recoleccin de artefactos de la superficie de los sitios.Los arquelogos que investigaron sitios y recolectaron artefactos de superficie para datar los periodos de ocupacin, pronto se interesaron con la confiabilidad de sus muestras. Leslie Spier, prospectando el centro oeste de Nuevo Mxico, se bas en las recolecciones superficiales paradatar los sitios. Calcul los porcentajes relativos de diferentes tipos cermicos e incluso llev acabo algunos sondeos para determinar si sus recolecciones superficiales eran reflejos exactos delos materiales enterrados (Spier 1917:254). Gladwin emple una tcnica sofisticada para obteneruna muestra representativa de artefactos de los sitios del Sudoeste.


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Cuando una ruina es hallada, se hace una recoleccin de tiestos al azar, tomando precauciones de que se recolecten todos los tipos de cermica en la evidencia...ocasionalmente, en los sitios grandes, se realizan dos recolecciones, una en la que se levantantodos los tiestos dentro de una rea dada, a fin de obtener porcentajes de tipos; la otra cubretoda el rea en la que slo se recogen los tiestos que se registran como significativos (Gladwin

y Gladwin 1928:1)La forma en la cual deben ser hechas las recolecciones de superficie fue discutida

activamente durante la dcada de 1950. Muchos arquelogos estaban de acuerdo que unamuestra representativa de artefactos e ra necesaria para las clases de anlisis que considerabantiles, tales como la seriacin. Sin embargo, las muestras generalizadas a veces se usaron conmtodos inaceptables. James Ford describi su propio enfoque para el relevamiento del Valle deVir:

Dos trabajadores quienes nos acompaaron a Willey y a m, hicieron la mayora de lasrecolecciones. Estas usualmente se hicieron en una pequea seccin de cada sitio, no ms de 10metros de dimetro. Los trabajadores fueron instruidos en no seleccionar tiestos durante larecoleccin y fueron supervisados para ver que no lo hicieran. Su objetivo en cada lugar fuellenar un nmero requerido de bolsas de modo de que puedan descansar hasta que Willey

pudiera terminar de escribir sus notas. Los hombres tambin fueron repetidamente advertidos y supervisados para ver que no recolectaran todo el material en un solo punto; para algunosdebieron hacer la recoleccin de un espacio requerido sin moverse... (Ford 1949:34-35)

Este tipo de coleccin descuidada llev a Leslie Alcock a describir los dos mtodos enuso como: recolectar solo los tiestos con motivos decorativos obvios, mientras se ignora lacermica ordinaria, y la tcnicaAmericana ,... que hace uso de muestras al azar- tan azarosaque las mejores recolecciones son hech as por trabajadores no entrenados... (Alcock 1951:75).l era partidario de un mtodo de seleccin de tiestos individuales de acuerdo con principiosracionales y rechazaba la tcnica "Americana" en el terreno que"La vida es corta, los fondostambin son limitados, para darnos el lujo de mtodos mecnicos de grficos de suaves curvasbasados en anlisis masivos de diez o miles de tiestos" (Alcock 1951:75).

Afortunadamente, este consejo no fue seguido por todos los arquelogos, y algunos

esfuerzos fueron hechos para incrementar la confiabilidad y eficiencia en las recolecciones desuperficie. Distintos arquelogos investigaron la literatura estadstica en la teora de muestreo yadaptaron esos principios a la investigacin arqueolgica. Las personas involucradas con lasciencias fsicas, ciencias de la naturaleza, marketing, y censos han tenido que enfrentar problemas similares a los de los arquelogos y han buscado soluciones. Los artculos deVescelius (1960), Binford (1964), Cowgill (1961), Rootenberg (1964), Hill (1967), y Ragir(1967) ayudaron a esclarecer algunos aspectos comnmente mal entendidos del muestreo paramostrar como la tcnica debera ser empleada productivamente en arqueologa.

FUNDAMENTOS DE MUESTREO.Hay tres tipos generales de procedimientos de muestreo: muestreo dirigido, muestreo

fortuito y muestreo probabilstico. Elmuestreo dirigido est basado en la idea de que uno puede usar criterios subjetivos en la eleccin de donde investigar para obtener informacinrepresentativa. Ha sido sugerido que el empleo de la experiencia y el pensamiento racional delos investigadores podra ser ms productivo que el uso de una tabla de nmeros al azar en laseleccin de las reas a ser investigadas (Alcock 1951:76). Es posible que alguien con unminucioso conocimiento del material a ser muestreado pueda disear un procedimiento efectivo para muestrearlo, pero los peligros son muy grandes. La destreza y criterio arqueolgico pueden jugar un rol fundamental en la formulacin de una estrategia de muestreo, pero no en el procesode seleccin de la muestra (Cf.pp 11). La seleccin de sitios tpicos para muestras esclaramente inapropiada para un enfoque cuantitativo, ya que su eleccin depende de las ideas preconcebidas del observador sobre el carcter del cuerpo de material. Es posible hacer unainvestigacin preliminar del material disponible, y seleccionar tems que puedan serconsiderados como representativos o para caracterizar el rango de material, pero estas sonevaluaciones subjetivas que no son justificables en un enfoque cuantitativo. Los datos de tales


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poblacin. Los sesgos pueden ser causados por la seleccin deliberada de una muestrarepresentativa, por la seleccin basada en la presencia o ausencia de alguna caractersticaespecfica, por dificultades o fallas para cubrir el general de la muestra elegida (Yates 1960:9-10).

Un procedimiento de muestreo no tiene sesgos si la media de la frecuencia dedistribucin de la estimacin se presenta exactamente igual a la poblacin caractersticas a serestimada (Cochran 1963:11). As, si un procedimiento de muestreo adhiere a estos principios dela teora de la probabilidad y son investigadas suficientes unidades, se supone que los valoresderivados de la muestra pueden ser cercanos a los valores que habran derivado de lainvestigacin de la poblacin entera. El muestreo probabilstico tambin permite al investigadorcalcular cuan cercana es la estimacin basada en la muestra a los valores para la poblacin total (i.e. exactitud relativa de una muestra) y cuan cierta puede ser esta concordancia Si es utilizadauna tcnica sin sesgos, incrementando la proporcin del total del material investigado podraincrementarse la exactitud de la estimacin. Si es utilizada una tcnica con sesgos en laseleccin no hay certeza de que el incremento en el tamao de la muestra podra incrementar laexactitud.

l trminouniverso se refiere a un campo de estudio aislado tal como un sitio singular

o una regin entera (Binford 1964:427). Antes de emprender cualquier muestreo, el investigadordebe definir y delinear claramente su universo para que pueda realizar precisamente el rango desus inferencias finales.

A menudo el trminopoblacin es usado para representar el total de las unidades a serestudiadas, lo cual en muchos casos es la misma que el campo aislado para estudio o universo,es posible diferenciar dos tipos de poblaciones: la poblacin de la muestra y la poblacin-objetivo. La poblacin de la muestra es el total de unidades potenciales de observacin. En elcampo de la investigacin arqueolgica esto usualmente significa el sitio o regin dividido enuna grilla de unidades geomtricas. La poblacin- objetivo es normalmente el total de losartefactos, grupos de artefactos, o rasgos de arquitectura detectable en una regin o sitio. Si se plantea un relevamiento regional en un valle (universo) el rea debera ser dividida en bloques aser prospectados tales como unidades de 0.5 Km. x 0.5 km. El total de esas unidades es la

poblacin de la muestra para estudio. Si los sitios arqueolgicos son el foco de la investigacin,entonces el nmero total de los sitios arqueolgicos en el valle es la poblacin objetiva.La poblacin est dividida enunidades de muestreo. Estas deben ser entidades

discretas y definibles, como cuadrados de 5 m, recintos arquitectnicos, sitios arqueolgicossingulares, o bloques de 0.5 km. en terreno. Unmarco es una lista de todas las unidades demuestreo que se eligen de la poblacin. Es conveniente definir el marco del muestreo (lista deunidades muestrales) por una caracterstica que sea independiente de las variables que sernmedidas en el relevamiento. Laestratificacines la divisin del total de la poblacin antes delmuestreo en dos o ms grupos de unidades muestrales en las bases de geometra o conocimientoanterior del material a ser investigados.

La exactitud de una muestra usualmente se refiere al grado de desviacin de unaestadstica descriptiva derivada de las unidades muestrales cuando son comparadas con laestadstica derivada de la poblacin total (i.e. desviaciones desde la media real). La precisin deun procedimiento de muestreo esta relacionado con el grado de la desviaciones de la mediaobtenidas por aplicaciones repetidas del procedimiento de muestreo (Cochran 1963:15) Esto esel error inherente en el procedimiento de muestreo. Laeficienciaes un trmino usado paracomparar la precisin de diferentes procedimientos de muestreo.

Una distincin til puede surgir entre unamuestra estadstica la cual es derivada devalores de la unidades muestreadas, y unparmetro de poblacin el cual es derivado devalores de todos los miembros de la poblacin.

Un muestreo al azar simple es aquel en el cual todas las unidades dentro de una poblacin tienen la misma oportunidad de ser seleccionadas, entonces la muestra resultante puede ser considerada como sin sesgos, una seccin representativa del cuerpo total del material.Cochran agrega la restriccin de que el muestreo simple al azar es un mtodo de seleccin den unidades independientes de la procedencia o pertinencia de N tales que cada una de NCn muestras tiene una oportunidad igual de ser elegida (1963:18). Bajo los trminos de esta


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definicin, no solamente todas las unidades deben tener una probabilidad similar de serseleccionadas, sin tambin todas las combinaciones posibles de unidades deben tener una probabilidad similar de ser seleccionadas. Entonces, en un proceso de azar, las unidades que hansido seleccionadas no influyen en la seleccin de las subsecuentes unidades. Esto es referidocomo un muestreo sin reemplazo.

El muestreo al azar simple es seleccionado por el uso del proceso de azar, tal como unsorteo o referido a una tabla de nmeros al azar (Tabla 1), cada dgito es una muestraindependiente de la poblacin en la cual los dgitos de 0 a 9 tienen una probabilidad similar deser seleccionados (Gregory 1963:102). El uso de una tabla de nmeros al azar es preferible paraelegir por sorteo. Debido a las dificultades prcticas de una mezcla insuficiente antes de sacarlos sorteos, los sorteos a menudo rinden una serie de nmeros que no son enteramente al azar.

PASOS GENERALES EN UN PROYECTO DE INVESTIGACINAntes de considerar los diversos tipos de procedimientos de muestreo disponibles para elarquelogo deberamos encontrar su utilidad para considerar los pasos generales involucrandoen la conduccin de un proyecto de investigacin. En la seccin siguiente, las aplicacionesarqueolgicas del muestreo en cada paso sern discutidas en detalle. Los siguientes nueve pasos

en un proyecto de investigacin estn adaptados de los diseos de investigacin generalessugeridos por Cochran (1963:5-8), Walker y Lev (1953:5) y Fritz y Plog (1970:410-411).1. Planteamiento de los objetivos del proyecto. Antes de que cualquier diseo de muestreo

pueda ser formulado es necesario definir claramente los objetivos del proyecto. No hay un procedimiento nico para todos los problemas y todas las situaciones. El tipo de diseo demuestreo debera acercarse de acuerdo con los objetivos de investigador y las condiciones particulares del material a ser investigado. Este planteo debera incluir los objetivosgenerales del proyecto y las hiptesis detalladas que sern testeadas con la investigacin propuesta. La formulacin cuidadosa del inters y las de las hiptesis testeables influenciantodos los pasos subsecuentes de la investigacin.

2. Determinacin de los datos necesario a ser recolectados. Para testear las hiptesis propuestas es necesario formular las implicaciones de cada hiptesis debiendo considerar la

forma y distribucin del registro arqueolgico. Tener conocimiento de la naturaleza precisay cantidad de estos datos le permite al investigador seleccionar su tema especfico ycuidadosos mtodos de investigacin.

3. Definicin de la poblacin a ser muestreada. Esto es importante para delinear los conjuntosde material a ser investigados sobre los cuales se trabajar mas adelante. Esto es simple si la poblacin a ser muestreada (la muestra de poblacin) coincide con la poblacin sobre lacual la informacin es requerida (target poblacin). En la mayora de proyectos de campoarqueolgico, la poblacin muestreada est compuesta de algunas unidades de rea ovolumen (debris arqueolgico), mientras la poblacin la cual las generalizaciones soninferidas incluyen conjuntos de actividades, patrones de conducta, o en muchos casos,inventarios de artefactos o sitios. As muchos diseos arqueolgicos deben ser organizadoscomo muestreos en racimo. Esta informacin en la realidad emprica del registroarqueolgico debe entonces ser vinculada con las conductas pasadas que la produjeron,mediante argumentos de relevancia.

4. Eleccin de mtodos de medicin. Dada la clase de datos necesarios para testear lashiptesis propuestas y para recolectar la informacin de los objetivos generales del proyecto, uno debe determinar las tcnicas de campo apropiadas para obtener esos datoseficientemente. Esto puede incluir ayuda mecnica tal como sensores remotos,equipamiento o maquinas para remover tierra. Los relevamientos especiales a pie o en avindeben ser involucrados dependiendo de la intensidad de informacin requerida y losrecursos disponibles para el proyecto. Estas decisiones no son directamente relacionadas a problemas de la teora de probabilidad estadstica pero tienen que ver con la comprensin decmo investigar el material del registro arqueolgico eficientemente.

5. Eleccin de unidades de muestreo. La poblacin a ser investigada de ser dividida en partes,las cuales son denominadas unidades de muestreo. Estas unidades deben cubrir la poblacintotal sin ambigedad y no sobreponerse. La definicin clara de estas unidades discretas


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potencialmente investigables es necesario antes de que cualquier muestra pueda serseleccionada. La definicin de la forma y dimensiones de las unidades de muestreoinvolucra una serie de decisiones complejas relacionadas con la naturaleza del material, lastcnicas de investigacin, la precisin esperada de los resultados y los recursos disponibles para el proyecto.

6. La seleccin del procedimiento de muestreo. En las bases de la naturaleza del material a serinvestigado, los datos requeridos para testear las hiptesis propuestas, el grado de precisinesperadas, y los tipos de mtodos a ser empleados, es posible seleccionar un procedimientode muestreo probabilstico que est bien situado en cada situacin particular. Una discusindetallada de las alternativas de procedimientos disponibles es tratada en la siguiente seccin.

7. Organizacin del trabajo de campo y adquisicin de los datos. Esto es la conduccin de lainvestigacin planificada para recolectar los datos requeridos. Los principios generales deun diseo de investigacin, sus relaciones entre las hiptesis y la teora arqueolgica, y losmtodos de incorporacin de hallazgos preliminares para redireccionar el trabajosubsiguiente son discutidos en este mdulo y adelante (Binford 1964: Struever 1968:Redman 1973)

8. Anlisis de los datos recolectados. Los datos recolectados son analizados para derivar

evidencia relevante de las implicaciones de las hiptesis propuestas y para determinar(testear) cuando las hiptesis son confirmadas o rechazadas por los datos. A menudo losdatos recolectados podran no ser claros, y solamente tienden a soportar o debilitar lashiptesis. La informacin sumaria adicional en las recolecciones de datos puede ser provista por la estadstica descriptiva.

9. La evaluacin de la investigacin. Esto debe ser un proceso en curso durante la conduccinde la investigacin y despus de la obtencin de los resultados. Son los mtodos deinvestigacin y muestreo apropiados para las preguntas planteadas y para la naturaleza delregistro arqueolgico? Son suficientes los datos producidos para la confiabilidad esperaday con un costo aceptable? En un nivel interpretativo la informacin recolectada por el proyecto sostiene las hiptesis planteadas y las explicaciones o provee instanciascontradictorias? qu aspectos metodolgicos han sido positivos que podran ayudar en la

formulacin de diseos de investigacin ms eficientes en el futuro? Cules aspectossustantivos han sido beneficiosos que podran ayudar a perfeccionar los modelosinterpretativos o confirmar aquellos ya propuestos?

Apoyndome en los antecedentes de estos nueve pasos generales en un proyecto deinvestigacin que discuto las clases de estrategias de muestreo disponibles para los arquelogosy la naturaleza de las decisiones que deben ser hechas en el curso de un proyecto deinvestigacin.

MUESTREO DE REA.Muchos tipos diferentes de diseos de muestreo probabilstico estn disponibles para los

arquelogos, cada cual con sus propias ventajas y desventajas (Hill 1967; Ragir 1967). Ningunode ellos es mejor para todas las situaciones. Los siguientes ejemplos son restringidos a procedimientos de muestreo usados para recoleccin de datos de superficie tales como lasuperficie de un sitio o de una regin. Estos procedimientos pueden ser adaptados a otros problemas de muestreo, tales como seleccin de artefactos, como es discutido ms adelante.

El proceso de muestreo probabilstico ms bsico es el muestreo simple al azar (fig.1).Es la clase ms simple de muestreo seleccionado rigurosamente. Un estricto proceso deseleccin equivalente a un sorteo es utilizado. Este proceso de seleccin de unidades del total dela poblacin es acompaado por el uso de una tabla de nmeros al azar (ver tabla1; Arkin yColton 1963). Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad similar de ser seleccionada. Esta probabilidad es igual a la fraccin del total de la poblacin que es investigada. La poblacintotal de unidades de muestreo es tratada de manera indiferenciada, con lo cual cadacombinacin de unidades tiene una probabilidad similar de ser seleccionada. La eleccin de lasunidades previas no afecta la seleccin de las unidades subsecuentes.


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Las ventajas del muestreo simple al azar es que requiere un mnimo de suposicionessobre el material bajo estudio. Solamente los lmites del campo de estudio (poblacin), lademarcacin de las unidades de muestreo (marco de muestra), y la proporcin del nmero totalde unidades a ser investigadas deben ser decididos por anticipado. Las estimaciones tericas de precisin y confiabilidad de los valores permiten al investigador evaluar objetivamente lacalidad de los datos recolectados.

Los procedimientos actuales seguidos en la seleccin de un muestreo simple al azarinvolucra el calculo del nmero total de unidades en el marco del muestreo y la decisin decuantos van a ser investigados. Las unidades deben entonces ser numeradas serialmente y unaapropiada cantidad de nmeros al azar se lee de una tabla de nmeros al azar. En el caso de unrea hipottica (sitio) (fig 1) hay 500 unidades en el marco de muestreo y una muestra del 11%(55 unidades) fueron seleccionadas de una tabla de nmeros al azar.

En el curso de la investigacin de las unidades de muestreo que fueron seleccionadas(ya sea para superficie o excavacin), uno debe proceder en orden en el cual las unidades fueronelegidas. En la eventualidad de que el tiempo no permita examinar todas las unidadesseleccionadas uno puede detenerse en un punto y puede ser vlido como muestreo al azar, atravs de un fraccin de muestra ms pequea.

El muestreo simple al azar tiene algunas desventajas como la falta de supuestos previossobre el material a ser investigado. Debido, por definicin, que no hay una regularidad para lasunidades seleccionadas, un muestreo simple al zar es relativamente dificultoso de trazar einvestigar. En un muestreo de rea tambin est la posibilidad de dejar algunas reas sinmuestrear mientras otras tengan racimos de unidades muestrales.

Esto no es un defecto terico, pero debe ser una consideracin prctica cuando uno delos objetivos de investigacin es realizar inferencias sobre patrones espaciales.

Fig.1: muestreo al azar simple. Esta muestra es elegida mediante la numeracin de todas launidades posibles y se selecciona la cantidad apropiada de nmeros al azar para designar cualesunidades sern investigadas. El once por ciento de la poblacin es muestreada.

En unmuestreo estratificado al azar el rea total es dividida en distintos estratos y unmuestreo al azar independiente es aplicado en cada estrato (Haguett 1965:195). Este procedimiento puede ser usado par mitigar el problema de una cobertura de rea desigualresultante de un muestreo simple al azar. Mediante la divisin de la poblacin en varios estratosgeogrficos dispersos y planteando una proporcin fija de cada estrato, el investigador asegurauna cobertura ms uniforme de la poblacin. Esto ha sido sugerido por un arquelogo que un


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sitio sea dividido en varios estratos como cuadras a ser muestreadas, con una cuadra de cadaestrato tomada mediante el azar (Glassow 1968: fig 2). Este tipo de proceso de dispersinmxima asegura una cobertura del rea razonablemente dispersa igualmente del sitio y mantienelos aspectos del muestreo al azar.

Fig.2. muestreo al azar estratificado. Esta poblacin ha sido subdividida en el mximo nmero deunidades geomtrica de manera tal que se podra seleccionar una unidad de cada estrato. El 11 por cientode la poblacin es muestreada.

La estratificacin es tambin un procedimiento en el cual el investigador puedeincorporar conocimientos previos sobre el material a ser investigado o supuestos que estdeseando realizar. Cada uno de esos grupos de unidades muestrales o estratos, se plantean comointernamente ms homogneos que la poblacin entera y se muestrean por separado. Estasdivisiones pueden ser hechas en bases a zonas medioambientales en un relevamiento regional,rasgos visibles en un sitio singular o patrones geomtricos acorde a los supuestos sobre ladistribucin de los restos arqueolgicos. Dentro de cada estrato las unidades a ser investigadasson seleccionadas mediante un procedimiento al azar. Cada estrato puede ser muestreado conigual intensidad o pueden ser muestreados diferencialmente (fig.3). Las diferentes proporcionesse consideran en el informe cuando se calcula los valores medios. La estratificacin es particularmente til en situaciones donde investigaciones previas han brindado un conocimiento

bsico de la estructura de los restos a ser investigados. Aunque la estratificacin sesga lamuestra, esto se hace en una manera explcita de manera que permite ser controlada cuando serealicen inferencias. La estratificacin es el procedimiento apropiado para utilizar elconocimiento, experiencia e intuicin del investigador en la estructuracin de un universo en poblaciones separadas para ser muestreadas. El diseo de investigacin ms productivo utilizaambos, el conocimiento previo sobre los restos arqueolgicos y alguna forma de muestreo probabilstico para asegurarse contra lo que uno crea en base a una primera visin.

Ejemplos de situaciones donde la estratificacin es til en el muestreo arqueolgico desitios individuales son cuando dos o ms elevaciones separadas se elevan en el sitio, donde laocupacin de la cima de la elevacin es diferente de aquella de los niveles ms bajos, o cuandola arquitectura visible permite muestrear reas de arquitectura separada de reas sin arquitectura.


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Fig.3. muestreo al azar estratificado con proporciones desiguales. En esta muestra la poblacinha sido subdividida en tos estratos, los cuales los investigadores desean estudiar de maneradiferenciada. El rea externa es muestreada mediante seleccin de nmeros al azar del 5% de lasunidades, mientras para el rea interna se elige el 30% de las unidades mediante nmeros al azar.El diez por ciento de la poblacin total es muestreada.

Una muestra geomtrica sistemtica (damero) tiene un punto inicial elegido al azar ytodos los otros determinados por un intervalo fijo (fig.4) la apariencia final es una grilla

parecida a un tablero de ajedrez con ubicaciones a espacios regulares. En el ejemplo mostradoen la figura 4 la fraccin de muestreo fue una de cada nueve unidades y la unidad inicialseleccionada fue la tercera. El procedimiento de un muestreo geomtrico sistemtico produceuna cobertura areal uniforme debido a que el espaciamiento de las reas muestreadas es regular.La dispersin pareja de este diseo de muestreo es especialmente valiosa en el descubrimientode patrones de distribuciones de artefactos sobre un rea geogrfica tal como un sitioarqueolgico. La naturaleza regular y alineada, de este muestreo facilita la ubicacin ydelineacin de las unidades a ser muestreadas, debido a que son planteadas en lneas rectas. Lasimplicidad de levantar estas clases de muestreo es el mayor beneficio de tiempo si esteapremia.


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Fig.4. muestra geomtrica sistemtica (damero). La seleccin de una unidad en todos los bloques de nueve unidades es realizada por la eleccin de un nmero al azar entre uni y nueve.El once por ciento de la poblacin es muestreada.

Para levantar una muestra sistemtica a intervalos se utilizan los mismos procedimientos generados para la muestra geomtrica, excepto que las distribuciones resultantesde unidades muestrales estn alineadas en una sola direccin (figura 5). Las unidadesmuestreadas en la poblacin son numeradas secuencialmente en una forma serpentina, lafraccin de muestra elegida (una de nueve en el ejemplo mostrado en la fig.5) y entonces cadanoveno cuadrado subsiguiente es incluido en la muestra.

La distribucin de las unidades de muestreo esta razonablemente dispersa, pero dependede los lmites de la poblacin muestreada. Una muestra sistemtica a intervalos es tan fcil de plantear como un muestra simple al azar pero no tan fcil como una muestra sistemticageomtrica en la cual se alinean en ambas direcciones.

Los resultados de test empricos y tericos indican que un muestreo sistemtico no soloes simple de llevar a cabo, si no que a menudo rinde una estimacin ms exacta de los valoresde la poblacin total en comparacin con un muestreo simple al azar. El mayor peligro en el usode muestreo sistemtico es que, debido a que el orden de las unidades de muestreo estdeterminado por patrones geomtricos, es posible que la periodicidad del material bajo estudiosea afectado y / o coincida con la periodicidad de la estrategia de muestreo y desve seriamentelos resultados. Esto puede llevar a la omisin completa de rasgos o muestra de un tipo de rasgomucho ms intensamente que lo esperado por su distribucin real dentro de la poblacin entera.Si hubiera cualquier garanta de que el fenmeno arqueolgico est localizado al azar, lo cual nocreo que sea as, entonces un muestreo sistemtico geomtrico puede ser una buena estimacindel total de la poblacin en relacin con los esfuerzos invertidos.

Fig.5. muestreo sistemtico a intervalos. Esta muestra es seleccionada mediante la eleccin denmeros al azar para las primeras unidades (en este caso el nmero siete) y se investigan todaslas unidades novenas. El once por ciento de la poblacin es muestreada.

Un muestreo sistemtico mltiple permite aumentar la estimacin de los valores de la poblacin y confiabilidad en comparacin con un muestreo sistemtico normal, pero requieremayor esfuerzo en el planteamiento y recoleccin. Este procedimiento es llevado a cabo por unaseleccin de distintas muestras sistemticas provenientes de una misma poblacin, cada cualinicia en un punto diferente elegido al azar. El ejemplo en la figura 4 puede ser cambiado a undiseo mltiple doblando las dimensiones de cada unidad de muestreo, desde 3x3 a 6x6, y


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aplicando 4 muestreos sistemticos separados, cada cual con su propio inicio al azar. Lafraccin de la poblacin de restos muestreada es del 11%, pero hay cuatro grupos separados dedatos desde los cuales se pueden estimar los valores poblacionales.

En general uno de estos puede estar desviado considerando el fenmeno de periodicidadsubyacente, pero es improbable de que todos ellos estn desviados en la misma manera.Entonces, mediante la examinacin de la variacin entre estas cuatro muestras es posibleevaluar cual de ellas est seriamente desviada. La confiabilidad estimada basada en un muestreosistemtico mltiple es mejorada mediante el incremento del nmeros de grupos separados deunidades de muestreo. Entonces el beneficio prctico del muestreo sistemtico decrece cuandolos procedimientos involucran ms de un grupo de unidades de muestreo. Por lo tanto ladecisin de un diseo sistemtico apropiado involucra una negociacin entre la mayorconfiabilidad de un muestreo mltiple y una fcil recoleccin de un muestreo sistemticosingular. La solucin ms efectiva para la negociacin podra ser depender de la periodicidad potencial del fenmeno bajo estudio, la cantidad de esfuerzo ahorrado mediante el uso demuestreos sistemticos sobre muestras al azar y la confiabilidad requerida.

Un procedimiento interesante para muestrear un universo geogrfico extenso ycomplejo, tal como un gran sitio o series de sitios, es el(nested sampling)muestreo agrupado o

jerrquico. Este procedimiento implica seccionar la poblacin en varios bloques grandes que, asu vez, son subdivididos en unidades de muestreo ms pequeas. Una proporcin predeterminada de bloques grandes es elegida al azar, y entonces una porcin de las unidades demuestreo menores dentro de cada gran bloque es seleccionada por un proceso de azar para serinvestigada (fig 6). Las medidas de la poblacin son hechas sobre las unidades menores quefueron seleccionadas de los bloques mayores. Esto permite al investigador ampliar susobservaciones a travs de la extensin total del rea de la poblacin, aunque dentro de los bloques realmente muestreados hay muestreo intensivo. Esto tiene un beneficio prctico quefacilita la investigacin, especialmente en situaciones donde plantear la ubicacin de lasunidades de muestreo es dificultoso. Los mtodos basados en esquemas jerrquicos o diseadossobre una serie de poblaciones de muestreo progresivamente menores pueden ser muy eficientes para trabajar con grandes sitios o regiones enteras.

Fig.6. Muestreo agrupado o jerrquico. La poblacin est dividida primero en grandes bloques

(en este caso de 25 unidades cada uno), que son seleccionados mediante nmeros al azar como el primer estadio del procedimiento de muestreo. Cada uno de los bloques seleccionados (50% del


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total) contiene cinco unidades para se investigadas, seleccionadas sobre la base de nmeros alazar. El diez por ciento de la poblacin es muestreada.

En situaciones donde el conocimiento previo es mnimo o el investigador no puede plantear presuposiciones sobre su material, puede emplear una estrategia de muestreo condispersin mxima, aunque no peridica. El muestreo sistemtico estratificado no alineado es undiseo compuesto, desarrollado por gegrafos humanos (Berry 1962) para combinar algunos beneficios del azar y la estratificacin con los aspectos tiles de las muestras sistemticas.

El procedimiento para generar un muestreo estratificado sistemtico no alineado esdesarrollado con referencia a la fig.7 (Berry 1962; Haggett 1965:197). En primer lugar debedeterminarse el tamao de la unidad muestral y la proporcin de la poblacin a ser investigada.En el ejemplo de la fig.7, las unidades muestrales son reas rectangulares de las cuales el 11%(una de nueve) se muestrean. El sitio est dividido en grandes bloques, cada uno compuesto pornueve unidades de muestreo. En el eje de las Y (vertical) de cada uno de estos bloques de nueveunidades muestrales se le asigna una coordenada entre uno y tres tomado de una tabla denmeros al azar. Esto mismo es hecho a lo largo del eje de las X (horizontal).

La ubicacin de cada cuadrado a ser investigado est determinado por los valores de lasX e Y tomados de una tabla de nmeros al azar. Para elegir los cuadrados a muestrear en los bloques en la primer columna cerca del eje de las Y, el valor vertical de esta columna semantiene constante en el nmero al azar seleccionado (1), y los valores horizontales varan deacuerdo con los nmeros al azar a lo largo del eje de las Y (fig.7). As para la primera columnacerca del eje de las Y, cada unidad muestral est en la primera fila de los grandes bloques. Laubicacin horizontal de las unidad muestral est determinada por nmeros a azar seleccionadosde cada gran bloque a lo largo del eje de las Y. Entonces, la unidad de el bloque ms bajo esten la tercer columna de ese bloque, en el bloque siguiente superior la unidad est en la segundacolumna, en el tercer bloque superior la unidad est en la primer columna (no incluida en loslmites de la poblacin), y en el bloque del tope dentro de los limites del sitio, la unidad elegidaest en la tercer columna del mismo. Este procedimiento es entonces seguido para la segundacolumna de grandes bloques, y as en ms sobre toda el rea a ser muestreada.

Fig.7. Muestreo sistemtico estratificado no alineado. Para generar este muestreo, la poblacinest dividida en bloques de unidades de muestreo. Un nmero al azar es seleccionado para cadafila y columna de bloques. La interseccin de estos nmeros determina la ubicacin de lasunidades a ser investigadas. El once por ciento de la poblacin es muestreada.


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No es necesario determinar los lmites exactos de la poblacin antes del inicio, debido aque una grilla de muestras cuadradas puede ser generada para un rea muy grande y fijada alsitio con un punto central. Debido a esto, cualquier parte del rea puede ser muestreada con la proporcin predeterminada de unidades. El beneficio principal de seleccionar los cuadrados enesta forma es que es imposible obtener conjuntos agrupados de cuadrados dentro de la muestra ograndes reas vacas. El mximo de dispersin es combinado con el azar lo cual asegura contraalineaciones no deseadas de cuadrados. No hay un mtodo derivado tericamente de estimacinde los lmites de confianza para este tipo particular de diseo de muestreo, pero desde testempricos y procedimientos similares se plantea que esta tcnica produce estimaciones mscercanas al total de la poblacin estadstica que las muestras al azar. Los test empricos decualquier situacin especfica no pueden aprobar o desaprobar consideraciones tericas. Por lotanto, los test empricos de estos procedimientos, si tienen una confirmacin suficientementeamplia, permiten al investigador aceptar este diseo de muestreo como ampliamente confiable.A pesar de la ausencia de lmites de confianza tericamente derivados, esta es una tcnica muyeficiente para examinar poblaciones espaciales donde hay poco o se carece de conocimiento previo sobre la distribucin de las variables a ser estudiadas.

Todos los diseos de muestreo discutidos aqu utilizan unidades de muestreo

rectangulares o cuadradas como base para la investigacin. Otras formas son potencialmentevaliosas como unidades de muestreo. Las transectas lineales (Linear traversas) pueden serempleadas en prospecciones regionales, recolecciones de superficie en sitios, o como unidadesde excavacin. Las transectas lineales pueden proveer una forma productiva de observacin dediferentes tipos de datos cualitativos. Si son tratadas como una transecta rectangular, puedetambin brindar datos cuantitativos. Las transectas son especialmente tiles para la observacinde gradientes de cambio sobre un rea y para delimitar limites de un fenmeno. Hay distintassituaciones arqueolgicas donde las muestras planteadas a lo largo de transectas, pueden sermuy informativas. En una prospeccin regional, las transectas pueden ser la forma ms eficientede determinar los lmites de zonas topogrficas o botnicas. Las transectas orientadasradialmente en una elevacin de terreno son ms efectivas para registrar datos distribucionales,cuando el fenmeno a ser muestreado es muy denso en el centro y decrece concntricamente

(fig 8). Los restos arqueolgicos sobre una elevacin alta con faldeos escarpados puedenaproximarse a ese tipo de patrones concntricos. Suponiendo algunas variantes del modelo idealde corte de pastel de un sitio arqueolgico, se podra esperar encont rar restos de cada nivelerodados y desplazados cuesta abajo donde los estratos intersectan la pendiente de la elevacin.Para esta situacin ideal, uno puede mapear las caractersticas diagnsticas de cada nivelmovindose a lo largo de las transectas radiales sobre la pendiente de la elevacin.

Fig.8. muestreo por transectas radiales. Este muestreo es planteado con transectas orientadashacia fuera desde el punto central, cada 60 grados. El quince por ciento de la poblacin esmuestreada.


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Un procedimiento de muestreo en transecta lineal es relativamente fcil de llevar a caboe investigar en el campo. Muchos reconocimientos arqueolgicos son conducidos en transectaslineales, aunque no son reconocidos explcitamente, ni hay generalmente intentos de planificarla ubicacin de estas transectas sistemticamente. Hay tres tipos bsicos de muestras detransectas que pueden ser usadas en diferentes etapas de investigacin. La figura 8 es unejemplo de una muestra de transectas radiales, consistiendo en tres transectas orientadas conregularidad alrededor del sitio. La orientacin de las transectas y el punto central en el cual secruzan tambin pueden elegirse mediante nmeros al azar. Un segundo mtodo es orientar lastransectas de forma paralela (figura 9). Estas transectas sistemticas pueden ser ubicadas sobrela base de seleccin al azar del punto inicial (2 en figura 9) a lo largo de la extensin del sitio oregin, y seleccionando al azar el ngulo para orientar las transectas (64o en la figura 9). Unmuestreo sistemtico con transectas mltiples puede ser usado para minimizar la posibilidad desesgo en los resultados en situaciones donde la periodicidad de las unidades de muestreo seasemeje a la de los fenmenos subyacentes. Un muestreo sistemtico de transectas mltiplesest compuesto por una serie de muestras sistemticas independientes tomadas de la misma poblacin. Para lograr esto en el ejemplo en la fig.9, el intervalo podra ser incrementado a unatransecta cada quince unidades sobre el eje horizontal y mediante la seleccin de tres inicios

distintos al azar. Otro mtodo para ubicar transectas es usar un inicio al azar (marcado con X enla fig.10) y con una direccin al azar para cada transecta individual. El muestreo con transectasal azar es ms dificultoso que los diseos sistemticos para trabajarlo en el campo, perominimiza la posibilidad de sesgos en los resultados causados por la periodicidad de los procedimientos de muestreo.

Fig.9. muestreo con transecta sistemtica. La seleccin de transectas es conseguida mediante laseleccin de un punto inicial al azar a lo largo del eje del sitio (en este caso la segunda unidad yun ngulo al azar par la orientacin. El diez por ciento de la poblacin es muestreada.


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Fig.10. muestreo por transectas al azar. Esta muestra es elegida mediante un nmero al azar parael inicio de cada transecta (la unidad marcada con X en cada transeca) y un numero al azar parael ngulo de orientacin de la transecta. El diez por ciento de la poblacin es muestreada.

EJEMPLOS DE MUESTREO EN ARQUEOLOGIALos principios y procedimientos de muestreo presentados en la seccin de muestreo de

rea pueden ser usados en varias etapas de un proyecto de investigacin arqueolgico. Laeleccin de las tcnicas a ser usadas depende de cmo articula el arquelogo el problemaarqueolgico y los mritos respectivos de los diferentes diseos de muestreo. Cada situacin yconjunto de hiptesis a ser analizadas puede requerir un diseo de muestreo diferente, y elinvestigador no debe buscar el procedimiento de muestreo perfecto para todos los problemas.

En esta seccin describo algunas de las formas en que los principios del muestreo pueden ser usados y presento ejemplos de cmo el muestreo ha sido aplicado en situacionesarqueolgicas actuales. Son pocas las descripciones publicadas de diseos de muestreosempleados en el campo y probablemente no tienen una reflexin adecuada de laexperimentacin con muestreo, que es lo que se hace actualmente.

Se est incrementando el uso de prospecciones regionales como fuentes de datosinterpretativos tanto como medio de descubrimiento de sitio. Los datos provenientes de prospecciones son usados para inferir patrones demogrficos y para inferir por qu las personasse establecieron donde lo hicieron. Hace tiempo el propsito principal de las prospeccionesregionales era localizar los sitios ms grandes o ms ricos, una variedad de tcnicas intuitivas pudo ser usada junto con una general, pero rpida cobertura de rea. Los rasgos de sociedades,tales como las comunidades ms grandes o sitios en cuevas, a menudo pueden ser localizadosms rpidamente mediante el uso de juicios para seleccionar reas a investigar, ms quemediante el empleo de una muestra representativa de la regin entera. Por lo tanto, si el objetivodel arquelogo es la comprensin de un sistema de asentamiento total o llegar a una imagenaproximada de los patrones demogrficos en el pasado, encontrar necesario recolectar lainformacin de la regin entera de una manera uniforme. La prospeccin intensiva a pie es amenudo requerida para localizar los sitios ms pequeos. Todas las partes de la regin, tantoaquellas que se piensa que son productivas como aquellas que se asumen como vacas, debenser investigadas. La solucin ideal al problema de la prospeccin regional es investigar intensiva

y completamente. Esto es raramente posible dentro de los lmites de financiamiento y personal.He encontrado que un equipo del estudio de seis a diez individuos (trabajando en dos o tresgrupos separados) pueden cubrir aproximadamente entre ocho y diez millas cuadradas en el


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Sudoeste de los Estados Unidos en diez semanas de campaa, incluso en mucho menos. Si unoest deseoso comprometer bastante fuerza obrera para un nmero suficiente de campaas,entonces es posible prospectar completamente regiones grandes. La economa de unaexpedicin normal, generalmente no permite esto debido a las demandas de excavacin yanlisis que ocupan el personal necesario para una prospeccin completa. Por estas razones, los proyectos de prospeccin usualmente adoptan diseos de muestreo que permiten unainvestigacin intensiva y una cobertura regional amplia.

Como es el caso en todas las investigaciones que involucran muestreo, el procedimientodebe ser seleccionado a la luz del material a ser investigado y los problemas a ser resueltos. Amenudo este es el caso de muchas prospecciones regionales que son orientadas a obtener unaimagen representativa del inventario de comunidades prehistricas. A partir del anlisis de esteinventario se pueden inferir la poblacin total de sitios para la regin. Otros objetivos comunesson descubrir el rango de variabilidad y las proporciones relativas de cada tipo de asentamientorepresentada en el registro arqueolgico de una regin particular. Un mtodo de recolectarinformacin para responder preguntas de esta clase es dividir la regin entera en una grilla deunidades de muestreo y seleccionar una muestra simple al azar de unidades a ser investigadas(fig.1). Debido a que muchos arquelogos trabajan donde tienen conocimiento previo de la

distribucin de sitios o por lo menos de las variables que afecta esa distribucin, y estn vidoshacer uso de estos datos y conocimiento. Por lo tanto no utilizan muestras simples al azar parasostener tales supuestos. Algo que puede ser reconocido en el campo y ampliamente asumidoque est relacionado con la distribucin de sitios arqueolgicos es la zonacin natural de laregin. Las zonas pueden ser definidas en base a las comunidades vegetales y animales,hidrologa o topografa. Estas tres variables estn fuertemente relacionadas en muchas reas, yes la combinacin de las tres, o solamente la topografa, lo que a menudo es usado paraestratificar la regin en zonas a ser muestreadas separadamente. El supuesto comn es que elmedioambiente biofsico estaba estructurado, entonces posiblemente habra una tendencia de las poblaciones prehistricas a asentarse en diferentes tipos de sitios en zonas distintas. Por lo tantomediante la estratificacin del universo en zonas, uno puede tener una muestra ms eficiente. Laestratificacin de la regin en zonas (estratos) tambin permite al investigador muestrear las

diferentes zonas con desigual intensidad (fig. 3). Esto es conveniente si hay inters especialsobre un tipo de sitio particular. Aunque una regin es investigada ms intensivamente queotras, las muestras en las otras zonas protegen contra la eliminacin errnea de algn tipo desitio. Como sea las diferentes fracciones de muestreo empleadas en un muestreo estratificadodesigual deberan ser consideradas en cualquier inferencia concerniente a la totalidad de la poblacin de sitios en la regin.

Distintos arquelogos han dirigido prospecciones regionales con zonasmedioambientales como estratos principales. El Proyecto de Prospeccin en el Bajo ValleIllinois que fue planteado detrs del rea del ro que corre en el valle, fue estratificado encomponentes microambientales en la base de la variabilidad interna de suelos, formas delterreno, cursos de agua, flora y fauna (Struever 1968:141). Los miembros de ProyectoEcolgico Reese River (Nevada Central) estratificaron esa regin para muestrear separadamentelas diferentes zonas (Thomas 1969). Una combinacin de informacin sobre topografa ycomunidades vegetales fue usada para definir los estratos.

Tal esquema intenta sostener macroambientes relativamente constantes dentro de unestrato en orden de facilitar comparaciones entre los conjuntos asociados con cada estrato. Lainformacin acerca del modo de explotacin de cada zona de vida puede emerger cuando losdatos pasen por un anlisis apropiado de variacin. (Thomas 1969:92).

Cada estrato fue dividido en bloques de 500mts.por lado los cuales sirvieron comounidades de muestreo a ser prospectadas. Las unidades de muestreo fueron seleccionadas porcada estrato (zona medioambiental). Esto se hizo debido a que los investigadores creyeron quelos asentamientos de mayor inters para su problema podran estar concentrados en una zona.Adems para la investigacin de esta muestra al azar estratificada desigual de grandes zonasmedioambientales, el arquelogo puso especial atencin a ocurrencias poco comunes dentro dela regin. Para localizar tipos de sitios pocos comunes, ellos investigaron grandes proporcionesde ubicaciones potenciales de tales rasgos raros como cuevas o canteras (Thomas 1969:93). Y


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recuperaron informacin importante que no se podra haber descubierto con una muestra simpleal azar. Es en la delineacin de los estratos y la relativa intensidad con la cual ser investigadocada uno, donde el arquelogo debe emplear su conocimiento anterior y experiencia.

Directores de distintas expediciones que cooperan en el Southwestern AnthropologicalResearch Group (SARG). Uno de sus objetivos principales es obtener informacin de prospecciones regionales (Gumerman 1971). Los arquelogos que cooperan en el SARGestaban de acuerdo en consagrar parte de su investigacin hacia la respuesta de las preguntapor qu las poblaciones prehistricas se asentaban en los lugares que lo hicieron? (Plog y Hill1971:8). En un intento de explicar la variabilidad en la distribucin espacial de sitios endiferentes regiones del Sudoeste, los organizadores del SARG formularon un diseo deinvestigacin para ser seguido por cada uno de las expediciones constituyentes (Plog y Hill1971). En situaciones donde la cobertura completa de la regin esta estratificada por forma de latierra, cursos de agua y comunidades vegetales, y reas a ser prospectadas son seleccionadas decada uno. Esto esta sugerido de que las unidades de muestreo ms efectivas para prospectar a pie son las largas transectas, Plog y Hill consideran una muestra de transecta fcil ms que otrostipos para ubicar prospecciones. El tamao ptimo discutido es de 100 metros por 1 kilmetro.Tambin recomiendan cubrir entre 25 % y 50% de rea entre cada estrato. Esta cobertura provee

una exactitud estadstica sustancial, pero requiere mucho tiempo y esfuerzo par delinear proyectos para regiones amplias.Los miembros del Proyecto de Investigacin Arqueolgica Cbola tambin

estratificaron la regin a ser estudiada par prospectar cada zona medioambiental separadamente.La variable primaria para la estratificacin son las divisiones topogrficas principales en elvalle: montaas, pendientes, cumbres, mesadas y fondo de valle (Redman y Le Blanc 1972). Lasunidades de muestreo se seleccionaron mediante nmeros al azar de cada estrato, son reasrectangulares de 0.5 millas por 1.0 millas (fig 12.). La informacin obtenida de estos cuadrantesubicados al azar debera rendir una imagen no sesgada da la distribucin de asentamientos enrelacin con el ambiente biofsico. Un segundo objetivo del trabajo es entender el crecimiento yorganizacin de los sitios ms grandes en el valle. Para hacer esto se requiere una unidad de prospeccin de naturaleza diferente. Fueron prospectadas completamente las reas contiguas a

los cuatros sitios en el valle. Estas reas circulares de 0,75 millas de radio produjeron datos enasentamientos en relacin con las comunidades ms grandes del rea y proveyeron reascontiguas suficientemente grandes que el anlisis espacial de los agrupamientos relativos desitios dentro de ellos puedo ser llevado a cabo.

Trabajadores de distintos proyectos han desarrollado un esquema regional que respondetodas las preguntas de una forma econmica. Considerable experimentacin contina y promete producir incremento en diseos eficiente. Muchos de estos proyectos comparten la necesidad para muestrear los grandes espacios de sus regiones y los mtodos intensivos necesarios paraobtener la informacin requerida. Una solucin comn es dividir las regiones en estratoscorrespondientes a zona medioambientales, y aplican muestreos probabilsticos dentro de cadaestrato.

Un procedimiento de muestreo puede ser muy til en la conduccin del prximo estadiode investigacin en un programa regional: la seleccin de sitios para las prximasinvestigaciones. Una multiplicidad de consideraciones normalmente va en la seleccin de sitios para excavacin o para otras formas de investigacin intensiva. Muchos de estos son explcitos,tales como preguntas especficas o indicaciones de superficie prometedoras, en general otrosrestos en gran parte intuitivos tales como la riqueza de los sitios. En proyectos donde unadescripcin del sistema general de asentamiento-subsistencia es el objetivo principal, un procedimiento ms sistemtico para la seleccin de los sitios debe ser empleado. Tales casos proveen una excelente oportunidad para el investigador para hacer uso de su conocimiento previo en conjuncin con los requerimientos de datos de los proyectos de separar el total de la poblacin en estratos a ser muestreados separadamente. Estos estratos pueden ser divididos por perodos cronolgicos, o por su tamao, o por indicadores de superficie de sus contenidos.Dentro de cada estrato la seleccin final de sitios debera ser hecha sobre la bases de nmeros alazar. Esto no significa que sitios adicionales no puedan ser excavados. Informacin extra puede


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siempre ser colectada y usada en muchos tipos de anlisis, pero no en los intentos de estimar la poblacin total y valores.

El muestreo puede ser utilizado en cuatro estados de la investigacin de un sitioindividual. Estos estados son recoleccin de superficie, limpieza de muros, ubicacin deexcavaciones, y recoleccin durante la excavacin. El muestreo probabilstico puede brindarestimaciones tiles de los datos recolectados en estos estadios, tales como al densidad deartefactos por unidad de rea de superficie o por unidad de suelo excavado, el tamao de la poblacin de artefactos en un sitio, los grados de frecuencias entre diferentes tipos de tems, lafrecuencias de atributos discretos de materiales culturales, el significado y distribucin deatributos mtricos de materiales y una variedad de estimaciones concernientes a variabilidadespacial (Asch, en prensa).

Considerable atencin ha sido dada al uso de muestreo probabilsticos en el planteamiento de recolecciones de superficie. Es posible investigar grandes reas msrpidamente mediante recolecciones de superficie que con excavacin. Conducidoadecuadamente, una recoleccin de superficie puede proveer datos del tamao y densidad delinventario artefactual, la constitucin proporcional de este inventario, la homogeneidad de ladistribucin de artefactos, y patrones espaciales de objetos sobre la superficie de un sitio

(Redman y Watson 1970).Para entender las distribuciones de superficie de artefactos sobre un sitio arqueolgico,uno debera dividir el sitio entero en una grilla, recolectar todos los artefactos visibles yembolsarlos por unidad de grilla. Lewis Binford siguiendo este procedimiento como un primer paso en su investigacin en el sitio de Hatehery West en sudeste de Illinois (Binford et al.1970). Cuatrocientos diecisis cuadrados, seis metros por lado, fueron examinados y losartefactos tabulados. En la base de esta informacin los lmites del sitio fueron definidos y posteriormente se localizaron test de excavacin y stripping operations. Binford compar lasdistribuciones de poblaciones de artefactos en la superficie con la poblacin de restos enterrados para concluir que las dos distribuciones espaciales varan de alguna forma independientementede la otra.

A menudo no es prctico recolectar toda la superficie de un sitio de manera intensiva, en

una situacin donde cada sitio es tan grande o que los recursos necesarios no estn disponibles,es apropiado usar alguna forma de muestreo probalilstico para selecciona las unidades de grilla para recoleccin intensiva. Los miembros del Proyecto Prehistrico Conjunto Universidad deEstambul y Universidad de Chicago han hecho esto como parte de un proyecto en curso deexcavacin. (Whallon, en prensa; Redman y Watson 1970). Un muestreo geomtrico dediferentes proporciones fue recolectado del sitio de Ain Garm (Whallon, en prensa). Lastransectas de unidades fueron recolectadas en un sitio en el valle de Keban (Whallon y Kantman1969). Un muestreo al azar de las unidades de superficie fue recolectado en el sitio de Cayn,y un muestreo estratificado sistemtico no alineado de unidades fue recolectado en el sitio deGirikihaciyan (Redman y Watson 1970). Los resultados de cada una de estas recolecciones desuperficie fueron contabilizados y expuestos en una serie de mapas de curvas de densidad decada categora de artefactos como esta variaba sobre la superficie del sitio. En los casos de lascolecciones de Cayn y Girikihaciyan, esta informacin fue la base para seleccionar reas a serexcavadas durante las dos estaciones de trabajo de campo siguiente.

Probablemente las mayores condiciones de recoleccin de superficie controladas son lasdel Proyecto de Mapeo de Teotihuacn (Millon 1964). Su propsito principal es mapear einvestigar las distintas ocupaciones de este temprano centro urbano de Mxico Central(Cobertura de 30sq4km). Detalles de complejos arquitectnicos free-standing y modestasexcavaciones fueron integradas con una recoleccin de superficie masiva que consista enmuestras de 5,000 tramos (Cowgill 1968: 143). Estas 5000 muestras fueron tomadas de unasunidades arquitectnicas relativamente pequeas o reas abiertas entre unidades. La distribucinde categoras de alfarera y otros artefactos sobre el sitio fueron mapeadas en relacin con loscomplejos arquitectnicos del sitio para trazar el crecimiento de la ciudad.

Excavaciones superficiales pueden conducir a clarificar los patrones arquitectnicos delos niveles superiores de ciertos tipos de sitios. En el Sudoeste de los Estados Unidos esto procedimiento es comnmente llamado limpieza de muros. Mediante el seguimiento de los


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muros de la construccin a ser excavada, puede ser obtenida una exacta imagen del planocompleto de la construccin y algunos datos de los patrones de construccin y variabilidad en laarquitectura. Las excavaciones siguientes de habitaciones y construcciones pueden ser planeadas ms cuidadosamente hasta que el total de la poblacin de estructuras en el sitio esconocido.

Como con otros procedimientos, la limpieza de muros es tiempo consumido, y amenudo es imposible limpiar los topes de los muros de un sitio entero en un tiempo asignado.En estas situaciones el muestreo probabilstico es el procedimiento apropiado. La estratificacines tambin til en la visin de clases de datos especializados en el procedimiento de limpieza demuros. Las lneas de habitaciones en reas seleccionadas azarosamente sobre el sitio no nonusualmente muy informativas como grandes bloques de habitaciones claramente delimitados.Los miembros del Proyecto de Investigacin Arqueolgico Cbola utilizaron una cantidad detiempo limitado en la limpieza de muros antes de empezar a excavar un gran pueblo del sigloXIII (500 habitaciones). Despus del preliminar limpieza de muros que defini los lmites delsitio, decidimos que haba tiempo para limpiar solamente el 25 % del sitio. Estuve de acuerdo deque delinear las grandes bloque de habitaciones era necesario tanto como ejemplo dearquitectura de todas las partes del sito. Este sitio rectangular fue, por lo tanto, estratificado en

cuatro lados y cuatro esquinas. Cada lado fue dividido cuatro bloques de unidades de muestreo.En la base de los nmeros al azar uno de las cuatro esquinas fue adems un bloque de cada unode los lados fue seleccionado para limpieza de muros. Esto provey grandes bloques ydispersin espacial mxima de reas investigadas aun seleccin ltima de unidades fue hechamediante un proceso de azar.

La etapa principal de muchos trabajos de campo arqueolgicos es la excavacin de unsitio singular. El muestreo probabilstico puede ser muy til en disear un procedimiento productivo y eficiente para seleccionar reas a excavar. En casi todos los casos, solamente una porcin del sitio es excavado. Con el incremento de demandas para preservacin de restos yregistro cuidadoso de contexto, esto aparece que esta tendencia a excavaciones parciales desitios continuar. Los criterios para seleccionar reas a excavar varan con cada investigador, pero son a menudo impresionistas e intuitivos. Excavar en el centro del sitio es comn y algunos

patrones geomtricos son a menudo empleados (ej. Un cuadrado en el centro y una trinchera acada lado). Por lo tanto, si uno espera hacer inferencias sobre el sitio entero desde la fraccinque es excavada, se debe usar un proceso de muestreo probabilstico para seleccionar unidadesde excavacin. Cuando se definen estratos a ser muestreados separadamente, uno puedeincorporar en el diseo de muestreo informacin sobre la estructura de otros sitios similares,datos de recolecciones de superficie, y delineaciones reveladas por limpieza de muros.

Es posible dividir el sitio entero en una grilla y seleccionar unidades de excavacinsobre la bases una tabla de nmeros al azar. Esto produce una buena dispersin de grupos deunidades desde las cuales el inventario total del sitio puede ser estimado. Por lo tanto, pequeasexcavaciones bien dispersas no permiten al excavador determinar la naturaleza de grandes reasde actividad o complejos arquitectnicos. Si el objetivo es un inventario exacto de artefactos oaun ciertos rasgos pequeos, entonces un muestreo disperso geomtrico o un muestreo al azarson muy tiles. Esto tambin sirve como una tcnica exploratoria. Las excavaciones sonentonces dispersas en todas las reas, y el trabajo subsecuente puede ser dirigido sobre la basede los resultados de la muestra.

Ya sea la unidad bsica de excavacin debera ser una unidad rectangular arbitraria esabierta para preguntas. Los arquelogos a menudo desean investigar y por lo tanto muestrear laconducta prehistrica, la cual puede o no eventualmente estar desplegada a lo largo del sitio. Porlo tanto podra ser ms productivo si la unidad muestral (y la unidad de excavacin) pudiera serdefinida directamente en trminos de la conducta prehistrica. Esta es una gran parte delfundamento de la limpieza de muros. Una vez que los limites de la arquitectura d la comunidadson conocidos, es posible estratificar y seleccionar una muestra de unidades para excavar, estasson significativas en trminos de conducta prehistrica. En algunas situaciones las paredes delas construcciones todava son visibles en la superficie de un sitio y es posible planear lasinvestigaciones sobre la base de la informacin arquitectnica as provista. Los miembros del proyecto de Huanuco Pampa en Per estn siguiendo esta estrategia, utilizando las estructuras


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como unidades bsicas de muestreo (Morris, en prensa). Debido a que la variabilidad interna deun centro urbano es muy grande, los diseos de muestreo asociados con estructuras son muycomplejos. Las construcciones individuales son seleccionadas, divididas en gruillas ysubmuestradas por excavaciones de acuerdo a procedimientos al azar.

Un sitio urbano grande tambin puede ser investigado mediante el uso de gruposasociados de edificios como unidades bsicas, as como en Teotihuacan. Un procedimientoalternativo podra ser el uso de espacios geomtricos como unidades bsicas, estratificando elsitio de acuerdo con supuestos derivados de conocimientos de ciudades conocidas.

Una vez que la excavacin est en camino hay varias decisiones que podran serregularizadas para que los datos sean ms tiles si el muestreo probabilstico es utilizado. Sislo una porcin de sedimento ser zarandeada, puesto en flotacin o guardada para anlisis desuelo o polen, entonces los criterios para la seleccin de sedimento es importante. Guardandosolamente el suelo que a primera impresin parece rico se pueden desviar los resultados ydatos importantes pueden ser perdidos. Algn procedimiento probabilstico, aun si este essolamente un diseo sistemtico, es preferible a un juicio de primera impresin. Recomiendoguardar una unidad de suelo por intervalos predeterminados, tales como un balde de cada cinco.Como con cualquier procedimiento de muestreo, el material adicional puede ser investigado (ej.

todos los fogones, pozos, etc.), pero tratados separadamente en el anlisis.Un estadio de investigacin arqueolgica para el cual los arquelogos necesitaranrealizar incrementos en los muestreos probabilsticos es el anlisis de artefactos. Dadas lasgrandes cantidades de tiempo requeridos por las nuevas tcnicas analticas tales como anlisismicroscpico, y el las enormes cantidades de dineros que podran ser requeridas para hacer untest qumico y fsico de todos los artefactos, es claro que muchos inventarios deberan sermuestreados para estos anlisis intensivos. Esto es especialmente verdadero si se buscacaracterizar estadsticamente un conjunto grande. Yo he testeado los valores del muestreo probabilstico en el anlisis morfolgico de las piezas de obsidiana del sito de Cayn enTurqua (Redman 1973). Para caracterizar el tamao de fragmentos de cuchillos de obsidianahallados durante una campaa, tom medidas de un total de 1850 fragmentos de cuchillo. Lalongitud media fue de 25.2 mm. Con una desviacin estndar de 10.7 entonces tom un inicio al

azar y registr las medidas de cada 10 fragmentos de cuchillos. El resultado fue una longitudmedia de 25.6mm con una desviacin estndar de 10.e. los resultados son extremadamentecercanos, y el tiempo ahorrados por la medicin de solo el 105 de los cuchillos poda seraplicado para otros anlisis. Este mismo mtodo de estudio de una muestra del total deartefactos para determinar medidas sumarias o para detectar la presencia de ciertos tipos demodificaciones, hace posible la examinacin microscpica de categoras comunes de artefactosque de otra forma podran estar limitados al estudio macroscpico.

MUESTREO EN UN PROYECTO DE INVESTIGACIN DE CAMPO ENMULTIETAPAS.

El uso efectivo de procedimientos de muestreo en un proyectos arqueolgico regional puede ser acompaado por la adopcin de un diseo en mltiples etapas (Binford 1964, Struever1968, Redman 1973). El procedimiento fundamental de un diseo en mltiples etapas es iniciarinvestigando en una manera generalizada la poblacin total de materiales, as en cada pasosubsecuente se investiga ms intensivamente una porcin menor de la regin total (Hansen,Hurwitz y Madow 1953).

En un proyecto tpico, estas etapas podran involucrar la investigacin sucesiva de laregin total; una recoleccin de superficie, sistemtica, intensiva de una muestra de sitios encada zona y excavaciones en distintos sitios (fig12). As los resultados preliminares en las primeras etapas definen el universo de las investigaciones subsecuentes. Debido a que elmuestreo probabilstico es usado para determinar cual porcin del universo se examinar encada etapa, es posible inferir una imagen general de la regin entera y extrapolar la naturalezade la poblacin desde los resultados posteriores, ms detallados.

El primero de las cuatro etapas sugeridas es un reconocimiento general de la reginentera combinado con investigaciones paloecolgicas del rea. Esto provee datos sobre laubicacin de muchos de los sitios en la regin, posibilitando algunas inferencias generales sobre


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los patrones de asentamientos prehistricos, y ayudando en una planificacin ms detallada deltrabajo subsiguiente.

La segunda etapa es una investigacin de superficie ms intensiva de la regin total(fig.1-10). Esto es til para separar o estratificar la regin en zonas ambientales importantes parael periodo arqueolgico de inters y para pomar una muestra probabilstica de reas dentro decada zona (Thomas 1969). Alternativamente, uno puede investigar una muestra del total de laregin y registrar la proporcin de cada zona ambiental en reas muestreadas. As reasseleccionadas para prospeccin deben ser unidades rectangulares o transectas. Lascaractersticas significativas de cada sitio encontrado y sus alrededores son registrados,incluyendo las dimensiones aproximadas del sitio y el periodo de su ocupacin. Los resultadosde esta tapa de prospeccin intensiva proveen informacin detallada de nmero, tipo yubicacin de sitios dentro de las reas muestreadas y por extrapolacin dentro de la regin total.

En adicin a la muestra de transectas de una regin recomiendo la prospeccin intensivade distintos bloques grandes de terreno (fig.12). El muestreo probabilstica produce datos de uninventario de ubicacin y caractersticas de sitios, considerando que los bloques de prospeccin proveen datos del ordenamiento espacial de de los asentamientos con respecto a los otros. Los procedimientos analticos tales como el anlisis del vecino cercano y el uso de jerarquas de

espacios centrales no deben ser aplicados para muestras de transectas; para esto son msapropiados los grandes bloques de muestreo (Adams y Nissen 1972). De esta manera, los prospectadotes colectan dos grupos de datos diversos pero complementarios. Los resultadosconcernientes a tipos de asentamientos, periodos de ocupacin y otros datos interpretativos pueden ser utilizados en determinados procedimientos y sujetos a los prximos pasos de lainvestigacin de campo.

La tercer etapa de la investigacin de campo es la recoleccin de superficie intensiva,sistemtica en una muestra probabilstica de diferentes clases de sitios ubicados por el trabajoanterior. Esta clase de examinacin controladas de materiales en la superficie de los sitios puede proveer informacin sobre la cronologa, ubicacin y extensin de cada ocupacin, y sobre lautilizacin funcional de de secciones de los sitios (Redman y Watson 1970; Whallon y Kantman1969; Binford et al 1970). Una recoleccin de superficie sistemtica e intensiva implica la

recoleccin completa de las porciones seleccionadas de la superficie del sitio para definir los patrones cuantitativos de tipos de artefactos dispersos en el terreno. Esto puede ser combinadocon recolecciones selectivas de artefactos diagnsticos, pero geogrficamente diferenciadas, quesuman informacin a las muestras intensivas. Tal procedimiento ofrece una pintura completadel sitio que es difcil de lograr a travs de excavaciones solamente. La extensin de lasrecolecciones de superficie controladas en cada sitio debe ser definida por los resultados de lasetapas previas en la investigacin, la cantidad de tiempo disponible y los requerimientos dedatos del proyecto. Algunos sitios deberan ser investigados en su totalidad, pero todos los sitiosno pueden ser tratados en esta forma dentro de los lmites de tiempo y disponibilidad de manode obra.

Yo sugiero que en todos los sitios descubiertos tanto en las prospecciones generales ycon las prospecciones de superficie intensivas deben hacerse recolecciones de superficie en unaforma controlada. Los sitios pueden ser diferenciados en grupos sobre la base de caractersticasreconocibles, tales como zona medioambiental o tamao de la ocupacin. Una proporcin predeterminada de sitios en cada grupo puede ser seleccionada por un procedimiento demuestreo probabilstico y sujeto a varias tcnicas intensivas, en tanto la mayora pueden serinvestigados ms rpidamente. No importa cuan pequeos sean los sitios o cuan escasas lasdispersiones de artefactos en superficie, las recolecciones debe ser geogrficamentediferenciadas. En un sitio pequeo esto debera incluir solamente una divisin en dos circuloconcntricos, o en cuatro cuadrantes. En adicin a la informacin espacial aportada por losartefactos obtenidos, tal subdivisin fragmenta la recoleccin en un nmero de muestras y posibilita al investigador a arribar a una estimacin ms exacta de la variacin dentro delconjunto. Los resultados de la recoleccin de superficie controlada ayuda a dirigir lainvestigacin subsiguiente, tal como la seleccin de sitios para excavacin y de las reas dentrode los sitios para ser excavadas; ello tambin produce datos para expandir las inferencias que pueden surgir de los resultados de las etapas anteriores de prospeccin.


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La etapa final de la investigacin de campo es la excavacin de uno o ms de los sitiosdescubiertos. La seleccin de estos sitios puede ser hecho sobre la base de la informacinespecfica obtenida durante las etapas anteriores de investigacin o puede ser determinadamediante muestreo probabilstico. Como otros arquelogos han sugerido, los mtodos deexcavacin pueden ser estructurados para proveer diferentes clases de datos y para dirigirtrabajos futuros. Los mtodos de excavacin deben incluir la excavacin de cuadriculas profundas o trincheras para ver la estratigrafa del sitio, una exposicin horizontal amplia o en bloques para rasgos y arquitectura y una muestra probabilstica del sitio para obtener uninventario cuantitativo de rasgos imparcial.

La organizacin actual de cada etapa de investigacin depende de los problemas ehiptesis a ser investigados tanto como los recursos para la expedicin. En todas las etapas deinvestigacin, el arquelogo debe ver: por una parte un balance productivo entre rapidez yeficiencia del trabajo, y por otra la precisin en la recuperacin de informacin.

La importancia bsica de una aproximacin en multietapas es que la investigacinestructura los resultados preliminares de las primeras etapas para que puedan ser usadas paradirigir el trabajo subsiguiente, y as los resultados detallados del trabajo posterior incrementan lacomprensin de las etapas iniciales. Esto puede ser mejor realizado cuando el anlisis del

material encontrado progresa conjuntamente con el trabajo de campo. Un dilogo entre los pasos del proceso de descubrimiento y anlisis provee la maximizacin de oportunidades y laformulacin de estrategias racionales de investigacin (Brown y Streuver 1973).

El muestreo mltiple es un mtodo alternativo para la investigacin en la cual esmuestreo es llevado a cabo en una serie de etapas sucesivas. Las unidades muestrales mantienenel mismo tamao ente etapas sucesivas y solamente la proporcin de las unidades investigadas ysu estratificacin en grupos es alterada.

La ventaja de este procedimiento sobre una etapa simple de muestreo es que losresultados de las etapas iniciales de investigacin pueden ayudar a realizar las etapas posterioresde manera ms eficiente. Si los objetivos de un proyecto es recolectar datos en sitios de un periodo particular y solamente el 255 de la regin entera puede ser prospectado con recursossuficientes entonces el muestreo mltiple es muy efectivo. Las investigaciones pueden ser

llevadas a cabo en cinco etapas separadas o campaas. El cinco por ciento del total de lasunidades muestreadas son prospectadas durante cada etapa. La regin est estratificada en zonasmedioambientales separadas y una muestra al azar es tomada de cada una. Las fraccionesmuestreadas son ajustadas para cada zona para reflejar las predicciones del investigador sobre ladistribucin de sitios. La densidad actual de sitios descubiertos durante la primera campaa esutilizada para modificar la fraccin de muestreo para cada una de las zonas medioambientales para la segunda campaa de prospecciones. Una gran intensidad de cobertura es dada para laszonas que contienen ms sitios. Los resultados de la segunda campaa pueden a la larga refinarlas fracciones de muestreo para la tercer campean y as en ms. Es importante para losarquelogos usar su experiencia para determinar que variables u objetivos son importantes en el proceso de evaluacin de cada etapa. En el ejemplo que describ, el gran nmero de sitios de un perodo particular es deseado, pero otros objetivos tiles deben ser reducir el error de estimacinde los valores de la poblacin total debido a zonas muestreadas ms intensivamente las cualesexhiben gran variacin. El muestreo mltiple puede ser usado en cualquiera o en todos losestadios de un diseo de investigacin en multietapas. Este tipo de estrategia de feedbackreiterativo consigue organizar el trabajo de campo ms eficientemente por la mximaincorporacin de los resultados iniciales, en tanto se mantenga la naturaleza probabilstica de lamuestra.

EVALUACIN DE MUESTREO EN ARQUEOLOGA. El muestreo ha sido largamente discutido por los arquelogos, pero solo pocas veces se

han explicitados los procedimientos de muestreo a ser aplicados en las investigaciones. Parte deesta anomala es que los principios y procedimientos del muestreo son pobremente entendidos por muchos arquelogos. El muestreo especialmente el muestreo a azar es considerado pormuchos como la herramienta cientfica ms til. Esto es pensando que si el muestreo al azares usado, los resultados son mejores que si este no es usado. Esto puede ser as en algunos


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casos, pero es visto desde la literatura arqueolgica, que a veces los procedimientos estadsticosy de muestreo ms complejos usados por los investigadores, los menos sofisticados son susafirmaciones substantivas. Los investigadores que se concentran en el desarrollo de mtodosestn menos concernidos con los resultados substantivos in los estadios iniciales de su trabajo.Por lo tanto su falta de sofisticacin es entendible. Como sea no estamos justificando descartarel muestreo debido a resultados aparentemente inadecuados de ciertos investigadoresinnovativos.

El escepticismo general o apata hacia el muestreo es compartido por algunosarquelogos que conocen poco sobre esto y por algunos que estn bien versados en procedimientos de muestreo. Para los no iniciados, las razones generalmente estn relacionadascon el esfuerzo extra que involucra y con la aparente falta de resultados substantivos. Elmuestreo obviamente tiene poco que ofrecer a los investigadores que les complace hacerinferencias sobre las bases de datos potencialmente tendenciosos y sentimientos intuitivos. Porlo tanto cuando surge el inters en una justificacin rigurosa de los resultados y por alcanzar elalto rango de variacin en materiales arqueolgicos, el muestreo probabilstico debe jugar un rolcentral.

Algunos arquelogos quienes conocen el uso de tcnicas de muestreo han adoptado una

actitud escptica debido a que pretenden reconocer las limitaciones del muestre. La actitud deestos arquelogos se basa en las expectativas desproporcionadas por el uso del muestreo. Elmuestreo no tiene las respuestas a todos los problemas y, igualmente importante, el muestreo noes simple de usar.

Debera estar claro que muchos de los diseos de muestreo producen solamente tiposlimitados de informacin. Al tiempo que el muestreo probabilstico puede producir unaestimacin confiable del inventario completo de tems de una poblacin, esto no provee datosadecuados de sus patrones de configuracin. No hay duda de que podra ser mejor investigar la poblacin entera de tems ms que una muestra antes de realizar afirmaciones sumarias sobreellos. Por lo tanto debido a las limitaciones prcticas, esto pocas veces es posible y es en estassituaciones que el muestreo es til. Aun si los recursos estuvieran los recursos disponibles parauna investigacin de alguna poblacin completa, hay una pregunta importante como si se est

haciendo un uso eficiente de estos recursos. El muestreo es un compromiso forzado enarqueologa debido a que no hay suficientes recursos para una cobertura completa. Donde el balance depende de los requerimientos de datos del investigador y de sus objetivos generales.

Como mencion al inicio de este artculo la mayor contribucin del muestreo es quefuerza al investigador a planificar cuidadosamente el trabajo a realizarse. Antes de iniciar msexplcitamente los objetivos de su proyecto, los datos deben ser colectados para satisfacer estosobjetivos y las tcnicas propuestas deben ser adecuadas para producir los datos requeridos. Sinembargo, el muestreo no asegura una expedicin exitosa. Como sea, un buen muestreo es un prerrequisito esencial para una buena prediccin, pero no garantiza buenos resultados.

Una mencin especial deber hecha sobre varias dificultades prcticas que losarquelogos pueden concentrar durante el desarrollo de una estrategia de muestreo. Losejemplos ilustrados en la figura uno muestran 10 construcciones en los bordes del rea sinalteraciones. Los sitios arqueolgicos o regiones naturales rara vez estn en un estado prstino yno son totalmente evaluables para los arquelogos. Pueden denegarse autorizaciones paratrabajar en algn pedazo de tierra, parte de un sitio puede estar bajo una casa contempornea, olos constructores de pueden haber destruido parte de un sitio. Adems de estos problemas, hay problemas asociados con los trabajos anteriores de arquelogos en el rea, tanto oficiales comono oficiales. Porciones de los sitios pueden haber sido excavados, su superficie puede estar poceada por turistas o algunas reas pueden estar destruidas por la accin incontrolada dehuaqueros. Todas estas actividades disminuyen las reas disponibles para investigar. Mi propuesta par minimizar estos problema es en la et

Redman Muestreo Arqueológico Trad Zaburlin

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