Ejercicios Resueltos de Ecuaciones No Lineales- Documento de Apoyo

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    MAT 1105 B

    EJERCICIOS RESUELTOS

    1.De la siguiente ecuacin:Despejando , se tienen las siguientes ecuaciones de la forma :

    a) b)

    Calcule la raz por el mtodo de punto fijo, tomando en cuenta el criterio y el valor

    inicial , en ambos casos, y determinar cual ecuacin converge a una raz de

    Solucin

    a) De la ecuacin: se obtiene la derivada:

    1ra. Iteracin

    Utilizando el valor inicial , se tienen los siguientes valores:

    Como el error aun es relativamente grande se tendr que realizar otra iteracin.

    El resultado del criterio de convergencia est muy cercano a 1 por lo que se puede decir que el

    mtodo converge a un resultado pero que por el momento ser lentamente.

    2da. Iteracin

    Pagina 1

    UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA

    CENTRO UNIVERSITARIO DEL SUROCCIDENTE

    INGENIERIA EN ALIMENTOS

    Ing. Aldo de Len Fernndez

    MATEMATICA V

    DOCUMENTO DE APOYO A LA DOCENCIA

    ECUACIONES NO LINEALES

    EJERCICIOS RESUELTOS

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    3ra. Iteracin

    Los valores de las prximas iteraciones se muestran en la siguiente tabla:

    i xi |g(xi)| |xi - xi-1|

    0 1,00000

    1 2,46621 1,07682 1,46621

    2 3,09552 1,00993 0,62931

    3 3,30056 0,99143 0,20503

    4 3,36214 0,98613 0,06158

    5 3,38020 0,98460 0,01806

    6 3,38546 0,98416 0,00526

    7 3,38699 0,98403 0,00153

    8 3,38744 0,98399 0,00044

    9 3,38757 0,98398 0,00013

    10 3.38760 0.98398 0.00004

    Respuesta:La raz de la ecuacin es la siguiente:

    b) De la ecuacin: se obtiene la derivada:

    1ra. Iteracin

    Utilizando el valor inicial , se tienen los siguientes valores:

    Como el error aun es grande se tendr que realizar otra iteracin.

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    El resultado del criterio de convergencia es mucho ms pequeo a 1 por lo que se podra decir que el

    mtodo converge muy rpido, pero se tendr que ver otra iteracin.

    2da. Iteracin

    Respuesta:

    El criterio de convergencia , es muy grande y el error aumento desde la anterior iteracin por

    lo que se dir que:

    El mtodo no converge con la ecuacin , y el valor inicial

    por lo que no se podr obtener un resultado satisfactorio

    2.La funcin:Tiene una cantidad infinita de races, graficando en el intervalo [-5,6] se tiene:

    a) Se quiere emplear el mtodo de la biseccin para encontrar una solucin aproximada de la primeraraz de la ecuacin , en el intervalo [0.1, 0.5], con una exactitud de 10

    -2

    .

    b) Aproximar mediante el mtodo de Newton-Raphson la raz de , tomando como valor inicial, con una exactitud de 10

    -5.

    Solucin

    a) Resolviendo por el mtodo de biseccin, primero se grafica la funcin en el intervalo:

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    y Raz

    0.2

    0 0.1 0.2 0.3 0.4

    -0.2

    -1

    Evaluando la funcin en los dos puntos se tiene:

    x

    0.5

    ( menor a 0)

    ( mayor a 0 )

    Se observa que en el intervalo existe una raz de la funcin, cuando un punto es menor que cero y el

    otro es mayor que cero, por lo que puede proceder a resolver la ecuacin por el mtodo de biseccin:

    1ra. Iteracin

    En primer lugar se divide el intervalo a la mitad y se obtiene un nuevo valor:

    y Raz

    0.2

    x

    0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

    -0.2

    Nuevo intervalo

    -1

    Evaluando la funcin en este punto:

    ( menor a 0 )

    Este valor tambin se considera para determinar la exactitud en este mtodo:

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    Como este valor es mayor a la exactitud requerida de 10-2

    , se deber continuar con un nuevo intervalo en

    otra iteracin.

    Comparando con los valores de los extremos:

    Se obtiene el nuevo intervalo, con el punto medio y el punto externo que tenga el signo opuesto. Con lo

    que el nuevo intervalo ser:

    , (es reemplazado con el nuevo valor)

    (se mantiene)

    2da. Iteracin

    ( menor a 0 )

    El nuevo intervalo es:

    , (es reemplazado con el nuevo valor)

    (se mantiene)

    y Raz0.2

    x

    0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

    -0.2

    Nuevo intervalo

    -1

    Las siguientes iteraciones se muestran en la siguiente tabla:

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    i error

    1 0.1 0.3 0.5 -0,98987 -0,59673 0,22314 0,59673

    2 0,3 0,4 0,5 -0,59673 -0,22901 0,22314 0.22901

    3 0,4 0,45 0,5 -0,22901 -0,01150 0,22314 0.01150

    4 0,45 0,475 0,5 -0,01150 0,10396 0,22314 0.10396

    5 0,45 0,4625 0,475 -0,01150 0,04573 0,10396 0,04573

    6 0,45 0,45625 0,4625 -0,01150 0,01698 0,04573 0,01698

    7 0,45 0,453125 0,45625 -0,01150 0,00271 0,01698 2.7110-3

    Respuesta

    Luego de siete iteraciones se obtiene una raz con una exactitud menor al valor requerido:

    b) Resolviendo por el mtodo de Newton-Raphson, se utiliza la siguiente formula:

    Donde:

    1ra. Iteracin

    Con el valor inicial dado 6, se reemplaza en la ecuacin:

    2da. Iteracin

    3ra. Iteracin

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    4ta. Iteracin

    Respuesta

    Luego de realizar cuatro iteraciones se tiene el siguiente resultado:

    3.Resuelva las siguientes ecuaciones:a) Determine la raz real mxima deSolucin

    Como la ecuacin es de tercer grado, luego pueden existir 3 races reales o complejas, graficando la

    funcin se puede ver que las 3 races son reales, y que la raz con valor mximo esta cerca a 3.0.

    y

    1

    Raz realmxima

    x

    0 1 2 3 4

    Otras races

    -1

    Se resolver utilizando el mtodo de Newton-Raphson, con el valor inicial

    un error admisible de 10-4

    , por lo que se utilizarn 5 decimales.

    Donde:

    1ra. Iteracin

    3.05000

    . Tomando en cuenta

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    2da. Iteracin

    3ra. Iteracin

    Respuesta

    Luego de realizar cuatro iteraciones se tiene el siguiente resultado:

    b) Determine la raz positiva mnima deSolucin

    Graficando la funcin se puede ver que existen dos races positivas, la raz mnima esta muy cerca al

    origen, por lo que se tomar como valor inicial.

    y

    1

    Raz positiva

    mxima

    x

    0 1 2 3 4

    Raz positiva

    mnima

    -1

    Resolviendo por el mtodo de Newton-Raphson, con el valor inicial , y tomando en cuenta un

    error admisible de 10-5

    , Por lo que se utilizaran 6 decimales.

    Donde:

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    1ra. Iteracin

    2da. Iteracin

    3ra. Iteracin

    4ta. Iteracin

    Respuesta

    Luego de realizar cuatro iteraciones se tiene el siguiente resultado:

    4.Resuelva las siguientes ecuaciones:a) , por el mtodo de la secante.

    Solucin

    Graficando la funcin:

    y

    10

    Raz

    8 9 x

    0 5 10

    -10

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    Resolviendo por el mtodo de la secante, se necesitan dos valores iniciales, pero a diferencia del

    mtodo de biseccin estos puntos no tienen que estar alrededor de la raz, sino que tienen que estar

    prximos, como en el mtodo de Newton-Raphson.

    Se utilizarn los siguientes valores iniciales: ,

    10-5

    .

    La formula que se utilizar en este mtodo es:

    1ra. Iteracin

    ,

    2da. Iteracin

    3ra. Iteracin

    Respuesta

    Luego de realizar tres iteraciones al evaluar la funcin en lo

    que se tomar como resultado exacto:

    b) , por el mtodo de la falsa posicin

    Solucin

    . Tomando en cuenta un error admisible de

    , se tiene un valor igual a cero, por

    Resolviendo por el mtodo de Falsa Posicin, se necesitan dos puntos alrededor de la raz de la

    funcin. En este caso utilizaremos y . Tomando en cuenta un error admisible de 10-5

    .

    Graficando la funcin:

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    y

    1

    Raz

    x

    0 0.5 0.7 1.0

    -1

    La formula que se utiliza en este mtodo es:

    1ra. Iteracin

    ,

    Como el error es mayor que el criterio de exactitud de 10-5

    , se contina con un nuevo intervalo, de la

    misma forma que el mtodo de biseccin:

    Se reemplaza por el valor de

    2da. Iteracin

    ,

    Se reemplaza por el valor de

    Las siguientes iteraciones se muestran en la siguiente tabla:

    i error

    1 0,5 0,700000 0,673667 -0,606404 0,091947 0,020923 0,020923

    2 0,5 0,673667 0,667875 -0,606404 0,020923 0,004642 0,004642

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    3 0,5 0,667875 0,666600 -0,606404 0,004642 0,001024 0,001024

    4 0,5 0,666600 0,666319 -0,606404 0,001024 0,000226 0,000226

    5 0,5 0,666319 0,666257 -0,606404 0,000226 0,000050 0,000050

    6 0,5 0,666257 0,666243 -0,606404 0,000050 0,000011 0,000011

    7 0,5 0,666243 0,666240 -0,606404 0,000011 0,000002 0,000002

    Respuesta

    Luego de siete iteraciones se obtiene una raz con una exactitud menor al valor requerido:

    c) , por el mtodo de Newton Raphson.

    Solucin

    Resolviendo por el mtodo de Newton-Raphson, se utiliza la siguiente ecuacin:

    Donde:

    Graficando la funcin.

    y

    20

    Raz

    x

    0 1 2

    -20

    Se utilizar como valor inicial . Con un error admisible de 10-5

    .

    1ra. Iteracin

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    2da. Iteracin

    3ra. Iteracin

    4ta. Iteracin

    Respuesta

    Luego de realizar cuatro iteraciones se tiene el siguiente resultado:

    5.Resuelva la siguiente ecuacin, utilizando cualquier mtodo:

    Encuentre el valor de , si se tiene que: , y un valor de

    Solucin

    Reemplazando la lo valores de Rey de nen la funcin, se tiene:

    Realizando un cambio de variable:

    , adems , reemplazando:

    Lo que nos da la siguiente funcin:

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    Resolviendo por el mtodo de punto fijo, ya que el trmino xya esta despejado en la ecuacin, por lo

    que se tiene la siguiente formula:

    Para determinar el criterio de convergencia se debe hallar la derivada de la funcin :

    Graficando las funciones, donde la raz en este mtodo esta en el punto de interseccin entre y

    , adems de graficar la derivada de para determinar la convergencia (se puede ver que

    cerca de la raz la grfica tiene un valor menor a 1):

    y

    -40

    Raz

    -20

    x

    -20 0 20 40 60

    -20

    De la grfica se puede tomar como valor inicial , y para hallar un resultado se tomar como

    error admisible 10-6

    .

    1ra. Iteracin

    .568038

    2da. Iteracin

    3ra. Iteracin

    Pagina 14

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    Los valores de las prximas iteraciones se muestran en la siguiente tabla:

    i xi |g(xi)| |xi - xi-1|

    0 20,000000

    1 20,568038 0,138153 0,568038

    2 20,490655 0,134337 0,077382

    3 20,501070 0,134845 0,010415

    4 20,499666 0,134776 0,001404

    5 20,499856 0,134784 0,000189

    6 20,499830 0,134784 2.610-5

    7 20,499834 0,134784 310-6

    8 20,499833 0,134784 510-7

    Luego el valorxes igual a:

    Volviendo a la variable original:

    Respuesta

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