TALLER 3

PRONOSTICOS – ANALISIS DE GRÁFICAS

Presentado por:

Liliana López López

Jofred Cordoba Garavito

Fredi Fagua Virgüez

Presentado a:

Oscar Javier Fonseca Wilches

Universidad Escuela Colombiana de Carreras Industriales

Facultad de Ingeniería

Planeación de la Producción

2015

INTRODUCCIÓN

La planeación de la producción como herramienta administrativa para las empresas se considera de gran importancia dada la capacidad de producción que debe tener una empresa para poder mantenerse en el mercado y lograr generar rentabilidad.

Más allá de la planeación de la producción como tal, existen inmersos en ella un sin número de operaciones o actividades que hacen que la toma de decisiones sea mucho más fácil y argumentada con datos. Para ello el proceso de planeación sienta sus bases en los pronósticos que se deben generar en cuanto a la producción se refiere, tomando como base los datos históricos de periodos anteriores con el fin de analizarlos y determinar a futuro una planeación de la producción acorde a la capacidad máxima de operación de la planta o el equipo que se utilice para ejecutar la producción.

Los pronósticos son importantes en las empresas porque permiten tomar información y llevarla a futuro para analizar su comportamiento, genera una información del comportamiento de la producción a lo largo de periodos anteriores y permite definir a futuro las cifras para la producción.

OBJETIVOS

Se busca analizar mediante las gráficas las variaciones del mercado durante varios etapas de un producto para saber si es factible continuar con su exportación e importación o se deben realizar algunos cambios al mismo.

Determinar si las importaciones de materias primas han tenido variaciones en los últimos periodos.

1. Confecciones

La

grafica para importación a nivel confección nos muestra una gran concentración dentro del rango no mayor a los 20.000 durante los 20 primeros periodos, de ahí en adelante, usando una línea de tendencia polinómica con un error del 0,3365 valor más cercano a uno (1), la gráfica exponencial utilizada el error representa el 0,205. Se puede inferir que el aumento de la importación de la confección tendría un menor error a futuro si se toma la opción exponencial, ya que lo realiza paulatinamente.

En cuanto a las exportaciones a nivel de confección, se observa una concentración de actividad que no supera los 200.000, sin embargo los puntos en la gráfica se observan mucho más unidos. En cuanto a la línea exponencial y polinómica se observa una leve diferencia entre una y otra, si bien es cierto se muestra un valor mayor en comparación a la gráfica de las importaciones, se determina un error menor entre las dos líneas propias de las exportaciones representando la exponencial un aumento a lo largo de los periodos 25 en adelante.

2. Alimentos

Las importaciones por alimentos muestran actividad unida, que no se separa a lo largo de los periodos del cero al 20. Para la observación de las gráficas de las líneas exponencial y polinómica, se puede inferir que la línea exponencial muestra un error mucho más grande a diferencia de la polinómica, la primera presenta un error del 0,592 y la segunda de 0,2862, determinando un comportamiento que no muestra mayores variaciones a lo largo de los demás periodos y permite determinar la línea polinómica como mejor opción.

Las exportaciones de alimentos a diferencia de las importaciones, se observan con mayor actividad junta, donde la línea polinómica muestra un error de 0,6105, error mayor en comparación con la exponencial que tan solo es del 0,5897. Se observa mayor aumento de los puntos de dispersión en la polinómica que en la exponencial mostrando mayor actividad durante los demás periodos futuros.

3. Madera

Para las importaciones de madera se observan puntos concentrados sin mayores variaciones entre los diferentes periodos analizados, ambas líneas, exponencial y polinómica representan un error casi parecido elevando los puntos de forma gradual en ambas líneas para los periodos futuros, la línea exponencial muestra un error del 0,7517 y la polinómica 0,8083, mostrando a lo largo de los periodos mayor concentración de actividad y determinando la polinómica como mejor opción.

Para las gráficas correspondientes a exportaciones se observa gran dispersión de datos para los periodos analizados, para la línea polinómica se observa un error del 0,0427 presentando mayor elevación para los periodos futuros determinándola como mejor opción. La línea exponencial muestra un error del 0,0093 trazando una línea que disminuye para los periodos futuros.

4. Vidrios y sus productos

En cuanto a los datos de las importaciones de vidrio y sus productos podemos observar que no presentan mayor variación en los periodos analizados, sin embargo se observa un alza para la línea polinómica que presenta un error del 0,7616 a diferencia de la exponencial cuyo error es del 0,4468 error menor para los futuros periodos con un incremento de datos poco a poco a través de los periodos, la mejor opción es la línea polinómica.

Para las exportaciones de vidrio y sus productos se observa en esta gráfica que los datos analizados son dispersos, mostrando algunas variaciones de proximidad durante determinados periodos, la línea exponencial muestra un error del 0,6537 con un incremento para futuros periodos, la línea polinómica muestra un error del 0,6649 haciendo que la línea se incremente para futuros periodos aunque en menor proporción a diferencia de la exponencial.

5. Industria Grafica

La industria gráfica en cuanto a las importaciones muestra datos dispersos para los periodos analizados, la línea exponencial tienen un error del 0,3362 y la polinómica de 0,2578 este es mucho menor a diferencia de la primera. Ambas muestran aumento de actividad para los periodos futuros sin embargo la exponencial aumenta en menor proporción que la polinómica haciendo que esta se desvíe o aumente el error dejándola como la mejor opción.

Las exportaciones se muestran con datos poco dispersos mostrando una línea de tendencia sin demasiadas variaciones. La línea polinómica muestra un error del 0,5205 y muestra un aumento importante para los periodos futuros. La línea exponencial muestra un error del 0,2275, error que es mucho menor al de la línea polinómica, que muestra un comportamiento regular para los periodos futuros sin aumentar considerablemente a diferencia de la polinómica cuyo error es mayor y la determina como la mejor opción.

6. Productos de caucho

Las exportaciones en los productos de caucho muestran un comportamiento a nivel de datos regular que no presenta mayores variaciones en los periodos analizados. La línea polinómica muestra un aumento bastante alto con un error del 0,8648 a diferencia de la exponencial, que no muestra mayor variación para los periodos futuros, que aumenta poco a poco y cuyo error es del 0,3651, error que es menor pero que no muestra aumento de datos a lo largo de los siguientes periodos, por lo tanto la mejor opción a elegir es la línea de tendencia polinómica.

Las importaciones de los productos de caucho, al igual que las exportaciones, muestran datos similares en ubicación y poco dispersos, marcados con mayor tendencia por la línea polinómica quien muestra aumento abrupto al finalizar el periodo 20. Para la línea exponencial se muestra un aumento gradual, no abrupto de datos, sin embargo no se presenta mayor variación en cuanto a la línea polinómica. El error presentado por la línea polinómica es del 0,9642 y para la exponencial de apenas el 0,6871 que es mucho menor, alejándose del objetivo. Se debe tomar la línea polinómica como mejor opción.

7.

Los datos para importaciones muestran poca variación y no se notan dispersos para los periodos analizados, las líneas polinómica y exponencial muestran aumento para los periodos futuros, la línea polinómica muestra un error del 0,9694 y la exponencial del 0,8526, errores que no varían en mayor cantidad, sin embargo la línea polinómica se acerca más al objetivo y se determina como mejor opción.

Los datos para exportaciones se muestran marcando una línea de tendencia parecida hasta el periodo 20, presentándose un aumento para el periodo 15 – 20, la línea polinómica muestra aumento con un error del 0.9012 y la exponencial con error del 0,9439, en la línea polinómica se presenta aumento de tendencia para los periodos futuros al igual que la exponencial, sin embargo el error va aumentando mucho más en la exponencial hasta el punto de sobrepasar a la polinómica en determinados periodos por lo tanto la mejor opción es la línea exponencial dado que el error es del 0.9439 acercándose más a uno.

CONCLUSIONES

1. Mediante el análisis de la información contenida en las gráficas de importaciones y exportaciones se puede tener un panorama más acertado en cuanto al comportamiento de dichas variables.

2. Se puede inferir que la comparación de cada gráfica y las líneas de tendencia para periodos futuros es determinante en cuanto a la información para la toma de decisiones al interior de las compañías.