IQTSI002-GPS - SPC - Instructor Presentation - 00 - Spanish
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20 de jun de 2022 Nr. IQTSI002-GPS Control Estadístico de Proceso
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Control Estadistico
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Control Estadstico de Proceso
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Objetivos
Que al finalizar el curso logremos:Conocer qu es el Control Estadstico de Proceso (CEP).Tomar conciencia acerca de los beneficios que aporta su aplicacin al garantizar la calidad de productos y servicios en forma continua.Interpretar grficos de control y tcnicas estadsticas para la toma de decisiones y de acciones correctivas oportunas.
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
ContenidosIntroduccin al CEPHacia una Estrategia de PrevencinLa VariacinDiagnstico de ProcesosControl Estadstico de ProcesoQu es el CEP?Aplicaciones del CEPCampana de GaussCausas Comunes y AsignablesPosicin y DispersinControl y Aptitud de Proceso
1ra Clase
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
ContenidosGrficos de ControlGrficos de Control por VariablesGrficos X-RGrficos de Mediciones IndividualesEjemplos ParticularesCasos de Acciones CorrectivasGrficos de Control por AtributosGrfico NpCP y CPKCapacidad del ProcesoCPK: ndice de Centrado del Proceso2da Clase
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Hacia una Estrategia de Prevencin
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
La VariacinCausas de los defectosFuentes
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Diagnstico de ProcesosSimulacin de un proceso
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Diagnstico de ProcesosEstrategiasProductos y/o servicios defectuososEncarece el procesoOptimiza el procesoDeteccin vs PrevencinDe deteccinDe prevencinMayor inversin en materiales y mano de obraEvita productos defectuososMayor satisfaccin del cliente
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Diagnstico de ProcesosEstrategia de DeteccinEST OK?SAJUSTES AL PROCESONO
Cliente
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Diagnstico de ProcesosEstrategia de Prevencin: Aplicacin del CEP
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Qu es el CEP?Herramienta de trabajo que nos permite el seguimiento continuo de variables o atributos representativos de cada etapa de un proceso, para tener indicadores confiables y oportunos en la toma de decisiones y de acciones correctivas eventuales.Objetivos Lograr procesos confiables y predecibles con un mnimo de inspeccin.Mejorar los procesos constantemente.Reemplazar la inspeccin masiva por la verificacin del producto.
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Cules son los beneficios que resultan de la aplicacin del CEP?
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Aplicaciones del CEPDEFECTOSINSPECCIONESCONSUMOSDESVIACIONES
TIEMPO
DEMORASTIEMPO
CAPITAL
ACCIONES CORRECTIVASTIEMPO DE PLANTAGARANTASMRGEN DE UTILIDADUTILIZACIN DE RECURSOSCONFIABILIDADCALIDAD
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Aplicaciones del CEPDEFECTOSINSPECCIONESCONSUMOSDESVIACIONESDESPERDICIOSTIEMPOESFUERZODEMORASDEVOLUCIONESTIEMPODEMORASMATERIALENERGACAPITALTIEMPO DE DETECCIN DE FALLASACCIONES CORRECTIVASTIEMPO DE PLANTAEFICIENCIA DE LA MANO DE OBRAGARANTASVENTASCOMPETITIVIDADMRGEN DE UTILIDADIMAGENPERMANENCIA EN EL MERCADOUTILIZACIN DE RECURSOSCONFIABILIDADCALIDAD
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Aplicaciones del CEPBeneficios Enfoca la resolucin del problema utilizando una base racional en lugar de una intuitiva, en la toma de decisiones.Individualiza las causas de variaciones comunes y especiales.Genera un lenguaje comn para discutir los hechos.Establece las bases para una mejora continua.Proporciona conocimiento de la calidad de lo que produce, procesa o utiliza.Ayuda al personal a hacer mejor su trabajo, ms inteligentemente y a trabajar en grupo.
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Aplicaciones del CEPEn el marco del funcionamiento de la empresa, implica:Aumentar la satisfaccin del Cliente al garantizar la Calidad en forma continua, de los productos y servicios, que se le brindan.Reducir la generacin de descartes, de retrabajos y de inspecciones innecesarias.Incrementar la productividad, al identificar y eliminar las causas de situaciones fuera de control.Disminuir los costos operativos al optimizar el proceso.
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Campana de GaussEje xEje yHistograma o grfico de frecuenciasALTURACANTIDAD
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Construccin de un histograma
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Campana de GaussTIEMPO GRFICO DE CONTROLVARIABLE DIMENSIONALROSCA REDONDACANTIDADALTURA La Campana de Gauss en el proceso productivo282108En milsimas de pulgadas
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Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Campana de GaussTIEMPO GRFICO DE CONTROLVARIABLE DIMENSIONALROSCA REDONDAALTURA HISTOGRAMA La Campana de Gauss en el proceso productivoEn milsimas de pulgadas
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Campana de GaussLa Campana de Gauss en el proceso productivo
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Campana de Gauss Forma de las distribuciones Anormales Irregulares 5% Sesgadas 10% Normal Gaussiana 85%
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Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Campana de GaussCausas de las distribuciones AnormalesProcesos Conjuntos (serie o en paralelo).Mquinas de varios husillos.Procesos difciles como algunos tratamientos trmicos, fabricacin de semiconductores, herramientas empastadas.Mquinas o centros de mecanizado autorregulables.
Excentricidad.Paralelismo.Perpendicularidad.Ovalizacin, etc.
Procesos de cortes con topes.Profundidad de embutido.Ensayos cargas de rotura.Volumen en recipientes, etc.
CAUSASDISTRIBUCIONES IRREGULARESCAUSASCAUSAS
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Causas Comunes y AsignablesGrficos de controlDispersin de la nube de puntosCausas comunesGeneradas por la variacin natural del procesoResultado del procesoPredecible Distribucin estable a travs del tiempo
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Causas Comunes y AsignablesGrficos de controlPuntos fuera de los lmites de controlCausas asignables o especialesDifciles de preverEspordicas Proceso descentradoTendencias Resultado del procesoDistribucin no estable y no predecible a travs del tiempoDeteccin, identificacin y estudio de su comportamiento
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Causas Comunes y AsignablesSi es predeciblePuedo prevenirReducir retrabajosMejorar la calidadSatisfacer al cliente
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Tiro al blanco
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Posicin y DispersinX = 10 + 30 + 40 +40 + 60 + 60 + 60 + 70 + 70 + 100 = 5410X = 54
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Posicin y DispersinIndicador de posicin
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Posicin y DispersinR = 100 10 = 90
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Posicin y DispersinIndicador de dispersin
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Posicin y Dispersin
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Control y Aptitud de ProcesoControl de ProcesoPROCESO CONTROLADOPROCESO FUERA DE CONTROLSi estn presentes solamente las CAUSAS COMUNES, el resultado del proceso forma una distribucin que es estable a travs del tiempo y es predecible.Si estn presentes las CAUSAS ASIGNABLES, el resultado del proceso no es estable a travs del tiempo y no es predecible.
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Control y Aptitud de ProcesoAptitud de ProcesoCONTROLADO PERO NO APTO Variacin de excesivas causas comunesCONTROLADO Y APTO Variacin de causas comunes reducidasCAPACIDAD DEL PROCESO
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Control y Aptitud de ProcesoSe trabaja en forma centradaMnimos descartesSe trabaja cerca o alrededor del valor nominalSe trabaja en forma segura dentro de especificacinNo hay descartesProceso ms precisoControl de ProcesoAptitud de Proceso
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
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Control Estadstico de Proceso
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Objetivos
Que al finalizar el curso logremos:Conocer qu es el Control Estadstico de Proceso (CEP).Tomar conciencia acerca de los beneficios que aporta su aplicacin al garantizar la calidad de productos y servicios en forma continua.Interpretar grficos de control y tcnicas estadsticas para la toma de decisiones y de acciones correctivas oportunas.
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
ContenidosGrficos de ControlGrficos de Control por VariablesGrficos X-RGrficos de Mediciones IndividualesEjemplos ParticularesCasos de Acciones CorrectivasGrficos de Control por AtributosGrfico NpCP y CPKCapacidad del ProcesoCPK: ndice de Centrado del Proceso2da Clase
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Grficos de ControlLCSLCILmite Superior de Control Lmite Inferior de Control
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Grficos de ControlProceso bajo controlProceso fuera de control
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Grficos de ControlHerramientas indispensables para resolver los problemas que se derivan de las especificaciones de calidad que presentan las variables.Proporcionan informacin sobreEl intervalo de variacin en el que se mueve la caracterstica de la calidad.La consistencia de la realizacin.El nivel medio de la caracterstica de calidad.
Se usan para Verificar que los datos obtenidos poseen condiciones semejantes.Observar el proceso productivo e investigar las causas de los comportamientos anormales.
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Grficos de ControlTipos de grficos y usos
GRFICOS GRFICO DE CONTROL POR VARIABLESGRFICO DE CONTROL POR ATRIBUTOSUso Cuando la variable es numricamente medible.Para el anlisis de datos enumerables:Bueno maloPasa no pasaSi noTipos XR: Promedio RangoXS: Promedio Desviacin estndarMediana y rangoIndividuales y rangoP: proporcin de unidades defectuosasNp: nmero de unidades defectuosasC: nmero de defectos por muestraU: nmero de defectos por unidad
Control Estadstico de ProcesoNr. IQTSI002-GPSTenarisUniversity*
Grficos de Control por VariablesHerramienta de anlisis de las mediciones de los resultados de un proceso. Refleja la evolucin del proceso de una de sus variables.Los puntos fuera de control indican la existencia de una causa especial que hay que identificar y corregir.
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X
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Grficos de Control por VariablesPermiten conocerLa variacin de las medidas observadas en los resultados de un proceso.Las piezas defectuosas o su proporcin obtenidas de los resultados de un procesoLas causas comunes y las especiales, una vez determinados los lmites de control.Si el proceso se ajusta o no a las especificaciones.El anlisis del proceso permite obtener conclusiones y tomar las decisiones adecuadas.
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Grficos de Control por VariablesPueden explicar los datos del proceso en trminos de dos categoras importantes:Son tiles porqueLa mayora de los procesos tienen operaciones y caractersticas que son medibles.La medicin de la variable brinda informacin precisa sobre el proceso.El tener precisin en las mediciones permite, con menor cantidad de muestras, interpretar el comportamiento del proceso y tomar decisiones correctivas en caso de ser necesario.El centrado del procesoLa variacin o dispersin
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Grficos X - RControlan el proceso en base a subgrupos de 10 o menos elementos.Medicin de determinadas caractersticas de un proceso
Puntos Indiv. Hist.Mximo:Prome.:Mnimo:L.Sup..C.:Centro:L.Inf.C:Arriba:Abajo: 0.001000.00004-0.005000.001300.00004-0.0012302Subgpos:Tmuestra:601Rangos Mviles (2)Mximo:Prome.:Mnimo:L.Sup..C.:Centro:L.Inf.C:Arriba:Abajo: 0.004500.000470.000000.001550.000470.0000040
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Grficos X - RPasos para su construccinSeleccionar tamao de subgrupos de los datos a muestrear Determinar frecuencia de la medicin
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Grficos X - RPasos para su construccinIndicar los puntos representativos de los promedios y los rangos
Unirlos con lneas
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Grficos X - RPasos para su construccinCalcular
Rango Promedio (R)R = (2 + 3 + + 5)R = 62 / 14 = 4.42Promedio del Proceso (X)X = (52 + 49.5 + + 48.7)X = 719 / 14 = 51.2
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Grficos X - RPasos para su construccinCalcular los Lmites de Control para el rango promedio y para el promedio del proceso
Lmites de Control Superior(LCSX y LCSR)Lmites de Control Inferior(LCIX y LCIR)
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Grficos X - RLCSRLCSXLCIXPasos para su construccinIndicar con lneas rectas horizontales el Rango Promedio y el Promedio del Proceso
Sealar con lneas punteadas los Lmites de Control (LCSR, LCIR, LCSX y LCIX)
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Interpretacin de grficos X-R
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Grficos X - RInterpretacin de rachas: grficos de rangoPunto fuera de los lmites7 puntos consecutivos por encima del promedioExistencia de una causa especial.Punto mal calculado.Incremento de la variabilidad.Cambio de persona o instrumento de medicin.
Mayor dispersin. Mal funcionamiento de la mquina.Cambio en la materia prima (colada).Cambio de persona o instrumento de medicin.
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Grficos X - RInterpretacin de rachas: grficos de promedioCambio de puesta a punto.Inserto roto o gastado.
Problema de mantenimiento de la mquina.Cuando hay excesiva variabilidad tambin se detecta porque el grfico de rango tiene puntos fuera de los lmites de control.Cambio en la materia prima (colada).
7 puntos consecutivos crecientes o decrecientesPuntos de un lmite a otro
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Grficos de Mediciones IndividualesRealizan el control del proceso basndose en lecturas individuales y no en subgrupos.Se utilizan cuandoLas mediciones son costosas.Los resultados a travs del tiempo son relativamente homogneos.Los procesos presentan poca variacin.
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Grficos de Mediciones IndividualesPasos para su construccinRegistrar los datos, de izquierda a derecha, de las lecturas individuales (X)Calcular el Rango Mvil (R) entre medicionesCalcular y graficar el Promedio del proceso (X) y el Rango Promedio (R)Calcular los lmites de control: LCSR LCIR LCSX - LCIX
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Ejemplos Particulares
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Ejemplos Particulares
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Ejemplos Particulares
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Acciones Correctivas
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Casos de Acciones CorrectivasADECB
ACondicin normal de trabajoBPunto fuera de controlCTendencia de 4 puntos (ascendente o descendente)DExcesiva variacin (3 puntos)EProceso descentrado (8 puntos consecutivos por encima o por debajo del valor central del grfico)
Dar parte al supervisor y a mantenimiento.Corregir puesta a punto.Corregir puesta a punto. Cambiar herramientas si es necesario.No se debe actuar sobre la mquina.Verificar si es problema de material (medir la pieza siguiente). Si est OK, continuar produccin. Si no est OK, corregir puesta a punto.
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Grfico de Control por AtributosHerramienta que realiza el Control Estadstico de Proceso tomando en cuenta las caractersticas de calidad o atributos. Atributos BuenoPasaDefectuosoS Malo No PasaNo DefectuosoNo
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Grfico de Control por AtributosLa caracterstica a controlar no es medible numricamente.La medida numrica es posible, pero no es practicable.Se pretende controlar simultneamente, en un solo grfico, un conjunto de caractersticas distintas.Se utilizan cuando
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Grfico de Control por AtributosSon importantes porqueSon potencialmente aplicables a diversos procesos.
Los datos estn disponibles en mltiples situaciones.
Son rpidos y simples de obtener.
Son frecuentemente usados en los informes a la Gerencia.
Pueden ayudar a dar prioridad a las reas con problemas.
Son fciles de interpretar.
Son potencialmente aplicables a diversos procesos.
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Grfico de Control por AtributosTipos de grficosGrfico pControla la proporcin de unidades defectuosas.Grfico npControla el nmero de unidades defectuosas.Grfico cControla el nmero de defectos por muestra.Grfico uControla el nmero de defectos por unidad.Para tamaos de muestras no necesariamente constantesPara tamaos de muestras constantesPara tamaos de muestras no necesariamente constantesPara tamaos de muestras constantes
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Grfico NpMide la cantidad de tems defectuosos o rechazados en una muestra inspeccionada.El nmero de tems defectuosos es ms significativo o ms fcil de informar que el porcentaje.El tamao de la muestra permanece constante entre perodos.Se utilizan cuando
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Grfico NpPasos para su construccin Completar los datos teniendo en cuenta que:
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Grfico NpPasos para su construccin
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Interpretacin de grficos
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Interpretacin de grficosUn punto est fuera de los lmites de control.Alrededor del 65% de los puntos estn dentro del tercio medio de los lmites de control.No hay una larga sucesin de puntos.
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De qu depende que un proceso sea capaz de generar los productos o servicios que los clientes demandan?
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Capacidad de ProcesoEs un valor que nos ayuda a definir el comportamiento de un proceso respecto a las especificaciones establecidas.Tolerancia SuperiorTolerancia InferiorAmplitud de Tolerancia
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Capacidad de ProcesoEl proceso es capaz
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Capacidad de ProcesoEl proceso no es capaz
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Capacidad de ProcesoCaso lmite Valor nominalTITSDistribucin del proceso2730242526282923
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Capacidad de Proceso
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Capacidad de ProcesoCaso I
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Capacidad de ProcesoCaso IICP = 3
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Capacidad de ProcesoCaso III
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Capacidad de ProcesoCaso IV
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CPK: ndice de Centrado del Proceso
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CPK: ndice de Centrado del ProcesoEs un valor que representa la posicin real del proceso contra la especificacin.Valor mnimo existente entre:TS X yX - TI = Z1= Z2
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CPK: ndice de Centrado del Proceso3
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ndice de Centrado del Proceso
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CPK: ndice de Centrado del ProcesoEl CPK indica
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CPK: ndice de Centrado del ProcesoEl CPK indica
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Un CPK mayor o igual a 1.33 nos asegura un proceso dentro de control.Un CPK entre 1 y 1.33 indica que es muy probable que sea necesaria una modificacin en las condiciones de operacin. Un CPK menor a 1 indica errores y rechazos.CPK: ndice de Centrado del Proceso
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Actividad final
La presencia de uno o varios puntos fuera de los lmites de control en un grfico puede estar determinado por la existencia de una causa especial o asignable.VFLos grficos de control por variables se utilizan para realizar mediciones de calidad basadas en atributos del producto o servicio.VFUn proceso cuyo valor de CP es igual a 1,5, se dice que no es un proceso capaz.VFSi tenemos un proceso controlado podemos prever el nivel de calidad con el que producimos. VFSi el CPK de un proceso es igual o mayor que 1.33, estamos en presencia de un proceso capaz y centrado.VFCuando en un grfico de control se ve una excesiva variacin de un punto al otro (los puntos van de un lado al otro de los lmites superior e inferior), se dice que el proceso est descentrado.VF
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