LAS SIETE HERRAMIENTAS DE CALIDAD UTILIZADAS EN EL YOGURT ( COPIA)

LAS SIETE HERRAMIENTAS DE CONTROL DE CALIDAD UTILIZADAS EN LA ELABORACION DE YOGURTEN LA EMPRESA AGROINDUSTRIAS DANE.

INTRODUCCIONExisten Siete Herramientas Bsicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el anlisis y solucin de problemas operativos en los ms distintos contextos de una organizacin.

Es por eso que el camino hacia la Calidad total requiriere el establecimiento responsable de una filosofa de calidad, crear una nueva cultura, mantener un liderazgo, desarrollar al personal y trabajar un equipo, desarrollar a los proveedores, tener un enfoque al cliente y planificar la calidad.

La evolucin del concepto de calidad en la industria y en los servicios nos muestra que pasamos de una etapa donde la calidad solamente se refera al control final. Para separar los productos malos de los productos buenos, a una etapa de Control de Calidad en el proceso, con el lema: "La Calidad no se controla, se fabrica".

Finalmente llegamos a una Calidad de Diseo que significa no solo corregir o reducir defectos sino prevenir que estos sucedan, como se postula en el enfoque de la Calidad Total.

Se entiende por yogurt:Al producto de la leche coagulada obtenida por fermentacin lctica mediante la accin de Streptococcus Salivarius Subsp, thermophilus y Lactobacillus delbruckii Subs., bulgaricus a partir de la leche pasteurizada, leche concentrada pasteurizada, leche total o parcialmente desnatada pasteurizada, leche en polvo entera; semidescremada o descremada, protena de leche y/u otros productos procedentes del fraccionamiento de la leche.

Los microorganismos productores de la fermentacin lctica deben ser viables y estar presentes en el producto terminado en cantidad mnima de 107 colonias por gramo o mililitro.

Numerosos autores han demostrado que el consumo de yogurt se regenera la flora intestinal mejorando el funcionamiento del intestino con disminucin de putrefacciones, constipaciones y el predominio de la flora bacteriana benfica. Para que sucedan estos efectos benficos, los microorganismos del yogurt deben estar vivos y ser abundantes.

1.- HOJA DE VERIFICACION

La Hoja de Verificacin u hoja de recogida de datos, tambin llamada de Registro, sirve para reunir y clasificar las informaciones segn determinadas categoras, mediante la anotacin y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos.

Una vez que se ha establecido el fenmeno que se requiere estudiar e identificadas las categoras que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia de observacin.

Lo esencial de los datos es que el propsito este claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilacin tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fcil la recopilacin de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fcilmente y analizarlos automticamente.

Una vez que se ha fijado las razones para recopilar los datos, es importante que se analice las siguientes cuestiones:

La informacin es cualitativa cuantitativa Como, se recogern los datos y en que tipo de documento se har Cmo se utiliza la informacin recopilada

Cmo de analizar

Quin se encargar de la recogida de datos

Con qu frecuencia se va a analizar Dnde se va a efectuar

Esta una herramienta manual, en la que clasifican datos a travs de marcas sobre la lectura realizadas en lugar de escribirlas, para estos propsitos son utilizados algunos formatos impresos, los objetivos ms importantes de la hoja de control son Investigar procesos de distribucin

Artculos defectuosos

Localizacin de defectos

Causas de efectos

Una secuencia de pasos tiles para aplicar esta hoja en un Taller es la siguiente: a) Identificar el elemento de seguimiento

b) Definir el alcance de los datos a recoger

c) Fijar la periodicidad de los datos a recolectar

d) Disear el formato de la hoja de recogida de datos, de acuerdo con la cantidad de informacin a recoger, dejando un espacio para totalizar los datos, que permita conocer: las fechas de inicio y trmino, las probables interrupciones, la persona que recoge la informacin, fuente, etc.

Hoja de verificacin La encuesta se realizo a 94 consumidores mayoristas. De las cuales se evaluaron las siguientes quejas.Empresa: Agroindustrias DANE

Fecha:11/04/2013 Fuente:ConsumidoresTipo de defectoDetalle del problemaNde reclamosObservaciones

Mal etiquetadoEtiquetas deterioradas y despendidas17

Entrega tardaEntrega despus de la fecha acordada5

Mal selladoDesprendimiento del sellado10

Volumen incompletoLlenado incompleto15

Alteracin Deterioro microbiano12

vencimientoFecha de vencimiento lmite8

Paquete incompletoFalta yogur6

Contaminado Insecto dentro del producto1

Paquete perdidoLote con falta de un paquete3

Daos mecnicosRotura de envase1

Sin facturaLote enviado sin factura4

Otros Equivocacin en el volumen, sabor, etc.12

Total94

Categora a analizar: Tipo de reclamos que recibimos en una empresa de yogurt Encargado de la recopilacin de informacin: Erick Huertas Flores. Colaboradores:Marvin Galileo Garca VsquezJoel Richard Cubas Zamora

Francis Murrieta Acua

Trabajo realizado con una base de 30 das.2.- HISTOGRAMA Un histograma es un grfico o diagrama que muestra el nmero de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones (Tendencia central) y cual es la dispersin alrededor de ese valor central.

Es bsicamente la presentacin de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, es necesario colocar las medidas de manera que formen filas y columnas. La manera ms sencilla es determinar y sealar el nmero mximo y mnimo por cada columna y posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los nmeros mximos y mnimos por fila de los ya sealados. Tomamos el valor mximo de la columna X+ (medidas mximas) y el valor mnimo de las columnas X- (medidas mnimas) y tendremos el valor mximo y el valor mnimo.

El histograma se usa para:

Obtener una comunicacin clara y efectiva de la variabilidad del sistema

Mostrar el resultado de un cambio en el sistema

Identificar anormalidades examinando la forma

Comparar la variabilidad con los lmites de especificacin

Procedimientos de elaboracin:

a) Reunir datos para localizar por lo menos 50 puntos de referencia.

b) Calcular la variacin de los puntos de referencia, restando el dato del mnimo valor del dato de mximo valor.

c) Calcular el nmero de barras que se usaran en el histograma (un mtodo consiste en extraer la raz cuadrada del nmero de puntos de referencia).

d) Determinar el ancho de cada barra, dividiendo la variacin entre el nmero de barras por dibujar. e) Calcule el intervalo o sea la localizacin sobre el eje X de las dos lneas verticales que sirven de fronteras para cada barrera.

f) Construya una tabla de frecuencias que organice los puntos de referencia desde el ms bajo hasta el ms alto de acuerdo con las fronteras establecidas por cada barra.

g) Elabore el histograma respectivo.

PRODUCCION DIARIA DE YOGURT EN LITROS

623

827

481

738

926835

573

984

865

431

723

637

756

644

782

544

1 016

915

854

625

776

875

683

743

843

768

854

581

605

792

826

763

691

1 078936

526

1 026

754

608

756

894

432

784

605

970

791

905

702

858

715

873

610

636

942

533

615

834

571

742

576

851

726

682

736

743

758

832

648

955

735

956

656

1 072

890

856

752

756

873

651

426584

855

748

654

918621

837

785

795

1 058

820

532

722

830

758

634

796

682

936

526

XMIN = 426

XMAX. = 1078

R = 1078 426

R = 652

IntervalosMarca

ClaseFrecuencias

Absolutas Frecuencias Relativas

( 400 500)

(500 600)

(600 700)

(700 800)

(800 900)

(900 1000)

(1000 1100)450

550

650

750

850

950

10504

10

20

29

21

11

50.04

0.10

0.20

0.29

0.21

0.11

0.05

3,-DIAGRAMA DE ACUSA EFECTOSirve para solventar problemas de calidad y actualmente es ampliamente utilizado alrededor de todo el mundo. Como debe ser construido un diagrama de causa efecto?. Por ejemplo, tenemos la elaboracin de yogurt especial del cual consideraremos el sabor como si esto fuera una caracterstica de la calidad para lograr su mejora.

4.- DIAGRAMA DE PARETOSegn este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del problema.

Se da basada en el conocido principio de Pareto, esta es una herramienta que es posible identificar lo poco vital dentro de lo mucho que podra ser trivial, ejemplo: la siguiente figura muestra el nmero de defectos en el producto manufacturado, clasificado de acuerdo a los tipos de defectos horizontales.

Procedimientos para elaborar el diagrama de Pareto:

a) Decidir el problema a analizar.

b) Disear una tabla para conteo o verificacin de datos, en el que se registren los totales.

c) Recoger los datos y efectuar el clculo de totales.

d) Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de tems, los totales individuales, los totales acumulados, la composicin porcentual y los porcentajes acumulados.

e) Jerarquizar los tems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva.

f) Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal.

g) Construya un grfico de barras en base a las cantidades y porcentajes de cada tem.

h) Dibuje la curva acumulada. Para lo cual se marcan los valores acumulados en la parte superior, al lado derecho de los intervalos de cada tem, y finalmente una los puntos con una lnea continua.

i) Escribir cualquier informacin necesaria sobre el diagrama.

Para determinar las causas de mayor incidencia en un problema se traza una lnea horizontal a partir del eje vertical derecho, desde el punto donde se indica el 80% hasta su interseccin con la curva acumulada. De ese punto trazar una lnea vertical hacia el eje horizontal. Los tems comprendidos entre esta lnea vertical y el eje izquierdo constituyen las causas cuya eliminacin resuelve el 80 % del problema.

El Diagrama de Pareto es un histograma especial, en el cual las frecuencias de ciertos eventos aparecen ordenadas de mayor a menor. Vamos a explicarlo con un ejemplo.

Tipo De Reclamos Que Recibimos En Una Empresa De Yogurt Smbolo dereferenciaTipo de defectoDetalle del problemaN de reclamosOrden descendenteFrec. %PORCENTAJE ACUMULATIVO

1Mal etiquetado/

embolsadoEtiquetas y bolsas deterioradas y despendidas171718.0918.09

2Entrega tardaEntrega despus de la fecha acordada51515.9634.04

3Mal selladoDesprendimiento del sellado101212.7746.81

4Volumen incompletoLlenado incompleto151212.7759.57

5Alteracin Deterioro microbiano121010.6470.21

6vencimientoFecha de vencimiento lmite888.5178.72

7Paquete incompletoFalta yogur666.3885.11

8Contaminado Insecto dentro del producto155.3290.43

9Paquete perdidoLote con falta de un paquete344.2694.68

10Daos mecnicosRotura de envase133.1997.87

11Sin facturaLote enviado sin factura411.0698.94

12Otros Equivocacin en el volumen, sabor, etc.1211.06100.00

Total94100.00

GRAFICO DE PARETO

Frecuencia del defecto Porcentaje de frecuencia

5.-ESTRATIFICACION

Es lo que clasifica la informacin recopilada sobre una caracterstica de calidad. Toda la informacin debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales en mquinas especficas y as sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos.

Los criterios efectivos para la estratificacin son:

Tipo de defecto

Causa y efecto

Localizacin del efecto

Material, producto, fecha de produccin, grupo de trabajo,

operador, individual, proveedor, lote etc.

EJERCICIO PRCTICO:Tipo de defectoN de reclamosPorcentaje (%)

Mal etiquetado/embolsado1718.08

Entrega tarda55.32

Mal sellado1010.64

Volumen incompleto1515.96

Alteracin 1212.77

vencimiento88.51

Paquete incompleto66.38

Contaminado 11.06

Paquete perdido33.19

Daos mecnicos11.06

Sin factura44.26

Otros 1212.77

Total94100

Para la produccin:SaborLitros/daPorcentaje (%)

Fresa15018.75

Uva708.75

Pia8010.00

Vainilla708.75

Durazno708.75

Lcuma8010.00

Arroz con leche607.50

Guanbana708.75

Meln708.75

Natural8010.00

Total800100

Promedio de produccin diaria.

6.- DIAGRAMA DE DISPERSIONGrficas de dispersin: Se utilizan para estudiar la variacin de un proceso y determinar a que obedece esta variacin.

Para comprender la relacin entre estas, es importante, hacer un diagrama de dispersin y comprender la relacin global.

Los Diagramas de Dispersin o Grficos de CorrelacinPermiten estudiar la relacin entre 2 variables. Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlacin entre ambas si cada vez que aumenta el valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y (Correlacin positiva) o si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en igual proporcin el valor de Y (Correlacin negativa).

En un grfico de correlacin representamos cada par X, Y como un punto donde se cortan las coordenadas de X e Y:Dadas 2 variables X e Y:X = Representa la variable de las fechas

Y = Representa la variable de la produccin.7.-- GRAFICOS DE CONTROL

Un grfico de control es una grfica lineal en la que se han determinado estadsticamente un lmite superior (lmite de control superior) y un lmite inferior (lmite inferior de control) a ambos lados de la media o lnea central. La lnea central refleja el producto del proceso. Los lmites de control proveen seales estadsticas para que la administracin acte, indicando la separacin entre la variacin comn y la variacin especial.

Estos grficos son muy tiles para estudiar las propiedades de los productos, los factores variables del proceso, los costos, los errores y otros datos administrativos.

Un grfico de Control muestra:

Si un proceso est bajo control o no

Indica resultados que requieren una explicacin

Define los lmites de capacidad del sistema, los cuales previa comparacin.Producto:

YOGURT

Periodo:

MARZO-ABRLInspeccin:VolumenSemanaRegistro del volumen

1234567

S1623768834722608682784

S2820526832850858654796

S3835791756792715890782

S4544905854823873763858

Total2822299032763187305429893220

Promedio705.5747.5819796.5763.5747.25805

Rango2913799812826523676

X = 5384.25R = 1473 clculo de los lmites de control de X y R

X 5384.25 X = --------- = ------------ = 769.18

7 7

R 1473 R = --------- = ------------ = 210.43

7 7Limites de X

LSC = X + A2R = 769.18 + 0.419(210.43) = 857.35

LMC = X = 769.18

LIC = X A2R = 769.18 0.419(210.43) = 681.009Limites de R

LCS = D4R = 1.924(210.43) = 404.87

LCC = R = 210.43

LCI = D3R = 0.076(210.43) = 15.99

Discusiones y Conclusiones

Hoja de verificacin:

La aplicacin de las siete herramientas de control de calidad se realizo en la empresa Agroindustrias DANE donde:

La categora a analizar en la Hoja de Verificacin fue el tipo de defectos recibidos (reclamos) en la empresa, con sus respectivas frecuencias.

El tipo de defecto que mas repercute en la empresa es el mal etiquetado (etiquetas deterioradas y desprendidas) con 17 reclamos, seguido del volumen incompleto (llenado incompleto) con 15 reclamos.

Con estas informaciones de la hoja de verificacin podemos identificar algunas causas de los defectos ms resaltantes, para poder de esta manera corregir en el proceso y sacar un yogurt de alta calidad. Histogramas:

Los histogramas diseados en el presente trabajo muestran la produccin de yogurt de la empresa. Y estos histogramas nos sirven para verificar de manera rpida los volmenes de produccin diaria con el fin de determinar donde ocurre la cantidad ms grande de variacin en el proceso.

La produccin de (700 a 800) litros por da es la mas frecuente en esta empresa pues la mas alta frecuencia absoluta es de 29, en comparacin con el intervalo de

(400 a 500) que posee una frecuencia absoluta de 4, lo cual nos indica una significativa variacin. Diagrama de causa efecto Este diagrama nos muestra la identificacin de requerimientos (causas) como:

Mano de obra (Capacitacin, Motivacin, etc.)

Ambiente (Libre de contaminacin, etc.) Maquinarias (Cmara frigorfica, Pasteurizadora, etc.)

Materiales (Leche, Envases, etc.)

Mtodos (Pasterizacin, Incubacin, etc.)

Mediciones (Temperatura, Cantidad de S.S, Acidez, etc)

Diagrama de Pareto Este anlisis de Pareto aplicado en la empresa se puede mencionar de la siguiente manera:

El 80% de los problemas del proceso estn localizados en el 20% de los pasos del proceso.

Esta aplicacin nos dio como resultado que el defecto con ms frecuencia es el mal etiquetado, seguido del volumen incompleto.

Por consiguiente este anlisis nos ayuda a identificar los pocos problemas vitales que ofrecen la oportunidad ms grande para mejorar si se le da prioridad en forma sistemtica a sus frecuencias, costos o importancia. Estratificacin La aplicacin de esta herramienta en la empresa de yogurt nos ayuda a clasificar la informacin recopilada sobre una caracterstica de calidad definida por la empresa.

En este caso se determino el porcentaje de |yogurt malogrado (Poco tiempo de vida til), frente al tipo de yogurt elaborado, lo cual nos dio a conocer que el batido frutado es mas propenso a malograrse en un tiempo determinado.

Diagrama de Dispersin Una vez que se identifica un problema y se concreta las causas posibles, .otro paso puede ser el determinar hasta que grado se relacionan dos variables; por consiguiente nosotros establecimos dos variables para analizar su relacin: X = Representa la variable de las fechas

Y = Representa la variable de la produccin

Los resultados obtenidos mediante la grafica de dispersin fueron que existe una relacin negativa.Graficas de control La razn por la que aplico la grafica de control para el yogurt es que esta manera podemos detectar los problemas en el proceso antes de que conviertan en condiciones Fuera de tolerancia.

Esta grafica de control traza la variacin de un proceso respectivo frente al tiempo, en este caso se traza la variacin del volumen del yogurt en el transcurso del mes de mayo.bibliografa:

www. Monografas.com/trabajo6/lcali/lcali.shtml ACHESON, J. Duncan. (1989), Control de Calidad y Estadstica Industrial. Ediciones Alfaomega. Mxico.

PYZDEK, Thomas. (1997), Manual de Control de Calidad en la Ingeniera. Editorial Interamericana. Mxico.

Revistas de elaboracin de alimentos lcteos.ANEXOSTABLA: FACTORES PARA EL CLCULO DE LMITES DE CONTROLNmero de Observ. En la muestraGrficas para MediasGrficas para Desv. EstandarGrfica para amplitudesd2 factor de conversin

Factores para limites centralFactores para limites CentralFactores para Lmites Central

nA1A2B3B4D3D4d2 = R/s

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

153.759

2.394

1.880

1.596

1.410

1.277

1.175

1.094

1.028

0.973

0.925

0.884

0.848

0.8171.880

1.023

0.729

0.577

0.483

0.419

0.373

0.337

0.306

0.285

0.266

0.249

0.235

0.2230

0

0

0

0.003

0.097

0.169

0.227

0.273

0.312

0.346

0.375

0.400

0.4233.658

2.692

2.330

2.128

1.997

1.903

1.831

1.774

1.727

1.688

1.654

1.625

1.599

1.5770

0

0

0

0

0.076

0.136

0.184

0.223

0.256

0.284

0.308

0.329

0.3483.268

2.574

2.282

2.114

2.004

1.924

1.864

1.816

1.777

1.744

1.717

1.692

1.671

1.6521.128

1.693

2.059

2.326

2.534

2.704

2.847

2.970

3.078

3.173

3.258

3.336

3.407

3.472

MAL FUNCINAMIENTO DE LA CAMARA FRIGORIFICA

ACIDEZ

T NO CONTROLADA

LIBRE DE CONTAMINACION

YOGURT GRANULADO

?

T DE INCUBACION MUY ALTA

MALA DISTRIBUCION DEL CULTIVO

TERMMETRO

CAMARA FRIGORIFICA

TEMPERATURA INADECUADA

CANTIDAD DE GRASA

ADICION EXCESIVA DE LECHE EN POLVO

BALDES SUCIOS

ENVASE

MOVIMIENTOS BRUSCOS EN LA INCUBADORA

PAUSTERIZADORA

FALTA DECAPACITACION

DESCREMADORA

FALTA DE EXPERIENCIA

METODOS

MATERIALES Y MATERIAS PRIMAS

MAQUINARIAS

MEDICIONES

MEDIO AMBIENTE

MEDIO

OBRA

MANO DE

LIC

LMC

LSC

PRODUCCIN DE YOGURT

0

5

10

15

20

25

30

35

(400 500)

(500 600)

(600 700)

(700 800)

(800 900)

(900 1000)

(1000 1100)

INTERVALOS

F. ABSOLUTA

ACIDEZ

T CONTROLADOOOOA

LIBRE DE CONTAMINACION

YOGURT DE BUENA CALIDAD

?

PASTEURIZACION

T = 85C

ENFRIAMIENTO

Ph