Tesis de Planeacion Programacion y Control de La Produccion

8/10/2019 Tesis de Planeacion Programacion y Control de La Produccion

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PROPUESTA PARA EL MEJ ORAMIENTO DE LA PRODUCCIN EN A LIMENTOS SASS.A. A TRAVS DE LA ESTRUCTURA CIN DE UN MODEL O DE PLA NEACIN,

PROGRA MA CIN Y CONTRO L DE LA PRODUCCIN

IGNACIO REVOLLO GAVIRIA

JUAN DIEGO SUAREZ ALONSO

TRABAJO DE GRADO PARA OBTENER

EL TTULO DE INGENIERO INDUSTRIAL

PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA


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CONTENIDO

1. GENERALIDADES .............................................................................................................. 5

1.1. INTRODUCCIN ......................................................................................................... 5

1.2. MARCO TERICO ...................................................................................................... 71.3. JUSTIFICACIN ........................................................................................................ 13

1.4. OBJETIVO GENERAL ............................................................................................... 16

1.5. OBJETIVOS ESPECFICOS ..................................................................................... 17

2. DIAGNOSTICO ACTUAL ALIMENTOS SAS S.A ........................................................... 18

2.1. LOCALIZACIN DE LA EMPRESA ......................................................................... 18

2.1.1. Mapa de localizacin de la empresa ................................................................ 18

2.2. REFERENCIA DE PRODUCTOS............................................................................. 19

2.2.1. Seleccin de los productos Pareto ................................................................... 20

2.3. DESCRIPCIN DEL PROCESO DE FABRICACIN DE PULPAS DE FRUTA.. 24

2.4. DESCRIPCIN DE LOS PRODUCTOS PARETO ................................................. 25

2.4.1. Kilo azucarado SAS ........................................................................................... 26

2.4.2. Pulpa de fruta congelada 1000 gramos ........................................................... 26

2 4 3 E ti F it d ( t i ) 27


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3.1.2. Costos de produccin ........................................................................................ 37

3.1.2.1. Alquiler ............................................................................................................. 37

3.1.2.2. Costos de operacin (Mano de obra) ....................................................... 37

3.1.2.3. Costos de Materia Prima ............................................................................ 38

3.1.2.3.1. Costos especficos de materia prima por producto ............................. 40

3.1.2.4. Otros costos asociados a produccin ....................................................... 42

3.2. COSTOS DE CALIDAD ............................................................................................. 433.2.1. Mano de obra ...................................................................................................... 43

3.2.1.1. Sub contratacin de pruebas en laboratorio ............................................ 43

3.3. COSTOS TOTALES DE PRODUCCIN, LOGSTICA Y CALIDAD ..................... 44

3.3.1. Costos de inventario .............................................................................................. 45

4.

PRONSTICO DE VENTAS DE LA COMPAA ........................................................... 47

4.1. MODELOS TERICOS ............................................................................................. 47

4.1.1. Mtodos cualitativos ........................................................................................... 48

4.1.2. Mtodos cuantitativos ........................................................................................ 49

4.1.3. Variaciones estacionales ................................................................................... 50

4.2. ANLISIS DE CADA REFERENCIA PARA LA ELECCIN DEL MODELO ........ 50

4.2.1. Pulpa de fruta congelada 230 gramos .............................................................. 51

4.2.2. Pulpa de fruta congelada Kilo SAS ................................................................... 53


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5.2. ESTABLECER CANTIDAD OPTIMA DE PRODUCCIN (EPQ) ...................... 77

6. PLANEACIN DE LA PRODUCCIN ............................................................................. 80

6.1. PLANEACIN DE LA CAPACIDAD DISPONIBLE ................................................. 80

6.1.1. Calculo de la capacidad de planta .................................................................... 80

6.1.1.1. Capacidad mxima terica ........................................................................ 80

6.1.1.2. Factor de utilizacin de recursos ............................................................... 81

6.1.1.2.1. Tiempos inactivos e improductivos ....................................................... 816.1.1.3. Capacidad real ............................................................................................ 81

6.2. Planeacin agregada ................................................................................................. 83

6.2.1. Establecer modelo de planeacin agregada .................................................... 83

6.2.2. Control del plan agregado ................................................................................. 84

6.3.

PLAN MAESTRO DE PRODUCCIN...................................................................... 85

6.3.1. Esquema bsico ................................................................................................. 85

6.3.2. Propuestas de MPS ........................................................................................... 85

6.3.3. Consolidacin de la propuesta .......................................................................... 85

6.4. PLAN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES (MRP) ........................................ 86

6.4.1. Establecer modelo de MRP ............................................................................... 86

6.4.1.1. Plan de requerimiento de materiales pulpa de fruta de 230 gramos ..... 86

6.4.1.2. Plan de requerimiento de materiales pulpa kilo SAS .............................. 88


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1. GENERALIDADES

1.1. INTRODUCCIN

Colombia es un pas que conjuga una gran cantidad de caractersticas que lohacen nico y altamente rico en recursos. Su ubicacin en el trpico permite teneruna gran diversidad de climas y diferentes paisajes que determinan un portafolioenorme de productos que se pueden cultivar en sus tierras.

La industria frutcola1 tiene una gran oportunidad de desarrollo debido a lascondiciones especiales que se prestan para que su proceso de cosecha seaaltamente efectivo y entregue una calidad extraordinaria en cada uno de susproductos. La riqueza del suelo y los climas tropicales estables durante todo elao permiten que se pueda cultivar una gran variedad de especies.

Las empresas que han visto en estas caractersticas una oportunidad de negocioque permita generar empleo, enfocadas en la industrializacin de las pulpas defruta tropicales, pueden beneficiar de manera indirecta el crecimiento de empleoen reas rurales 2 del pas.


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Es por lo anterior que Bogot se presenta como el punto focal del sector industrial

en el pas teniendo como una de sus principales ramas de actividad la produccinde alimentos y bebidas. En el rea de actividad empresarial formal de la zona el11% son pymes y el 88% son microempresas. El porcentaje restante correspondea grandes compaas mostrando con lo anterior la importancia del apoyo a lasmicroempresas, para as generar un mayor nmero de empleos y un desarrollosostenible de la industria de alimentos y bebidas en Colombia.


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1.2. MARCO TERICO

Las frutas se clasifican en cuatro grandes grupos entre los cuales se encuentran:

Acidas: Entre las frutas cidas se encuentran la pia, la naranja elmaracuy el limn y la mora

Semi-cidas: Son catalogadas las frutas como la feijoa, el lulo, la curuba,la fresa, la guanbana y el tomate de rbol entre otras.

Dulces: Entre las cuales se encuentran la Guayaba, papaya, mango ymanzana.

Neutras: Coco, Almendras y nueces.

La mayor parte de las frutas ofrecen una temporada de recoleccin generalmentecorta, es decir se consiguen de manera abundante en algunas temporadas del aoy no se producen en otras pocas.

Parte fundamental del proyecto est basado en la escogencia de un modeloacertado de pronsticos. El tipo de mtodo para realizar pronsticos depende dediversos factores, que incluye el marco de tiempo, el comportamiento de lademanda y la existencia posible de tendencias o patrones.

En cuanto al marco o referencia de tiempo, el uso de este se puede dar para dostipos de pronstico, de corto o mediano alcance que son tpicamente utilizados

d d d di i l l h d 2


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El comportamiento de la demanda se da algunas veces de manera irregular y

aleatoria. En otros instantes presenta un comportamiento predecible, conpatrones o tendencias repetitivas, las cuales pueden reflejarse a travs de lospronsticos.

Una tendencia es el movimiento gradual, ya sea hacia arriba o hacia abajo, de lademanda. Las tendencias son los patrones ms fciles de detectar en elcomportamiento de la demanda y son a menudo los puntos de partida para

desarrollar pronsticos. Se pueden presentar en algunos casos variacionesocasionales, que son movimientos que no siguen ningn patrn y que no puedenser predichos.

Un ciclo es un movimiento de sube y baja que se repite a lo largo de un periodode tiempo dado. Por ejemplo, el efecto que ocurre cuando las siembras de frutaexperimentan pocas de sequia o de abundancia, donde existen ciclos que se

repiten constantemente en distintas pocas del ao.Un patrn de temporada o estacionario es un movimiento oscilante en la demandaque ocurre peridicamente y es repetitivo. Cuando est relacionada con unatemporada o estacin normalmente se entiende que esta dada por las condicionesclimticas.

Para la realizacin de los pronsticos existen diferentes mtodos que dependiendodel tipo de informacin que se tenga y las herramientas que se puedan utilizarpara determinar un resultado ms preciso. El mtodo por series de tiempo agrupatcnicas estadsticas usando datos histricos de la demanda para predecir un


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excedida. La teora de restricciones es una aproximacin a la programacin finita,

la cual programa inicialmente los recursos que son cuellos de botella y luego sedirecciona a otros recursos que apoyan indirectamente la solucin de los cuellosde botella. La programacin de empleados es a menudo difcil, ya que existe unaamplia variedad de opciones y requerimientos especiales para cada trabajador 6.

Lo anteriormente mencionado es el principio de una buena gestin de la calidad.Una manera de medirla, y tal vez la ms importante, es la que viene directamente

del consumidor, los productos y servicios que deben estar diseados para cumplircon las expectativas del cliente y las exigencias de calidad impuestas por elmercado. En general en toda la organizacin debe existir un compromiso total conla calidad para que esta pueda ser exitosa en el manejo y mejoramiento de todoslos procesos y productos. Este compromiso debe empezar en la cimaorganizacional de la empresa y filtrarse por todos los niveles a lo largo de todaslas reas y procesos. Los colaboradores deben ser participantes activos en los

procesos de mejoramiento de la calidad y as mismo asumir una responsabilidaddirecta en cuanto a sta. Se deben sentir libres para poder hacer cualquiersugerencia que pueda mejorar la calidad de algn producto y se debe tener unprocedimiento sistemtico para que los colaboradores puedan hacer uso de susolicitud de sugerencias.

La calidad puede ser mejorada con el uso efectivo de mtodos de control

estadstico, de hecho, el uso de estos controles es una parte significativa encuanto al manejo administrativo de la calidad y ha sido identificado y establecidocomo un parte primordial en los procesos de manejo de calidad 7.


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medicin y el comportamiento de todas las reas, son sumamente importantes y

necesarias para la planeacin de la produccin, programacin y controles decostos 8.

La contabilidad es una herramienta para el registro, control y gestin de lasoperaciones que permite la toma de decisiones econmicas. De esta se deriva lacontabilidad de costos y la contabilidad financiera, que se centra en lapresentacin de informes a terceros ya sean inversionistas, bancos o cualquier

otra persona interesada en conocer la situacin de una empresa desprendindosela contabilidad administrativa, encargada de brindar informacin a laadministracin para la toma interna de decisiones 9.

Los sistemas de costeo son los encargados de registrar el costo de los recursosadquiridos, ya sean materias primas, mano de obra o equipos, y a la vezidentificar de qu manera se van a utilizar estos recursos dentro de la

organizacin. Es importante identificar dos tipos de costos uno es el costo variableel cual, como su nombre lo indica, es dependiente de ciertas variables como elvolumen y vara dependiendo de las cantidades que se compren o se produzcan.Por otro lado estn los costos fijos, estos son independientes a estas variables yse mantienen constantes durante un periodo de tiempo determinado 10.

Inicialmente la contabilidad de costos fue utilizada para las actividades

relacionadas con la produccin aunque actualmente se aplica a todas las reas deun negocio, y sectores de diferentes empresas ya sean manufactureras,comerciales o servicios, para cada una de estas existe una manera diferente dedeterminar los costos en el caso de las empresas enfocadas a la comercializacin


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el pegante no son considerados materiales directos ya que no se puede

averiguar de manera simple las unidades fsicas utilizadas de stos encada producto.

Mano de obra directa: toda la mano de obra que se relacionadirectamente con la elaboracin del producto.

Costos indirectos de fabricacin: Todos los dems costos de fabricacindiferentes a la mano de obra directa y el material directo, estos no estndirectamente relacionados con el producto final, algunos de estos son losimpuestos, mano de obra indirecta, etc.

Todo lo anterior forma parte de la contabilidad de costos la cual tiene como fin ladeterminacin del costo unitario de un producto especfico o actividad11.


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1.3. JUSTIFICACIN

En Colombia la enorme variedad de especies de frutas demuestra el por qu de lafortaleza del sector frutcola, obedeciendo a las condiciones del suelo y al estableclima tropical que se mantiene durante todo el ao.

El rea aproximada de la superficie utilizada para cultivo de frutas en Colombia esdel 18% del territorio nacional, que equivale aproximadamente a 700.000hectreas. En el pas se realiza todo el desarrollo del proceso productivo de lacadena de la industria frutcola, desde la cosecha de frutas frescas hasta latransformacin industrial de las mismas en jugos, mermeladas, enlatados, pulpas,compotas y salsas.

En cuanto al segmento del mercado que le corresponde a industrias deprocesamiento de frutas como es el caso de Alimentos SAS S.A., la produccin deeste sector en Colombia ha venido ganando participacin en el total de laproduccin industrial12.

Para Alimentos SAS S.A. la implementacin y desarrollo de mejoras en losprocesos, controles y servicios que se manejan al interior de la empresacontribuyen al progreso del sector econmico al que pertenece, proporcionandouna mejor calidad en el producto y el fomento de una mejor competitividad frente asus semejantes. De la misma manera, al interior de la empresa se va a generaruna mejor organizacin, control y manejo de los procesos que incurren en laelaboracin del producto final, determinando un mejor y ms eficaz desempeo de


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permitan solucionar los problemas actuales de la empresa y genere un proyecto

optimo que cumpla efectivamente con los objetivos establecidos. Para la justificacin acadmica de la realizacin del proyecto, se enmarcaron las reas deProduccin y Logstica, con el fin de seguir con la temtica escogida por losestudiantes en el plan de estudios de la carrera de Ingeniera Industrial. El nfasisen Logstica dictamina la base para el estudio del manejo y control de inventarios,establecimiento y determinacin de los pronsticos, aprovechamiento ptimo de laplanta y costos logsticos, entre otros. Igualmente, el nfasis en Produccin,provee todas las herramientas complementarias para el correcto anlisis, estudio yaplicacin para el mejoramiento de la produccin dentro de la empresa AlimentosSAS S.A., dentro del contexto de planeacin, programacin y control de la misma.

Mediante la elaboracin del proyecto, a nivel personal se podr enfatizar enhabilidades como trabajo en equipo, investigacin, creatividad, solucin deproblemas, cumplimiento de objetivos, responsabilidad, dinamismo y practicidad,

que sern fundamentales durante el desarrollo de todas las tareas y que sinimportar el asunto en que se utilicen van a ser una herramienta clave durante todala vida, adems aplicar las herramientas aprendidas durante la carrera en uncontexto real.

En cuanto al sentido humano y la responsabilidad social se pretende dar unmodelo de adopcin para las empresas del sector y que permita la reduccin de

las tasas de desempleo.El descenso del desempleo en Colombia no tiene tranquilos a los anali staseconmicos La reduccin de la tasa de desocupacin no es coherente con el


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este hecho se registr por el incremento del nmero de personas en edad de

trabajar, que sali a buscar puesto.13

De esta manera como futuros ingenieros industriales y lderes de este pas es unhecho que debemos contribuir con el desarrollo del mismo, siendo este proyecto elcomienzo de una serie de eventos en pro de la construccin de un mejor pas.


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1.4. OBJETIVO GENERAL

Desarrollar y proponer un sistema de planeacin, programacin y control de laproduccin para la empresa Alimentos SAS S.A. a travs del seguimiento de lasvariables que inciden en los costos, en la calidad y en la atencin oportuna de los

clientes de manera que se refleje en una disminucin de los costos de producciny almacenamiento.


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1.5. OBJETIVOS ESPECFICOS

Realizar un diagnostico de la situacin actual del proceso productivo de lapulpa de fruta con el fin de determinar oportunidades de mejora.Determinar las variables que inciden en los costos de inventario, en la

produccin y en la calidad de la pulpa de fruta, con el fin de desarrollar yproponer un sistema de control y seguimiento a las mismas de acuerdo conlas necesidades de la empresa.Establecer a travs de modelos de pronstico la demanda del mercado conel fin de estructurar el proceso de produccin de pulpa de fruta queresponda a las necesidades de esta.Estructurar una propuesta para el manejo de inventarios de manera que

minimice los costos derivados de estos y que permita ofrecer mejoresniveles de servicio y atencin a los clientes.Proponer un sistema de planeacin y control de la produccin con base enla demanda calculada que permita realizar una programacin efectiva y queest orientado a garantizar la calidad de la pulpa de fruta y el cumplimientode entregas.Establecer una valoracin econmica con el fin de determinar la viabilidadfinanciera de las propuestas.


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2. DIAGNOSTICO ACTUAL ALIMENTOS SAS S.A

2.1. LOCALIZACIN DE LA EMPRESA

Alimentos SAS S.A. es una compaa localizada en Bogot, Colombia, ubicada enla zona industrial, en la diagonal 19 d # 39 20. Fundada en 1979 y pionera en laindustrializacin de las pulpas de frutas tropicales14.

2.1.1. Mapa de localizacin de la empresa


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restaurantes, instituciones educativas y hospitalarias), contando con una base de

ms de 500 clientes activos a nivel nacional.

2.2. REFERENCIA DE PRODUCTOS

Actualmente SAS maneja 15 lneas de productos diferentes las cuales son:

1. Naranja Vaso2. Pulpa de Fruta Congelada 230 gramos.3. Matosantos azucarado 3.7 litros (Exportacin).4. Matosantos sin azcar 3.7 litros.5. Sembrador Pulpa6. Sembrador Food Service (Exportacin)

7. Exotic fruit azucarado (exportacin)8. Sembrador Fruta9. Pulpa de Fruta Tropical Congelada 1000 gramos.10. Pulpa de Fruta Tropical Congelada 1000 gramos. 10 porciones x 100

gramos.11. Kilo Azucarado SAS12. Frutas IQF 400 gramos.13. Zumo Limn14. Granizado de maracuy 1200 gramos.15. Pulpa Industrial.


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2.5. ANLISIS DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO

PROVEEDORES PRODUCCION

CLIENTESINSTITUCIONALES

CADENAS DE AUTOSERVICIO

CADENA DE ABASTECIMIENTO

FLUJO DE MATERIAL

FLUJO DE DINERO

FLUJO DE INFORMACION

CONSUMIDOR

Ilustracin 5 Cadena de abastecimiento Alimentos SAS

La anterior ilustracin corresponde a la cadena de abastecimiento de AlimentosSAS S.A. describiendo el proceso que comienza desde los proveedores y llegahasta el destino final que termina siendo en este caso el consumidor. Paraabastecerse, la compaa trabaja de la mano con los proveedores, los cuales sedividen en tres grupos: fruta, aditivos y empaques y plsticos.


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No obstante, en el flujo de informacin se est teniendo falencias en los

eslabones, debido a una comunicacin imprecisa, la cual se podra ver mejoradacompartiendo los datos de informacin de manera bidireccional. De esta manera,al conocer las necesidades de primera mano del cliente final y al mismo tiempo delas fuentes de suministros se va a poder determinar de una manera optima lacantidad ms apropiada de producto terminado.

2.6. ESQUEMA ACTUAL DE PLANEACIN PROGRAMACIN Y CONTROLDE LA PRODUCCIN

Actualmente no existe ningn control para la produccin de los productos, seproducen de acuerdo a los precios de la materia prima, ya que estos varan deacuerdo a la estacionalidad de la cosecha de la fruta. Cuando hay una fruta encosecha los precios de estos son menores por lo que aprovechan para comprar yproducir inmediatamente, los costos son estimados calculando los costos directosde fabricacin y los costos indirectos. La sumatoria total de estos se divide en lacantidad de productos y sabores producidos, de esta manera se puede hallar unpromedio del costo de fabricacin de una unidad, sin importar al sabor que se estproduciendo.

La manera sistemtica en la que se est llevando la planeacin de la produccin,es a travs de una hoja de clculo programada en Excel, en donde se resta elpromedio de ventas de los ltimos tres meses con los inventarios actuales de cadauna de las referencias correspondientes. (Vase Tabla 4)


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Grafica 2 Diagrama de causa-efecto de la planeacin, programacin y control de produccin de Alimentos SAS S.A.

METODOLOGA DE PLANEPROGRAMACIN Y CONTR

OPORTUNIDADES DE MEJO

Mano de obra

Mtodo

Materiales

Medida

Maquinas

Medio ambiente

Porcentaje deutilizacin

de la capacidaddisponible

Horas ExtrasModelos para

Abastecimiento demateria prima

Control deinventarios

Mala distribucinde los costos

Modelos de

pronsticospara planearla producciny la compra

de materia prima

Personal suficientePara abastecer

la demanda?

No hay modelos paraEl control dela produccin

Control deinventarios

Documentacin para larealizacin de pedidos


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Como se ve resumido en la informacin suministrada anteriormente y en el

desarrollo el capitulo 2, el proceso de planeacin de la produccin que se lleva acabo actualmente no contempla el uso de pronsticos, inventarios, cantidadptima de pedido, distribucin de costos de produccin y logstica (inventarios)entre otras. Haciendo del modelo actual un plan bastante bsico y a la vezcostoso, ya que la manera en que opera est basada en los pedidos instantneosde los clientes y no contempla los ciclos ni las tendencias del mercado, dejando deaprovechar las diversas ventajas que se puede obtener si se tiene en cuenta que

los costos de las materias primas varan de acuerdo a las temporadas al igual quelas necesidades de los clientes. Los factores considerados como crticos son lossealados en rojo en el diagrama y a los cuales se les har su respectivo anlisis.


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3. ESTUDIO DE LAS VARIABLES QUE INCIDEN EN EL PROCESO

Una vez descrita y analizada la situacin de la empresa con respecto a laoperacin de la produccin y la cadena de abastecimiento, es importante conocery determinar el costo asociado a dichas operaciones, por lo tanto se realizar unanlisis en tres aspectos: costos por operacin, por utilizacin de mano de obradel personal y por materias primas. De esta manera se puede determinar elimpacto de estos en la empresa y el uso de los mismos como fuente deinformacin para generar propuestas con base en las oportunidades de mejora.

3.1. DISTRIBUCIN DE COSTOS

En Alimentos SAS distribuyen los costos de produccin y logstica de la siguientemanera.

En los costos de logstica incluyen a las personas encargadas de los despachosde pedidos, impulsadoras, mercaderistas, y transportadores. Las impulsadorasson 13 a nivel nacional y son las encargadas de las degustaciones en puntos deventa; las mercaderistas son 7, todas estn en Bogot y son las encargadas develas por la organizacin de los stands en los supermercados de la ciudad. Paraefectos contables los servicios pblicos, el 40% del arriendo de la bodega,vigilancia depreciacin seguros leasing y amortizaciones los atribuyen a costos


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cesantas, el cual corresponde a un mes de salario incluido el auxilio de transporte

y el 12% de ste valor anualmente por concepto de intereses19

. A continuacin se presentan los porcentajes prestacionales correspondientes alsistema integral de seguridad:

Pensin Salud RiesgosProfesionales

Aportes a Cajasde Compensacin

FamiliarHoras Extras

15,5% delsalario de cadatrabajador delcual 11,625%

est a cargodel empleador.

12% delsalario de cadatrabajador delcual 8% est a

cargo delempleador.

Dependiendo dela clase del riesgo

en el que estclasificada la

actividadeconmica de la

empresa vara del0,5% hasta el8,7% del valor

total de lanmina mensual.

9% del valor totalde la nmina

mensual pagada ensu integridad por el

empleador.

Las horasextras

desarrolladasdentro de la

jornada diurna,se pagan con

un recargo del25% sobre el

valor ordinariode la hora. Sise desarrollanen la jornadanocturna el

recargo serdel 75%.

Vacaciones

15 das hbilesd d

OBLIGACIONES A CARGO DEL EMPLEADOR

ObligacionesMensuales

ObligacionesSemestrales

Prima de Servicios

30 das de salario por ao, pagaderos semestralmente.

Obligaciones

Cesantas Intereses de Cesantas


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Tabla 7 Costo mensual personal encargado de logstica

3.1.2. Costos de produccin

3.1.2.1. Alquiler

Como se menciono en la seccin 3.1.1.1, contablemente, el 60% de la utilizacinde la planta se le atribuye a almacenamiento de producto y el 40% restante seutiliza para produccin. Lo cual corresponde a $ 3.800.000.

3.1.2.2. Costos de operacin (Mano de obra)

De acuerdo con el respectivo proceso de produccin dentro de la planta, sedetermina la correspondiente distribucin de personal de la siguiente manera:

Costos personal logstico Sueldo

2 operarios despachos 1.327.114$2 operarios manejo de inventarios 1.327.114$Suervisor almacen (recepcion) 978.055$1 jefe de produccion y logistica 25% 750.000,00$7 mercaderistas 4.644.898,83$13 Impulsadoras 8.626.240,68$5 Transportadores mensual 11.250.000,00$

Costo total por mes 28.903.422,38$

Personal de produccin


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Tabla 9 Costo del personal destinado a produccin

3.1.2.3. Costos de Materia Prima

La materia prima principal para la produccin de pulpas es la fruta, a continuacinen la tabla No 4 se encuentra el promedio mes a mes desde el Enero del ao 2003hasta Julio de 2008.

Produccin Sueldo

50 operarios 2 turnos de 25 33.177.849$2 supervisores 1 por turno 1.956.110$1 jefe de produccion y logistica 75% 2.250.000$Total mensual 37.383.958,75$


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El precio promedio de compra de fruta desde Enero del ao 2003, hasta julio del

2008, teniendo en cuenta la participacin de cada una de las frutas sobre lasventas de la compaa, fue de $ 1.262,51.

Para cada una de los referencias de producto que se estn manejando hay unporcentaje de utilizacin de fruta. Los cuales se ven expresados en el siguientecuadro.

Tabla 12 Porcentaje de pulpa de fruta por producto adaptada por los autores a partir de

la informacin otorgada por la empresa

3.1.2.3.1. Costos especficos de materia prima por producto

La pulpa congelada 230 gramos viene en presentacin por diez unidades para

facilitar el transporte y para evitar errores en el alistamiento, se empaca en unabolsa de polietileno y posteriormente en una bolsa para armar un grupo de 10unidades, los insumos que componen una unidad de este producto se ven

d l bl

Pulpa de fruta congelada 230 gramos 99,75%Pulpa de fruta congelada 1000 gramos. 99,75%Kilo azucarado SAS 70,30%Postobon industrial Postobon Colombina 100,00%Exotic fruit azucarado (exportacin) 45,28%

PRODUCTO POCENTAJEDE FRUTA


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Tabla 14 Costo de materiales para produccin de la pulpa de fruta de un Kg - adaptada porlos autores a partir de la informacin otorgada por la empresa

El kilo azucarado SAS viene empacado en bolsas de polietileno, se presenta por 5unidades y como no requiere congelacin se le adicionan otros componentes quele permiten conservar sus propiedades. En la siguiente tabla se encuentran

especificados cada uno de los componentes.

Pulpa de fruta congelada 1000 gramos. Costo Composicin Costo por unidadFruta por Kilogramo (promedio) 1.262,51$ 99,75% 1.262,51$Bolsas polietileno x kilo 8.200,00$ 6,5 gr por unidad 53,30$ Acido azcorbico x kilo 40.000,00$ 0,25% 100,00$Bolsas polietileno x 5 und, 90,00$ 90,00$

1.505,81$CostoTotal por unidad

Kilo azucarado SAS Costo Composicin Costo por unidadFruta por Kilogramo (promedio) 1.262,51$ 70,30% 887,54$Bolsas polietileno x kilo 8.200,00$ 6,5 gr por unidad 53,30$

Acido azcorbico x kilo 40.000,00$ 0,25% 100,00$Bolsas polietileno x 5 und, 90,00$ 90,00$

Benzoato x kilo 6.050,00$ 0,08% 4,84$CMC Carboximetilcelulosa 15.550,00$ 0,05% 7,00$ Acido ctrico x kilo 3.290,00$ 0,40% 13,16$ Azucar 1.328,54$ 25% 332,14$


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Tabla 16 - Costo de materiales para produccin de pulpa industrial Postobon - adaptada porlos autores a partir de la informacin otorgada por la empresa

El kilo azucarado SAS viene empacado en garrafas de 3,7 litros, vienen 3unidades en una caja de cartn corrugado, los componentes de este producto sepresentan en la siguiente tabla

Postobon industrial Postobon Colombina Costo Composicin Costo por unidadFruta por Kilogramo (promedio) 1.262,51$ 100,00% 252.501,47$Bolsa calibre 2 800,00$ 2 bolsas (200 kilos) 1.600,00$

Amarres 34,48$ 2 amarres 68,96$Etiqueta canecas 38,00$ 38,00$

254.208,43$Total por unidad

Exotic fruit azucarado (exportacin) Costo Composicin Costo por unidadCaja de carton corrugado 1.026,00$ 1.026,00$Envase garrafa 1.200,00$ 3 por caja 3.600,00$Tapa 38mm 75,00$ 3 por caja 225,00$Etiquetas 4,8 x 4,8 cms 15,90$ 4 por caja 63,60$Etiqueta pequea 6,95$ 4 por caja 27,80$Etiqueta impresa 36,00$ 3 etiquetas 108,00$Fruta por Kilogramo (promedio) 1.262,51$ 45,28% 571,66$

Azucar 1.328,54$ 44,39% 589,74$ Acido ctrico 3.290,00$ 1,38% 45,40$

Benzoato 6.050,00$ 0,02% 1,21$Sorbato x kilo 6.050,00$ 0,06% 3,63$CMC 15.550,00$ 0,09% 14,00$

Agua 8,78%


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Los parmetros describen la mnima cantidad permitida de recuento parcial y total

de coliformes, mesofilos, coliformes fecales, hongos y levaduras presentes en unacantidad dada por una muestra definida. Para poder seguir operando bajo elregistro otorgado por el Invima se debe estar dentro de los parmetros reguladospor este, as mismo se evala y se determina en qu punto o rango se encuentradentro del mercado. Igualmente dentro de los procesos de control de calidad, seregistra y evala la presencia de microorganismos y bacterias dentro de lamuestra.

Paralelamente se realiza un anlisis fsico-qumico del producto en proceso y delproducto terminado en donde se mide el nivel de acidez, pH y el anlisis deslidos solubles. Esta medicin se realiza en dos puntos de la lnea de produccindeterminando con facilidad el estado del producto, ya sea en proceso o terminado.

Finalmente se hace una prueba detallada mediante un mtodo de anlisisorganolptico en donde por medio de un anlisis sensorial se evalancaractersticas como: sabor, aroma, textura, apariencia, color y consistencia. Lamanera en que se realiza el anlisis es por medio de una degustacin que se lerealiza a cada lote de produccin de los diferentes productos.

Alimentos SAS tiene sub contratado con un laboratorio especializado en control decalidad para alimentos, el cual realiza las pruebas mencionadas anteriormente y

tiene un costo mensual de $ 4.500.000.


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Tabla 18 Costos totales de produccin, logstica y calidad

3.3.1. Costos de inventario

Una vez calculados los costos totales de produccin y logstica es importantedesglosarlos para poder identificar los costos especficos de inventario, en

Alimentos SAS S.A los costos de inventario se pueden dividir en dos, costos deinventario de materia prima, los cuales se generan por la recepcin de pedidos, unporcentaje de la planta de 51,9 metros destinada especficamente aalmacenamiento de fruta y de materia prima como plsticos y aditivos, elsupervisor del almacn quien dedica el 100% de su tiempo a recepcin,mantenimiento y control de materia prima y el jefe de produccin y logstica quienen una entrevista calculo que el 10% de su tiempo empleado en logstica lodedicaba a la planeacin de compra de materia prima. Por otro lado estn loscostos de producto terminado los cuales se componen de un porcentaje de laplanta de 668 metros, dos personas encargadas de la organizacin yalmacenamiento de producto terminado en cuartos fros, el jefe de produccinquien dedica el 15% del tiempo restante al control y supervisin de inventario de

producto terminado, por ltimo y para los dos casos se calculo en costo deoportunidad del 36% efectiva anual.


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4. PRONSTICO DE VENTAS DE LA COMPAA

4.1. MODELOS TERICOS

En un horizonte de tiempo en donde se van dando acontecimientos es necesario

tener y saber emplear la herramienta que pueda predecir los eventos futuros.Pronosticar puede ser entendido como un arte o una ciencia en la cual el uso dedatos histricos y su proyeccin hacia el futuro se pueden registrar empleandoalgn tipo de modelo matemtico. Puede llegar a ser dirigida por la intuicin o lasubjetividad del juicio del administrador, llegando en algunos casos a unacombinacin de las dos, pero teniendo como base una estructura matemtica.

Dependiendo de la naturaleza de la organizacin o del rea en la que se va atrabajar se puede emplear una tcnica diferente de modelacin de pronsticos, sinimplicar que deba existir un modelo ms exacto que otro. Es decir, lo quefunciona en una compaa bajo unas condiciones dadas puede llegar a ser uncompleto desastre en otra organizacin.

Contar con un buen modelo de pronsticos que se adapte a las condiciones delnegocio es una estrategia clave para el xito plasmado en un horizonte de tiempo.Exige un gasto de tiempo y dinero para su preparacin, operacin y supervisinpero es indudable el retorno valorado en informacin que se vuelve una gua parael corto mediano y largo plazo21


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2. Mtodo Delphi. Se desarrolla mediante la formacin o preparacin de

grupo de personas que se caracterizan por recibir y realizar distintastareas. Se forman tres grupos: los que toman decisiones, el personal ylos entrevistados. El primer grupo est conformado de 5 a 10 expertosque tendrn la tarea de elaborar el pronstico final real. El segundogrupo conformado por el personal se encarga de ayudar a preparar,distribuir, organizar, recolectar y resumir la serie de formularios ycuestionarios as como tambin los resultados de las encuestas. El

ltimo grupo, el de los entrevistados, est formado por un grupo depersonas cuyos juicios van a ser valorados y cuya informacin va apermitir al primer grupo hacer el estudio de las decisiones para elaborarel pronstico final.

3. Composicin de la fuerza de ventas. En esta tcnica se registra yevala la capacidad de cada vendedor de cada regin al elaborar su

pronstico de ventas correspondiente, despus de revisar que seanrealistas sus cifras, se combinan para formar un pronstico nacional ydespus el correspondiente global.

4. Encuesta en el mercado de consumo. El siguiente mtodo se basaen la recoleccin de la informacin de los clientes actuales as comotambin de posibles clientes sobre sus futuros planes de compra 22.

4.1.2. Mtodos cuantitativos


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4. Proyeccin de tendencias

5. Regresin lineal

Los modelos de series de tiempo, entre los cuales se encuentran losprimeros 4 grupos anteriormente mencionados, se fundamentan en loshechos que han ocurrido en el pasado y partiendo de esto se realiza unaproyeccin hacia el futuro. Por consiguiente, se basan en la ocurrencia dedatos histricos y mediante una serie de tcnicas matemticas se realizanlos pronsticos.

Los modelos asociativos, para el cual aplica el quinto mtodo depronsticos cuantitativo, son aquellos que incluyen causales o factores quepuedan incidir o influir en la cantidad a pronosticar.

4.1.3. Variaciones estacionales

Los movimientos regulares ascendentes o descendentes durante un periodo detiempo que se pueden relacionar con un acontecimiento o hecho como el clima,las estaciones, las vacaciones o alguna otra actividad determinada del ao sedenominan como variaciones estacionales.

4 2 ANLISIS DE CADA REFERENCIA PARA LA ELECCIN DEL MODELO


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Grafica 6 Comportamiento del pronstico de la demanda Kilo SAS en unidades

Los resultados se obtuvieron calculando un alpha = 1, betha 0,1, desvindose el7,72% de los datos.

4.2.3. Pulpa Industrial Postobon Colombina

La informacin presentada en el siguiente grafico corresponde a las ventas enkilogramos de pulpa industrial Postobon Colombina desde enero de 2007 hastaO t b d 2008

20000

25000

30000

35000

40000

45000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

Real Pronstico


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Las ventas promedio de pulpa industrial Colombina Postobon estn dadas en Kg,por lo que es importante tener en cuenta, que la presentacin para la venta es encanecas de 200 Kg cada una.

MAPE MAD TSPromedio mviles Simples 104,58% 11198,89 und 2,13Suavizacin Exponencial 77,95% 8973,84 und - 8,16

Tabla 20 - Anlisis por tipo de pronstico, para la eleccin del modelo ms acertadoPostobon Colombina

A continuacin se presenta el comportamiento de la demanda segn el modelopropuesto:

80 00

10080,00

20080,00

30080,00

40080,00

50080,00

60080,00

70080,00

80080,00

90080,00


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Grafica 10 - Ventas promedio mensuales Kilo azucarado SAS - adaptada por los autores apartir de la informacin otorgada por la empresa

Suavizado dobleMAPE 26,94%MAD 6693,46 UnidadesTS - 0,56

Tabla 21 - Anlisis por tipo de pronstico, para la eleccin del modelo ms acertado Kiloazucarado SAS.

-

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

En e- 07 Fe b- 07 Ma r- 07 A br -0 7 May -0 7 Ju n- 07 J ul -0 7 A go -0 7 S ep -0 7 O ct- 07 No v- 07 D ic -0 7 En e- 08 Fe b- 08 Mar -0 8 A br -0 8 Ma y- 08 Ju n- 08 Ju l- 08 A go -0 8 Se p- 08 O ct- 08

50000

60000

70000

Real Series2


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4.3. APLICACIN DEL MODELO DE PRONSTICO ELEGIDO

Debido a la variacin de las ventas para cada uno de los productos se decidiaplicar un modelo diferente teniendo en cuenta la desviacin absoluta media(MAD), el error porcentual absoluto medio (MAPE) y la seal de rastreo (TS).

4.3.1. Pronostico de ventas a 12 meses pulpa de fruta 230 gramos

Para la pulpa de fruta de 230 gramos, el modelo de pronstico que se ajust msa la realidad fue el suavizamiento exponencial simple. A continuacin se presentanlos resultados del modelo y la grfica con el comportamiento de ste. Paraencontrar la mejor aproximacin se utiliz un alpha de 0.10.

20.080,00

30.080,00

40.080,00

50.080,00

60.080,00

70.080,00

80.080,00

90.080,00

100.080,00


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4.3.4. Pronstico de ventas en unidades Kilo azucarado SAS

Grafica 15 - comportamiento de la demanda del kilo azucarado SAS para los prximos 12meses.

Una vez determinados los pronsticos de ventas para los prximos doce meses, laempresa estar en la capacidad de identificar las ventas de cada producto en elhorizonte de tiempo. Esta herramienta permitir proponer modelos para el controlde inventarios correspondientes que permitan reducirlos sin comprometer el stockde cada uno, de manera que el cliente siempre encuentre disponibilidad en cada

uno de los productos sin necesidad de incurrir en sobrecostos.Por otro lado, ser la base para planear la produccin de manera efectiva y

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

Real Pronsticos


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Pulpa de fruta Kilo SAS.

Pulpa industrial colombina Postobon.

-10.00020.00030.00040.00050.00060.000

-40.000-20.000

-20.00040.00060.00080.000

100.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031323334


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Kilo azucarado SAS

Ahora como se menciono anteriormente, se plantean los modelos basados en las

necesidades reales de la empresa teniendo en cuenta los planes de mercadeo y lareaccin que la compaa piensa tomar frente a la situacin econmica. Estospronsticos son calculados a partir de las ventas reales de enero de 2009.

Pulpa de fruta 230 gr.

-20.000-

20.00040.00060.00080.000

100.000

80.000,000

100.000,000


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cuenta que es un producto de consumo masivo. Se consideraron algunosproyectos como uno que se va a realizar en diciembre para traer 3mil kilos ms dela demanda pronosticada mediante una estrategia agresiva con las cadenas deautoservicio.

Kilo SAS

Teniendo en cuenta que la balanza de exportaciones en Colombia tiende adisminuir, se van a decrecer en un 3% las exportaciones en la compaa, lasventas a los clientes institucionales se prevn estables manteniendo uncrecimiento lineal dado por las condiciones del mercado.

-

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12


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Kilo azucarado SAS

El producto entr muy fuerte al mercado dirigindose a las instituciones

educativas, donde se dise una estrategia agresiva de mercadeo que permitillegar a un 60% de la penetracin en el mercado en un plazo de un ao, teniendocomo punto de partida un 15% del mismo. Sin embargo, el crecimiento implica unesfuerzo bastante grande ya que el mercado est mostrando la madurez delproducto. Es importante aclarar que en los meses de abril y mayo la competenciarealiz un plan de contingencia y alcanz a abarcar una parte de la participacinen el mercado y de esta manera se puede interpretar un comportamientocrecimiento pero no de la misma manera que se presento anteriormente

41.00041.20041.400

41.60041.80042.00042.20042.400

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12


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Por medio de esta metodologa se debe determinar con claridad para la empresa:el nmero de unidades que se deben producir en un momento establecido; elmomento en que se debe ordenar el inventario; los productos que merezcan unaatencin especial en el proceso; y finalmente el control de los costos en elproceso.

El propsito de la administracin de los inventarios en cuanto a las finanzas de laorganizacin es poder mantener las cantidades de inventario necesarias y poderfacilitar la operacin al menor costo posible.

5.1.1. Establecer cantidad econmica de pedido (EOQ)

La planeacin del modelo de la cantidad econmica de la orden, (Economic OrderQuantity), consiste en determinar el nivel de inventario ptimo que podrestablecer la menor cantidad de dinero entre los costos de ordenamiento y loscostos de mantener el inventario.


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70

0,00%

20,00%

40,00%

60,00%

80,00%

100,00%

120,00%

Frutas Pareto


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Teniendo en cuenta el rendimiento de cada una de las frutas, el porcentaje depulpa en cada uno de los productos pareto, se determino la cantidad de frutanecesaria anualmente para abastecer la demanda pronosticada en el captulo 4 enla tabla 16 muestra el rendimiento de cada una de las frutas.

Tabla 24 - Rendimiento de las frutas pareto - adaptada por los autores a partir deinformacin otorgada por la empresa

Como se calculo en el captulo 3 donde se describieron los costos de inventario demateria prima, para el almacenamiento de frutas se cuenta con un rea de 20,8metros cuadrados adems existe un rea dedicada exclusivamente para recepcinde materia prima la cual tiene un rea de 31,1 metros cuadrados. Adems secalcul un costo de oportunidad a una tasa promedio del mercado del 36%, los

d l i d i i f bi l l d

FRUTA RENDIMIENTOMaracuy 35%

Pia 50%Curuba 75%Feijoa 80%Guanbana 85%Lulo 85%Mora 85%Fresa 95%


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Tabla 25 - Propuesta para obtener la cantidad econmica de pedido de las frutas pareto y dems materias primas

EOQ NOMBRE DEMANDA ANUAL EOQ CANTIDAD DE ORDENES PORAO PERIODO

BODEGA 13.707,00$ REALIZAR PEDIDO 3.342,00$REFRIGERACIN RECIBIR PEDIDO 28.311,00$COSTO DE OPORTUNIDAD 668,48$ COSTO DE TRANSACCIN 4.000,00$TOTAL 14.375,48$ TOTAL 35.653,00$BODEGA 13.707,00$ REALIZAR PEDIDO 3.342,00$REFRIGERACIN RECIBIR PEDIDO 28.311,00$COSTO DE OPORTUNIDAD 267,30$ COSTO DE TRANSACCIN 4.000,00$TOTAL 13.974,30$ TOTAL 35.653,00$BODEGA 13.707,00$ REALIZAR PEDIDO 3.342,00$REFRIGERACIN RECIBIR PEDIDO 28.311,00$COSTO DE OPORTUNIDAD 497,88$ COSTO DE TRANSACCI N 4.000,00$TOTAL 14.204,88$ TOTAL 35.653,00$BODEGA 13.707,00$ REALIZAR PEDIDO 3.342,00$REFRIGERACIN RECIBIR PEDIDO 28.311,00$COSTO DE OPORTUNIDAD 985,33$ COSTO DE TRANSACCIN 4.000,00$TOTAL 14.692,33$ TOTAL 35.653,00$BODEGA 13.707,00$ REALIZAR PEDIDO 3.342,00$REFRIGERACIN RECIBIR PEDIDO 28.311,00$COSTO DE OPORTUNIDAD 97,07$ COSTO DE TRANSACCIN 4.000,00$

TOTAL 13.804,07$ TOTAL 35.653,00$BODEGA 13.707,00$ REALIZAR PEDIDO 3.342,00$REFRIGERACIN RECIBIR PEDIDO 28.311,00$COSTO DE OPORTUNIDAD 352,10$ COSTO DE TRANSACCI N 4.000,00$TOTAL 14.059,10$ TOTAL 35.653,00$BODEGA 13.707,00$ REALIZAR PEDIDO 3.342,00$REFRIGERACIN RECIBIR PEDIDO 28.311,00$COSTO DE OPORTUNIDAD 497,88$ COSTO DE TRANSACCIN 4.000,00$TOTAL 14.204,88$ TOTAL 35.653,00$BODEGA 13.707,00$ REALIZAR PEDIDO 3.342,00$REFRIGERACIN RECIBIR PEDIDO 28.311,00$COSTO DE OPORTUNIDAD 241,60$ COSTO DE TRANSACCIN 4.000,00$TOTAL 13.948,60$ TOTAL 35.653,00$BODEGA 4.068,29$ REALIZAR PEDIDO 3.342,00$REFRIGERACIN -$ RECIBIR PEDIDO 28.311,00$COSTO DE OPORTUNIDAD 29,52$ COSTO DE TRANSACCIN 4.000,00$TOTAL 4.097,81$ TOTAL 35.653,00$BODEGA 4.068,29$ REALIZAR PEDIDO 3.342,00$REFRIGERACIN -$ RECIBIR PEDIDO 28.311,00$COSTO DE OPORTUNIDAD 97,07$ COSTO DE TRANSACCIN 4.000,00$

TOTAL 4.165,36$ TOTAL 35.653,00$

COSTO X UNIDAD PEDIDA COSTO FIJO

MP 1 (KG) 245.527,33

1.859,68

MORA

EMPAQUE (BOLSAS, CANECAS,GARRAFAS)

ADITIVOSMP 10 (KG) 202.024,54

MP 9 (GR) 2.379.558,75

MANGO

GUANABANA

MP 2 (KG)

MP 3 (KG)

1.103,57 222,48 1,64

6.434,81 369,79 0,99

166,54 2,19

746,65 144,54 2,53

932,48 183,85 1,99 171.439,12

LULO

FRESA

MP 4 (KG)

MP 5 (KG)

134.610,02 808,27

107.923,26

108,63 3,36

MARACUYA

FEIJOA

PIA

MP 6 (KG)

MP 7 (KG)

MP 8 (KG)

229.245,74 1.138,96 201,28 1,81

111.223,08 747,21 148,85 2,45

98.450,64 703,00 140,04 2,61

91.360,17 683,40 133,68 2,73


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A continuacin se presentan los histricos de compra de materia prima para dosde las frutas pareto en donde se puede ver claramente que por la variacin en losprecios no es necesario tener en cuenta la estacionalidad de las mismas, el resto

de las frutas se presenta en el anexo 9.Mora

Mango

Precio Kg. Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre2003 1704 1602 1601 1732 1675 2057 1574 1422 1417 1394 1390 15532004 1768 1768 1828 1940 2150 2000 1290 1156 1171 1348 1241 15372005 1445 1499 1777 1829 2269 2050 2132 1634 1675 1675 1663 17992006 1828 1911 1983 2087 1862 2038 2155 1985 1696 1925 1989 21422007 2146 2020 2088 2193 2189 2271 2148 2000 2000 2000 2000 21442008 2288 2381 1944 2197 2752 3136 2041 - - - - -

Promedio 1.863$ 1.864$ 1.870$ 1.996$ 2.150$ 2.259$ 1.890$ 1.639$ 1.592$ 1.668$ 1.657$ 1.835$

0500

100015002000250030003500

P r e c

i o

Mes

Precio promedio Mora200320042005200620072008

Precio Kg. Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre2003 382$ 540$ 761$ 840$ 491$ 500$ 513$ 875$ 961$ 663$ 552$ 447$2004 382$ 380$ 370$ 590$ 504$ 422$ 418$ 805$ 909$ 718$ 500$ 509$2005 500$ 700$ 1.100$ 619$ 500$ 445$ 495$ 952$ 1.200$ 745$ 538$ 517$2006 500$ 640$ 988$ 673$ 580$ 618$ 644$ 959$ 1.268$ 820$ 700$ 560$2007 580$ 690$ 1.227$ 744$ 585$ 890$ 1.377$ 1.942$ 1.252$ 914$ 800$ 705$


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A continuacin se presenta la comparacin por escenarios:

Mora:

COSTO UNITARIO MES DEMANDA COMPRA COSTO COMPRA INVENTARIO ACUM COSTO COSTO TOTAL2000 AGOSTO 18.262 20.180 40.360.657 1.918 27.573.893,72 67.934.550,61 2000 SEPTIEMBRE 17.973 20.180 40.360.657 4.126 59.305.170,42 99.665.827,32 2000 OCTUBRE 19.479 20.180 40.360.657 4.827 69.382.101,23 109.742.758,13 2000 NOVIEMBRE 21.289 20.180 40.360.657 3.718 53.444.292,59 93.804.949,49 2144 DICIEMBRE 20.017 20.180 43.266.624 3.882 55.797.949,89 99.064.574,08 2146 ENERO 22.445 20.180 43.306.985 1.617 23.244.184,16 66.551.169,01 2020 FEBRERO 15.691 20.180 40.764.263 6.106 87.780.622,64 128.544.886,10 2088 MARZO 19.749 20.180 42.136.526 6.538 93.977.071,56 136.113.597,36

2193 ABRIL 19.562 20.180 44.255.460 7.156 102.870.993,87 147.126.454,15 2189 MAYO 19.937 20.180 44.174.739 7.400 106.369.474,00 150.544.212,97 2271 JUNIO 20.819 20.180 45.829.526 6.761 97.184.178,22 143.013.704,12 2148 JULIO 18.776 20.180 43.347.346 8.165 117.365.574,57 160.712.920,08

1.402.819.603,43

ESCENARIO 1: EOQ

COSTO TOTAL

MORA

DEMANDA COMPRA COSTO COMPRA INVENTARIO ACUM COSTO COSTO TOTAL18.262 242.164 484.327.883 223.902 3.218.588.329,51 3.702.916.212,25 17.973 - 205.929 2.960.227.384,78 2.960.227.384,78 19.479 - 186.450 2.680.212.094,15 2.680.212.094,15 21.289 - 165.160 2.374.182.064,08 2.374.182.064,08 20.017 - 145.144 2.086.443.499,94 2.086.443.499,94 22.445 - 122.699 1.763.797.512,77 1.763.797.512,77 15.691 - 107.008 1.538.241.729,82 1.538.241.729,82 19.749 - 87.259 1.254.345.957,31 1.254.345.957,31 19.562 - 67.697 973.147.658,17 973.147.658,17

19.937 - 47.760 686.553.916,87 686.553.916,87 20.819 - 26.941 387.276.399,66 387.276.399,66 18.776 - 8.165 117.365.574,57 117.365.574,57

ESCENARIO 2: ABASTECIMIENTOMORA


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5.2. ESTABLECER CANTIDAD OPTIMA DE PRODUCCIN (EPQ)

La forma para determinar cunto producir u ordenar se va a poder establecermediante un modelo de planeacin de la cantidad econmica de produccin,(Economic Production Quantity). Donde se va a poder establecer la cantidadoptima de produccin necesaria para mantener un nmero en unidades deinventario ajustado a las necesidades que satisfagan el modelo de produccindentro de Alimentos SAS S.A.

Los costos por corrida de produccin se obtuvieron determinando el nmero depersonas por da que estn encargadas de realizar el lavado y el alistamiento de

DEMANDA COMPRA COSTO COMPRA INVENTARIO ACUM COSTO COSTO TOTAL22892,09892 238.105 138.101.126 215.213 3.007.390.519,83 3.145.491.645,63

15484,47658 - 199.729 2.791.010.444,15 2.791.010.444,15 19930,4805 - 179.798 2.512.501.909,65 2.512.501.909,65

19739,72793 - 160.059 2.236.658.951,57 2.236.658.951,57 20151,37963 - 139.907 1.955.063.572,56 1.955.063.572,56 21118,95286 - 118.788 1.659.947.325,23 1.659.947.325,23 18879,52491 - 99.909 1.396.124.844,17 1.396.124.844,17 18338,54119 - 81.570 1.139.862.069,54 1.139.862.069,54 18024,38481 - 63.546 887.989.316,16 887.989.316,16 19643,84087 - 43.902 613.486.283,83 613.486.283,83 21639,98692 - 22.262 311.089.106,63 311.089.106,63 20239,21951 - 2.023 28.266.253,17 28.266.253,17

18.677.491.722,29 COSTO TOTAL

ESCENARIO 2: ABASTECIMIENTOMANGO


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A continuacin se presenta el modelo EPQ propuesto.

Tabla 26 - Propuesta para determinar la cantidad optima de produccin

CATEGORIANOMBRE COSTO POR CORRIDADE PRODUCCIONDEMANDA ANUAL COSTO POR KG TASA DE PRODUCCION

PRODUCTO 1 KG PULPA 230 262.921,88 176.427,94 552,77$ 1.292.568,00 0,136494126 13.941,37 PRODUCTO 2 KG PULPA KILO 262.921,88 554.908,08 552,77$ 1.292.568,00 0,429306684 30.413,31 PRODUCTO 3 KG KILO AZUCARADO 262.921,88 802.569,25 552,77$ 1.292.568,00 0,62091066 44.877,12 PRODUCTO 3 KG POSTOBON 262.921,88 39.672,00 552,77$ 1.292.568,00 0,030692389 6.239,73 PRODUCTO 3 KG EXOTIC (EXPORTACIN) 262.921,88 25.092,00 552,77$ 1.292.568,00 0,019412518 4.933,77


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La herramienta para determinar la cantidad ptima de produccin es un modeloterico con el cual la empresa podr determinar el lote ptimo de produccin enkilogramos por producto. Aunque sta nunca determinara el nivel de inventarioesperado y generar excesos en ste, para planear la programacin de laproduccin se prefiri utilizar el plan maestro, el cual s tiene en cuenta el plan derequerimiento de materiales y la cantidad econmica de pedido, siendo as estaherramienta no es considerada como una opcin dentro de la propuesta que seentregara a la compaa, adems posteriormente se desarrollar el diagrama deGantt el cual permitir a la compaa organizar y planear la produccin de maneraque se disminuya el nivel de inventario actual.


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6. PLANEACIN DE LA PRODUCCIN

6.1. PLANEACIN DE LA CAPACIDAD DISPONIBLE

La capacidad de planta corresponde a la tasa de produccin que puede obtenerseen un proceso a travs de unidades de producidas en un determinado tiempo.Puede medir de dos manera, la primera la capacidad terica, la cual correspondea la tasa de produccin que una empresa tendra en condiciones ideales, lasegunda es la capacidad real la cual es afectada por diferentes factores tantointernos como externos. Entre los externos estn las horas de trabajo que permitela ley, los tiempos de entrega de materia prima por parte de los proveedores,capacitacin nivel de aprendizaje de los empleados y el flujo del proceso.

Teniendo en cuenta las necesidades de produccin hay que planificar lacapacidad de produccin con la que se cuenta durante un periodo especfico detiempo. Es importante planificar esta capacidad para adecuar el sistema deproduccin de acuerdo a las necesidades de la demanda calculadas anteriormenteen el captulo 4.

Para calcular la capacidad disponible inicialmente se calcul el cuello de botella dela operacin el cual se encuentra explicado en el captulo 2, en la seccin dondese realiza la descripcin de la cadena de abastecimiento.


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cambios en la fruta que se est procesando, (normalmente durante un turno seprocesan 2 tipos de fruta diferentes), los horarios de almuerzo no interrumpen laoperacin del cuello de botella ya que salen en dos turnos establecidos y serelevan para evitar tiempos perdidos, adems como se mencion anteriormente lacompaa estima un tiempo correspondiente a 40 minutos al da de tiempoinactivo, por lo tanto el tiempo real de operacin queda reducido a 11160 minutos.

1160 minutos / 0,2828 minutos por Kg. = 4.142, 85 Kilogramos por da.4.142, 85 *26 das hbiles = 107.714,28 Kilogramos por mes.

La capacidad mxima terica corresponde a 107.714,28 Kilogramos por mes.

Por lo que el ndice de utilizacin de planta sera:

Para entender el ndice de utilizacin de planta es importante entender que este secalcul basndose en el cuello de botella, por lo que la utilizacin de las demsmquinas va a ser menor si se tiene en cuenta que para abastecer la capacidaddel cuello de botella tienen momentos en los que estn paradas y no producenpara no seguir generando inventarios de producto en proceso, siendo el cuello debotella el tambor que lleva el ritmo de la produccin como lo plantea Eliyahu


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6.2. Planeacin agregada

La planeacin agregada est en la capacidad de proporcionar a la compaa unrecurso clave que le ayudar a abarcar una mayor participacin dentro delmercado. Ofrece la capacidad de responder a los cambios que se pueden dar porlos clientes en la demanda, as como tambin puede producir a niveles de menorcosto y con la misma calidad.

La planeacin o programacin agregada tiene como enfoque determinar lascantidades y los tiempos de produccin para una serie de tiempo futura quenormalmente se encuentra entre 3 y 18 meses atrs. Teniendo establecidos lospronsticos de demanda, los niveles de inventario, el tamao de la fuerza detrabajo, las materias primas y los insumos, se hace una combinacin de todosestos factores en un periodo anterior de tiempo para poderlo determinar de lamejor manera un horizonte futuro de planeacin.

El plan agregado proyecta de manera efectiva las decisiones y responsabilidadesdel administrador o supervisor de operaciones reflejado en una produccin optima.Con base en las tareas y funciones que se van dando dentro del plan agregadollevan a formar un programa de produccin maestro mucho ms detallado en elque se describen las tareas, funciones y sistemas del MRP de manera msdesagregada 27.

6 2 1 Establecer modelo de planeacin agregada


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variar el tamao de la fuerza de trabajo mediante la determinacin decontrataciones y despidos, la tercera comprende variar la tasa de produccinmediante la programacin de tiempo extra o tiempo ocioso, la cuarta es la opcinde subcontratar personal y la quinta es la idea de emplear colaboradores detiempo parcial.

Como poltica dentro de Alimentos SAS S.A. la opcin de capacidad esta dada porla fuerza de trabajo constante, ya que ven en el personal una inversin a largoplazo que puede llegar a ser un sustento importante para la compaa. Las demsopciones no van a ser tenidas en cuenta por este motivo.

6.2.2. Control del plan agregado

La aplicacin de la herramienta para determinar el nmero de recursos necesarioscon base en la estrategia descrita anteriormente que Alimentos SAS S.A. como

poltica define emplear en su modelo de produccin va a poder determinar losrecursos necesarios para seguir con el escenario de produccin deseado quepueda suplir con la demanda estimada. En el anexo 8 se puede verdetalladamente el resultado de la aplicacin del mejor escenario para el control delplan agregado.

Para establecer el modelo de planeacin agregada, se calculo el rendimiento delos recursos existentes actualmente, por lo que si la capacidad real de plantaencontrada en el captulo 5, es de 107714 unidades por mes, anualmente sern1.292.568 unidades, un ao tiene 312 das laborales y actualmente SAS cuenta


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6.3. PLAN MAESTRO DE PRODUCCIN

6.3.1. Esquema bsico

El plan maestro de produccin se basa en la programacin de la planeacin decada producto en un horizonte de tiempo de corto plazo, teniendo en cuenta elplan de produccin que se defini en la ejecucin de la planeacin agregada.

6.3.2. Propuestas de MPS

Permite determinar el momento ms oportuno en que se debe producir cada unode los artculos segn la informacin contenida en los pronsticos y cada MRPrespectivo. Para realizar el anlisis se tom como base los datos obtenidos de los

productos arrojados por el anlisis de Pareto y se reflej en un horizonte de tiempode 30 das el programa de produccin que debe estar de acuerdo a una cantidadequivalente entre la demanda y la produccin. Con base en los pedidos y lacapacidad o nivel de produccin para cada referencia de producto analizadoanteriormente en la seccin 6.2.1, se determino el mejor modelo a seguir.

6.3.3. Consolidacin de la propuesta


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6.4. PLAN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES (MRP)

6.4.1. Establecer modelo de MRP

Est determinado por un programa definido en un horizonte de tiempo que tiene lacapacidad de combinar el plan maestro de produccin con la programacinescalonada de tareas en el tiempo. De esta manera indica en qu momento sedebe ordenar un insumo o artculo de materia prima a algn proveedor de no

existir alguno de estos en inventario, o tambin cuando debe iniciar el proceso deproduccin de un artculo en especfico para satisfacer la demanda que muestra elmercado en un horizonte de tiempo dado.

Para efectos de la realizacin del modelo en Alimentos SAS S.A. se determin elrendimiento de cada una de las frutas y se clasificaron en tres grupos, las delgrupo A son aquellas que tiene un rendimiento total mayor al 85%, las de tipo B

entre 70% y 85%, por ltimo las frutas tipo C, son aquellas que tienen unrendimiento inferior al 50%, esta tabla se presento en el captulo 5.

Los planes de requerimiento de material van a indicar el momento en que debeordenarse un artculo, lo anterior se presenta cuando no existe el artculo en elinventario o cuando debe iniciar la produccin de un producto especfico parasatisfacer la demanda del producto terminado en una fecha determinada. En elanexo 6 se muestra las tablas de MRP para cada uno de los productos oreferencias analizadas.

Es importante recalcar q e para efectos del lead time de los pro eedores se


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Ilustracin 6 Plan de requerimiento de materiales pulpa 230 gramos

La pulpa de fruta de 230gr. Est compuesta como se mencion en el captulo 2seccin 2.4 por fruta la cual, como se dijo anteriormente se clasific segn el

Pulpa 230 gr (A)

Pulpa de frutaempacada por

unidad (B)

Bolsa polietileno(B)

Bolsas (C)

Pulpa de fruta conaditivos (C)

Acido ascrbico (D)

Pulpa de fruta (D)

Fruta (E)

0.25%99.75%

1 0.23

10 1


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6.4.1.4. Plan de requerimiento de materiales pulpa industrialPostobon Colombina

Pulpa Industrial ColombinaPostobon

(A)

Etiqueta(C)

Caneca con bolsa(B)

Pulpa de Fruta (B)

Bolsa Calibre 2 (C)

Fruta (C)

100% 112

200

Caneca (C)

Ilustracin 9 Plan de requerimiento de materiales pulpa industrial Postobon Colombina

La pulpa de fruta industrial Postobon Colombina viene en una caneca con dos

bolsas esta compuesta en un 100% por pulpa de fruta.

6 4 1 5 Plan de requerimiento de materiales caja Exotic fruit (exportacin)


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6.4.1.5. Plan de requerimiento de materiales caja Exotic fruit (exportacin)

Caja Exotic Fruit por 3Unidades

(A)

Pulpa de fruta porunidad en garrafa

(B)

Caja de cartncorrugado

(B)

Garrafa de 3.7 kg(C)

Pulpa de fruta conaditivos

(C)

Etiqueta pequea(C)

Etiqueta impresa(C)

Etiqueta impresa(D)

Etiqueta de 4,8 x4,8 cm

(D)

Tapa de 38mm(D)

Benzoato(D)

Sorbato(D)

Acido ctrico(D)

CMC(D)

Azucar (D)

Agua(D)

Pulpa de fruta (D)

Fruta(E)

1 1 1

1

3 1

1 1

45.28% 44.39% 1.38% 0.02% 0.06% 0.09% 8.78%

1

Ilustracin 10 Plan de requerimiento de materiales caja Exotic fruit exportacin.


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7. PROGRAMACIN DE LA PRODUCCIN

La programacin va a poder establecer la asignacin de fechas de culminacinpara funciones o tareas especficas que puedan estar compartiendo un mismoproceso y un nmero indicado de recursos. Para poder realizar de la manera ms

adecuada la programacin de un evento, se debe tener en cuenta la tcnica deprogramacin29hacia adelante y hacia atrs.

7.1. DETERMINACIN DE FORMAS DE REALIZAR LA PRODUCCIN

La programacin hacia adelante toma como punto de partida el momento en quese conocen los requerimientos del trabajo a realizar. Las organizaciones quetienen establecida su produccin de acuerdo con los pedidos de los clientes y quetienen como prioridad el tiempo de la entrega del producto, pueden determinarmediante el uso de esta tcnica la mejor manera la distribucin de la programacinde sus tareas.

De otro lado, la programacin hacia atrs determina desde el inicio del proceso lafecha de entrega y comienza a programar desde la ltima operacin que se debedar en el programa.


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7.1.1. Aplicacin del mtodo ms acertado

Teniendo en cuenta que el objetivo de realizar la programacin de la produccines mejorar la asignacin de los recursos y hacer que la toma de decisiones porparte de los directivos de la empresa sea basado no solo en el criterio de ellossino que tenga fundamentos tericos y sustentables. Para realizar el modelo de

programacin de la produccin es importante tener en cuenta las herramientasdesarrolladas anteriormente entre las cuales estn el modelo de inventario EOQcon el cual se va a reducir el nivel de estos hasta en un 100%, el modelo deplaneacin agregada con el cual se logro disminuir el nmero de recursosnecesarios para cumplir con la demanda y la propuesta para el plan maestro deproduccin la cual contempla la programacin de sta procesando solo dos frutaspor da de manera que se incremente la capacidad real de planta.

De esta manera se planteo un diagrama de Gantt el cual le permitir al jefe deproduccin planear, controlar y organizar la produccin en Alimentos SAS demanera que se disminuyan los costos relacionados con el inventario, la producciny a la vez permitan cumplir con la demanda pronosticada y no afecten la calidaddel producto final en el Anexo 5 se encuentra el desarrollo de la propuesta.

Adems del diagrama de Gantt se planteo un programa basado en el modeloGrasp que plantea a partir de ciertas combinaciones aleatorias escoger la mejorsecuencia para una maquina con trabajos lineales. Se utiliz para esto el cuello


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La tabla anterior muestra el escenario actual en un horizonte de doce meses si semantienen las condiciones actuales.

Como se menciono anteriormente se plantearon tres escenarios posibles, elprimero es en el caso de reducir los inventarios en un 100% y el nmero detrabajadores reducirlo a 34 como se planteo en plan agregado de produccin, elsegundo se determino calculando una reduccin del inventario en un 75% y

reducir el personal en 7 personas, por ltimo se calculo una reduccin del 50% sise tiene en cuenta que el plan agregado de produccin arroja un stock deseguridad que corresponde al 50% del inventario promedio actual y adems quese requieran ms empleados que en la propuesta.

Los resultados obtenidos para cada uno de los escenarios se presentan en lasiguiente tabla:

Tabla 31 Anlisis financiero de cada uno de los escenarios

En el anexo 7 se presenta de forma detallada cada uno de los anlisis.

VPN TIREscenario 1 27.311.033,49$ 121%Escenario 2 5.707.717,89$ 54%Escenario 3 13.587.677,40$ 78%


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9. CONCLUSIONES

Se determin el proceso de pasteurizacin como el cuello de botellaexistente en la lnea de produccin de Alimentos SAS. Por medio de lasherramientas aplicadas como: estudio de tiempos y movimientos, diagrama

de causa efecto, diagrama de operaciones y de recorrido, aplicadas en eldiagnstico general de la compaa

En el flujo de informacin se est teniendo falencias en los eslabones de lacadena de abastecimiento, debido a una comunicacin imprecisa, la cual sepodra ver mejorada compartiendo los datos de informacin de manerabidireccional. De esta manera, al conocer las necesidades de primera

mano del cliente final y al mismo tiempo de las fuentes de suministros se vaa poder determinar la cantidad ms apropiada de producto terminado aproducir por referencia, la cantidad econmica de pedido de materia primaaplicando herramientas como: planeacin agregada, modelo de inventariosEOQ, entre otras.

Una vez realizado el diagnstico, se encontraron las falencias en losprocesos internos de Alimentos SAS. Los cuales fueron objeto de estudio ypara los cuales se desarrollaron procesos que le permiten a la compaa


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Con la definicin de los modelos de pronsticos, se dio la oportunidad deproponer modelos para el control de inventarios correspondientes,permitiendo as reducirlos sin comprometer el stock de cada uno, demanera que el cliente siempre encuentre disponibilidad en cada uno de losproductos.

Al ser Alimento SAS una compaa que basa su produccin en losrequerimientos del cliente final, es de suma importancia conocer a travs delos modelos de suavizacin exponencial, suavizacin exponencial doble ylos modelos cualitativos de pronsticos aplicados las necesidades delcliente de manera que pueda planear y programar su produccin basada enstos.

La planeacin y programacin de la produccin permite tener un controlms exacto sobre todas las variables que inciden en el proceso, y facilita ladeterminacin de las variables que afectan el sistema, siendo stas lostiempos de alistamiento y lavado de planta, el cuello de botella del proceso,y la organizacin de qu, cundo y cunto producir.

Con la propuesta de manejo y control de inventarios la compaa estar en

capacidad de reducir hasta en un 100% sus inventarios, lo cual llegara arepresentarle un ahorro hasta de $ 14.000.000 mensuales por esteconcepto esto le permitir a la empresa incrementar sus esfuerzos en


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10. RECOMENDACIONES

Es importante recalcar en la documentacin y registro de la informacin demanera responsable y peridica para que se puedan llevar a cabo y demanera efectiva las herramientas dadas en la propuesta.

Realizar una actualizacin peridica de los pronsticos es recomendablepara tener con el tiempo informacin clara y cada vez ms exacta.

Se recomienda realizar una capacitacin interna en el manejo de lasherramientas para que no solo puedan ser actualizadas sino tambin

entendidas y aplicadas por los miembros involucrados en la planeacin delos procesos de la compaa.

Contar con un sistema propuesto basado en las herramientas que seutilizaron para el desarrollo de la propuesta, puede llegar a ser una opcinpara la implementacin de una herramienta de mayor alcance que integretodas las reas de la compaa.

Se debe recalcar la sincrona que debe existir entre cada uno de los actoresd l d D t g fi l d l


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11. BIBLIOGRAFA

RUSSELL, Roberta S.; Taylor, Bernard W. Operations Management.Cuarta Edicin. Prentice Hall, New Jersey, 2003

CHASE, R., Administracin de Produccin y Operaciones, Mc Graw Hill,Bogot, 2000.

NIEBEL, B. W., Ingeniera Industrial: Mtodos, tiempos y movimientos, Alfaomega, Mxico, Decima Edicin, 2001.

ORGANIZACIN MUNDIAL DEL TRABAJO, Introduccin al estudio del

trabajo, Limusa, 1999.

ASHURT, Arthey D. P.R., Procesado de Frutas, Acribia S.A., Espaa, 1996.

GONZALEZ, Cristbal del Ro. Costos I histricos. Ed. Ecafsa

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ORTIZ ANAYA, HECTOR. Anlisis financiero aplicado, Novena edicin.Universidad externado de Colombia, Febrero 1996.


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ANEXOS:

Anexo 1: Resultados diagnstico situacin actual

1. Cursograma analtico pulpa de fruta de 230 gr.


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2. Cursograma analtico pulpa Kilo SAS


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3. Cursograma analtico pulpa industrial Postobon Colombina


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4. Cursograma analtico kilo azucarado SAS


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5. Cursograma analtico Exotic fruit (exportacin)


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6. Diagrama de operaciones

1

2

3

4

5

6

Recepcin

Encanastado

Pesaje

Lavado ydesinfeccin

Enjuague

Trozado

7Despulpado

8

9

10

Pesaje

Revisin

Preparacinmezcla segn

producto

13

14

15

Seleccin

Revisin

Preparacinempaque

segnpresentacin


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8. Diagrama de flujoInicio

Seselecciona

SeleccinManual

Pesaje

Fruta paraprocesar deinmediato?

Tipo de Fruta

Almacenamiento

Desinfeccin

Trozado

Se procesainmediatamente?

Despulpado

Enfriamiento

Enjuague

Si

No

Proceso Deseado

Proceso No Deseado

No

No

Si

Sin LavadoLavadora

Anexo 2: histrico de ventas de la compaa para los productos pareto


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PRODUCTO DESCRIPCION Ene-07 Feb-07 Mar-07 Abr-07 May-07 Jun-07 Jul-07 Ago-07 Sep-07 Oct-07 Nov-07 Dic-07 Ene-08 Feb-08 Mar-08 Abr-08 May-08 Jun-08 Jul-08 Ago-08 Sep-08 Oct-08

PULPA 230 GR. 55.846 61.457 71.908 56.024 57.786 55.553 57.897 75.186 64.057 59.509 85.921 34.466 63.756 57.689 60.043 61.941 51.391 52.815 50.219 57.345 64.969 59.006

CURUBA BOLSA 230g CANT. 154 258 250 232 94 FEIJOA BOLSA 230g CANT. 4.505,00 5.203,00 5.922,00 4.433,00 4.655,00 4.768,00 5.617,00 6.086,00 5.888,00 4.706,00 5.521,00 2.887,00 5.420 4.254 6.003 3.942 4.021 4.032 4.111 3.561 4.775 3.986 FRESA BOLSA 230g CANT. 6.127 6.754 7.710 5.550 6.466 6.251 6.297 7.582 6.469 5.795 8.962 3.199 6.555 6.208 6.470 5.292 5.029 5.223 5.500 5.510 6.860 5.933 GUANABANA BOLSA 230g CANT. 6.642 6.950 8.312 6.426 7.187 7.503 7.524 9.606 8.185 7.916 11.036 4.852 7.553 7.173 7.118 8.070 6.230 5.555 5.880 7.096 7.643 7.067 GUAYABA BOLSA 230g CANT. 833 10

LULO BOLSA 230g CANT. 5.904 6.314 7.186 5.801 6.349 5.410 3.284 8.598 6.412 6.992 8.390 3.739 7.101 6.362 6.046 6.016 5.708 4.890 5.567 6.294 5.753 6.037 MANGO BOLSA 230g CANT. 8.192 8.967 10.358 8.053 8.849 6.941 8.162 11.033 9.679 10.455 15.722 4.750 8.671 10.032 8.571 10.279 8.333 6.697 8.566 9.266 10.364 10.596 MARACUYA BOLSA 230g CANT. 4.279 4.852 5.866 4.376 4.741 4.803 5.071 6.389 4.911 4.356 6.483 3.076 5.532 4.428 4.576 4.217 2.292 4.787 2.001 5.291 5.420 4.805 MORA BOLSA 230g CANT. 7.431 7.994 9.441 8.123 6.165 6.386 8.483 10.513 10.668 8.875 14.816 4.860 7.268 5.121 8.996 10.962 7.656 6.707 7.822 9.541 9.973 8.683 PIA BOLSA 230g CANT. 2.313 3.207 3.287 2.467 2.580 2.735 2.188 3.112 2.562 2.409 3.399 1.466 3.439 2.056 1.890 2.481 2.439 2.628 1.937 2.193 3.080 2.498 LIMON BOLSA 230g CANT. 382 614 120 DURAZNO BOLSA 230g CANT. 2.790 3.468 4.663 3.460 3.543 3.871 4.030 4.651 3.784 3.774 5.422 1.773 3.523 3.334 3.012 3.451 3.007 3.423 2.666 2.871 3.510 3.701 GRANADILLA BL 230g CANT. 781 1.874 934 1.360 1.195 1.294 1.291 1.536 520 1.797 1.950 444 1.224 1.220 738 985 1.021 958 592 980 800 744 UVA BOLSA 230g CANT. 3.270 2.432 4.459 3.520 4.000 3.251 4.263 4.805 4.277 1.594 2.741 2.062 3.805 4.182 3.673 3.806 3.158 2.500 3.193 3.102 4.313 3.728 NARANJA BL 230g CANT. 286 284 205 150 146 172 290 202 245 140 251 78 307 224 193 235 630 330 210 210 268 BANANO BL 230g CANT. 872 782 1.180 663 530 500 740 985 500 595 790 202 1.360 240 433 345 454 1.430 445 50 115 104 ACEROLA BOLSA 230g CANT. 1.085 1.504 2.015 1.560 1.282 1.684 775 549 561 1.170 823 570 688 788 1.565 604 576 695 291 FRAMBUESA BOLSA 230g CANT. 178 616 1.431 1.118 937 768 1.201 729 551 835 337 MANZANA BOLSA 230g CANT. 166 441 518 605 277 252 589 276 253 623 228

KILO 26.185 27.878 26.939 26.956 28.278 23.871 24.145 29.944 33.891 37.202 38.671 22.413 31.629 38.164 38.358 43.389 39.519 34.120 35.051 37.728 43.712 40.350

CURUBA KILO CANT. 704 719 448 624 604 541 649 709 690 759 465 52 680 964 884 878 663 818 1.011 821 898 853 FEIJOA KILO CANT. 1.736 1.854 2.019 1.251 1.043 1.073 762 1.906 1.189 1.140 3 759 1.589 2.266 2.237 2.547 2.129 1.879 2.084 1.852 2.481 1.962 FRESA KILO CANT. 1.930 2.070 1.912 1.542 2.074 1.948 2.218 2.338 2.745 3.105 3.404 1.902 2.382 3.061 3.033 3.608 3.334 2.834 3.151 3.304 3.780 2.461 GUANABANA KILO CANT. 1.587 1.602 1.722 1.350 1.599 1.444 1.514 1.901 2.110 2.647 2.663 1.436 1.931 2.370 2.386 2.647 2.464 2.128 2.689 2.276 2.704 2.538 GUAYABA KILO CANT. 1.379 1.085 1.812 1.717 2.206 1.801 1.986 2.409 2.494 2.803 1.838 1.673 2.401 2.533 2.614 2.623 2.148 2.211 2.448 2.542 2.851 2.172 LIMON KILO CANT. 362 536 584 453 520 279 350 588 472 578 579 311 486 532 592 541 612 771 482 615 887 721 LULO KILO CANT. 2.381 2.422 2.386 1.860 2.578 1.840 1.608 2.083 2.822 2.786 2.815 1.957 2.322 3.036 3.039 3.708 3.198 2.814 2.108 3.089 1.446 3.295 MANGO KILO CANT. 3.096 3.325 3.183 5.941 3.166 3.063 3.023 3.861 3.991 4.650 4.723 2.726 3.768 4.756 4.699 5.456 4.165 3.925 4.147 4.178 7.451 7.881 MARACUYA KILO CANT. 2.023 2.624 2.674 2.435 2.482 2.158 2.030 2.415 2.855 3.159 3.165 1.636 2.435 3.111 2.876 3.121 3.228 1.350 1.240 3.369 3.865 3.886 MORA KILO CANT. 3.738 4.307 3.392 3.235 4.198 3.341 3.147 4.175 4.440 4.300 4.833 3.268 3.915 4.804 4.405 5.100 4.385 4.384 4.390 4.016 4.956 3.826 NARANJA KILO CANT. 542 613 376 400 318 227 334 340 968 1.257 1.312 79

Tesis de Planeacion Programacion y Control de La Produccion

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