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ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,

HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA

Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 1

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2016

SUBMODELO VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS NATURALES RENOVABLES

Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial

de la Región Huánuco”

GOBIERNO REGIONAL DE HUANUCO Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial

Sub Gerencia de Ordenamiento Territorial

GOBIERNO REGIONAL DE HUÁNUCO

Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial

Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco

Sub Modelo de Valor

Productivo de los Recursos

Naturales Renovables


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CONTENIDO

PRESENTACIÓN .......................................................................................................................................... 5

RESUMEN .................................................................................................................................................. 6

1. GENERALIDADES .................................................................................................................................. 7

2. OBJETIVOS ........................................................................................................................................... 7

2.1. OBJETIVO GENERAL ............................................................................................................................. 7 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ...................................................................................................................... 7

3. FUNDAMENTACIÓN ............................................................................................................................. 8

3.1. MARCO CONCEPTUAL ......................................................................................................................... 8 3.2. MARCO LEGAL ................................................................................................................................... 15 3.3. HIPÓTESIS .......................................................................................................................................... 16

4. PROCESO METODOLÓGICO ................................................................................................................. 16

4.1. METODOLOGÍA EN LA CONSTRUCCIÓN DE LA ESTRUCTURA DEL SUBMODELO DE VALOR

PRODUCTIVO DE LOS RECUSOS NATURALES RENOVABLES ............................................................... 16 4.2. CONSTRUCCIÓN DE LA PROPUESTA DEL SUB MODELO DE VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS

NATURALES RENOVABLES ................................................................................................................. 17 4.3. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN TEMÁTICA ........................................................................................ 19

4.3.1. ACONDICIONAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA Y TABULAR ....................... 19 4.3.2. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS ........................................................................................... 19

5. DESARROLLO DEL SUBMODELO .......................................................................................................... 21

5.1. ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL MODELAMIENTO ........................................................................... 21 5.2. PROCESO DE MODELAMIENTO .......................................................................................................... 22

5.2.1. CONCEPTOS DEL MODELAMIENTO CARTOGRÁFICO .......................................................... 22 5.2.2. ASPECTOS GENERALES DE MODELAMIENTO ...................................................................... 23 5.2.3. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE LA ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LOS SUBMODELOS AUXILIARES ........................................................................................................................................ 24 a. Submodelo Potencial Productivo Agrícola. .............................................................................. 24 b. Submodelo auxiliar Potencial Acuícola .................................................................................... 25 c. Submodelo auxiliar Potencial Hidroenergético ....................................................................... 26 d. Submodelo auxiliar Potencial Recreacional y Turístico ........................................................... 27 e. Submodelo auxiliar Potencial Forestal Maderable .................................................................. 27 5.2.4. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE CALIFICACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LAS VARIABLES 27 5.2.5. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE PONDERACIÓN DE LOS SUBMODELOS AUXILIARES..... 36

5.3. INTEGRACIÓN Y MODELAMIENTO FINAL ...................................................................................................... 37 5.3.1. Proceso de modelamiento .................................................................................................. 37

6. INTERPRETACIÓN DEL RESULTADO DEL SUBMODELO ......................................................................... 48

6.1. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR DE POTENCIAL PRODUCTIVO AGRARIO ................................. 48 6.2. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR DE POTENCIAL ACUÍCOLA .................................................. 50 6.3. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR DE POTENCIAL HIDROENERGÉTICO ...................................... 52 6.4. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO DE POTENCIAL RECREACIONAL Y TURÍSTICO. ...................................... 54 6.5. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO DE POTENCIAL FORESTAL MADERABLE ............................................. 56 6.6. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO DE VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS NATURALES RENOVABLES ..... 58

7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................................................... 63

BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................................... 64

ANEXOS .................................................................................................................................................... 65




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LISTADO DE CUADROS

Cuadro N° 1: Matriz de Calificación ................................................................................................................. 24 Cuadro N° 2: Calificación de la variable Fisiografía en el Submodelo auxiliar Potencial Acuícola .................. 27 Cuadro N° 3: Calificación de la variable Clima en el Submodelo auxiliar Potencial Acuícola .......................... 29 Cuadro N° 4: Calificación de la variable Suelos en el Submodelo auxiliar Potencial Acuícola ........................ 29 Cuadro N° 5: Calificación de la variable de disponibilidad hídrica en el Submodelo auxiliar Potencial Acuícola ......................................................................................................................................................................... 30 Cuadro N° 6: Calificación de la variable Fisiografía en el Submodelo auxiliar Potencial Hidroenergético ...... 30 Cuadro N° 7: Calificación de la variable Geomorfología en el Submodelo auxiliar Potencial Hidroenergético ......................................................................................................................................................................... 30 Cuadro N° 8: Calificación de la variable Geología en el Submodelo auxiliar Potencial Hidroenergético ........ 31 Cuadro N° 9: Calificación de la variable Cobertura vegetal en el Submodelo auxiliar Potencial Hidroenergético .............................................................................................................................................. 33 Cuadro N° 10: Calificación de la variable Potencial forestal maderable en el Submodelo auxiliar Potencial Forestal Maderable ......................................................................................................................................... 34 Cuadro N° 11: Clasificación del Submodelo potencial productivo agrario ...................................................... 48 Cuadro N° 12: Área y Porcentaje del Submodelo Potencial Acuícola ............................................................. 50 Cuadro N° 13: Área y Porcentaje del Submodelo Potencial Hidroenergético ................................................. 52 Cuadro N° 14: Área y Porcentaje del Submodelo Potencial Forestal Maderable ........................................... 56 Cuadro N° 15: Clasificación del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables ........... 58

ÍNDICE DE FIGURAS

Figura N° 1: Estructura de la Base de Datos .................................................................................................... 20 Figura N° 2: Estructura Conceptual del Submodelo de Valor Productivo de RRNN Renovables ..................... 21 Figura N° 3: Flujo de modelamiento SIG del Submodelo Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables ......................................................................................................................................................................... 36 Figura N° 4: Diseño Model Builder del Submodelo Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables ..... 37 Figura N° 5: Elaboración del Modelo Físico-Lógico ......................................................................................... 38 Figura N° 6: Diseño y Ejecución del algoritmo ................................................................................................ 38 Figura N° 7: Definición de la base datos según los criterios establecidos ....................................................... 39 Figura N° 8: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Productivo Agrario ....................................... 39 Figura N° 9: Elaboración del Modelo Físico-Lógico ......................................................................................... 40 Figura N° 10: Diseño y Ejecución del algoritmo .............................................................................................. 40 Figura N° 11: Definición de la base datos según los criterios establecidos ..................................................... 41 Figura N° 12: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Acuícola ...................................................... 41 Figura N° 13: Elaboración del Modelo Físico-Lógico ....................................................................................... 42 Figura N° 14: Diseño y Ejecución del algoritmo .............................................................................................. 42 Figura N° 15: Definición de la base datos según los criterios establecidos ..................................................... 43 Figura N° 16: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Hidroenergético ......................................... 43 Figura N° 17: Elaboración del Modelo Físico-Lógico ....................................................................................... 44 Figura N° 18: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Recreacional y Turístico ............................. 44 Figura N° 19: Elaboración del Modelo Físico-Lógico ....................................................................................... 45 Figura N° 20: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Forestal Maderable .................................... 45 Figura N° 21: Ejecución del Modelo Físico-Lógico ........................................................................................... 46 Figura N° 22: Diseño y Ejecución del algoritmo .............................................................................................. 46 Figura N° 23: Simplificando Atributos del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables ...................................................................................................................................................... 47 Figura N° 24: Mapa de Potencial Productivo Agrario ...................................................................................... 49 Figura N° 25: Mapa de Potencial Acuícola ...................................................................................................... 51 Figura N° 26: Mapa de Potencial Hidroenergético .......................................................................................... 53




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Figura N° 27: Mapa de Potencial Recreacional y Turístico .............................................................................. 55 Figura N° 28: Mapa de Potencial Forestal Maderable .................................................................................... 57 Figura N° 29: Mapa del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables........................ 62

ÍNDICE DE GRÁFICOS

Gráfico N° 1: Distribución porcentual del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables ...................................................................................................................................................... 60




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PRESENTACIÓN

En el marco del proceso de la Zonificación Ecológica Económica para el Ordenamiento Territorial

de las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca, perteneciente al

departamento de Huánuco, el equipo técnico de ZEE - OT llevó a cabo la Fase de Evaluación,

mediante la construcción y desarrollo de modelos y Submodelos; como parte de ello, se

construyó y se desarrolló el Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables,

resultante de la superposición de diversas variables integradas en la fase de modelamiento.

La presente memoria contiene seis capítulos, en los cuales se describe secuencialmente los

resultados obtenidos en relación a la construcción y desarrollo del Submodelo.

En el primer capítulo se hace referencia a las generalidades referidos al proyecto desde su

ejecución, el segundo capítulo trata sobre el objetivos generales y específicos; en el tercer

capítulo se detalla sobre la fundamentación, la cual comprende el marco conceptual, el marco

legal y el planteamiento de la hipótesis; en el cuarto capítulo, hace una descripción del proceso

metodológico para la construcción del Submodelo; el quinto capítulo se denomina Desarrollo del

Submodelo y muestra la estructura conceptual del Submodelo, con una breve descripción de las

variables que conforman los Submodelos auxiliares y los insumos básicos que forman parte de

ellos, además también se describen los criterios de calificación y ponderación; donde se presenta

información cuantitativa que sirve como base de datos para esta etapa; en el sexto capítulo se

hace un análisis e interpretación de los Submodelos auxiliares así como del Submodelo de Valor

Productivo de Recursos Naturales Renovables. Finalmente, en el séptimo capítulo se describen

las conclusiones y/o recomendaciones de la presente memoria elaborada.




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RESUMEN

Esta memoria tiene como objetivo fundamental identificar mediante técnicas de Modelamiento

espacial, zonas en donde los recursos naturales renovables tengan una alta potencialidad que

permita formular y ejecutar proyectos Turísticos, Agropecuarios, Acuícolas, Forestales

maderables y Energéticos de manera sostenible.

El Submodelo de Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables consiste en la

identificación y representación espacial de zonas que cuentan con mayor aptitud para el

desarrollo de actividades productivas relacionadas con los recursos naturales renovables. Este

Submodelo se sustenta sobre la base del estudio del medio biofísico y sociocultural de la

provincia y refleja el potencial recreacional y turístico, potencial productivo agropecuario,

potencial acuícola, potencial Hidroenergético, y potencial forestal maderable.

Los resultados permitieron verificar que las técnicas del Geoprocesamiento eran fundamentales

en la identificación del potencial de los recursos naturales renovables. El resultado del

Submodelo muestra el predominio de Zona para producción forestal con tierras de protección y

potencial hidroenergético con un 15.54% de la superficie de las provincias Marañón, Leoncio

Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca. En segundo lugar, predomina la Zona de protección

asociada a potencial Hidroenergético, con un 12.39% del total de las provincias estudiadas.

Las Zonas con potencial hídrico representan el 0.12%, Zona para cultivos permanentes,

producción forestal, potencial hidroenergético y potencial forestal maderable el 0.002%, y Zona

para cultivos en limpio, permanentes y potencial forestal maderable, representan el 0.01% de la

superficie provincial, cada uno.




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1. GENERALIDADES

El Gobierno Regional de Huánuco, mediante Ordenanza Regional No. 008-2011-CR/GRH, del

9 de setiembre de 2011, emitida en Sesión Ordinaria de Consejo, declara de prioridad

regional la Zonificación Ecológica Económica para el Ordenamiento Territorial en todo el

ámbito de las provincias de Huánuco, Marañón, Pachitea, Puerto Inca y Leoncio Prado.

Asimismo, el reconocimiento de la Comisión Técnica Regional de la ZEE-OT, declara el

compromiso económico, financiero e institucional para las labores de operación y

mantenimiento en la fase de Post Inversión del Proyecto de Inversión Pública PIP con código

SNIP 51335 “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial en la Región

Huánuco”.

El Ministerio de Ambiente considera importante mejorar la gestión integrada del territorio a

partir de la culminación e incorporación de las sugerencias en la propuesta de ZEE y en el

ordenamiento territorial como proceso de desarrollo a nivel regional, motivo por el cual

resulta importante establecer los esfuerzos que fomenten la generación de información

temática e incrementar las capacidades que faciliten el desarrollo territorial concertado y

sostenible, es por ello que se presenta el desarrollo del Submodelo de Valor Productivo de

Los Recursos Naturales Renovables necesario para integrar y determinar la propuesta de

Zonificación Ecológica Económica de la Región Huánuco, específicamente en las provincias

señaladas.

2. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVO GENERAL

Identificar mediante técnicas de Modelamiento espacial, zonas en donde los recursos

naturales renovables tengan una alta potencialidad que permita formular y ejecutar

proyectos Turísticos, Agropecuarios, Acuícolas, Forestales y Energéticos de manera

sostenible.

2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar zonas donde los recursos permitan promover en mayor/menor intensidad, el

uso del Potencial Recreacional y Turístico.


uso del Potencial Productivo Agrario.


uso del Potencial Hidroenergético.


uso del Potencial Forestal maderable.


uso del Potencial Acuícola.




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3. FUNDAMENTACIÓN

3.1. MARCO CONCEPTUAL

El marco conceptual es el sustento teórico y referencial que orienta a la concepción y al

desarrollo del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables, así como

la interpretación de los resultados además de la descripción y comprensión de la presente

memoria descriptiva; partiendo de estos criterios, se han considerado abordar el siguiente

marco conceptual:

Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables

El Submodelo de Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables consiste en la

identificación y representación espacial de zonas que cuentan con mayor aptitud para el

desarrollo de actividades productivas relacionadas con los recursos naturales

renovables, que cuenta las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y

Puerto Inca. Este Submodelo se sustenta sobre la base del estudio del medio biofísico y

sociocultural de las provincias y refleja el potencial productivo agrario, el potencial

acuícola, el potencial recreacional y turístico, el potencial Hidroenergético y el potencial

forestal maderable.

Conceptos relacionados con el Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales

Renovables

Recursos Naturales

Según ONERN (1985), los recursos naturales son definidos como los elementos o

bienes de la naturaleza que el hombre puede aprovechar, para satisfacer sus

necesidades. Desde el punto de vista más formal, los recursos naturales pueden ser

considerados como aquellos elementos de la naturaleza que en su estado natural

son valioso y que, mediante la tecnología que se disponga en un momento dado,

pueden ser debidamente utilizados por el hombre.

Recursos Naturales Renovables

Según ONERN (1985), los recursos naturales renovables son aquellos que pueden

estar sometidos a un uso sostenido durante largos periodos de tiempo, sin sufrir

deterioro permanente en su cantidad y su calidad originales, así como tampoco en

su capacidad para la regeneración natural y más o menos rápida. Sin embargo, son

sensibles a los excesos de uso. Entre ellos encontramos al clima, la flora, el recurso

hídrico, etc.

Capacidad de Uso Mayor de Tierras

Según el Reglamento de Clasificación de Tierras por Capacidad de Uso Mayor. D.S. N°

017-2009-AG es definido como su aptitud natural para producir en forma constante,




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bajo tratamientos continuos y usos específicos. El sistema de Clasificación de Tierras

según su Capacidad de Uso Mayor, está conformado por tres categorías de uso:

Grupo de Capacidad de Uso Mayor, Clase de Capacidad de Uso Mayor y Sub Clase de

Capacidad de Uso Mayor.

GRUPO, agrupa a las tierras de acuerdo a su máxima vocación de uso, siendo su

simbología la siguiente:

A: Tierras aptas para cultivos en limpio.

C: Tierras aptas para cultivos permanentes.

F: Tierras aptas para producción forestal.

P: Tierras aptas para pastos.

X: tierras de protección.

CLASE, representa la calidad agrológica dentro de cada grupo de Capacidad de Uso

Mayor, se simboliza por medio de números:

1: Calidad agrológica alta.

2: Calidad agrológica media.

3: Calidad agrológica baja.

SUB CLASE, constituye la tercera categoría del sistema de clasificación de tierras y

agrupa tierras de acuerdo al tipo de limitación o problema de uso. Los tipos de

limitación son los siguientes:

Limitación por suelo “s”

Limitación de sales “l”

Limitación por topografía-riesgo de erosión “e”

Limitación por drenaje “w”

Limitación por riesgo de inundación “i”

Limitación por clima “c”

Potencial Acuícola

Según la definición actual de la FAO, el potencial acuícola de los acuáticos constituye

una contribución a la acuicultura, cuando éstos son cosechados por individuos o

asociaciones que han sido sus propietarios durante el periodo de cría. Se dice, por

otra parte, que una cosecha es el resultado de la actividad pesquera cuando los

organismos acuáticos, en su condición de bien común, pueden ser explotados por

cualquiera con o sin la respectiva licencia.

Potencial Turístico

Delimita áreas que poseen potencialidades de recursos turísticos naturales y

culturales para desarrollar actividades turísticas de manera sostenible




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Potencial Hidroenergético

Se define como el potencial energético en base al recurso agua, que es factible de

ser aprovechado a través de la instalación de centrales hidroeléctricas. Las

condiciones que determinan este potencial son esencialmente dos: el gran desnivel

existente en las vertientes andinas, y la disponibilidad de agua, especialmente en las

vertientes orientales.

Energías renovables no convencionales

Las energías renovables son aquellas que se generan con fuentes no agotables y no

contaminantes (pequeñas hidroeléctricas, eólica, solar, geotermia) y/o por fuentes

que aprovechan excedentes de otros procesos (biomasa, residuos sólidos urbanos).

Valor Productivo

Es el valor asignado a los recursos naturales de cuyo uso racional depende la

sostenibilidad de los mismo y está orientado a identificar zonas con vocación para

desarrollar actividades agropecuarias, forestales, minero, energéticas, pesqueras,

turismo, entre otras; incluyendo sus limitaciones.

Red hídrica

Conjunto de ríos y otros cursos de agua permanentes o temporales, incluyendo

lagos, lagunas, embalses en una zona determinada que forman un sistema

jerarquizado y estructurado y que aseguran el drenaje de una cuenca.

Cuerpos de Agua

Son accidentes geográficos donde residen numerosos tipos de flora y fauna. Los

cuerpos acuáticos tienen dos divisiones principales: agua dulce, compuesta por los

pantanos, lagos y estanques, ríos y arroyos; y agua salada, compuesta por mares y

océanos, estuarios y arrecifes de coral. Algunos cuerpos de agua pueden ser también

artificiales como el caso de estanques, entre otros.

Diversidad de flora y fauna

Variabilidad de organismos vivos de cualquier fuente, incluidos, entre otras cosas,

los ecosistemas terrestres y marinos y otros ecosistemas acuáticos y los complejos

ecológicos de los que forman parte; comprende la diversidad dentro de cada

especie, entre las especies y de los ecosistemas.

Endemismos

Es una característica de la distribución geográfica de una especie o ecosistema,

limitada o restringida a un departamento, región, país o localidad dada. También se

habla de especies con distribución restringida, que biológicamente son más

importante ya que siempre denotan un área de distribución pequeña.




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Áreas Naturales Protegidas

Son espacios continentales y/o marinos del territorio nacional reconocidos,

establecidos y protegidos legalmente por el Estado como tales, debido a su

importancia para la conservación de la diversidad biológica y demás valores

asociados de interés cultural, paisajístico y científico, así como por su contribución al

desarrollo sostenible del país.

Según el Artículo 68° de la Constitución Política del Perú “El Estado está obligado a

promover la conservación de la diversidad biológica y de las Áreas Naturales

Protegidas”.

En el Perú se han establecido:

a. 77 ANP de administración nacional, que conforman el Sistema Nacional de

Áreas Naturales Protegidas por el Estado - SINANPE.

b. 15 ANP de conservación regional.

c. 70 ANP de conservación privada.

Patrimonio natural

El patrimonio natural está constituido por monumentos naturales constituidos por

formaciones físicas y biológicas, teniendo estas formaciones un valor universal

excepcional desde el punto de vista estético y científico. El patrimonio natural lo

constituyen las reservas de la biosfera, los monumentos naturales, las reservas

y parques nacionales, y los santuarios de la naturaleza. Las

formaciones geológicas o fisiológicas y las zonas estrictamente delimitadas

constituyendo el hábitat de especies de animales y vegetales amenazados de

desaparición tienen un valor desde el punto de vista de la ciencia o de la

conservación de las mismas que las convierte también en patrimonio natural.

Balance hídrico

Es el equilibrio entre todos los recursos hídricos que ingresan a una cuenca y los que

salen de la misma. El estado inicial (en el instante t) de una cuenca o parte de esta,

para efecto del balance hídrico, puede definirse como, la disponibilidad actual

de agua en las varias posiciones que esta puede asumir, como por ejemplo: volumen

de agua circulando en los ríos, arroyos y canales; volumen de agua almacenado

en lagos, naturales y artificiales; en pantanos; humedad del suelo; agua contenida en

los tejidos de los seres vivos; todo lo cual puede definirse también como

la disponibilidad hídrica de la cuenca.

http://es.wikipedia.org/wiki/Recurso_h%C3%ADdrico




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Conceptos relacionados con SIG y el proceso de modelamiento

Cartografía

Es la ciencia encargada de la preparación de todo tipo de mapas y cartas, incluyendo

cada operación desde el planeamiento hasta la impresión final de los mapas. Esto

significa que la cartografía comprende la elaboración competa de mapas, es decir,

geodesia, topografía, fotogrametría, compilación y reproducción (Roggero, V.).

Mapa

Representación gráfica de información geográfica. Incluye datos geográficos del

mapa (una o más capas) y otros elementos del mapa como un título, flecha de

Norte, leyenda, barra de escala, etc. En un mapa se puede visualizar y consultar

interactivamente los datos geográficos y posteriormente prepararlo para imprimir

(Bosque, J).

Sistemas de Información Geográfica (SIG)

Es una herramienta empleada en la recopilación, selección, automatización,

recuperación, análisis de datos numéricos y gráficos, y su aplicación de los mismos

en base de modelos lógicos y descriptivos por medio de superposición de mapas,

medición de distancias y localización de áreas de influencias.

También se define como un sistema de hardware, software y procedimientos

analíticos que integra modernas técnicas de mapeo computarizado con potentes

operadores analíticos de base de datos geográficos o espaciales, capaces de efectuar

consultas y transformaciones sobre el espacio constituyéndose en una herramienta

versátil, eficiente y oportuna para el planeamiento regional urbano-rural y la toma

de decisiones.

Los SIG tienen en común una ubicación geográfica para el registro de la información.

El Sistema de coordenadas pueden ser parte de la red geográfica del mundo, como

suele ocurrir frecuentemente, puede pertenecer a otra clase de reticulado nacional

o local configurado dentro del sistema geográfico del mundo (Tomlinson, R).

Base de datos SIG

Es una serie de capas de información espacial en formato digital, que representan

diversas variables (formato ráster), o bien capas que representan objetos (formato

vectorial) a los que corresponden varias entradas en una base de datos enlazada

(Tomlinson, R).

Feature Class (Clase de identidad)

Es un componente de la Geodatabase que agrupa datos que tienen una misma

geometría, atributos y referencia espacial (se incluyen las anotaciones, que son un

tipo especial de entidades). Los Feature Class pueden existir en forma independiente




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dentro de la Geodatabase, o pueden agruparse dentro de un Feature Dataset

(Rigaux, P).

File Geodatabase (Geodatabase basada en archivos)

Utiliza un formato propietario de ESRI, que integra los datos en un único directorio o

carpeta. Ofrece mejor rendimiento que la geodatabase personal, almacena hasta

1Tb por Dataset y es multiplataforma. Consultable por varios usuarios en modo de

solo lectura en forma simultánea (Rigaux, P).

Análisis espacial

Comprende el conjunto de procesamientos utilizados para abordar el estudio de la

estructura y las relaciones territoriales, a partir del conocimiento de la posición y

características de las entidades geográficas de las variables involucradas. Es la

funcionalidad más poderosa del software ArcGIS. El análisis espacial es útil para

evaluar la conveniencia y capacidad, para estimar, interpretar y entender. Existen

cuatro tipos tradicionales de análisis espacial: los recubrimientos topológicos y

análisis de contigüidad, el análisis de superficie, el análisis lineal y el análisis ráster

(Tomlinson, R).

Consulta de atributos

Proceso de determinación de un subconjunto de elementos para su estudio

posterior, el cual se basa en preguntas sobre atributos. Se suelen implementar

usando un dialogo que ayuda a formular la pregunta o usando un lenguaje especial

de consulta, tal como el lenguaje estructurado de consultas (SQL) (Korte, G).

Consulta espacial

Proceso de selección de un subconjunto de un área de estudio según ciertas

características espaciales. El subconjunto puede usarse para informes, estudios

adicionales o análisis. Las consultas espaciales se suelen implementar por selección

de un elemento específico o por dibujo de una gráfica alrededor de un conjunto de

elementos (Korte, G).

Geoprocesamiento

Es cualquier operación SIG usada para manipular los datos. Una operación típica de

geoprocesamiento toma unos datos de entrada y devuelve el resultado de la

operación como datos de salida, también conocidos como datos derivados

(Tomlinson, R).

Model Builder

Es la herramienta diseñada para construir modelos en ArcGIS. Se inicia como una

ventana vacía a la cual se van incorporando los datos y las herramientas que

permiten establecer la secuencia de un análisis (Tomlinson, R).




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Modelo geoespacial

Es la combinación de las herramientas de geoprocesamiento de datos y

herramientas (conjunto de procedimientos y reglas) que se ejecutan en forma

secuencial para proporcionar el resultado del análisis. Un modelo se puede entender

como una abstracción y descripción de la realidad para representar objetos,

procesos o eventos, el cual permite simular un suceso del mundo real, lo que facilita

la comprensión del comportamiento del fenómeno estudiado y posibilita predecir

posibles resultados en función de los datos de entrada utilizados (Tomlinson, R).

ArcGIS

Es un software SIG diseñado por la empresa californiana Environmental Systems

Research Institute (ESRI) para trabajar a nivel multiusuario. Representa la evolución

constante de estos productos, incorporando los avances tecnológicos

experimentados en la última década en el área de la información y

telecomunicaciones para capturar, editar, analizar, diseñar, publicar en la web e

imprimir información geográfica (Bosque, J).

ArcMap

Es la aplicación central del ArcGIS. Este módulo Permite visualizar, consultar, editar y

realizar análisis sobre los datos en un entorno de visualización, edición y

presentación (preparación de salidas gráficas) totalmente integrado. Además, posee

un potente entorno de análisis con generación de buffer, selecciones espaciales, por

atributos, análisis de redes y otras funcionalidades disponibles directamente desde

la interfaz (Bosque, J).

ArcToolBox

Es una aplicación que aparece integrada dentro del ArcCatalog y ArcMap, es un

conjunto de herramientas que permiten convertir archivos desde y hacia otros

formatos, así como realizar análisis complejos, gestionar proyecciones y realizar

otras operaciones relativas a la geometría de los datos y a sus tablas asociadas.

Así mismo permite añadir herramientas propias personalizadas a partir de ficheros

ejecutables (*.exe) o librerías dinámicas (*.dll), también, se pueden crear listas de

tareas (procesos batch), y ejecutar las mismas en forma remota (aprovechando el

entorno de trabajo de Windows) (Bosque, J).

Proyecto o documento de mapa (*.mxd)

No es un archivo de datos espaciales, simplemente contiene en su interior la ruta y

las características de visualización de cada una de las capas a las que hace referencia

(colores, símbolos, tramas, grosor de línea, etc.) del agregado de imágenes y datos

del mapa y las especificaciones de la vista de diseño del mapa final (Bosque, J).




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Zonificación Ecológica y Económica

Es un proceso participativo y concertado, dinámico y flexible, que forma parte del

ordenamiento y/o acondicionamiento territorial, respetuoso de los derechos

colectivos de los pueblos indígenas, su territorio y su cultural.

Es un instrumento que genera información sobre diversas alternativas de uso del

territorio y de los recursos naturales; y es base para la formulación de políticas y

planes de ordenamiento y/o acondicionamiento territorial, políticas y planes de

desarrollo (nacional, regional, local y sectorial) (Decreto del Consejo Directivo Nº

010-2006-CONAM/CD).

Ordenamiento Territorial

El Ordenamiento Territorial es una política de Estado, un proceso político y técnico

administrativo de toma decisiones concertadas con los actores sociales, económicos,

políticos y técnicos, para la ocupación ordenada y uso sostenible del territorio, la

regulación y promoción de la localización y desarrollo sostenible de los

asentamientos humanos; de las actividades económicas, sociales y el desarrollo

físico espacial sobre la base de la identificación de potencialidades y limitaciones,

considerando criterios ambientales, económicos, socioculturales, institucionales y

geopolíticos. Asimismo, hace posible el desarrollo integral de la persona como

garantía para una adecuada calidad de vida (Resolución Ministerial N° 026-2010-

MINAM).

3.2. MARCO LEGAL

Encontramos como normatividad referida a la Zonificación Ecológica y Económica-ZEE, las

siguientes:

Ley N° 27783, “Ley de Bases de la Descentralización”.

Ley N° 27867, “Ley Orgánica de los Gobiernos regionales y su Modificatoria Ley N°

27902”.

Ley N° 26821, “Ley Orgánica para el Aprovechamiento de los Recursos Naturales.”

Decreto Supremo Nº 087-2004-PCM del 16.12.2004, que “Aprueba el Reglamento de

Zonificación Ecológica Económica - ZEE”

Decreto de Consejo Directivo N° 010-2006-CONAM, Directiva “Metodología para la

Zonificación Ecológica y Económica”.

Donde explícitamente indica que los Gobiernos Regionales tienen competencia en la

conducción de una adecuada gestión de su ámbito territorial, orientado el uso

sostenible del territorio y sus recursos naturales de acuerdo a sus potencialidades y

limitaciones. Asimismo, debe considerarse lo dispuesto en el artículo 11 del referido

Decreto Supremo N° 087-2004-PCM, que aprueba el Reglamento de Zonificación

Ecológica Económica-ZEE, donde se establece que los Gobiernos Regionales y locales




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son las entidades encargadas de la ejecución de la Zonificación Ecológica Económica

dentro de sus respectivas jurisdicciones.

En este extremo, resulta oportuno atender lo establecido en el Artículo 3ª; donde se

establecen los objetivos de la Zonificación Ecológica y Económica - ZEE:

a) Conciliar los intereses nacionales de la conservación del patrimonio natural con el

aprovechamiento sostenible de los recursos naturales;

b) Orientar la formulación, aprobación y aplicación de políticas nacionales, sectoriales,

regionales y locales sobre el uso sostenible de los recursos naturales y del territorio,

así como la gestión ambiental en concordancia con las características y

potencialidades de los ecosistemas, la conservación del ambiente, y el bienestar de

la población;

c) Proveer el sustento técnico para la formulación de los planes de desarrollo y de

ordenamiento territorial, en el ámbito nacional, regional y local;

d) Apoyar el fortalecimiento de capacidades de las autoridades correspondientes para

conducir la gestión de los espacios y los recursos naturales de su jurisdicción;

e) Proveer información técnica y el marco referencial para promover y orientar la

inversión pública y privada; y

f) Contribuir a los procesos de concertación entre los diferentes actores sociales sobre

la ocupación y uso adecuado del territorio.”

3.3. HIPÓTESIS

El mapa del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables, nos

permitirá identificar las zonas que poseen mayor aptitud para el desarrollo de actividades

agrícolas, hidroenergético, turísticas, forestales, acuícolas, para el desarrollo del ecoturismo

y el potencial hidroeléctrico.

4. PROCESO METODOLÓGICO

4.1. METODOLOGÍA EN LA CONSTRUCCIÓN DE LA ESTRUCTURA DEL SUBMODELO DE

VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECUSOS NATURALES RENOVABLES

Según la guía técnica de modelamiento propuesta por parte de la DGOT-MINAM, el Equipo

Técnico del Gobierno Regional de Huánuco, tomo en cuenta una metodología desarrollada

para la Conservación de la Diversidad biológica que brindará el sustento para determinar las

Zonas de Protección y Conservación Ecológica.

Los días 26 y 27 de noviembre del 2015, el equipo técnico del proyecto convocó a la

Comisión Técnica Regional para el proceso de ZEE en la Región Huánuco, la cual contó con la

participación de los representantes de la Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y

Acondicionamiento Territorial, Dirección Regional de Agricultura, Dirección regional de




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Producción, Dirección Regional de Vivienda, Construcción y Saneamiento, Dirección Regional

de Energía, Minas e Hidrocarburos, Gerencia Regional de Recursos Naturales, ONG IDMA,

ONG DIACONIA, Municipalidad Provincial de Huánuco, Instituto de Investigaciones de la

Amazonia Peruana (IIAP), Federación Regional de Comunidades Campesinas y Nativas de

Huánuco (FRECCANH), Cámara de Comercio, Autoridad Nacional del Agua (ANA),

Universidad Nacional Hermilio Valdizán y Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo

María), en dicha reunión se presentó la propuesta, las mismas que se dieron algunos aportes

y sugerencias sobre la estructura del Submodelo, la cual fue considerado como pertinente a

ser considerado para su incorporación por el equipo técnico del proceso de zonificación

ecológica y económica de la Región de Huánuco.

Participantes de la CTR HUÁNUCO

4.2. CONSTRUCCIÓN DE LA PROPUESTA DEL SUB MODELO DE VALOR PRODUCTIVO DE LOS

RECURSOS NATURALES RENOVABLES

Una vez desarrollado la metodología y la estructura conceptual, en ellas se aprecia las zonas

con recursos naturales renovables y luego de contar con un escenario validado del sub

modelo valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables del proceso de Zonificación

Ecológica y Económica, se completa la fase de generación de información temática, análisis y

entrar a la Fase de evaluación.

a. Evaluación.

Esta fase consistió en la evaluación de las potencialidades y limitaciones para el

aprovechamiento de los recursos naturales renovables, tomando en consideración la

sensibilidad ambiental y la vocación natural de los ecosistemas.

b. Propuesta inicial

Se analizó el Submodelo de Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables,

cuyo objetivo principal es la identificación mediante técnicas de Modelamiento

espacial, zonas en donde los recursos naturales renovables tengan una alta

potencialidad que permita formular y ejecutar proyectos Turísticos, Agropecuarios,




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Acuícolas, Forestales y Energéticos de manera sostenible, de las zonas de las

provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca, con

vocación para la conservación y protección de la diversidad biológica, así como para

asegurar la continuación de los principales procesos ecológicos que la sustentan.

Resultados previos a los Submodelos

c. Validación del sub modelo Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables

con la CTR-ZEE.

Para esta fase se llevó a cabo una reunión con la Comisión Técnica Regional de ZEE -

OT de la Región de Huánuco, el evento de validación se realizó el 04 de diciembre del

2015, donde se socializa el sub modelo de valor Productivo de los Recursos

Naturales Renovables.

En este taller se analizó la propuesta recibiendo aportes y sugerencias de la mesa

temática, las mismas que fueron tomadas en cuenta, finalmente se validó la

propuesta metodológica para el proceso de modelamiento del Submodelo de valor

Productivo de los Recursos Naturales Renovables.

Reunión de validación del Submodelo de Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables a la C.T.R.




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4.3. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN TEMÁTICA

En esta etapa se analizó y evaluó la información temática brindada por los especialistas

asegurando la consistencia de la misma.

4.3.1. ACONDICIONAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA Y TABULAR

Para el Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables se

desarrollaron procedimientos necesarios para adecuar la información cartográfica con

la finalidad de ajustar la geometría de los datos o eliminar inconsistencias o vacíos

tabulares.

Este acondicionamiento tuvo como finalidad homogenizar la información espacial y

tabular en relación a la tabla de atributos y datos geométricos de los mapas temáticos

correspondientes.

A continuación, se describen los pasos que se realizaron en el acondicionamiento de

información cartográfica y tabular en el Submodelo correspondiente:

Revisión de la Base de Datos Tabular: Se revisó la tabla de atributos, verificando

que cada capa contenga los campos útiles según las variables del Submodelo.

Revisión de la Base de Datos Espacial: Se realizó un ajuste espacial, para evitar

que se generen traslapes indeseados entre capas o vacíos espaciales, lo cual

facilitará la integración de capas en el proceso de modelización.

Adecuación de los campos de la Base de Datos: Se seleccionó únicamente los

campos necesarios de cada capa temática según el requerimiento en el proceso

de modelamiento.

4.3.2. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS

Consistió en diseñar una estructura ordenada digital de datos en la cual se presenta la

información según las variables requerida para el modelamiento, este diseño se hizo

organizándolo de una forma lógica, adecuada para el almacenamiento y facilitando su

futura manipulación y análisis.




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Figura N° 1: Estructura de la Base de Datos




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5. DESARROLLO DEL SUBMODELO

5.1. ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL MODELAMIENTO

Partiendo de la hipótesis, que si sabemos qué factores o variables son las que están

incidiendo para lograr determinar una potencialidad o limitación de las unidades sociales,

económicas, culturales, físicas y/o biológicas del territorio de las provincias de Marañón,

Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca, a base de esto, se construyó la siguiente

estructura conceptual:

Figura N° 2: Estructura Conceptual del Submodelo de Valor Productivo de RRNN

Renovables

Fisiografía (Pendientes)

Suelos (Textura)

Disponibilidad Hídrica

Temperatura SM2. Potencial acuícola

Sub Modelo de

Valor Productivo

de Recursos

Naturales

Renovables Fisiografía

Geomorfología

Geología

Cobertura vegetal

Validar: Hidroeléctricas

SM2. Potencial minero no metálico

Potencial Forestal maderable SM4. Potencial Forestal maderable

CUM (A, C, P, F, X) SM1. Potencial agrícola

Potencial Recreacional y turístico SM5. Potencial Recreacional y

Turístico

Lagunas (con recursos ictiológico

son Potencial acuícola) y sin

recursos ictiológico (Potencial

hídrico)




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5.2. PROCESO DE MODELAMIENTO

5.2.1. CONCEPTOS DEL MODELAMIENTO CARTOGRÁFICO

El modelamiento cartográfico es un conjunto de operaciones de análisis y comandos

interactivos utilizando mapas que actúan como una superposición, cuyo fin es procesar

decisiones de tipo espacial. La realidad está representada en mapas y el modelamiento

está orientado a procesos y no a productos.

Categorías de un modelo

a) Modelo Conceptual

Es la conceptualización de la realidad por medio de la definición de objetos de la

superficie de la tierra (entidades) con sus relaciones espaciales y características

(atributos) que se representan en un esquema describiendo esos fenómenos del

mundo real. Para obtener el modelo conceptual, el primer paso es el análisis de la

información y los datos que se usan y producen en la empresa que desarrolla SIG;

el segundo paso es la determinación de las entidades y los atributos con las

relaciones que aquellas guardan, de acuerdo con el flujo de información de los

diferentes procesos que se llevan a cabo en la empresa (Pantigoso, H).

b) Modelo físico

Es la implementación del modelo conceptual y lógico en el programa o software

seleccionado y equipos en que se vaya a trabajar y por eso se realiza de acuerdo

con sus propias especificaciones. El modelo físico determina en qué forma se

debe de almacenar los datos, cumplimiento con las restricciones y aprovechando

las ventajas del sistema específico a utilizar (Pantigoso, H).

c) Modelo lógico

Es el diseño detallado de las bases de datos que contendrán la información

alfanumérica y los niveles de información gráfica que se capturan, con los

atributos que describen cada entidad, identificadores, conectores, tipo de dato

(numérico o carácter) y su longitud; además, se define la geometría (punto, línea

o polígono) de cada una de ellas (Pantigoso, H).

Tipos de modelos

a) Modelo descriptivo

Este modelo presenta información directamente de los patrones y distribuciones

de rasgos o elementos espaciales. Dicho modelo no conduce a recomendaciones.

Su análisis es limitado, cuyo propósito es recuperar, presentar información

espacial, básicamente es la elaboración de un mapa (Tomlinson, R).




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b) Modelo de simulación

El presente modelo trata de crear escenarios ficticios o potencialmente reales

simulando un fenómeno complejo de la naturaleza o los que estiman que puedan

suceder bajo ciertas condiciones.

Requiere de un alto grado de experiencia técnica y varía en el grado de estar

relacionado a un SIG. Una vez generado un modelo de simulación éste puede ser

utilizado para evaluar diferentes características de los datos (Tomlinson, R).

c) Modelo de decisión y/o predictivo

Dicho modelo, es una técnica SIG de gran potencial, trata de generar escenarios

futuros de acuerdo a tendencias o modelamiento estadístico a partir de datos de

ocurrencia histórica y reales.

Se analiza la forma como intervienen los factores en el tiempo, cómo están

asociados e identifica que factores son adecuados en el proceso de la solución de

un problema (Tomlinson, R).

5.2.2. ASPECTOS GENERALES DE MODELAMIENTO

En el modelamiento se realizan una serie de operaciones de análisis utilizando mapas

temáticos que representan variables, los cuales, mediante superposición, definen

características espaciales en base a potencialidades y limitaciones.

Para poder ponderar los atributos de las variables seleccionadas en el Submodelo, a

base de los criterios planteados, se utiliza la matriz de calificación (Ver Cuadro N° 1).




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Cuadro N° 1: Matriz de Calificación

NIVEL DE

VALOR

PUNTAJE PARA LA MATRIZ DE

EVALUACIÓN

UNIDAD CARTOGRAFICA DEL

MAPA A CALIFICAR

UP …. DOWN

MUY ALTO

3.0

2.9

2.8

2.7

2.6

2.5

ALTO

2.4

2.3

2.2

2.1

2.0

MEDIO

1.9

1.8

1.7

1.6

1.5

BAJO

1.4

1.3

1.2

1.1

1.0

5.2.3. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE LA ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LOS

SUBMODELOS AUXILIARES

a. Submodelo Potencial Productivo Agrícola.

a.1. Variable CUM

Son variables que expresan la aptitud o la vocación natural del suelo para

producir.

Según el Reglamento de Clasificación de Tierras por Capacidad de Uso Mayor.

D.S. N° 017-2009-AG es definido como su aptitud natural para producir en forma

constante, bajo tratamientos continuos y usos específicos.




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El sistema de Clasificación de Tierras según su Capacidad de Uso Mayor, está

conformado por tres categorías de uso: Grupo de Capacidad de Uso Mayor, Clase

de Capacidad de Uso Mayor y Sub Clase de Capacidad de Uso Mayor.

GRUPO, agrupa a las tierras de acuerdo a su máxima vocación de uso, siendo su

simbología la siguiente:

A: Tierras aptas para cultivos en limpio.

C: Tierras aptas para cultivos permanentes.

F: Tierras aptas para producción forestal.

P: Tierras aptas para pastos.

X: tierras de protección.

CLASE, representa la calidad agrológica dentro de cada grupo de Capacidad de

Uso Mayor, se simboliza por medio de números:

1: Calidad agrológica alta.

2: Calidad agrológica media.

3: Calidad agrológica baja.

SUB CLASE, constituye la tercera categoría del sistema de clasificación de tierras y

agrupa tierras de acuerdo al tipo de limitación o problema de uso. Los tipos de

limitación son los siguientes:

Limitación por suelo “s”

Limitación de sales “l”

Limitación por topografía-riesgo de erosión “e”

Limitación por drenaje “w”

Limitación por riesgo de inundación “i”

Limitación por clima “c”

b. Submodelo auxiliar Potencial Acuícola

b.1. Variable Lagunas

Esta variable representa aquellos sistemas naturales representados por

depresiones en la superficie terrestre que contienen agua estancada, drenada en

muchos casos por ríos.

b.2. Variable Fisiografía

Esta variable describe las formas del relieve de la naturaleza y las clasifica en las

formas del paisaje según su pendiente; se emplea para la caracterización de la

aptitud y manejo del suelo, a partir del estudio del relieve.




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b.3. Variable Clima

Esta variable reúne un conjunto de características de la atmósfera, elementos

como la precipitación, la temperatura, la presión, entre otros, que se dan en un

determinado lugar, en un periodo largo de tiempo ya sea de 20 o 30 años.

b.4. Variable Suelos

Esta variable es un cuerpo natural, independiente, tridimensional y dinámico, que

se ha generado debido a la interacción de sus factores de formación (clima,

topografía, material parental, organismos y tiempo) y que ocupan un espacio

pequeño y puntual en la superficie terrestre.

b.5. Variable Disponibilidad hídrica en la cuenca, hidrología

Esta variable representa la cantidad de agua superficial existente en una cuenca

como producto del sistema de drenaje de los cuerpos de agua lenticos y loticos.

c. Submodelo auxiliar Potencial Hidroenergético

c.1. Variable Fisiografía

Esta variable describe las formas del relieve de la naturaleza y las clasifica en las

formas del paisaje; se emplea para la caracterización de la aptitud y manejo del

suelo, a partir del estudio del relieve.

c.2. Variable Geomorfología

Esta variable permite caracterizar, entender su génesis y explicar las formas de

relieve actual y la ocurrencia de procesos geodinámicas.

c.3. Variable Geología

Esta variable concierne al estudio de las rocas, su origen, evolución y clasificación,

asimismo incluye su composición, textura, estructura y distribución espacial. Esta

variable identifica a través de las formaciones litoestratigráficas la concentración

mineral en las rocas.

c.4. Variable Cobertura vegetal

Esta variable está conformado por unidades espaciales definidas y clasificadas en

base a criterios geográficos, fisonómicos, condición de humedad y

excepcionalmente florísticos, los cuales cumplen un rol principal, hacen que el

suelo sea menos susceptible a la erosión a comparación de un suelo desprovisto

de vegetación.




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d. Submodelo auxiliar Potencial Recreacional y Turístico

d.1. Variable potencial turístico Esta variable consiste en un registro integrado de todos los elementos turísticos que por sus cualidades naturales, culturales y humanas puedan constituir un recurso para el turista.

e. Submodelo auxiliar Potencial Forestal Maderable

e.1. Variable forestal maderable

Esta variable está orientada a la determinación de los tipos de bosques en

concordancia con su ubicación en las diferentes unidades fisiográficas que lo

contienen y sus características de potencialidades, con la finalidad de

aprovecharse los recursos maderables adecuadamente mediante planes de

manejo.

5.2.4. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE CALIFICACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LAS

VARIABLES

a. Submodelo auxiliar Potencial Productivo Agrario

Variable Capacidad de Uso Mayor de Tierras

Los atributos ingresaron a la fase de modelamiento tal y cual como fueron

clasificados mediante la clasificación de Tierras por su Capacidad de Uso Mayor,

utilizan como criterio de análisis al GRUPO, la cual expresa el alto potencial

productivo natural del recurso suelo.

b. Submodelo auxiliar Potencial Acuícola

Variable Fisiografía, el criterio de calificación ha sido según su pendiente siendo las

pendientes ligeramente inclinadas las más adecuadas.

Cuadro N° 2: Calificación de la variable Fisiografía en el Submodelo auxiliar Potencial Acuícola

Sub Paisaje Pendiente Valor Nivel

Planicie aluvial

Plana a casi plana 2.0 Alto

Ligeramente inclinadas 2.8 Muy alto

Moderadamente Inclinada 1.6 Medio

Fuertemente Inclinada 1.5 Medio

Planicie Coluvio Aluvial

Ligeramente inclinada 2.6 Muy alto


Fuertemente Inclinada 1.4 Bajo

Moderadamente Empinada 1.0 Bajo




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Talud de terraza Fuertemente Inclinada 1.5 Medio

Moderadamente empinada 1.0 Bajo

Cima de colinas Moderadamente Inclinado 1.5 Medio

Fuertemente inclinado 1.3 Bajo

Cima de montaña

Ligeramente inclinado 1.8 Medio

Moderadamente inclinado 1.5 Medio


Valle Intermontañoso

Moderadamente inclinado 1.5 Medio


Moderadamente empinado 1.0 Bajo

Empinado 1.0 Bajo

Muy empinado 1.0 Bajo

Cono intermontañoso Empinado 1.0 Bajo

Extremadamente empinado 1.0 Bajo

Pie de montaña Ligeramente inclinada 2.4 Alto

Fuertemente inclinada 1.4 Bajo

Ladera de colina

Ligeramente inclinadas 1.8 Medio




Empinado 1.0 Bajo


Ladera de montaña



Empinado 1.0 Bajo


Lomada Ligeramente inclinada 2.4 Alto

Fuertemente inclinada 1.4 Bajo

Cuerpo de agua y zonas urbanas 99 No aplica

Variable Clima, el criterio de calificación ha sido según su rango de Temperatura

siendo las especies hidrobiológicas de aguas cálidas las representativas de la zona

de estudio siendo la temperatura más adecuada las mayores a 30°C.




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Cuadro N° 3: Calificación de la variable Clima en el Submodelo auxiliar Potencial Acuícola

Temperatura °C Valor Nivel

14 – 16 1.1

Bajo 16 – 18 1.2

18 – 20 1.3

20 – 22 1.6

Medio 22 – 24 1.7

24 – 26 1.8

26 – 28 2.1

Alto 28 – 30 2.2

30 – 32 2.3

32 – 34 2.7 Muy alto

34 – 36 2.8

Variable Suelos, el criterio de calificación ha sido según la textura de los suelos

donde los suelos más finos son los más adecuados para desarrollar la actividad

acuícola por ser impermeables.

Cuadro N° 4: Calificación de la variable Suelos en el Submodelo auxiliar Potencial Acuícola

Textura Calificación Nivel

Gruesa 1

Bajo Moderadamente gruesa 1

Media a moderadamente gruesa 1.3

Media 1.7 Medio

Media a moderadamente fina 1.8

Moderadamente fina 2.2 Alto

Fina a moderadamente fina 2.6 Muy alto

Variable de la disponibilidad hídrica en la cuenca, el criterio de calificación ha sido

según la cantidad de agua drenada en una cuenca en Km, cuyos niveles van de Bajo,

Medio, Alto y Muy Alto.




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Cuadro N° 5: Calificación de la variable de disponibilidad hídrica en el Submodelo auxiliar

Potencial Acuícola

Disponibilidad Hídrica (Drenaje de superficie hídrica en Km x Cuenca)

Calificación Nivel

0 - 120 1 Bajo

120 – 450 1.7 Medio

450 – 700 2.1 Alto

> 700 2.6 Muy alto

c. Submodelo auxiliar Potencial Hidroenergético

Variable Fisiografía, el criterio de calificación ha sido según su pendiente siendo

la superficie que presenta mayor pendiente la que más aporta al potencial

hidroenergético.

Cuadro N° 6: Calificación de la variable Fisiografía en el Submodelo auxiliar Potencial

Hidroenergético

Pendiente Valor Nivel

Extremadamente Empinadas 3 Muy alto

Muy Empinadas 2.6

Empinadas 2.1 Alto

Moderadamente Empinadas 1.8 Medio

Fuertemente Inclinadas 1.5

Moderadamente Inclinadas 1.3

Bajo Ligeramente Inclinadas 1

Plana a casi plana 1


Variable Geomorfología, el criterio de calificación ha sido según su unidad

geomorfológica, que de acuerdo a su Geoforma aporta al potencial

hidroenergético.

Cuadro N° 7: Calificación de la variable Geomorfología en el Submodelo auxiliar Potencial

Hidroenergético

Geomorfología Valor Nivel

Laderas de montañas 2.8 Muy alto

Valle estrecho fluvioglaciar 2.3 Alto

Ladera de Colinas 2.0

Lomadas, Pie de montañas, Valle colgado 1.6 Medio




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Talud de Terrazas, Valle con Depósitos Aluviales y Morrénicos

1.4

Bajo

Abanico Aluvial 1.3

Terraza Fluvial Baja, Valle Fluvioglaciar 1.2

Terraza Aluvial Baja y Media, Terraza Fluvial Baja Inundable

1

Cimas de montañas, Llanura Aluvial, Terraza Aluvial Alta

1

Cimas de colinas, Cono de Derrubios, Cono de Deyección Aluvial

1


Variable Geología, el criterio de calificación ha sido según sus características

litológicas.

Cuadro N° 8: Calificación de la variable Geología en el Submodelo auxiliar Potencial

Hidroenergético

Unidad Estratigráfica Valor Nivel

Intrusivo Diorita 3.0

Muy alto

Latitas, Monzonita, Diorita 3.0

Plutón Cachicoto 3.0

Plutón de diorita 3.0

Ultra básicas 3.0

Granodiorita/adamalita 2.8

Plutón Cerro Campana 2.8

Plutón Cocalito-San Antonio 2.8

Tonalita/granodiorita 2.8

Granito de Paucartambo 2.6

Granito gneisificado 2.6

Subvolcánico Uchiza 2.6

Complejo Marañón de gneis 2.5

Complejo Marañón de esquistos 2.3

Alto Complejo Marañón con filitas 2.0

Indiferenciado 2.0

Formación Aramachay 1.8

Medio

Formación Casa Blaca 1.8

Formación Chonta 1.8

Formación Ipururo 1.8

Formación Jumasha 1.8

Formación Vivian 1.8

Grupo Copacabana 1.8




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Grupo Pucara 1.8

Formación Chambira 1.7

Grupo Mitu 1.7

Grupo Oriente 1.7

Formación Chúlec Pariatambo 1.6

Formación Sarayaquillo 1.6

Formación Yahuarango 1.6

Formación Cachiyacu/Huchpayacu 1.5

Formación Chota 1.5

Formación Chunqui 1.5

Formación Contaya 1.5

Formación Crisnejas 1.5

Formación Gollgay 1.5

Formación Jumazha Celendín 1.5

Grupo Ambo 1.5

Grupo Goyllarisquizga 1.5

Depósitos Fluviales 1.3

Bajo

Depósitos Aluviales 1.3

Depósitos Coluvio aluvial 1.3

Depósitos Eluvial 1.3

Depósitos Fluvioglaciares 1.3

Depósitos Morrénicos 1.3

Formación Casapalca 1.3

Formación Lantorache 1.3

Formación Pozo 1.3

Formación Tulumayo 1.3

Formación Ucayali 1.3

Grupo Huayabamba 1.3

Área Urbanas

99 No Aplica Cuerpos de agua y Lagunas

Isla de río

Variable Cobertura Vegetal, el criterio de calificación ha sido según el macro grupo

de vegetación según la cobertura boscosa de montaña la que provee de mayor

recurso hídrico para el potencial hidroenergético.




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Cuadro N° 9: Calificación de la variable Cobertura vegetal en el Submodelo auxiliar Potencial

Hidroenergético

Macro grupo Valor Nivel

Cultivos 1.0

Bajo

Cultivos agroforestales y permanentes 1.0

Bofedales, Complejo de purmas, comunidades vegetales, nival y vegetación

1.0

Palmeral Basal 1.0

Purma 1.0

Bosque con Palmeral Basal 1.0

Bosque Basal 1.0

Bosque Basal con Vegetación Secundaria 1.0

Palmeral Basimontano 1.0

Herbazal Basal y Herbazal Erguido Alti Montano 1.2

Bosque Matorralado Basal 1.1

Palmeral Sub Montano 1.0

Bosque Matorralado Basimontano 1.5

Medio

Matorral Herbazalado Sub Montano 1.3

Matorral Herbazalado Montano Bajo 1.3

Matorral Herbazalado Montano 1.4

Bosque Matorralado Sub Montano 1.5

Bosque Basimontano con Vegetación Secundaria 1.3

Bosque Matorralado Montano Bajo 1.5

Bosque con Palmeras Montano Bajo 1.6

Bosque Matorralado Montano 1.8

Bosque Basimontano y Bosque Sub montano 1.5

Bosque Basimontano 1.5

Matorral Herbazalado Alti Montano y Alto Andino

1.5

Matorral Herbazalado Alti Montano 1.5

Bosque Montano bajo 1.9

Alto Bosque matorralado altimontano 2.1

Bosque Montano con Vegetación Secundaria 2.3

Bosque Montano 2.5

Bosque Alti Montano y Alto Andino 3.0 Muy Alto


d. Submodelo auxiliar Potencial Recreacional y Turístico

Variable Potencial Recreacional y Turístico, la variable contenía en sus atributos

una VALORACIÓN, la cual ha sido utilizada como criterio de calificación.




Sub Modelo de Valor




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e. Submodelo auxiliar Potencial Forestal Maderable

Variable Potencial Forestal Maderable, la variable contenía en sus atributos una

VALORACIÓN, la cual ha sido utilizada como criterio de calificación.

Cuadro N° 10: Calificación de la variable Potencial forestal maderable en el Submodelo auxiliar

Potencial Forestal Maderable

Unidad forestal Código Potencial forestal

maderable Calificación

Aeropuerto con Infraestructura Asociada AIA No Aplica 99.0

Bosque Húmedo de Valle Intermontañoso BHVi Muy Bajo 1.2

Bosque Húmedo de Planicie Aluvial BHPla Bajo 1.8

Bosque Muy Húmedo de Planicie Aluvial con Vegetación Secundaria

BMHPlAVs Alto 2.3

Bosque Muy Húmedo de Laderas de Colinas BMHLc Alto 2.5

Bosque Muy Húmedo de Laderas de Colinas con Vegetación Secundaria

BMHLCVs Medio 1.9

Bosque Muy Húmedo de Laderas de Montañas BMHLm Medio 2.2

Bosque Muy Húmedo de Lomeríos BMHLo Alto 2.5

Bosque Muy Húmedo de Lomeríos con Vegetación Secundaria

BMHLoVs Alto 2.4

Bosque Muy Húmedo de Pie de Montaña con Vegetación Secundaria

BMHPMVs Muy Bajo 1.1

Bosque Muy Húmedo de Cimas de Colinas con Vegetación Secundaria

BMHCCoVs Bajo 1.5

Bosque Muy Húmedo de Valle Intermontañoso BMHVi Muy Bajo 1.2

Bosque con Palmeras Muy Húmedo de Laderas de Colinas BPMHLc Medio 2.0

Bosque con Palmeras Muy Húmedo de Lomeríos BPMHLo Bajo 1.6

Bosque con Palmeras Muy Húmedo de Planicie Aluvial BPMHPla Bajo 1.6

Bosque con Palmeras Muy Húmedo de Laderas de Montañas BPMHLm Bajo 1.6

Bosque Matorralado Húmedo de Laderas de Montañas BMaHLm Muy Bajo 1.2

Bosque Matorralado Muy Húmedo de Laderas de Colinas BMaMHLc Medio 2.0

Bosque Matorralado Muy Húmedo de Laderas de Montañas BMaMHLm Bajo 1.6

Bosque Matorralado Húmedo de Valle Intermontañoso BMaHVi Muy Bajo 1.2




Sub Modelo de Valor




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Bosque Matorralado Muy Húmedo de Cimas de Montañas BMaMHCm Muy Bajo 1.2

Bosque Matorralado Muy Húmedo de Laderas de Montañas con Vegetación Secundaria

BMaMHLMVs Muy Bajo 1.1

Bosque Húmedo de Laderas de Montañas con Vegetación Secundaria

BHLMVs Muy Bajo 1.1

Complejo de Purmas, Chacras, Vegetación Secundaria y Relictos de Bosques Secundarios

CPCHRBs Muy Bajo 1.0

Comunidades Vegetales en Afloramientos Rocosos CVAR No Aplica 0.0

Cultivos CU No Aplica 0.0

Cultivos agroforestales CAGR Muy Bajo 1.0

Cultivos permanentes arbustivos CPAR No Aplica 0.0

Herbazal Muy Húmedo de Montañas HMHm Muy Bajo 1.0

Herbazal Muy Húmedo de Planicies HMHPl Muy Bajo 1.0

Herbazal Erguido Húmedo de Montañas HEHm Muy Bajo 1.0

Herbazal Erguido y Rastrero Húmedo de Montañas HERHm Muy Bajo 1.0

Herbazales Secundarios, con uso temporal pecuario HS Muy Bajo 1.0

Islas de Rio IR No Aplica 99.0

Lagunas LAG No Aplica 99.0

Masas de Agua MA No Aplica 0.0

Palmeral Húmedo de Planicies PHPl Muy Bajo 1.0

Palmeral Muy Húmedo de Montañas PMHm Muy Bajo 1.0

Purma PU No Aplica 0.0

Vegetación Escasa VE No Aplica 0.0

Vegetación Riparia VR Muy Bajo 1.3

Zonas Urbanas ZU No Aplica 99.0

Bosque Muy Húmedo de Planicie Fluvial con Vegetación Secundaria

BMHPFVs Bajo 1.5

Bosque Muy Húmedo de Laderas de Montañas con Vegetación Secundaria

BMHLMVs Bajo 1.5

Bosque Muy Húmedo de Planicie Aluvial BMHPla Muy Alto 3.0

Matorral Herbazalado Húmedo de Montañas MaHeHm Muy Bajo 1.0

Bosque Húmedo de Laderas de Montañas BHLm Bajo 1.7

Matorral Herbazalado Muy Húmedo de Montañas MaHeMHm Muy Bajo 1.0

Bosque Muy Húmedo de Planicie Fluvial Baja Inundable BMHPlFBi Medio 2.1

Palmeral Muy Húmedo de Planicies PMHPl Muy Bajo 1.0

Bofedales HS Muy Bajo 1.0




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5.2.5. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE PONDERACIÓN DE LOS SUBMODELOS

AUXILIARES

Figura N° 3: Flujo de modelamiento SIG del Submodelo Valor Productivo de Recursos


ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,

HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA


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5.3. Integración y Modelamiento final

5.3.1. Proceso de modelamiento

a. Elaboración del modelo en la plataforma Model Builder

Para integrar las variables y aplicar los criterios definidos anteriormente, se hace uso de

funciones de Geoprocesamiento del Software ArcGIS 10.3 y de la plataforma de

modelamiento Model Builder, finalmente se corre el proceso y se obtiene el mapa final

del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables (Ver Figura N°4)

Figura N° 4: Diseño Model Builder del Submodelo Valor Productivo de Recursos





Sub Modelo de Valor




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b. Corrida del proceso de modelamiento

Una vez diseñado el Submodelo en la plataforma Model Builder, se procede a correr e

implementar los criterios en la base de datos y así lograr cada uno de los Submodelos

intermedios del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables, a

continuación, se ilustra algunas figuras del dicho proceso:

SM1: Potencial Productivo Agrario

Figura N° 5: Elaboración del Modelo Físico-Lógico

Figura N° 6: Diseño y Ejecución del algoritmo




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Figura N° 7: Definición de la base datos según los criterios establecidos

Figura N° 8: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Productivo Agrario




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SM2: Potencial Acuícola






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Figura N° 12: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Acuícola




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SM3: Potencial Hidroenergético






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Figura N° 16: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Hidroenergético




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SM4: Potencial Recreacional y Turístico


Figura N° 18: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Recreacional y Turístico




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SM5: Potencial Forestal Maderable


Figura N° 20: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Forestal Maderable




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Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables

Figura N° 21: Ejecución del Modelo Físico-Lógico





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Figura N° 23: Simplificando Atributos del Submodelo Valor Productivo de los Recursos





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6. INTERPRETACIÓN DEL RESULTADO DEL SUBMODELO

6.1. Análisis del resultado del Submodelo auxiliar de Potencial Productivo Agrario

Este Submodelo auxiliar resulta de la variable de Capacidad de uso mayor – CUM y se

encuentra clasificado en Tierras aptas para cultivos en limpio, para pastos, para producción

forestal y de protección.

Donde predominan la Zona para producción forestal en tierras de protección con un área de

430,567.80 ha equivalente a 15.66% de la superficie de las provincias de Huánuco, Leoncio

Prado, Marañón, Pachitea y Puerto Inca. Está distribuido de forma casi uniforme en las

provincias Marañón y Puerto Inca y de forma dispersa en la provincia de Leoncio Prado,

Pachitea y Huánuco.

A continuación, se muestra el cuadro N° 11 con la valoración del Submodelo Potencial

productivo agrario que muestra la predominancia de las Zona para producción forestal

asociada a tierras de protección.

Cuadro N° 11: Clasificación del Submodelo potencial productivo agrario

Tipo CUM Área (Ha) Porcentaje (%)

Áreas urbanas 3034.94 0.11

Cuerpos de agua 24111.04 0.88

Zona para cultivos en limpio 280111.51 10.19

Zona para cultivos en limpio y pastos 49571.92 1.80

Zona para cultivos en limpio y permanentes 4013.14 0.15

Zona para cultivos en limpio y producción forestal 127008.12 4.62

Zona para cultivos permanentes 367541.02 13.37

Zona para cultivos permanentes y pastos 26804.89 0.98

Zona para cultivos permanentes y producción forestal 141657.32 5.15

Zona para pastos 210928.44 7.67

Zona para pastos en Tierras de protección 46184.62 1.68

Zona para pastos y cultivos en limpio 23837.38 0.87

Zona para pastos y producción forestal 15351.91 0.56

Zona para producción forestal 462502.24 16.82

Zona para producción forestal en tierras de protección 430567.80 15.66

Zona para protección 374314.29 13.62

Zona de protección y producción forestal 161656.37 5.88




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Figura N° 24: Mapa de Potencial Productivo Agrario




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6.2. Análisis del resultado del Submodelo auxiliar de Potencial Acuícola

Este Submodelo auxiliar resulta de las variables: fisiografía (Pendientes), Suelos (Textura), disponibilidad hídrica en la cuenca (Drenaje) y Temperatura limitado por las zonas con ocurrencias a inundaciones.

El nivel bajo, ocupa un área 1’102,383.27 ha equivalente a 40.10% de la superficie de las provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Marañón, Pachitea y Puerto Inca. El nivel medio, ocupa un área de 1’349,795.60 ha equivalente a 49.10% de la superficie estudiada.

El nivel alto, ocupa un área 259,190.17 ha equivalente a 9.43% de la superficie de las

provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Marañón, Pachitea y Puerto Inca. La zona que

pertenece a este nivel alto corresponde principalmente a zonas de planicies aluviales,

fluviales y Coluvio aluviales y lomadas, cuyas pendientes van de plano 0-2% a

moderadamente inclinados 4-8%, correspondiendo a diferentes zonas de vida como Bosque

Húmedo Tropical, Bosque muy Húmedo Tropical y Bosque muy Húmedo Tropical

Transicional.

El nivel muy alto, ocupa un área 29,376.51 ha equivalente a 1.07% de la superficie de las

provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Marañón, Pachitea y Puerto Inca. A este nivel

corresponden principalmente zonas de planicies fluviales, cuerpos de agua, lagunas e islas

de ríos, cuyas zonas de vida pertenecen a Bosque Húmedo Tropical y Bosque muy Húmedo

Tropical.


Acuícola que muestra el predominio del nivel bajo, la cual está distribuida de forma casi

uniforme en las provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco y Pachitea, y en menor

proporción en la provincia de Puerto Inca.

Cuadro N° 12: Área y Porcentaje del Submodelo Potencial Acuícola

Valoración Niveles de Potencial Acuícola Área (ha) Porcentaje (%)

1.3 Bajo 1,102,383.27 40.10

1.8 Medio 1,349,795.60 49.10

2.3 Alto 259,190.17 9.43

3 Muy alto 29,376.51 1.07

99 No aplica 8,451.42 0.31




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Figura N° 25: Mapa de Potencial Acuícola




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6.3. Análisis del resultado del Submodelo auxiliar de Potencial Hidroenergético

Este Submodelo resulta de las variables: Fisiografía, geomorfología, geología y cobertura

vegetal.

El nivel bajo, ocupa un área 1’026,746.44 ha equivalente a 37.35% de la superficie de las

provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Marañón, Pachitea y Puerto Inca. El nivel medio,

ocupa un área 1’263,272.58 ha equivalente a 45.95% de la superficie estudiada.

El nivel alto, ocupa un área 406,744.83 ha equivalente a 14.80% de la superficie de las

provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Marañón, Pachitea y Puerto Inca. Dentro de este

nivel se encuentra zonas de laderas de colinas y montañas, cuyas pendientes van de

moderadamente empinadas 15 - 25 % a extremadamente empinadas >75%. Donde se

encuentran 73 centros poblados, distribuidos principalmente en las provincias Huánuco,

Marañón y Pachitea.

El nivel muy alto, ocupa un área 19,870.66 ha equivalente a 0.72% de la superficie de las

provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Marañón, Pachitea y Puerto Inca. Dentro de este nivel

se encuentra zonas de laderas de montañas, cuyas pendientes van de empinadas 25-50% a

extremadamente empinadas >75%. Los centros poblados dentro de este nivel son: Ingenio

Bajo, Colpa Baja, Huachog, Antil, Querosh, Puente Durand y Villa Sol.

A continuación, se muestra el cuadro N° 13 con la clasificación de los niveles del Submodelo

Potencial Hidroenergético que muestra el ligero predominio del nivel alto, el cual está

distribuido de forma casi uniforme en las provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco y

Pachitea, y en menor proporción en la provincia de Puerto Inca.

Cuadro N° 13: Área y Porcentaje del Submodelo Potencial Hidroenergético

Valoración Niveles de Potencial

Hidroenergético Área (ha) Porcentaje (%)

1.3 Bajo 1,026,746.44 37.35

1.8 Medio 1,263,272.58 45.95

2.3 Alto 406,744.83 14.80

3 Muy alto 19,870.66 0.72

99 No aplica 32,562.46 1.18




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Figura N° 26: Mapa de Potencial Hidroenergético




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6.4. Análisis del resultado del Submodelo de Potencial Recreacional y Turístico.

Este Submodelo auxiliar resulta de la variable Potencial turístico. Esta variable se clasificó en

función a su estado de conservación y su nivel de accesibilidad según categoría y tipo, con

niveles entre bajo a muy alto.

Para este Submodelo se han registrado 194 puntos como atractivos categorizados como

potenciales de los cuales 78 lugares se encuentran en la provincia de Huánuco, 40 en la

provincia de Leoncio Prado, 36 en Puerto Inca, 31 en Pachitea y 9 en el Marañón.

Para la provincia de Huánuco, se tienen 13 atractivos turísticos con potencial muy bajo, 30

con potencial bajo, 5 con potencial medio, 3 con potencial alto y 27 con nivel muy alto de

potencial.

Para Leoncio Prado, se tienen 40 atractivos turísticos identificados de los cuales 22 presentan

potencial muy bajo, 6 potencial bajo, 8 con potencial medio, 3 con potencial bajo y uno con

potencial Muy Alto que corresponde al parque Nacional de Tingo María.

Para la provincia de Marañón, se registran 9 atractivos de los cuales 2 están con potencial

muy bajo, 4 con potencial bajo, 1 con potencial medio y 2 con potencial muy alto, siendo

estos dos últimos restos arqueológicos.

Para la provincia de Pachitea, se registran 31 atractivos de los cuales 8 tienen potencial muy

bajo, 2 potencial medio y 21 atractivos potencial muy alto.

Finalmente la provincia de Puerto Inca, que registra 36 atractivos turísticos entre

manifestaciones culturales, sitios naturales y realizaciones técnicas y científicas presentan 27

lugares con potencial muy bajo, 4 lugares con potencial bajo y 5 lugares con potencial medio.




Sub Modelo de Valor




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Figura N° 27: Mapa de Potencial Recreacional y Turístico




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6.5. Análisis del resultado del Submodelo de Potencial Forestal Maderable

Este Submodelo auxiliar resulta de la variable Forestal Maderable.

En este Submodelo predomina el nivel bajo con un área de 457,542.44 ha equivalente a

16.64% de la superficie de las provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Marañón, Pachitea y

Puerto Inca, seguido del nivel medio con un área de 536,184.44 ha representado al 19.50%.

Los niveles alto y muy alto, están distribuidos de forma casi uniforme en la provincia de

Puerto Inca, y de forma dispersa en las provincias Marañón y Leoncio prado, donde destacan

los siguientes tipos de bosques: Bosque Muy Húmedo de Laderas de Colinas, Bosque Muy

Húmedo de Lomeríos, Bosque Muy Húmedo de Lomeríos con Vegetación Secundaria,

Bosque Muy Húmedo de Planicie Aluvial y Bosque Muy Húmedo de Planicie Aluvial con

Vegetación Secundaria. Dentro de estos niveles se encuentra el centro poblado Bello

Horizonte, en el distrito Tournavista, provincia de Puerto Inca.


Forestal Maderable, que muestra la predominancia del nivel bajo, la cual está distribuida de

forma casi uniforme en las provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto

Inca.

Cuadro N° 14: Área y Porcentaje del Submodelo Potencial Forestal Maderable

Valoración Niveles de Pot. Forestal maderable Área (ha) Porcentaje (%)

1.3 Bajo 457,542.44 16.64

1.8 Medio 536,184.44 19.50

2.3 Alto 449,225.66 16.34

3 Muy alto 60,964.08 2.22

99 No aplica 1,245,280.34 45.30




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Figura N° 28: Mapa de Potencial Forestal Maderable




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6.6. Análisis del resultado del Submodelo de Valor Productivo de los Recursos Naturales

Renovables

El mapa del presente Submodelo es el resultado de la integración de los mapas de los

Submodelos: Potencial Productivo Agrario, Potencial acuícola, Potencial Hidroenergético,

Potencial Recreacional y Turístico, y Potencial Forestal Maderable; constituye una de las

bases más importantes sobre el cual se sustenta la construcción de la propuesta de la

Zonificación Ecológica Económica - ZEE, de las provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco,

Pachitea y Puerto Inca.

La información resultante de este modelo muestra la integración de todo el potencial

productivo de los recursos naturales renovables estudiados, con que cuenta las provincias

Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca, y esto se presenta muy aparte de

los peligros múltiples o vulnerabilidad, conflictos de uso, entre otros.

A continuación, se muestra el cuadro N° 15 y Gráfico N° 1 del Submodelo Valor Productivo

de los Recursos Naturales Renovables que muestra la distribución por áreas de las 42 zonas

de diferentes clases de este Submodelo.

Cuadro N° 15: Clasificación del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales

Renovables

Clasificación del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables

Área (ha) Porcenta

je (%)

Áreas urbanas 3034.94 0.11

Potencial acuícola 20863.08 0.76

Potencial hídrico 3247.96 0.12

Zona con Potencial forestal maderable 73937.98 2.69

Zona para cultivos en limpio 221731.27 8.07

Zona para cultivos en limpio asociada a potencial forestal maderable 58344.93 2.12

Zona para cultivos en limpio y pastos 29460.71 1.07

Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial forestal maderable 19951.56 0.73

Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial hidroenergético 159.66 0.01

Zona para cultivos en limpio y permanentes 3730.09 0.14

Zona para cultivos en limpio y permanentes asociada a potencial forestal maderable 283.06 0.01

Zona para cultivos en limpio y potencial hidroenergético 35.32 0.00

Zona para cultivos en limpio y producción forestal 51711.89 1.88

Zona para cultivos en limpio y producción forestal asociado a potencial forestal maderable

75296.23 2.74

Zona para cultivos permanentes 201533.74 7.33

Zona para cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable 164301.23 5.98

Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético 1478.90 0.05

Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

227.15 0.01




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Zona para cultivos permanentes y pastos 11610.62 0.42

Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial forestal maderable 14886.90 0.54

Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial hidroenergético 307.37 0.01

Zona para cultivos permanentes y producción forestal 24448.57 0.89

Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial forestal maderable

16329.64 0.59

Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial hidroenergético

4.29 0.00

Zona para pastos 186497.67 6.78

Zona para pastos asociada a potencial forestal maderable 8542.99 0.31

Zona para pastos asociada a potencial hidroenergético 15887.78 0.58

Zona para pastos en Tierras de protección 34741.22 1.26

Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético 11442.59 0.42

Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

0.82 0.00

Zona para pastos y cultivos en limpio 23837.38 0.87

Zona para pastos y producción forestal 14660.93 0.53

Zona para pastos y producción forestal asociada a potencial hidroenergético 690.97 0.03

Zona para producción forestal 271892.45 9.89

Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético 115129.57 4.19

Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable 1542.24 0.06

Zona para producción forestal en tierras de protección 279572.57 10.17

Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial forestal maderable

15266.80 0.56

Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético

133460.06 4.85

Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

2268.38 0.08

Zona para producción forestal y cultivos permanentes 76091.16 2.77

Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable

21000.10 0.76

Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético

3330.70 0.12

Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

452.85 0.02

Zona para protección 232664.19 8.46

Zona para protección asociada a potencial forestal maderable 2831.72 0.10

Zona para protección asociada a potencial hidroenergético 136595.76 4.97

Zona para protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable 2222.62 0.08

Zona para protección y producción forestal 127775.54 4.65

Zona para protección y producción forestal asociada a potencial forestal maderable 32502.56 1.18

Zona para protección y producción forestal asociada a potencial hidroenergético 1378.26 0.05




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Gráfico N° 1: Distribución porcentual del Submodelo Valor Productivo de los Recursos


El resultado obtenido del Submodelo muestra el predominio de la Zona para producción

forestal, asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable, en tierras de protección,

y cultivos permanentes con una superficie de 920,006.88 ha, que ocupa el 33.46% de las

provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca. Se encuentra

distribuido de forma casi uniforme en las provincias de Marañón y Leoncio Prado, por el

norte de la provincia de Pachitea y Huánuco, y de zona este en las provincia de Puerto Inca.

Se encuentra en zona de Laderas de montañas, cuyas pendientes van de moderadamente

empinadas 15-25% a extremadamente empinadas >75%.

0.11

0.760.12

2.698.07

2.12 1.07

0.73 0.01

0.14

0.01

0.00

1.88

2.747.33

5.98

0.05

0.010.42

0.54

0.01

0.89

0.590.00

6.78

0.31

0.58

1.26

0.42

0.000.87

0.53

0.03

9.89

4.19

0.06

10.17

0.56

4.85

0.082.77

0.76

0.12

0.02

8.46

0.104.97

0.08

4.65

1.18

0.05

Áreas urbanas Potencial acuicola

Potencial hidrico Zona con Potencial forestal maderable

Zona para cultivos en limpio Zona para cultivos en limpio asociada a potencial forestal maderable

Zona para cultivos en limpio y pastos Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial forestal maderable

Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial hidroenergético Zona para cultivos en limpio y permanentes

Zona para cultivos en limpio y permanentes asociada a potencial forestal maderable Zona para cultivos en limpio y potencial hidroenergetico

Zona para cultivos en limpio y producción forestal Zona para cultivos en limpio y producción forestal asociado a potencial forestal maderable

Zona para cultivos permanentes Zona para cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable

Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergetico Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergetico y forestal maderable

Zona para cultivos permanentes y pastos Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial forestal maderable

Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial hidroenergetico Zona para cultivos permanentes y producción forestal

Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial forestal maderable Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial hidroenergetico

Zona para pastos Zona para pastos asociada a potencial forestal maderable

Zona para pastos asociada a potencial hidroenergetico Zona para pastos en Tierras de protección

Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

Zona para pastos y cultivos en limpio Zona para pastos y producción forestal

Zona para pastos y producción forestal asociada a potencial hidroenergético Zona para producción forestal

Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

Zona para producción forestal en tierras de protección Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial forestal maderable

Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

Zona para producción forestal y cultivos permanentes Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable

Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergetico Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergetico y forestal maderable

Zona para protección Zona para protección asociada a potencial forestal maderable

Zona para protección asociada a potencial hidroenergético Zona para protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable

Zona para protección y producción forestal Zona para protección y producción forestal asociada a potencial forestal maderable

Zona para protección y producción forestal asociada a potencial hidroenergético




Sub Modelo de Valor




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En segundo lugar, la predominancia por cantidad de área ocupada de 535,970.65 ha se tiene

a la Zona de protección, asociada a potencial forestal maderable, potencial hidroenergético y

producción forestal que representa el 19.50% del total de las provincias estudiadas. Se

encuentra distribuido de forma casi uniforme en la provincia de Marañón, y de manera

dispersa en las provincias de Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.

En tercer lugar tenemos a la Zona con potencial forestal maderable cuenta con una superficie

de 73,937.98 ha, que ocupa el 2.69% de total del ámbito de estudio. Se encuentra distribuida

en su mayor parte por las condiciones topográficas en la provincia de Marañón y de manera

muy dispersa en las provincias de Leoncio Prado. Mientras que en la provincia de Puerto Inca

se distribuye como una franja de sur a norte a lo largo dela zona de cordillera límite con

Pachitea.

Por otro lado se ha identificado las zonas que representan una actitud agrícola ya sea para

cultivos en limpio, asociado a potencial forestal maderable, pastos, permanentes, a potencial

forestal maderable y potencial hidroenergético ocupa una superficie de 460,704.70 ha, que

representa el 16.76%.

En la siguiente página se muestra el mapa del Submodelo de Valor Productivo de Recursos

Naturales Renovables.




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Figura N° 29: Mapa del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales

Renovables




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7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Una de las principales bases sobre el cual se sustenta la propuesta ZEE, es el Submodelo

Valor Productivo de los Recursos Naturales Renovables; a través del cual se ha revelado

el predominio de la Zona para producción forestal en tierras de protección con un

10.17% de la superficie de las provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y

Puerto Inca. En segundo lugar, predomina la Zona de protección con un 8.46% del total

de las provincias estudiadas. Seguido, con un 9.89 %, por las Zona para producción

forestal.

Por otro lado, las zonas que representan menor ocupación en las zonas estudiadas

tenemos: Zona para cultivos en limpio y permanentes con 0.14%, zona para cultivos

permanentes y pastos con 0.42%, zona para pastos y producción forestal con 0.53%,

zona para cultivos permanentes y pastos con 0.42% entre otros.

Las Zonas con potencial hídrico representa a las zonas de cuerpos de agua que no tienen

uso acuícola por la falta de riqueza ictiológica y que sus fines son para el uso agrícola y

otras actividades antrópicas representando el 0.88% de la zona estudiada.

Sobre el potencial de estos recursos naturales renovables, debe formular políticas y

lineamientos orientados al aprovechamiento sostenible de estos.

Las actividades turísticas deben constituirse en una de las alternativas para el desarrollo

sostenible del ámbito rural, por cuanto ciertas actividades económicas tradicionales

ligadas sobre todo al agro se tornan en decadencia.

Todos los territorios poseen una historia, una cultura y un valor natural; para poder

conservarlos y utilizarlos de manera racional, es necesario conocer sus características y

su importancia que tienen para el sustento de la vida, de tal manera que nuestra

conducta, jamás contribuya a su degradación.




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BIBLIOGRAFÍA

FIERRO, M. 1996. Turismo tradicional, bioturismo y medio ambiente. America Latina. Pág.66.

GTZ y CONAM. 2006. Bases Conceptuales y Metodológicas para la Elaboración de la Guía

Nacional de Ordenamiento Territorial. Lima - Perú. Pág. 24.

INRENA. 1995. Mapa Ecológico del Perú-Guía Explicativa. Instituto Nacional de Recursos

Naturales. Lima-Perú. 220 Págs.

ONERN.1982. Clasificación de las tierras del Perú. Oficina Nacional de Evaluación de Recursos

Naturales. Lima - Perú. 170 pp.

RODRÍGUEZ, H. y Guerra, Y. 2009. Propuesta de Educación para el Desarrollo Sostenible.

Universidad Militar Nueva Granada. España. 2009. Pág. 76.

RUZ, Catalina 2009. Geografía del Turismo. Valparaíso. Chile. Pág. 5. Catalina-ruz-geo-

turismo.blogspot.com/




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ANEXOS

Anexo A: Mapa del Modelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables

Anexo B: Flujo de Modelamiento SIG del Modelo de Valor Productivo de Recursos


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