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ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO, HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 1 Estudio Temático “Valor productivo de los RRNN no Renovables” 2016 SUBMODELO DE VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” GOBIERNO REGIONAL DE HUANUCO Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial Sub Gerencia de Ordenamiento Territorial

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ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO, HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA

Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 1

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CONTENIDO

PRESENTACIÓN........................................................................................................................................... 4

RESUMEN ................................................................................................................................................... 5

1. GENERALIDADES ................................................................................................................................... 6

2. OBJETIVOS ............................................................................................................................................ 6

2.1. OBJETIVO GENERAL ............................................................................................................................. 6 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ...................................................................................................................... 6

3. FUNDAMENTACIÓN .............................................................................................................................. 7

3.1. MARCO CONCEPTUAL ......................................................................................................................... 7 3.2. MARCO LEGAL ................................................................................................................................... 12 3.3. HIPÓTESIS .......................................................................................................................................... 13

4. PROCESO METODOLÓGICO ................................................................................................................. 14

4.1. METODOLOGÍA EN LA CONSTRUCCIÓN DE LA ESTRUCTURA DEL SUBMODELO DE VALOR

PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES ....................................................... 14 4.2. CONSTRUCCIÓN DE LA PROPUESTA DEL SUB MODELO DE VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS

NATURALES NO RENOVABLES ........................................................................................................... 15 4.3. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN TEMÁTICA ........................................................................................ 16

4.3.1. ACONDICIONAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA Y TABULAR ............................ 16 4.3.2. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS ................................................................................................ 17

5. DESARROLLO DEL SUBMODELO .......................................................................................................... 18

5.1. ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL MODELAMIENTO ........................................................................... 18 5.2. PROCESO DE MODELAMIENTO .......................................................................................................... 19

5.2.1. CONCEPTOS DEL MODELAMIENTO CARTOGRÁFICO ............................................................... 19 5.2.2. ASPECTOS GENERALES DE MODELAMIENTO ........................................................................... 20 5.2.3. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE LA ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LOS SUBMODELOS AUXILIARES ........................................................................................................................................ 21 5.2.4. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE CALIFICACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LAS VARIABLES ..... 24 5.2.5. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE PONDERACIÓN DE LAS VARIABLES Y SUBMODELOS AUXILIARES ........................................................................................................................................ 33

5.3. INTEGRACIÓN Y MODELAMIENTO FINAL ........................................................................................... 34 5.3.1. PROCESO DE MODELAMIENTO ................................................................................................ 34

6. INTERPRETACIÓN DEL RESULTADO DEL SUBMODELO ......................................................................... 41

6.1. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR POTENCIAL MINERO METÁLICO .................. 41 6.2. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR POTENCIAL MINERO NO METÁLICO ............ 44 6.3. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS NATURALES

NO RENOVABLES ............................................................................................................................... 47

7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................................................... 50

BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................................... 51

ANEXOS .................................................................................................................................................... 52

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LISTADO DE CUADROS

Cuadro N° 1: Matriz de Calificación ................................................................................................................. 21 Cuadro N° 2: Calificación de la variable Metalogenético en el Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico ......................................................................................................................................................................... 24 Cuadro N° 3: Calificación de la variable Concesiones Mineras Metálicas en el Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico .............................................................................................................................................. 24 Cuadro N° 4: Calificación de la variable Geología en el Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico ....... 25 Cuadro N° 5: Calificación de la variable Concesiones Mineras No Metálicas en el Submodelo auxiliar Potencial Minero No Metálico ........................................................................................................................ 27 Cuadro N° 6: Calificación de la variable Geología en el Submodelo auxiliar Potencial Minero No Metálico .. 28 Cuadro N° 7: Calificación de la variable Geomorfología en el Submodelo auxiliar Potencial Minero No Metálico .......................................................................................................................................................... 30 Cuadro N° 8: Área y porcentaje del Submodelo Auxiliar Potencial Minero Metálico ..................................... 41 Cuadro N° 9: Área y porcentaje del Submodelo Auxiliar Potencial Minero No Metálico ............................... 44 Cuadro N° 10: Área y porcentaje del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales no Renovables ......................................................................................................................................................................... 47

ÍNDICE DE FIGURAS

Figura N° 1: Estructura de la Base de Datos .................................................................................................... 17 Figura N° 2: Estructura Conceptual del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables ...................................................................................................................................................... 18 Figura N° 3: Flujo de Modelamiento SIG de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovable ............ 33 Figura N° 4: Diagrama Model Builder de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovable ................. 34 Figura N° 5: Ejecución del Modelo Físico – Lógico .......................................................................................... 35 Figura N° 6: Diseño y Ejecución del algoritmo ................................................................................................ 35 Figura N° 7: Definición de la Base de Datos del Submodelo Potencial Minero Metálico ................................ 36 Figura N° 8: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Minero Metálico .......................................... 36 Figura N° 9: Ejecución del Modelo Físico – Lógico .......................................................................................... 37 Figura N° 10: Diseño y Ejecución del algoritmo .............................................................................................. 37 Figura N° 11: Definición de la Base de Datos del Submodelo Potencial Minero no Metálico ........................ 38 Figura N° 12: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Minero no Metálico ................................... 38 Figura N° 13: Ejecución del Modelo Físico – Lógico ........................................................................................ 39 Figura N° 14: Diseño y Ejecución del algoritmo .............................................................................................. 39 Figura N° 15: Simplificando Atributos del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales no Renovables ...................................................................................................................................................... 40 Figura N° 16: Mapa del Submodelo Auxiliar Potencial Minero Metálico ........................................................ 43 Figura N° 17: Mapa del Submodelo de Auxiliar Potencial Minero No Metálico ............................................. 46 Figura N° 18: Mapa del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables .................. 49

ÍNDICE DE GRÁFICOS

Gráfico N° 1: Distribución porcentual de los niveles del Submodelo Auxiliar Potencial Minero Metálico ..... 41 Gráfico N° 2: Distribución porcentual de los niveles del Submodelo Auxiliar Potencial Minero No Metálico 44 Gráfico N° 3: Distribución Porcentual del Valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables ........ 48

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PRESENTACIÓN

En el marco del proceso de la Mesozonificación Ecológica Económica para el Ordenamiento

Territorial de las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca,

perteneciente al departamento de Huánuco, el equipo técnico de ZEE–OT llevó a cabo la Fase de

Evaluación, mediante la construcción y desarrollo de modelos y Submodelos; como parte de ello,

se construyó y se desarrolló el Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No

Renovables, resultante de la superposición de diversas variables integradas en la fase de

modelamiento.

La presente memoria contiene seis capítulos, en los cuales se describe secuencialmente los

resultados obtenidos en relación a la construcción y desarrollo del Submodelo.

En el primer capítulo se hace referencia a las generalidades referidos al proyecto desde su

ejecución, el segundo capítulo trata sobre el objetivos generales y específicos; en el tercer

capítulo se detalla sobre la fundamentación, la cual comprende el marco conceptual, el marco

legal y el planteamiento de la hipótesis; en el cuarto capítulo, hace una descripción del proceso

metodológico para la construcción del Submodelo; el quinto capítulo se denomina Desarrollo del

Submodelo y muestra la estructura conceptual del Submodelo, con una breve descripción de las

variables que conforman los Submodelos auxiliares y los insumos básicos que forman parte de

ellos, además también se describen los criterios de calificación y ponderación; donde se presenta

información cuantitativa que sirve como base de datos para esta etapa; en el sexto capítulo se

hace un análisis e interpretación de los Submodelos auxiliares así como del Submodelo de Valor

Productivo de Recursos Naturales No renovables. Finalmente, en el séptimo capítulo se describen

las conclusiones y/o recomendaciones de la presente memoria elaborada.

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RESUMEN

El sector minero, indudablemente en los últimos años ha reflejado ser de importancia, no solo a

nivel local, también a nivel nacional por su efecto en la generación de nuevas oportunidades

empresariales, además de aportar significativos recursos a través del Canon Minero que los

Gobiernos Locales como Regionales revierten en obras de infraestructura, generando de alguna

manera bienestar y satisfacción de necesidades en la población.

Esta memoria tiene como objetivo fundamental identificar mediante técnicas de modelamiento

espacial, zonas que presentan mayor valor productivo de los recursos naturales no renovables

Los resultados permitieron verificar que las técnicas del geoprocesamiento eran fundamentales

en la identificación del potencial minero, tanto metálico como no metálico en las provincias de

Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca. El potencial minero Muy Alto ocupa el

11.83% de la extensión provincial, así mismo el valor Alto abarca el 37.84% de la extensión del

territorio, los cuales sumados dan un total de 49.67%, de espacio territorial con gran potencial

para la actividad minera metálica y no metálica.

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1. GENERALIDADES

El Gobierno Regional de Huánuco, mediante Ordenanza Regional No. 008-2011-CR/GRH, del

9 de setiembre de 2011, emitida en Sesión Ordinaria de Consejo, declara de prioridad

regional la Zonificación Ecológica Económica para el Ordenamiento Territorial en todo el

ámbito de las provincias de Huánuco, Marañón, Pachitea, Puerto Inca y Leoncio Prado.

Asimismo, el reconocimiento de la Comisión Técnica Regional de la ZEE-OT, declara el

compromiso económico, financiero e institucional para las labores de operación y

mantenimiento en la fase de Post Inversión del Proyecto de Inversión Pública PIP con código

SNIP 51335 “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial en la Región

Huánuco”.

El Ministerio de Ambiente considera importante mejorar la gestión integrada del territorio a

partir de la culminación e incorporación de las sugerencias en la propuesta de ZEE y en el

ordenamiento territorial como proceso de desarrollo a nivel regional, motivo por el cual

resulta importante establecer los esfuerzos que fomenten la generación de información

temática e incrementar las capacidades que faciliten el desarrollo territorial concertado y

sostenible, es por ello que se presenta el desarrollo del Submodelo de Valor Productivo de

Los Recursos Naturales No Renovables necesario para integrar y determinar la propuesta de

Zonificación Ecológica Económica de la Región Huánuco, específicamente en las provincias

señaladas.

2. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVO GENERAL

Identificar mediante técnicas de modelamiento espacial, zonas que presentan mayor valor

productivo de los recursos naturales no renovables.

2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar zonas con mayor potencial metálico.

Identificar zonas con mayor potencial minero no metálico.

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3. FUNDAMENTACIÓN

3.1. MARCO CONCEPTUAL

El marco conceptual es el sustento teórico y referencial que orienta a la concepción y al

desarrollo del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables, así

como la interpretación de los resultados además de la descripción y comprensión de la

presente memoria descriptiva; partiendo de estos criterios, se han considerado abordar el

siguiente marco conceptual:

Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables

El Submodelo de Valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables consiste en

la identificación y representación espacial de zonas que cuentan con mayor aptitud

para el desarrollo de actividades productivas relacionadas con los recursos naturales no

renovables, tales como extracción minera, petrolera y gasífera, con potencial extractivo.

Este Submodelo se sustenta sobre la base de las variables de potencial minero metálico

y no metálico.

Conceptos relacionados con el Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales

No Renovables

Recursos Naturales

Según ONERN (1985), los recursos naturales son definidos como los elementos o

bienes de la naturaleza que el hombre puede aprovechar, para satisfacer sus

necesidades. Desde el punto de vista más formal, los recursos naturales pueden ser

considerados como aquellos elementos de la naturaleza que en su estado natural

son valioso y que, mediante la tecnología que se disponga en un momento dado,

pueden ser debidamente utilizados por el hombre.

Recursos Naturales No Renovables

Según ONERN (1985), los recursos naturales no renovables son aquellos que una

vez extraídos, pueden ser aprovechados mayormente por una sola vez. Una menor

cantidad, se puede reciclar, es decir, reconstruir, pero se van extinguiendo a un

ritmo que depende de la intensidad de su explotación. Este tipo de recursos juega

un papel preponderante en los criterios de utilización racional, ya que en ella

intervienen factores como la fragilidad, el deterioro, la calidad y cantidad, entre

otros.

Concesión Minera

Según el INGEMMET, una concesión minera es un derecho que se confiere a su

titular la facultad a realizar actividades mineras de exploración o explotación de los

recursos minerales, previo cumplimiento de los requisitos ambientales y de acceso

al predio superficial.

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Franja Metalogenético

Se refiere al estudio de la génesis de depósitos minerales (metálico o no metálico)

con énfasis en sus relaciones espaciales y temporales (espacio-tiempo) con los

rasgos geológicos regionales. Es decir, el estudio de la relación de los depósitos

minerales con su entorno geológico regional.

Potencial Minero

Consiste en la riqueza mineral con que cuenta un espacio geográfico, la cual tiene

su origen en los procesos tectónicos, tal como es el levantamiento de la cordillera

de los Andes, tales procesos fundieron y elevaron sustancias minerales a capas

superficiales de la corteza terrestre, siendo depositadas mayormente en

yacimientos minerales polimetálicos, los cuales se encuentran distribuidos en la

cordillera.

Valor Productivo

Es el valor asignado a los recursos naturales de cuyo uso racional depende la

sostenibilidad de los mismo y está orientado a identificar zonas con vocación para

desarrollar actividades agropecuarias, forestales, minero, energéticas, pesqueras,

turismo, entre otras; incluyendo sus limitaciones.

Litología

Según Virgilio, 2003, la litología es una ciencia que estudia el origen, evolución y

clasificación de las rocas, incluso a esta ciencia se le puede considerar como

sinónimo de la petrología.

Geología Económica

Rivera H., 2005, señala que la Geología Económica es una ciencia que estudia los

recursos naturales esencialmente minerales que el hombre extrae para cubrir sus

necesidades, teniendo en cuenta su rendimiento económico.

Frente Económico

Los conceptos de frente y frontera aluden a fenómenos característicos de la

expansión de una economía de mercado en territorios no vinculados o vinculados

débilmente a su esfera. Santos, 1991, definió como frontera la línea, no

necesariamente continua o permanente ni en el espacio ni en el tiempo, que

separa aquellas áreas en donde imperan formas de producción mercantiles de

aquellas en donde aún no se han desarrollado. Asimismo, definió por frente la

forma cómo es que la economía de mercado se hace presente en una determinada

área, originalmente no vinculada a su esfera.

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Conceptos relacionados con SIG y el proceso de modelamiento

Cartografía

Es la ciencia encargada de la preparación de todo tipo de mapas y cartas,

incluyendo cada operación desde el planeamiento hasta la impresión final de los

mapas. Esto significa que la cartografía comprende la elaboración competa de

mapas, es decir, geodesia, topografía, fotogrametría, compilación y reproducción

(Roggero, V.).

Mapa

Representación gráfica de información geográfica. Incluye datos geográficos del

mapa (una o más capas) y otros elementos del mapa como un título, flecha de

Norte, leyenda, barra de escala, etc. En un mapa se puede visualizar y consultar

interactivamente los datos geográficos y posteriormente prepararlo para imprimir

(Bosque, J).

Sistemas de Información Geográfica (SIG)

Es una herramienta empleada en la recopilación, selección, automatización,

recuperación, análisis de datos numéricos y gráficos, y su aplicación de los mismos

en base de modelos lógicos y descriptivos por medio de superposición de mapas,

medición de distancias y localización de áreas de influencias.

También se define como un sistema de hardware, software y procedimientos

analíticos que integra modernas técnicas de mapeo computarizado con potentes

operadores analíticos de base de datos geográficos o espaciales, capaces de

efectuar consultas y transformaciones sobre el espacio constituyéndose en una

herramienta versátil, eficiente y oportuna para el planeamiento regional urbano-

rural y la toma de decisiones.

Los SIG tienen en común una ubicación geográfica para el registro de la

información. El Sistema de coordenadas pueden ser parte de la red geográfica del

mundo, como suele ocurrir frecuentemente, puede pertenecer a otra clase de

reticulado nacional o local configurado dentro del sistema geográfico del mundo

(Tomlinson, R).

Base de datos SIG

Es una serie de capas de información espacial en formato digital, que representan

diversas variables (formato ráster), o bien capas que representan objetos (formato

vectorial) a los que corresponden varias entradas en una base de datos enlazada

(Tomlinson, R).

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Feature Class (Clase de identidad)

Es un componente de la Geodatabase que agrupa datos que tienen una misma

geometría, atributos y referencia espacial (se incluyen las anotaciones, que son un

tipo especial de entidades). Los Feature Class pueden existir en forma

independiente dentro de la Geodatabase, o pueden agruparse dentro de un

Feature Dataset (Rigaux, P).

File Geodatabase (Geodatabase basada en archivos)

Utiliza un formato propietario de ESRI, que integra los datos en un único directorio

o carpeta. Ofrece mejor rendimiento que la geodatabase personal, almacena hasta

1Tb por Dataset y es multiplataforma. Consultable por varios usuarios en modo de

solo lectura en forma simultánea (Rigaux, P).

Análisis espacial

Comprende el conjunto de procesamientos utilizados para abordar el estudio de la

estructura y las relaciones territoriales, a partir del conocimiento de la posición y

características de las entidades geográficas de las variables involucradas. Es la

funcionalidad más poderosa del software ArcGIS.

El análisis espacial es útil para evaluar la conveniencia y capacidad, para estimar,

interpretar y entender. Existen cuatro tipos tradicionales de análisis espacial: los

recubrimientos topológicos y análisis de contigüidad, el análisis de superficie, el

análisis lineal y el análisis ráster (Tomlinson, R).

Consulta de atributos

Proceso de determinación de un subconjunto de elementos para su estudio

posterior, el cual se basa en preguntas sobre atributos. Se suelen implementar

usando un dialogo que ayuda a formular la pregunta o usando un lenguaje especial

de consulta, tal como el lenguaje estructurado de consultas (SQL) (Korte, G).

Consulta espacial

Proceso de selección de un subconjunto de un área de estudio según ciertas

características espaciales. El subconjunto puede usarse para informes, estudios

adicionales o análisis. Las consultas espaciales se suelen implementar por selección

de un elemento específico o por dibujo de una gráfica alrededor de un conjunto de

elementos (Korte, G).

Geoprocesamiento

Es cualquier operación SIG usada para manipular los datos. Una operación típica de

geoprocesamiento toma unos datos de entrada y devuelve el resultado de la

operación como datos de salida, también conocidos como datos derivados

(Tomlinson, R).

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Model Builder

Es la herramienta diseñada para construir modelos en ArcGIS. Se inicia como una

ventana vacía a la cual se van incorporando los datos y las herramientas que

permiten establecer la secuencia de un análisis (Tomlinson, R).

Modelo geoespacial

Es la combinación de las herramientas de geoprocesamiento de datos y

herramientas (conjunto de procedimientos y reglas) que se ejecutan en forma

secuencial para proporcionar el resultado del análisis. Un modelo se puede

entender como una abstracción y descripción de la realidad para representar

objetos, procesos o eventos, el cual permite simular un suceso del mundo real, lo

que facilita la comprensión del comportamiento del fenómeno estudiado y

posibilita predecir posibles resultados en función de los datos de entrada utilizados

(Tomlinson, R).

ArcGIS

Es un software SIG diseñado por la empresa californiana Environmental Systems

Research Institute (ESRI) para trabajar a nivel multiusuario. Representa la evolución

constante de estos productos, incorporando los avances tecnológicos

experimentados en la última década en el área de la información y

telecomunicaciones para capturar, editar, analizar, diseñar, publicar en la web e

imprimir información geográfica (Bosque, J).

ArcMap

Es la aplicación central del ArcGIS. Este módulo Permite visualizar, consultar, editar

y realizar análisis sobre los datos en un entorno de visualización, edición y

presentación (preparación de salidas gráficas) totalmente integrado. Además

posee un potente entorno de análisis con generación de buffer, selecciones

espaciales, por atributos, análisis de redes y otras funcionalidades disponibles

directamente desde la interfaz (Bosque, J).

ArcToolBox

Es una aplicación que aparece integrada dentro del ArcCatalog y ArcMap, es un

conjunto de herramientas que permiten convertir archivos desde y hacia otros

formatos, así como realizar análisis complejos, gestionar proyecciones y realizar

otras operaciones relativas a la geometría de los datos y a sus tablas asociadas. Así

mismo permite añadir herramientas propias personalizadas a partir de ficheros

ejecutables (*.exe) o librerías dinámicas (*.dll), también, se pueden crear listas de

tareas (procesos batch), y ejecutar las mismas en forma remota (aprovechando el

entorno de trabajo de Windows) (Bosque, J).

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Proyecto o documento de mapa (*.mxd)

No es un archivo de datos espaciales, simplemente contiene en su interior la ruta y

las características de visualización de cada una de las capas a las que hace

referencia (colores, símbolos, tramas, grosor de línea, etc.) del agregado de

imágenes y datos del mapa y las especificaciones de la vista de diseño del mapa

final (Bosque, J).

Zonificación Ecológica y Económica

Es un proceso participativo y concertado, dinámico y flexible, que forma parte del

ordenamiento y/o acondicionamiento territorial, respetuoso de los derechos

colectivos de los pueblos indígenas, su territorio y su cultural.

Es un instrumento que genera información sobre diversas alternativas de uso del

territorio y de los recursos naturales; y es base para la formulación de políticas y

planes de ordenamiento y/o acondicionamiento territorial, políticas y planes de

desarrollo (nacional, regional, local y sectorial) (Decreto del Consejo Directivo N°

010-2006-CONAM/CD).

Ordenamiento Territorial

El Ordenamiento Territorial es una política de Estado, un proceso político y técnico

administrativo de toma decisiones concertadas con los actores sociales,

económicos, políticos y técnicos, para la ocupación ordenada y uso sostenible del

territorio, la regulación y promoción de la localización y desarrollo sostenible de los

asentamientos humanos; de las actividades económicas, sociales y el desarrollo

físico espacial sobre la base de la identificación de potencialidades y limitaciones,

considerando criterios ambientales, económicos, socioculturales, institucionales y

geopolíticos. Asimismo, hace posible el desarrollo integral de la persona como

garantía para una adecuada calidad de vida (Resolución Ministerial N° 026-2010-

MINAM).

3.2. MARCO LEGAL

Encontramos como normatividad referida a la Zonificación Ecológica y Económica-ZEE, las

siguientes:

Ley N° 27783, “Ley de Bases de la Descentralización”.

Ley N° 27867, “Ley Orgánica de los Gobiernos regionales y su Modificatoria Ley N°

27902”.

Ley N° 26821, “Ley Orgánica para el Aprovechamiento de los Recursos Naturales.”

Decreto Supremo N° 087-2004-PCM del 16.12.2004, que “Aprueba el Reglamento de

Zonificación Ecológica Económica-ZEE”

Decreto de Consejo Directivo N° 010-2006-CONAM, Directiva “Metodología para la

Zonificación Ecológica y Económica”.

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Donde explícitamente indica que los Gobiernos Regionales tienen competencia en la

conducción de una adecuada gestión de su ámbito territorial, orientado el uso

sostenible del territorio y sus recursos naturales de acuerdo a sus potencialidades y

limitaciones. Asimismo, debe considerarse lo dispuesto en el artículo 11 del referido

Decreto Supremo N° 087-2004-PCM, que aprueba el Reglamento de Zonificación

Ecológica Económica-ZEE, donde se establece que los Gobiernos Regionales y locales

son las entidades encargadas de la ejecución de la Zonificación Ecológica Económica

dentro de sus respectivas jurisdicciones.

En este extremo, resulta oportuno atender lo establecido en el Artículo 3ª; donde se

establecen los objetivos de la Zonificación Ecológica y Económica - ZEE:

a) Conciliar los intereses nacionales de la conservación del patrimonio natural con el

aprovechamiento sostenible de los recursos naturales;

b) Orientar la formulación, aprobación y aplicación de políticas nacionales, sectoriales,

regionales y locales sobre el uso sostenible de los recursos naturales y del territorio,

así como la gestión ambiental en concordancia con las características y

potencialidades de los ecosistemas, la conservación del ambiente, y el bienestar de

la población;

c) Proveer el sustento técnico para la formulación de los planes de desarrollo y de

ordenamiento territorial, en el ámbito nacional, regional y local;

d) Apoyar el fortalecimiento de capacidades de las autoridades correspondientes para

conducir la gestión de los espacios y los recursos naturales de su jurisdicción;

e) Proveer información técnica y el marco referencial para promover y orientar la

inversión pública y privada; y

f) Contribuir a los procesos de concertación entre los diferentes actores sociales sobre

la ocupación y uso adecuado del territorio.”

3.3. HIPÓTESIS

El mapa del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables, nos

permitirá identificar las zonas que poseen mayor aptitud para el desarrollo de actividades

relacionadas a la extracción minera, petrolera y gasífera, con potencial extractivo en las

provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.

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4. PROCESO METODOLÓGICO

4.1. METODOLOGÍA EN LA CONSTRUCCIÓN DE LA ESTRUCTURA DEL SUBMODELO DE

VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES

Según la guía técnica de modelamiento propuesta por parte de la DGOT-MINAM, el Equipo

Técnico del Gobierno Regional de Huánuco, tomo en cuenta una metodología desarrollada

para la Conservación de la Diversidad biológica que brindará el sustento para determinar las

Zonas de valor productivo de los recursos naturales no renovables.

Los días 26 y 27 de noviembre del 2015, el equipo técnico del proyecto convocó a la

Comisión Técnica Regional para el proceso de ZEE en la Región Huánuco, la cual contó con la

participación de los representantes de la Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y

Acondicionamiento Territorial, Dirección Regional de Agricultura, Dirección regional de

Producción, Dirección Regional de Vivienda, Construcción y Saneamiento, Dirección Regional

de Energía, Minas e Hidrocarburos, Gerencia Regional de Recursos Naturales, ONG IDMA,

ONG DIACONIA, Municipalidad Provincial de Huánuco, Instituto de Investigaciones de la

Amazonia Peruana (IIAP), Federación Regional de Comunidades Campesinas y Nativas de

Huánuco (FRECCANH), Cámara de Comercio, Autoridad Nacional del Agua (ANA),

Universidad Nacional Hermilio Valdizán y Universidad Nacional Agraria de la Selva (Tingo

María), en dicha reunión se presentó la propuesta, las mismas que se dieron algunos aportes

y sugerencias sobre la estructura del Submodelo, la cual fue considerado como pertinente a

ser considerado para su incorporación por el equipo técnico del proceso de zonificación

ecológica y económica de la Región de Huánuco.

Participantes de la CTR HUÁNUCO

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4.2. CONSTRUCCIÓN DE LA PROPUESTA DEL SUB MODELO DE VALOR PRODUCTIVO DE LOS

RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES

Una vez desarrollado la metodología y la estructura conceptual, en ellas se aprecia las zonas

con recursos naturales no renovables, y luego de contar con un escenario validado del sub

modelo valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables del proceso de

Zonificación Ecológica y Económica, se completa la fase de generación de información

temática, análisis y entrar a la Fase de evaluación.

a. Evaluación.

Esta fase consistió en la evaluación de las potencialidades y limitaciones para el

aprovechamiento de los recursos naturales no renovables, tomando en

consideración la sensibilidad ambiental y la vocación natural de los ecosistemas.

b. Propuesta inicial

Se analizó el Submodelo de Valor Productivo de los Recursos Naturales No

Renovables, cuyo objetivo principal es la identificación mediante técnicas de

modelamiento espacial, zonas que presentan mayor valor productivo de los recursos

naturales no renovables, de las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco,

Pachitea y Puerto Inca, con vocación para la conservación y protección de la

diversidad biológica, así como para asegurar la continuación de los principales

procesos ecológicos que la sustentan.

Resultados previos a los Submodelos

c. Validación del sub modelo Valor Productivo de los Recursos Naturales No

Renovables con la CTR-ZEE.

Para esta fase se llevó a cabo una reunión con la Comisión Técnica Regional de ZEE -

OT de la Región de Huánuco, el evento de validación se realizó el 04 de diciembre del

2015, donde se socializa el sub modelo de valor Productivo de los Recursos No

Renovables.

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En este taller se analizó la propuesta recibiendo aportes y sugerencias de la mesa

temática, las mismas que fueron tomadas en cuenta, finalmente se validó la

propuesta metodológica para el proceso de modelamiento del Submodelo de Valor

Productivo de los Recursos Naturales No Renovables.

Reunión de validación del Submodelo de Valor Productivo de los Recursos No Renovables a la C.T.R.

4.3. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN TEMÁTICA

En esta etapa se analizó y evaluó la información temática brindada por los especialistas

asegurando la consistencia de la misma.

4.3.1. ACONDICIONAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA Y TABULAR

Para el Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables se

desarrollaron procedimientos necesarios para adecuar la información cartográfica con la

finalidad de ajustar la geometría de los datos o eliminar inconsistencias o vacíos

tabulares.

Este acondicionamiento tuvo como finalidad homogenizar la información espacial y

tabular en relación a la tabla de atributos y datos geométricos de los mapas temáticos

correspondientes.

A continuación, se describen los pasos que se realizaron en el acondicionamiento de

información cartográfica y tabular en el Submodelo correspondiente:

Revisión de la Base de Datos Tabular: Se revisó la tabla de atributos, verificando

que cada capa contenga los campos útiles según las variables del Submodelo.

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Revisión de la Base de Datos Espacial: Se realizó un ajuste espacial, para evitar

que se generen traslapes indeseados entre capas o vacíos espaciales, lo cual

facilitará la integración de capas en el proceso de modelización.

Adecuación de los campos de la Base de Datos: Se seleccionó únicamente los

campos necesarios de cada capa temática según el requerimiento en el proceso

de modelamiento.

4.3.2. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS

Consistió en diseñar una estructura ordenada digital de datos en la cual se presenta la

información según las variables requerida para el modelamiento, este diseño se hizo

organizándolo de una forma lógica, adecuada para el almacenamiento y facilitando su

futura manipulación y análisis.

Figura N° 1: Estructura de la Base de Datos

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5. DESARROLLO DEL SUBMODELO

5.1. ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL MODELAMIENTO

Partiendo de la hipótesis, que si sabemos qué factores o variables son las que están

incidiendo para lograr determinar una potencialidad o limitación de las unidades sociales,

económicas, culturales, físicas y/o biológicas del territorio de las provincias de Marañón,

Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca, a base de esto, como producto del taller de

validación para la construcción del Submodelo, se logró la siguiente estructura conceptual.

Figura N° 2: Estructura Conceptual del Submodelo de Valor Productivo de Recursos

Naturales No Renovables

Este Submodelo está constituido por tres Submodelos intermedios, que a su vez incorporan

variables principales del medio físico y socioeconómico, relacionados con la manifestación

de potencial minero metálico y no metálico.

a) SM1. Potencial Minero Metálico

La finalidad de este Submodelo es priorizar el territorio en función al potencial minero

metálico.

b) SM2. Potencial Minero no Metálico

La finalidad de este Submodelo es priorizar el territorio en función al potencial minero

no metálico.

Metalogenético

Concesiones mineras metálicas

Geología

Validar: Proyectos mineros

metálicos, ocurrencias mineras,

yacimientos mineros

SM1. Potencial minero metálico

Sub Modelo de

Valor Productivo

de Recursos

Naturales No

Renovable

Concesiones mineras no

metálicas

Geología

Geomorfología

Validar: Canteras yacimientos

mineros, ocurrencias mineras

SM2. Potencial minero no metálico

Áreas restringidas para la

minería SM3. Áreas excluyentes

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c) SM2. Áreas excluyentes

La finalidad de este Submodelo es priorizar el territorio en función a las áreas

restringidas para la minería.

5.2. PROCESO DE MODELAMIENTO

5.2.1. CONCEPTOS DEL MODELAMIENTO CARTOGRÁFICO

El modelamiento cartográfico es un conjunto de operaciones de análisis y comandos

interactivos utilizando mapas que actúan como una superposición, cuyo fin es procesar

decisiones de tipo espacial. La realidad está representada en mapas y el modelamiento

está orientado a procesos y no a productos.

Categorías de un modelo

a) Modelo Conceptual

Es la conceptualización de la realidad por medio de la definición de objetos de la

superficie de la tierra (entidades) con sus relaciones espaciales y características

(atributos) que se representan en un esquema describiendo esos fenómenos del

mundo real. Para obtener el modelo conceptual, el primer paso es el análisis de la

información y los datos que se usan y producen en la empresa que desarrolla SIG;

el segundo paso es la determinación de las entidades y los atributos con las

relaciones que aquellas guardan, de acuerdo con el flujo de información de los

diferentes procesos que se llevan a cabo en la empresa (Pantigoso, H).

b) Modelo físico

Es la implementación del modelo conceptual y lógico en el programa o software

seleccionado y equipos en que se vaya a trabajar y por eso se realiza de acuerdo

con sus propias especificaciones. El modelo físico determina en qué forma se

debe de almacenar los datos, cumplimiento con las restricciones y aprovechando

las ventajas del sistema específico a utilizar (Pantigoso, H).

c) Modelo lógico

Es el diseño detallado de las bases de datos que contendrán la información

alfanumérica y los niveles de información gráfica que se capturan, con los

atributos que describen cada entidad, identificadores, conectores, tipo de dato

(numérico o carácter) y su longitud; además, se define la geometría (punto, línea

o polígono) de cada una de ellas (Pantigoso, H).

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Tipos de modelos

a) Modelo descriptivo

Este modelo presenta información directamente de los patrones y distribuciones

de rasgos o elementos espaciales. Dicho modelo no conduce a recomendaciones.

Su análisis es limitado, cuyo propósito es recuperar, presentar información

espacial, básicamente es la elaboración de un mapa (Tomlinson, R).

b) Modelo de simulación

El presente modelo trata de crear escenarios ficticios o potencialmente reales

simulando un fenómeno complejo de la naturaleza o los que estiman que puedan

suceder bajo ciertas condiciones.

Requiere de un alto grado de experiencia técnica y varía en el grado de estar

relacionado a un SIG. Una vez generado un modelo de simulación éste puede ser

utilizado para evaluar diferentes características de los datos (Tomlinson, R).

c) Modelo de decisión y/o predictivo

Dicho modelo, es una técnica SIG de gran potencial, trata de generar escenarios

futuros de acuerdo a tendencias o modelamiento estadístico a partir de datos de

ocurrencia histórica y reales.

Se analiza la forma como intervienen los factores en el tiempo, cómo están

asociados e identifica que factores son adecuados en el proceso de la solución de

un problema (Tomlinson, R).

5.2.2. ASPECTOS GENERALES DE MODELAMIENTO

En el modelamiento se realizan una serie de operaciones de análisis utilizando mapas

temáticos que representan variables, los cuales, mediante superposición, definen

características espaciales en base a potencialidades y limitaciones.

Para poder calificar con criterios estándares a los atributos de las variables seleccionadas

en el Submodelo es que se utiliza la siguiente matriz de calificación Cuadro N° 1:

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Cuadro N° 1: Matriz de Calificación

NIVEL DE

VALOR

PUNTAJE PARA LA

MATRIZ DE EVALUACIÓN

UNIDAD CARTOGRÁFICA DEL

MAPA A CALIFICAR UP …. DOWN

MUY ALTO

3.0

2.9

2.8

2.7

2.6

2.5

ALTO

2.4

2.3

2.2

2.1

2

MEDIO

1.9

1.8

1.7

1.6

1.5

BAJO

1.4

1.3

1.2

1.1

1.0

5.2.3. DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE LA ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LOS

SUBMODELOS AUXILIARES

a. Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico

Para determinar este tipo de potencial, se tuvo que trabajar con las siguientes

variables utilizando los criterios adecuados, que a continuación se explican.

a.1. Variable Metalogenético

Esta variable muestra la distribución espacial y temporal de los depósitos metálicos

según el tipo de yacimiento, edad de mineralización y tipo de elemento económico.

La Región Huánuco tiene un gran potencial geológico-minero albergando en su

territorio, Depósitos de Au en rocas meta-sedimentarias del Ordovícico y Silúrico-

Devónico, Epitermales de Au-Ag del Eoceno y depósitos polimetálicos del Eoceno-

Oligoceno-Mioceno, Depósitos U-W-Sn-Mo, Au-Cu-Pb-Zn relacionados con intrusivos

y pórfidos skarn Cu-Ag del Pérmico Triásico, Depósitos tipo Mississippi Valley (MVT)

de Pb-Zn del Eoceno-Mioceno y Cuencas hidrográficas favorables para depósitos de

Au tipo placer, aluvial y morrena.

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A continuación se describe alguna unidad metalogenética identificada para el

departamento de Huánuco:

Franja I: Depósitos de Au en rocas meta-sedimentarias del Ordovícico-Silúrico

Devónico. Esta franja se extiende en casi toda la cordillera oriental con una dirección

SE-NO. En la región Huánuco, esta franja corresponde a un pequeño segmento de

rocas metamórficas del Complejo Marañón que afloran en el sector SE; y a rocas del

Complejo Olmos que afloran en el NO de la región. No se han identificado grandes

depósitos, pero se conocen algunas vetas auríferas de baja ley en estos sectores.

Franja XVI: Depósitos tipo Mississipi Valley (MTV) de Pb-Zn del Eoceno-Mioceno. Se

sitúa a lo largo de la Zona Subandina del centro y Norte del Perú. Las rocas

huéspedes de la mineralización de Pb-Zn, están constituidas por secuencias

dolomíticas del Triásico superior-Jurásico inferior del Grupo Pucará. Esta franja está

controlada por el sistema de fallas NO-SE Satipo-Pangoa-San Francisco y

cabalgamientos que ponen en contacto la Cordillera Oriental sobre la Zona

Subandina.

En la región Huánuco esta franja solo corresponde un pequeño segmento ubicado en

el lado noreste de la Región; donde existen afloramientos importantes de calizas y

dolomitas del grupo Pucará. No se tiene registro de estos depósitos en este sector;

sin embargo, en esta franja (en otros sectores del territorio peruano) están ubicados

depósitos importantes como San Vicente, Piñon, Sillapata, Huacrash-Aynamayo,

Puntayacu, Pichita Caluga, Cascas, Ninabamba, Raymondi Sur, Tambo María, Pampa

Seca, San Roque, Bolívar, Soloco y Bongará. La edad de mineralización de estos

depósitos se asume como eocena o miocena, relacionada con las épocas de mayor

deformación que afectaron a esta zona, durante la evolución andina (Mégard, 1987;

Carlotto et al., 2005).

a.2. Variable Concesiones Mineras Metálicas

Esta variable está representada por el derecho que se confiere a su titular la facultad

a realizar actividades mineras de exploración o explotación de los recursos minerales

metálicos, previo cumplimiento de los requisitos ambientales y de acceso al predio

superficial. En efecto, esta variable identifica las áreas con mayor porcentaje de

denuncios mineros metálicos en la zona de estudio.

a.3. Variable Geológica

Esta variable concierne a las rocas, su origen, evolución y clasificación, asimismo

incluye su composición, textura, estructura y distribución espacial. Esta variable

identifica a través de las formaciones litoestratigráficas la concentración mineral en

las rocas.

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a.4. Variable Proyectos Mineros Metálicos, ocurrencias mineras, yacimientos

mineros

Esta variable está representada por todas las unidades mineras que se encuentran en

producción y exploración de material metálico, dentro de la jurisdicción de las

provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.

b. Submodelo auxiliar Potencial Minero No Metálico

La minería no metálica está asociada con el desarrollo de diversos e importantes

sectores de la industria y de manera especial, con la actividad de la construcción

(arena, piedra, mármol, yeso, sílice y cal). Su aporte se manifiesta principalmente en

la producción de cerámicas, cemento, pinturas, ladrillo, eternit, vidrios, entre otros

productos industriales de uso diario.

Se explota pequeñas cantidades de carbón, arcillas, para la industria de cerámica y

pinturas. Localmente existe una explotación de materiales de construcción en los

alrededores de las ciudades. En la región Huánuco encontramos sustancias no

metálicas como arcillas, baritina mineral, caliza, material de construcción (Grava y

arena), y sílice.

b.1. Variable Concesiones Mineras No Metálicas

Esta variable está representada por el derecho que se confiere a su titular la facultad

a realizar actividades mineras de exploración o explotación de los recursos minerales

no metálicos, previo cumplimiento de los requisitos ambientales y de acceso al

predio superficial. En efecto, esta variable identifica las áreas con mayor porcentaje

de denuncios mineros no metálicos en la zona de estudio.

b.2. Variable Geológica

Esta variable concierne al estudio de las rocas, su origen, evolución y clasificación,

asimismo incluye su composición, textura, estructura y distribución espacial. Esta

variable identifica a través de las formaciones litoestratigráficas la concentración

mineral en las rocas.

b.3. Variable Geomorfología

Esta variable permite caracterizar, entender su génesis y explicar las formas de

relieve actual y la ocurrencia de procesos geodinámicas.

b.4. Canteras, yacimientos mineros, ocurrencias mineras

Esta variable está representada por todas las unidades mineras que se encuentran

en producción y exploración de material no metálico, dentro de la jurisdicción de las

provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.

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5.2.4. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE CALIFICACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LAS

VARIABLES

a. Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico

Variable Metalogenético, el criterio de calificación a efectos de la valorización de las

franjas metalogenéticas, se ha considerado valorarlas en función a la concentración

de concesiones mineras, por unidad metalogenética, asignando la siguiente

ponderación, a continuación se muestra en la cuadro N° 2.

Cuadro N° 2: Calificación de la variable Metalogenético en el Submodelo auxiliar

Potencial Minero Metálico

Franja Tipo Valor Nivel

Cuencas hidrográficas favorables para depósitos de Au tipo placer, aluvial y morrena

3 Muy Alto

I Depósitos de Au en rocas meta-sedimentarias del Ordovícico y Silúrico-Devónico

2.4 Alto III-a Depósitos U-W-Sn-Mo,Au-Cu-Pb-Zn relacionados con intrusivos y pórfidos skarn Cu-Ag del Pérmico Triásico

XVII Epitermales de Au-Ag del Eoceno y Depósitos polimetalicos del Eoceno-Oligoceno-Mioceno

XVI Depósitos tipo Mississippi Valley (MVT) de Pb-Zn del Eoceno-Mioceno

2.1 Medio

Variable Concesiones Mineras Metálicas, el criterio de calificación ha sido según sus

concesiones mineras.

Cuadro N° 3: Calificación de la variable Concesiones Mineras Metálicas en el

Submodelo auxiliar Potencial Minero Metálico

Concesiones mineras Valor Nivel

D.M. Titulado D.L. 109 3

Muy Alto D.M. Titulado D.L. 708 3

D.M. en Trámite D.L. 708 2.61

D.M. Ext. Pub.L.D. A£n No Pet. 2.6

Alto D.M. Exting. a publicar de L.D. 2.6

D.M. Exting. D.L. 708 Pub. L.D. 2.6

D.M. Exting. Pub. L.D. Reden. 2.6

Variable Geología, el criterio de calificación ha sido según sus características

litológicas.

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Cuadro N° 4: Calificación de la variable Geología en el Submodelo auxiliar Potencial

Minero Metálico

DESCRIPCION LITOLOGICA VALOR NIVEL

Depósitos fragmentados poco consolidados, meteorizados y conformados por fragmentos angulosos y material de grano fino.

1

Bajo Gravas, arenas en matriz limoarenosas. Arenas y materiales residuales no consolidados.

1

Material poco compacto producto de la actividad glaciar, formado por clastos angulosos a subredondeados, en una matriz arenosa y limoarcillosas.

1

Mezcla heterogénea de bolones, gravas y arenas, angulosas a subredondeadas, así como limos y arcillas; de permeabilidad es media a alta.

1

Areniscas cuarzosas blancas a rosadas, grano, grano medio a grueso

1.6

Medio

Areniscas en estratos gruesos a medianos, marrón rojizo claro intercalado con limoarcillitas, purpura rojizas, en partes abigarradas.

1.6

Constituida por areniscas cuarzosas, blancas, masivas, suaves, de grano medio a fino, intercaladas con capas de limolitas arcillosas negras.

1.6

Constituido por areniscas de grano fino de color rojizas, lodolitas y limolitas de tonos pardo rojizas

1.6

Depósitos fluviales - Gravas y arenas en matriz limoarenosa, incluye conos aluviales.

1.6

Gravas y arenas mal seleccionados en matriz, limoarenosa. 1.6

Lodolitas abigarradas, con lutitas gris claras a marrones con carbón y areniscas tobáceas, limoarcillitas y calizas grises con fósiles marinos.

1.6

Rocas sedimentarias de carácter clástico, color rojizo y origen continental, depositadas en medios fluviátiles y llanuras frecuentemente fangosas

1.6

Arcillitas rojizas calcáreas y limolitas, intercaladas con areniscas finas gris claras a verdosas y lechos calcáreos

1.7

Areniscas cuarzosas en estratos gruesos con estratificacion sesgada, intercaladas con limolitas y lutitas que poseen regular materia orgánica

1.7

Areniscas de grano medio a grueso con limoarcillitas carbonosas y fósiles, intercalados con areniscas microconglomerádicas color beige, en estratos delgados

1.7

Areniscas grises y marrones, de grano medio a grueso en estratos demateria orgánica e intercalaciones de limoarcillitas marrones a pardusca

1.7

Areniscas rojas friables, suaves, margas, lodolitas y conglomerados de color rojo característico

1.7

Conformados por areniscas gris verdosas de grano fino a medio, en estratos delgados cortados por vetillas de cuarzo lechoso, con restos de tallos

1.7

Formada por areniscas, pelitas y conglomerados, lutitas y limolitas de color rojo intenso

1.7

GOBIERNO REGIONAL DE HUÁNUCO

Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial

Subgerencia de Ordenamiento Territorial Proyecto: “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco

Sub Modelo de Valor

Productivo de los Recursos

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Formado por arcillas calcáreas y margas amarillentas, con intercalaciones delgadas de calizas; lutitas y areniscas

1.7

Grupo Oriente - Areniscas masivas, cuarzosas, blancas a marrones, mal seleccionadas

1.7

Limolitas, lutitas gris verdosas, areniscas cuarzosas blanquesinas, lentes de carbón, areniscas gris alternando con lutitas grises a limolitas rojizas

1.7

Secuencia arenosa, con estratificación sesgada, con niveles conglomerádicos, y limoarcillitas de tonalidad rojiza

1.7

Secuencias de areniscas rojas friables, margas, lodolitas y conglomerados de color rojo; areniscas y lodolitas; conglomerados algo cementados

1.7

Sucesión de cuarcitas masivas, areniscas oscuras, lutitas y en menor proporción calizas

1.7

Bloques regularmente macizos con calizas grises en estratos de 1 a 2 m, y secuencia lajosa de calizas oscuras hacia la base

1.8

Franja de filitas y pizarras grises a marrón rojizas, con algunos niveles de cuarzo

1.8

Micaesquistos y esquistos verdes y grises, con vetas de cuarzo; compactos pero alterables por acción de los agentes meteóricos

1.8

Rocas oscuras de metagabros. compuestas por peridotitas serpentinizadas y metagabros

1.8

Sienogranito de color pardo amarillento, de textura holocristalina, constituido de cuarzo, ortosa, y biotita así como xenolitos de esquistos micáceos

1.9

Calizas arenosas negras, bituminosas, capas delgadas, intercaladas con areniscas calcáreas parduzcas

2

Alto

Calizas arenosas, areniscas calcáreas en capas medianas, coloraciones parduzcas a beige.

2

Calizas microcriticas y bioclasticas intercaladas con margas y limoarcillitas.

2

Conglomerados de matriz arenosa semiconsolidada, sedimentos tobáceos de naturaleza riolítica, brechas y aglomerados de naturaleza andesitica.

2

Constituida por lutitas gris oscuras, micáceas con intercalaciones de areniscas cuarzosas y limolitas rojo púrpura.

2

Margas, arcillitas calcáreas y calizas margosas nodulares poco estratificadas y abundantes fósiles intercalados con limoarcillitas y margas.

2

Calizas micriticas y bioclasticas intercaladas con lutitas y areniscas blancas en los niveles superiores, con presencia de fauna fósil.

2.2

Gneis de mica-cuarzo-plagioclasa, gneis de granate-muscovita-biotita y gneis de biotita y moscovita.

2.2

Compuesto por cuarzo-latitas, pórfido-riolíticos, tobas cristalolíticas de composición traquítica.

2.3

Lavas andesiticas porfiricas de naturaleza plagiofirica. Rocas indiferenciadas del Pérmico inferior, de forma irregular, de origen de filitas y pizarras.

2.5 2.5

Muy Alto

Complejo intrusivo leucócrata, conformado por: monzogranitos, cuarzo _ monzonitas, granito _ feloalcalino y sienogranitos ricos en sílice y alúmina.

2.7

Granulometría media a fina, holocristalina de color blanco, con feldespato potásico, cuarzo plagioclasa y menor cantidad de biotita y hornblenda.

2.7

GOBIERNO REGIONAL DE HUÁNUCO

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Calizas gris azulinas en bancos mediosa gruesos con nodulos de chert.

3

Compuesta por plagioclasas, biotitas y hornblendas de color gris verdoso o a veces gris, con textura epidiomórfica con presencia de plagioclasas

3

Compuestas de plagioclasas, feldespatos potasicos y un porcentaje importante de cuarzo.

3

Constituida por granodiorita, con plagioclasas, cuarzo y ortosa, y los minerales máficos biotita y horblenda

3

Gneises tonalíticos, graníticos y granodioriticos, algo foliados, con feldespatos y cuarzos alargados en una matriz de ferromagnesianos alterados.

3

Granodiorita-adamelita de coloración gris violácea rosado con fracturas verticales, por contener un importante porcentaje de hornblendas.

3

Roca diorítica de forma irregular, con biotitas y feldespatos alterados.

3

Tonalitas de textura granular, con cristales de cuarzo de grano medio a fino.

3

Cuerpos de Agua y Zonas Urbanas 99 No Aplica

Variable Proyectos mineros metálicos, yacimientos mineros, ocurrencias mineras,

es una de las variables que determinan el potencial minero de la zona, la calificación

de esta variable se utiliza con el fin de verificar y validar el potencial minero metálico

resultante.

b. Submodelo auxiliar Potencial Minero No Metálico

Variable Concesiones Mineras No Metálicas, el criterio de calificación ha sido según

sus concesiones mineras no metálicas.

Cuadro N° 5: Calificación de la variable Concesiones Mineras No Metálicas en el Submodelo

auxiliar Potencial Minero No Metálico

Concesiones mineras Valor Nivel

Cantera D.S. 037-96-EM 3

Muy Alto D.M. Titulado D.L. 109 3

D.M. Titulado D.L. 708 3

D.M. en Trámite D.L. 708 2.61

D.M. Ext. Pu Conceciones mineras metálicas

b.L.D. A£n No Pet. 2.6

Alto D D.M. Exting. a publicar de L.D. 2.6

D.M. Exting. D.L. 708 Pub. L.D. 2.6

D.M. Exting. Pub. L.D. Reden. 2.6

Variable Geología, el criterio de calificación ha sido según sus características

litológicas.

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Cuadro N° 6: Calificación de la variable Geología en el Submodelo auxiliar Potencial

Minero No Metálico

DESCRIPCION LITOLOGICA VALOR NIVEL

Areniscas en estratos gruesos a medianos, marrón rojizo claro intercalado con limoarcillitas, purpura rojizas, en partes abigarradas

1.6

Bajo

Constituida por areniscas cuarzosas, blancas, masivas, suaves, de grano medio a fino, intercaladas con capas de limolitas arcillosas negras

Constituido por areniscas de grano fino de color rojizas, Lodolitas y limolitas de tonos pardo rojizas

Rocas sedimentarias de carácter clástico, color rojizo y origen continental, depositadas en medios fluviátiles y llanuras frecuentemente fangosas

Areniscas de grano medio a grueso con limoarcillitas carbonosas y fósiles, intercalados con areniscas microconglomerádicas color beige, en estratos delgados

1.7

Areniscas grises y marrones, de grano medio a grueso en estratos demateria orgánica e intercalaciones de limoarcillitas marrones a pardusca

Conformados por areniscas gris verdosas de grano fino a medio, en estratos delgados cortados por vetillas de cuarzo lechoso, con restos de tallos

Constituida por lutitas gris oscuras, micáceas con intercalaciones de areniscas cuarzosas y limolitas rojo púrpura

Depósitos fragmentados poco consolidados, meteorizados y conformados por fragmentos angulosos y material de grano fino

Gravas, arenas en matriz limoarenosas. Arenas y materiales residuales no consolidados.

Grupo Oriente - Areniscas masivas, cuarzosas, blancas a marrones, mal seleccionadas

Limolitas, lutitas gris verdosas, areniscas cuarzosas blanquesinas, lentes de carbon, areniscas gris alternando con lutitas grises a limolitas rojizas

Lodolitas abigarradas, con lutitas gris claras a marrones con carbón y areniscas tobáceas, limoarcillitas y calizas grises con fósiles marinos

Material poco compacto producto de la actividad glaciar, formado por clastos angulosos a subredondeados, en una matriz arenosa y limoarcillosas

Areniscas rojas friables, suaves, margas, lodolitas y conglomerados de color rojo característico

1.8

Conglomerados de matriz arenosa semiconsolidada, sedimentos tobáceos de naturaleza riolítica, brechas y aglomerados de naturaleza andesítica

Formada por areniscas, pelitas y conglomerados, lutitas y limolitas de color rojo intenso

Formado por arcillas calcáreas y margas amarillentas, con intercalaciones delgadas de calizas; lutitas y areniscas.

Lavas andesiticas porfiricas de naturaleza plagiofirica.

Margas, arcillitas calcáreas y calizas margosas nodulares

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poco estratificadas y abundantes fósiles intercalados con limoarcillitas y margas

Micaesquistos y esquistos verdes y grises, con vetas de cuarzo; compactos pero alterables por acción de los agentes meteóricos

Secuencias de areniscas rojas friables, margas, lodolitas y conglomerados de color rojo; areniscas y lodolitas; conglomerados algo cementados

Arcillitas rojizas calcáreas y limolitas, intercaladas con areniscas finas gris claras a verdosas y lechos calcáreos

1.81

Areniscas cuarzosas blancas a rosadas, grano, grano medio a grueso

Areniscas cuarzosas en estratos gruesos con estratificacion sesgada, intercaladas con limolitas y lutitas que poseen regular materia organica

Secuencia arenosa, con estratificación sesgada, con niveles conglomerádicos, y limoarcillitas de tonalidad rojiza

1.9

Franja de filitas y pizarras grises a marrón rojizas, con algunos niveles de cuarzo

2.2 Medio

Gneis de mica-cuarzo-plagioclasa, gneis de granate-muscovita-biotita y gneis de biotita y moscovita

Rocas indiferenciadas del Pérmico inferior, de forma irregular, de origen de filitas y pizarras

Sienogranito de color pardo amarillento, de textura holocristalina, constituido de cuarzo, ortosa, y biotita así como xenolitos de esquistos micáceos

Sucesión de cuarcitas masivas, areniscas oscuras, lutitas y en menor proporción calizas

Compuesta por plagioclasas, biotitas y hornblendas de color gris verdoso o a veces gris, con textura hepidiomórfica con presencia de plagioclasas

2.5

Alto

Compuestas de plagioclasas, feldespatos potasicos y un porcentaje importante de cuarzo

Gravas y arenas mal seleccionados en matriz, limoarenosa.

Roca diorítica de forma irregular, con biotitas y feldespatos alterados

Rocas oscuras de metagabros. compuestas por peridotitas serpentinizadas y metagabros

Bloques regularmente macizos con calizas grises en estratos de 1 a 2 m, y secuencia lajosa de calizas oscuras hacia la base

2.6

Calizas arenosas negras, bituminosas, capas delgadas, intercaladas con areniscas calcareas parduzcas

Calizas arenosas, areniscas calcáreas en capas medianas, coloraciones parduzcas a beige.

Calizas gris azulinas en bancos mediosa gruesos con nodulos de chert.

Calizas micriticas y bioclasticas intercaladas con lutitas y areniscas blancas en los niveles superiores, con presencia de fauna fosil.

Calizas microcriticas y biocl sticas intercaladas con margas y limoarcillitas

Compuesto por cuarzo-latitas, pórfido-riolíticos, tobas cristalolíticas de composición traquítica

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Constituida por granodiorita, con plagioclasas, cuarzo y ortosa, y los minerales máficos biotita y horblenda

Gneises tonalíticos, graníticos y granodioriticos, algo foliados, con feldespatos y cuarzos alargados en una matriz de ferromagnesianos alterados

Granodiorita-adamelita de coloración gris violácea rosado con fracturas verticales, por contener un importante porcentaje de hornblendas

Mezcla heterogénea de bolones, gravas y arenas, angulosas a subredondeadas, así como limos y arcillas; de permeabilidad es media a alta

Tonalitas de textura granular, con cristales de cuarzo de grano medio a fino

Complejo intrusivo leucócrata, conformado por: monzogranitos, cuarzo _ monzonitas, granito _ feloalcalino y sienogranitos ricos en sílice y alúmina

3 Depósitos fluviales - Gravas y arenas en matriz limoarenosa, incluye conos aluviales.

Granulometría media a fina, holocristalina de color blanco, con feldespato potásico, cuarzo plagioclasa y menor cantidad de biotita y hornblenda

Cuerpos de Agua y Zonas Urbanas 99 No Aplica

Variable Geomorfología, el criterio de calificación ha sido según su unidad

geomorfológica.

Cuadro N° 7: Calificación de la variable Geomorfología en el Submodelo auxiliar Potencial

Minero No Metálico

Geomorfología Valor Nivel

Abanico Aluvial 3

Muy Alto

Terraza Aluvial Alta 3

Terraza Aluvial Baja 3

Terraza Aluvial Media 3

Terraza Fluvial Baja 3

Terraza Fluvial Baja Inundable 3

Llanura Aluvial 2.60

Alto

Valle Fluvioglacial 2.60

Valle Fluvioglacial Colgado 2.60

Cono de Deyección Aluvial 2.50

Valle con Depósitos Aluviales 2.50

Valle con Depósitos Morrénicos 2.50

Valle Estrecho Fluvial 2.50

Valle Colgado 2.40

Laderas de Montañas Empinadas con Depósitos Coluvio Aluviales 2.20

Medio Laderas de Montañas Moderadamente Empinadas con Depósitos Coluvio Aluviales

2.20

Laderas de Montañas Muy Empinadas con Depósitos Coluvio Aluviales 2.20

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Cimas de Montañas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 2.10

Cimas de Montañas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Mesozoico

2.10

Cimas de Montañas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Paleozoico 2.10

Laderas de Colinas Moderadamente Empinadas con Rocas del Cenozoico 2.10

Laderas de Colinas Moderadamente Empinadas con Rocas del Mesozoico 2.10

Laderas de Colinas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 2.10

Laderas de Colinas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 2.10

Pie de Montaña Fuertemente Inclinado con Depósitos Aluviales 2.10

Pie de Montaña Ligeramente Inclinado con Rocas del Paleozoico 2.10

Cimas de Montañas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Neo Proterozoico

2.00

Laderas de Colinas Moderadamente Empinadas con Rocas del Paleozoico 2.00

Cimas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.80

Bajo

Cimas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Neo Proterozoico

1.80

Cimas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Paleozoico 1.80

Laderas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 1.80

Laderas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.80

Laderas de Montañas Moderadamente Empinadas con Rocas del Mesozoico

1.80

Talud de Terrazas 1.80

Cimas de Colinas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 1.70

Laderas de Colinas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.70

Laderas de Colinas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 1.70

Laderas de Colinas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.70

Laderas de Colinas Muy Empinadas con Depósitos Fluviales 1.70

Laderas de Colinas Muy Empinadas con Rocas del Mesozoico 1.70

Laderas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Neo Proterozoico

1.70

Laderas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Rocas del Paleozoico 1.70

Laderas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.70

Laderas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Paleozoico 1.70

Laderas de Montañas Moderadamente Empinadas con Rocas del Cenozoico

1.70

Laderas de Montañas Moderadamente Empinadas con Rocas del Neo Proterozoico

1.70

Laderas de Montañas Moderadamente Empinadas con Rocas del Paleozoico

1.70

Laderas de Montañas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Mesozoico

1.70

Laderas de Montañas Muy Empinadas con Rocas del Neo Proterozoico 1.70

Lomadas con Rocas del Mesozoico 1.70

Cimas de Colinas Moderadamente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 1.60

Laderas de Colinas Empinadas con Depósitos Coluvio Aluviales 1.60

Laderas de Colinas Empinadas con Rocas del Cenozoico 1.60

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Productivo de los Recursos

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Laderas de Colinas Empinadas con Rocas del Mesozoico 1.60

Laderas de Colinas Empinadas con Rocas del Paleozoico 1.60

Laderas de Colinas Muy Empinadas con Rocas del Paleozoico 1.60

Lomadas con Rocas del Cenozoico 1.60

Cimas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Cenozoico 1.50

Cimas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Mesozoico 1.50

Cimas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Neo Proterozoico

1.50

Cimas de Montañas Ligeramente Inclinadas con Rocas del Paleozoico 1.50

Cono de Derrubios 1.50

Laderas de Montañas Fuertemente Inclinadas con Depósitos Coluvio Aluviales

1.50

Laderas de Montañas Empinadas con Depósitos Aluviales 1.40

Bajo

Laderas de Montañas Empinadas con Depósitos Coluviales 1.40

Laderas de Montañas Empinadas con Depósitos Fluviales 1.40

Laderas de Montañas Empinadas con Rocas del Cenozoico 1.40

Laderas de Montañas Empinadas con Rocas del Mesozoico 1.40

Laderas de Montañas Extremadamente Empinadas con Rocas del Mesozoico

1.40

Laderas de Montañas Muy Empinadas con Rocas del Cenozoico 1.40

Laderas de Montañas Muy Empinadas con Rocas del Mesozoico 1.40

Laderas de Montañas Empinadas con Rocas del Neo Proterozoico 1.30

Laderas de Montañas Empinadas con Rocas del Paleozoico 1.30

Laderas de Montañas Extremadamente Empinadas con Depósitos Coluvio Aluviales

1.30

Laderas de Montañas Extremadamente Empinadas con Rocas del Cenozoico

1.30

Laderas de Montañas Extremadamente Empinadas con Rocas del Neo Proterozoico

1.30

Laderas de Montañas Extremadamente Empinadas con Rocas del Paleozoico

1.30

Laderas de Montañas Muy Empinadas con Rocas del Paleozoico 1.30

Cuerpos de agua y Zonas Urbanas 99 No aplica

Variable Canteras, yacimientos mineros, ocurrencias mineras, es una de las

variables que determinan el potencial minero de la zona, la calificación de esta

variable se utiliza con el fin de verificar y validar el potencial minero no metálico

resultante.

c. Submodelo auxiliar Áreas excluyentes

Variable Áreas restringidas para la minería, es una de las variables que determinan

el potencial minero de la zona, la calificación de esta variable se utiliza con el fin de

describir algunos espacios que han sido restringidos para la minería.

ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO, HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA

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5.2.5. APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE PONDERACIÓN DE LAS VARIABLES Y

SUBMODELOS AUXILIARES

Figura N° 3: Flujo de Modelamiento SIG de Valor Productivo de Recursos Naturales No

Renovable

GOBIERNO REGIONAL DE HUÁNUCO

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Productivo de los Recursos

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5.3. INTEGRACIÓN Y MODELAMIENTO FINAL

5.3.1. PROCESO DE MODELAMIENTO

a. Elaboración del modelo en la plataforma Model Builder

Para integrar las variables y aplicar los criterios definidos anteriormente, se hace uso de

funciones de Geoprocesamiento del Software ArcGIS 10.3 y de la plataforma de

modelamiento Model Builder, finalmente se corre el proceso y se obtiene el mapa final

del Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales No Renovables:

Figura N° 4: Diagrama Model Builder de Valor Productivo de Recursos Naturales No

Renovable

b. Corrida del proceso de modelamiento

Una vez diseñado el Submodelo en la plataforma Model Builder, se procede a correr e

implementar los criterios en la base de datos y así lograr cada uno de los Submodelos

intermedios del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables,

a continuación, se ilustra algunas figuras del dicho proceso:

GOBIERNO REGIONAL DE HUÁNUCO

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SM1: Potencial Minero Metálico

Figura N° 5: Ejecución del Modelo Físico – Lógico

Figura N° 6: Diseño y Ejecución del algoritmo

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Figura N° 7: Definición de la Base de Datos del Submodelo Potencial Minero Metálico

Figura N° 8: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Minero Metálico

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Sub Modelo de Valor

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SM2: Potencial Minero no Metálico

Figura N° 9: Ejecución del Modelo Físico – Lógico

Figura N° 10: Diseño y Ejecución del algoritmo

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Sub Modelo de Valor

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Figura N° 11: Definición de la Base de Datos del Submodelo Potencial Minero no

Metálico

Figura N° 12: Simplificando Atributos del Submodelo Potencial Minero no Metálico

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Sub Modelo de Valor

Productivo de los Recursos

Naturales No Renovables

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Submodelo Valor Productivo de los Recursos Naturales no Renovables

Figura N° 13: Ejecución del Modelo Físico – Lógico

Figura N° 14: Diseño y Ejecución del algoritmo

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Figura N° 15: Simplificando Atributos del Submodelo Valor Productivo de los Recursos

Naturales no Renovables

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6. INTERPRETACIÓN DEL RESULTADO DEL SUBMODELO

6.1. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR POTENCIAL MINERO METÁLICO

Este Submodelo analiza el territorio con la finalidad de identificar la probabilidad de

ocurrencia metálica y su distribución, en función a sus características litológicas y

concesiones mineras metálicas. El análisis de la Geología/Litología es la base para

determinar las ocurrencias mineras metálicas y se complementa con la metalogenia siendo

analizado este de acuerdo a variables como proyectos mineros, concesiones mineras, tipo de

yacimiento, etc. Los depósitos e historial minero son usados con fines de verificación y

validación.

El siguiente Cuadro detalla el área y el porcentaje de los diferentes niveles del Submodelo

auxiliar potencial minero metálico y el gráfico expresa la distribución porcentual de los

mismos, donde se muestra el predominio del nivel medio, el cual está distribuido de manera

casi uniforme en las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.

Cuadro N° 8: Área y porcentaje del Submodelo Auxiliar Potencial Minero Metálico

Nivel de Potencial minero metálico

Valor Área (ha) Porcentaje

(%)

Bajo 1.5 535,091.01 19.46

Medio 2.0 1,782,312.28 64.83

Alto 2.4 327,819.58 11.92

Muy alto 3 71,411.63 2.60

No aplica 99 32,562.46 1.18

Gráfico N° 1: Distribución porcentual de los niveles del Submodelo Auxiliar Potencial

Minero Metálico

1.18%

19.46%

64.83%

11.92%

2.60%

No aplica

Bajo

Medio

Alto

Muy alto

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El potencial minero metálico con valor productivo alto (327,819.58 ha) y muy alto (71,411.63

ha) se encuentran cubriendo 56 centros poblados, los cuales pertenecen a los distritos

Chaglla, Chinchao, Cholón, Daniel Alomias Robles, Huacrachuco, Jose Crespo y Castillo,

Kichki, Luyando, Margos, Mariano Damaso Beraún, Panao, Rupa Rupa, San Pedro De

Chaulan, Santa María del Valle y Yacus. Esto es, debido a que estos poblados están

asentados sobre Cuencas hidrográficas favorables para depósitos de Au, Depósitos U-W-Sn-

Mo, Au-Cu-Pb-Zn relacionados con intrusivos, pórfidos skarn Cu-Ag, Epitermales de Au-Ag y

depósitos polimetálicos, proceso que genera rocas con diferente textura y grado de

cristalización, lo que se asocia a la ocurrencia mineral metálica.

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Figura N° 16: Mapa del Submodelo Auxiliar Potencial Minero Metálico

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6.2. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR POTENCIAL MINERO NO

METÁLICO

Este Submodelo analiza el espacio y sus características de material no metálico, en

función a su litología y concesiones mineras de proyectos mineros no metálicos. El

mapa litológico es la base de este Submodelo intermedio, siendo complementado por

las variables de concesiones mineras no metálicas y proyectos mineros no metálicos, las

cuales se utilizaron con el fin de verificar y validar, el potencial minero no metálico

resultante.

El siguiente Cuadro detalla el área y el porcentaje de los diferentes niveles del

Submodelo auxiliar potencial minero no metálico y el gráfico expresa la distribución

porcentual de los mismos, donde se muestra el predominio del nivel bajo, el cual está

distribuido de manera casi uniforme en las provincias de Marañón, Leoncio Prado,

Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.

Cuadro N° 9: Área y porcentaje del Submodelo Auxiliar Potencial Minero No Metálico

Nivel de Potencial minero no metálico

Valor Área (ha) Porcentaje

(%)

Bajo 1.5 1,239,572.29 45.09

Medio 2.0 1,119,411.46 40.72

Alto 2.4 240,472.11 8.75

Muy alto 3 117,178.65 4.26

No aplica 99 32,562.46 1.18

Gráfico N° 2: Distribución porcentual de los niveles del Submodelo Auxiliar Potencial

Minero No Metálico

1.18%

45.09%

40.72%

8.75%

4.26%

No aplica

Bajo

Medio

Alto

Muy alto

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El potencial minero no metálico con valor productivo alto (240,472.11 ha) y muy alto

(117,178.65 ha) se encuentran cubriendo gran parte de la provincias estudiadas, abarca

440 centros poblados ubicados en los distritos Amarilis, Chaglla, Chinchao, Cholón,

Churubamba, Codo del Pozuzo, Daniel Alomias Robles, Hermilio Valdizan, Honoria,

Huacrachuco, Huánuco, Jose Crespo y Castillo, Kichki, Luyando, Margos, Mariano

Damaso Beraún, Molino, Panao,Pillco Marca, Puerto Inca, Rupa Rupa, San

Buenaventura, San Francisco De Cayran, San Pedro De Chaulan, Santa María del Valle,

Tournavista, Umari, Yacus, Yarumayo y Yuyapichis. Estos centros poblados se

encuentran asentados sobre Depósitos inconsolidados aluviales y proluviales,

coluvioaluviales y fluviales, Rocas intrusivas, Rocas metamórficas y Rocas sedimentarias,

en los que se puede encontrar materiales que se emplean en la industria de la

construcción.

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Productivo de los Recursos

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Figura N° 17: Mapa del Submodelo de Auxiliar Potencial Minero No Metálico

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6.3. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO VALOR PRODUCTIVO DE LOS RECURSOS

NATURALES NO RENOVABLES

Del análisis del mapa del Submodelo de Valor Productivo de los Recursos No Renovables

podemos apreciar que el valor Muy Alto ocupa una superficie de 2,789.42 ha que

representa el 0.10% de la extensión provincial, así mismo el valor Alto con 442,033.79 ha

que abarca el 16.08% de la extensión del territorio, los cuales sumados dan un total de

16.18%, de espacio territorial con gran potencial para la actividad minera metálica y no

metálica, seguidos de un valor Medio con una extensión de 1,091,273.02 ha equivalente

a 39.69% y un valor Bajo que ocupa una superficie de 1,180,538.27 ha equivalente al

42.94%, tal como se observa en el gráfico N° 3.

El potencial minero de las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y

Puerto Inca, se revela principalmente sobre los centros poblados distribuidos en los

distritos de Amarilis, Chaglla, Cholón, Codo del Pozuzo, Daniel Alomias Robles, Hermilio

Valdizan, Honoria, Huacrachuco, Jose Crespo y Castillo, Kichki, Luyando, Margos,

Mariano Damaso Beraún, Panao, Pillco Marca, Puerto Inca, Rupa Rupa, San Pedro De

Chaulan, Santa María del Valle, Tournavista y Yuyapichis. Estos centros poblados se

encuentran asentados sobre Cuencas hidrográficas favorables para depósitos de Au,

Depósitos tipo Mississippi Valley (MVT) de Pb-Zn y Depósitos U-W-Sn-Mo,Au-Cu-Pb-Zn

relacionados con intrusivos y pórfidos skarn Cu-Ag, que se asocia con la riqueza minera

metálica; y sobre Depósitos inconsolidados fluviales, aluviales y prouviales, Rocas

intrusivas, Rocas Sedimentarias y Rocas Volcano- Sedimentario, cuya presencia se asocia

con la riqueza minera no metálica.

El siguiente Cuadro detalla el área y el porcentaje de los diferentes niveles del

Submodelo Valor Productivo de los Recursos No Renovables y el gráfico expresa la

distribución porcentual de los mismos, donde se muestra el predominio del nivel bajo, el

cual está distribuido de manera casi uniforme en la provincia Puerto Inca, y de manera

dispersa en las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco y Pachitea.

Cuadro N° 10: Área y porcentaje del Submodelo Valor Productivo de los Recursos

Naturales no Renovables

Nivel de Valor productivo de RRNN no renovables

Valor Área (ha) Porcentaje

(%)

Bajo 1.5 1,180,538.27 42.94

Medio 2.0 1,091,273.02 39.69

Alto 2.4 442,033.79 16.08

Muy alto 3 2,789.42 0.10

No aplica 99 32,562.46 1.18

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Gráfico N° 3: Distribución Porcentual del Valor Productivo de los Recursos Naturales No

Renovables

1.18%

42.94%

39.69%

16.08%

0.10%

No aplica

Bajo

Medio

Alto

Muy alto

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Figura N° 18: Mapa del Submodelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables

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7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

El Submodelo da como resultado, según la ponderación realizada en base a los análisis de

las diferentes variables utilizadas para el Submodelo, el porcentaje de territorio con

valoración de muy alto representa el 0.10% de las provincias estudiadas, estas áreas se

encuentran asentadas sobre Cuencas hidrográficas favorables para depósitos de U, W,

Sn-Mo, Au-Cu, Pb-Zn relacionados con intrusivos y pórfidos skarn de Cu-Ag del permo

triásico; sobre rocas ígneas intrusivas.

Se debe tener presente que un modelo es una representación de la realidad sujeta a

cambios y modificaciones, por lo tanto, es un documento flexible, que puede seguir

siendo enriquecido y mejorado conforme se tomen cuenta otras variables.

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BIBLIOGRAFÍA

Boletín N° 76, Serie A: Carta Geológica Nacional (INGEMMET). Geología de los

cuadrángulos de Huaraz – Recuay – La Unión – Chiquian y Yanahuanca.

Mapa Geológico publicado en el estudio de Impacto Ambiental de la compañía Minera

Antamina.

Naredo, J.M. & Parra, F. (compiladores) (1993) Hacia una ciencia de los recursos

naturales. Siglo XXI de España Editores, Madrid.

Núñez, F. (1997). Rasgos estructurales relacionados con la Metalogénica del Perú. En: XIII

Convención de Ingeniería de Minas del Perú.

Zamora V, Cesar (2010) Valoración Económica de las Reservas Mineras Metálicas

Probadas y Probables al 2009 y Proyección del Flujo Económico Anual al 2032.

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ANEXOS

Anexo A: Mapa del Modelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables

Anexo B: Flujo de Modelamiento SIG del Modelo de Valor Productivo de Recursos

Naturales No Renovables