Estadística: Semana 4 - Sesion 2
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7/23/2019 Estadstica: Semana 4 - Sesion 2
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Estadstica para losNegocios
Tema: PRUEBA DE HIPOTESIS-Parte I
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LogrosAl terminar la sesin, ser capaz de:
Plantear una hiptesisestadstica.
Diferenciar los errores Tipo Iy TipoII.
Realizar el procedimiento de la prueba de hiptesis.
Distinguir entre las pruebas de hiptesis de una y de doscolas.
Realizar una prueba de hiptesis de una media poblacional
con desviacin estndar poblacional conocida.
Realizar una prueba de hiptesis de una media poblacionalcon desviacin estndar poblacional desconocida y muestragrande.
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IntroduccinFAQUISA fabrica y arma escritorios y otros muebles paraoficina en diversas plantas en el norte del Per. Laproduccin semanal del escritorio modelo A325 en laplanta de Piura tiene una distribucin normal, con una
media de 200 y una desviacin estndar de 16. Hace poco,debido a la expansin del mercado, se introdujeron nuevosmtodos de produccin y se contrataron empleadosnuevos. El vicepresidente de fabricacin quiere investigar
si ha habido algn cambio en la produccin semanal delescritorio modelo A325. En otras palabras,el nmeromedio de escr i tor ios producido s en la planta de Piura
es d iferente de 200?
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Qu es una Hiptesis?
Ejemplos de hiptesis hechos para los parmetrosde la poblacin:
o El nmero medio de escri to r ios producidos en laplanta de Piura es diferente de 200. (200)
o El ingreso mensual promedio para los analistasen sistemas es superior a $3625.00. (>3625)
o Menos del 20% de los delincuentes juveniles soncapturados y sentenciados a prisin. (
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Qu es una Prueba de Hiptesis?
Prueba de Hiptesis:Procedimiento que se basa en
una evidencia muestral y en la teora de
probabilidades; se utiliza para determinar si la
hiptesis es un planteamiento razonable que debe
aceptarse o rechazarse si no lo es.
Se selecciona
50 semanas
Con este valor muetsral, qu tan probable es que efectivamente lamedia poblacional sea diferente a 200? Variabilidad (desviacin estndar) Probabilidad de error al tomar una decisin. (nivel de significancia)
200?
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Hiptesis Nula H0:Planteamiento sobre el valorde un parmetro de lapoblacin.
Hiptesis Alternativa H1:Planteamiento que se aceptasi los datos de la muestraofrecen evidencia de que la
hiptesis nula es falsa.
Ho: =200H1: 200
Ho: 3625H1: >3625
Ho: 0.2
H1:
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En un juicio, el jurado maneja la
hiptesis de que una persona a la quese culpa de un crimen es inocente ysomete tal hiptesis a verificacinrevisando las evidencias y los
testimonios antes de dar un veredicto.Ho: El acusado es inocente.H1: El acusado es culpable.
Si hay suficiente evidencia contra el acusado se
le declarar a este culpable (Rechazar Ho)
Si no hay suficiente evidencia para culpar alacusado se le declarar inocente (No rechazarHo); pero no se prueba que es inocente.
Similitud de PH con un juicio
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Decisin del
investigador
Rechazar Ho
No rechazar Ho
La realidad
Ho es
verdadera
Ho esfalsa
Decisincorrecta
Decisincorrecta
Errortipo I
Errortipo II
Ho es
verdadera
Ho es
falsa
P(Cometer error tipo I)= Nivel de significacin
Consecuencia
Errores en la toma de decisiones
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Errores en la toma de decisiones
Error Tipo I: Rechazar la hiptesis nula cuando Ho esverdadera.Error Tipo II: No rechazar la hiptesis nula cuando Ho esfalsa.
La realdadInvestigador
No rechaza Ho Rechaza Ho
Ho es verdadera Decisin correcta Error Tipo I
Ho es falsa Error tipo II Decisin correcta
Nivel de Significancia (): Probabilidad de rechazar lahiptesis nula cuando en realidad es verdadera.
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Cmo tomo la decisin?
Valor Crtico: Punto que divide en dosregiones: Regin de Rechazo Ho y no
rechazo de la Ho.
Estadstico de Prueba: Valor determinadoa partir de la informacin muestral; se utilizapara determinar si se rechaza o No serechaza hiptesis nula.
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Pasos para la prueba de hiptesis
Paso 1: Planteamiento delas hiptesis
Paso 2: Eleccin del nivel de
significacin
Paso 3: Identificar elestadstico de prueba
Paso 4: Formular una regla
de decisin.
Paso 5: Tomar una muestra que
lleve a una decisin .
Se rechaza la hiptesis nula,luego se est a favor de laalternante.
No se rechaza la hiptesis nula,no se puede estar a favor de la
alternante.
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Prueba de Significancia Unilateral
Una prueba es unilateral cuando la hiptesis alternativa,
H1, establece una proposicin direccionada:
cliente)alatenciondetiempoelMejoro(min10:
cliente)alatenciondetiempoelmejoroNo(min10:
1
H
Ho
efectiva)eselectoralCampaaLa(78.0:efectiva)esNoelectoralCampaaLa(78.0:
1
H
Ho
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Pruebas unilaterales
Prueba unilateralderecha
H1: >0.78
Prueba unilateralizquierdaH1:
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Prueba de Significancia Bilateral
Una prueba es bilateral cuando no se especifica una
direccin en la hiptesis alternativa H1, por ejemplo:
control)fueraestaproducciondeprocesoEl(ml620:
control)bajoestaproducciondeprocesoEl(ml620:
1
H
Ho
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Prueba bilateral
0.4
0.3
0.2
0.1
0.00
Zona de rechazo Ho
1-
2 2
Zona de rechazo HoZona de No rechazo HoValor crtico Valor crtico
Prueba bilateralH1: 620
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Prueba de hiptesis para la Media Poblacional:
desviacin estndar poblacional conocida
Cuando se prueba la media poblacional conociendola desviacin estndar, el estadstico de prueba estdado por:
zX
/ nCuando la poblacin de donde se extrae la muestra es normal,n2; pero si la poblacin no es normal, por el teorema dellmite central n30.
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Prueba de hiptesis
0.005+0.99=0.995
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Pruebas de Hiptesis
Ejemplo 1:
El administrador de una cadena de locales de comida rpida enlos que se expenden refrescos de fruta, ltimamente esta
recibiendo muchas quejas de los clientes quienes afirman recibirun contenido menor al ofrecido en el vaso de refresco de 320 cc.Suponga que el contenido de un vaso de refresco se distribuyenormalmente con una desviacin estndar de 30 cc.
El administrador para verificar los reclamos de los clientes, tomauna muestra aleatoria de tamao 36 y encontr un promedio de317.5 ccSe podra firmar que las quejas de los clientes sonjustificadas? Use un nivel de significancia de 5%.
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Pruebas de Hiptesis
Ho: 320 (Las quejas no se justifican)
H1: < 320 (Las quejas son justificadas)
= 0.05
Paso 1:
Paso 2:
Paso 3: Como = 30 cc entonces laestadstica a usar es la z.
n
XZ
c
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Pruebas de Hiptesis
Paso 4:
Paso 5:
64.1
siHrechazaseNo
64.1
siHRechazaSe
)05.0(
0
)05.0(
0
critcal
critcal
ZZ
ZZ
Como Zcal= -0.5, No se rechaza H0: Es decir no existe suficienteevidencia estadstica para afirmar que las quejas de los clientes estn
justificadas, a un nivel de significacin del 5%.
0.4
0.3
0.2
0.1
0.00-1.64
1-=0.95
=0.05
Zona de No rechazo HoZona de rechazo Ho
5.0
36
30
0.3205.317
cZ
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www.themegallery.com
Prueba de hiptesis para la Media
Poblacional: Muestra grande y desviacin
estndar poblacional desconocida
En la mayor parte de los casos, la desviacin estndarde la poblacin se desconoce. Por tanto, se debebasar en estudios anteriores o se debe calcular pormedio de la desviacin estndar de la muestra, S.
Siempre que el tamao de la muestra, n, sea por lomenos 30, Sse puede sustituir por ,como se muestraa continuacin.
n/S
Xz
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www.themegallery.com
Ejemplo 2:
En la etiqueta de la salsa de tomate Del Monte seindica que la botella contiene 16 onzas. Se
selecciona una muestra de 36 botellas cada horay se pesa el contenido. En la ltima hora lamuestra de 36 botellas tiene un peso medio de16.2 onzas con una desviacin estndar de 0.5
onzas.
Se podra afirmar que el proceso est fuera decontrol? Useun nivel de significancia de 5%.
Pruebas de Hiptesis
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Pruebas de Hiptesis
Ho: = 16 (El proceso de produccin esta bajo control)
H1: 16 (El proceso de produccin esta fuera control )
= 0.05
n
S
XZ
c
Paso 1:
Paso 2:
Paso 3: Como esdesconocida y n>30,
se usar S=0.5 enlugar de .
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Pruebas de Hiptesis
Paso 4:
Paso 5:
96.11.96-
siHrechazaseNo
96.1o""96.1
siHRechazar
0
0
cal
calcal
Z
ZZ
Como Zcal =2.4 , se rechaza H0: Hay suficiente evidencia estadsticapara afirmar que el proceso se encuentra fuera de control, a un nivel designificacin del 5%.
0.4
0.3
0.2
0.1
0.00
Zona de rechazo Ho
1-0.05=0.95
(0.05/2)=0.025
Zona de rechazo HoZona de No rechazo Ho
Z(0.975)=1.96
(0.05/2)=0.025
Z(0.025)=-1.96
1-0.05/2=0.975
4.2
36
50.0
0.162.16
cZ