ENTREGA FINAL GERENCIA DE PRODUCCION.xlsx

7/25/2019 ENTREGA FINAL GERENCIA DE PRODUCCION.xlsx

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NICAS DE DIMENSIONAMIENTO DE LOAPLICADO A MAPLE

ENTREGA FINAL

LUZ STELLA GARCIA RAMIREZ COD 1421980495SANDRA PATRICIA MIRANDA RIAO COD 1320012111

JAIDER VILLARRAGA BELTRAN COD 131051153CLAUDIA MARCELA SILVA RIVAS COD 108924MIC!EL ESTEBAN POSADA SEGURA 1421980231

P"#$#%&'() '*BLANCA NUBIA TORRES RODRIGUEZ

GERENCIA DE PRODUCCI+NPOLITNICO GRANCOLOMBIANO

BOGOT, D-C-2.01


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INTRODUCCI+N

En este momento las empresas desarrollan una serie de estrategias

queriendo generar mayor valor agregado, con el objetivo de mejorar

los procesos de su producto final, desarrollando estrategias para

mejorar los procesos productivos adems de encaminar sus metas a

cumplir los resultados financieros de la compaa

Estas estrategias apoyaran una mejor participacin en el mercado,

teniendo en cuenta que cada da los clientes tienen mayor exigencia

respecto al producto adquirido.

Por esta ran se realiara este proyecto con el fin de identificar lo que

la compaa !"PP#E quiere en la mejora de la poltica de

distribucin de su nuevo producto llamado !apple$at% en el mercado

latinoamericano. El objetivo es establecer un plan de envos desde la

planta de produccin ubicada en &'()" %asta P")"!" donde sern

distribuidos, esto con el fin de garantiar que la distribucin del

producto no sea retrasada de ninguna manera y que al mismo tiempo

reduca costos de manejo de los productos en su destino ya que el

costo individual es muy alto, porque el almacenamiento de unidadespuede ser un factor crtico.


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OBJETIVO GENERAL

OBJETIVOS ESPECIFICOS

* +ptimiar los recursos.

* ealiar un anlisis de la planeacin de las rutas de transporte.

ealiar una propuesta o modelo para mejorar el proceso dedistribucin de !"PP#E, con el nimo de optimiar los recursos de la

organiacin y trasladar la cantidad exacta de la mercanca desde suorigen %asta el lugar adecuado, en el tiempo ptimo y a un costomnimo.

* Establecer un plan estrat-gico de transporte de acuerdo a la disponibilidad

de recursos de la compaa.

* (mplementar estrategias para mejorar los estndares de servicio, con elnimo de cumplir con los tiempos de respuesta, calidad y seguimiento.


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SITUACIN PROBLEMTICA

Es necesario analiar los diferentes componentes que se ven

involucrados en el proceso de Planeacin, fabricacin,

comercialiacin y administracin que se ven en la salida de un

producto yo servicio, por eso es de evidenciar que cualquier costo o

gasto adicional, pude afectar los ingresos esperados, Para la empresa

!"PP#E con su nueva lnea !apple $at%c y su mercado objetivo

/pases latinos0 es preocupante su alto costo individual, y este puede

afectar su demanda e incursin en el mercado objetivo.

especto a lo anterior, el principal problema es la disminucin de

costos, debido a que el producto tiene ya un precio alto, es necesario

identificar otros factores que se puedan optimiar, puede ser los gastosadministrativos, costos de ventas o buen manejo de inventarios,

adems de una planeacin adecuada en cuanto a demanda del

producto y con esto poder tomar decisiones en cuanto a la fabricacin

y distribucin del producto, por eso es necesario analiar las diferentes

variables para tomar la decisin que permita disminuir lo necesario

para que el producto no salga al mercado con un sobrecosto. "dems

atendiendo que la fabricacin del producto es en &%ina y el

almacenamiento y la comercialiacin ser desde Panam lo cual

dificulta la necesidad de bajar costos.


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JUSTIFICACIN

!"PP#E en busca de mejorar cada da sus procesos para el

lanamiento de su nuevo producto, indaga la oportunidad msdestacada como es lograr avances en los procesos logsticos, para

renovar su poltica de distribucin en el mercado latinoamericano

siendo este el nic%o del lanamiento.

El !apple$atc%, es su 1ltimo producto innovador con una demanda

variable y con pronsticos de alta solicitud, tiene la limitante de la

produccin como determinante en cantidades de unidades vendidas en

la regin, lo cual puede perjudicar el -xito de la venta del producto.

Por tal motivo !"PP#E realia mejoras en su plan de distribucin

que permitan generar tablas de demanda semanales que se consideran

determinantes para reducir costos en el manejo del producto desde su

proceso de elaboracin, transporte, almacenaje y distribucin, siendo

el almacenaje un factor crtico en estos procesos, ya que entre mayor

sea el tiempo de almacenaje o desabastecimiento podra llegar a

perdidas innecesarias durante el siguiente semestre, para el desarrollo

se utiliaran cuatro t-cnicas %eursticas para generar un plan de

pedidos y calcular para cada una de las soluciones obtenidas los costos

de inventario y pedidos, as como el costo total de la poltica de

pedidos son2 cantidad ptima de pedido, silver meal, costo unitario

mnimo y balanceo de perodo y parte.

Para este manejo se realiara un control estricto desde la planta de

produccin en la &'()" %asta la bodega en P")"!" lo cual

permitir un flujo continuo y sin retrasos en la entrega del producto a

los distribuidores.


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PLANTEAMIENTO E

INVESTIGACIN DEL PROBLEMACOMPAA MAPLE

3e acuerdo a la necesidad de !"P#E para implementar y mejorar

una poltica de distribucin que permita lograr una alta demanda para

el producto a nivel latinoamericano y como la produccin deber ser

trasladada desde la planta de c%ina %asta panam y el objetivo es

reducir costos garantiando el oportuno reparto a los distribuidores de

la regin, planteando as un plan de pedido calculando las posibles

soluciones a los costos utiliando las diferentes t-cnicas %eursticas.

4e realiara -nfasis en el dimensionamiento de los lotes para lo cual se

establecer una idea de envos optima que garantice que no se perciba

retrasos de ninguna ndole y a su ve minimiar los costos referentes a

la mantencin del producto y su almacenamiento.

4e utiliara cuatro t-cnicas %eursticas como la cantidad optima de

pedido /E+50, 4ilver !eal, costo unitario mnimo, balanceo del

periodo, con el fin de establecer un programa de pedidos y clculos de

costos de inventarios, pedidos y polticas de pedidos.

En la programacin dela produccin y el control de inventarios de

varios productos %ay 6 aspectos importantes que son2

3imensionamiento de los lotes2 unidades producidas por lote

4ecuenciacin2 orden en el que debe producir los lotes

Programacin2 cuando se deben producir los lotes


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UTILIZACIN DE TCNICASHEURSTICAS

&omo una aproximacin a la solucin del problema donde se plantean

cuatro t-cnicas %eursticas para generar un plan ptimo de pedido y

calcular los costos de inventarios al igual que los de pedido en las

soluciones obtenidas y tambi-n calcular el costo total de la poltica de

pedidos.

El m-todo %eurstico resulta ser un enfoque que aprovec%a la

estructura del problema mediante el uso de un conjunto de reglas

racionales, obteniendo una solucin buena, es decir, cercana a la

ptima o en ocasiones la ptima.


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Esta t-cnica se basa en tres supuestos fundamentales2

#os costos bsicos a tener en cuenta son2

HEURSTICA DE CANTIDAD PTIMA DE PEDIDO

SEMANA

27 1200 2!000 1 21"12# 1200 2!000 1 21"12" #00 2!200 1 1#7$%0 1000 2!200 2 1%%1 1000 1!"00 2 1%7#%2 %00 2!000 1 10"'%% 2200 2!000 1 2"$$%& 1&00 2!000 2 1$7%%' 1#00 2!200 1 2#1&%$ $00 2!200 2 11&"%7 1200 1!"00 1 21%'%# 1200 2!000 2 1'&"%" #00 2!000 2 12$'

CANTIDAD PTIMA DE PEDIDO(EO)*

#a cantidad optima de pedido busca encontrar el monto de pedido

que reduca al mnimo el costo total de inventario de la empresa.

#a empresa conoce cul es la utiliacin anual de los artculos

que se encuentran en el inventario.

#a frecuencia con la cual la empresa utilia el inventario no

vara con el tiempo.

#os pedidos que se colocan para reemplaar la existencia de

inventario se reciben en el momento exacto en el que el inventario se

agota.

&ostos de pedido

&ostos de mantenimiento de inventario

&ostos totales

DEMANDA(D*

COSTO DEPEDIDO

(S*

COSTO DEINVENTARIO (H*

CANTIDAD PTIMA

DEPEDIDO


9/47

&0 1000 2!000 2 1&1&&1 1000 2!200 2 1%&2 %00 2!200 1 11&"&% 2200 1!"00 2 20&'&& 1&00 2!000 1 2%$$&' 1#00 2!000 2 1#"7

&$ $00 2!000 1 1'&"&7 1200 2!200 1 22"# 1200 2!200 2 1$2'&" #00 1!"00 1 17&&'0 1000 2!'00 2 1'#1'1 2200 2!'00 1 %%17'2 1#00 2!'00 1 %000

$ 54,700 $ 38 49235


10/47

SILVER MEAL

C)/%'1 T DEMANDAA h

27 27 2000 1 1 120028 2 1200

29 3 800

30 4 1000

30 30 2200 2 1 1000

31 2 1000

32 3 300

33 4 2200

33 33 2000 1 1 2200

34 2 140035 3 1800

35 35 2200 1 1 1800

El algoritmo 4ilver !eal es un m-todo %eurstico de vanguardia que

pretende obtener el costo promedio mnimo para la orden de compra ms al

costo de mantener el inventario por periodo en funcin del n1mero de

periodos futuros que el pedido actual generara. 4u objetivo es el de

minimiar la suma de los costos de preparacin e inventario.

Hes constante

Aes constante

Demanda variable

Tiempo variable

COSTO DEPEDIDO

COSTO DEINVENTARIO


11/47

36 2 60037 3 1200

37 37 1900 1 1 1200

38 2 1200

39 3 80039 39 2000 2 1 800

40 2 1000

41 3 100041 41 2200 2 1 1000

42 2 30043 3 2200

43 43 1900 2 1 2200

44 2 1400

44 44 2000 1 1 140045 2 1800

45 45 2000 2 1 1800

46 2 600

46 46 2000 1 1 600

47 2 120048 3 1200

48 48 2200 2 1 1200

49 2 80050 3 1000

50 50 2500 2 1 1000

51 2 2200

51 51 2500 1 1 220052 2 1800

2900 38


12/47

V'/('67%SEMANAS

2000 3200 26 (-1) 271600CONTINUAR D#'%(' 1200

1600 CONTINUAR 0 0

1950 DETENERSE 0 2000

2200 2300 0 0

2100 CONTINUAR 0 3200

1800 CONTINUAR 0 3200

4650 DETENERSE 2000

2000 3600 2000

1700 CONTINUAR 40002333.33333333 DETENERSE

2200 CONTINUAR 2400

CANTIDAD AORDENAR

L/#'('$P")"''(

'$I%#%&'") 'M'%)S&)6: (#S#"('(

P/'% (#R#6;"O"(#%

P/'% (#C)/)6'"O"(#%

C)$&) (#I%#%&'")$C)$&) (#P#(()

C)$&) T)&'/P)/


13/47

1400CONTINUAR1733.33333333 DETENERSE

1900 2400

1550CONTINUAR

1566.66666667 DETENERSE2000 18002000CONTINUAR

2666.66666667 DETENERSE2200 1300


1900 2200

2350DETENERSE

2000 14001900CONTINUAR2000 1800

1600CONTINUAR

2000 1800


2200 2000

1900CONTINUAR2600DETENERSE2500 1000

3450DETENERSE

2500 40002150CONTINUAR

31200


14/47

28 29 30 31 32 33 341200 800 1000 1000 300 2200 1400

0 0 0 0 0 0 0

0 0 1300 300 0 1400 0

0 0 0 0 0 0 0

0 0 2300 0 0 3600 0

0 0 2300 0 0 3600 0

0 0 2600 600 0 1400 0

2200 2000

0 0 4800 600 0 3400 0


15/47


16/47

35 36 37 38 39 40 411800 600 1200 1200 800 1000 1000

0 0 0 0 0 0 0

600 0 1200 0 1000 0 300

0 0 0 0 0 0 0

2400 0 2400 0 1800 0 1300

2400 0 2400 0 1800 0 1300

600 0 1200 0 2000 0 600

2200 1900 2000 2200

2800 0 3100 0 4000 0 2800


17/47


18/47

42 43 44 45 46 47 48300 2200 1400 1800 600 1200 1200

0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 1200 0 800

0 0 0 0 0 0 0

0 2200 1400 1800 1800 0 2000

0 2200 1400 1800 1800 0 2000

0 0 0 0 1200 0 1600

1900 2000 2000 2000 2200

0 1900 2000 2000 3200 0 3800


19/47


20/47

49 50 51 52800 1000 2200 1800

0 0 0 0

0 0 1800 0

0 0 0 0

0 1000 4000 0

0 1000 4000 0

0 0 1800 0 15600

2500 2500 29600

0 2500 4300 0 45200

TOTALESCOSTOS


21/47


22/47

COSTO UNITARIO MINIMO

HEURSTICA COSTO UNITARIO MNIMO

SEMANA

27 1200 2!000 1 2!&01!200 2!0012# 1200 2!000 1 &!#0%!200 2!0012" #00 2!200 1 $!'$7!$00 2!0'2%0 1000 2!200 2 #!7#0!#00 2!0"1%1 1000 1!"00 2 10!$"$!000 2!0'7%2 %00 2!000 1 11!%0$!000 2!0'$%% 2200 2!000 1 1'!71#!000 2!0&1%& 1&00 2!000 2 1#!'&$!000 2!0%#%' 1#00 2!200 1 %!"$1!#00 2!201

%$ $00 2!200 2 '!2#%!000 2!201%7 1200 1!"00 1 7!'$'!&00 2!102%# 1200 2!000 2 "!"72!$00 2!07#%" #00 2!000 2 11!'7"!000 2!0$#&0 1000 2!000 2 1%!'#"!000 2!0'"&1 1000 2!200 2 2!202!000 2!202&2 %00 2!200 1 2!#$2!%00 2!202&% 2200 1!"00 2 7!0'1!100 2!01'&& 1&00 2!000 1 "!#''!%00 2!011&' 1#00 2!000 2 1%!&$"!700 2!010&$ $00 2!000 1 1&!$72!700 2!010&7 1200 2!200 1 2!$&1!200 2!201 1200 2!200 2 '!2#%!$00 2!202&" #00 1!"00 1 $!#0'!200 2!127'0 1000 2!'00 2 2!'02!000 2!'02'1 2200 2!'00 1 #!00&!200 2!'01'2 1#00 2!'00 1 12!'07!#00 2!'02

$ 54,700

Procedimiento que se utilia tomando como base a las rutas que

tengan el menor costo.

El procedimiento consta de asignar el valor ms grande posible a la

variable con menor costo unitario de toda la tabla /los empates serompen arbitrariamente0, se tac%a el regln o columna satisfec%a,

despu-s de ajusta la oferta y la demanda de todos los reglones y

columnas no tac%adas, se repite el proceso asignando el valor ms

grande posible a la variable con el costo unitario no tac%ado ms

pequeo. El procedimiento est completo cuando queda un regln o

columna sin tac%ar.

DEMANDA

(D*

COSTO DEPEDIDO

(S*

COSTO DEINVENTARIO (H*

COSTO

TOTAL

COSTOUNITARIO

TOTAL +UNIDADES


23/47

BALANCEO DE PEDIDO , PARTE

T FPF T

27 $ 2,000 $ 1 2000

27 1

28 2

29 3

29 $ 2,200 $ 1 2200

29 1

30 2

31 3

31 $ 1,900 $ 2 950

31 1

32 2

33 3

33 $ 2,000 $ 1 2000

33 1

34 235 3

35 $ 2,200 $ 1 2200

35 1

36 2

37 3

37 $ 1,900 $ 1 1900

37 1

38 2

39 3

39 $ 2,000 $ 2 100039 140 2

41 3

41 $ 2,200 $ 2 1100

41 1

42 2

43 3

43 $ 1,900 $ 2 95043 1

44 2

44 $ 2,000 $ 1 200044 145 2

46 3

46 $ 2,000 $ 1 2000

46 1

47 2

48 3

47 1

COSTO DEPEDIDO

COSTO DEINVENTARIO


24/47

,48 2

49 $ 1,900 $ 1 1900

49 1

50 2

51 3

51 $ 2,500 $ 1 250051 1

52 2

SEMANAS26 (-1) 27 28 29 30

D#'%(' 1200 1200 800 1000

- - - ### -

- 1200 0 1000 0

- - - ### -

- 2,400 - 1,800 -

- 2,400 - 1,800 -

$ 1,200 $ 1,000

$ 2,000 $ 2,200

$ 3,200 $ - $ 3,200 $ -

L/#'('$P")"''('$I%#%&'") 'M'%)S&)6: (#S#"('(

P/'% (#R#6;"O"(#%

P/'% (#C)/)6'"O"(#%

COSTO DEINVENTARIOCOSTO DEPEDIDO

COSTOTOTALPOLITICAPEDIDOS


25/47

=CONTINUA>

P! 0

2400P2 1200 CONTINUAR

P3 2800 DETENERSE

P! 0 CONTINUAR


P3 3000 DETENERSE

P! 0 CONTINUAR


P3 4700 DETENERSE

P! 0 CONTINUAR

3600P2 1400 CONTINUARP3 5000 DETENERSE

P! 0 CONTINUAR


P3 3000 DETENERSE

P! 0 CONTINUAR


P3 2800 DETENERSE

P! 0 CONTINUAR1800P2 1000 CONTINUAR

P3 3000 DETENERSE

P! 0 CONTINUAR


P3 4700 DETENERSE

P! 0 CONTINUAR2200

P2 1400 DETENERSE


P3 3000 DETENERSE

P! 0 CONTINUAR


P3 3600 DETENERSE

P! 0 CONTINUAR

PERIODOFRAGMENTADO

CANTIDAD AORDENAR


26/47

P2 1200 DETENERSE

P! 0 CONTINUAR


P3 5400 DETENERSE


31 32 33 34 35 36 37

1000 300 2200 1400 1800 600 1200

- - - - ### - -

300 0 1400 0 600 0 1200

- - - - ### - -

1,300 - 3,600 - 2,400 - 2,400

1,300 - 3,600 - 2,400 - 2,400

$ 600 $ 1,400 $ 600 $ 1,200

$ 1,900 $ 2,000 $ 2,200 $ 1,900

$ 2,500 $ - $ 3,400 $ - $ 2,800 $ - $ 3,100


27/47


28/47

38 39 40 41 42 43 44

1200 800 1000 1000 300 2200 1400

- - - - - - -

0 1000 0 300 0 0 1800

- - - - - - -

- 1,800 - 1,300 - 2,200 3,200

- 1,800 - 1,300 - 2,200 3,200

$ 2,000 $ 600 $ - $ 1,800

$ 2,000 $ 2,200 $ 1,900 $ 2,000

$ - $ 4,000 $ - $ 2,800 $ - $ 1,900 $ 3,800


29/47


30/47

45 46 47 48 49 50 51

1800 600 1200 1200 800 1000 2200

- - - - - - -

0 1200 0 0 1000 0 1800

- - - - - - -

- 1,800 1,200 1,800 - 4,000

- 1,800 - 1,200 1,800 - 4,000

$ 1,200 $ - $ 1,000 $ 1,800

$ 2,000 $ 2,200 $ 1,900 $ 2,500

$ - $ 3,200 $ - $ 2,200 $ 2,900 $ - $ 4,300


31/47


32/47

52

1800

-

0

-

-

-

$ 14,400

$ 28,900

$ - $ 43,300

TOTALESCOSTOS


33/47

S#"'%' 27 28 29 30 31 32

2000 2000 2200 2200 1900 2000

D#'%(' 1200 1200 800 1000 1000 300

1 1 1 2 2 1

1200 1200 800 2000 2000 300

2000 4000 5400 7000 8900 10900

N"A 3200 4800 7400 9000 9200

C)$&) (#P#(()

C)$&) (#I%#%&'")

C)$&) (#I%#%&'") T)&'/

C1 ? COSTO

#%)" (#/@#")() '%")"'$ #/ 6)$&)$(# )"(#%'" #% #/@#")() '6&'/

C?2 COSTOUNO DELPERIODO

ANTERIOR MASEL COSTOS DEINVENTARIODEL PERIODOACTUAL


34/47

N"A N"A 4800 8800 10800 10000

M#%)" C)$&) 2000 3200 4800 7000 8900 9200L 1200 2000 1000 1300

44400

S#"'%' D#'%('

27 1200 2000 1 120028 1200 2000 1 120029 800 2200 1 800

30 1000 2200 2 2000

31 1000 1900 2 200032 300 2000 1 30033 2200 2000 1 2200

34 1400 2000 2 2800

35 1800 2200 1 1800

36 600 2200 2 120037 1200 1900 1 1200

38 1200 2000 2 2400

39 800 2000 2 160040 1000 2000 2 200041 1000 2200 2 2000

42 300 2200 1 300

43 2200 1900 2 440044 1400 2000 1 1400

C?3 SEGUNDO#%)" 6)$&) (#()$ @#")()$'&"$ 6)$&) (#//#'" %#%&'")'%")" 2#6#$ //#'"6)$&) (#%#%&'") #% #/@#")() '6&'/

C)$&) M%) P"#;' (#E"")" (#/)(#/)

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35/47

45 1800 2000 2 360046 600 2000 1 60047 1200 2200 1 1200

48 1200 2200 2 2400

49 800 1900 1 80050 1000 2500 2 200051 2200 2500 1 2200

52 1800 2500 1 1800 54.00 45.400


36/47


37/47

15500 17000 19500 17400 19000 23200 24000

11200 13200 15000 16600 18400 20400 22000

2200 3200 1800 2000


38/47


39/47

40 41 42 43 44 45 46

2000 2200 2200 1900 2000 2000 2000

1000 1000 300 2200 1400 1800 600

2 2 1 2 1 2 1

2000 2000 300 4400 1400 3600 600

24000 26200 28200 28400 30400 31800 33800

24400 26000 26500 32600 29800 34000 32400


40/47

90800 28000 26600 37100 33700 37000 34600

24000 26000 26500 28400 29800 31800 32400

1000 1300 3600 2400


41/47


42/47

47 48 49 50 51 52

2200 2200 1900 2500 2500 2500

1200 1200 800 1000 2200 1800 31200

1 2 1 2 1 1

1200 2400 800 2000 2200 1800 45400

34600 36800 38700 40100 42600 44800

35000 37000 37600 40700 42300 44400


43/47

34800 38400 39000 41600 44000 47400

34600 36800 37600 40100 42300 44400

O O O O1200 2000 1000 4000 $ 31,200


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COSTO ANUALES OBTENIDOS CON CADA METODO

METODO COSTO TOTALEO $ 54,700 $ 49,235 $ 103,935SI $ 29,600 $ 15,600 $ 45,200CU $ 54,700 $ 38 $ 54,738

%% $ 44,400 $ 45,400 $ 89,800

&A'ANCEO $ 28,900 $ 14,400 $ 43,300

COSTO DEPEDIDOTOTAL

COSTO DEMANTENIMIENTO

PROMEDIO


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CONCLUSIONES

C *+/ + + + EO, + / + +*+ / :+ + * + + / +* + *++*;+/ * + +/+ ++/*+,


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ENTREGA FINAL GERENCIA DE PRODUCCION.xlsx

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