260434310 Entrega Final Gerencia Produccion

7/17/2019 260434310 Entrega Final Gerencia Produccion

http://slidepdf.com/reader/full/260434310-entrega-final-gerencia-produccion 1/27

INTRODUCCION

El impacto de los factores de la globalización y la competencia,genera una necesidad de adecuar los perfiles, competencias de losadministradores y gerentes ante los nuevos horizontes, por lanecesidad de adquirir aptitudes y conocimientos en la fijación y controlde objetivos claros de las operaciones, la incidencia financiera de lasdecisiones en la organización, el incremento en la productividad comoconsecuencia de la efectividad de los procesos.

La función de la gerencia de la producción consiste en planear,organizar, dirigir y controlar las actividades requeridas para proveer los productos – servicios solicitados, por un mercado cuyasnecesidades y expectativas sern suplidas de manera satisfactoria.

!n sistema de producción puede ser visto como un conjunto deactividades dentro del cual la creación del valor puede ocurrir. En unextremo estn los input, en el otro los output. "onectado a ambosestn una serie de operaciones o procesos, almacenajes einspecciones.

En cualquier actividad de producción el inter#s primordial del gerentees el de suministrar los input $entradas%. Estos incluyen& materiaprima, maquinaria, equipos, tecnolog'a, capital de trabajo, materialesde operación, productos semi(terminados, infraestructura f'sica,energ'a, recurso humano) entre otros.

En este proyecto como estudiantes de *dministración de Empresasbuscamos comprender mediante diferentes m#todos cuantitativos laimportancia que tiene la planeación en un proceso de producción endonde la estructura organizacional juega tambi#n un papel importantedurante el proceso.

+uscar el equilibro entre las necesidades y las condiciones m'nimasde producción son dos enfoques primordiales los cuales daremos#nfasis en el presente trabajo, esperamos que el desarrollo de estaactividad resulte a satisfacción.



OBJETIVOS

Lograr identificar las estrategias de la gestión y administración del proceso deproducción en una organización.

-esarrollo de ejercicios modificados a un contexto real, que le permiten alestudiante un acercamiento a la vivencia diaria en las organizaciones yprincipalmente enfocado en un proceso concreto de producción. -efinir de manera clara, precisa y concisa los procesos gerenciales de un sistema de

producción y la aplicación de los mismos al contexto real de una organización."omprender la importancia que tiene la planeación en un proceso de

producción ya que de ellos depende la optimización de los recursos y el usoadecuado de los tiempos de producción.



II ENTREGA

PRIMER PUNTO

La jugueter'a oys are /ine se dedica a la producción y comercialización de distintos tipos de juguetes. El gerente de la empresa desea planear la producción de su producto estrella& Losositos caramelitos, los cuales se venden en cajas de cinco unidades, cada uno. La empresarealizo un estudio que le permitió determinar el pronóstico de la demanda para los siguientesdiez meses del próximo a0o, tal como se demuestra a continuación&

"on base en la información anterior ustedes deben&

1. -eterminar un plan de producción de inventarios m'nimos y sin faltantes.

2. -eterminar el plan de producción de fuerza de trabajo constante sin permitir

faltantes.3. Evaluar los costos de los planes de los numerales * y +, y determinar cul de los

dos planes de producción es el mejor para oys are /ine. 4ustente su respuesta.

Solución:

a.

Periodo Deanda !ora Con"ra"o# De#$ido# Tra%a&adore Unidade#In'.Inicial In'. (inal S"o) Con"rol

# di#$oni%le#

Enero 1 56765 1782 6 6 9552 , 5925 o:(e%rero 2 56;5 199; , 1 7 572; 5925 ;;9 o:

Mar*o 3 6665 3327 7 19 119;7 ;;9 266 1666 o:

A%ril ; 93 12;7 , 1 9 ;397 266 198 o:

Ma+o 5 59 1782 3 6 9552 198 1116 59 o:

Junio 9 ;6;5 12;7 , 3 9 ;397 1116 5;2 o:

Julio 8 769; 2;69 9 12 7839 5;2 31; o:

A,o#"o 7 9265 27 , 2 1 827 31; 1266 1256 o:



Se$"ie%re 6 912 1782 , 1 6 9552 1266 1831 122; o:

Oc"u%re 1 783 27 1 1 827 1831 271 o:



%.

Periodo Deanda !ora Con"ra"o# De#$ido# Tra%a&adore Unidade# In'. Inicial In'. (inal S"o) Con"rol

# di#$oni%le#

Enero1 56765 2277

11 , 11 77 2175

,o:

(e%rero 2 56;5 2277 , , 11 77 2175 ;79 , o:

Mar*o 3 6665 2277 , , 11 77 ;79 266 1666 o:

A%ril ; 93 2277 , , 11 77 266 378 , o:

Ma+o 5 59 2277 , , 11 77 378 9215 59 o:

Junio 9 ;6;5 2277 , , 11 77 9215 6287 , o:

Julio 8 769; 2277 , , 11 77 6287 7322 , o:

A,o#"o 7 9265 2277 , , 11 77 7322 135 1256 o:

Se$"ie%re 6 912 2277 , , 11 77 1 35 11623 122; o:

Oc"u%re 1 783 2277 , , 11 77 1 1623 1121 , o:

c.

COSTO A

<eriodo "ontratacion -espidos /ano de obra *lmacenamient "osto "ostos por o producción mes

1 = 2.8. = ( = 5.98. = 13.5 = ;57.9; = 7.7;2.1;

2 = ( = ;5. = 5.;. = 1.8; = ;8.97 = 5.67.37

3 = 2.;. = ( = 1.7. = 5.389 = 715.39 = 13.3;5.83

; = ( = ;.5. = 3.87. = ;.7 = 35.89 = 7.576.89

5 = 6. = ( = 5.98. = 29.759 = ;57.9; = 8.55.;6

9 = ( = 1.35. = 3.87. = 13.7 = 35.89 = 5.;;7.89

8 = 1.7. = ( = 8.59. = 8.539 = 911.52 = 6.686.5

7 = ( = 6. = 9.3. = 31.189 = 56.9 = 8.8;.88

6 = ( = ;5. = 5.98. = ;1.5;; = ;57.9; = 9.92.17

1 = 3. = ( = 9.3. = 9.8;; = 56.9 = 8.119.3;

TOTA- /0.121.13

Conclu#ión: En este caso consideramos que la empresa debe seguir un plan deproducción para inventarios m'nimos y sin faltantes a trav#s de contradicciones ydespidos as' podemos decir&

"ontrato -espido



s s Enero 6

Febrero 1

Marzo 7

Abril 1

Mayo 3

Junio 3

Julio 9

Agosto 2

Septiembre 1

Octubre 1



-e la misma manera un inventariofinal en octubre de 271 !nidades.



-e esta manera un resultado de gastos de&

Co#"o# $or <ara un costo total de&

/0.121.134

e#

Enero = 7.7;2.1;(e%rero = 5.67.37;Mar*o = 13.3;5.839A%ril = 7.576.897Ma+o = 8.55.;69Junio = 5.;;7.897Julio = 6.686.59

A,o#"o = 8.8;.889Se$"ie%re = 9.92.17;

Oc"u%re = 8.119.3;;

COSTO B

Alacenaien Co#"o Co#"o# $or

Periodo Con"ra"acion De#$ido# Mano de o%ra $roducció

"o n e#

5 = 3.3. = ( = 9.63. = ;7.;;; = 59.59 = 1.736.4 = ( = ( = 9.63. = 67.9; = 59.59 = 8.577.9

6 = ( = ( = 9.63. = 5.389 = 59.59 = 8.5;.6

2 = ( = ( = 9.63. = 61.397 = 59.59 = 8.571.6

3 = ( = ( = 9.63. = 1;6.19 = 59.59 = 8.936.8

1 = ( = ( = 9.63. = 222.982 = 59.59 = 8.813.2

7 = ( = ( = 9.63. = 166.827 = 59.59 = 8.96.2

/ = ( = ( = 9.63. = 2;.7; = 59.59 = 8.831.;

8 = ( = ( = 9.63. = 279.152 = 59.59 = 8.889.850 = ( = ( = 9.63. = 297.72; = 59.59 = 8.856.3

TOTA- 78./15.4

Conclu#ión: <ara este caso la empresa debe seguir un plan de producción de fuerza de trabajo constante, en donde se realizaran 11 contrataciones en el primer mes.



<or lo cual el inventario final en el mes de octubre ser de& 112.1 !nidades.



Co#"o# $or <ara un costo total de

78./15.44/

e#

Enero = 1.736.;

(e%rero = 8.577.92;

Mar*o = 8.5;.639

A%ril = 8.571.627

Ma+o = 8.936.82

Junio = 8.813.232

Julio = 8.96.277

A,o#"o = 8.831.;

Se$"ie%re = 8.889.812

Oc"u%re = 8.856.37;

An9li#i#:

"uando analizamos los dos costos finales de cada plan de producción es claro que elmejor plan es la opción +) teniendo en cuenta que el total de los costos al finalizar el>ltimo periodo en este plan de producción es menor y en donde el inventario final de todala producción es mayor que el plan de producción en la opción *.

*unque el plan de producción en la opción * permite variaciones de la mano de obra conel fin de mantener siempre un inventario m'nimo se conforman unos gastos decontratación y despidos. En donde podemos aconsejar el modelo de producción de fuerzade trabajo constante, en donde el costo se disminuye en contrataciones y despidos) en

donde el principal objetivo sea mantener en m'nimo el inventario final si es posible paradisminuir los costos de almacenamiento por mes y como solución a las unidades faltantespor mes, consideramos que ser'a necesario el anlisis del uso de mano de obra en horasextras o la tercerización as' reduciendo al mximo los costos generados en cada periodoy la finalizar el proceso de producción.



SEGUNDO PUNTO

1. ?ealizar la secuenciación de los pedidos de los osos a producir para cada cliente,utilizando las siguientes reglas de despacho&

4hortest <rocessing ime $4<%Earliest -ue -ate $E--%@eighted 4hortest <roocessing ime $@4<%

Nueracion Clien"e Ti$o Su%"i$o Can"idad o#o# Priodridad Tie$o ;Tie$o

!;Tie$oen"re,a

5

AsosblancosBnegro <eque0o ;5 6 135 3 27

4 Cuan Drande 2; 5 1;; 3

6 Asos de color <eque0o 3 3 28 5 53

2 Drande 39 1 1;; 3

3

AsosblancosBnegro <eque0o 3 ; 6 2 2

1 4andra Drande 17 2 17 2

7 Asos de color <eque0o ;5 8 ;5 8 57

/ Drande 9 12 2; ;

8 AsosblancosBnegro <eque0o 15 9 ;5 1 2

50 <edro Drande ;2 11 252 5

55 Asos de color <eque0o ;5 1 ;5 8 5

54 Drande 2; 7 69 2

Clien"e Ti$o Reco,e el $edido Tie$o en !ora#

Asos /iercoles 3& pm 27

Juan blancosBnegro

Asos de color 4abado 1& am 53

Asos /iercoles 8& am 2Sandra blancosBnegro



Asos de color 4abado 3& pm 57

Asos /artes 5& pm 2Pedro blancosBnegro

Asos de color 4abado 8& am 5

Ti$o Su%"i$o Tie$o unidad

O#o# <eque0o 3 minutos%lanco#<ne,ro Drande 9 minutos

O#o# de color <eque0o 6 minutos

Drande ; minutos



To"al =ora# Diaria#: 1 horas

FA?*4

-une# Mar"e# Mi>rcole# Jue'e#Vierne# S9%ado

1 7 a ? / a 1 11 4andra +G 31 ;1 <edro "

2 / a ? 8 a 2 12 22 32 ;2 52

3 8 a ? 50 a 3 13 23 33 ;3 53

; 50 a ? 55 a ; 1; 2; 3; ;; Cuan "

5 55 a ? 54 $ 5 15 25 35 ;5 55

9 54 $ ? 5 $ 9 19 29 39 ;9 598 5 $ ? 4 $ 8 18 28 38 ;8 58

7 4 $ ? 6 $ 7 17 27 37 ;7 57

6 6 $ ? 2 $ 6 16 Cuan +G 36 ;6 4andra "

1 2 $ ? 3 $ 1 2 3 ; 5 9

<edro +G

J 5 4 6 2 3 1 7 / 8 50 55 54

$& 6 6 3 6 4 4 7 2 5 3 7 4

d& 4/ 36 40 3/ 40 30

@& 8 3 6 50 2 4 7 54 1 55 5 /

S$" Re"ra#o 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 7 0

T$ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 7 0

Edd Re"ra#o 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

T$ 0 0 0 0 0 0 0 74 0 0 0 0

Ra*ón 600 517 010 666 400 500 500 600 100 440 052 200

#$" Re"ra#o 0 0 0 0 4 54 0 0 0 0 7 0

T$ 0 0 0 0 / 42 0 0 0 0 7 0

io Re"ra#o 0 0 0 0 4 2 0 0 43 60 7 8

T$ 0 0 0 0 / / 0 0 530 660 7 74



SPT EDD SPT (I(O

H< 2, H< 27,;2 H< 22,999998 H< 31,85

ra. ardios 2 ra. ardios 1 ra. ardios 3 ra. ardios 9

iempo iempo iempo iempo

ermin. 58 ermin. 9; ermin. 58 ermin. 56

ard <ond 92 ard <ond 82 ard <ond 36 ard <ond 585



4pt -UNES MARTES MIERCO-ES JUEVES VIERNES SABADO DOMINGO

1 2 3 ; 5 9 8 7 6 1 11

12

13

1;

15

19 18 17

16 2

21 22 23

2; 2 5 2 9 2 8

2

7 26 3, I I 333

;

35 39

38

37 36

;

, ;1 ;2

;3

;

; ;5

;9

;8 ;7

;

6 5,

51 5 2 5 3

5

; 55

5

9

58 5 7 5 6

9

, 9 1 9 2 9 3

9;

95 99

9

8

AREG-O

63

9 54 1 4 ; / 1 MAUINA 6 8 55

Edd -UNES MARTES MIERCO-ES JUEVES VIERNES SABADO DOMINGO

1 2 3 ; 5 9 8 7 6 1 11

12

13

1;

15

19 18 17

16 2

21 22 23

2; 2 5 2 9 2 8

2

7 26 3, I I 333

;

35 39

38

37 36

;

, ;1 ;2

;3

;

; ;5

;9

;8 ;7

;

6 5,

51 5 2 5 3

5

; 55

5

9

58 5 7 5 6

9

, 9 1 9 2 9 3

9;

95 99

9

8

AREG-O

5 1 650 1 4 MAUINA

11 54 3 2 8 /

@spt -UNES MARTES MIERCO-ES JUEVES VIERNES SABADO DOMINGO

1 2 3 ; 5 9 8 7 6 1 11

12

13

1;

15

19 18 17

16 2

21 22 23

2; 2 5 2 9 2 8

2

7 26 3, I I 333

;

35 39

38

37 36

;

, ;1 ;2

;3

;

; ;5

;9

;8 ;7

;

6 5,

51 5 2 5 3

5

; 55

5

9

58 5 7 5 6

9

, 9 1 9 2 9 3

9;

95 99

9

8

AREG-O

6 5

4 ; 5 7 50 5 4 MAUINA 9 7 3 55

fifo -UNES MARTES MIERCO-ES JUEVES VIERNES SABADO DOMINGO

1 2 3 ; 5 9 8 7 6 1 11

12

13

1;

15

19 18 17

16 2

21 22 23

2; 2 5 2 9 2 8

2

7 26 3, I I 333

;

35 39

38

37 36

;

, ;1 ;2

;3

;

; ;5

;9

;8 ;7

;

6 5,

51 5 2 5 3

5

; 55

5

9

58 5 7 5 6

9

, 9 1 9 2 9 3

9;

95 99

9

8

AREG--O

1 4 3 2 5 1 MAUINA 8 / 6 50 11 54

2. "ompare los resultados de cada regla de despacho del literal anterior con lapol'tica utilizada actualmente por la jugueter'a.

EVA-UACION

Re,la de VA-OR SPT EDD SPT (I(O EV MINde#$ac!o

T(P ; 2, 27,;2 22,99999998 31,85 2

Tra. 3 2, 1, 3 9 1

Tardio#

Tie$o 2 58, 9;, 58 56 58

Terin.

Tard Pond 1 92, 82, 36 585 36

SPT EDD SPT (I(O

PUNTOS 9 3 3

An9li#i#: "uando comparamos cada regla de despacho para secuenciar laproducción de los ositos en la jugueter'a con la pol'tica actual $HJHA% adoptada por la empresa, teniendo en cuenta las reglas mencionadas en el ejercicio es evidenteque la mejor regla de evaluación es SPT ya que supera tanto en tiempo flujopromedio $H<% y en tiempo de finalización en los dems procesos de trabajo



respecto a las dems condiciones de evaluación.

3. ?ealice el diagrama de Dantt de la secuencia de los pedidos que usted y su grupo lerecomendar'an a la jugueter'a, luego de haber hecho el anlisis del literal anterior.

SP

T -UNEC75:A(75S MARTES

MIERCO-ES JUEVES VIERNES SABADO

DOMINGO

1 2 3 ; 5 9 8 7 6 1 11 12 13 1;15

19 18 17

16 2 21 22 23

2

;

25

29

28 2 7 2 6 3 ,

3

1

32

33

3;

35

39

3

8

37

3

6 ;,

;

1 ;2

;

3

;;

;

5 I I;7 ;6

5

,

5

1

52

53 5;

5

5

59 58

5

7

56 9 , 9 1

9

2 93

9

; 95

9

9 98

9

7 96

8

,

AREG-ANDO

6 5 912 1 2 ; 7 1 MAUINA 3 8 11

An9li#i#: <odemos mencionar que el tiempo de trabajo se ajusta casi al ideal delunes a sbado, a excepción del d'a Cueves, en donde 5 horas sondesaprovechada, en este diagrama se ajusta de manera correcta las >ltimas ;

horas de mantenimiento el d'a mi#rcoles.



I ENTREGA

PROECTO

El Fospital -epartamental de +ella Kista est en un momento clave para mejorar susoperaciones y est buscando a un conjunto de analistas que lo orienten en ciertos temas,con los cuales el -irector no tiene mucha experiencia.

4u primera inquietud tiene que ver con una propuesta hecha por la compa0'a que lepresta el servicio de lavander'a para los juegos de cama de las habitaciones del hospital.

*ctualmente la empresa cobra una tarifa de =1. por habitación atendida, es decir, por lavar las sbanas, sobre sbanas, fundas y cobijas.

La empresa de lavander'a le est proponiendo un descuento del 35, si el hospital lepaga con una semana de anticipación la cantidad de juego de cama a ser lavados. -entrode las condiciones del contrato se incluye lo siguiente&

M4i el valor pagado es superior a la cantidad realmente enviada, no se reembolsarel excedente.M4i la cantidad de juegos de cama a ser lavados resultó ser mayor a lo pagadopreviamente, el pago tendr un recargo del ;, sin importar el n>mero deunidades adicionales.

<ara estudiar esta propuesta, el -irector del hospital recolectó la información del n>merode habitaciones que han sido ocupadas durante las >ltimas doce $12% semanas&

SEMANA HABITACIONESOCUPADAS

1 16

2 15

3 17

4 9

5 11

6 15

7 8

8 17

9 14

10 15

11 10

12 11

*ctualmente el hospital emplea como m#todo de pronóstico, un promedio móvil simple detres $3% periodos. +asados en la información histórica y sin cambiar el m#todo depronóstico, ustedes deben&



1. -ar una recomendación al -irector del hospital, referida a la propuestapresentada por la compa0'a que ofrece el servicio de lavander'a. 4e trata dedefinir, a trav#s del pronóstico, si la propuesta resulta o no rentable como paraser aceptada. !tilice la información histórica para comparar el costo con y sinel descuento, teniendo en cuenta las dems condiciones del contrato.

Gota& redondee sus pronósticos al entero mayor.

RTA: Proedio# Mó'ile# Si$le# de 6 Periodo#

Esta t#cnica se usa cuando se quiere dar ms importancia a conjunto de datos msrecientes para obtener el pronóstico. Este pronóstico se obtiene cuando calculamos lamedia aritm#tica del conjunto de datos ms recientes seleccionados. En cada ocasiónen que se tiene una nueva observación es agregada esta al conjunto de datos y seprocede a eliminar de esta la observación o el dato ms antiguo.

SEMANA

HABITACIO

NES

PM

(3) et

COSTO SIN

DESCUENTO

COSTO CON

DESCUENTO

1 16

2 15

3 17

4 9 16 7 160.000 104.000

5 11 14 3 140.000 91.000

6 15 13 -2 130.000 118.300

7 8 13 4 120.000 78.000

8 17 12 -5 120.000 109.200

9 14 14 0 140.000 91.000

10 15 13 -2 130.000 118.300

11 10 16 6 160.000 104.000

12 11 13 2 130.000 84.500

TOTALES 1.230.000 794.300

An9li#i#: +asados en este anlisis podemos deducir que la propuesta es rentable, ya que si



dado el caso no acepta y determina el seguir pagando =1. pesos por habitación sinning>n tipo de descuento estar'a pagando finalmente un 35 ms de lo que realmentepagar'a aceptando el nuevo contrato.



*hora bien si suponemos que se tiene estas condiciones&

4i el valor a pagar es mayor a la cantidad que se env'a, el dinero es reembolsado.

El n>mero de juego de camas a ser atendido resulta ser mayor al pagado sedeber pagar el valor adicional.

SEMANAHABITACIONES

PM(3) et

COSTO SINDESCUENTO

COSTO CONDESCUENTO

1 16

2 15

3 17

4 9 16 7 90.000 104.000

5 11 14 3 110.000 91.000

6 15 13 -2 150.000 118.300

7 8 13 4 80.000 78.000

8 17 12 -5 170.000 109.200

9 14 14 0 140.000 91.000

10 15 13 -2 150.000 118.300

11 10 16 6 100.000 104.000

12 11 13 2 110.000 84.500

TOTALES 1.100.000 794.300

An9li#i#: *un as' la primera propuesta sigue siendo mas factible, ya que pagar'aun 27 menos.



Atra situación sobre la cual hay preocupación, est relacionada con el dispensario.

Face doce $12% meses el /inisterio de 4alud decidió que la

Etiodamina

por 25mg, deber'a hacer parte del <A4. Este medicamento ha sido

solicitado por muchos habitantes de la población, razón por la cual la adquisición delmismo ha ido aumentado constantemente, y el -irector no sabe de cómo determinar cuntas cajas comprar cada mes. El proveedor le est ofreciendo un contratoa un a0o, en el cual le ofrece undescuento del 1 sobre el precio actual de pedido $una caja cuesta

actualmente =2.5%, si le comprauna cantidad iguala&

F 7 ? 3

-ónde&N es el n>mero de cajas a comprar.

O es el mes.

<ara facilitar el anlisis, ha recogido la siguiente información. !na caja cuenta con ochocpsulas.

MESNUMERO DECAPSULAS

VENDIDAS

1 16

2 72

3 40

4 88

5 200

6 360

7 256

8 264

9 368

10 400

11 536

12 576

El -irector del hospital ha estimado que el costo por tener una caja faltante es de =;.5,y el costo por mantener una caja en inventario es de =7. "on base en esta información,usted debe&



%. ?ealizar el pronóstico empleando el m#todo de regresión lineal para analizar lapropuesta del proveedor de medicamentos. 4i el objetivo del -irector del hospitales disminuir costos, Pcul modelo es ms adecuado& la regresión lineal o elmodelo planteado por el proveedorQ Explique y soporte su respuesta. P"untascajas deber'a ordenar para el próximo a0oQ Gota& redondee sus pronósticos al

entero mayor.

RTA: El procedimiento utilizado es el de regresión lineal simple, usando la herramienta de Excel.

Pre!" 10# Dt"225

0

Pre!"250

0

$6.26

9

% -7.666

Pr"&ee'"r

$ 7

% -5

C"(t"I)&e)t*r!" 800

C"t"+*,t*te

450

0

CAPSULAS 8

Me -

/C*,*

./C**(

Re3re(!4)

Pr"&ee'"r

H"!t*,

D!5ere)!*

D!5ere!* Pre!"

Pre!"(!)

Pr"&ee'"r H"!t*,

De(e)t"

De(e)t"

0

1 16 2 -1 2.00 0.00 0.00 -2 4500 9000

2 72 9 5 9.00 5.00 0.00 -4 20250 30500

3 40 5 11 16.00 12.00

11.0

0 7.00 44800 35600

4 88 11 17 23.00 18.00

12.0

0 7.00 61 .350 50600

5 200 25 24 30.00 24.00 5.00 -1 71 .500 64500

6 360 45 30 37.00 30.00 -8 -15 119.250 142500

7 256 32 36 44.00 37.00

12.0

0 5.00 108.600 96500

8 264 33 42 51.00 43.00

18.0

0 10.00 129.150 115500

9 368 46 49 58.00 49.00

12.0

0 3.00 140.100 124900



10 400 50 55 65.00 56.00

15.0

0 6.00 158.250 144800

11 536 67 61 72.00 62.00 5.00 -5 166.000 177500

12 576 72 68 79.00 68.00 7.00 -4 183.350 188000

TOTAL 01 397 397 46 404 69 71.207.10

01.179.90

0

13 16 74 86.00 74.00

84.0

0 72.00 260.700 242.600

14 72 80 93.00 81.00

84.0

0 72.00 276.450 260.100

15 40 86 100.00 87.00

95.0

0 82.00 301.000 283.100

16 88 93 107.00 93.00

96.0

0 82.00 317.550 298.100

17 200 99 114.00 99.00

89.0

0 74.00 327.700 306.700

18 360 105 121.00 106.00

76.0

0 61.00 333.050 313.800

19 256 111 128.00 112.00

96.0

0 80.00 364.800 344.000

20 264 118 135.00 118.00

102.

00 85.00 385.350 363.000

21 368 124 142.00 124.00

96.0

0 78.00 396.300 372.400

22 400 130 149.00 131.00

99.0

0 81.00 414.450 392.300

23 536 137 156.00 137.00

89.0

0 70.00 422.200 398.500

24 576 143 163.00 143.00

91.0

0 71.00 439.550 414.300

TOTAL02 1300 1494 1308

1097 906

4.239.100

3.966.900



Graica de Re,re#ión -ineal

3. ?ealizar el pronóstico empleando el m#todo de Folt $4uavización Exponencial

-oble%, para analizar la propuesta del proveedor de medicamentos. 4i elobjetivo del -irector del hospital es disminuir costos. P"ul m#todo es msadecuado para efectuar el pronósticoQ P"untas cajas deber'a ordenar para elpróximo a0oQ -efina todos los parmetros correctamente. Gota& redondee suspronósticos al entero mayor. P"ul m#todo ms adecuado& la regresión lineal oel modelo planteado por el proveedorQ

RTA:

eniendo en cuenta el resultado, el modelo ms adecuado es el de regresión)

/edicamento Etiodamina por 25 mg.

La diferencia es de =28.2 pesos R 8 cajas que se ajustar'a a las necesidades delcentro hospitalario y a la vez se reducen los costos.

4e obtuvo b, el coeficiente de regresión S ?7 indicando el decremento en promediodel n>mero de cajas $y% a comprar por cada incremento de mes $x%.

Estad'stico de H& 501.6

Estimado en un 867 lo cual representa una relación

positiva. "oeficiente de determinación ?T S 85.2

El 85.2H de las variaciones que ocurren en las cajas se sustentan en lasvariaciones en los diferentes meses $x%.



Cuan"a# ca&a# de%era ordenar $ara el $róio aKoL

RTA: eniendo los resultados obtenidos en la proyección de los datos se deber'aordenar 135 cajas para el próximo a0o en donde el costo ser'a menor al delproveedor en la actualidad.

Le recomendamos al hospital seguir utilizando el m#todo de regresión lineal.



CONC-USIONES

Los m#todos de proyección son muy importantes en la administración de laproducción ya que de ellos depende el bueno uso que le demos a los recursos y

materias primas con las que cuenta la organización, adems comprendemos laimportancia que tiene la proyección en la planeación estrat#gica del rea deproducción.

Femos comprendido que la regresión lineal es un m#todo matemtico que modelala relación entre una variable dependiente y una variable independiente y unt#rmino aleatorio.

4i tenemos en cuenta el resultado del caso b, podemos deducir que si es confiablepor que el valor de ?T S .61 se acerca ms a uno $1% que a cero $%.



BIB-IOGRA(IA EB

o http&BBes.Ui:ipedia.orgBUi:iB?egresi"3+3nlineal

o https&BBUUU.youtube.comBUatchQvSFiFHAz;*CoU

15 http://pendientedemigracion.ucm.es/info/socivmyt/paginas/D_departamento/materi ales/analisis_datosyMultivariable/18reglin_SSS.pdf

15 Fernandez ?. $Enero 1666%. <laneación agregada. V/onografiasW de&

http&BBUUU.monografias.comBtrabajos2BplanagregadaBplanagregada.shtmlIixzz35X*<cG-

"

15 Fernández E. (Enero 2000. Arganización de la <roducción JJ. <lanificación de procesosproductivos V!navW de& UUU.unav.esBocUBorgproduccionJJBmaterialBteoria<*.pdf

15 Yngel *. $%.#cnicas de <lanificación *gregadaV!ocW de&http&BBUUU.uoc.eduBin3BemathBdocsB<lanificacion.pdf

http://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal

http://pendientedemigracion.ucm.es/info/socivmyt/paginas/D_departamento/materiales/analisis_datosyMultivariable/18reglin_SPSS.pdf





http://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal

260434310 Entrega Final Gerencia Produccion

Documents

Transcript of 260434310 Entrega Final Gerencia Produccion