Ayudas investigación Cientifica

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METODOLOGÌA DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA DR. JOSE PAEZ WARTON 2009

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METODOLOGÌA

DE

INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

DR. JOSE PAEZ WARTON

2009

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PROBLEMA

OBJETIVO

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SITUACIÓN PROBLEMÁTICA

UNA SITUACIÓN PROBLEMÁTICA SE PRESENTA CUANDO LOS COMPONENTES DE LA REALIDAD (R ) SON DIFEREN-TES A LOS COMPONENTES DE UNA SITUACIÓN ESPERA-DA (SE), DE CARÁCTER OPTIMO.

R ≠ S E

LA SITUACIÓN PROBLEMÁTICA ESTÁ COMPUESTA POR PROBLEMAS DE DIVERSA NATURALEZA, IMPORTANCIA Y MAGNITUD. SE DESCUBREN A TRAVÉS DEL ESTUDIO Y LA OBSERVACIÓN (INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA) Y SE ORDENAN EN UN DOCUMENTO DENOMINADO DIAGNÓS-TICO QUE DESCRIBE LA SITUACIÓN CON TÉRMINOS TÉCNICO-CIENTÍFICOS, DATOS E INFORMACIONES PROVENIENTES DE LA REALIDAD.

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R

Deficiencias

Debilidades

Limitaciones

Distorsiones

Restricciones

Carencias

............

SITUACION ESPERADA (SE): TEORIA, NORMAS, OBJETIVOS, ORGANIZACIÓN, RESULTADOS

Realistas

Optimos

Funcionan

Se cumplen

Se logran

Se desarrollan

..........

SITUACIÓN PROBLEMÁTICA

PROBLEMAS

• TEORICOS

• TECNOLÓGICOS

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EL PROBLEMA

DEFINICIONES:

1. ES UNA DISCREPANCIA ENTRE LO QUE ES Y LO QUE DEBERÍA SER (SITUACIÓN ÓPTIMA).

2. ES UNA DIFICULTAD EN EL CONOCIMIENTO O EN LA PRÁC-TICA, PARA LA CUAL, NO EXISTEN MEDIOS CONOCIDOS DE SOLUCIÓN.

3. ES UNA DIFICULTAD QUE NO PUEDE RESOLVERSE AUTO-MÁTICAMENTE, SINO QUE REQUIERE DE UNA INVESTIGA-CIÓN, CONCEPTUAL O EMPÍRICA. ES EL PRIMER ESLABÓN DE UNA CADENA: PROBLEMA – INVESTIGACIÓN –SOLUCIÓN.

4. ES UN HECHO QUE LLAMA LA ATENCIÓN DEL INVESTIGA-DOR, POR SU ESCASEZ O ABUNDANCIA, CRECIMIENTO O DECRECIMIENTO, TRANSFORMACIÓN O PERMANENCIA, NO-VEDAD O ANTIGÜEDAD, FACILIDAD O DIFICULTAD, CLARI-DAD U OSCURIDAD, ETC. SU DILUCIDACIÓN NO ES POSBLE CON EL CONOCIMIENTO DISPONIBLE, SIENDO NECESARIO EFECTUAR UNA INVESTIGACIÓN.

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FUENTES PARA DESCUBRIR PROBLEMAS

1. DISCREPANCIAS ENTRE:

* TEORÍAS

* TEORÍA Y HECHOS

* TEORÍA Y DOCTRINA

* OBJETIVOS Y RESULTADOS

* ORGANIZACIÓN Y FUNCIONAMIENTO

2. OBSERVACIÓN DE HECHOS NOVEDOSOS O QUE LLAMEN LA ATENCIÓN.

3. OBSERVACIÓN DE SITUACIONES ANÓMALAS O DEFICIENTES

4. LAGUNAS EN EL CONOCIMIENTO.

5. INSUFICIENCIAS METODOLÓGICAS.

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FORMULACIÓN DESCRIPTIVA DEL PROBLEMA O SITUACIÓN PROBLEMATICA

LA FORMULACIÓN CORRECTA DEL PROBLEMA, DEBE CUMPLIR LOS SIGUIENTES REQUISITOS:

1. EL ENUNCIADO DEBE SER CLARO Y EXPLÍCITO, EMPLEÁNDOSE TÉRMINOS ADECUADOS Y PERTENECIENTES AL VOCABULARIO TÉCNICO CORRESPONDIENTE AL ÁREA DE CONOCIMIENTO QUE SE ESTUDIA.

2. LA DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA DEBE CONTENER TODOS LOS ELEMENTOS RELEVANTES QUE LO CONSTITUYEN. EN OTROS TÉRMINOS, DEBEN QUEDAR EXPLÍCITAMENTE DEFINIDAS TODAS LAS PROPIEDADES LLAMADAS VARIABLES Y QUE SERVIRÁN PARA EL DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN.

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3. ESTABLECER EL AREA DEL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO (TEORÍAS, ESTUDIOS, DATOS), EN EL CUAL SE INSERTA Y RESUELVE EL PROBLEMA.

4. ESTAR DELIMITADO EN SUS NIVELES, ÁMBITOS, ÁREAS U OTRAS FORMAS DE CLASIFICACIÓN Y ENCUADRAMIENTO.

5. LAS BASES TEÓRICAS Y EMPÍRICAS DEL PROBLEMA, ASÍ COMO SUS PRESUPUESTOS, DEBEN CORRESPONDER A CONOCIMIENTOS ESTABLECIDOS Y PROBADOS.

6. ESTABLECER ANTICIPADAMENTE ESTIPULACIONES ACERCA DEL TIPO DE CONOCIMIENTO POR OBTENER O SOLUCIÓN POR ALCANZAR.

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PROBLEMAS Y SOLUCIONES

PROBLEMA

1. PROBLEMAS TEORÉTI-COS

2. PROBLEMAS TECNOLÓ-GICOS

3. SISTEMAS DE PROBLE-MAS O PROBLEMAS IN-TERRELACIONADOS.

SOLUCIÓN

1. HIPÓTESIS CONFIRMADAS PLENA O PARCIALMENTE.

2. REGLAS TÉCNICAS QUE OPTIMICEN LA REALIZA-CIÓN DE TAREAS.

3. NUEVOS CONOCIMIENTOS TEÓRICOS APLICABLES A LA TECNOLOGÍA

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ENUNCIADO DEL PROBLEMA

EL PROBLEMA SE ENUNCIA EN FORMA PROPOSICIONAL E INTERROGATIVA.

1. ENUNCIADO PROPOSICIONAL

ES EL RESUMEN DE LA DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA, DENOMINADO TAMBIÉN SITUACIÓN PROBLEMATICA O DIAGNOSTICO. LA SINTESIS ESTA CONFORMADA POR LA IDEA CENTRAL O ASPECTO MÁS IMPORTANTE DE LA SITUACIÓN.

EJEMPLO:

SE CARECE DE CONOCIMIENTOS VERIFICADOS ACERCA DE LA RELACIÓN EXISTENTE ENTRE LA DESNUTRICIÓN TEMPRANA CRÓNICA Y LAS DEFICIEN-CIAS EN EL APRENDIZAJE.

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2. ENUNCIADO INTERROGATIVO

ES LA PREGUNTA O CONJUNTO DE PREGUNTAS QUE SURGEN DE LA DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA Y DEL ENUNCIADO PROPOSICIONAL.

LOS ENUNCIADOS INTERROGATIVOS DEL PROBLEMAS CORRESPONDEN A LOS DISTINTOS TIPOS DE INVESTIGACIÓN:

A. PROBLEMA DESCRIPTIVO

¿CÓMO ES X?

B. PROBLEMA EXPLICATIVO

¿POR QUE SE PRODUCE X?

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C. PROBLEMA PREDICTIVO

¿CÓMO SE MODIFICARÁ X BAJO NUEVAS CONDICIONES DE TIPO Z?

D. PROBLEMA RELACIONAL O ASOCIATIVO

¿EN QUE MEDIDA LA VARIACIÓN EN X PRODUCIRÁ VA-RIACIONES EN Y?

E. PROBLEMA TECNOLÓGICO

¿CUÁLES SON LOS PROCEDIMIENTOS ADECUADOS PA-RA INCREMENTAR LA EFICIENCIA DE X?

UN PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN PUEDE CONFORMARSE CON PREGUNTAS DE DIVERSA NATURALEZA.

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OBJETIVOS

• OBJETIVO ES LA SITUACIÓN QUE SE ESPERA ALCANZAR CON LA INVESTIGACIÓN. DE ACUERDO CON EL TIPO DE INVESTIGACIÓN, LOS OBJETIVOS PUEDEN SER: DESCRIPTIVOS, EXPLICATIVOS, PREDICTIVOS, CORRELACIONALES O ASOCIATIVOS, CAUSALES, TECNOLÓGICOS, ETC.

• EL OBJETIVO SE ESTABLECE A PARTIR DEL PROBLEMA O PROBLEMAS DE LA INVESTIGACIÓN Y DEBE GUARDAR CONSISTENCIA LÓGICA CON ELLOS.

• EL ENUNCIADO DEL OBJETIVO EXPRESA LAS POSIBILI-DADES, LÍMITES Y ALCANCES DEL PROBLEMA. POR TAL RAZÓN, EL OBJETIVO GUÍA A LA INVESTIGACIÓN.

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OBJETIVOS GENERALES

SON LOS LOGROS TERMINALES POR ALCANZAR CON LA INVESTIGACIÓN.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

SE DESPRENDEN DEL OBJETIVO GENERAL Y SON LOGROS INTERMEDIOS QUE PERMITEN ALCANZAR EL OBJETIVO GENERAL

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FORMULACIÓN DE LOS OBJETIVOS

• SE ENUNCIAN EN TÉRMINOS OPERATIVOS U OPERACIO-NALES

• LAS ACCIONES DE OPERACIONES SE EXPRESAN CON VERBOS.

• LOS VERBOS SE USAN EN INFINITIVO

• LOS ENUNCIADOS DE LOS OBJETIVOS NO DEBEN INCLUIR LAS ACTIVIDADES POR REALIZAR, UNICAMENTE LOS LOGROS POR ALCANZAR

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CONSISTENCIA LÓGICA ENTRE PROBLEMA Y OBJETIVOS

EJEMPLO

PROBLEMA INTERROGATIVO

¿ CUÁL ES LA INFLUENCIA DE LOS PROGRAMAS DE JUEGOS CON BLOQUES LÓGICOS, EN EL APRENDIZAJE INFANTIL?

OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS

DETERMINAR LOS EFECTOS DE LOS PROGRAMAS DE JUE-GOS CON BLOQUES LÓGICOS EN EL APRENDIZAJE INFAN-TIL.

1. DISEÑAR UN EXPERIMENTO PARA CONOCER LOS EFECTOS DE LOS PROGRAMAS DE JUEGOS CON BLO-QUES LÓGICOS EN EL APRENDIZAJE INFANTIL.

2. IDENTIFICAR LAS APTITUDES LÓGI-CAS DEL NIÑO.

3. EVALUAR LOS RESULTADOS DEL EXPERIMENTO

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HIPOTESIS Y VARIABLES

MARCO TEORICO

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MARCO TEÓRICO

ES EL COMPONENTE DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA QUE FUNDAMENTA, SUSTENTA, CENTRA Y ORIENTA LA INVESTIGACIÓN.

SE ELABORA MEDIANTE EL ESTUDIO Y ANÁLISIS ORIEN-TADO Y SELECTIVO DE: TEORÍAS, ENFOQUES TEÓRICOS, INVESTIGACIONES, ESTUDIOS Y ARTÍCULOS CIENTÍFICOS RELACIONADOS CON EL TEMA DE INVESTIGACIÓN; PARTICULARMENTE, CON EL PROBLEMA.

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FUNCIONES DEL MARCO TEÓRICO

1. SITUAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN DENTRO DEL CONTEXTO DEL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO.

2. FUNDAMENTAR O SUSTENTAR LA INVESTIGACIÓN, AL PROVEER CONOCIMIENTOS QUE SE EMPLEARÁN PARA LA FORMULACION DE:

* HIPÓTESIS

* PROCEDIMIENTOS PARA OBTENER INFORMACIONES

* MÉTODOS PARA LLEVAR A CABO LA INVESTIGACIÓN.

3. EVITAR ERRORES COMETIDOS POR OTROS INVESTIGADORES, ASÍ COMO DESVIACIONES DEL PLANTEAMIENTO ORIGINAL.

4. DELIMITAR EL TEMA DE INVESTIGACIÓN.

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RELACIÓN ENTRE PROBLEMA Y MARCO TEÓRICO

INVESTIGACIÓN: EFECTOS DE LOS PROGRAMAS CON CONTENIDOS VIOLENTOS SOBRE LA CONDUCTA Y PERSONALIDAD DE NIÑOS Y ADOLESCENTES.

PROBLEMA MARCO TEÓRICO

1. RESUMEN DE LA SITUACIÓN PROBLEMÁTICA.

FORMULACIÓN PROPOSICIONAL

Se ha determinado que los medios de comunicación social y en particular la televisión, influyen en el comportamiento de los niños y adolescentes. Los programas con contenidos violentos influyen de manera negativa en estos grupos etáreos.

2. FORMULACIÓN INTERROGATIVA

¿En qué medida la violencia emitida por los medios de comunicación social se relaciona con la conducta violenta o disfuncional en niños y adolescentes?

TEMAS

1. Teoría de la Comunicación Social

2. Impacto de los programas con contenidos violentos transmitidos por medios de comunicación social.

3. Rol de la familia en relación a los medios de comunicación social.

TEXTOS• Teorías de la Comunicación Masiva, De

Fleut, Paidos, 1970, Buenos Aires.• Sociología de los medios de

Comunicación, Mc Quail, Paidos 1969, Buenos Aires.

• Medios de Comunicación y Violencia. L. García, Fondo de Cultura Económica, 1998, México.

• Salud Mental, Infancia y Familia, Dughip M., 1996. UNICEF

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PROBLEMA MARCO TEÓRICO

¿La influencia de los programas con contenidos violentos influyen por igual en los niños y adolescentes?

¿Qué rol juega la familia en la atenuación de las conductas derivadas de esos programas?

¿Qué comportamientos se observan en niños y adolescentes que tienen un consumo elevado de programas con contenidos violentos?

ESTUDIOS• Estudio epidemiológico sobre la violencia

y comportamientos asociados en Lima Metropolitana. Anicama y Cols, 1999 MINSA – UNFV.

• Televisión y Violencia, Dinsmore Panda, Vanolli editores, 1994. Conf. Interamericana sobre Sociedad, Violencia y Salud.

• Crisis Familiar y Crisis Social en el Perú, Laffosse Sara, 1984, UCP. Lima.

• ARTÍCULOS• Violencia y Familia, Castro R., 1992,

Revista de Neuropsiquiatría, N° 55• Niños y Adolescentes y los Medios de

Comunicación, Strasburger y Cols, 1999, Pediatría, N° 1, Washington

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FUENTES Y NIVELES DE INVESTIGACIÓN

PRIMARIAS

DOCUMENTOS E IN-FORMACIONES ELABO-RADOS POR INVESTI-GADORES DEL TEMA

NIVELES

TEORÍAS

TEXTOS ESPECIALIZADOS

INVESTIGACIONES SOBRE ANTECEDENTES Y SITUA-CIONES DEL PROBLEMA

TESIS, MONOGRAFÍAS, ES-TUDIOS, ARTÍCULOS CIEN-TÍFICOS:

• REVISTAS ESPECIALIZA- DAS

• INTERNET

• PELÍCULAS

• DOCUMENTALES

DATOS Y HECHOS EMPÍRICOS

INV. EXPLORATORIA OB-SERVACIÓN, OPINIONES DE EXPERTOS.

SECUNDARIAS

COMPILACIONES Y RE-SUMENES DE TEORÍAS, INVESTIGACIONES, ES-TUDIOS Y ARTÍCULOS CIENTÍFICOS.

TERCIARIAS

LISTADOS DE TÍTULOS Y NOMBRES

FUENTES

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ETAPAS DE LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO

1. REVISIÓN DE LA BIBLIOGRAFÍA

2. ESTRATEGIAS PARA LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO

ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO

SITUACIÓN ESTRATEGIA

1. La teoría está desarrollada y es aplicable al problema de investigación.

2. Hay varias teorías aplicables al problema de investigación.

3. La teoría tiene lagunas respecto al problema, es limitada.

4. Solamente existen datos e ideas poco desarrolladas

1. Tomar esa teoría como Marco Teórico, aplicarla a la realidad propia del estudio.

2. Se escoge la más adecuada como base y se escogen partes de las otras para organizar el Marco Teórico.

3. y 4. Se buscar investigaciones de temas similares y se extrae la infor-mación que pueda adecuarse a los ámbitos de investigación

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COMPONENTES DEL MARCO TEÓRICO

1. ANTECEDENTES

2. TEORÍAS

3. INVESTIGACIONES ACTUALES

4. MARCO CONCEPTUAL (DEFINICIÓN DE TÉRMINOS)

5. OTROS MARCOS: HISTÓRICO, JURÍDICO, ETC., DE ACUERDO CON LA NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN.

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HIPOTESIS

SON EXPLICACIONES TENTATIVAS DEL FENÓMENO ES-TUDIADO O TAMBIÉN, SON RESPUESTAS PROVISIONALES A LAS PREGUNTAS DEL PROBLEMA.

SON PROPOSICIONES TENTATIVAS ACERCA DE LAS RELACIONES ENTRE DOS O MÁS VARIABLES Y SE APO-YAN EN CONOCIMIENTOS ORGANIZADOS Y SISTEMA-TIZADOS.

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FUNCIÓN DE LAS HIPOTESIS

PERMITEN ELEVARSE POR ENCIMA DE LA OBSERVACIÓN DIRECTA DE LA REALIDAD, ESTABLECIENDO RAZONAMIENTOS QUE SUPERAN LOS DATOS DE LA REALIDAD.

VIABILIZAN LA POSIBILIDAD DE LA COMPROBACIÓN DE LOS ENUNCIADOS HIPOTÉTICOS.

PERMITEN DESARROLLAR EL CONOCIMIENTO MEDIANTE LA CONTRASTACIÓN DE LAS HIPÓTESIS CON LOS DATOS DE LA REALIDAD.

PERMITEN RESOLVER LAS CONTRADICCIONES ENTRE LAS TEORIAS EN PROCESO DE CADUCIDAD DE LOS NUEVOS HECHOS.

ESTABLECEN ORIENTACIONES Y CRITERIOS PARA ADOPTAR MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN.

ESTABLEN

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ORIGEN DE LAS HIPOTESIS

LAS HIPOTESIS NACEN DE LA TEORÍA, DE LA EXPERIENCIA Y DEL ESTUDIO DE TRABAJOS CIENTÍFICOS. POR TAL RAZÓN, LA FUENTE DE LAS HIPÓTESIS ES FUNDAMENTALMENTE EL MARCO TEÓRICO, ELABORADO CON ESOS ELEMENTOS.

PROBLEMA

OBJETIVO

MARCO TEÓRICO

HIPOTESIS

EN ALGUNOS CASOS LAS HIPÓTESIS PUEDEN SURGIR DE LA INTUICIÓN Y DE LA REVISIÓN DEL PROBLEMA

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REQUISITOS DE LAS HIPÓTESIS

DEBEN REFERIRSE A HECHOS REALES.

DEBEN TENER FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA Y ESTAR INCLUÍDAS EN EL CONTEXTO DE UNA TEORÍA.

DEBEN TENER FUNDAMENTACIÓN LÓGICA, O SEA, QUE LAS VARIABLES DE LA HIPÓTESIS DEBEN TENER RELACIÓN CLARA Y VEROSÍMIL.

LAS VARIABLES DE LA HIPÓTESIS DEBEN SER COMPRENSIBLES, PRECISAS Y CONCRETAS.

LOS TÉRMINOS (VARIABLES) DE LA HIPÓTESIS Y SUS RELACIONES DEBEN TENER REFERENTES EN LA REA-LIDAD A FIN DE SER OBSERVADOS Y MEDIDOS.

LAS HIPÓTESIS DEBEN ESTAR RELACIONADAS CON TÉCNICAS E INSTRUMENTOS A EMPLEAR PARA SU COMPROBACIÓN.

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FORMA O ESTRUCTURA DE LA HIPÓTESIS

LAS HIPÓTESIS SIEMPRE TIENEN FORMA CONDI-CIONAL, EXPRESAN UNA RELACIÓN DE CONDICIO-NALIDAD ENTRE ENUNCIADOS: UNO ES ANTECE-DENTE Y EL OTRO, CONSECUENTE.

FORMA: SI OCURRE UN HECHO (ANTECEDENTE) ENTONCES, OCURRIRÁ EL OTRO HECHO (CONSECUENTE).

FORMALMENTE PUEDEN OBVIARSE LOS TÉRMINOS “SI” Y “ENTONCES”, PERO SIEMPRE DEBE DARSE LA RELACIÓN.

NUNCA SON PREGUNTAS, PUES POR DEFINICIÓN, SON RESPUESTAS O EXPLICACIONES TENTATIVAS.

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CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS

CRITERIO DE CLASIFICACIÓN

TIPOS DE HIPÓTESIS

CAUSAS O RELACIONES

CAUSAL

Tiene dos variables, una es la causa y la otra, el efecto.

DE COVARIACIÓN O CORRELACIONAL

Las variables se relacionan en forma asociativa o correlacional. No causal.

TIPO DE INVESTIGACIÓN

DESCRIPTIVA

Responde a preguntas de naturaleza descriptiva.

EXPLICATIVA Y PREDICTIVA

Su finalidad es probar o rechazar teorías, interpretaciones o explicaciones.

OBJETO DE ESTUDIO

CONCEPTUAL O TEÓRICA

Es de carácter abstracto, deducida de modelos teóricos.

EMPIRICA O FACTICA

Es la concreción de las Hipótesis Conceptuales, se prueban o rechazan con datos de la realidad.

ESTADÍSTICA

NULA

Indican que entre dos grupos de datos no hay diferencias significativas

ALTERNA

Se plantea cuando el valor observado en un grupo difiere de los valores de otros grupo.

IMPORTANCIA

CENTRAL O GENERAL

Es la más importante de la investigación.

ESPECÍFICA, PARTICULAR O DERIVADA

Son las que se desprenden de la Hipótesis Central.

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ELABORACIÓN DE HIPÓTESIS

EN LA ELABORACIÓN DE HIPÓTESIS CIENTÍFICAS SIEMPRE INTERVIENEN METODOS DE RAZONAMIENTO INFERENCIAL, TALES COMO:

1. INFERENCIA INDUCTIVA

INDUCCIÓN ES EL PROCESO DE GENERALIZACIÓN QUE PAR-TE O SE BASA EN EL ESTUDIO DE CASOS INDIVIDUALES, DE ENUNCIADOS PARTICULARES. EJEMPLO: a, b, c ...... n, SON ESCASOS INDIVIDUALES DE x Y TIENEN LA PROPIEDAD P.

2. INFERENCIA DEDUCTIVA

DEDUCCIÓN ES LA EXTRACCIÓN DE CONCLUSIONES O CON-SECUENCIAS DE UN CONOCIMIENTO PREVIO, DENOMINADO PREMISA. ESAS CONCLUSIONES TIENEN EL VALOR DE EVIDENCIA O PRUEBA Y ES EL RESULTADO NECESARIO DE LAS PREMISAS.

TODAS LAS x SON P.

a ES UN ELEMENTO PARTICULAR DE x

ENTONCES, a ES P

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3. INFERENCIA POR ANALOGÍA

LA ANALOGÍA DESIGNA SIMILITUD ENTRE UNA O MÁS PROPIEDADES O RASGOS DE DOS O MÁS OBJETOS DISTINTOS.

DEBIDO A QUE LA ANALOGÍA NO TIENE LA CARACTE-RÍSTICA DE VERDAD EN SU VALIDEZ, COMO ES EL CASO DE LAS INFERENCIAS DEDUCTIVAS, SE DEBE CONSIDERAR DOS CRITERIOS SIGUIENTES:

a. CUANTO MAYOR SEA EL NÚMERO DE OBJETOS QUE PO- SEEN UNA PROPIEDAD COMÚN; MAYOR SERÁ LA PROBA- BILIDAD DE CERTEZA DE LA INFERENCIA.

b. CUANTO MAYOR SEA EL NÚMERO DE PROPIEDADES SIMI- LARES O COMUNES DE LOS OBJETOS; MAYOR SERÁ LA PROBABILIDAD DE CERTEZA DE LA INFERENCIA.

c. CUANTO MÁS SEMEJANTES SEAN LAS CONDICIONES EN QUE SE DAN LOS OBJETOS Y SUS PROPIEDADES; MAYOR SERÁ LA PROBABILIDAD DE CERTEZA DE LA INFERENCIA.

4. LA INTUICIÓN

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VARIABLES

SON LAS CARACERÍSTICAS, ATRIBUTOS Y CUALIDADES QUE PRESENTAN LAS UNIDADES DE ANÁLISIS (PERSO-NAS, GRUPOS, INSTITUCIONES, DOCUMENTOS).

SON LAS PROPIEDADES, ASPECTOS, CUALIDADES, DI-MENSIONES, ATRIBUTOS, ETC. DE UN OBJETO, ASÍ TAL PROPIEDAD, PUEDE ASUMIR DISTINTOS ESTADOS O VA-LORES, SEA POR MODIFICACIÓN, AUMENTO O DISMINU-CIÓN. ESA VARIACIÓN DEBE SER OBSERVABLE Y MEN-SURABLE.

TODO ESTADO O VALOR ASUMIDO POR UNA VARIABLE ES UN DATO O UNA PROPOSICIÓN.

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CRITERIOS PARA SELECCIONAR VARIABLES

1. CRITERIO DE ATINGENCIA

RESPONDE A LA SIGUIENTE PREGUNTA ¿LOS DATOS QUE COMPONEN LA VARIABLE ESTÁN RELACIONADOS DIRECTAMEN-TE CON LA HIPÓTESIS?

2. CRITERIO DE OBSERVABILIDAD

DEBE RESPONDER OBJETIVAMENTE A DOS PREGUNTAS:

* ¿EN LA REALIDAD POR ESTUDIAR, TENEMOS ACCESO LOS DATOS DEL DOMINIO DE LAS VARIABLES?.

* ¿LOS DATOS DEL DOMINIO DE LA VARIABLE SON OBJETI-VOS?

3. CRITERIO DE MOVILIDAD

¿PUEDE CUANTIFICARSE LOS DATOS DE LAS VARIABLES?

SI NO PUEDEN CUANTIFICARSE ¿PUEDEN EXPRESARSE SUS DATOS EN ALGÚN TIPO DE ESCALA?

SI UNA SOLA PREGUNTA TUVIERA RESPUESTA NEGATIVA, LA VARIABLE SERÁ ELIMINADA.

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CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

CRITERIO TIPOS

1. RELACIÓN CAUSAL a. Variable Independiente

Designa causa, antecedente, estímulo.

b. Variable Dependiente

Designa efecto, consecuencia, respuesta. Su variación depende de la variable independiente.

c. Variable Interviniente

Su intervención afecta la relación causal entre VI y VD.

2. VALOR EXPRESA-DO

a. Variable Cualitativa o Categórica

Denota propiedades de los objetos o sujetos. Ejemplo: género: masculino, femenino.

b. Variable Cuantitativa

Denota estados de la variable. Son cantidades de un atributo del sujeto. Ejemplo: peso, talla.

(1) Variable Discreta: Los datos son cantidades enteras: 1, 2, 3..

(2) Variable Continua: Los datos tienen unidades y fracciones.

Ejemplo: Talla: 1.72 m

c. Variable ordinal

Distinguen los atributos jerárquicamente. Ejemplo: a > b > c

3. NUMERO DE VALO-RES O ESTADOS DE LA VARIABLE

d. Variable Dicotómica

La variable posee únicamente dos valores en su variación. Ejemplo: movimiento cardíaco: sístole y diástole.

e. Variable Politómica

Los estados o valores de variación son más de dos: religiones de las personas.

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OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

ES EL PROCESO DE TRANSFORMACIÓN DE UNA VARIABLE CONCEP-TUAL EN UNA DEFINICIÓN ANALÍTICA, QUE IDENTIFIQUE LOS ASPECTOS ESENCIALES DEL OBJETO, CON LA FINALIDAD DE MEDIRLOS.

EJEMPLO:

TRANSFORMAR LA VARIABLE POBLACIÓN (CONCEPTO) EN UNA ESTRUCTURA QUE DESCUBRA TODOS LOS ASPECTOS SIGNIFICATIVOS DE LO QUE ES POBLACIÓN, EN CUANTO A:

COMPOSICIÓN POR GENERO

COMPOSICIÓN POR EDAD.

DISTRIBUCIÓN URBANO – RURAL

CATEGORÍAS OCUPACIONALES Y OTROS.

Page 37: Ayudas investigación Cientifica

a. DEFINICIÓN ANALÍTICA DE LAS VARIABLES.

(1) MOTIVACIÓN PARA EL TRABAJO

ESTADO SICOLÓGICO DEL TRABAJADOR QUE ATRIBUYE SU COMPORTAMIENTO A SATISFACCIONES DERIVADAS DEL AMBIENTE EXISTENTE EN EL CENTRO DE TRABAJO.

(2) NIVEL DE AUSENTISMO LABORAL

GRADO ALCANZADO POR LAS FALTAS AL TRABAJO EN LAS HORAS Y DÍAS LABORABLES.

EJEMPLO DESARROLLADO

HIPÓTESIS: ENTRE LOS TRABAJADORES DEL SECTOR INDUS-TRIAL, A MAYOR MOTIVACIÓN PARA EL TRABAJO, MENORES NIVELES DE AUSENTISMO LABORAL.

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b. ANALISIS DE LA ESTRUCTURA LATENTE DE LAS VARIA-BLES.

(1) LAS DIMENSIONES DE LA PRIMERA VARIABLE: “MOTIVACIÓN PARA EL TRABAJO”, SON:

* ESTADO SICOLOGICO

* COMPORTAMIENTO EN EL TRABAJO

* SATISFACCIONES O BENEFICIOS DERIVADOS DEL AMBIENTES EXISTENTE EN EL CENTRO LABORAL

(2) LA DIMENSIÓN DE LA SEGUNDA VARIABLE: “NIVEL DE AUSENTISMO LABORAL”, ES:

* GRADO DE AUSENTISMO LABORAL (MENSURABLE EN DIAS) .

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c. ELECCION DE LOS INDICADORES

PARA LAS DIMENSIONES SELECCIONADAS DE AMBAS VARIABLES SON:

(1) SATISFACCIONES O BENEFICIOS DERIVADOS DEL AMBIENTE EXISTENTE EN EL CENTRO LABORAL:

* NIVELES SALARIALES

* BENEFICIOS SOCIALES

* INCENTIVOS

* CAPACITACIÓN

* PROMOCIÓN SOCIAL

(2) GRADO DE AUSENTISMO LABORAL

HORAS-HOMBRE PERDIDAS

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EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

O

ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN

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EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

ES LA DESCRIPCIÓN ORDENADA DEL CONJUNTO DE ACTVIDADES QUE REALIZARÁ EL INVESTIGADOR PARA DAR RESPUESTA AL PROBLEMA, CONTRASTAR LAS HIPÓTESIS Y ALCANZAR LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN.

RESPONDE A LA PREGUNTA ¿CÓMO REALIZAR LA INVESTIGACIÓN?. POR TAL RAZÓN, ES LA ESTRATEGIA DE LA INVESTIGACIÓN.

Page 42: Ayudas investigación Cientifica

COMPONENTES DEL DISEÑO O ESTRATEGIA DE LA INVESTIGACIÓN (METODOLOGÍA)

1. AREA DE ESTUDIO

2. TIPO DE INVESTIGACIÓN

3. UNIVERSO Y MUESTRA

4. DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE VARIABLES.

* IDENTIFICACIÓN Y DEFINICIÓN DE VARIABLES.

* DETERMINACIÓN Y DEFINICIÓN DE INDICADORES

* OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES.

5. METODOS Y TÉCNICAS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS

* TIPOS DE INFORMACIÓN POR RECOLECTAR: CUANTITATI- VA Y CUALITATIVA

* SELECCIÓN DE MÉTODOS, TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: OBSERVACIÓN, ENCUESTAS, ENTREVISTAS (INDIVIDUAL Y GRUPO FOCAL), HISTORIA DE VIDAS, FORMULARIOS Y OTROS.

* VALIDACIÓN DE INSTRUMENTOS

Page 43: Ayudas investigación Cientifica

6. PLAN DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN

* PROCEDIMIENTO PARA RECOLECCIÓN Y REGISTRO DE DATOS.

* APLICACIÓN DE INSTRUMENTOS

7. PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS

* TIPOS DE REGISTRO EN CUADROS Y GRÁFICOS.

* TIPOS DE ANÁLISIS

8. ADMINISTRACIÓN

* CRONOGRAMA Y PRESUPUESTO

Page 44: Ayudas investigación Cientifica

TIPOS DE INVESTIGACIÓN APLICADA O TECNOLÓGICA

INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL

INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA O CAUSAL

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INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA

SE EMPLEA CUANDO EL TEMA DE LA INVESTIGACIÓN O EL PROBLEMA HA SIDO POCO ESTUDIADO, POR TANTO, LOS CONOCIMIENTOS SON INSUFICIENTES Y POCO ESTRUCTURADOS.

AUMENTA EL GRADO DE FAMILIARIDAD CON FENÓME-NOS RELATIVAMENTE DESCONOCIDOS, PERO NO CONS-TITUYEN UN FIN EN SI MISMOS, SINO QUE SIRVEN DE BASE PARA ESTUDIOS MÁS PROFUNDOS DE CARÁCTER DESCRIPTIVO, CORRELACIONAL O EXPLICATIVO. SIRVEN PARA PLANTEAR LAS BASES DEL ESTUDIO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN.

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INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

1. CARACTERISTICAS

* ES EL PRIMER NIVEL DE INVESTIGACIÓN.

* DESCRIBE LOS HECHOS O FENÓMENOS, PERO NO LOS EXPLICA.

* EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN NO ESTA ORIENTADO A LA COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS.

* CARACTERIZA EL PROBLEMA.

* SUGIERE ASOCIACIÓN DE VARIABLES Y PROPORCIONA LAS BASES PARA

PLANTEAR HIPÓTESIS.

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2. CAMPOS DE APLICACIÓN

* CARACTERISTICAS Y CONDICIONES DE VIDA DE LA POBLACIÓN.

* MAGNITUD DE PROBLEMAS: PREVALECEN-CIA, INCIDENCIA Y PROPORCIÓN.

* FACTORES ASOCIADOS AL PROBLEMA.

* FORMULACIÓN DE DIAGNOSTICOS SITUACIONALES DE INSTITUCIONES Y POBLACIONES.

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INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL O ASOCIATIVA

1. CARACTERÍSTICAS

* TIENE COMO PROPÓSITO MEDIR EL GRADO DE RE- LACIÓN EXISTENTE ENTRE DOS O MÁS CONCEPTOS O ENTRE DOS O MÁS VARIABLES.

* TIENE VALOR EXPLICATIVO DE CÁRACTER PAR-CIAL.

* EMPLEA HIPÓTESIS DE TIPO ASOCIATIVO.

* ES ÚTIL PARA CONOCER COMO PUEDE COMPOR- TARSE UNA VARIABLE CONOCIENDO EL COMPOR- TAMIENTO DE OTRA U OTRAS VARIABLES (GRUPO DE ESTUDIO Y GRUPO CONTROL)

* PROVEE BASES PARA ESTUDIOS CAUSALES O EXPLICATIVOS.

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2. CAMPOS DE APLICACIÓN

* FACTORES DE RIESGO

* FACTORES QUE TIENEN MAYOR INCIDENCIA EN LA NATURALEZA DE UN FENÓMENO.

* CONDICIONES DE VIDA DE LA POBLACIÓN.

* DIAGNÓSTICOS DE INSTITUCIONES Y POBLA- CIONES, DE TIPO ASOCIATIVO.

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INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA O CAUSAL (ANALÍTICA)

1. CARACTERÍSTICAS

* EXPLICA POR QUÉ OCURRE EL FENÓMENO, EN QUÉ CONDICIONES Y CIRCUNSTANCIAS SE PRODUCE Y,

CÓMO ESTÁN RELACIONADAS LAS VARIABLES.

* ES EL ESTUDIO MÁS ESTRUCTURADO PUES CONTIENE ELEMENTOS DESCRIPTIVOS Y CORRELACIONALES, ADE- MÁS DE LAS CAUSALES.

* ESTUDIA PROBLEMAS A PARTIR DE SUS CAUSAS PARA LLEGAR A LOS EFECTOS Y VICEVERSA.

* UTILIZA HIPÓTESIS CAUSALES.

* GENERALMENTE EMPLEA MÉTODOS EXPERIMENTALES.

2. CAMPOS DE APLICACIÓN

* ESTUDIO DE CAUSAS DE RIESGOS, SITUACIONES Y FENÓMENOS.

* DIAGNÓSTICOS INTEGRALES DE REALIDADES SOCIALES

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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTALES

1. EXPERIMENTO

EXPERIMENTAR ES LLEVAR A CABO UNA ACCIÓN PARA LUEGO OBSERVAR SUS EFECTOS O CONSE-CUENCIAS. EL EXPERIMENTO SE EFECTÚA BAJO DETERMINADAS NORMAS DE CONTROL.

CIENTÍFICAMENTE, ES LA MANIPULACIÓN DELIBERADA DE UNA O MÁS VARIABLES INDEPENDIENTES (CAUSAS SUPUESTAS) PARA ANALIZAR LAS CONSECUENCIAS DE LA MANI-PULACIÓN SOBRE UNA O MÁS VARIABLES DEPEN-DIENTES (EFECTOS SUPUESTOS).

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2. EXPERIMENTO PURO

MANIPULAR ES HACER VARIAR O DAR VALORES DISTINTOS A LA VARIABLE INDEPENDIENTE (X) Y OBSERVAR SUS EFECTOS EN LA VARIABLE DEPENDIENTE (Y)

EJEMPLO:

LA MOTIVACIÓN (X) ES CAUSA DE LA PRODUCTIVIDAD (Y).

ENTONCES, AL VARIAR X, NECESARIAMENTE VARIARÁ Y

CUANDO SE EXPERIMENTA CON PERSONAS, SE APLICA ESTÍ-MULOS A UNA PERSONA O A UN GRUPO (GRUPO DE ESTUDIO) Y SE OBSERVAN LOS RESULTADOS COMPARÁNDOLOS CON OTRO GRUPO AL QUE NO SE APLICÓ NINGÚN ESTÍMULO (GRU-PO CONTROL). SI HAY DIFERENCIAS, ENTONCES, EL ESTÍMULO AFECTÓ AL GRUPO DE ESTUDIO.

LOS DOS GRUPOS SON FORMADOS POR EL INVESTIGADOR APLICANDO TÉCNICAS MUESTRALES.

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3. CUASI EXPERIMENTO

LA TÉCNICA ES LA MISMA QUE EN EL EXPERIMENTO PURO, LA DIFERENCIA RADICA EN QUE LOS GRUPOS EXPERIMENTALES NO SON FORMADOS POR EL INVESTIGADOR, SINO QUE YA SE ENCUENTRAN ORGANIZADOS Y EL INVESTIGADOR DEBE TRABAJAR CON ELLOS.

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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN SEGÚN LA PARTICIPACION DEL INVESTIGADOR Y DE LA COMUNIDAD

NO PARTICIPANTE OBSERVACIÓN PARTICIPANTE

INVESTIGACIÓN–ACCIÓN Ó INTERVENCIÓN–ACCIÓN

• El grupo es estudiado desde afuera por el investigador.

• El investigador toma las decisiones respecto a los investigados.

• Se produce mayor infor-mación y conocimiento.

• Es eminentemente cuanti-tativo.

• El diseño de investigación es definido de antemano por el investigador y sufre pocos cambios

• El investigador se confun-de con los investigados y los observa.

• El conocimiento es más profundo, sobre todo en el campo psicológico-cultu-ral.

• El grupo es estudiado desde dentro.

• Es eminentemente cuali-tativo.

• El diseño es concebido anticipadamente, pero su-fre cambios permanentes durante la aplicación

• El investigador y los in-vestigados participan en todos los momentos de la investigación.

• Busca transformar al gru-po social y medir los cam-bios.

• Es un proceso permanen-te y evolutivo.

• Se busca identificación a través de formas de lide-razgo.

• Requiere un profundo conocimiento del grupo, antes de la intervención.

• El diseño se prepara con-juntamente y varía perma-nentemente

Page 55: Ayudas investigación Cientifica

DISEÑOS Y TIPOS DE INVESTIGACIÓN

CIENCIAS SOCIALES O HUMANAS

DISEÑOS O ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN TIPOS DE INVESTIGACIÓN

CRITERIOS DE CLASIFICACIÓN

TIPOS Descriptiva Correlacional o Asociativa

Explicativa o Causal

MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE

INDEPENDIENTE

ExperimentalCasos y ControlesCohorte

Cuasi experimental

No experimental

SEGÚN MEDICIONES Y SECUENCIA DE ESTUDIO

TransversalUna medición o una recolección de datos

Longitudinal

Dos mediciones o más

SEGÚN TIEMPO DE OCURRENCIA DE LOS

HECHOS Y REGISTRO DE LOS MISMOS

Retrospectivo

Prospectivo

Retrospectivo-Prospectivo

NIVEL DE PARTICIPACIÓN DEL INVESTIGADOR Y DE

LA COMUNIDAD

Observación Participante

Observación No ParticipanteInvestigación Acción

Page 56: Ayudas investigación Cientifica

UNIVERSO Y MUESTRA

Page 57: Ayudas investigación Cientifica

UNIVERSO

ES EL CONJUNTO DE ELEMENTOS ESTUDIADOS EN UNA INVESTIGACIÓN. ESTOS ELEMENTOS O COMPONENTES DEBEN TENER POR LO MENOS UNA CARACTERÍSTICA COMÚN QUE LOS DIFERENCIA DE OTROS ELEMENTOS. EJ. CAMPESINOS, ORGANIZACIONES POLÍTICAS, PERIÓDICOS, HISTORIAS CLINICAS, ETC.

EL UNIVERSO DEBE DEFINIRSE CON EXACTITUD, ESTABLECIENDO EN FORMA CLARA QUIENES SE ENCUENTRAN INCLUÍDOS. PARA ELLO, SE DETERMINA PREVIAMENTE LA “UNIDAD DE ANÁLISIS”, O SEA, LAS UNIDADES O GRUPOS QUE CONFORMAN EL UNIVERSO Y QUE SERÁN ESTUDIADOS DE ACUERDO CON SUS CARACTERÍSTICAS COMUNES.

EJM.

CAMPESINOS: 1 CARACTERÍSTICA

CAMPESINOS INDEPENDIENTES: 2 CARACTERISTICAS

CAMPESINOS INDEPENDIENTES SEMBRADORES DE PAPA: 3 CARACTERISTICAS

CAMPESINOS INDEPENDIENTES SEMBRADORES DE PAPA DE JUNIN: 4 CARACTERISTICAS.

GENERALMENTE SE DENOMINA POBLACIÓN, AL UNIVERSO CONFORMA-DO POR PERSONAS Y ANIMALES.

Page 58: Ayudas investigación Cientifica

TAMAÑO DE LA MUESTRA

1. FACTORES DETERMINANTES DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

a. GRADO DE PRECISIÓN

LA MÁXIMA PRECISIÓN QUE SE PUEDE OBTENER ES CUANDO LA DESVIACIÓN ES CERO. UN ALTO GRADO

DE PRECISIÓN ES EL OBTENIDO CON UNA DESVIACIÓN QUE VARIE DE 1% (0.01) A 5% (0.05).

b. PORCENTAJE O PROPORCIÓN DE LA POBLACIÓN QUE POSEE LAS CARACTERISTICAS ESTUDIADAS.

SI SE CONOCE EL PORCENTAJE, POR EJEMPLO 20% (0.2) SE UTILIZA ESTA CANTIDAD. SI NO SE CONOCE SE

UTILIZA 50% (0.5), LO QUE AUMENTA AL MÁXIMO LA VARIANZA ESPERADA AUGURANDO UNA MUESTRA SUFICIENTEMENTE GRANDE. EJ. EN UN ESTUDIO

SOBRE USO DE ANTICONCEPTIVOS, SI NO SE CONOCE EL PORCENTAJE DE MUJERES QUE LOS USA, SE UTILIZARÁ EL FACTOR 0.5 O 50%

Page 59: Ayudas investigación Cientifica

c. NIVEL DE CONFIANZA RESPECTO A LOS RESULTADOS OBTENIDOS. GENERALMENTE SE ESTABLECE EN 95%

DE ACUERDO CON LAS TABLAS ESTADÍSTICAS, A 95% LE CORRESPONDE 1.96 Y A 100%, 2.0; QUE SON LOS VALORES DE LA DESVIACIÓN RESPECTO A UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR.

d. TAMAÑO DE LA POBLACIÓN

SI LA POBLACIÓN ES MAYOR DE 10,000 COMPONENTES, EL TAMAÑO DE LA MUESTRA NO REQUIERE SER PRECISA AL 100% (FORMULA A). SI LA POBLACIÓN ES DE 10,000 O MENOS, EL TAMAÑO DE LA MUESTRA DEBE TENER LA MÁXIMA PRECISIÓN (FORMULA B).

e. DIFERENCIA ENTRE PROPORCIONES

SE OBTIENE RESTANDO DE LA UNIDAD, 100% Ó 1.0, LA PROPORCIÓN ESTABLECIDA EN b. EN EL EJEMPLO SE ESTABLECIÓ 0.5, ENTONCES, e = 1.0 - 0.5 = 0.5

Page 60: Ayudas investigación Cientifica

N = Tamaño de la muestra

z = Desviación en relación a una distribución standard. Es 1.96 ó 2.0 que corresponde a un nivel de confianza de 95%.

p = Proporción de la población que tiene la característica estu-diada. Si no se conoce, se emplea 50% ó 0.50

q = Diferencia entre proporciones. Si 1.0 – p, o sea, 1.0 – 0.50 = 0.50

d = Grado de precisión deseado. Varía de 0.01 a 0.05. Generalmente se usa 0.02 y 0.05

N =

2. FÓRMULAS

FORMULA A

UNIVERSO O POBLACIÓN MAYOR A 10,000 ELEMENTOS

z2 pq

d2

Page 61: Ayudas investigación Cientifica

= =

EMPLEANDO 1.96, SE TIENE:

N =

(1.96) 2 (0.50) (0.50)

(0.05) 2

3.84 x 0.5 x 0.5

0.0025

0.96

0.0025

= 384

Page 62: Ayudas investigación Cientifica

EMPLEANDO DESVIACIÓN 2.0, SE TIENE:

N =

(2) 2 (0.5) (0.5)

(0.05) 2

=4 x 0.5 x 0.5

0.0025

=1.0

0.0025

= 400

Page 63: Ayudas investigación Cientifica

FORMULA B

POBLACIÓN DE 10,000 COMPONENTES O MENOS

LA FORMULA B SE DERIVA DE LA FORMULA A, PUES UTILIZA EL TAMAÑO DE MUESTRA OBTENIDA AL APLICAR A, EN ESTE CASO, 384 Ó 400

Ni =n

1 + (n / N)

Ni = Tamaño de la muestra

n = Tamaño de la muestra para universo mayor a 10,000

N = Tamaño de la población por estudiar, por ejemplo 3,600

Page 64: Ayudas investigación Cientifica

SUSTITUYENDO:

Ni =400

1 + (400 / 3,600)

400

1 + (0.11)

400

1 .11

=

=

= 360

Page 65: Ayudas investigación Cientifica

REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA

TIPOS DE MUESTREO: PROBABILISTICO Y NO PROBABILISTICO

MUESTREO PROBABILISTICO O ALEATORIO

EN ESTA CLASE DE MUESTREO, TODOS Y CADA UNO DE LOS ELEMENTOS DE LA POBLACIÓN TIENEN LA MISMA PROBABILIDAD DE SER SELECCIONADOS, ADEMÁS, ESA PROBABILIDAD ES CONOCIDA. TIPOS:

1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (SORTEO)

SE UTILIZA PARA POBLACIONES PEQUEÑAS (CIENTOS).

PROCEDIMIENTO:

* SE IDENTIFICA A LA POBLACIÓN Y SE ELABORA UNA LISTA NUMERADA CON TODOS SUS COMPONENTES.

* SE DETERMINA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA.

* SE PREPARA UN SORTEO: URNA Y PAPELES CON LOS NÚME- ROS DEL TOTAL DE LA POBLACIÓN. SE VA SACANDO NÚME- ROS HASTA COMPLETAR EL TAMAÑO MUESTRAL

Page 66: Ayudas investigación Cientifica

2. MUESTREO ALEATORIO CON TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS

SE UTILIZA PARA POBLACIONES MAYORES (ALGUNOS MILES)

* SE IDENTIFICA LA POBLACIÓN Y SE ELABORA UNA LISTA NUMERADA (TABLA) CON TODOS SUS COMPONENTES.

* SE DETERMINA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA.

* SE DEFINE EL ORDEN EN QUE SE USARÁ LA TABLA: POR COLUMNAS O FILAS Y COLUMNAS Y FILAS DE INICIO.

* SE PROCEDE A ESCOGER LAS UNIDADES DE LA MUESTRA ELIMINANDO LOS NÚMEROS SUPERIORES AL UNIVERSO.

Page 67: Ayudas investigación Cientifica

3. MUESTREO SISTEMÁTICO

ES TAMBIÉN UN MÉTODO POR SORTEO. PROCEDIMIENTO:

* SE IDENTIFICA A LA POBLACIÓN Y SE ELABORA UNA LISTA NUMERADA CON TODOS LOS COMPONENTES.

* SE ESTABLECE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA.

* SE DIVIDE EL UNIVERSO ENTRE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. EJ. 500 / 100 = 5. ESTA CANTIDAD ES EL “NÚMERO DE SELECCIÓN SISTEMÁTICA” O

INTERVALO NUMÉRICO.

* POR SORTEO, SE ESCOGE UN NÚMERO ENTRE 1 Y 5. EJ. 3. SE EMPIEZA A CONTAR DESDE EL 3 CON UN INTERVA- LO DE 5, SE TIENE 3, 8, 13, 18, ...

Page 68: Ayudas investigación Cientifica

4. MUESTREO ESTRATIFICADO

SE DIVIDE A LA POBLACIÓN EN SUB-GRUPOS O ESTRATOS. EJ. SEXO, EDAD, LUGAR DE PROCEDENCIA.

DE ACUERDO CON LA VARIABLE QUE SE ESTUDIA. SE DIVIDE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ENTRE LOS ESTRATOS. EJ. MUESTRA: 100, ESTRATO: SEXO. SE TOMA 50 HOMBRES Y 50 MUJERES. SE PROCEDE A ESCOGER LAS UNIDADES DE LA MUESTRA.

MUESTREO ESTRATIFICADO PROPORCIONAL

SE ASIGNA UN TAMAÑO MUESTRAL A CADA ESTRATO, DE ACUERDO CON SU REPRESENTATIVIDAD EN EL TOTAL. EJ. MUESTRA: 150

EDAD CANTIDAD % TAMAÑO/MUESTRA

0 - 20 150 21 30

21 - 40 300 43 64

41 - 60 200 29 44

61 A MÁS 50 7 12

TOTAL 700 100 150

SE PROCEDE A ESCOGER LAS UNIDADES DE LA MUESTRA, POR SORTEO O CON LA TA-BLA.

Page 69: Ayudas investigación Cientifica

5. EL MUESTREO POLIETÁPICO

SE EMPLEA CUANDO EL UNIVERSO ES GRANDE Y DIVERSIFICADO. LA POBLACIÓN SE DIVIDE EN CONGLOMERADOS NATURALES DE LOS CUALES SE SELECCIONA UNA MUESTRA. (PRIMERA ETAPA DEL MUESTREO). LA SEGUNDA ETAPA CONSISTE EN SACAR UNA MUESTRA DE ELEMENTOS DE LOS CONGLOMERADOS MUESTREADOS. SE UTILIZAN TÉCNICAS DEL MUESTREO ALEATORIO.

Page 70: Ayudas investigación Cientifica

MUESTREO NO PROBABILISTICO O POR CONVENIENCIA

EN ESTE MUESTREO SE DESCONOCE LA PROBABILIDAD AL SELECCIONAR CADA ELEMENTO , ES DE DOS TIPOS:

1. MUESTREO POR CUOTA

SE LLEVA A CABO EN DOS PASOS. EN EL PRIMERO, SE DETERMINAN LOS GRUPOS MÁS IMPORTANTES DE LA POBLACIÓN INVESTIGADA. RESPECTO A PERSONAS PUEDEN DISTINGUIRSE GRUPOS DE SEXO, EDAD, ESTA-DO CIVIL, INGRESO, NIVELES DE ESTUDIO, ETC.

UNA VEZ DIVIDIDA LA POBLACIÓN POR CARACTERÍS-TICAS Y PORCENTAJES, CADA ENTREVISTADOR RECIBE EL PORCENTAJE DE PERSONAS A QUIENES DEBE EN-TREVISTAR. POR EJEMPLO, 51% DE MUJERES Y 49% DE HOMBRES. POR TANTO, LAS PERSONAS ENTREVISTAS PUEDEN PROVENIR DE DIFERENTES MEDIOS, NIVELES ACADÉMICOS, ETC., Y EN CONSECUENCIA, EL ERROR DE LA MUESTRA ES IMPOSIBLE DE DISCERNIR.

Page 71: Ayudas investigación Cientifica

2. MUESTREO POR JUICIO

EN ESTE CASO EL INVESTIGADOR ELIGE LA MUESTRA SELECCIONANDO LOS ELEMENTOS QUE LE PARECEN MÁS REPRESENTATIVOS. ES UN PRINCIPIO GENERAL QUE EN EL MOMENTO EN QUE SE DEJA LIBREMENTE AL INVESTIGADOR LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA, EL SESGO SE INTRODUCIRÁ INEVITABLEMENTE.