v2 Big Data Adolfo Hernandez Jornadas...
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Título 0 Proyecto de Innovación y Mejora de la Calidad Docente Convocatoria 2016 Nº de Proyecto 83 Responsable del Proyecto: Adolfo Hernández Facultad de Comercio y Turismo Departamento de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión) Big data en educación: tipologías de los estudiantes a partir del estudio de las interacciones dentro del triángulo pedagógico
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Título
0
Proyecto de Innovación y Mejora de la Calidad DocenteConvocatoria 2016Nº de Proyecto 83
Responsable del Proyecto: Adolfo HernándezFacultad de Comercio y Turismo
Departamento de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión)
Big data en educación: tipologías de los estudiantes a partir del estudio de las interacciones dentro del triángulo pedagógico
Título
11Las TIC en la Enseñanza II: Innovación en el Aula
Componentes y colaboradoresAmparo Carrasco Pradas María Pérez MartínDavid Casado de Lucas Carlos Rivero RodríguezJuan Francisco Dorado Sánchez Lourdes Salinero GanzoElia Fernández Molina Gregorio Tirado DomínguezEnrique García Pérez María Vela PérezYolanda García Ruiz PDI otras universidades:Ángeles Gutiérrez Salinero Blanca Arteaga Martínez UNIR‐Alcalá de HenaresAdolfo Hernández Estrada Jesús Macías Sánchez UNIRNirian Martín Apaolaza José María Fernández‐Crehuet Santos UPMElena Martínez Rodríguez Estudiantes:Gregoria Mateos‐Aparicio Morales Alberto Ruozzi LópezJuan Luis Peñaloza Figueroa Ana Rita Martins Pinto
Jorge Iván Martínez de la Fuente
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22Las TIC en la Enseñanza II: Innovación en el Aula
Mejora de las estrategias enseñanza‐aprendizaje en el proceso educativo a partir de la recogida y el estudio de la información que queda almacenada en la plataforma
Moodle.
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Objetivo principal
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Objetivos específicos
Obtención de los datos que proporciona la plataforma Moodle.
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Objetivos específicos
Depuración de los datos.• Bases de datos de registros Moodle en formato Excel y SPSS de todas las asignaturas impartidas por el equipo durante el curso.
• Listados obtenidos de la aplicación de gestión de alumnos (GEA):‐ Si son o no estudiantes Erasmus.‐ Tipo asignatura: básica, obligatoria y optativa.‐ Número de matrículas que ha realizado sobre la asignatura.
‐ Número de convocatorias agotadas.
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Objetivos específicosConstrucción de modelos de estudiantes Definición de tipologías de estudiantes:
‐ herramienta sobre estilos de aprendizaje que los estudiantes completaron de manera virtual en los primeros días del curso (Kolb, 1985)
‐ aplicación de técnicas clúster sobre los datos obtenidos• Estudio de la relación de las tipologías de estudiantes con las diferentes variables recogidas.
• Aplicación del modelo: experiencia piloto
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“Learning Analytics to Classify Students accordingto their Activity in Moodle”
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88Las TIC en la Enseñanza II: Innovación en el Aula
Objetivos específicos
Aplicación de los modelos a la mejora de las estrategias de aprendizaje de los alumnossegún su tipología. Diseño de implementaciones metodológicas, a partir del uso de herramientas
integradas en Moodle, que se adapten de manera personalizada a los distintos estudiantes, haciendo el aprendizaje más eficaz.
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99Las TIC en la Enseñanza II: Innovación en el Aula
“La evaluación de la competencia trabajo en equipo y capacidad de comunicación a partir de
un modelo de Big Data en educación”
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1010Las TIC en la Enseñanza II: Innovación en el Aula
“Description of an experience in university classroom teaching-learning: can the learning of statistics be improved through virtual forums?”
10th annual International Conference of Education, Research and Innovation Seville (Spain). 16th ‐ 18th of November, 2017.
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1111Las TIC en la Enseñanza II: Innovación en el Aula
I Jornadas de INNOVAción: Big DATA en EDUcación
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Objetivos específicosAplicación de los modelos a la mejora de la estrategia de enseñanza del docente:• Transferencia y formación profesorado
Título
1212Las TIC en la Enseñanza II: Innovación en el Aula
II Jornadas de INNOVAción: Big DATA en EDUcación. Siguiendo las huellas de Moodle
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1313Las TIC en la Enseñanza II: Innovación en el Aula
Trabajo en progreso…
• PIMCD 2017: Big data en educación II: metodologías adaptativas en el proceso de enseñanza‐aprendizaje
• Proyectos de investigación Santander‐UCM 2017: Desarrollo de sistemas de alerta temprana ante estudiantes de educación superior en riesgo de abandono
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Proyecto de Innovación y Mejora de la Calidad DocenteConvocatoria 2016Nº de Proyecto 83
Responsable del Proyecto: Adolfo HernándezFacultad de Comercio y Turismo
Departamento de Estadística e Investigación Operativa II (Métodos de Decisión)
Big data en educación: tipologías de los estudiantes a partir del estudio de las interacciones dentro del triángulo pedagógico
