Tarea Seminario 8 “Chi cuadrado y T de Student”

EJERCICIO 1: CHI CUADRADO

Primero hemos de buscar los datos más relevantes del artículo “Estudio de los efectos de la implantación de un banco de donantes de leche humana en los recién nacidos prematuros en Aragón”.

Como datos significativos debemos identificar y analizar las variables que podemos someter a un contrate mediante hipótesis típicas de la Chi cuadrado.

En el artículo aparece un tabla que nos indica cómo están sometidas las variables de la Chi cuadrado (la única condición es que sean cualitativas).

TABLA RECORDATORIA DE CUÁNDO USAR UN TEST U OTRO

VARIABLE 1 VARIABLE 2 TEST AL QUE SE SOMETECuantitativa Cualitativa T de Student (si hay 2

grupos)ANOVA (si hay más de 2

grupos)Cualitativa Cualitativa Chi Cuadrado

Cuantitativa Cuantitativa Correlación de Pearson

En el artículo hay una lista de variables que están clasificadas según sean cuantitativas o cualitativas. En la tabla podemos observar que tendremos sometidas a Chi cuadrado las variables de: “sepsis tardía”, “enterocolitis”, “retinopatía del prematuro”, “displasia broncopulmonar”, “hemorragia interventricular”, “leche inicial”, “alimentación de alta”, etc.

Una vez analizadas las variables nos centraremos, por ejemplo, en la “enterocolitis necrotizante”, de la cual formularemos la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

Ho: No hay diferencia entre la consumición de leche del banco de donantes y el padecer enterocolitis necrotizante.

Hi: Sí hay diferencia entre la consumición de leche del banco de donantes y el padecer enterocolitis necrotizante.

Después de formular estas hipótesis pasamos a hacer la tabla de frecuencias para esa variable.

GRUPO PREBANCO GRUPO POSTBANCOENTEROCOLITIS

NEROSANTE 17 3

Para finalizar analizaremos los resultados obtenidos según las hipótesis formuladas. Así nos encontramos con esta tabla tras haber sometido las variables anteriormente nombradas a Chi cuadrado.

Observamos el resultado 0,049. Este número es menor que 0,05, que es el de significación; por lo tanto se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa, por lo que sí hay diferencia entre los consumidores de leche y el padecer enterocolitis necrotizante. Es decir, hay relación entre las dos variables.

EJERCICIO 2 DE LA CHI CUADRADO

Se realiza un estudio a 484 cuidadores, de lso cuales nos encontramos con que 450 presentan cansancio debido al rol que de cuidador que representan. En este estudio hay 282 mujeres y 168 hombres. Se nos formula la pregunta de saber si hay o no diferencias entre el sexo y el padecer o no cansancio.

Por lo tanto trabajaremos con dos variables: SEXO (mujer u hombre) y CANSANCIO (sí o no). Las dos variables son cualitativas e independientes (ningún individuo puede estar en ambas categorías; se tiene o no cansancio). También hemos de decir que la muestra es mayor a 50 y tenemos que verificar que la frecuencia observada sea mayor a 5. Lo veremos más claro en la tabla de contingencia que vamos a realizar.

MUJER HOMBRESÍ 282

(292x450/484=271,48)168

(192x450/484=178,51)450

NO 10(292x34/484=20,51)

24(192x34/484=13,47)

34

292 192 484

En todas las categorías sale mayor que 5, por lo que sí se puede usar la Chi cuadrado. Ahora planteamos las hipótesis nula y alternativa.

Ho: no hay diferencia entre el sexo y el padecer cansancio.

Hi: sí hay diferencia entre el sexo y el padecer cansancio.

Ahora calcularemos las frecuencias que se cabe esperar para cada categoría. La formularemos de la siguiente forma:

Después de obtener las frecuencias que cabría esperar calculamos el grado de libertad. La fórmula es:

Grado de libertad = (f-1)(c-1)

En este caso sería: (2-1)(2-1)=1. Si el nivel de significación es 0,01, acudimos a la tabla para ver cuál sería la Chi teórica.

La tabla nos muestra que la Chi teórica sería 6,64, y si la comparamos con la nuestra, que es 14,607, podemos decir que nuestros resultados son mayores que los teóricos. Así pues, observamos la siguiente curva:

Se rechaza la hipótesis nula, por lo tanto se acepta la alternativa

EJERCICIO 3: T DE STUDENT

Vamos a analizar primeramente el artículo “La efectividad de una intervención enfermera sobre la ansiedad del paciente ante la transfusión de concentrado de hematíes”. Cuando ya hemos analizado el artículo veremos cuáles son las variables que se someten a la T de Student. En este caso son la edad, nivel de ansiedad-rasgo y ansiedad- estado inicial. Tras esto formulamos la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

Ho: no hay diferencia entre la intervención realizada y el nivel de ansiedad.

Hi: si hay diferencia entre la intervención realizada y el nivel de ansiedad.

Por último tenemos que analizar estadísticamente los resultados obtenidos en la tabla.

Si observamos con atención los resultados de la T de Studente, 0,05 es el nivel de significación y podemos rechazar la hipótesis nula y aceptar la alternativa. Por lo tanto aceptamos la alternativa y podemos decir que SÍ hay diferencia entre la intervención y el nivel de ansiedad.