Tarea

Seminario 8

Estadística y

TICS.

Cecilia Domínguez Orden

Ejercicio.

Determina que si existe relación

y como de fuerte es entre las

variables altura y peso.

1º.- Tenemos que comprobar si las variables

cumplen con la normalidad, siguiendo los

siguientes pasos:

VARIABLE

ALTURA

va Si todos los puntos de la

muestra están dentro de las

líneas discontinuas, sigue la

normalidad.

En nuestro caso: no cumple

la normalidad.

Asique tenemos que usar

un Test no paramétrico: rho

de Spearman.

VARIABLE

ALTURA

También podemos comprobarlo con un

histograma:

Así podemos comprobar también

que no cumple la normalidad, ya

que no es muy parecida a la curva

normal o Campana de Gauss.

VARIABLE

ALTURA

Ahora vamos a comprobar si nuestra otra

variable “peso” cumple la normalidad o no.

VARIABLE

PESO

Si todos los puntos de la muestra están dentro de las líneas discontinuas, sigue la normalidad.

En este caso: no cumple la normalidad.

Asique tenemos que usar un Test no paramétrico: rho de Spearman.

VARIABLE

PESO

Otra manera de comprobar si nuestras variables

cumplen la normalidad o no es aplicar el Test de

normalidad de Shapiro-Wilk.

Como nuestra “p” es menor a

0.05, podemos afirmar que

nuestra variable no cumple la

normalidad.

VARIABLE

PESO

2º.- Una vez que hemos visto ni nuestras variables cumplen

la normalidad o no, tenemos que ver si existe correlación

entre ellas.

DIAGRAMA DE

DISPERSIÓN:

Linealidad de las

variables

Con esta recta podemos

intuir que nuestras

variables tienen una

relación positiva, ya

que la recta es

ascendente, y además

existe una relación

fuerte, ya que los puntos

están muy próximos a la

recta.

DIAGRAMA DE

DISPERSIÓN:

Linealidad de las

variables

Para comprobar que es cierto lo que intuimos con

la recta, podemos hacerlo de 2 maneras:

Seleccionamos las 2

variables: altura y

peso (para ello tras

seleccionar la primera

tenemos que darle a

“control”, y después

seleccionar la otra.)

Tenemos que seleccionar

“Coeficiente de Spearman” ya

que nuestras variables no

cumplen la normalidad.

Manera 1 Matriz de

Correlaciones.

Nuestra correlación es de 0.6224114 lo que

indica que nuestras variables tienen

relación, y además es una relación fuerte,

ya que se acerca más a 1 que a 0.

Esto significa que a mayor altura,

aumenta el peso de las personas de la

muestra.

Tenemos que

seleccionar

“Coeficiente de

Spearman” ya que

nuestras variables no

cumplen la normalidad.

Manera 2 Test de

Correlación.

Nos sale el mismo valor que en la manera

anterior, lo que confirma nuestro resultado

FIN