Tarea 9 Seminario Estadística

Cecilia Domínguez Orden

Ejercicio.Comprobar si existe asociación entre dos variables cuantitativas con los variables cualitativas:

• Actividad 1 Practica de deporte (si/no) VS Malestares activos.

• Actividad 2 Trabaja (si/no) VS Mantenimiento del hogar.

Actividad 1: 1º tenemos que comprobar si la variable cuantitativa

cumple la normalidad.

H0= NormalidadH1= No Normal

Con un p≤ 0,05 se rechaza H0, es decir, la variable “malestares activos” no sigue una distribución normal.

Para comprobar que no sigue la normalidad, vamos a hacerlo con un

histograma.

Comprobamos con el histograma que no sigue la normalidad, ya que no se asemeja a la curva de Gauss (está desplazada hacia la derecha)

Ahora vamos a ver la homocedasticidad o igualdad de

varianzas.

H0= igualdad de varianzasH1= varianzas distintas

p < 0,05 por lo que se acepta H1.

Ahora realizamos el Test no paramétrico: “Test de

Wilcoxon”

Como p-value > 0.05 aceptamos la hipótesis nula (H0), esto significa que no hay una asociación estadísticamente significativa

entre la práctica de deporte y los malestares activos.

Actividad 2: Primero tenemos que

comprobar si la variable cuantitativa

cumple la normalidad.

H0= NormalidadH1= No Normal

Con un p≤ 0,05 se rechaza H0, es decir, la variable “mantenimiento del

hogar” no sigue una distribución normal.

Para comprobar que no sigue la normalidad, vamos a hacerlo con un

histograma.

Comprobamos con el histograma que no sigue la normalidad, ya que no se asemeja a la curva de Gauss (está desplazada hacia la izquierda).

Ahora vamos a ver la homocedasticidad o igualdad de

varianzas.

H0= igualdad de varianzasH1= varianzas distintas

p > 0,05 por lo que se acepta la hipótesis nula(H0).

Ahora realizamos el Test no paramétrico: “Test Kruskal-

Wallis”.

Como p-value > 0.05 aceptamos la hipótesis nula (H0), esto significa que no hay una asociación estadísticamente

significativa entre el trabajo y el mantenimiento del hogar.

FIN