1

SIMULACION PROSPECTIVA CON ESTRUCTURA NEURONAL PARA EL

DESARROLO ESTRATÉGICO EMPRESARIAL

Ing. Víctor Manuel Jiménez Cerpa

“Lo único constante es el cambio”Heráclito de Efeso

(570-475 a de Cristo)

2

¿ QUE ES SIMULACION PROSPECTIVA CON REDES

NEURONALES?

Es un programa basado en redes neuronales que una vez entrenada con valores numéricos de los drivers o variables propuestos y consuensado por los expertos y registros históricos, es capaz de proyectar un resultado :

Posible : Que se esta en el escenario apuesta

Probable: Que se esta en un escenario tendencial

No Probable : El futuro esta cargado de incertidumbre

PASADO PRESENTE FUTURO

Pronóstico: Se refiere al desarrollo de eventos futuros generalmente probables; representa juicios razonables sobre algún resultado particular que se cree el mas adecuado para servir como base de un

programa de acción

Proferencia: Serie de técnicas con base en la

experiencia. Se basa en el pasado para construir el

futuro

Predicción: Se basa en teorías determinísticas y presenta enunciados que intenta ser exactos

respecto a lo que sucederá en el futuro

Previsión: Pretende dar una idea de los sucesos probables a los cuales será preciso adaptarse,

conduciendo a decisiones inmediatamente ejecutables.

Proyección: Brinda información sobre la trayectoria de un evento, asumiendo la continuidad

del patrón histórico. Provee una serie de alternativas a considerar..

Prospectiva: Consiste en atraer y concentrar la atención sobre el futuro, imaginándolo a partir de este y no del

presente.

6 VIAS DE APROXIMACION AL FUTURO

4

CAMBIOS MEDIO

AMBIENTALES

CAMBIOS DE

VALORES Y

ACTITUDES

CAMBIOS QUE PRODUCEN FUERZAS A QUE ESTA SOMETIDA EL SISTEMA EMPRESARIAL

CAMBIOS

TECNOLOGICOS

CAMBIO

SOCIALES

CAMBIOS

POLITICOS

CAMBIOS

ECONOMICOS

CAMBIOS

CULTURALES

CAMBIOS

ORGANIZACIONALES

SISTEMA

EMPRESARIAL

6

• No es posible realizar

el planeamiento

estratégico clásico

basado en una

“visión” única y

siempre deseable para

la Organización.

7

• Es preciso contar con

estrategias robustas y

planes contingentes

basados en diferentes

escenarios posibles y

probables.

ES HACER PROSPECTIVA

8

• Existe una relación estrecha entre la prospectiva y la estrategia pero no dejan de ser distintos y por tanto conviene saber diferenciarlos.

¿PROSPECTIVA Y PLANEAMIENTO ESTRATEGICO ES LO MISMO?

9

“La prospectiva como tal se concentra en el “¿Qué puede ocurrir?” (P1).

Pero se vuelve estratégica cuando una organización se pregunta “¿Qué puedo hacer?” (P2).

Después de haber respondido a esas dos preguntas, la estrategia parte del “¿Qué puedo hacer?” (P2)

para hacerse otras dos preguntas:

“¿Qué voy a hacer?” (P3) y

“¿Cómo lo voy a hacer?” (P4).

Esto explica la Interrelación entre la prospectiva y la estrategia.”

Michel Godet

10

DEFINICIÓN DE OBJETIVOS

SELECCION DE ESTRATEGIAS

DEFINICIÓN DE HERRAMIENTAS DE EVALUACIÓN

Análisis

operativo

DESARROLLO,

CONTROL Y EVALUACIÓN

BALANCE SCORD CARD

Seguimiento,

Monitoreo y Evaluación

Marco

Filosófico

VISIÓN

PRINCIPIOS Y VALORES

MISIÓN

PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA

ANÁLISIS EXTERNO

Fortalezas

Debilidades

Carencias

Oportunidades

Amenazas

Problemas

FORMULACIÓN DE ESTRATEGIASS

Marco

Situacional

ANÁLISIS INTERNO

F.O.D.A.

11

FORMULAR ESTRATEGIA `PARA EL ESCENARIO

SELECCIÓN DEL ESCENARIO MAS PROBABLE

PLAN DE ACCION PARA EL ESCENARIO

Análisis

operativo

ORGANIZACIÓN, DESARROLLO,

Y EVALUACIÓNSimulación y

Monitoreo del futuro

Marco

Filosófico

PREVISIÓN

PROSPECTIVA

EXPLORACION DEL FUTURO

PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA + PROSPECTIVO

ANÁLISIS EXTRUCTURAL

CONSULTA DE EXPERTOS

DRIVERS

Oportunidades

Amenazas

Problemas

CONSTRUCCION DE ESCENARIOS

Marco

Situacional

EXPLORACION DEL AMBIENTE

F.O.D.A

PROSPECTIVO

12

RESUMEN DE METODOS PROSPECTIVOS UTILIZADOS EN ESTUDIOS DEL FUTURO

Los Métodos Prospectivos

CREATIVITY

INTERACTION

EXPERTISE

EVIDENCER. Popper (2005) Source: EFMN

0%

25%

50%

75%

Scenarios

Gaming

Essays

Citizens Panels

SWOT Analysis

Brainstorming

Stakeholder Mapping

Cross-impact analisis

Multi-criteria Analysis

Backcasting

Other methods

Environmental Scanning

Literature Review

Bibliometrical analysis

Modelling and simulation

Trend Extrapolation

Key Technologies

Expert Panels

Delphi

Technology Roadmapping

Megatrend Analysis

Futures Workshops

13

EL TIEMPO Y LA PROSPECTIVA

LOS ESTUDIOS DEL FUTURO QUE HACEMOS AHORA PARA MAÑANA

HABRA CAMBIADO

LA IMPORTACIA DE SIMULAR EL FUTURO PARA CORREGIR LA

DEVIACION CON PLANEAMIENTO ESTRATEGICO

14

PROYECCIÓN

ZONA DE ACTORES Y OTROS EXPERTOS

EXPERTOS

PREDICCIÓN

PRONÓSTICO

PREVISIÓN

ZONA DE ACCIÓN DE EXPERTOS PROSPECTIVAMÉTODOS Y

HERRAMIENTAS

PROSPECTIVAS

RETROSPECTIVA

DATOS

HISTÓRICOS

IMPORTANTES

PROSPECTIVISTA

ZONA DE ACCIÓN DE PROSPECTIVISTAS

PERCEPCIÓN DEL PRESENTE - TEMPORAL

BASE DE DATOS HISTORICOS

+ DATOS DEL TIPO

ATRACTOR

DATOS

HISTORICOS

ATRACTORES DEL

PASADOPROFERENCIA

PERCEPCIÓN DEL PASADO (IMÁGENES, REGISTROS, OBJETOS)

FLUJO

DEL TIEMPO IMPULSA EL

PRESENTA HACIA EL

FUTURO

FLUJO DE DATOS

DEL PRESENTE

HACIA EL PASADO

FUTURO DE LA

PREDICCIÓN

FUTURO DEL

PRONÓSTICO

FUTURO DE LA

PREVISIÓN

FUTURO DE LA

PROFERENCIA

FUTURO DE LA

PROYECCIÓN

ESCENARIO

APUESTA A

CONSTRUIR

MODELAMIENTO Y

SIMULACION DEL

FUTURO

PERCEPCIÓN DEL FUTURO - INCERTIDUMBRE

PROCESO PROSPECTIVO DE DATOS EN EL FLUJO DEL TIEMPO Elaborado por: Victor Manuel Jiménez Cerpa

15

CIENCIASDE LA

COMPUTACION

“La Inteligencia Artificial es la disciplina que estudia la forma de diseñar procesos que exhiban características que comúnmente se asocian con el comportamiento humano inteligente” (“Sistemas Autónomos. Aprendizaje Automático”García Martínez, R. 1997]

¿Qué ES INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

17

¿Qué es una red neuronal artificial?

• Una forma especial de procesamiento de la información.

NEURONA ARTIFICIAL

Una red neuronal es un conjunto de unidades simples de procesamiento , cada una con memoria local llamada neurona.

18

¿COMO SE CONECTAN LAS NEURONALES ARTIFICIALES ?

• Las neuronas se conectan mediante canalesde comunicación denominados conexiones

sinápticos, que manejan datos numéricos.

• .

RED NEURONAL

19

¿ COMO SE REPARTE EL CONOCIMIENTO EN LA RED?

• Operan sólo con los datos locales, el conocimiento se reparte por toda la red ,según sus pesos sinápticos, los cálculos de los componentes de cada neurona son independientes .

La Neurona Artificial y la Biológica

21

OTROS TIPOS DE NEURONAS

CIENCIAS DE LA COMPLEJIDAD

“Los sistemas caóticos son impredecibles pero responde a la presencia de un ATRACTOR

“El caos consiste en cosas , que no son de verdad aleatorias, sino que lo parecen” Lorenz 2000)

Un Atractor : es un conjunto al que el sistemadinámico evoluciona , Los agentes próximos a èl , han de permanecer así , incluso si son ligeramente perturbados por otros agentes.

23

DRIVER -NEURONA

INICIO DE LA CONSTRUCCION DEL

MODELO DE SIMULACION NEURONAL

METODO PROSPECTIVO: ANALISIS ESTRUCTURAL

Es un método que ayuda a identificar la estructura de un

sistema o parte de él, a partir del análisis de las relaciones

de dependencia e influencia sus elementos . (DRIVERS O

VARIABLES)

VARIABLESA B C D E TOTAL

DEPEN

DENCIA

A 0 0 0 0 0

B 4 0 0 0 4

C 4 4 0 0 8

D 2 2 4 0 8

E 1 4 2 4 11TOTAL

INFLUENCIA 11 10 6 4 0 31

MATRIZ DEPENDENCIA - INFLUENCIA

DEPENDE DE:

N

NN

N

NA

B

C

D

E

MUY DEPENDIENTE: 3-4

MEDIANAMENTE DEPENDIENTE: 2

POCO DEPENDIENTE: 1

NADA DEPENDIENTE: 0

27

Arquitectura del perceptrón multicapa Red neuronal

A

B

C

D

E

N

NN

N

NA

B

C

D

E

¿COMO MODELAR

MATEMATICAMENTE UN DRIVER EN

LA RED?

A

B

C

D

E

N

N

N

N

N

N

N

N

N

N

N

La salida

representa un

escenario de

un conjunto

de vectores de

entrada

MODELO DE RED NEURONAL

Capa de salida

Capa oculta

Capa entrada

Vectores de entrada

MODELO D E RED NEURONAL

Neuronas

Neurona Atractora

Conexión sináptica

ENTRADA

DRIVERS

UNA O VARIAS SALIDAS

CON

VALOR DESEADO O REAL

FAVORABLE

0.5

0.8

0.6

VALORMOVIMIENTO DEL DRIVER

0 @1

0.1

1

VALOR NUMERICO DEAPRENDIZAJE

( LOS PESOS SINAPTICOS)

W

DESFAVORABLE

0.9

0.9

0.8

0.9

3

31

UNA APLICACIÓNA UNA

ORGANIZACIÓN MINERA

32

REDES NEURONALES POR CADA ARISTA

Red Neuronal Política

Ley consulta Previa

Constitución del Perú

Regulación a la minería informal

Regulación sobre estudio de impacto

ambiental

FAVORABLE

0.5

0.8

0.6

0.1

1

DESFAVORABLE

0.9

0.7

0.5

0.4

3

MATERIALIZACION DE INVERSION

MINERA

Red Neuronal Social

Falta de conocimiento técnico

No saben utilizar sus recursos

Baja autoestima

Conformismo

FAVORABLE

0.5

0.8

0.6

0.1

1W

DESFAVORABLE

0.9

0.9

0.8

0.9

3

CAUSAS DE LA POBREZA

Red Neuronal Organizacional l

Gobierno Local

Gobierno Regional

Gobernación

Organización de Base

FAVORABLE

0.5

0.8

0.6

0.1

1

DESFAVORABLE

0.9

0.9

0.8

0.9

3

AGENTAS COLABORACION

CON LAS MINERAS

Red Neuronal Valores y Actitudes

Jóvenes con deseo de superación

Riqueza Cultural.

Creatividad para la artesanía

Líderes comunales comprometidos con

sus pueblos

FAVORABLE

0.5

0.8

0.6

0.1

1

DESFAVORABLE

0.9

0.9

0.8

0.9

3

AREA DE INFLUENCIA

MINERA

Red Neuronal Económica

precio de minerales

Costo de operacion

Reserva minera

Crisis financiera de país de consumidores

FAVORABLE

0.5

0.8

0.6

0.1

1

DESFAVORABLE

0.9

0.9

0.8

0.9

3

RENTABILIDAD DE LA MINERAS

Red Neuronal Tecnológico

Automatización de proceso

Energías renovables

Centros de monitoreo ambiental

Nuevos procesos menos contaminantes

FAVORABLE

0.5

0.8

0.6

0.1

1

DESFAVORABLE

0.9

0.9

0.8

0.9

3

AVANCES TECNOLOGICOS

EN MINERIA

Red Neuronal Medio ambiente

Recursos Hídricos

Forestación

Relaves mineros

AgriculturaFAVORABLE

0.5

0.8

0.6

0.1

1

DESFAVORABLE

0.9

0.9

0.8

0.9

3

MINERIA AMIGABLE CON EL MEDIO AMBIENTE

Red Neuronal Cultural

Costumbres

Creencias

Practicas

Conocimiento FAVORABLE

0.5

0.8

0.6

0.1

1

DESFAVORABLE

0.9

0.9

0.8

0.9

3

MINERIA INFLUENCIA EN

EL CAMBIO CULTURA

41

Estructura Neuronal Empresarial

Red Neuronal de Integración

R. N, Tecnológica

R. N, Social

R. N, Medio Ambiental

R. N, Económico

R. N, Político

R. N, Organizacionales

R. N, Valores y Actitudes

R. N, Cultural

SALIDA ESCENARIO

APUESTA

LAS REDES SE CONECTA CON LAS NEURONAS

ATRACTORAS

POSIBLE

0.3

0.5

0.1

0.3

0.10.2

0.8

0.1

1W

APRENDIZAJE ES EL VALOR

DE LOS PESOS SINAPTICOS

PROBABLE

NO PROBABLE

0.8

5

3

Minería generadora de riqueza

en las regiones

42

ENTREGABLE DEL PROYECTOPrograma de Estructura neuronal entrenada , que permitirá a la organización estar en la capacidad de monitorear, intervenir, y proyectar sus decisiones presentes, sobre las consecuencias que tendrá el futuro ,respecto al escenario apuesta:

“Posible” Decisiones correctas, que se esta en el rumbo correcto.

”Probable” Las fuerzas tendenciales influyen en las decisiones , alejándose del futuro deseado.

“No Probable” El futuro esta cargado de incertidumbre y caos por decisiones mal tomadas .

43

El modelo de simulación con inteligencia artificial nos da una previsión del futuro , que permite ver los obstáculos que puedan presentarse ,para la toma de decisiones adecuadas en el presente , que eliminaran los problemas del futuro.

44

UN PROGRAMA QUE PERMITE MONITOREAR EL FUTURO DESEADO

45

Analogía : El modelo proyecta un camino libre a 5 años en el futuro , el futuro deseado avanza sin obstáculos

“Posible” Decisiones correctas, que se esta en el rumbo

correcto.

PROGRAMA DE SIMULACION DEL FUTURO

46

Analogía : El modelo proyecta un camino con obstáculos a 5 años en el futuro ; valores de la variables políticas , económicas , tecnológicas etcen el presente han modificado el futuro deseado.Planeamiento estratégico : ajustar valores de las variables para eliminar los obstáculos del futuro

PROGRAMA DE SIMULACION DEL FUTURO

”Probable” Las fuerzas tendenciales influyen en las

decisiones de los gobernantes, alejándose del

futuro deseado.

47

Analogía :

Planeamiento estratégico exitoso ,valores actuales de las variables se han ajustado y el modelo proyecta un camino libre, se esta en el futuro deseado sin problemas hasta los 5 años

“Posible” Decisiones correctas, que se esta en el rumbo

correcto.

PROGRAMA DE SIMULACION DEL FUTURO

48

GRACIAS

“El verdadero progreso es el que pone la tecnología al alcance de todos.”

Henry Ford

jimenezcerpa@cip.org.pevictor.jimenez@ciplima.org.pe

49

PREGUNTAS