14Autor et al., 8. Encuentro Colombiano de Dinmica de Sistemas, 2015

Gustavo Carriazo, Cesar Surez, Andr Felipe Ascencio, Oscar Palomino, Esteban Liebbe, Otto Franco, Ramon berrocal olmos, Lina Velasco, Laura Montoya, Emiliano Aristizabal, Mara Alejandra Martn ga.carriazo10@uniandes.edu.co, cr.suarez2047@uniandes.edu.co, af.ascencio1869@uniandes.edu.co, oa.palomino10@uniandes.edu.co , e.liebbe10@uniandes.edu.co , oa.franco10@uniandes.edu.co , rj.berrocal10@uniandes.edu.co, m.velasco10@uniandes.edu.co, lm.montoya10@uniandes.edu.co, e.aristizabal10@uniandes.edu.co, ma.martin10@uniandes.edu.co

--Recibido para revisin 2015, aceptado 04-05-2015 versin final 2015-No se puede estudiar cuando se quiere estudiar

Resumen

La Universidad de los Andes, busca brindarles a sus estudiantes todos los medios posibles para que tengan un buen desempeo acadmico. Este objetivo se ve reflejado en los diferentes ambientes con los que cuenta la universidad, para que sus estudiantes puedan estudiar en las mejores condiciones. En su biblioteca principal Ramn de Zubira, cuentan nicamente con 30 salas de estudio, equipadas con la tecnologa necesaria para que los estudiantes no tengan ningn inconveniente a la hora de estudiar. Sin embargo, Los Andes cuenta con aproximadamente 16 mil estudiantes lo que hace muy difcil que todos puedan tener acceso a dichas salas de estudio cuando las necesitan. Muchos estudiantes deben esperar largos perodos de tiempo al querer tomar prestada una sala de estudio gracias a la alta demanda que presentan las salas, lo cual genera insatisfaccin para los estudiantes. Esto no es bueno para la universidad, debido a que una alta insatisfaccin ligada a falta de estudio, ocasiona un bajo rendimiento acadmico por parte de los estudiantes. El objetivo de todas las universidades es que sus estudiantes tengan un alto desempeo emocional e intelectual, ya que esto refleja muchas cosas positivas y habla muy bien de la manera como se hacen las cosas en la institucin.

Palabras Clave

Salas de Estudio: salas construidas por la universidad con el fin de brindarle a sus alumnos un espacio adecuado y privado para llevar a cabo sus estudios dentro de la universidad.

Multa por no entregar una sala a tiempo: dinero que se le cobra al estudiante que alquil la sala por exceder el tiempo de 2 horas. Tiempo de alquiler de una sala: se prestar la sala mximo por un tiempo de 2 horas.

Preferencia de zonas de estudio por parte de los estudiantes: adems de las salas de estudio de la biblioteca principal, la universidad cuenta con ms de estas salas en diferentes edificios, as como tambin cuenta con otras zonas para estudiar.AbstractOne of the goals of University of Los Andes is to provide all the necessary means to their students for them to achieve the highest grades they can possibly get. One of the ways Los Andes is achieving this, is by the design and later implementation of a quiet and private environment called study room. These rooms are equipped with cutting edge technology so that students can have everything they need in order to study whichever class they're taking. Solely in the main library, Los Andes has 30 study rooms destined only for student use, but these rooms are not even close of being enough for its approximate 16.000 students. Many students have to wait for long periods of time before being able to borrow a study room because of the high demand these rooms have. These long waits make the students unsatisfied and this is not good for any university because unsatisfied students along with lack of study hours generate poor grades and a bad image for the university. Also, this affects the university's position in the rankings of the world's best universities, where Los Andes is between the top 200.

Key Words- Study Rooms, Fine because of a rooms late devolution by a student, Maximum time a student can borrow a study room, Area preferences to study.1. INTRODUCCINLa Universidad de los Andes, es una universidad privada ubicada en Bogot. Actualmente es la mejor universidad de Colombia, una de las mejores de Latinoamrica y se encuentra entre las mejores 200 universidades del mundo segn el QS University Ranking. [1] Los Andes cuenta con 12.446 estudiantes de pregrado, 3.564 de postgrado y 372 de doctorado para un total de 16.382 estudiantes [2]. Dichos estudiantes usan la universidad para mucho ms que para asistir a clases, gracias al diverso nmero de actividades que pueden desempear en el campus. Una de las actividades ms importantes la de estudiar en las instalaciones de la universidad, especialmente, en las salas de estudio que fueron construidas en varios edificios con el fin de brindarle a los estudiantes un ambiente tranquilo, privado y equipado tecnolgicamente para que puedan aprovechar el tiempo que permanecen en la universidad de la mejor manera posible. Asimismo, este artculo tiene como propsito, estudiar la dinmica de los prstamos y distribucin de las salas de estudio para analizar uno de los problemas encontrados con el fin de proponer algn tipo de solucin para la fuerte congestin que se presenta, especialmente, en las pocas de parciales2. PRESENTACIN DEL ARTCULOI. Caracterizacin del problemaII. Explicacin del modelo de simulacin (DN&F)III. Conceptualizacin dinmica del sistema, Evaluacin tcnica del modelo, Evaluacin critica del sistema.IV. Hiptesis dinmicas y polticas.V. Conclusiones

VI. Reflexin criticaI. CARACTERIZACION DEL PROBLEMAEl problema de este proyecto es analizar el comportamiento dinmico del alquiler de las salas de estudio de la biblioteca general Ramn de Zubira por parte de los estudiantes en la Universidad de los Andes. Esto debido a que se observ que dichas salas, en la mayora de los casos no alcanzan a cubrir la demanda por parte de los estudiantes, lo cual genera descontento en su uso. Se escogi como variable de inters aquellos estudiantes que prefieren estudiar en el ML, con el fin de tener claro qu es lo que realmente est pasando? Y por qu est sucediendo? Para esto, se realizaron ciertas encuestas las cuales tenan como objetivo saber, en que zonas de estudio se sienten cmodos los estudiantes para realizar sus actividades y responsabilidades diarias. (Ver anexos). Este problema afecta tanto a los estudiantes como a los profesores y directivos. Debido a que la universidad no tiene capacidad de ofrecer en la misma proporcin un lugar de estudio a toda su comunidad uniandina ocasionando descontento social y sobre todo, en algunas ocasiones, afectando el desempeo acadmico de sus estudiantes.

Junto con el tema de estudio se relacionan ciertos factores como: poca del ao, satisfaccin de los estudiantes y disponibilidad de las salas de estudio. Estos factores influyen en el comportando dinmico, dada la baja disponibilidad de salas de estudio. Pues la oferta de salas en la biblioteca del ML es de 30 [3] cantidad que no alcanza para suplir la demanda generada por los estudiantes.

Como modeladores buscamos caracterizar este problema de forma dinmica, analizando la manera como se ha venido comportando. Asimismo buscamos identificar cmo surgi este problema y cul va a ser su desarrollo en un futuro. Como modos de referencia desarrollaremos grficos para ver la evolucin del problema en un periodo especfico y horizonte de tiempo, ayudndonos a identificar las variables para entender de manera clara el problema y crear las polticas necesarias para encontrar una solucin. Los siguientes grficos son analizados por medio del resultado obtenido:

Grafica 1. Muestra la relacin entre los estudiantes que prefieren la biblioteca como lugar de estudio y la satisfaccin que hay sobre ir a dicho lugar.

Grafica 2. Muestra la relacin entre los estudiantes que prefieren otro lugar como lugar de estudio y la satisfaccin que hay sobre ir a dicho lugar.

Las salas de estudios son espacios equipados y ubicados de tal forma que buscan alcanzar unas condiciones ptimas de estudio en grupo. Asimismo, su uso es exclusivo para la comunidad uniandina. Como principales actores relevantes tenemos a: los estudiantes, actores principales en cuanto al alquiler de las salas de estudio las cuales fueron hechas para ser aprovechadas por los estudiantes para su beneficio acadmico. Por otro lado, encontramos a las directivas de la Universidad, quienes al parecer no manejan una organizacin adecuada frente a la dinmica del prstamo las salas de estudio.

Estos actores, toman da a da ciertas decisiones fundamentales tanto para el alquiler como para el prstamo de dichas salas. De esta forma, los estudiantes se desplazan y escogen como primer lugar, aquel que est ms cerca y disponible. Estas decisiones son fundamentales dado a que si el estudiante no encuentra salas disponibles, tiene la opcin de esperar por la sala o irse a otro sitio. Por ltimo, Las directivas de la universidad pueden tomar decisiones sobre el tiempo de alquiler y las polticas de renovacin de una sala. De esta forma los flujos de estudiantes en las salas pueden ser afectados por estas decisiones.

II. EXPLICACION TECNICA DEL MODELO DE SIMULACION Y EVALUACION TECNICA Y CRTICA DEL MODELO.La variable de interes en este proyecto son los estudiantes que prefieren ir al ml. Este modelo se construyo teniendo en cuenta aquellos factores que afectan la variable. Muchos de los datos iniciales obtenidos y de las formulas utilizadas se sacaron por medio de supuestos y de encuesta realizada a 200 estudiantes de la universidad de los andes (Anexos Encuestas estudiantes).

A traves del modelo propuesto se puede ver como factores tales como la disponibilidad segn la etapa del ao (indicador de disponibilidad de salas de estudio) y la percepcion en la satisfaccion del uso de biblioteca se encargan de aumentar o disminuir el flujo de incremento en la preferencia por la biblioteca ML para estudiar. Asimismo, cuando por cuestiones de temporada, de percepcion o de satisfaccion, los estudiantes prefieren ir a otro lugar diferente a las salas del ML se conoce que es en consecuencia a la no disponibilidad.

Las encuentas y supuestos para modelar la dinamica de la varibale de interes estan explicadas detalladamente en ANEXOS.En la revisin tcnica se realizo un anlisis estructural del modelo as como la comprobacin de la consistencia dimensional para las variable del modelo que lo ameritaban. En general los flujos y variables del modelo esta formulado de manera lgica y coherente y la unidades coinciden con lo que se quiere modelar en cada variable. En cuanto a la evaluacin de parmetros el comentario es acerca del porcentaje promedio de cambio de preferencia el cual seria mas correcto que variara a travez del tiempo y no fuese fijo. Todo el detalle con respecto a la revisin tecnica del modelo se puede ver en ANEXOS, donde tambien podemos encontrar un anlisis de condiciones extremas y la reproduccion del comportamiento.III. CONCEPTUALIZACION DINAMICA DEL SISTEMA: DIAGRAMA DE CICLOS CAUSALES, EXPLICACION DE LAS ESTRUCTURAS DE REALIMENTACION Y SU POSIBLE FUNCION.

En la Tabla 1 se presenta la evaluacin crtica del sistema.

Tabla 1: Evaluacin crtica.

Como es

Como debera ser

Motivacin

El beneficiario de este sistema son los estudiantes de la Universidad de los Andes. La variable que nos interesa estudiar es el nmero de estudiantes que prefieren el ML. Estudiamos esta variable para ver la dinmica de preferencia por las salas de estudio y comprender por qu en diferentes pocas no se quiere ir a estudiar all. Para evaluar el sistema se puede usar el indicador de satisfaccin con las salas de estudio del ML.

El beneficiario del sistema est bien, sin embargo se deberan estudiar las dems salas de estudio de la universidad para ver la eficiencia de estos espacios que la universidad brinda y su uso. En caso que se evaluaran todas las salas, la medida de xito seria la satisfaccin con las salas de estudio de toda la universidad.

Control o poder

Los estudiantes de la universidad son los que se encargan de decidir a donde van a ir a estudiar.Adems de las decisiones que los estudiantes toman, la universidad brinda ms espacios de estudio con el fin de mejorar la satisfaccin de los estudiantes durante pocas de finales. Se debera tener en cuenta este factor a la hora de medir la satisfaccin de los estudiantes.

Experticia

Los expertos en el tema son los que disean el sistema de salas de estudio de la biblioteca.

Los expertos deberan ser los mismos. Se deberan aadir variables relacionadas al tiempo de prstamo de las salas y el monto de multa.

Legitimidad

Se busca defender los intereses de los estudiantes para que estn satisfechos con las salas de estudio del ML.El sistema no refleja acciones que puedan tomar los estudiantes para defender sus intereses. Los estudiantes pueden poner quejas a la universidad y con esto tal vez la universidad reaccionaria y tomara decisiones para mejorar la situacin de sus estudiantes.

La polaridad de los ciclos y sus posibles funciones se explican en la Tabla 2.

Tabla 2: Funciones de los ciclos.

Nombre del cicloPolaridadFuncin

C1-Regular la brecha de percepcin de la satisfaccin

C2-Regular las personas que dejan de preferir el ml

C3-Regular las personas que vuelven a preferir el ml

C4+Refuerza el cambio de preferencias

C5+Refuerza el efecto y la percepcin de la satisfaccin

C6-Regula el cambio de satisfaccin

C7+Regula la congestin de las salas

C8-Regula el nmero disponible de salas segn la percepcin de satisfaccin.

Diagrama de ciclos causales

IV. HIPOTESIS DINAMICA Y POLITICAS.

NOTA: Los ciclos 2 y 3 no fueron analizados pues ambos hacen parte del Ciclo 4.Tabla 3: Anlisis de dominancia.

# Exp.CICLOS EXAMINADOSPROPSITO DEL EXPERIMENTOCAMBIOS REALIZADOSRESULTADO

(simulaciones incluya las grficas)OBSERVACIONES / EXPLICACIONES / IMPLICACIONES PARA LA HIPTESIS

11, 4, 5, 6, 7, 8Determinar si los ciclos 1, 4, 5, 6, 7, 8 presentan alguna dominancia sobre la variable de inters en la etapa 1 (1-4).Desactivar individualmente cada uno de los ciclos a examinar.Ver Anexos: Imagen 1 y 2A partir de los resultados del simulador podemos concluir que los ciclos 1, 4, 5 y 8 son dominantes. La desactivacin de los ciclos 4, 5 y 8 hacen que la variable tenga un comportamiento totalmente distinto. En cuanto al ciclo 1, a pesar de que presenta un comportamiento similar, su crecimiento a partir de la 3ra semana es mucho ms acelerado. Las anteriores afirmaciones se hacen con respecto a la etapa 1

21, 4, 5, 6, 7, 8Determinar si los ciclos 1, 4, 5, 6, 7, 8 presentan alguna dominancia sobre la variable de inters en la etapa 2 (4-16).Desactivar individualmente cada uno de los ciclos a examinar.Ver Anexos: Imagen 3 y 4A partir del experimento podemos concluir que los ciclos 1, 4, 5,6, 7 y 8 son dominantes, es decir, todos los analizados. Al desactivar cada uno encontramos que su comportamiento es totalmente distinto en comparacin con que estuvieran activados.

Grafica 3 - Etapa 1 (1-4)

Lnea #1 (Azul): Todos los Ciclos activados

Lnea #2 (Rojo): C1 desactivado.

Lnea #3 (Rosado): C4 desactivado

Lnea #4 (Verde): C5 desactivado

Lnea #5 (Naranja): C6 desactivado

Lnea #6 (Purpura): C7 desactivado

Lnea #7 (Celeste): C8 desactivado

Grafica4. Etapa I (1-4) Grafica 5 - Etapa II (4-16)

Lnea #1 (Azul): Todos los Ciclos activados

Lnea #2 (Rojo): C1 desactivado.

Lnea #3 (Rosado): C4 desactivado

Lnea #4 (Verde): C5 desactivado

Lnea #5 (Naranja): C6 desactivado

Lnea #6 (Purpura): C7 desactivado

Lnea #7 (Celeste): C8 desactivado

Grafica 6. Etapa II (4-16) Hiptesis Dinmica:Durante la etapa 1 [1-4], la variable de inters Estudiantes que prefieren la biblioteca del ML (EPML) presenta un decrecimiento acelerado la primera mitad de la etapa y un crecimiento exponencial de la segunda mitad de la misma; esto debido a que los ciclos 1, 4, 5 y 8 dominan y a los valores de sus flujos de entrada y salida: como se puede observar el valor del flujo de salida hasta la primera mitad de la etapa es mayor al flujo de entrada para luego pasar a ser lo contrario, provocando que el valor de EPML oscile y tenga un comportamiento cambiante en esta etapa (exp 1). Los ciclos 1 y 8 se encargan de regular el crecimiento y decrecimiento de los EPML por medio de la percepcin y el incremento en los estudiantes que prefieren el ML respectivamente, haciendo que ambos aumenten explicando as el comportamiento de los EPML. Los ciclos 4 y 5 refuerzan el comportamiento de los EPML a travs de la disminucin de los estudiantes que prefieren otro lugar y el aumento en la satisfaccin respectivamente. La funcin que cumplen estos 4 ciclos hace que la brecha entre los estudiantes que dejan de preferir el ML y el incremento entre los que vuelven a preferir el ML sea cada vez menor y a partir de la segunda mitad de la etapa (1-4), el flujo de entrada pase a ser mayor que el de salida (exp 1).

Durante la Etapa 2 [4-16] la variable de inters tiene un comportamiento creciente acelerado en la primera semana de la etapa, decreciente regulado de la semana 5 a la 8, para luego ser creciente regulado hasta la semana 14 y despus decrecer aceleradamente. Los EPML presentan este comportamiento debido a que todos los ciclos son dominantes y a los valores de sus flujos de entrada y salida: Como se puede observar el valor del flujo de entrada es ms grande que el flujo de salida al principio, provocando el primer comportamiento explicado, para que luego la brecha entre ambos flujos sea cada vez menor y su comportamiento pase a ser constante. Los ciclos 1, 4, 5 y 8 mantienen su funcin, mientras que los ciclos 6 y 7 se encarga de regular los EPML mediante el aumento de la satisfaccin (Exp 2).

PolticasDado el comportamiento de nuestra variable de inters, se hace evidente la preferencia que tienen los estudiantes con las salas de estudio que se encuentran en el edificio Mario Laserna. Por lo tanto se propone encontrar una forma para que las preferencias en los lugares de estudio sean ms igualitarias y evitar que todos los estudiantes se acumulen en el ML.

Con el fin de lograr esta meta, se le propone a la universidad que tenga en cuenta la percepcin de estudiantes que prefieren el ML para que al ser esta ltima mayor al 75% de la totalidad de la poblacin universitaria (12.000 estudiantes aproximadamente), se restrinja el prstamo de salas de estudio en este edificio. De esta forma se incentiva a los estudiantes a usar otros sitios para estudiar y as se regula el flujo de estudiantes.

Se debe modificar el comportamiento del nmero promedio de salas disponibles de tal forma que quede como en la siguiente grfica:Grafica 6 Estudiantes que prefieren el ML Vs. Numero promedio disponible.

Con estos cambios se encontr el siguiente resultado.

Grafica 7 muestra el comportamiento de los estudiantes que prefieren las salas de estudio del ML con relacin a los que prefieren ir a otro lugar.

Se puede ver como la poltica adoptada regula las preferencias de los estudiantes y por lo tanto le da un carcter dinmico al flujo de estudiantes como se propuso al inicio.

V. CONCLUSIONES

Luego de todo el anlisis realizado y teniendo en cuenta la dinmica del modelo desarrollado, podemos encontrar que existe una clara preferencia de los estudiantes de la Universidad de los Andes por las salas de estudio ubicadas en la biblioteca del edificio Mario Laserna. Esta preferencia, genera un notorio congestionamiento al momento de alquilar una sala de estudio. Por lo anterior, la satisfaccin de los estudiantes en relacin al alquiler de salas sufre una fuerte disminucin.Una alternativa viable para dar solucin este problema, sera hacer saber a los estudiantes que existen muchos ms lugares de estudio disponibles en la Universidad, con caractersticas similares o iguales a las de las salas de estudio de la biblioteca Ramn de Zubira, es decir, probar otras alternativas mejorara la relacin de los estudiantes con la Universidad.Tambin es importante mencionar, que el modelo desarrollado no tiene en cuenta todas las dems salas de estudio disponibles en la universidad, las cuales se encuentran en lugares variados. Por lo tanto, sera bueno que la Universidad se plantee estudiar este problema a mayor escala para que la satisfaccin tanto de los estudiantes, como de la Universidad crezca cada vez ms y exista una armona dentro de la Institucin.

V.I. REFLEXION CRTICA DE LA DINAMICA DE SISTEMAS COMO HERRAMIENTA.

A travs de la dinmica de sistemas, hemos podido aprender a ver los modelos mentales como sistemas ms complejos, que surgen como relaciones entre las acciones o decisiones de los seres humanos y la forma en que el entorno que los rodea reacciona ante ellos (fenmenos independientes), de esta forma logrando encontrar soluciones que a largo plazo sigan siendo efectivas y ayuden realmente a solucionar el problema.

Para lograr entender las causas estructurales que inducen el comportamiento de un Sistema, se debe tener un conocimiento amplio del papel que juega cada elemento en l, de esta forma se logra observar como las diferentes decisiones refuerzan o dan balance a los comportamientos dentro del Sistema. De esta forma la dinmica de sistemas es una herramienta que nos permite modelar (computacionalmente) sistemas complejos, en donde se pueden poner a prueba diferentes hiptesis, predecir el resultado de estas y por ltimo, crear y probar polticas que puedan dar solucin a dichos problema. Esta nos ayuda a la toma de decisiones en diferentes mbitos como lo son el empresarial, ambiental y social.

REFERENCIAS

REFERENCIAS EN INTERNET[1] TOPUNIVERSITIES. QS. s.f. http://www.topuniversities.com/universities/universidad-de-los-andes/undergrad. 20 de 04 de 2015.[2] ELTIEMPO. ELTIEMPO.COM. s.f. 23 de 04 de 2015. .

[3] SISTEMA DE BIBLIOTECAS. Universidad de los andes. s.f. 18 de 04 de 2015. .

ANEXOSANEXOS (Encuentas y supuestos para modelar la dinamica de la varibale de interes ) Se inicializo la variable de interes de estudiantes que prefieren el ML en 11520 y las que prefieren otro sitio 4480, calculados por la proporcion encontrada de las encuestas por la poblacion total [3]En la siguiente tabla se muestra el resultado de las encuestas segn lugar preferencia de estudio:

Ilustracin 1. Resultados encuesta estudiantes (Anexo)

El porcentaje promedio de cambio con respecto a la preferencia es del 45% segn las encuestas realizadas (Anexos, Resultados encuesta estudiantes). En la siguiente tabla se muestra los resultados respecto a la pregunta si cambian de lugar de estudio a lo largo del semestre.

Ilustracin 2 Porcentaje de cambio de lugar de estudio encuesta estudiantes Se hace el supuesto de que cada 3 o 4 semanas hay cortes de exmenes lo cual hace que la congestin en la biblioteca ML sea mayor evitando que ms personas en esas pocas prefieran ir al ML para estudiar. El nivel de percepcin en la satisfaccin va de 1 a 300, donde 1 es el mnimo valor y quiere decir que es muy malo ir a la biblioteca del ML y 300 el mximo valor que indica que es lo mejor ir a la biblioteca del ML estudiar. Se inicializa en 1, bajo el supuesto de que el modelo corre desde principio de semestre durante 16 semanas, duracin del semestre. El nivel de satisfaccin va de 1 a 800, donde 1 es el mnimo valor y quiere decir que la satisfaccin por ir a estudiar a las salas de la biblioteca del ML es muy baja y 800 si por el contrario es muy alta. Se inicializa en 1, bajo el supuesto de que el modelo corre desde principio de semestre durante 16 semanas, duracin del semestre.

El nivel demanda de salas segn poca del ao se hizo con el fin de observar que impacto tena la poca del ao en el modelo, por lo cual su flujo de entrada es constante en 1 y el nivel es inicializado en 1, pues dicho valor representa la semana que va pasando, de tal forma que el nivel se encarga de representar la semana en la que est, para poder mostrar los cortes para exmenes, que son de 3 a 4 bajo el supuesto de que en esas fechas se hacen parciales y todos los estudiantes de los andes corren a estudiar a la biblioteca del ML.

Se hizo el supuesto del aumento en la congestin como la suma entre el indicador de buena imagen explicado anteriormente, ms la suma del 50% (valor que segn la encuesta los estudiantes creen que debe variar la satisfaccin si hay congestin.) Se realiz una toma de datos durante cuatro semanas para saber el nmero de salas disponible durante el da y se encontr que en promedio eran 3 salas disponibles. (Resultados en anexo Toma de datos biblioteca ML)

Anexo (Encuestas estudiantes)

Encuesta estudiantes:

1. Escoge usted su sitio de estudio en la universidad dependienta de donde se encuentre:

SI ____

NO___

2. Donde prefiere estudiar:

Salas de estudio Biblioteca ML.

Salas de estudio SD.

Salas de estudio biblioteca economa.

Otro

3. Considera que estudiar en una sala grupal le favorece en su rendimiento de estudio:

SI ____

NO___

4. Usted cree que por factores emocionales o temporales usted prefiera otro lugar de estudio? Responda s o no

5. Cree usted que el impacto de las referencias que estudia de estudiar en el ML crea un impacto sobre su satisfaccin de estudio. (SI o NO)

Resultados encuesta

1. Escoge usted su sitio de estudio en la universidad dependienta de donde se encuentre:

SI ____

NO___

2. Donde prefiere estudiar:

Salas de estudio Biblioteca ML.

Salas de estudio SD.

Salas de estudio biblioteca economa.

Otro

3. Considera que estudiar en una sala grupal le favorece en su rendimiento de estudio:

SI ____

NO___

4. Usted cree que por factores emocionales o temporales usted prefiera otro lugar de estudio? Responda s o no

5. Cree usted que el impacto de las referencias que estudia de estudiar en el ML crea un impacto sobre su satisfaccin de estudio. (SI o NO)

Anexo (Toma de datos biblioteca ML)

ANEXO REVISION TECNICA DEL MODELO

Anlisis Estructural y consistencia dimensional

Incremento en la satisfaccin: Esta formulado de manera que depende del efecto en la satisfaccin y de la disponibilidad de las salas de estudio. Esta formulacin tiene sentido lgico y refleja lo que ocurre en la realidad.

Disminucin de la satisfaccin: Esta formulado de manera que es directamente proporcional a el aumento en la congestin. El lgico pensar que la congestin disminuya la satisfaccin.

Aumento en la congestin: Est determinada por el indicador de buena imagen de las salas de estudio del ML. Esto es razonable dado que al tener una buena imagen los estudiantes acudirn en mayor medida a las salas de estudio del ML.

Brecha: Calcula la diferencia entre el valor real y la percepcin. Justo como debe ser una brecha.

Indicador de buena imagen: Es una relacin porcentual de la percepcin de la satisfaccin. Es decir que en el modelo una buena percepcin en la satisfaccin significa que las salas de estudio del ML tienen una buena imagen.

Porcentaje promedio de cambio de preferencia: Esta calculado como el 45%. Esto sera algo a revalidar pues en la realidad lo ms lgico es que este porcentaje cambie a travs del tiempo.

Estudiantes que vuelven a preferir el ML: Este depende de los estudiantes que prefieren otro lugar (Es decir los que tienen la oportunidad de volver al ML) y el indicador de buena imagen. Dado que el ML tiene buena imagen los estudiantes tienden a volver a l. Consistencia dimensional: Esta nivel siempre se mantiene entre 0 y 1600, dado que se tiene el supuesto de tener un poblacin de 16000 estudiantes (ver grfica).

Nmero promedio de salas disponibles: Calculada segn una grfica que depende del nmero de estudiantes que prefieren el ML. De esta manera entre ms estudies prefieren el ML menos salas de estudio estarn disponibles. Consistencia dimensional: Valor que puede estar entre 0 y 30 que es el nmero total de salas de estudio que se encuentran en el ML.

Indicador de disponibilidad de salas de estudio: Es definido segn la poca del ao y el numero promedio de las salas de estudio. Esta fue una manera de tener en cuenta el hecho de que le demanda de salas de estudio vara segn la poca del ao. De esta manera bajo entrevistas con los bibliotecarios se definieron los valores all formulados.

Evaluacin de parmetros.

Tiempo de ajuste: (0.5) Este valor est definido bajo la lgica de que en promedio un estudiante va dos veces a la semana a solicitar una sala en el ML. Es decir que cuando solicita una sala puede actualizar su percepcin sobre el servicio de las salas del ML

Porcentaje promedio de cambio de preferencia: Esta calculado como el 45%. Esto sera algo a revalidar pues en la realidad lo ms lgico es que este porcentaje cambie a travs del tiempo.

Reproduccin del comportamiento

Al comienzo del semestre alrededor de 1200 estudiantes van a las salas de estudio del ML. Durante las primeras 3 semanas los estudiantes que van al ML caen aceleradamente hasta llegar a un punto mnimo de aproximadamente 5300 estudiantes. Sin embargo en la tres semanas posteriores los estudiantes comienzan a volver ms y ms al ML hasta que aproximadamente en la semana 6 los estudiantes que prefieren el ML llega a su punto mximo de alrededor de 13000 estudiantes. Las siguientes dos semanas vuelven a caer aceleradamente hasta los 9900 estudiantes. Luego se presenta un crecimiento regulado durante 5 semanas hasta que 12400 estudiantes prefieren las salas del ML. Finalmente en las ltimas 3 semanas los estudiantes que prefieren el ML caen aceleradamente hasta llegar a los 5300 estudiantes.

Condiciones extremas

En este caso se prob el modelo en condiciones extremas en cuanto a los valores inciales de la variable de inters. Es decir que a continuacin se va a analizar el comportamiento de la variable en tres escenarios: Primero en condiciones normales, segundo suponiendo que a inicio de semestre todos los estudiantes (16000) prefieren el ML, y por ltimo el caso en el cual ninguna estudiante (0) prefiere el ML a comienzo de semestre. Para efectos de comparacin esta es la grfica del comportamiento en condiciones normales:

La siguiente es la grfica del segundo escenario. Vemos como el elevado nmero de estudiantes se regula rpidamente y luego el comportamiento es similar al normal, es decir que en una codician extrema como est el sistema se regula y luego tiene el comportamiento se normaliza.

Finalmente esta es la grfica del tercer escenario. Si bien el comportamiento no se normaliza totalmente (entindase por normalizar como tender a ser como la situacin inicial), se puede ver que los estudiantes que van al ML crecen rpidamente hasta que se regulan. La grfica en general tiene la misma forma que en condiciones normales pero difiere ligeramente. OK

El resumen del proyecto no solo debe hablar de la importancia y el contexto del problema. Tambin debe dar una idea de cmo se desarroll el proyecto.

Normalmente las palabras claves no se explican, solo se enuncin

Porque los afecta? En que medida?

La encuesta revela la persepcin de los estudiantes respecto a su rendimiento acadmico vs el lugar de estudio, pero en eso no significa que esto sea verdad. Falta respaldar mejor esta afirmacin

Las grficas no estn en la misma escala. Es importante que lo estn para poder leerlas de forma confiable

Esta perfecto utilizar las grficas para respaldar las afirmaciones, sin embargo, es importante explicar un poco el patron de comportamiento, Porque la satisfaccin tiene ese comportamiento? Al igual que la preferencia de los estudiantes.

Porque?

Redaccin

No se explica ni se mesutra la formulacin de las principals variables del modelo.

Cual es el propsito del Sistema?

Cual debera ser el proposito del Sistema?

OJO con la frontera. En el modo debr ser se espera nuevas propuestas respecto al funcionamiento del Sistema de estudio.

Que condiciones no tiene bajo su control?

Que conocimiento se assume como relevante? Como se garantiza que las recomendaciones de los expertos se puedan implementar?

Que cosmovicin determina el diseo?

No esta la grfica de la variable de inters con las etapas delimitadas.

No basta con decirque hubo cambios, se debe explicar el cambio en el comportamiento con la desactivacin de cada ciclo y concuir que implicaciones tiene para la hiptesis.

1 a 4 que? Aos, semanas, meses, das?

Si hay un punto de inflexion con un cambio en el patron de comportamiento tan fuerte dberan haber definido otra etapa.

Se debe hacer referencia al experimento que respalda esta afirmacin

Falta integrar mejor la funcin del ciclo con la explicacin del cmportamiento de la variable de inters

Los puntos de inflexion ayudan a defiir las etapas. Entre los periodos 4 y 16 pudieron definer mas etapas ya que hay cambios grandes en el patrn de comportamiento.

No se hace referencia a la hiptesis dinmica planteada ni se haba de que ciclos se les dara/quitara fuerza