MAPA DE POBREZA MONETARIA DISTRITAL€¦ · Programa Nacional CUNAMAS, 2018 IV Censo Nacional...

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  • Febrero del 2020

    MAPA DE

    POBREZA MONETARIA

    DISTRITAL

    2018

    COMISIÓN CONSULTIVA DE POBREZA

  • 2

    Objetivo y uso del Mapa de

    Pobreza Monetaria

    CONTENIDO

    Construcción del Mapa de

    Pobreza Monetaria 2018

    Resultados del Mapa de

    Pobreza Monetaria 2018

  • 3

    Objetivo y uso del Mapa

    de Pobreza Monetaria

  • El objetivo del Mapa de Pobreza es mostrar la distribución geográfica de la

    pobreza monetaria a nivel de áreas menores (provincia, distrito e infradistrito)

    para identificar y priorizar las zonas más pobres del país, debido a que la

    información a nivel de departamento no refleja la heterogeneidad dentro de las

    provincias ni distritos.

    Además, estas unidades administrativas (provincias y distritos) tienen una gran

    demanda en la focalización de los programas sociales y el diseño de las

    políticas públicas con criterios de descentralización y articulación territorial.

    4

    OBJETIVO DEL MAPA DE POBREZA MONETARIA

  • El Mapa de Pobreza Monetaria es un insumo y guía para la

    focalización de políticas públicas, más no un determinante

    Facilita la definición de prioridades para la asignación de recursos públicos y es de mucha utilidad

    en la focalización del gasto público en zonas geográficas que presentan una mayor incidencia de

    la pobreza.

    Es un insumo y guía para los lineamientos en los diferentes Programas Sociales, porque permite

    priorizar a la población menos favorecida.

    Identifica las diferencias en las condiciones de los hogares y la población a nivel de áreas

    pequeñas (provincias, distritos e infra distritos) donde una encuesta no tiene ese nivel de

    inferencia.

    Es una guía para una mejor distribución de los recursos del país.

    5

    USO DEL MAPA DE POBREZA MONETARIA

  • 6

    Construcción del Mapa de

    Pobreza Monetaria 2018

  • Metodología ELL, propuesta por el Banco Mundial y desarrollada por Chris Elbers, Jean Lanjouw y Peter Lanjouw

    2019

    Mapa 2018Fuentes:

    -Censo 2017-ENAHO 2017-2018

    Var. Externas:-Geoespaciales-Manzanas-Conglomerado-Rurales

    Mapa 1996

    Entidad: FONCODES

    Fuentes:

    - Censos 1993

    - Censo de Talla 1993

    Metodología: Índices de

    carencias en servicios

    básicos y de vulnerabilidad

    Metodología : Banco Mundial - Combinación de datos de Censo y Encuesta (ELL)

    2010R.S. Nº 097-2010-PCM

    Se crea la Comisión Consultiva de la PobrezaMapa 1981

    Fuente : Censos 1972

    Entidad : BCR

    Metodología : Condiciones de vida (Metodología NBIs)

    Análisis de Focalización de la Política Social – BCR - 2009

    1996

    Mapa 1986

    Fuente : Censos 1981

    1986

    2012D.S. Nº 009-2012-PCM: Pensión 65 y Juntos (pobreza>=40%)D.S. Nº 021-2012-EM: Fondo de Inclusión Social Energético (FISE)

    - Sistema de Seguridad Energética en Hidrocarburos

    2005D.S. Nº 032-2005-PCM: Se

    crea Programa Juntos

    2017D.S. Nº 008-2017-MIDIS: Contigo

    Pensión no contributiva a personas con discapacidad severa en situación de pobreza

    Entidad: INEI

    2003

    20152009

    Mapa 2009

    Fuentes: -Censo 2007-ENAHO 2009

    Var. externas: - Distritos

    Mapa 2013

    Fuentes:-SISFOH 2012-2013-ENAHO 2012-2013

    Var. Externas:-Conglomerado-Centro poblado-Rurales

    1986

    1981

    Mapa 2001

    Entidad: M.E.F.

    Fuentes:- Censo 1993- ENAHO 2001

    7

    2007D.S. Nº 029-2007-PCM: Programas SocialesD.S. Nº 080-2007-PCM: CRECER

    INEI responsable de elaborar el Mapa de Pobreza

    EXPERIENCIA EN CONSTRUCCIÓN DEL MAPA DE POBREZA

  • 1/ “Perú: Participación de la Población en la Actividad Económica, 2017” – INEI. Fuente: INEI – Mapa de Pobreza Provincial y distrital, 2018

    Limitaciones:

    El nivel de precisión de las estimaciones distritales en la

    incidencia de pobreza monetaria se ve afectado por el

    tamaño de la población total de los distritos. El 30% de los

    distritos tienen una población total menor a 600 hogares.

    La no disponibilidad de otras fuentes de información

    relevantes para explicar el gasto del hogar afecta la

    eficiencia en las estimaciones de pobreza provincial y

    distrital. Tal es el caso de los registros administrativos de

    empleo,

    8

    MEJORAS Y LIMITACIONES

    MEJORAS

    Se usó la POBLACIÓN TOTAL proveniente del Censo 2017, así como la PEA ocupada total estimada de 14 y más años de edad por categoría de ocupación y rama de actividad 1/.

    En la ENAHO 2017-2018 se ajustó el factor de expansión anual.

    Se probó la igualdad de la distribución en su conjunto y no solamente en las medias.

    Se utilizó variables del contexto espacial de los hogares.

    Se estimaron modelos independientes para la Provincia Constitucional del Callao, Provincia de Lima y la Región de Lima.

    Se validaron los resultados de la predicción en la muestra y fuera de la muestra, evitando el sobreajuste de los modelos.

    Se incrementó la muestra de la ENAHO en los departamentos de Áncash, Arequipa, Madre de Dios, Pasco y Puno, para mejorar la precisión del Mapa de Pobreza Monetaria 2018.

  • Metodología desarrollada por Elbers, Lanjouw y Lanjouw del Banco Mundial.

    Emplea la combinación de la encuesta de hogares y el censo de población.

    Pasos:

    ENCUESTAS A HOGARES POR MUESTREO CENSO Y LAS ENCUESTAS A HOGARES

    Hogares con las mismascaracterísticas tienen diferentegasto por razones noobservadas a nivel de hogar

    chcchch Xy 'ln

    Hogares con las mismascaracterísticas tienen diferentegasto por razones no observadasa nivel geográfico

    Variables comunes y con distribuciones

    similares en censo y encuesta

    UTILIZA LA ENCUESTA DE HOGARES PARAESTIMAR UN MODELO DEL GASTO DEL HOGARPaso 1

    EMPLEA ESTE MODELO PARA PREDECIR(IMPUTAR) EL GASTO A CADA HOGAR DEL CENSOPaso 2

    CON EL GASTO IMPUTADO EN EL CENSO, CALCULA LA POBREZA A NIVEL LOCAL CON

    MUCHAS MÁS OBSERVACIONESPaso 3

    METODOLOGÍA

    9

  • Características de la población

    Características educativas

    Características de la PEA

    Características y servicios de la vivienda

    Tenencia de equipo y servicio de comunicación en el hogar

    Otros indicadores de la vivienda y el hogar

    Bases de Instituciones (10) Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo (PRONABEC), 2012-2018

    Registro Nacional de Municipalidades (RENAMU), 2018

    Registro Nacional de Identificación y Estado Civil (RENIEC), 2017

    Registro del Consumo de Energía Eléctrica Luz (OSINERGIM), 2017

    Directorio Central de Empresas y Establecimientos, 2017

    Programa Nacional de Saneamiento Rural (PNSR), 2018

    Censo Escolar, 2017

    Censo Penitenciario, 2016

    Sistema de Denuncias Policiales (SIDPOL), 2017

    Mapa de Pobreza Provincial y Distrital, 2013

    Bases de Población (10)

    Oficina de Normalización Previsional (ONP), 2016

    Registro de Usuarios Afiliados al Aseguramiento Universal de Salud (SUSALUD), 2019

    Seguro Integral de Salud (SIS), 2017

    Sistema de Información de Apoyo a la Gestión de la Institución Educativa (SIAGIE),2016-2017

    Evaluación Censal de Estudiantes (ECE), 2011-2016

    Paneles Solares o algún otro mecanismo que genere energía eléctrica (MINEM), 2017

    Plan de Salud Escolar (PSE), 2016

    Registro Nacional de Usuarios de Programas Sociales (RNU), 2017

    Programa Nacional CUNAMAS, 2018

    IV Censo Nacional Agropecuario (CENAGRO), 2012

    Censos Nacionales de Población y Vivienda 2017

    Encuesta Nacional de Hogares 2017-2018

    Fuentes principalesFuentes Externas

    •Manzana

    •Conglomerado

    •Centro poblado

    •Distrito

    FUENTES DE INFORMACIÓN

    10

  • 0,0

    10,0

    20,0

    30,0

    40,0

    50,0

    60,0

    Caj

    amar

    ca

    Pas

    co

    Hu

    anca

    velic

    a

    Aya

    cuch

    o

    Pu

    no

    Am

    azo

    nas

    Lore

    to

    Ap

    urí

    mac

    Hu

    ánu

    co

    Piu

    ra

    San

    Mar

    tín

    Cu

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    La L

    iber

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    cash

    Jun

    ín

    Pro

    v.C

    on

    st.d

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    alla

    o

    Lam

    bay

    equ

    e

    Re

    gió

    n L

    ima

    2/

    Tacn

    a

    Pro

    vin

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    de

    Lim

    a 1

    /

    Uca

    yali

    Tum

    bes

    Are

    qu

    ipa

    Mo

    qu

    egu

    a

    Mad

    re d

    e D

    ios

    Ica

    0,0

    10,0

    20,0

    30,0

    40,0

    50,0

    60,0

    Caj

    amar

    ca

    Pas

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    anca

    velic

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    no

    Am

    azo

    nas

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    mac

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    Piu

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    San

    Mar

    tín

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    La L

    iber

    tad

    Án

    cash

    Jun

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    Pro

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    st.d

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    Lam

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    ima

    2/

    Tacn

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    Lim

    a 1

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    Uca

    yali

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    Mo

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    egu

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    Mad

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    e D

    ios

    Ica

    1/ Comprende los 43 distritos que conforman la provincia de Lima.2/ Comprende las Provincias de Barranca, Cajatambo, Canta, Cañete, Huaral, Huarochirí, Huaura, Oyón y Yauyos.Fuente: INEI – Mapa de Pobreza Provincial y Distrital 2018.

    PERÚ: INCIDENCIA DE LA POBREZA TOTAL ESTIMADA EN EL CENSO 2017 Y LA

    INCIDENCIA OBSERVADA DE LA ENAHO 2017-2018 POR REGIONES

    ENAHO 2017-2018Intervalo de confianza observada

    Mapa 2018 Intervalo de confianza estimada en el

    Censo 2017

    a) Validación interna

    b) Validación externa

    Se realizó mediante una reunión de trabajo con los Gestores de Programas Sociales del MIDIS (JUNTOS, PENSIÓN 65, QALI

    WARMA, CUNA MÁS) donde se presentaron y discutieron los resultados preliminares del Mapa de Pobreza Monetaria 2018.

    11

    VALIDACIÓN DEL MAPA DE POBREZA MONETARIA

  • Fuente: INEI – Mapa de Pobreza Provincial y Distrital 2018.

    • Agrupación de distritos • Desagregación de distritosCon la finalidad de obtener mayor precisión en la incidencia de la pobrezamonetaria, se agruparon los distritos de menor tamaño poblacional y con altocoeficiente de variación (c.v.); teniendo en cuenta su proximidad, característicaurbano/rural y que sean estadísticamente similares.

    En caso de distritos con gran tamaño poblacional y altaheterogeneidad en las condiciones de vida de la población, seprocedió a desagregar las zonas según niveles de pobreza.

    14 14

    Departamento Lima Lima

    Provincia Huaura Huaura

    Distrito Checras Paccho

    Hogares 435 600

    Área urbana 0.0 0.0

    Área rural 100.0 100.0

    CaracterísticasGrupo robusto

    14 14

    Incidencia 24.1 25.7

    C.V. 25.1 22.7

    Incidencia 25.1 25.1

    C.V. 17.1 17.1

    CaracterísticasGrupo robusto

    Incidencia Inicial

    Incidencia agrupada

    12

    VALIDACIÓN DEL MAPA DE POBREZA MONETARIA

  • 13

    Resultados del Mapa de

    Pobreza Monetaria 2018

    • Resultados del Mapa de Pobreza Monetaria 2018

    • Cambios encontrados entre el Mapa 2013 y Mapa 2018

    • Nivel de coincidencias entre las NBI 2017 y Mapa 2018

  • Fuente: INEI – Mapa de Pobreza Provincial y Distrital 2018.

    60.0 – 81.3 (116 distritos)

    40.0 – 59.9 (597 distritos)

    20.0 – 39.9 (719 distritos)

    10.0 – 19.9 (299 distritos)

    0.1 – 9.1 (143 distritos)

    POBREZA 2018

    NÚMERO DE DISTRITOS, POBLACIÓN Y HOGARES, SEGÚN

    RANGO DE POBREZA MONETARIA TOTAL, 2018

    Distritos Rango de habitantes

    29 Más de 20 mil

    237 5 mil a menos 20 mil

    244 2 mil a menos 5 mil

    203 Menos de 2 mil

    Rango de

    Pobreza

    Monetaria

    Número de

    distritos

    Población en los

    distritos

    Hogares en los

    distritos

    Abs. % Abs. % Abs. %

    Menos a 20% 442 23,6 19 463 207 62,3 5 077 373 61,5

    De 20% a 39,9% 719 38,4 7 607 537 24,4 1 998 425 24,2

    De 40% a 59,9% 597 31,9 3 424 520 11,0 979 451 11,9

    De 60% y más 116 6,2 742 121 2,4 197 036 2,4

    TOTAL 1 874 100,0 31 237 385 100,0 8 252 285 100,0

    14

    RESULTADOS DEL MAPA DE POBREZA MONETARIA

    MAPA POBREZA 2018

  • Nota: La conformación de los grupos robustos se realizó con los 1874 distritos, no incluye los distritos desagregados.Fuente: INEI – Mapa de Pobreza Provincial y Distrital 2018.

    DISTRITOS

    MÁS

    POBRES

    2018

    60.0 – 81.3 (116 distritos)

    40.0 – 59.9 (597 distritos)

    20.0 – 39.9 (719 distritos)

    10.0 – 19.9 (299 distritos)

    0.1 – 9.1 (143 distritos)

    POBREZA 2018

    Departamento Provincia Distrito

    Mapa 2018Grupo

    robustoPoblación

    totalI.C. al 95%

    C.V.L.I. L.S.

    Ayacucho Huanta Uchuraccay 73.3 89.3 5.0 01 3,861Cajamarca Celendin Oxamarca 74.6 87.4 4.0 01 5,907Cajamarca Chota Anguia 71.7 85.7 4.5 01 3,385Ayacucho Huanta Pucacolpa 65.8 90.5 8.0 02 2,692Huancavelica Tayacaja Pichos 65.6 88.6 7.6 02 2,062Cajamarca San Marcos José Sabogal 69.8 84.2 4.8 02 13,023Cajamarca Cajabamba Cachachi 70.3 83.4 4.3 02 25,109Cajamarca Jaen Sallique 70.8 82.9 4.0 02 7,515Cajamarca Cutervo Cujillo 66.2 87.1 7.0 02 2,618Cajamarca Celendin Huasmin 68.6 83.7 5.0 02 11,279Cajamarca Celendin Miguel Iglesias 68.2 83.4 5.1 02 4,078Cajamarca Cutervo Callayuc 68.0 83.3 5.2 02 9,722Cajamarca Cajamarca Encañada 67.5 82.3 5.0 02 20,568Cajamarca Cajamarca Chetilla 66.9 81.9 5.2 02 3,878Cajamarca Cajamarca Cospan 66.7 80.5 4.8 02 7,264Cajamarca Chota Miracosta 65.1 82.2 5.9 02 3,359Cajamarca Cutervo La Ramada 65.8 80.8 5.2 02 4,088Ayacucho Huanta Chaca 59.1 86.4 9.6 02 2,262Cajamarca Celendin Cortegana 64.8 79.7 5.3 03 7,449Cajamarca Cajabamba Sitacocha 65.0 79.5 5.1 03 8,121

    15

    RESULTADOS DEL MAPA DE POBREZA MONETARIA

    20

    MAPA POBREZA 2018

  • TOTALINDICADORES

    Menores de 5 años (%)

    De 65 y más (%)

    Población total de 15 y más

    Hasta primaria (%)

    Tasa de analfabetismo (%)

    Población ocupada total de 14 y más

    Dependientes (%)

    Independientes (%)

    Agricultura (%)

    Servicios BásicosRed pública de agua (%)Red pública de desagüe (%)Con alumbrado eléctrico (%)

    Población total

    Vivienda particulares

    Hogares

    N.B.I.

    Al menos 1 NBI

    Hacinamiento (%)

    Viv.Caract. Físicas inadecuadas (%)

    Alta dependencia económica (%)

    JUNTOS (hogares)

    PENSION 65 (población)

    Vaso de leche (población)

    Miles de soles transferencia

    Ingreso total recaudado

    Gasto total ejecutado

    Canon total

    10.4

    9.1

    8 797

    71.9

    22.96 840

    62.8

    9.7

    86.6

    39.3

    5.1

    71.4

    13 153

    3 583

    3 601

    52.4

    31.5

    11.1

    17.7

    55.3

    79.2

    16.5

    29 147

    26 902

    1 015

    Anguia Oxamarca Uchuraccay

    3 385

    927

    933

    8.6

    10.9

    2 379

    64.5

    23.11 850

    67.7

    6.8

    89.2

    47.5

    9.3

    91.5

    48.7

    34.0

    18.5

    10.8

    53.2

    75.6

    17.0

    19 107

    16 746

    365

    5 907

    1 603

    1 615

    10.4

    8.8

    3 954

    78.4

    15.93 075

    61.5

    11.4

    82.8

    43.5

    4.4

    58.3

    45.0

    26.6

    0.5

    16.7

    61.1

    82.5

    18.6

    8 221

    5 227

    606

    3 861

    1 053

    1 053

    12.0

    7.9

    2 465

    68.7

    34.01 915

    60.1

    9.8

    90.4

    25.8

    2.5

    73.7

    67.1

    37.0

    21.1

    25.2

    48.2

    78.1

    12.7

    4 179

    2 568

    44

    Altitud (m.s.n.m.) : 2 620

    Altitud (m.s.n.m.) : 2 836

    Altitud (m.s.n.m.) : 3 898

    Pobreza Monetaria

    Grupo robusto 01

    I.C. al 95%

    Lim. Inf. 76.3

    Lim. Sup. 84.6

    Coef. Var. (%) 2.6

    Pobreza

    Mínima 78.7

    Máxima 81.3

    % Ruralidad 100.0

    Región natural Sierra

    16

    CARACTERÍSTICAS DEL GRUPO ROBUSTO MÁS POBRE

  • 60.0 – 81.3 (116 distritos)40.0 – 59.9 (597 distritos)

    20.0 – 39.9 (719 distritos)

    10.0 – 19.9 (299 distritos)

    0.1 – 9.1 (143 distritos)

    POBREZA 2018

    60.0 – 97.4 (495 distritos)

    40.0 – 59.9 (536 distritos)

    20.0 – 39.9 (517 distritos)

    10.0 – 19.9 (202 distritos)

    0.1 – 9.1 (124 distritos)

    POBREZA 2013

    MAPA 2013 MAPA 2018

    Rango de

    Pobreza

    Monetaria

    DistritosPoblación en los

    distritosDistritos

    Población en los

    distritos

    Abs. % Abs. % Abs % Abs. %

    Menos a 20% 326 17,4 14 728 758 48.3 442 23,6 19 463 207 62,3

    De 20% a 39,9% 517 27,6 9 114 788 29.9 719 38,4 7 607 537 24,4

    De 40% a 59,9% 536 28,6 3 611 038 11.8 597 31,9 3 424 520 11,0

    De 60% y más 495 26,4 3 044 367 10.0 116 6,2 742 121 2,4

    Mapa 2018Mapa 2013

    17

    CAMBIOS ENTRE EL MAPA DE POBREZA MONETARIA 2013 Y 2018

  • Se redujo la pobreza de 20 a más puntos (331 distritos)

    Se redujo la pobreza entre 10 y 19 puntos (502 distritos)

    Se redujo la pobreza 5 y 9 puntos (278 distritos)

    No hubo cambios (585 distritos)

    Aumentó la pobreza entre 5 y 9 puntos (87 distritos)

    Aumentó la pobreza entre 10 y 19 puntos (69 distritos)

    Aumentó la pobreza de 20 a más puntos (22 distritos)

    Variación de las tasas de pobreza

    103 94 80 73 73 71 64 64 63 61 59 56 49 49 36 33 27 22 13 9 6 5 1 0

    Aya

    cuch

    o

    Caj

    amar

    ca

    Lim

    a

    Án

    cash

    Hu

    anca

    velic

    a

    Hu

    ánu

    co

    Ap

    urí

    mac

    La L

    iber

    tad

    Jun

    ín

    Pu

    no

    Am

    azo

    nas

    Are

    qu

    ipa

    Piu

    ra

    San

    Mar

    tín

    Cu

    sco

    Lore

    to

    Lam

    bay

    equ

    e

    Pas

    co

    Tacn

    a

    Ica

    Mo

    qu

    egu

    a

    Uca

    yali

    Tum

    be

    s

    Mad

    re d

    eD

    ios

    Dominio Geográfico

    Redujo en más de 5 p.p. (1 111 distritos)

    Aumentó en más de 5 p.p. ( 178 distritos)

    Departamentos que redujeron

    4330

    17 15 12 8 8 7 6 5 5 4 3 3 3 2 2 2 1 1 1

    Án

    cash

    Cu

    sco

    Jun

    ín

    Pu

    no

    San

    Mar

    tín

    Am

    azo

    nas

    Lore

    to

    Caj

    amar

    ca

    Are

    qu

    ipa

    Lim

    a

    Hu

    anca

    velic

    a

    Uca

    yali

    Aya

    cuch

    o

    Ica

    Mo

    qu

    egu

    a

    Hu

    ánu

    co

    Ap

    urí

    mac

    Piu

    ra

    La L

    iber

    tad

    Tacn

    a

    Mad

    re d

    eD

    ios

    Departamentos que aumentaron

    18

    VARIACIONES EN LAS TASAS DE POBREZA MONETARIA DISTRITAL 2013 Y 2018

    102

    31 16

    143

    422

    219170

    83 5 2 968 47 44

    0

    Costa Norte

    Costa Centro

    Costa Sur

    Sierra Norte

    Sierra Centro

    Sierra Sur

    Selva LimaMetropolitana

    Fuente: INEI – Mapa de Pobreza Provincial y Distrital 2013-2018.

  • PERÚ: 20 DISTRITOS QUE HAN AUMENTADO

    LA POBREZA MONETARIA, 2018DISTRIBUCIÓN DE DISTRITOS

    QUE AUMENTAN SU POBREZA

    MONETARIA ENTRE MAPA 2013

    Y MAPA 2018

    Rangos de variación

    de la pobreza

    monetaria total

    Distritos que

    aumentan su

    pobreza

    %

    Entre 5 y 9 p.p 87 48.9

    Entre 10 y 19 p.p 69 38.8

    20 a más p.p. 22 12.4

    Total distritos 178 100.0

    Inferior Superior Inferior Superior

    ÁNCASH PALLASCA HUACASCHUQUE 21.8 13.5 30.0 19.3 68.2 54.6 81.9 10.2 553 46.4 04

    LORETO REQUENA YAQUERANA 11.9 9.0 14.8 12.6 48.5 36.1 60.8 13.0 2,258 36.6 08

    CUSCO LA CONVENCION INKAWASI 11.4 6.4 16.5 22.8 45.5 30.1 60.8 17.2 4,892 34.1 08

    ÁNCASH SIHUAS RAGASH 28.7 20.2 37.1 15.0 59.3 45.4 73.2 12.0 2,447 30.6 05

    ÁNCASH PALLASCA BOLOGNESI 21.8 13.5 30.0 19.3 51.7 37.8 65.7 13.8 1,071 29.9 07

    ÁNCASH PALLASCA SANTA ROSA 21.8 13.5 30.0 19.3 50.7 37.3 64.0 13.4 1,135 28.9 07

    LIMA OYON COCHAMARCA 22.7 16.2 29.2 14.5 51.5 36.8 66.2 14.6 1,171 28.8 07

    AMAZONAS LUYA OCALLI 16.6 11.0 22.1 16.9 45.4 36.9 53.9 9.6 3,902 28.8 08

    ÁNCASH SIHUAS ALFONSO UGARTE 28.7 20.2 37.1 15.0 55.8 41.0 70.6 13.5 567 27.1 06

    ÁNCASH SIHUAS ACOBAMBA 38.6 27.2 50.1 15.0 64.9 52.4 77.5 9.8 1,695 26.3 04

    ICA CHINCHA CHAVIN 5.4 2.4 8.4 27.8 30.1 16.6 43.6 22.9 2,110 24.7 12

    ÁNCASH PALLASCA LLAPO 21.8 13.5 30.0 19.3 45.9 33.9 57.9 13.4 631 24.1 08

    ÁNCASH PALLASCA LACABAMBA 40.1 26.4 53.7 17.5 63.3 49.4 77.1 11.2 538 23.2 04

    LORETO REQUENA ALTO TAPICHE 30.7 19.1 42.3 19.2 53.8 41.7 65.9 11.5 1,667 23.1 06

    CUSCO LA CONVENCION VILLA VIRGEN 20.6 14.4 26.7 15.0 42.8 29.7 55.8 15.6 2,321 22.2 09

    ÁNCASH RECUAY MARCA 15.3 8.0 22.6 24.2 36.2 23.7 48.8 17.7 1,696 20.9 10

    PUNO SANDIA LIMBANI 25.1 17.6 32.6 15.1 45.4 34.1 56.7 12.7 3,358 20.3 08

    PUNO PUNO VILQUE 37.3 26.1 48.5 15.3 57.5 40.6 74.3 15.0 2,996 20.2 06

    HUANCAVELICA ANGARAES CCOCHACCASA 24.2 17.3 31.1 14.5 44.4 32.3 56.6 14.0 3,124 20.2 08

    ÁNCASH MARISCAL LUZURIAGA MUSGA 32.1 23.8 40.3 13.1 52.2 38.2 66.2 13.7 1,035 20.1 07

    Diferencias

    Mapa2018/

    Mapa2013

    MAPA 2013

    Valor

    estimado

    Intervalo de

    confianza al 95% C.V.Valor

    estimado

    Intervalo de

    confianza al 95% C.V.Población

    total

    MAPA 2018

    Grupo

    robustoDistritoProvinciaDepartamento

    Nota: Los 20 distritos sus diferencias son significativas al 99%.- La conformación de los grupos robustos comprende los 1874 distritos, no incluye los distritos desagregados.

    19

    DISTRITOS QUE HAN AUMENTADO LA POBREZA MONETARIA

  • PERÚ: 20 DISTRITOS QUE HAN DISMINUIDO LA POBREZA

    MONETARIA, 2018

    DISTRIBUCIÓN DE DISTRITOS QUE

    HAN DISMINUIDO SU POBREZA

    MONETARIA ENTRE MAPA 2013 Y

    MAPA 2018

    Rangos de variación

    de la pobreza

    monetaria total

    Distritos que

    disminuido

    su pobreza

    %

    Entre 5 y 9 p.p 278 25.0

    Entre 10 y 19 p.p 502 45.2

    20 a más p.p. 331 29.8

    Total distritos 1,111 100.0

    Nota: Los 20 distritos sus diferencias son significativas al 99%.- La conformación de los grupos robustos comprende los 1874 distritos, no incluye los distritos desagregados.

    Inferior Superior Inferior Superior

    HUANCAVELICA HUAYTARA QUITO-ARMA 85.4 73.6 97.3 7.1 21.5 13.8 29.2 18.3 728 -63.9 14

    ÁNCASH RECUAY PARARIN 82.5 69.9 95.1 7.8 22.7 17.4 27.9 11.9 1,603 -59.8 14

    SAN MARTÍN LAMAS BARRANQUITA 67.3 57.5 77.2 7.4 15.0 4.9 25.1 34.3 6,958 -52.3 16

    AREQUIPA LA UNIÓN QUECHUALLA 79.6 69.2 90.0 6.7 28.9 18.3 39.5 18.7 287 -50.7 12

    APURÍMAC ANTABAMBA HUAQUIRCA 75.2 62.9 87.5 8.4 25.5 14.6 36.3 21.7 1,909 -49.7 14

    AREQUIPA AREQUIPA SAN JUAN DE TARUCANI 76.9 64.4 89.4 8.3 27.3 15.0 39.6 23.0 1,490 -49.6 12

    APURÍMAC ANDAHUAYLAS HUAYANA 87.0 76.0 98.1 6.4 38.0 23.3 52.6 19.7 793 -49.0 10

    SAN MARTÍN SAN MARTÍN JUAN GUERRA 69.7 55.0 84.4 10.8 22.1 13.7 30.5 19.4 3,963 -47.6 14

    LA LIBERTAD SANCHEZ CARRIÓN CURGOS 97.4 94.8 100.0 1.3 50.1 38.4 61.8 12.0 8,523 -47.3 07

    LA LIBERTAD PATAZ PIAS 82.1 76.6 87.5 3.4 35.5 25.4 45.6 14.5 1,790 -46.6 10

    LA LIBERTAD BOLÍVAR UCUNCHA 88.9 79.9 97.9 5.2 42.4 30.2 54.7 14.7 895 -46.5 09

    AYACUCHO LUCANAS SANTA ANA DE HUAYCAHUACHO74.5 60.9 88.0 9.3 29.7 14.2 45.3 26.7 828 -44.8 12

    APURÍMAC AYMARAES SAÑAYCA 75.2 58.9 91.6 11.2 32.1 22.0 42.2 16.0 1,156 -43.1 11

    APURÍMAC ANTABAMBA ANTABAMBA 71.2 62.5 79.9 6.2 28.2 17.7 38.7 19.0 2,925 -43.0 12

    PIURA PIURA CURA MORI 74.0 65.2 82.8 6.1 31.9 23.2 40.6 14.0 19,065 -42.1 11

    PIURA SULLANA MIGUEL CHECA 69.7 62.8 76.5 5.0 28.1 19.2 36.9 16.1 9,406 -41.6 12

    HUANCAVELICA HUAYTARA SAN ANTONIO DE CUSICANCHA74.9 67.2 82.6 5.2 33.5 22.6 44.4 16.6 1,438 -41.4 11

    CAJAMARCA CAJABAMBA CAJABAMBA 69.5 63.1 75.9 4.7 28.8 21.3 36.3 13.3 32,651 -40.7 12

    ÁNCASH RECUAY LLACLLIN 63.2 48.6 77.8 11.7 22.7 17.4 27.9 11.9 945 -40.5 14

    AYACUCHO PAUCAR DEL SARA SARA SAN JOSÉ DE USHUA 70.7 52.6 88.8 13.0 30.3 18.8 41.8 19.4 233 -40.4 12

    Departamento Provincia Distrito

    Diferencias

    Mapa2018/

    Mapa2013

    Valor

    estimado

    Intervalo de

    confianza al 95% C.V.Valor

    estimado

    Intervalo de

    confianza al 95% C.V.

    MAPA 2013 MAPA 2018

    Población

    total

    Grupo

    robusto

    20

    DISTRITOS QUE HAN DISMINUIDO LA POBREZA MONETARIA

  • POBREZA MONETARIA, 2018CON AL MENOS UNA NBI, 2017

    60.0 – 81.3 (116 distritos)

    40.0 – 59.9 (597 distritos)

    20.0 – 39.9 (719 distritos)

    10.0 – 19.9 (299 distritos)

    0.1 – 9.1 (143 distritos)

    POBREZA 2018

    60.0 – 99.4 (251 distritos)

    40.0 – 59.9 (481 distritos)

    20.0 – 39.9 (886 distritos)

    10.0 – 19.9 (227 distritos)

    0.0 – 9.9 (29 distritos)

    POBREZA NBI 2017

    COMPARACIÓN DE LA POBREZA MONETARIA Y NBI

    Rangos de pobreza

    Mapa de Pobreza 2018

    0.0 -19.9

    20.0 -39.9

    40.0 -59.9

    60.0 -79.9

    80.0 -100.0

    Total distrito

    NBI 2017

    0.0 - 19.9 146 74 36 0 0 256

    20.0 - 39.9 213 323 295 55 0 886

    40.0 - 59.9 66 200 168 46 1 481

    60.0 - 79.9 11 99 68 10 1 189

    80.0 - 100.0 6 23 30 3 0 62

    Total distrito

    442 719 597 114 2 1,874

    21

    NIVEL DE COINCIDENCIAS EN LOS RANGOS DE POBREZA POR NBI Y MAPA 2018

  • Departamento Provincia DistritoAl menos 1 NBI (%)

    LORETO DATEM DEL MARAÑÓN CAHUAPANAS 99.4

    LORETO DATEM DEL MARAÑÓN ANDOAS 96.4

    LIMA YAUYOS TUPE 96.1

    CUSCO PAUCARTAMBO KOSÑIPATA 95.9

    LORETO ALTO AMAZONAS BALSAPUERTO 95.9

    ÁNCASH RECUAY PARARIN 95.6

    AMAZONAS CONDORCANQUI RÍO SANTIAGO 94.3

    UCAYALI CORONEL PORTILLO IPARIA 92.7

    LORETO MAYNAS TORRES CAUSANA 92.5

    UCAYALI CORONEL PORTILLO MASISEA 92.0

    PUNO SANDIA QUIACA 91.7

    AMAZONAS CONDORCANQUI EL CENEPA 91.1

    LIMA HUARAL SUMBILCA 90.5

    PIURA PIURA EL TALLAN 90.4

    JUNÍN SATIPO RÍO TAMBO 90.0

    JUNÍN SATIPO LLAYLLA 89.4

    JUNÍN SATIPO VIZCATAN DEL ENE 88.9

    HUANCAVELICA HUAYTARA AYAVI 88.8

    PUNO CARABAYA SAN GABAN 88.7

    LIMA HUAROCHIRI SAN ANTONIO 88.7

    PERÚ: VEINTE DISTRITOS CON MAYOR PORCENTAJE DE LA POBLACIÓN

    TOTAL CON AL MENOS UNA NECESIDAD BÁSICA INSATISFECHA

    Nota: Los resultados de la población con al menos una Necesidad Básica Insatisfecha se ha calculado con la población total.Fuente: INEI – XII de Población, VII de Vivienda y III de Comunidades Indígenas. 22

    DISTRITOS CON MAYOR PORCENTAJE DE LA POBLACIÓN CON AL MENOS UNA NBI

  • COMBINACIÓN DE RESULTADOS DE LA

    POBREZA MONETARIA 2018 Y NECESIDADES

    BÁSICAS INSATISFECHAS 2017

    POBLACIÓN CON POBREZA MONETARIA 2018 Y CON AL MENOS UNA

    NECESIDAD BÁSICA INSATISFECHA 2017

    No pobre Pobre Total

    No pobre 63.4% 15.7% 79.1%

    Pobre 11.3% 9.6% 20.9%

    Total 74.7% 25.3% 100.0%

    Mapa

    2018

    Condición de

    pobreza monetaria

    NBI 2017

    23

    COMBINACIÓN DE RESULTADOS DE LA POBREZA MONETARIA 2018 Y NBI 2017