Estadística inferencial

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Estadíst ica inferenc ial Carmen Alé Palacios, grupo 5, subgrupo 5 Hospital Universitario Virgen del Rocío

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Carmen Alé Palacios, grupo 5, subgrupo 5 Hospital Universitario

Virgen del Rocío

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Captura de los ejercicios realizados

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Ejercicio 1 ¿Existe relación entre el sexo y el consumo de tabaco?

Variantes de las pruebas chi cuadrada de Pearson- Coeficiente de Phi: cuando se relacionan dos variables

dicotómicas o binarias- Coeficientes de contingencia: cunado se relacionan variables

nominales/dicotómicas/ordinales- V de Cramer: se relacionan variables

nominales/dicotómicas/ordinalesEstos coeficientes los utilizamos con variables categóricas, CONCRETAMENTE EN TABLAS DE CONTINGENCIA 2X2. Son variantes de la prueba chi cuadrado y se suele acompañar de la comparación de las frecuencias observadas respecto a las esperadas.La prueba de chi cuadrado no es comparable entre poblaciones, solo da información acerca de la magnitud. Pero en este caso está dividido entre la población y se puede comparar

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Nuestra hipótesis alternativa (H1) Existe relación entre el sexo y el consumo de tabaco.Mediante las medidas simétricas, cogemos el coeficiente de Phi porque son variables categóricas dicotómica. Su significación aproximada es .648 por lo que rechazamos la hipótesis alternativa y aceptamos la nula ya que es mayor a 0.05 NO EXISTE RELACIÓN ENTRE EL SEXO Y EL HABER FUMADO TABACO ALGUNA VEZ

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Ejercicio 2. Determinar si las familias de adolescentes tienen un buen funcionamiento o

noLas familias pueden ser normofuncionales, disfuncionales leves o

disfuncionales graves.Cuando relacionamos variables que no

son dicotómicas vemos el grado de funcionalidad Apgar. Utilizamos el

coeficiente de Cramer o el coeficiente de contingencia ya que no son variables

cuantitativas ni ordinales.

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Al observar las gráficas vemos que la significación es menor a .05 por lo que concluimos que existe relación

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Frecuencias esperadas y observadasSirven para ver la dirección que sigue nuestra relación. En la frecuencia esperada partimos de un modelo hipotético en el que no existen diferencias ni relación Hipótesis nula.En nuestra gráfica observamos que la frecuencia de los que tienen un grado disfuncional grave y fumaban todos los días, fue menor a la esperada (5 frente a 1,5)En cambio de los que tenían familias normofuncionales y no fumaron se ve una frecuencia mayor (348-336).

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