El enfoque sistmico es, sobre todo, una combinacin de filosofa y de metodologa general, engranada a una funcin de planeacin y diseo. El anlisis de sistema se basa en la metodologa interdisciplinaria que integra tcnicas y conocimientos de diversos campos fundamentalmente a la hora de planificar y disear sistemas complejos y voluminosos que realizan funciones especficas.

Caractersticas del Enfoque de Sistemas:

Interdisciplinario

Cualitativo y Cuantitativo a la vez

Organizado

Creativo

Terico

Emprico

Pragmtico

El enfoque de sistemas se centra constantemente en sus objetivos totales. Por tal razn es importante definir primeros los objetivos del sistema y examinarlos continuamente y, quizs, redefinirlos a medida que se avanza en el diseo.

Utilidad y Alcance del Enfoque de Sistemas:

Podra ser aplicado en el estudio de las organizaciones, instituciones y diversos entes planteando una visin Inter, Multi y Transdisciplinaria que ayudar a analizar y desarrollar a la empresa de manera integral permitiendo identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus mltiples causas y consecuencias. As mismo, viendo a la organizacin como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre s a travs de una estructura que se desenvuelve en un entorno determinado, se estar en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemtica, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, seran necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en trminos viables en un tiempo determinado.

Diferencia del Enfoque de Sistema con el Enfoque Tradicional y otras reas del pensamiento como el Enfoque Sistemtico:

Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta disciplina se establece por una relacin muy estrecha entre l y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construccin entre l y el objeto observado, en un espacio y tiempo determinado, constituyndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y comn para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular, distinguindose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para s.

La consecuencia de esta perspectiva sistmica, fenomenolgica y hermenutica es que hace posible ver a la organizacin ya no como que tiene un fin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organizacin puede tener diversos fines en funcin de la forma cmo los involucrados en su destino la vean, surgiendo as la variedad interpretativa. Estas visiones estarn condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un inters comn centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma.

La Ciberntica:

Es una ciencia interdisciplinaria que trata de los sistemas de comunicacin y control en los organismos vivos, las mquinas y las organizaciones; surge entre la ingeniera, la biologa, la matemtica y la lgica, estudiando todo ente que se comporte como un ser viviente. El trmino ciberntica, que proviene del griego kybernes (timonel o gobernador), fue aplicado por primera vez en 1948 por el matemtico estadounidense Norbert Wiener a la teora de los mecanismos de control.La ciberntica se desarroll como investigacin de las tcnicas por las cuales la informacin se transforma en la actuacin deseada. Esta ciencia surgi de los problemas planteados durante la II Guerra Mundial al desarrollar los denominados cerebros electrnicos y los mecanismos de control automtico para los equipos militares como los visores de bombardeo.

La ciberntica tambin se aplica al estudio de la psicologa, la inteligencia artificial, los servomecanismos, la economa, la neurofisiologa, la ingeniera de sistemas y al de los sistemas sociales.

Teora General de los Sistemas:

Fue desarrollada por Ludwin Von Bertalanffy alrededor de la dcada de 1920/1930, y se caracteriza por ser una teora de principios universales aplicables a los sistemas en general. La Teora General de Sistemas no busca solucionar problemas o intentar soluciones prcticas, pero s producir teoras y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicacin en la realidad emprica.Segn Bertalanffy los fines principales de la Teora General de Sistema son:

Conducir hacia la integracin en la educacin cientfica.

Desarrollar principios unificadores que vallan verticalmente por el universo de las ciencias individuales.

Centrarse en una Teora General de Sistemas.

Tendencia general hacia una integracin en las varias ciencias, naturales y sociales.

Medio importante para aprender hacia la teora exacta en los campos no fsicos de la ciencia.

Bases Epistemolgicas de la Teora General de Sistemas:

Segn Bertalanffy (1976) se puede hablar de una filosofa de sistemas, ya que toda teora cientfica de gran alcance tiene aspectos metafsicos. El autor seala que "teora" no debe entenderse en su sentido restringido, esto es, matemtico, sino que la palabra teora est ms cercana, en su definicin, a la idea de paradigma de Kuhn. El distingue en la filosofa de sistemas una ontologa de sistemas, una epistemologa de sistemas y una filosofa de valores de sistemas.

La ontologa se aboca a la definicin de un sistema y al entendimiento de cmo estn plasmados los sistemas en los distintos niveles del mundo de la observacin, es decir, la ontologa se preocupa de problemas tales como el distinguir un sistema real de un sistema conceptual. Los sistemas reales son, por ejemplo, galaxias, perros, clulas y tomos. Los sistemas conceptuales son la lgica, las matemticas, la msica y, en general, toda construccin simblica. Bertalanffy entiende la ciencia como un subsistema del sistema conceptual, definindola como un sistema abstrado, es decir, un sistema conceptual correspondiente a la realidad. El seala que la distincin entre sistema real y conceptual est sujeta a debate, por lo que no debe considerarse en forma rgida.

La epistemologa de sistemas se refiere a la distancia de la TGS con respecto al positivismo o empirismo lgico. Bertalanffy, refirindose a si mismo, dice: "En filosofa, la formacin del autor sigui la tradicin del neopositivismo del grupo de Moritz Schlick, posteriormente llamado Crculo de Viena. Pero, como tena que ser, su inters en el misticismo alemn, el relativismo histrico de Spengler y la historia del arte, aunado a otras actitudes no ortodoxas, le impidi llegar a ser un buen positivista. Eran ms fuertes sus lazos con el grupo berlins de la Sociedad de Filosofa Emprica en los aos veintitantos; all descollaban el filsofo-fsico Hans Reichenbach, el psiclogo A. Herzberg y el ingeniero Parseval (inventor del dirigible)". Bertalanffy seala que la epistemologa del positivismo lgico es fisicalista y atomista. Fisicalista en el sentido que considera el lenguaje de la ciencia de la fsica como el nico lenguaje de la ciencia y, por lo tanto, la fsica como el nico modelo de ciencia. Atomista en el sentido que busca fundamentos ltimos sobre los cuales asentar el conocimiento, que tendran el carcter de indubitable. Por otro lado, la TGS no comparte la causalidad lineal o unidireccional, la tesis que la percepcin es una reflexin de cosas reales o el conocimiento una aproximacin a la verdad o la realidad. Bertalanffy seala "[La realidad] es una interaccin entre conocedor y conocido, dependiente de mltiples factores de naturaleza biolgica, psicolgica, cultural, lingstica, etc. La propia fsica nos ensea que no hay entidades ltimas tales como corpsculos u ondas, que existan independientemente del observador. Esto conduce a una filosofa perspectivista para la cual la fsica, sin dejar de reconocerle logros en su campo y en otros, no representa el monopolio del conocimiento. Frente al reduccionismo y las teoras que declaran que la realidad no es nada sino (un montn de partculas fsicas, genes, reflejos, pulsiones o lo que sea), vemos la ciencia como una de las perspectivas que el hombre, con su dotacin y servidumbre biolgica, cultural y lingstica, ha creado para vrselas con el universo al cual est arrojado o, ms bien, al que est adaptado merced a la evolucin y la historia".

La filosofa de valores de sistemas se preocupa de la relacin entre los seres humanos y el mundo, pues Bertalanffy seala que la imagen de ser humano diferir si se entiende el mundo como partculas fsicas gobernadas por el azar o como un orden jerrquico simblico. La TGS no acepta ninguna de esas visiones de mundo, sino que opta por una visin heurstica.

Finalmente, Bertalanffy reconoce que la teora de sistemas comprende un conjunto de enfoques que difieren en estilo y propsito, entre las cuales se encuentra la teora de conjuntos (Mesarovic) , teora de las redes (Rapoport), ciberntica (Wiener), teora de la informacin (Shannon y Weaver), teora de los autmatas (Turing), teora de los juegos (von Neumann), entre otras. Por eso, la prctica del anlisis aplicado de sistemas tiene que aplicar diversos modelos, de acuerdo con la naturaleza del caso y con criterios operacionales, aun cuando algunos conceptos, modelos y principios de la TGS como el orden jerrquico, la diferenciacin progresiva, la retroalimentacin, etc. son aplicables a grandes rasgos a sistemas materiales, psicolgicos y socioculturales.

Teora de la Informacin:

Teora relacionada con las leyes matemticas que rige la transmisin y el procesamiento de la informacin. Ms concretamente, la teora de la informacin se ocupa de la medicin de la informacin y de la representacin de la misma (como, por ejemplo, su codificacin) y de la capacidad de los sistemas de comunicacin para transmitir y procesar informacin.

La codificacin puede referirse tanto a la transformacin de voz o imagen en seales elctricas o electromagnticas, como al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad.

La teora de la informacin fue desarrollada inicialmente, en 1948, por el ingeniero electrnico estadounidense Claude E. Shannon, en su artculo, A Mathematical Theory of Communication (Teora matemtica de la comunicacin). La necesidad de una base terica para la tecnologa de la comunicacin surgi del aumento de la complejidad y de la masificacin de las vas de comunicacin, tales como el telfono, las redes de teletipo y los sistemas de comunicacin por radio.

La teora de la informacin tambin abarca todas las restantes formas de transmisin y almacenamiento de informacin, incluyendo la televisin y los impulsos elctricos que se transmiten en las computadoras y en la grabacin ptica de datos e imgenes. El trmino informacin se refiere a los mensajes transmitidos: voz o msica transmitida por telfono o radio, imgenes transmitidas por sistemas de televisin, informacin digital en sistemas y redes de computadoras, e incluso a los impulsos nerviosos en organismos vivientes. De forma ms general, la teora de la informacin ha sido aplicada en campos tan diversos como la ciberntica, la criptografa, la lingstica, la psicologa y la estadstica.

Dinmica de Sistemas:

Al hablar de dinmica de un sistema nos referimos a que las distintas variables que podemos asociar a sus partes sufren cambios a lo largo del tiempo, como consecuencia de las interacciones que se producen en ellas. Su comportamiento vendr dado por el conjunto de trayectorias de todas las variables, que suministra algo as como una narracin de lo acaecido en el sistema.

Es una metodologa ideada para resolver problemas concretos. Los campos de aplicacin de la dinmica de sistemas son muy variados. Por ejemplo, para construir modelos de simulacin informtica, sistemas sociolgicos, ecolgicos y medioambientales. Otro campo interesante de aplicaciones es el que suministran los sistemas energticos, en donde se ha empleado para definir estrategias de empleo de los recursos energticos. Se ha empleado tambin para problemas de defensa, simulando problemas logsticos de evolucin de tropas y otros problemas anlogos.

Complejidad de un Sistema:

La complejidad de un sistema depende de las relaciones entre sus elementos y no como una propiedad de un elemento aislado. La complejidad de un sistema se precisa como una propiedad intrnseca de los artefactos y no toma en cuenta la percepcin de un observador externo.

La complejidad de un sistema nunca disminuir cuando las relaciones entre sus componentes aumenten.

La complejidad es solo un factor a aplicar para determinar el entendimiento del sistema y puede ayudar a pronosticarlo, pero no es el nico elemento que se deba usar para medir el entendimiento del sistema.

Sistemas Abiertos y Sistemas Cerrados:

Sistemas Abiertos: Es aquel que presenta intercambio con el ambiente, a travs de entradas y salidas. Son adaptativos para sobrevivir. Su estructura es ptima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximndose a una operacin adaptativa. La adaptabilidad es un continuo proceso de aprendizaje y de auto-organizacin. Sistemas Cerrados: Es aquel que no tiene medio ambiente, es decir, no hay sistemas externos que lo violen, por lo mismo un sistema cerrado no es medio ambiente de ningn otro sistema. no presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea, son hermticos a cualquier influencia ambiental. No reciben ningn recurso externo y nada producen que sea enviado hacia fuera. En rigor, no existen sistemas cerrados. Se da el nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es determinstico y programado y que opera con muy pequeo intercambio de energa y materia con el ambiente. Se aplica el trmino a los sistemas completamente estructurados, donde los elementos y relaciones se combinan de una manera peculiar y rgida produciendo una salida invariable, como las mquinas.Redes de comunicacin:

No son ms que la posibilidad de compartir con carcter universal la informacin entre grupos de computadoras y sus usuarios; un componente vital de la era de la informacin. La generalizacin del ordenador o computadora personal (PC) y de la red de rea local (LAN) durante la dcada de los ochenta ha dado lugar a la posibilidad de acceder a informacin en bases de datos remotas, cargar aplicaciones desde puntos de ultramar, enviar mensajes a otros pases y compartir archivos, todo ello desde un ordenador personal.Las redes que permiten todo esto son equipos avanzados y complejos. Su eficacia se basa en la confluencia de muy diversos componentes. El diseo e implantacin de una red mundial de ordenadores es uno de los grandes milagros tecnolgicos de las ltimas dcadas.Las redes de informacin se pueden clasificar segn su extensin y su topologa.Aspectos Estructurales y Funcionales de un Sistema:

Como ya es muy bien conocida la definicin de sistema, debemos mencionar que para que un sistema sea completamente efectivo, este debe ser estar estructurado conjuntamente a un grupo de aspectos que a continuacin se mencionan:

Los Aspectos Estructurales comprenden:

Un Lmite

Unos elementos

Unos depsitos de reservas

Una red de comunicaciones e informaciones

Los Aspectos Funcionales comprenden:

Flujos de energa

Informacin

Vlvulas que controlan el rendimiento del sistema

Tiempos de duracin de las reservas "Stokages"

Bucles de Informacin

Bucles de retroalimentacin (positivos y negativos).

Bucles de Retroalimentacin Positivos y Negativos:

Bucles de Retroalimentacin Positiva: Son aquellos en los que la variacin de un elemento se propaga a lo largo del bucle de manera que refuerza la variacin inicial. Bucles de Retroalimentacin Negativa: Son aquellos en los que la variacin de un elemento se propaga a lo largo del bucle de manera que contrarreste la la variacin inicial. Tiende a crear equilibrio.

Flujo de Informacin:

Es el proceso mediante el cual la informacin sale de un emisor con destino a un receptor pasando a travs de un canal o medio que es el que logra que se comunique cierta informacin entre dos o ms personas.

Estabilidad Dinmica:

Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en equilibrio a travs del flujo continuo de materiales, energa e informacin.La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden mantener su funcionamiento y trabajen de manera efectiva (mantenibilidad).

Homeostasis:

Es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptacin al contexto, este proceso mantiene las condiciones internas constantes necesarias para la vida.

El concepto de homeostasis fue introducido por primera vez por el fisilogo francs del siglo XIX Claude Bernard, quien subray que "la estabilidad del medio interno es una condicin de vida libre". El trmino homeostasis deriva de la palabra griega homeo que significa "igual", y stasis que significa "posicin".

Entropa:

Es la tendencia hacia la desorganizacin y la distribucin uniforme de los elementos de un sistema, lo cual implica la anulacin de sus diferencias de potencial y por ende de su capacidad de trabajo, debido al desgaste que el sistema presenta por el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo.

Los sistemas altamente entrpicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistmico.

Neguentropa:

Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de organizacin improbables (entropa). Este fenmeno aparentemente contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar energa extra para mantener sus estados estables de organizacin e incluso desarrollar niveles ms altos de improbabilidad. La neguentropa, entonces, se refiere a la energa que el sistema importa del ambiente para mantener su organizacin y sobrevivir (Johannsen. 1975).Sinergesis:

Todo sistema es sinrgico en tanto el examen de sus partes en forma aislada no puede explicar o predecir su comportamiento. La sinergesis es, en consecuencia, un fenmeno que surge de las interacciones entre las partes o componentes de un sistema (conglomerado). Este concepto responde al postulado aristotlico que dice que "el todo no es igual a la suma de sus partes". La totalidad es la conservacin del todo en la accin recproca de las partes componentes (teleologa). En trminos menos esencialistas, podra sealarse que la sinergesis es la propiedad comn a todas aquellas cosas que observamos como sistemas.Variedad:

Comprende el nmero de elementos discretos en un sistema (v = cantidad de elementos).

Races Filosficas del Pensamiento Sistmico:

El pensamiento sistmico aparece formalmente hace unos 45 aos atrs, a partir de los cuestionamientos que hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestion la aplicacin del mtodo cientfico, debido a que ste se basaba en una visin mecanicista y causal, que lo haca dbil como esquema para la explicacin de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos.

El Pensamiento Sistmico est basado en la dinmica de sistemas y es altamente conceptual. Provee de modos de entender los asuntos empresariales mirando los sistemas en trminos de tipos particulares de ciclos o arquetipos e incluyendo modelos sistmicos explcitos (muchas veces simulados por ordenador) de los asuntos complejos. El pensamiento sistmico es la actitud del ser humano, que se basa en la percepcin del mundo real en trminos de totalidades para su anlisis, comprensin y accionar, a diferencia del planteamiento del mtodo cientfico, que slo percibe partes de ste y de manera inconexa.

El pensamiento sistmico es integrador, tanto en el anlisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de all, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define como "sistema", as como tambin de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido.

Las filosofas que enriquecen el pensamiento sistmico contemporneo son la fenomenologa de Husserl y la hermenutica de Gadamer, que a su vez se nutre del existencialismo de Heidegeer, del historicismo de Dilthey y de la misma fenomenologa de Husserl.

El enfoque sistmico es la construccin de modelos. Un modelo es una abstraccin de la realidad que captura la esencia funcional del sistema, con el detalle suficiente como para que pueda utilizarse en la investigacin y la experimentacin en lugar del sistema real, con menos riesgo, tiempo y coste.

BIBLIOGRAFA

Murdick Robert G. / Munson John C. Sistemas de Informacin Administrativa. Editorial Prentice Hall. 2 Edicin.

Introduccin a la Ingeniera de Sistemas. Universidad Nacional Abierta.

Biblioteca de Consulta Microsoft Encarta 2004 http://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtml

http://www.geocities.com/txmetsb/compleji.htm

http://www.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/Dinamica/elementosdelads.html http://perso.wanadoo.es/aniorte_nic/apunt_terap_famil_2.htm 1. Resumen

2. Cmo inicia?

3. Qu es?

4. Cmo pasa al estudio del fenmeno organizacional?

5. Por qu es importante para el estudio de las organizaciones?

6. Bibliografa

Resumen: Este artculo tiene como fin dar a conocer al lector el origen, as como el qu y el por qu del enfoque de sistemas para entender el fenmeno organizacional y la toma de decisiones.1. Cmo inicia?El modelo de anlisis organizacional basado en el enfoque de visualizar a los organismos sociales como sistemas, tiene su origen en las ideas enunciadas por el bilogo viens Ludwing Von Bertalanffy. Dicho autor propone en 1924 que la biologa deba ser estudiada desde una perspectiva organsmica dejando atrs el enfoque mecanicista prevaleciente en esos das. El enfoque organsmico de Bertalanffy se converta en la dcada de los 20s en una manera distinta de visualizar y estudiar el mundo de los seres vivos. Esta propuesta de anlisis impact el mundo cientfico del siglo XX, gracias a las ideas de Bertalanfyy se lleg a comprendi que el estudio de un problema del mundo real requera de la perspectiva terica de varias disciplinas, por ello, actualmente se considera que el entendimiento y la solucin de los problemas requiere de anlisis interdisciplinario.

2. Qu es?El paradigma de anlisis propuesto por Bertalanfyy se opone al paradigma de anlisis fragmentado prevaleciente hasta la dcada de los 20s. l se postula a favor de un nuevo esquema de comprensin del problema desde una perspectiva de totalidad, en donde es importante comprender el problema desde el anlisis de las partes que conforman el problema en estudio as como entender el tipo de relaciones que las partes establecen. Pero adems, propone comprender como el entorno (suprasistema) afecta a los subsistemas y el tipo de relaciones establecidas.

La interdisciplinariedad se entiende cuando Bertanlanfyy seala la importancia de buscar conceptos, modelos y leyes aplicables a sistemas en general sin importar si era de naturaleza fsica, biolgica o sociolgica. Por ejemplo la ley exponencial de crecimiento es aplicable a poblaciones de bacterias. De acuerdo con estas ideas es que los problemas del mundo actual para ser explicados se valen de distintos modelos tericos creados en varios campo del saber cientfico.

3. Cmo pasa al estudio del fenmeno organizacional?El enfoque de sistemas aplicado al estudio del fenmeno organizacional, comienza a darse a conocer en el mundo despus de la Segunda Guerra Mundial, cuando algunos psiclogos comprendieron que se necesitaba de la visin de otras ciencias para entender de manera ms completa el comportamiento humano. Esta situacin conlleva actualmente a la formacin de equipos con expertos en diversas ciencias, lo que ha resultado en un enriquecimiento del conocimiento organizacional.Para 1966, los psiclogos sociales Daniel Katz y Robert Kahan publican un libro titulado The Social Psychology of Organization, que es considerado por muchos autores como el trabajo ms representativo de la aplicacin de la teora de sistemas en las organizaciones.

Mediante el anlisis sistmico que ellos realizaron sobre las organizaciones, crean un modelo terico que permite entender al organismo social como una entidad en donde existen insumos, los cuales se procesan dentro del sistema dando como resultado productos o servicios. A continuacin de manera simple se esquematiza el enfoque de sistemas aplicado al estudio del fenmeno organizacional.

Al meditar en la aportacin hecha desde el enfoque de sistemas para la comprensin del fenmeno organizacional, se entiende como cada uno de los insumos afecta la calidad del producto o servicio que se va a elaborar.

A su vez, esta propuesta de anlisis requiere que el estudioso de la problemtica organizacional analice el tipo de relaciones que se da entre los diversos insumos. Es decir, bajo este enfoque de estudio se comprende que cada una de las partes afecta al todo y de acuerdo a su condicin se impacta el proceso de transformacin.

Dentro de la organizacin existen distintos subsistemas que se interrelacionan entre si. Ellos son:

Subsistema de gestin

Estilos de liderazgo

Diseo de tareas y funciones

Control

Subsistema cultural

Valores

Comportamientos

Creencias

Subsistema de tecnologa

Tecnologas

Tcnicas

Mtodos

Subsistema estructural

Procedimientos

Reglas

Relaciones

Subsistema estratgico

Misin

Visin

Polticas

Al entender que dentro de la organizacin existen estos subsistemas interrelacionados entre si, se llega a comprender que la organizacin es compleja y requiere de la bsqueda de problemas que se dan entre las relaciones que surgen entre estos subsistemas.

Por otra parte, desde esta perspectiva de anlisis se ve a la organizacin como parte de otros microsistemas que influyen al interior. Para ello vea el siguiente cuadro.

4. Por qu es importante para el estudio de las organizaciones?Para los estudiosos de las organizaciones es importante tener presente la complejidad del entorno, sta se refiere al nmero de agentes y aspectos sociales que influyen a los subsistemas organizacionales. Por ejemplo, no es lo mismo tener un solo proveedor y diez clientes que tener muchos proveedores y cientos de miles de clientes.Asimismo, se hace necesario saber la variabilidad del entorno que consiste en el ritmo de cambio observable en los agentes y aspectos sociales. Por ejemplo, los gustos en la moda cambian de manera rpida mientras que los gustos de los clientes del acero son muy estables; otro ejemplo sera tener presente que los cambios tecnolgicos se dar vertiginosamente en el sector de los microprocesadores mientras que en la industria de muebles son muy lentos.

A travs del enfoque de sistemas y el entendimiento de estas dos variables descritas se define la incertidumbre del entorno de una organizacin.

Es importante considerar tambin que el entorno es una poderosa limitacin para la accin de la organizacin, esto significa que la organizacin obtiene sus recursos del medio externo, por ello, la organizacin es vulnerable porque dichos recursos estn afectados por el entorno. De esto se desprende que la vulnerabilidad de la organizacin consiste en el conjunto de sus dependencias con respecto a su entorno, lo cual significa conocer que y cuantos recursos requiere y como se los proporciona el entorno.

De este concepto de vulnerabilidad se entiende que hay recursos abundantes o escasos.

Por ejemplo es fcil encontrar personal para puestos de limpieza mientras que los programadores en informtica son escasos. Asimismo, los recursos tambin pueden ser sustituibles o crticos. Por ejemplo, aquellas empresas que hay implantado sistemas de justo a tiempo encuentran que la puntualidad en la entrega de materias por parte de los proveedores es un recurso crtico ya que cualquier demora producira retrasos en los procesos de produccin.

En cambio un retraso en el cobro de facturas o en la campaa de publicidad no tendra un impacto tan negativo como el previamente descrito.

De acuerdo al concepto de vulnerabilidad es que se entiende que las organizaciones deben dirigir mayor atencin hacia aquellos recursos que son escasos y crticos ya que requieren de mayor estudio para estar en condiciones de garantizar la disponibilidad de dichos recursos.

A manera de conclusin se comprende la importancia que tiene para los tomadores de decisiones el entorno. Se est en posibilidades de reducir la incertidumbre si se cuenta con personal apto para recoger y analizar la informacin que se genera en los distintos actores que conforman el medio ambiente externo.

Dicha situacin conlleva a entender desde el enfoque de sistemas que la sobrevivencia de la organizacin esta determinada en gran parte por la comprensin de sistema abierto.

BibliografaChiavenato,A., 2000: Introduccin a la Teora General de la Administracin. McGraw Hill, MxicoHatch,M.,1997: Organization Theory. Modern, Symbolic and Postmodern perspectivas, Oxford University.

Lucas A y Garca P., 2002: Sociologa de las organizaciones. McGraw Hill, Mxico.

Rodrguez, J. 2000: Introduccin a la Administracin con Enfoque de Sistemas. ECAFSA, Mxico.

Por:

MC Luz Anglica Rodrguez Ebrard

Maestra de la UACJ desde 1983.

ebrard_lare[arroba]yahoo.com.mx

lrodrigu[arroba]uacj.mxArtculo terminado el 4 de septiembre del 2006

Notas sobre la autora: Maestra en Ciencias de la Educacin desde 1997 y docente adscrita al programa de Administracin de la Universidad Autnoma de Ciudad Jurez desde 1983. Actualmente maestra de las materias de: Administracide Recursos Humanos, Teoras de la Administracin y Administracin de Grupos de Trabajo.

Nacionalidad mexicana y originaria de Cd. Jurez, Chihuahua.

II.5 El Enfoque de Sistemas. Sistema: Podramos encontrar diversas definiciones de sistema pero debemos considerar que todas ellas estn desarrolladas de manera intuitiva debido al que hacer diario en nuestras vidas, sin embargo podemos tener una idea que describa a un sistema como un conjunto de elementos que interactan con un objetivo comn. Todo sistema esta integrado por objetos o unidades agrupadas de tal manera que, constituya un todo lgico y funcional, que es mayor que la suma de esas unidades.

El cuerpo humano es un sistema, este se forma de rganos interrelacionados, entre los cuales estn los pulmones, el corazn, los msculos, etc., pero el cuerpo humano como todo ciertamente es algo ms que la suma de sus partes individuales.

Una empresa de negocios es un sistema, sus partes estn representadas por las funciones de mercadotecnia, operaciones, finanzas, etc., pero la empresa como sistema puede lograr mayores logros como un todo que los que podra realizar cada una de sus partes individuales.

Una sola funcin no es capaz de producir algo por s misma. Una empresa no puede vender el producto que no puede elaborar. No sirve de nada fabricar un producto que no puede venderse. Cuando las diversas partes de un sistema trabajan en conjunto, se obtiene un efecto sinergtico en el cual el producto del sistema es mayor que la suma de las contribuciones individuales de sus partes.

Existen sistemas cuyos elementos y objetivos son muy distintos, pero tienen el mismo tipo de interaccin, este tipo de sistema se dice que son estructuralmente semejantes. Las conclusiones que se obtienen al estudiar uno de estos sistemas, se pueden aplicar a otro.

El Enfoque de Sistemas: Es un esquema metodolgico que sirve como gua para la solucin de problemas, en especial hacia aquellos que surgen en la direccin o administracin de un sistema, al existir una discrepancia entre lo que se tiene y lo que se desea, su problemtica, sus componentes y su solucin.

El enfoque de sistemas son las actividades que determinan un objetivo general y la justificacin de cada uno de los subsistemas, las medidas de actuacin y estndares en trminos del objetivo general, el conjunto completo de subsistemas y sus planes para un problema especifico.

El proceso de transformacin de un insumo (problemtica) en un producto (acciones planificadas) requiere de la creacin de una metodologa organizada en tres grandes subsistemas:

Formulacin del problema

Identificacin y diseo de soluciones

Control de resultados

Esto indica que los lineamientos bsicos de trabajo son:

1. El desarrollo de conceptos y lineamientos para estudiar la realidad como un sistema (formulacin del modelo conceptual).

II. TEORIA DE LA PLANEACIN II.5 El Enfoque de Sistemas

2. El desarrollo de esquemas metodolgicos para orientar el proceso de solucin de problemas en sus distintas fases.

3. El desarrollo de tcnicas y modelos para apoyar la toma de decisiones, as como para obtener y analizar la informacin requerida.

El enfoque de sistemas tiene como propsito hacer frente a los problemas cada vez ms complejos que plantean la tecnologa y las organizaciones modernas, problemas que por su naturaleza rebasan nuestra intuicin y para lo que es fundamental comprender su estructura y proceso (subsistema, relaciones, restricciones del medio ambiente, etc.).

La Necesidad del Enfoque de Sistemas: El razonamiento comn para justificar la necesidad del enfoque de sistemas, consiste en sealar que en la actualidad se enfrentan mltiples problemas en la direccin de sistemas cada vez ms complejos. Esta complejidad se debe a que los elementos o partes del sistema bajo

estudio estn ntimamente relacionados ya que el sistema mismo interacta en el medio ambiente y con otros sistemas.

Un ejemplo es el transporte, cuyo estudio lleva a considerar no slo equipo, infraestructura, demanda y operacin, sino tambin variables del entorno tan diversas como tecnologa, contaminacin, normatividad, seguridad, reordenacin y uso del suelo, factibilidad financiera, etc.

El nmero de ejemplos de este tipo puede ampliarse fcilmente (una empresa, un centro de abasto, o un sistema de informacin) e incluso llevarse a niveles macro al citar la estrecha vinculacin que existe entre factores como pobreza, delincuencia, educacin, salud, empleo, productividad, inflacin, votos electorales, etc.

Proceso de Solucin de Problemas utilizando el Enfoque de Sistemas: Subsistema Formulacin del Problema: Tiene como funcin el identificar los problemas presentes y los previsibles para el futuro, adems de explicar la razn de su existencia y para su comprensin se divide de la siguiente manera:

Planteamiento de la problemtica.

Investigacin de lo real.

Formulacin de lo deseado.

Evaluacin y diagnstico.

Subsistema Identificacin y Diseo de Soluciones: Su propsito es plantear y juzgar las posibles formas de intervencin, as como la elaboracin de los programas, presupuestos y diseos requeridos para pasar a la fase de ejecucin, este punto esta dividido en:

Generacin y evaluacin de alternativas.

Formulacin de bases estratgicas.

Desarrollo de la solucin.

Subsistema Control de Resultados: Todo plan estrategia o programa esta sujeto a ajustes o

replanteamientos al detectar errores, omisiones, cambios en el medio ambiente, variaciones

en la estructura de valores, etc.

Y este punto esta dividido de la siguiente manera: II. TEORIA DE LA PLANEACIN II.5 El Enfoque de Sistemas

Planeacin del control.

Evaluacin de resultados y adaptacin.

Cuestionario:

1. Qu es un Sistema?

2. qu se entiende por enfoque de sistemas?

3. Qu utilidad tiene el enfoque de sistemas?

4. Ejemplifica el empleo del enfoque de sistemas.

Bibliografa:

Fuentes Zenn , Metodologa de la Planeacin Normativa.

Cuaderno 1 de Planeacin y Sistemas. DEPFI-UNAM

Divisin de Estudios de Posgrado, FI, UNAM.

C. West Chuchman, El enfoque de sistemas para la Toma de Decisiones

Edit. Diana, 1993

II. TEORIA DE LA PLANEACIN II.5 El Enfoque de Sistemas

El Enfoque de Sistemas. Subsistema IDENTIFICACIN Y DISEO DE SOLUCIONES Generacin y evaluacin de alternativas Desarrollo de la solucin Formulacin de bases estratgicas Subsistema FORMULACIN DEL PROBLEMA Formulacin de lo deseado Evaluacin y diagnstico Investigacin de lo real Planteamiento de la problemtica Evaluacin de resultados y adaptacin Planeacin del control Subsistema CONTROL DE RESULTADOShttp://www.ingenieria.unam.mx/~jkuri/Apunt_Planeacion_internet/TEMAII.5.pdf

EL ENFOQUE SISTMICO

El concepto de sistema arranca del problema de las partes y el todo, ya discutido en la antigedad por Hesodo (siglo VIII a. C.) y Platn (siglo IV a. C.) Sin embargo, el estudio de los sistemas como tales no preocupa hasta la Segunda Guerra Mundial, cuando se pone de relieve el inters del trabajo interdisciplinar y la existencia de analogas (isomorfismos) en el funcionamiento de sistemas biolgicos y automticos. Este estudio tomara carta de naturaleza cuando, en los aos cincuenta, L. von Bertalanffy propone su Teora General de Sistemas.

La aparicin del enfoque de sistemas tiene su origen en la incapacidad manifiesta de la ciencia para tratar problemas complejos. El mtodo cientfico, basado en reduccionismo, repetitividad y refutacin, fracasa ante fenmenos muy complejos por varios motivos:

El nmero de variables interactuantes es mayor del que el cientfico puede controlar, por lo que no es posible realizar verdaderos experimentos

La posibilidad de que factores desconocidos influyan en las observaciones es mucho mayor

Como consecuencia, los modelos cuantitativos son muy vulnerables

El problema de la complejidad es especialmente patente en las ciencias sociales, que deben tratar con un gran nmero de factores humanos, econmicos, tecnolgicos y naturales fuertemente interconectados. En este caso la dificultad se multiplica por la imposibilidad de llevar a cabo experimentos y por la propia intervencin del hombre como sujeto y como objeto (racional y libre) de la investigacin.

La mayor parte de los problemas con los que tratan las ciencias sociales son de gestin: organizacin, planificacin, control, resolucin de problemas, toma de decisiones, etc. En nuestros das estos problemas aparecen por todas partes: en la administracin, la industria, la economa, la defensa, la sanidad, etc.

As, el enfoque de sistemas aparece para abordar el problema de la complejidad a travs de una forma de pensamiento basada en la totalidad y sus propiedades que complementa el reduccionismo cientfico.

Vase una excelente presentacin de las ideas de sistemas en "Systems Thinking, Systems Practice" (P. Checkland, Wiley, 1999).

Lord Rutherford pronunci la frase que refleja ms claramente el xito del mtodo cientfico reduccionista durante el primer tercio de este siglo: "Hay Fsica y hay coleccionismo de sellos". El objetivo ltimo era explicar cualquier fenmeno natural desde el punto de vistade la Fsica.

Fueron los bilogos quienes se vieron en primer lugar en la necesidad de pensar en trminos de totalidades. El estudio de los seres vivos exiga considerar a stos como una jerarqua organizada en niveles, cada uno ms complejo que el anterior. En cada uno de estos niveles aparecen propiedades emergentes que no se pueden explicar a partir de los componentes del nivel inferior, sencillamente porque se derivan de la interaccin y no de los componentes individuales.

En los aos cuarenta comienza un vivo inters por los estudios interdisciplinares con el fin de explorar la tierra de nadie existente entre las ciencias establecidas. Estos estudios ponen de manifiesto la existencia de analogas (ms bien isomorfismos) en la estructura y comportamiento de sistemas de naturaleza muy distinta (sistemas biolgicos, mecnicos, elctricos, etc.). As es como Wiener y Bigelow descubren la ubicuidad de los procesos de realimentacin, en los que informaciones sobre el funcionamiento de un sistema se transmiten a etapas anteriores formando un bucle cerrado que permite evaluar el efecto de las posibles acciones de control y adaptar o corregir el comportamiento del sistema. Estas ideas constituyen el origen de la Ciberntica, cuyo objeto es el estudio de los fenmenos de comunicacin y control, tanto en seres vivos como en mquinas.

Un concepto previo al de comunicacin es el de informacin. Los trabajos en este campo de Wiener y especialmente de Shannon llevaron a establecer una teora estadstica de la informacin.

En esta misma dcada, von Bertalanffy propona los fundamentos de una Teora de Sistemas Generales y en 1954 se crea la Sociedad para la Investigacin de Sistemas Generales. El programa de la sociedad era el siguiente:

1. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos, y promover transferencias tiles de un campo a otro

2. Favorecer el desarrollo de modelos tericos adecuados en aquellos campos donde faltaran

3. Reducir en lo posible la duplicacin de esfuerzo terico en campos distintos

4. Promover la unidad de la ciencia, mejorando la comunicacin entre los especialistas

El objetivo ltimo de von Bertalanffy, el desarrollo y difusin de una nica meta-teora de sistemas formalizada matemticamente, no ha llegado a cumplirse. En su lugar, de lo que podemos hablar es de un enfoque de sistemas o un pensamiento sistmico que se basa en la utilizacin del concepto de sistema como un todo irreducible.

QU ES UN SISTEMA

Mostramos a continuacin la definicin de sistema propuesta por varios autores.

L. von Bertalanffy (1968):

"Un sistema es un conjunto de unidades en interrelacin".

Ferdinand de Saussure (1931):

"Sistema es una totalidad organizada, hecha de elementos solidarios que no pueden ser definidos ms que los unos con relacin a los otros en funcin de su lugar en esa totalidad".

Mario Bunge (1979):

Sistema es una terna ordenada [C(), E(), S()] en la que:

C() (composicin de ) representa el conjunto de partes de

E() (entorno o medioambiente de es el conjunto de aquellos elementos que, sin pertenecer a C(), actan sobre sus componentes o estn sometidos a su influencia

S() (estructura de ) es el conjunto de relaciones y vnculos de los elementos de C() entre s o bien con los miembros del entorno E()

IEEE Standard Dictionary of Electrical and Electronic Terms:

"Sistema es un todo integrado, aunque compuesto de estructuras diversas, interactuantes y especializadas. Cualquier sistema tiene un nmero de objetivos, y los pesos asignados a cada uno de ellos puede variar ampliamente de un sistema a otro. Un sistema ejecuta una funcin imposible de realizar por una cualquiera de las partes individuales. La complejidad de la combinacin est implcita".

Estndar X3.12-1970 (ANSI), Estndar 2382/V, VI (ISO) Vocabulary for Information Processing:

"Sistema es una coleccin organizada de hombres, mquinas y mtodos necesaria para cumplir un objetivo especfico".Resumiendo, de las definiciones se pueden extraer unos aspectos fundamentales:

La existencia de elementos diversos e interconectados

El carcter de unidad global del conjunto

La existencia de objetivos asociados al mismo

La integracin del conjunto en un entorno

Todos estos aspectos forman parte intrnseca del concepto sistema.