Es una distribucin de probabilidad discreta que mide el nmero de xitos en una secuencia de n ensayos independientes entre s, con una probabilidad fija p de ocurrencia del xito entre los ensayos.

GRAFICAS DE LA DISTRIBUCION BINOMIAL

CARACTERISTICAS

FORMULASProbabilidad binomial

n es el nmero de pruebas.k es el nmero de xitos.p es la probabilidad de xito.q es la probabilidad de fracaso.

Nmero combinatorio

Parmetros de la distribucin binomial

La probabilidad de que un estudiante obtenga el titulo de licenciado en Administracin es 0.3. Hallar la probabilidad de que un grupo de siete estudiantes matriculados en primer curso finalice la carrera:

Ninguno de los siete finalice la carrera. Finalicen todosHallar la media, varianza y la desviacin tpica del numero de alumnos que acaban la carrera

Ninguno de los siete finalice la carrera.DATOS:p= 0.3 n= 7 q= 0.7 k = 0

b) Finalicen todos DATOS:p= 0.3 n= 7 q= 0.7 k = 7

c) Hallar la media, varianza y la desviacin tpica del numero de alumnos que acaban la carrera

DATOS:p= 0.3 n= 7 q= 0.7 k = 3

Es una distribucin de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una poblacin normalmente distribuida cuando el tamao de la muestra es pequeo.

Cada curva t tiene forma de campana con centro en 0. Cada curva t, est ms dispersa que la curva normal estndar. A medida que k aumenta, la dispersin de la curva t correspondiente disminuye. A medida que k (tiende a infinito), la secuencia de curvas t se aproxima a la curva normal estndar.

USO:Se usa de manera extensa en problemas que tienen que ver con inferencia acerca de la media de la poblacin o en problemas que implican muestras comparativas.

COMO IDENTIFICARLA:la distribucin t es mas variable debido a que tienen fluctuaciones en 2 cantidades. La distribucin de T difiere de la de Z en que la varianza de T depende del tamao de la muestra n y siempre es mayor a 1, nicamente cuando n tiende a las dos distribuciones sern iguales.

Diferencias:*La distribucin t student es menor en la media y mas alta en los extremos que una distribucin normal.*Tiene proporcionalmente mayor parte de su rea en los extremos que la distribucin normal.

FORMULASPARA GRUPOS PEQUEOS (n < 30)X la media del grupo. la media poblacionalS la Desv. Estandarn = tamao de muestra

PARA MUESTRAS GRANDES DE DISTRIBUCION NORMAL

CALCULO DE GRADOS DE LIBERTAD gl = (N- 1) N1 representa al tamao de cada grupo comparado.

Si nuestro valor calculado es igual o mayor que el de la Tabla, se acepta la hiptesis alternativa.

Pero si el valor es menor se acepta la hiptesis nula.

EJEMPLON = 7 P(-0.906 < t < 3.707)gl = 7-1 = 6

Nuestra rea esta entre

En este tipo de distribucin se estudia la probabilidad de que se produzca un cierto resultado, que se describe por medio de dos parmetros: el nmero de repeticiones realizadas del experimento y la probabilidad individual del suceso aleatorio que se persigue como resultado. mide el nmero de xitos en una secuencia de n ensayos***varianza**