BIOESTADSTICA

Recoleccin, Elaboracin

y Presentacin de Datos www.jmontenegro.wordpress.com

Contenidos

Aplicacin en el Campo de la Salud.

Planeamiento de la Recoleccin de Datos.

Elaboracin de los Datos. Principios

Generales.

Elaboracin de Datos. Tabulacin.

Presentacin de Datos.

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Planeamiento de la Recoleccin de Datos.

Qu implica la etapa de recoleccin de datos?

La recoleccin de datos se realiza a travs de un instrumento de medicin.

Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos

que conduzcan a reunir datos con un propsito especfico.

Planteamiento

Objetivo: Analizar la

relacin entre el nivel salarial,

el grado de responsabilidad,

el desarrollo personal y la

confianza en si mismo en los

trabajadores de empresas

telefnicas.

Pregunta: cul es la

relacin entre estas

variables?

Ejemplo 1

Cules son las unidades

de anlisis?

Los trabajadores de

empresas telefnicas de

Santa Cruz.

Dnde se encuentran?

En las ciudades de

Santa Cruz y Montero.

A travs de qu mtodo

se van a recolectar datos?

Entrevistas, utilizando un

cuestionario a ser aplicado

por entrevistadores.

De qu forma se

preparan los datos para

ser analizados?

Matriz de datos

1.- Las variables a medir: nivel salarial, grado de responsabilidad, desarrollo personal, confianza en s

mismo.

2.- Las definiciones operacionales. Escalas de un cuestionario que mide las variables de inters

denominado, por ejemplo: Encuesta del clima organizacional.

3.- La muestra. 270 trabajadores.

4.- Recursos disponibles. Econmicos, suficientes. Tiempo un mes.

Plan

Elementos del plan

Elaboracin del plan

Recolectar datos es

equivalente a medir

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Relacin entre confiabilidad y validez

La validez y la confiabilidad no se

asumen, se prueban

Un instrumento de medicin puede ser confiable, pero no necesariamente vlido. Por ello el

requisito es que el instrumento de medicin demuestre ser confiable y vlido.

Se prueba un arma con 3 Tiradores.

Cada uno debe realizar 5 disparos

Tirador 1. Sus disparos no

impactan en el centro del

blanco y se encuentran

diseminados.

Tirador 2. Sus disparos no

impactan en el centro del

blanco, aunque se

encuentran cercanos entre

s. Fue consistente, mantuvo

un patrn.

Tirador 3. Sus disparos se

encuentran cercanos entre

s e impactaron en el centro

del blanco.

Analoga para representar confiabilidad y validez

Ejemplo 2 Prueba de confiabilidad y validez

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Tipos de instrumentos de medicin

De qu tipos de instrumentos se dispone?

El instrumento ms utilizado para

recolectar datos es el cuestionario

Tipos

Cuestionarios

Se basan en preguntas

cerradas o abiertas.

Autoadministrados,

entrevistas personal o

telefnica, va Internet.

Escala para medir

actitudes.

Escalamiento tipo Likert.

Diferencial semntico.

Escalograma de Guttman.

Otros tipos

Anlisis de contenido cuantitativo.

Observacin.

Pruebas estandarizadas e inventarios.

Datos recolectados por otros

investigadores.

Instrumento

de medicin Recurso para

registrar datos

sobre las variables

de la investigacin.

En la investigacin se dispone de diversos tipos de

instrumentos para medir las variables de inters y

en algunos casos llegan a combinarse varias

tcnicas de recoleccin de datos.

Recoleccin

de datos

Se realiza

mediante:

Construccin de Variables a partir de

informacin de un cuestionario.

Trataremos a partir del estudio de la realidad observable crear un modelo

numrico terico donde se estudian

variables para describirlas y analizar sus

relaciones.

Para hacer esto primero es necesario

definir algunos trminos tericos.

Elaboracin de Datos. Tabulacin

Es una caracterstica observable de un

objeto que vara, las variables pueden ser:

a) Cualitativas, en dos tipos:

Nominales : Nombres, Sexo, Estado Civil, etc.

Ordinales : Nivel de Ingresos, Satisfaccin sobre un servicio, nivel de humedad en un terreno, etc.

b) Cuantitativas, que pueden clasificarse en:

Continuas o medibles: peso, altura, distancia, presin ejercida por una carga, etc.

Discretas o contables: # sillas en un aula, miembros de una familia, # de fisuras en una pared, unidades

defectuosas por lote de adoquines, etc.

Variable:

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Ejemplos

La efectividad de una pastilla quema grasa

se mide en lbs y es una variable continua,

se mide o pesa; y el nmero de miembros

de una familia o el nmero de ultradoceplex

embolsadas por minuto por una mquina es

una variable discreta, se cuenta.

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Al medir una variable se tienen datos,

cada dato ocupa una celda de una matriz.

En una encuesta (cuestionario) cada

pregunta que se hace, genera al menos

una variable, generalmente discreta.

Hay casos donde una pregunta puede

generar muchas variables de tipo

dicotmico, S- NO, que se suele codificar

como 1= S y 0= NO.

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Ejercicio 1.1: Definir 5 variables discretas, 5

variables continuas, 5 variables cualitativas.

Ejercicio 1.2 Clasifique las siguientes variables.

Peso de un estudiante

Cintura en cm

Color de ojos

Intolerancia a la lactosa.

Nmero de Intervenciones quirrgicas sufridas

por persona.

Belleza de una flor.

Temperatura corporal.

Fin 8:07 10 www.jmontenegro.wordpress.com

Matriz de datos:

Es un ordenamiento de datos en fila y

columnas donde:

Cada Fila es: un individuo, una parcela, una

muestra, una unidad experimental o una

encuesta determinada y

Cada Columna es: una variable.

Los programas Acces, Excel, Infostat y

SPSS ordenan los datos en forma de matriz.

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Anlisis de Datos

El Procedimiento de Anlisis se

Esquematiza en la figura siguiente:

Definicin de anlisis a realizar

Creacin de la matriz de datos

Ejecucin de anlisis en microcomputadora

Interpretacin de resultados

Una primera tarea luego de construir la

tabla de datos es explorar los datos

buscando informacin atpica o anormal y

corregir los datos en caso que esta

informacin atpica se deba a una mala

digitacin o error en la recoleccin de

datos.

Lo siguiente para observar el

comportamiento de los datos es realizar

una distribucin frecuencias en forma de

tabla y grfico.

Para esto los datos se agrupan en clases

o categoras y para cada grupo se calcula

la frecuencia absoluta y relativa.

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Definir el Tipo de Escala de

Medicin Usada para Agrupar

los Datos

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Se pueden reconocer diferentes escalas:

Las escalas Nominales, es cuando

describimos algo dndole un nombre a cada

categora o clase y estas son mutuamente

excluyentes. Por ejemplo la variable sexo

donde varn = 1 y mujer = 2.

Las escalas Ordinales, donde hay un orden

de un conjunto de objetos o eventos con

respecto a algn atributo especfico, por

ejemplo ordenar los ingresos en tres

niveles: alto =1, medio = 2 y bajo = 3.

Las Escalas de Intervalos Iguales, estas pueden ser

sumadas, restadas multiplicadas y divididas sin afectar

las distancias relativas entre las calificaciones. Por

ejemplo las medidas de temperatura en Grados C0, las

calificaciones de un examen en una escala de 1 a 100 o

un juicio de valor en una escala Likert. En esta escala el

0 es arbitrario y no necesariamente representa

ausencia, tambin nos dice que un valor de 30 puntos

de un examen de espaol no necesariamente

representa la mitad de conocimiento de un valor de 60

puntos.

Escala de Razn Constante, tienen todas

las propiedades de las clases de

intervalos ms un cero absoluto, por

ejemplo las medidas de tiempo, peso y

distancia el valor 0 representa ausencia

del valor.

Si las opciones que genera una variable discreta

permite hacer combinaciones de las respuestas se

sugiere crear muchas variables dicotmicas del tipo

S o No (1,0). Veamos un ejemplo: Si se pregunta:

qu prcticas en los cultivos realiza un campesino,

estas pueden ser varias y combinadas como:

Insecticidas Botnicos, Trampas amarillas, Barreras

vivas, Semilla resistente etc., o el Tipo de producto

elaborado por una maquila. En este caso lo que se

hace es generar una variable del tipo 0-1 para cada

opcin de prctica de cultivo, generando mu