Repaso Test Bioestadística

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  • 7/25/2019 Repaso Test Bioestadstica

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    1. Es una Variable Cualitativa Ordinal:1) Sexo (M, F).

    2) Bebe (no, poco, mucho).

    3) N de muelas cariadas.

    4) empera!ura corporal.

    ") #a$a (blanca, ne%ra, amarilla).2. Es una Variable Cuantitativa Continua:1) Sexo (M, F).

    2) Bebe (no, poco, mucho).

    3) N muelas cariadas.

    4) empera!ura corporal.

    ") #a$a (blanca, ne%ra, amarilla).

    3. Es una Variable Cualitativa Dicotmica:1) Sexo (M, F).

    2) Bebe (no, poco, mucho).

    3) N de muelas cariadas.

    4) empera!ura corporal.

    ") #a$a (blanca, ne%ra, amarilla).

    4. Es una Variable Cuantitativa Discreta:1) Sexo, (M, F),

    2) Bebe (no, poco, mucho).

    3) N de dien!es cariados.

    4) #a$a (blanca, ne%ra, amarilla).

    ") empera!ura del aire.

    5. Es una Variable Cualitativa:1) Sexo (M, F.)

    2) Bebe (no, poco, mucho).3) N de dien!es cariados.

    4) #a$a (blanca, ne%ra, amarilla).

    ") &ier!as 1, 2, 4.

    6. El historama se usa !ara re!resentar variables:1) &uali!a!i'as.

    2) &uan!i!a!i'as iscre!as.

    3) &uan!i!a!i'as &on!inuas.

    4) &ualuiera.

    ") &ier!as 1 * 2.

    ". El Diarama de #arras se usa !ara re!resentar variables:1) &uali!a!i'as.2) &uan!i!a!i'as iscre!as.

    3) &uan!i!a!i'as &on!inuas.

    4) &ualuiera.

    ") &ier!as 1 * 2.

    $. El Diarama %ectorial se usa !ara re!resentar Variables:1) &uali!a!i'as.

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    2) &uan!i!a!i'as iscre!as.

    3) &uan!i!a!i'as &on!inuas.

    4) &ualuiera.

    ") &ier!as 1 * 2.

    &. El 'ol(ono de )recuencias se usa !ara re!resentar Variables:

    1) &uali!a!i'as.2) &uan!i!a!i'as iscre!as.

    3) &uan!i!a!i'as &on!inuas.

    4) &ualuiera.

    ") &ier!as 1 * 2.

    1*. El 'ol(ono de )recuencias +cumuladas se usa !ara re!resentarVariables:1) &uali!a!i'as.

    2) &uan!i!a!i'as iscre!as.

    3) &uan!i!a!i'as &on!inuas.

    4) e cualuier !ipo.

    ") &ier!as 1 * 2.

    11. ,na distribucin de datos se !uede describir con:1) +na medida de cen!rali$acin * o!ra de dispersin.

    2) +na dis!ribucin de -recuencias absolu!as.

    3) +na dis!ribucin de -recuencias rela!i'as.

    4) +n %r/co.

    ") odas son cier!as.

    12. Es una medida de centrali-acin:1) #an%o.

    2) 0arian$a.

    3) Mediana.4) es'iacin s!ndar.

    ") &oe/cien!e de 0ariacin.

    13. Es una medida de !osicin:1) mpli!ud.

    2) 0arian$a.

    3) Moda.

    4) es'iacin pica.

    ") &oe/cien!e de 0ariacin.

    14. Es un (ndice de dis!ersin:

    1) Media ri!m!ica.2) Moda.

    3) Mediana.

    4) es'iacin s!ndar.

    ") &uar!iles.

    15. Es un estad(stico de dis!ersin:1) mpli!ud.

    2) es'iacin Media.

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    3) #an%o in!ercuar!lico.

    4) &oe/cien!e de 0ariacin.

    ") odas &ier!as.

    16. Es un (ndice de dis!ersin adimensional:1) es'iacin Media.

    2) 0arian$a.3) es'iacin s!ndar.

    4) &oe/cien!e de 0ariacin.

    ") mpli!ud o #an%o.

    1". Cu/l de los siuientes es un estad(stico descri!tivo de !osicin01) Media 5eom!rica.

    2) Media 6onderada.

    3) 0arian$a.

    4) 6ercen!il.

    ") &o'arian$a.

    1$. a mediana es una medida de tendencia central ue se usa cuando:1) 7os da!os son impares.

    2) 7a mues!ra es asim!rica.

    3) 7a mues!ra es he!ero%nea.

    4) 7a mues!ra es sim!rica.

    ") 7a mues!ra es homo%nea.

    1&. 'ara com!arar correctamente desde un !unto de vista descri!tivodos o m/s variables debe usarse:1) es'iacin s!ndar.

    2) mpli!ud.

    3) l &oe/cien!e de 0ariacin.

    4) 7a &o'arian$a.") 7a es'iacin Media.

    2*. Es un Estad(stico de Dis!ersin:1) Moda.

    2) #an%o.

    3) Mediana.

    4) Media rmnica.

    ") Media 5eom!rica.

    21. El Coeciente de Variacin es:1) +n es!ads!ico de &en!rali$acin adimensional.

    2) +n es!ads!ico de ispersin dimensional.3) +na medida de 0ariacin con8un!a en!re dos 'ariables.

    4) +n ndice de sime!ra.

    ") 3 * 4 correc!as.

    22. a Varian-a uestral es:1) l cuadrado de la es'iacin pica.

    2) 7a ra$ cuadrada de la es'iacin pica.

    3) +n es!ads!ico de dispersin.

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    4) l cocien!e en!re la Media * los 5rados de 7iber!ad.

    ") 1 * 3 correc!as.

    23. l &oe/cien!e de 0ariacin se calcula9

    1) Mul!iplicando la 0arian$a por la Media.

    2) i'idiendo la es'iacin pica por la Media.

    3) i'idiendo la Media por la es'iacin pica.4) i'idiendo la Media por la 0arian$a.

    ") Mul!iplicando la es'iacin pica por la Media.

    24. Cuando la muestra es asimtrica el me7or estad(stico de centrali-acinue !uede usarse es:1) Media ri!m!ica.

    2) Moda.

    3) Mediana.

    4) Media 5eom!rica.

    ") Media rmnica.

    25. a media aritmtica no debe em!learse como estad(stico deCentrali-acin cuando:1) 7as mues!ras son sim!ricas.

    2) Se desea conocer el cen!ro de %ra'edad de la dis!ribucin.

    3) 7as mues!ras son asim!ricas.

    4) Se desea calcular o!ros es!ads!icos relacionados, como el &oe/cien!e de

    0ariacin.

    ") Se desea un es!ads!ico de %ran es!abilidad.

    26. Con cu/l de los siuientes estad(sticos !uede com!ararse el rado dedis!ersin 8variabilidad9 de distintas muestras en las ue se utili-anunidades de medida distintas0.:

    1) es'iacin pica.2) 0arian$a.

    3) &oe/cien!e de 0ariacin.

    4) #an%o o mpli!ud.

    ") rror pico.

    2". %i a todos los valores de una distribucin les sumas &:1) 7a Media aumen!a :.

    2) 7a Media no 'ara.

    3) 7a 0arian$a aumen!a en ;1.

    4) 7a 0arian$a aumen!a en :.

    ") 7a es'iacin s!ndar aumen!a en 3.2$. %i a todos los valores de una distribucin de datos les restas 4:1) 7a Media no 'aria, la 0arian$a s.

    2) 7a Media disminu*e 4, la 0arian$a 1

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    1) Su Media no 'ara.

    2) su Media se le suma 4.

    3) Su media se mul!iplica por 4.

    4) Su 0arian$a se mul!iplica por 4.

    ") Su es'iacin s!ndar se mul!iplica por 1

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    ") s bimodal.

    36. a Distribucin >ormal:1) 7a Media coincide con la Moda * con la Mediana.

    2) l mximo es la Media.

    3) s una is!ribucin de probabilidad de 'ariables con!inuas.

    4) Se de/ne por m * s.") odas son cier!as.

    3". En la Distribucin >ormal:1) l in!er'alo m=s abarca el del rea !o!al.

    2) l in!er'alo m=1.: del rea.

    ") odas son cier!as.

    3$. ,na de las siuientes armaciones no se reere a la >ormal.1) sin!!ica.

    2) s una is!ribucin de probabilidad de 0ariable iscre!a.

    3) s sim!rica respec!o a su media.

    4) @ueda de/nida por la media * la des'iacin !pica

    ") 7a Media, Moda * Mediana coinciden.

    3&. os !ar/metros m = s res!ectivamente de la Distribucin >ormalunitaria o ti!icada son:1) A, A.

    2) 1, 1.

    3) A, 1.

    4) 1, A.

    ") 1, 1.

    4*. os 'ar/metros edia = Desviacin .

    2) m=1.:.4) Nin%una es cier!a.

    ") Son !odas cier!as.

    42. ,na distribucin #inomial:1) s is!ribucin de 6robabilidad de 0ariable iscre!a.

    2) Se de/ne por N(nCmero) * DpE(probabilidad de suceso).

    3) 7a Media de la Binomial es np.

    4) 7a des'iacin pica es (np)12.

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    ") odas son correc!as.

    43. os !ar/metros edia = Desviacin

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    3) Nunca es sim!rica.

    4) Nunca es de 'ariables Normales.

    ") iene dos mximos.

    5*. En una distribucin simtrica:1) 7a Media coincide con la Mediana.

    2) l &oe/cien!e de Sime!ra es A.3) 7a mi!ad derecha es i%ual ue la i$uierda.

    4) 7a Moda de8a a su i$uierda el "A> de la cur'a.

    ") Son !odas cier!as.

    51. En una distribucin asimtrica 8%e?ale lo also9:1) 6uede haber dos Modas.

    2) l &oe/cien!e de sime!ra puede ser ma*or de A.

    3) No ha* ses%o.

    4) 7a Mediana es el me8or ndice de cen!rali$acin.

    ") 6uede ser pla!icCr!ica.

    52. ,n (ndice de +simetr(a de @*3 nos dice ue:1) 7a cur'a no es sim!rica.

    2) iene un ses%o ne%a!i'o.

    3) 7a Media es un ndice de cen!rali$acin ses%ado.

    4) 7a Mediana es un ndice cen!rado.

    ") Son !odas correc!as.

    53. El (ndice de Curtosis:1) Mide la sime!ra de la cur'a.

    2) Mide la modalidad de la cur'a.

    3) s la es'iacin s!ndar di'idida en!re la Media * mul!iplicada por 1AA.

    4) Mide el %rado de apun!amien!o.") Mide si la Media coincide con la Mediana.

    54. En la distribucin >ormal:1) l &oe/cien!e de sime!ra es HA.

    2) l &oe/cien!e de &ur!osis es IA.

    3) s bimodal.

    4) s MesocCr!ica.

    ") s asim!rica.

    55. %e dice ue una distribucin es esocArtica cuando:1) s sim!rica.

    2) l &oe/cien!e de 0ariacin es JA.

    3) l &oe/cien!e de &ur!osis es JA.

    4) l &oe/cien!e de sime!ra es JA.

    ") &ier!as 3 * 4.

    56. ,na distribucin >ormal es:1) Sim!rica.

    2) +nimodal.

    3) MesocCr!ica.

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    4) is!ribucin de 0ariables &on!inuas.

    ") Son !odas cier!as.

    5". El Coeciente de +simetr(a de una Distribucin de )recuenciassimtrica tiene un valor:1) A.

    2) 1.3) 1,:

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    1) 0arian$a mues!ral.

    2) es'iacin pica.

    3) &uasi'arian$a.

    4) rror es!ndar de la Media.

    ") Mediana.

    64. En distribucin +simtricas el estimador insesado de la Variacin!oblacional es:1) 0arian$a mues!ral.

    2) es'iacin s!ndar.

    3) &uasi'arian$a.

    4) #an%o in!ercuar!lico.

    ") Mediana.

    65. + a Desviacin de las 'eces a la Media poblacional.

    3) &omprende un ::> de las 'eces a la Media poblacional.

    4) a una se%uridad del .

    ") a una se%uridad del ">.

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    ") Menor de A,A1.

    "". ,na seuridad del && en la estimacin de !ar/metros lleva asociadauna !robabilidad de error:1) el 1>

    2) e A,A1.

    3) Menor del 1>4) Menor de A,A1.

    ") &ier!as 3 * 4.

    "$. eemos en un art(culo ue la lucemia media es de 11* mdl B1*mdl. ! F**1.1) l resul!ado mues!ral es 11A=1A.

    2) 7a se%uridad es de ms del ::>

    3) 7a %lucemia poblacional es!ar en!re 1A * 12A, con !oda se%uridad.

    4) l rror s!ndar de la Media es 1A m%dl.

    ") Nin%una es cier!a.

    "&. a media de la tensin arterial es &*B5. !F**5:1) 7a Media de la mues!ra es :A.

    2) 7a media de la poblacin es! en!re ;" * :", con una se%uridad del :">

    3) 7a Media de la poblacin es! en!re ;" * :", con una probabilidad de eui'ocar!e

    menor del ">

    4) l M es "1,:

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    3) 7o /8a el in'es!i%ador.

    4) &omo mximo se usa un ni'el de A,A".

    ") Son !odas cier!as.

    $4. a !robabilidad de euivocarte al ace!tar la Gi!tesis +lternativa:1) Se la conoce como b .

    2) No la /8a el in'es!i%ador.3) s el complemen!ario del poder del !es!.

    4) s el error !ipo LL.

    ") Son !odas -alsas.

    $5. %i la Gi!tesis nula es cierta = la ace!tas:1) s el ni'el a .

    2) s el poder del !es!.

    3) s el error !ipo L.

    4) s 1 a.

    ") s el complemen!ario de 1 b.

    $6. %i la Gi!tesis nula es cierta = la recha-as:1) No sabes u probabilidad ha* de ue ocurra.

    2) No !iene impor!ancia.

    3) 7a probabilidad es 1 a.

    4) Nunca ocurre.

    ") s el error !ipo L.

    $". a ca!acidad de encontrar dierencias habindolas:1) s impredecible.

    2) s el error !ipo L.

    3) s el error !ipo LL.

    4) s el poder o po!encia del !es!.

    ") +sualmen!e es de A,A".$$. a !otencia de un test de Gi!tesis:1) epende in'ersamen!e del 1 b.

    2) s el 1 a.

    3) No depende de la ma%ni!ud real de la di-erencia.

    4) epende direc!amen!e del !amao de la mues!ra.

    ") 5eneralmen!e es de A,A1.

    $&. a !otencia o !oder de un test de Gi!tesis:1) s 1 b.

    2) s la capacidad del !es! de encon!rar di-erencias, habindolas.

    3) umen!a al aumen!ar el !amao de la mues!ra.4) umen!a al aumen!ar la di-erencia real.

    ") Son !odas cier!as.

    &*. En un ti!o de c/ncer !ulmonar la ;uimiotera!ia es EHOI ue laciru(a: as dierencias son estad(sticamente sinicativas !F**1.1) +samos un in!er'alo de con/an$a del :">

    2) s -cil ue las di-erencias obser'adas sean debidas al a$ar.

    3) 7a @uimio!erapia es ::: 'eces me8or ue la ciru%a.

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    4) No se ha 'is!o ue uno sea me8or ue la o!ra.

    ") 7a @uimio!erapia es me8or ue la ciru%a, a ese ni'el de si%ni/cacin.

    &1. En el tratamiento de una artritis con re!oso me7oran el 6*J conas!irina me7oran el 55. a dierencia es sinicativa con !F**5:1) Siempre ue !ra!es con aspirina a ese !ipo de pacien!es, me8orarn un ""> de

    los pacien!es.2) l reposo es un :"> me8or ue la aspirina.

    3) l ni'el de si%ni/cacin es del 1>

    4) Ga* di-erencias en!re los dos !ra!amien!os, a ese ni'el de si%ni/cacin.

    ") No se puede concluir nada.

    &2. En el tratamiento de una artritis con re!oso me7oran el 6* conas!irina me7oran el 55. 7adierencia >O es sinicativa con !F**5:1) Si !ra!as con reposo a o!ros pacien!es similares me8orarn el de ellos.

    2) Se puede concluir ue el reposo es un "> me8or ue S.

    3) l ni'el de si%ni/cacin es del :">

    4) No podemos concluir ue ha*a di-erencias en!re los !ra!amien!os, a ese ni'el de

    si%ni/cacin.

    ") l reposo es me8or ue la S, * o!ro es!udio ms po!en!e lo demos!rara.

    &3. a Clonidina es eectiva en un $". El Diltiacem en un $*.Dierencias no son estad(sticamente sinicativas !F**1:1) 7a di-erencia hallada en el es!udio es debida al a$ar.

    2) 7a di-erencia hallada no es debida al a$ar.

    3) 7a &lonidina es me8or ue el il!iacem.

    4) 7a &lonidina * el il!iacem son i%ualmen!e e-ec!i'as.

    ") Son !odas -alsas.

    &4. a Clonidina es eectiva en un $". El Diltiacem en un $*.

    Dierencias no son estad(sticamente sinicativas !F**1:1) 7a di-erencia hallada en el es!udio puede ser debida al a$ar.

    2) No ha* su/cien!e e'idencia para decir uien es me8or.

    3) 7a &lonidina * el il!iacem pueden ser i%ualmen!e e-ec!i'as, a pesar de los

    resul!ados obser'ados.

    4) 7a &lonidina puede ser me8or ue el il!iacem, pero no !enemos su/cien!e

    e'idencia para a/rmarlo.

    ") Son !odas cier!as.

    &5. a ciru(a es eectiva en un &*. a medicacin en un $*. Dierenciasestad(sticamente sinicativas con !F**5:

    1) 7a Gip!esis nula plan!ea ue los dos son i%ualmen!e e-ec!i'os.2) 7a Gip!esis al!erna!i'a dice ue los dos !ipos de !ra!amien!o no son i%ualmen!e

    e-ec!i'os.

    3) Si la Gip!esis nula -uese cier!a, ha* menos de un "> de probabilidades de

    concluir ue un !ra!amien!o es me8or ue el o!ro.

    4) l a/rmar ue los dos !ra!amien!os no son i%uales, ha* menos del "> de

    probabilidades de eui'ocarnos.

    ") odas son cier!as.

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    &6. a ciru(a es eectiva en un &*. a medicacin en un $*. Dierenciasestad(sticamente sinicativas con !F**5.1) /rmamos ue ha* di-erencias en!re ambos !ra!amien!os, pIA,A".

    2) ecimos ue ambos !ra!amien!os son dis!in!os, con una probabilidad de error

    IA,A".

    3) Si ambos !ra!amien!os -ueran i%uales, habra menos de un "> de posibilidadesde encon!rar en!re ellos una di-erencia del 1A>

    4) l error !ipo L es I">

    ") Son !odas cier!as.

    &". a +s!irina me7ora al 6*. El !aracetamol al "*. Dierencias >O sonestad(sticamente sinicativas !F**5. 'otencia del test de Gi!tesis del4*:1) l error !ipo LL es del .

    2) /rmamos ue pueden ser ambos !ra!amien!os i%uales.

    3) Ga* menos del "A> de posibilidades de encon!rar di-erencias si las hubiera.

    4) l error !ipo L es menor del ">.

    ") odas son cier!as.

    &$. a !robabilidad de error a es:1) #echa$ar Go cuando es 'erdadero Go.

    2) ui'ocarse cuando se recha$a Ga.

    3) ui'ocarse cuando se acep!a Go.

    4) cep!ar Go cuando es 'erdadera Ga.

    ") No recha$ar Go.

    &&. + la ca!acidad ue tiene un test estad(stico !ara detectar dierenciassinicativas se denomina:1) 6recisin.

    2) 8us!e.3) Ses%o.

    4) 6o!encia.

    ") Si%ni/cacin.

    1**. El error ti!o K o ala es la !robabilidad de:1) cep!ar una Go siendo -alsa.

    2) cep!ar una Go siendo cier!a.

    3) #echa$ar una Go siendo -alsa.

    4) #echa$ar una Go siendo cier!a.

    ") Son correc!as 2 * 3.

    1*1. El error ti!o KK o error beta es la !robabilidad de:1) #echa$ar una Go siendo 'erdadera.

    2) cep!ar una Go siendo 'erdadera.

    3) #echa$ar una Go siendo -alsa.

    4) cep!ar una Go siendo -alsa.

    ") Son correc!as 1 * 3.

    1*2. ;u nivel de sinicacin m(nimo es utili-ado en cualuier test de

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    Gi!tesis01) A,1>

    2) A,">

    3) 1>

    4) ">

    ") 1A>1*3. %i al reali-ar un test de Gi!tesis el resultado es no sinicativo la!robabilidad asociada es:1) pA,A1.

    2) pA,A".

    3) pH A,A".

    4) pH A,AA".

    ") pJ A,A1.

    1*4. 'ara com!robar la homoeneidad de varias medias inde!endientes seusa el test no !aramtrico de :1) OrusPalQallis.

    2) McNemar.

    3) &ohcran.

    4) Qilcoxon.

    ") Friedmann.

    1*5. 'lanteado un dise?o e!erimental = 7ada una !rueba de hi!tesissi se aumenta el tama?o de lasmues!ras91) umen!a la probabilidad de error a* b .

    2) isminu*e la probabilidad de error a * b.

    3) umen!a la probabilidad de error a .

    4) isminu*e la probabilidad de error b .

    ") umen!a la probabilidad de error a * disminu*e la de b.1*6. %i se desea reali-ar un contraste de hi!tesis Cu/l de las siuientessituaciones es me7or:1) aJ A,A" * b J A,A".

    2) a J A,A" * b J A,1A.

    3) a J A,A1 * b J A,A".

    4) a J A,A1 * b J A,1A.

    ") a J A,A1 * b J A,A1.

    1*". %i la Go es cierta = la ace!tas:1) 7a probabilidad es 1 a .

    2) 7a probabilidad la /8a el in'es!i%ador.3) Se usa como mnimo un in!er'alo del :">

    4) s el !amao del !es! de Gip!esis.

    ") Son !odas cier!as.

    1*$. ,n test de Gi!tesis es tanto me7or cuanto ma=or sea su:1) &on/an$a.

    2) 6o!encia.

    3) Facilidad de clculo.

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    4) Ni'el de si%ni/cacin.

    ") rror ipo LL.

    1*&. El error ti!o K se dene como la !robabilidad de:1) cep!ar Go siendo cier!a.

    2) cep!ar Go * G1.

    3) #echa$ar Go siendo cier!a.4) #echa$ar Go siendo -alsa.

    ") cep!ar Go siendo -alsa.

    11*. El error ti!o KK se dene como la !robabilidad de :1) cep!ar Go cuando es cier!a.

    2) #echa$ar Go * G1.

    3) #echa$ar Go cuando es -alsa.

    4) cep!ar Go cuando es -alsa.

    ") #echa$ar Go cuando es cier!a.

    111. ;u sinica ue un coeciente de correlacin de 'earson es de [email protected]*&M :1) @ue ha* una mala correlacin en!re las dos 'ariables.

    2) @ue la relacin es in'ersa o ne%a!i'a.

    3) @ue la relacin es lineal.

    4) @ue la relacin es mu* buena.

    ") &ier!as 2 * 4.

    112. ;u sinica un Coeciente de Correlacin de 'earson de N*&501) @ue no ha* relacin lineal.

    2) @ue la relacin lineal es mu* buena.

    3) @ue la relacin es in'ersa.

    4) @ue cuando una 'ariable aumen!a, la o!ra disminu*e.

    ") Son !odas -alsas.113. a eistencia de relacin entre dos variables cuantitativas se vericamediante el test de :1) Lndependencia (con!in%encia).

    2) e MannQhi!ne*.

    3) N?0 (nlisis de la 0arian$a).

    4) &orrelacin.

    ") &hi&uadrado.

    114. 'ara estudiar la relacin entre dos variables cuantitativas se !uedeusar:

    1) &oe-. de &orrelacin de 6earson.2) &oe-. de &orrelacin de Spearman.

    3) &oe-. de &on!in%encia de 6earson.

    4) #e%resin.

    ") &ier!as 1, 2 * 4.

    115. E Cuadrado de Coeciente de Correlacin r de 'earson 8r29 sedenomina:1) &oe/cien!e de sime!ra.

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    2) &oe/cien!e de &on!in%encia.

    3) &oe/cien!e de e!erminacin.

    4) &oe/cien!e de Lnde!erminacin.

    ") &oe/cien!e Pappa.

    116. Cu/l de las siuientes !ro!iedades se reere a la Covarian-a0

    1) s un es!ads!ico de posicin.2) s un es!ads!ico adimensional.

    3) s un coe/cien!e no param!rico.

    4) 6uede !omar 'alores ne%a!i'os.

    ") Su 'alor oscila en!re 1 * R1.

    11". El coeciente de Correlacin de 'earson !uede usarse :1) &uando la relacin en!re dos 'ariables no sea lineal.

    2) &uando una de las dos 'ariables no sea cuan!i!a!i'a.

    3) &uando la relacin en!re las 'ariables sea lineal.

    4) &uando se descono$ca la dis!ribucin de las 'ariables.

    ") &uando el n de da!os sea peueo.

    11$. El estad(stico de dis!ersin ue !ermite conocer el rado devariacin con7unta entre dos variables cuantitativas es :1) 0arian$a.

    2) es'iacin pica o es!ndar.

    3) &o'arian$a.

    4) #an%o o recorrido.

    ") &oe/cien!e de 0ariacin.

    11&. 'ara com!arar correctamente desde un !unto de vista descri!tivo ladis!ersin de dos o m/s variables debe usarse :1) 7a des'iacin es!ndar.

    2) 7a ampli!ud.3) l &oe/cien!e de 0ariacin.

    4) 7a co'arian$a.

    ") 7a des'iacin media.

    12*. %iendo La la ordenada en orien = Lb la !endiente de la recta laecuacin de reresin la recta de reresin de = sobre es:1) *J bRax.

    2) *J aRbx.

    3) xJ bRa*.

    4) xJ aRb*.

    ") *J aRbx.121. El Coeciente de Correlacin de 'earson 8r9 es una medida derelacin lineal entre:1) os 0ar. iscre!as.

    2) os 0ar. &on!inuas.

    3) os 0ar. &uali!a!i'as.

    4) +na &uali!a!i'a * o!ra iscre!a.

    ") Nin%una es correc!a.

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    122. Es Coeciente de Correlacin 8r9 de 'earson !uede tomar valoresentre:1) 1 * A.

    2) A * 1.

    3) 1 * 1.

    4) A," * 1,".") 1," * 1,".

    123. El Coeciente de Correlacin de 'earson sirve !ara estudiar:1) #elacin en!re dos 'ariables &uan!i!a!i'as de !ipo lo%ar!mico.

    2) #elacin lineal en!re dos 'ariables. de cualuier !ipo.

    3) #elacin exponencial en!re dos 'ariables &uan!i!a!i'as.

    4) #elacin lineal en!re dos 'ariables. ico!micas.

    ") #elacin lineal en!re dos 'ariables &uan!i!a!i'as.

    124. El Coeciente de Correlacin de 'earson 8r9:1) 0ara en!re 1 * R1.

    2) iene el mismo si%no ue la &o'arian$a de la ue procede.

    3) Sir'e para es!udiar la relacin lineal en!re dos 0ar. &uan!i!a!i'as.

    4) Si se ele'a al cuadrado, es el &oe/cien!e de e!erminacin.

    ") Son !odas cier!as.

    125. a eistencia de relacin entre dos Var. Cualitativas se vericamediante el test de:1) + de MannQhi!ne*.

    2) Lndependencia (&on!in%encia).

    3) &orrelacin.

    4) 7inealidad.

    ") 2 * 3 son cier!as.

    126. os rados de libertad de una tabla de continencia 8inde!endencia92P2 son:1) 1.

    2) 2.

    3) 3.

    4) 4.

    ") ".

    12". os rados de libertad de una tabla de continencia 5P$ son:1) 4A.

    2) 3;.

    3) 2;.4) 14.

    ") 2.

    12$. os rados de libertad de la [email protected] de 'earson en una tabla decontinencia 8inde!endencia9 3P2 son91) A

    2) 3.

    3)

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    4) 2.

    ") 1.

    12&. El Coeciente de Continencia 8de 'earson9:1) Mide la &orrelacin en!re dos 0ar. &uan!i!a!i'as.

    2) Mide la asociacin en!re dos 0ar. &uali!a!i'as.

    3) Mide la 0ariacin en!re medias apareadas.4) s un ndice de cen!rali$acin.

    ") odas son -alsas.

    13*. El Coeciente de Continencia es un (ndice de:1) sime!ra.

    2) &ur!osis.

    3) sociacin.

    4) Normalidad.

    ") Nin%una es correc!a.

    131. a Distribucin [email protected] se usa:1) ablas de &on!in%encia.

    2) Gomo%eneidad de 'arias mues!ras &uali!a!i'as.

    3) Bondad de a8us!e de una dis!ribucin.

    4) es! de Gomo%eneidad de 'arios parme!ros de 6oisson.

    ") odas son cier!as.

    132. %i en una tabla de Continencia ma=or ue 2P2 ha= m/s de un 2*de valores tericos menores de 5 antes de hacer el

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    ") &ier!as 2 * 3.

    136. a Distribucin de !robabilidad usada !ara com!arar 2 varian-as es:1) Ui&uadrado.

    2) F de FisherSnedecor.

    3) 6oisson.

    4) de S!uden!.") Binomial.

    13". El estudio de la relacin entre una Var. Cuantitativa = una Cualitativade m/s de dos cateor(as se hace mediante:1) l &oe/cien!e de &orrelacin de 6earson.

    2) l &oe/cien!e de &on!in%encia de 6earson.

    3) l &oe/cien!e de 6aciencia de Buda.

    4) l es! de Friedmann.

    ") l nlisis de la 0arian$a.

    13$. os reuisitos !revios ue deben cum!lir las muestras !ara hacer el+>OV+:1) Gan de ser lea!orias.

    2) Gan de ser independien!es.

    3) 7as 'ariables deben ser Normales en la poblacin.

    4) 7as 0arian$as de las mues!ras han de ser Gomo%neas.

    ") odas son cier!as.

    13&. a Gi!tesis de normalidad de la Variable se com!rueba con el

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    3) Bon-erron*.

    4) Barle!.

    ") odos son !es! Da pos!erioriE.

    143. a Gi!tesis de Gomoeneidad de las Varian-as se verica medianteel test de :

    1) Qilcoxon.2) 7e'ene.

    3) 7os si%nos.

    4) Barle!.

    ") 2 * 4 son cier!as.

    144. %i la ) entre ru!os resulta ser sinicativa en un +n/lisis de laVarian-a del criterio de clasicacin 8modelo 7o9 reali-ado !ara com!ararel eecto de cuatro /rmacos u debe hacerse a continuacin:1) Se acaba el es!udio.

    2) Se reali$a un !es! a pos!eriori de &omparaciones MCl!iples.

    3) Se reali$a un !es! no param!rico.

    4) Se reali$a un !es! de homo%eneidad de la 0arian$as.

    ") Se reali$a un !es! de bondad de a8us!e.

    145. ,no de los siuientes test estad(sticos es un test de >ormalidad:1) Barle!.

    2) %os!ino.

    3) OrusPalQallis.

    4) 7e'ene.

    ") Ne*man6earson.

    146. a !osible asociacin entre dos variables cualitativas se ve:1) es! de la

    Ui&uadrado.2) Ui&uadrado con correccin de Ta!es.

    3) es! exac!o de FLSG#.

    4) N?0.

    ") &ier!as 1, 2 * 3.

    14". a !osible asociacin entre dos variables cuantitativas se estudiacon:1) &oe-. de &orrelacin de 6earson.

    2) &oe-. de &orrelacin de Spearman.

    3) #e%resin 7ineal.

    4) #e%resin 7o%ar!mica.") Son !odas cier!as.

    14$. a asociacin entre una Var. Cuantitativa = una Cualitativa de m/s dedos cateor(as se ve con:1) Ui&uadrado.

    2) es! de McNemar.

    3) N?0.

    4) DE de S!uden!.

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    ") Giper%eom!rica.

    14&. a asociacin entre una Var. Cuantitativa = otra Cualitativa de 2cateor(as se estudia con:1) Ui&uadrado.

    2) de S!uden!.

    3) N?0.4) D+E de MannQhi!ne*.

    ") &ier!as 2 * 4.

    15*. a asociacin entre una Cuantitativa = una Cualitativa de doscateor(as 8mtodo no !aramtrico9:1) es! de la Ui&uadrado.

    2) D+E de MannQhi!ne*.

    3) &oe-. de &orr. de Spearman.

    4) es! de OrusPalQallis.

    ") de S!uden!.

    151. El test no !aramtrico !ara estudiar la asociacin entre una Var.Cuantitativa = una Cualitativa de m/s de dos cateor(as:1) es! de Barle!.

    2) es! de uPe*.

    3) es! de Bon-erroni.

    4) es! de OrusPallQallis.

    ") es! de Friedmann.

    152. Es test no !aramtrico !ara estudiar la relacin entre dos Var.Cuantitativas es:1) &oe-. de &orrelacin de Spearman.

    2) &oe-. de &orrelacin de 6earson.3) &oe-. de &orrelacin de Barle!.

    4) es! de Qilcoxon.

    ") &ier!as 1 * 2.

    153. Cual de los siuientes es un dato a!areado:1) alla en!re hombres * mu8eres.

    2) #elacin !allapeso.

    3) 5lucemia en diab!icos * en no diab!ico.

    4) 5lucemia an!es * despus de comer.

    ") %ude$a 'isual en rep!iles.

    154. a asociacin entre dos Var. Cualitativas a!areadas se verica con:1) N?0.

    2) Ui&uadrado.

    3) es! de McNemar.

    4) DE de S!uden!.

    ") es! de Friedmann.

    155. a asociacin de dos edias de ti!o a!areado se hace con:1) l !es! de McNemar.

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    2) &orrelacin de Spearman.

    3) Ui&uadrado.

    4) DE de S!uden! apareada.

    ") N?0.

    156. a asociacin de varias edias a!areadas se verica mediante:

    1) es! de McNemar.2) es! de Ui&uadrado.

    3) N?0 de medias repe!idas.

    4) es! de Friedmann.

    ") &ier!as 3 * 4.

    15". ,no de los siuientes >O es un test >O '+I+QO '+I+Q

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    4) es! de Qilcoxon.

    ") &ier!as 1 * 2.

    163. 'ara com!arar varias !ro!orciones con datos inde!endientes sea!lica el test de:1) 7a Ui&uadrado.

    2) &ohcran.3) McNemar.

    4) Qilcoxon.

    ") N?0.

    164. Con cu/l de los siuientes se !ueden com!arar dos Varian-as condatos inde!endientes01) DE de S!uden!.

    2) DFE de Snedecor.

    3) es! de %os!ino.

    4) is!ri. Binomial.

    ") es! de &ohcran.

    165. Con cu/l de los siuientes se !ueden com!arar dos Varian-as condatos a!areados01) o8o.

    2) DE de S!uden!.

    3) DFE de Snedecor.

    4) es! de McNemar.

    ") es! de Qilcoxon.

    166. Cu/l de los siuientes !ermite com!arar varias Varian-as0:1) Friedmann.

    2) 6earson.

    3) 7e'ene.4) %os!ino.

    ") Qilcoxon.

    16". Cu/l de los siuientes !ermite com!arar varias Varian-as0:1) %os!ino.

    2) 6earson.

    3) Barle!.

    4) Qilcoxon.

    ") McNemar.

    16$. 'ara convertir una distribucin E!onencial en un Distribucin

    >ormal se usa la transormacin:1) #ecproca.2) n%ular.

    3) 7o%ar!mica.

    4) &uadrada.

    ") ?rdinal.

    16&. %i se !retende convertir una Distribucin de 'oisson en unaDistribucin >ormal se aconse7a usar la transormacin:

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    1) e la ra$ cuadrada.

    2) #ecproca.

    3) n%ular.

    4) 7o%ar!mica.

    ") Nin%una es correc!a.

    1"*. a estimacin de edias se hace con:1) 7a dis!ribucin Normal.

    2) l rror s!ndar.

    3) 7a dis!ribucin DE de S!uden!.

    4) 7a dis!ribucin Binomial.

    ") &ier!as 1, 2 * 3.

    1"1. a estimacin de !orcenta7es se hace con: 8se?ale lo )+%O9:1) 7a dis!ribucin Normal.

    2) 7a dis!ribucin DE de S!uden!.

    3) 7a dis!ribucin Binomial.

    4) l porcen!a8e mues!ral.

    ") l rror s!ndar del 6orcen!a8e.

    1"2. %e?ale lo also:1) Si una 'ariable cuali!a!i'a solo acep!a dos posibilidades se llamara dico!mica.

    2) l nCmero de hi8os es una 'ariable cuan!i!a!i'a discre!a.

    3) l ni'el de coles!erol es una 'ariable cuan!i!a!i'a con!inua.

    4) 7as 'ariables cuali!a!i'as proporcionan ms in-ormacin ue las cuan!i!a!i'as.

    ") &uando una 'ariable cuan!i!a!i'a es suscep!ible de ser ordenada de un modo

    l%ico * ascenden!e o descenden!e se dice ue es ordinal.

    1"3. %e?ale lo also en relacin con la media aritmtica:1) s una medida de posicin.

    2) Sus unidades de medida son las mismas ue las de la 'ariable ue se describe.3) s un ndice mu* /able porue en su clculo in!er'ienen !odos los 'alores de la

    dis!ribucin.

    4) s!e ndice solo !iene sen!ido con da!os cuan!i!a!i'os.

    ") odas son -alsas.

    1"4. Gablando del coeciente de variacin se?ale lo ue es cierto:1) s el cocien!e en!re la des'iacin es!ndar * la media.

    2) No !iene dimensiones.

    3) s independien!e de las unidades de medida.

    4) s una medida de dispersin rela!i'a ue permi!e comparar la dispersin de dos

    dis!ribuciones di-eren!es.") odo lo an!erior es cier!o.

    1"5. En relacin con la distribucin normal Cu/l de las siuientesarmaciones es alsa0:1) s una dis!ribucin de probabilidad !erica discre!a.

    2) 7a dis!ancia en!re el e8e 'er!ical !ra$ado en la media * el pun!o de inKexin de la

    cur'a es la des'iacin es!ndar.

    3) s sim!rica * unimodal.

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    4) &ualuier 'alor en!re X in/ni!o * R in/ni!o es !ericamen!e posible.

    ") iene -orma de campana.

    1"6. Ies!ecto a las !ruebas de sinicacin se?ala lo also:1) s un procedimien!o por el cual nos decidimos por la hip!esis nula (Go) o por la

    al!erna!i'a (G 1).

    2) 7a Go es la hip!esis de la no di-erencia.3) 7a G1 es la ue se pone a prueba al reali$ar una prueba es!ads!ica de

    si%ni/cacin.

    4) 7a G1 es al ue se acep!ar si el resul!ado de la prueba permi!e recha$ar la Go.

    ") 7a si%ni/cacin es!ads!ica es la condicin resul!an!e del recha$o de la Go

    median!e las pruebas de si%ni/cacin.

    1"". %e?ale lo cierto sobre el rado de sinicacin estad(stica o valorL!:1) s la probabilidad de ue la Go sea cier!a.

    2) s la probabilidad de ue el resul!ado obser'ado se deba al a$ar.

    3) Su 'alor depende de la ma%ni!ud del e-ec!o * del nCmero de su8e!os es!udiados,

    en!re o!ros.

    4) +na * dos son cier!as.

    ") odas son cier!as.

    1"$. ;ueremos com!arar la talla media entre hombres = mu7eres Cu/lser/ la !rueba estad(stica m/s a!ro!iada 0:1) F de Snedecor.

    2) &hicuadrado.

    3) ! de S!uden!.

    4) &oe/cien!e de correlacin de 6earson.

    ") Nin%una de las an!eriores.

    1"&. %e desea com!arar la !revalencia de hi!ertensin entre hombres =mu7eres. +l a!licar la !rueba de la [email protected] los rados de libertadser/n:1) 1.

    2) 2.

    3) 4.

    4)

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    4) ?!ro nombre de la des'iacin !pica.

    ") odas son cier!as.

    1$2. Gablando de (ndices de valide- de una !rueba dianstica se?ala loverdadero:1) 7a sensibilidad es el cocien!e en!re 'erdaderos posi!i'os * el !o!al de sanos.

    2) 7a especi/cidad es el cocien!e en!re 'erdaderos ne%a!i'os * !o!al de en-ermos.3) l 'alor predic!i'o posi!i'o es el cocien!e en!re 'erdaderos posi!i'os * !o!al de

    indi'iduos con resul!ado del !es! posi!i'o.

    4) Son cier!as 1 * 3.

    ") Son cier!as 2 * 3.

    1$3. %i la es!ecicidad de un test de screenin !ara una determinadaenermedad es de &5 !odemos es!erar ue:1) l !es! ser posi!i'o en el :"> de los indi'iduos con en-ermedad.

    2) Ser ne%a!i'o en el :"> de los indi'iduos sin en-ermedad.

    3) n!re los indi'iduos con !es! posi!i'o, el :"> !endrn la en-ermedad.

    4) n!re los indi'iduos con !es! ne%a!i'o, el :"> no !endrn la en-ermedad.

    ") Nin%una de las an!eriores.

    1$4. El test no !aramtrico ue determina la asociacin entre dosvariables cuantitativas es el de:1) S!uden!.

    2) N?0.

    3) Qilcoxon

    4) OrusPalQallis.

    ") &orrelacin de Spearman.

    1$5. 'ara com!robar la homoeneidad de varias !ro!orciones t con datosa!areados se usa el test de:

    1) &hicuadrado.2) N?0.

    3) Friedmann.

    4) &ohcran.

    ") S!uden!.

    1$6. Es un test a !osteriori:1) &hicuadrado.

    2) Bar!le!!.

    3) F de Snedecor.

    4) uPe*.

    ") Nin%uno de los an!eriores.1$". ,n estudio ha codicado el h/bito tab/uico de los su7etosestudiados como: umador im!ortante moderado = no umador. ;uescala de medida ha utili-ado0.:1) e in!er'alo.

    2) ?rdinal.

    3) e ra$n.

    4) Nominal.

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    29/33

    ") Nin%una de las an!eriores.

    1$$. a medida de !osicin ue corres!onde al valor de la variable m/srecuente en la distribucin se llama:1) 6ercen!il.

    2) Mediana.

    3) Media ari!m!ica.4) Moda.

    ") Nin%una de las an!eriores.

    1$&. En relacin a la varian-a se?ale lo verdadero:1) s una medida de dispersin.

    2) 7a 'arian$a se de/ne como la media de la suma de cuadrados de las di-erencia

    en!re cada 'alor de la 'ariable * la media ari!m!ica de la dis!ribucin.

    3) 7as unidades de medida de la 'arian$a son las mismas ue las de 'ariable ue

    describe.

    4) Uun!o con la media, de/ne una dis!ribucin normal.

    ") odas son cier!as.

    1&*. %e llama !otencia o !oder de una !rueba estad(stica:1) l ries%o ue 'olun!ariamen!e asume el in'es!i%ador, de eui'ocarse al recha$ar

    su Go cuando en realidad es cier!a.

    2) la probabilidad de ue el resul!ado obser'ado se deba al a$ar.

    3) la probabilidad de recha$ar Go cuando es 'erdadera.

    4) la probabilidad de recha$ar Go cuando es -alsa.

    ") la probabilidad Go si es cier!a.

    1&1. Cu/l de las siuientes !ruebas debe utili-arse !ara com!arar tresmedias observadas tres muestras inde!endientes0.:1) &hicuadrado.

    2) ! de S!uden!.3) N?0.

    4) &oe/cien!e de correlacin de 6earson.

    ") Nin%una de las an!eriores.

    1&2. Ies!ecto a la !rueba estad(stica de la [email protected] se?ala lo also.1) Se emplea para es!udiar la relacin en!re dos 'ariables cuan!i!a!i'as.

    2) Se basa en las di-erencias en!re las -recuencias obser'adas * las esperadas.

    3) n ocasiones precisa una correccin por discon!inuidad.

    4) #euiere ue nin%una -recuencia esperada sea menor de 1 * no ms del 2A> de

    ellas menor o i%ual ue ".

    ") Si el 'alor de YZexp es ma*or ue de la YZ !erica, recha$amos la Go.1&3. El rano intercuart(lico es:1) +n ndice de dispersin.

    2) +n ndice de cen!rali$acin.

    3) 7a des'iacin !pica de la cur'a de 5auss !ipi/cada.

    4) ?!ro nombre de la des'iacin !pica.

    ") odas son correc!as.

    1&4. os resultados de un estudio sobre la relacin de dos variables

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    se?alan la siuiente ecuacin de Ieresin ineal: RS3N*.$. %e?ala loverdadero con relacin a ella:1) 7a 'ariable dependien!e (*) aumen!a en A.; por cada unidad de aumen!o de la

    'ariable independien!e (Y).

    2) l 'alor de la 'ariable dependien!e cuando la independien!e 'ale A es i%ual a 3.

    3) 7a pendien!e de la rec!a 'ale A.;.4) 7a ordenada en el ori%en de la rec!a 'ale 3.

    ") odas son correc!as.

    1&5. Cu/l de las siuientes armaciones es verdadera0.:1) 7a sensibilidad de una prueba dia%nos!ica mide su capacidad para de!ec!ar la

    en-ermedad ue se es!udia cuando dicha en-ermedad es! presen!e.

    2) 7a especi/cacin de un !es! dia%ns!ico mide su capacidad para descar!ar la

    en-ermedad ue se es!udia cuando dicha en-ermedad es! ausen!e.

    3) &uan!o ma*or sea la sensibilidad de una prueba dia%ns!ica menor ser la

    proporcin de -alsos ne%a!i'os.

    4) 1 * 3 son cier!as.

    ") odas son cier!as.

    1&6. %e?ale lo cierto sobre le coeciente de correlacin:1) s una medida de asociacin lineal en!re dos 'ariables.

    2) Su 'alor 'a de 1 a R1.

    3) No !iene unidades.

    4) &uando su 'alor es A decimos ue las dos 'ariables no !ienen relacin lineal.

    ") odas son cier!as.

    1&". Gablando de reresin = correlacin se?ale lo also:1) s!udia la relacin en!re dos 'ariables cuali!a!i'as.

    2) n la re%resin in!er'iene una 'ariable dependien!e * una o ms independien!es.

    3) n la correlacin las dos 'ariables 8ue%an un papel sim!rico.4) 7a pendien!e de la rec!a de re%resin lineal indica lo ue aumen!a la 'ariable

    dependien!e por cada unidad de aumen!o de la 'ariable independien!e.

    ") 7a ordenada en el ori%en indica el 'alor de la 'ariable dependien!e cuando la

    independien!e 'ale A.

    1&$. ;ue test mide la relacin entre dos variables cualitativas0.:1) Qilcoxon.

    2) N?0.

    3) &hicuadrado.

    4) ! de S!uden!.

    ") Friedmann.1&&. 'ara com!robar la homoeneidad de dos varian-as !ara datosa!areados se usa el test de:1) Bar!le!!.

    2) 7e'ene.

    3) ! de S!uden!.

    4) F de Snedecor.

    ") N?0.

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    2**. ;ue test se usa !ara com!arar medidas re!etidas0.:1) Qilcoxon.

    2) Friedmann.

    3) S!uden! para da!os apareados.

    4) 1, 2 * 3 son correc!as.

    ") 1, 2 * 3 son -alsas.

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