03. revision general metodos

Metodología de la Comunicación

Magíster en Comunicación Estratégica y Digital - UFT

Prof. Marcelo Luis B. SantosVisión General Métodos

1. Paradigmas Epistemológicos

UFT Profesor Marcelo Santos - @celoo 3

Qué es ciencia…

- “Un intento de descubrir algo” (p. 2)

- Lo hacemos a diario

- Regular la temperatura del agua

- Elegir la ropa

- Cruzar la calle

- “Lo más importante a entender son los métodos correctos a seguir para asegurar los mejores resultados” (p. 3)


Paradigmas

- Positivista: datos, datos, datos…

- Crítico: soy, luego existo; Existo, luego soy.


Líneas epistemológicas

Positivismo: Métodos Empíricos

- datos, datos, datos…

- Inspiración en ciencias naturales

- Pretendida objetividad

- Dato como algo “neutral”

- Predominan métodos cuantitativos


Líneas epistemológicas

Crítico:

- Predominan métodos cualitativos

- Profundidad

- Estudios de caso

- Inserción social del investigador

- Construcción social

- Imposibilidad de la objetividad

- Todo significa, todo se interpreta, todo es interpretable o interpretado

- Comunicación para el cambio

2. Paradigmas metodológicos


Tipos de Método

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Cuantitativo

Menos profundidad

Menos "interpretativo"

Más estructurado

Cualitativo

Más profundidad

Más "interpretativo"

Menos estructurado


Métodos cualitativos

Pros

•Más flexible

•Ambiente natural

•Profundidad en los casos

•Mide o no variables

Contras

•Generalización cuestionable

•Mayor proporción de tiempo por muestra

•Confiabilidad de los datos (un observador, un observado)

•Proximidad con objeto de estudio


Cuali: Ejemplos

- Entrevistas

- En diferentes niveles de profundidad

- Estructuradas, semi-estructuradas o abiertas

- Grupos Focales

- Etnografía

- Análisis de media:

- Texto

- Semiótico

- Discurso


Métodos cuantitativos

Pros

•Más rigidez (comparable año a año ej: Censo)

•Herramientas estadísticas

•Mide variables

•No se involucra con objeto de estudio

Contras

•Más rigidez

•Menor profundidad

•Deseabilidad social

•Ambiente artificial

•Peligros de la causalidad


Cuanti: ejemplos

• Encuestas

• Encuestas

• Encuestas

• Experimentos

• “Conteo”: Análisis de Contenido

• Big Data y minería de datos


Métodos mixtos

• Triangulación

• Métodos secuenciales

• Convergentes: misma pregunta

• Paralelos: diferentes preguntas

• Métodos ‘anidados’


Métodos Digitales

• “techniques for the study of societal change and cultural condition with online data” (Rogers, 2015, p. 1)

• Pregunta(s) de investigación siempre es el norte

• Eminentemente ad-hoc:

(…) digital methods are often experimental and situational, because they developed in tandem with the medium conditions, and occasionally are built on top of other devices (Rogers, 2015, p. 9)


Métodos Digitales

(Rogers, 2015, p. 7)

3. Aspectos epistemológicos del diseño metodológico


Brechas del diseño

• Confiabilidad: qué tan confiable es el dato. Es decir ¿si repito la medida, repite el resultado?

• Validez: qué tanto la variable representa el concepto; se mide lo que se dice que mide? (ej: ratings)

• Reproducibilidad: qué ten reproducible es el diseño metodológico (ej: captura de datos, experimento en laboratorio, interpretación etc.)


Principales Referencias

• Wimmer, R. & Domminick, J (2010) Mass Media Research: An Introduction (9a. edición). Boston: Wadsworth. Capítulos 1 y 2

• Bachman, Ingrid (2015) Apuntes personales curso Metodología Avanzada para las Comunicaciones. Doctorado en Ciencias de la Comunicación Pontificia Universidad Católica de Chile.

• Creswell, J. W., & Clark, V. L. P. (2011). Designing and conducting mixed research methods. Thousand Oaks, California: SAGE Publications

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