U n i v e r s i d a d N a c i o n a l Federico Villarreal · rúbricas de evaluación. 4 IV....

FACULTAD DE ODONTOLOGIA

Calidad de la Educación Superior para la Acreditación

DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ODONTOLOGIA

AÑO ACADEMICO 2017

SILABO POR COMPETENCIA

ASIGNATURA:

BIOESTADÍSTICA E INFORMÁTICA

Código: 5B0087

Lima – Perú

“Año del Buen Servicio al Ciudadano”

U n i v e r s i d a d N a c i o n a l

Federico Villarreal

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ASIGNATURA DE BIOESTADÍSTICA E INFORMÁTICA

CODIGO: 5B0087

I. INFORMACION GENERAL:

CURSO : BIOESTADÍSTICA E INFORMÁTICA

SEMESTRE/CICLO : ANUAL TERCER AÑO

PROFESOR (ES) : ÁNGELES ZORRILLA HILSMAN D. (RESPONSABLE SECCION A)

MOSCOSO SÁNCHEZ MARÍA E. (RESPONSABLE SECCION B)

VALDEZ JURADO FREDDY (COLABORADOR SECCION A)

CRÉDITOS : 04 (CUATRO)

SEMANAS : 34 (TREINTA Y CUATRO)

HORAS SEMANALES : 03 (TEORIA 01 y PRACTICA 02)

CURSO (S) PREREQUISITOS : MATEMÁTICA BÁSICA y METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

AÑO LECTIVO ACADÉMICO : 2017

II. SUMILLA

La asignatura que forma parte del área de investigación, es de carácter teórico –

práctica, cuyo propósito es: capacitar al alumno en el uso correcto de las herramientas

estadísticas e informáticas en el proceso de la investigación científica. La Estadística

Descriptiva con la presentación, organización y análisis de datos. Probabilidades y

variable aleatoria, muestra y parámetros; así como conocer principales aspectos de la

Estadística inferencial.

La informática pretende otorgar a los alumnos los conocimientos sobre el manejo de

software adecuados y especializados aplicativos en análisis estadísticos.

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III. LOGRO DEL CURSO:

El estudiante al finalizar la asignatura, desarrolla análisis estadístico para investigación

en odontología utilizando los datos obtenidos en el comportamiento de las variables,

ordenando, organizándolos y aplicando las fórmulas de obtención de medidas de

tendencia central y medidas de dispersión, distribución normal, probabilidades,

población y muestra para la obtención de los resultados. Utiliza los estadísticos de los

datos obtenidos del comportamiento de una variable en una muestra estudiada

trasladándolos a la población de estudio para obtener los parámetros correspondientes.

Las clases son teórico prácticas con grupos máximo de 15 estudiantes que utilizan el

laboratorio de informática, se les hace una conceptualización previa para que resuelvan

los problemas de investigación entregados en la guía de prácticas, para eso manejan las

computadoras del laboratorio de informática, utilizando programas de bases de datos,

estadísticos y matemáticos. Utiliza los programas informáticos de EXCEL y SPSS para

ejecutar procedimientos, analiza resultados y expone las soluciones correspondientes a

los problemas de investigación desarrollados, los ubica en un portafolio estudiantil que

contiene todos los conceptos que se enseñan, las prácticas dirigidas y calificadas y las

rúbricas de evaluación.

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IV. UNIDADES DE APRENDIZAJE:

UNIDAD I: Investigación Científica y Estadística, Uso de la Informática en el proceso

de datos, Organización de datos estadísticos.

LOGRO:

El estudiante ejecuta operaciones básicas en programas informáticos de bases de

datos (Excel) y estadísticos (SPSS), presenta un informe de operacionalización de

variables aplicados a la estadística de Tesis sustentadas, responde a conceptos de

investigación científica aplicados a la Odontología, ejecuta procedimientos

matemáticos para el análisis estadístico en odontología elaborando base de datos en

programas estadísticos de EXCEL y SPSS, utilizando los datos obtenidos en el

comportamiento de las variables, ordenando, organizando y presentándolos en

forma tabular y gráfica.

CONTENIDOS:

• Estadística, concepto, historia, utilidad.

• Términos estadísticos.

• Investigación científica en Odontología, aspectos generales de Epidemiología.

• Programas informáticos de cálculo y estadístico: EXCEL y SPSS (Statistical Program for the

Social Science)

• Datos, métodos obtención de datos, organización y distribución de frecuencias, presentación de resultados en tablas y gráficos estadísticos, contenido, uso.

HORAS/SEMANA (S):

7 semanas

EVALUACIÓN:

Mediante una rúbrica de evaluación permanente, al finalizar la séptima semana el

estudiante responde preguntas de concepto en un examen teórico práctico y en el

portafolio estudiantil de acuerdo a la guía de prácticas, presenta archivos virtuales de

todas las practicas dirigidas y de la práctica calificada en las siete semanas.

Para investigación presentará el proyecto de investigación realizado en la asignatura

de Metodología de la Investigación.

El promedio obtenido será ponderado con un 15%

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UNIDAD II: Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Indicadores

Epidemiológicos, Muestra, Tamaño y Proceso de muestreo.

LOGRO:

El estudiante ejecuta procedimientos matemáticos para el análisis estadístico en

epidemiología e investigación en odontología utilizando los datos obtenidos en el

comportamiento de las variables, aplicando las fórmulas de obtención de medidas de

tendencia central y medidas de dispersión, reconoce los indicadores epidemiológicos

utilizados en investigaciones de salud, reconoce población y muestra para la

obtención de los resultados en las tablas estadísticas elaboradas en archivos de EXCEL

y SPSS

CONTENIDOS:

• Medidas de tendencia central: media, mediana y moda

• Medidas de variabilidad: rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variabilidad, cuartiles

• Medidas de posición: Cuartiles, deciles, percentiles,…

• Indicadores Epidemiológicos: tasa, proporción, razón, prevalencia e incidencia

• Población, muestra, Tipo de muestra, Proceso de muestreo

HORAS/SEMANA (S):

7 semanas

EVALUACIÓN:

Mediante una rúbrica de evaluación permanente, al finalizar la séptima semana el




Para Investigación presentará un informe del piloto desarrollado en base al Protocolo

de Investigación evaluado.


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UNIDAD III: Distribución Normal, Probabilidades, Inferencia Estadística, Hipótesis en

Estadística, Test de Hipótesis, nivel de significancia, Prueba z, Prueba t de Student,

Correlación y Regresión

LOGRO:

El estudiante reconoce la distribución normal, probabilidades, bajo el área de

distribución normal, genera las hipótesis estadísticas de trabajo y nulas a partir de la

hipótesis de una investigación científica en Odontología, ejecuta los procedimientos

matemáticos aplicando las fórmulas estadísticas correspondientes a prueba z, prueba

t de Student, contrastando las muestras con la Prueba z de una población o comparar

las medias, de dos variables cuantitativas, o la relación entre dos variables

cuantitativas con las Pruebas de regresión y correlación lineal, de acuerdo a los

resultados obtenidos emite conclusiones estadísticamente significativas de la

investigación.

CONTENIDOS:

• Distribución normal: forma de distribución de los datos estadísticos (asimetría y curtosis), Área

bajo la curva normal, cálculo de probabilidades bajo la curva, Tabla z de distribución normal

estándar.

• Estadística Inferencial, estimación de parámetros.

• Prueba de hipótesis: Hipótesis estadísticas

• Test de hipótesis

• Prueba z

• Prueba t de Student para una muestra, dos muestras iguales, diferentes, y pareadas

• Análisis de Correlación y Regresión lineal.

HORAS/SEMANA (S):

12 semanas

EVALUACIÓN:

Mediante una rúbrica de evaluación permanente, al finalizar la décimo segunda

semana el estudiante responde preguntas de concepto en un examen teórico práctico

y en el portafolio estudiantil de acuerdo a la guía de prácticas, presenta archivos

virtuales de todas las practicas dirigidas y de la práctica calificada en las siete semanas.

En Investigación, el estudiante presenta los resultados estadísticos obtenidos del

piloto realizado.


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UNIDAD IV: Análisis de varianza (ANOVA), Correlación y Regresión lineal, Chi

Cuadrado y otras pruebas no paramétricas.

LOGRO:

El estudiante genera las hipótesis estadísticas de trabajo y nulas de una investigación

científica en Odontología, ejecuta los procedimientos matemáticos aplicando las

fórmulas estadísticas correspondientes a prueba de ANOVA, pruebas no paramétricas

de chi cuadrado, U Mann Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman, contrastando

las muestras para comparar las medias, de dos variables cuantitativas, o los

promedios de dos variables cualitativas, de acuerdo a los resultados obtenidos emite

conclusiones estadísticamente significativas de la investigación.

CONTENIDOS:

• Prueba de análisis de Varianza (ANOVA), comparación de más de dos grupos

• Correlación y regresión lineal.

• Pruebas de Chi cuadrado

• Otras pruebas no paramétricas: Prueba de U Mann Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis,

Friedman, etc.

HORAS/SEMANA (S):

8 semanas

EVALUACIÓN:

Mediante una rúbrica de evaluación permanente, al finalizar la octava semana el




En investigación, el estudiante presenta el informe final del piloto de investigación

realizado.


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V. EVALUACION:

La evaluación se realiza en cada clase dictada, con la presentación de las prácticas

realizadas en el laboratorio de cómputo y los informes presentados, utilizando una

rúbrica de evaluación que al finalizar cada unidad la valoración obtenida se convierte a

vigesimal y se pondera el promedio obtenido de acuerdo a lo siguiente:

a. UNIDAD I 15 %

b. UNIDAD II 20 %

c. UNIDAD III 25 %

d. UNIDAD IV 40 %

La evaluación se ratifica con la presentación del portafolio estudiantil virtual

conteniendo todas las prácticas dirigidas y calificadas evaluadas.

En cada unidad las evaluaciones se ponderan de la siguiente manera:

a. Promedio de Prácticas Dirigidas 30%

b. Examen Teórico – Práctico 50%

c. Investigación 20%

La nota de investigación se da conforme a la presentación en cada unidad de los avances

realizados.

Para aprobar la asignatura la nota mínima como promedio es 11 (Once).

El alumno que presenta inasistencias injustificadas igual o mayores al 30% tanto de la

teoría como de las prácticas en forma independiente, pierde el derecho a dar el examen

final de teoría o práctica en forma independiente.

Las evaluaciones de las actividades prácticas se desarrollarán siguiendo la estructura de

la Guía de Práctica.

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La evaluación se regirá siguiendo los siguientes criterios de evaluación:

FICHA DE EVALUACIÓN

CALIFICACIÓN DESCRIPCIÓN

RESPUESTA EXCELENTE (17-20)

RÚBRICA = 4

• La explicación de conceptos es detallado y claro que demuestra completo entendimiento estadístico, utiliza terminología correcta haciendo fácil entender el concepto completamente.

• Usa razonamiento estadístico complejo y refinado.

• Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para resolver los problemas.

• Presenta diagramas y/o dibujos claros y precisos que muestra el procedimiento correcto.

• Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos.

• Los problemas fueron resueltos perfectamente.

• El trabajo es presentado de una manera ordenada, clara y organizada que es fácil de leer y entender.

• El estudiante sigue las instrucciones durante toda la clase y usa las herramientas según se indicó.

• El estudiante participa activamente escuchando sugerencias, aportando ideas y trabajando en equipo con todo el grupo.

• La asistencia a clases es puntual y permanente con presentación personal impecable.

RESPUESTA SATISFACTORIA

(13-16)

RÚBRICA = 3

• La explicación de conceptos sólo es claro demostrando entendimiento básico estadístico, utiliza terminología adecuada permitiendo entender el concepto.

• Usa razonamiento estadístico efectivo.

• Utiliza una estrategia efectiva para resolver los problemas.

• Presenta diagramas y/o dibujos sólo claros que muestra el procedimiento realizado.

• Entre 70 y 90% de los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos.

• Los problemas fueron resueltos con algunas correcciones.

• El trabajo es presentado de una manera ordenada que se puede leer y entender.

• El estudiante sigue las instrucciones durante la mayor parte de la clase y usa las herramientas según se indicó.

• El estudiante participa parcialmente, tiene dificultades para oír sugerencias, o trabajar en equipo con todo el grupo.

• La asistencia a clases puntual casi siempre, con presentación personal aceptable.

RESPUESTA POCO SATISFACTORIA

(10-12)

RÚBRICA = 2

• La explicación de conceptos es confuso que demuestra poco entendimiento estadístico, utiliza terminología correcta pero no es fácil entender el concepto.

• Tiene alguna evidencia de razonamiento estadístico.

• La estrategia que utiliza no es efectiva para resolver los problemas

• Presenta diagramas y/o dibujos imprecisos difíciles de entender.

• Entre 7 y 50 % de los pasos y soluciones tienen errores matemáticos.

• Los problemas fueron resueltos presentando errores.

• El trabajo es presentado de una manera organizada pero puede ser difícil de leer.

• El estudiante no sigue siempre las instrucciones durante la mayor parte de la clase no usa adecuadamente las herramientas según se indicó.

• El estudiante participa poco necesitando motivación para el trabajo en equipo.

• La asistencia a clases es irregular y presenta tardanzas regularmente, con presentación personal regular.

RESPUESTA INSATISFACTORIA

(01-09)

RÚBRICA = 1

• La explicación de conceptos es nulo que no demuestra entendimiento estadístico, utiliza terminología pobre haciendo difícil entender el concepto.

• Poca o casi nada de evidencia de razonamiento estadístico.

• No utiliza estrategias para resolver los problemas.

• Presenta diagramas y/o dibujos que no se entienden.

• Más del 75 % de los pasos y soluciones tiene errores matemáticos.

• Los problemas no fueron resueltos.

• El trabajo se presenta en forma desorganizada o no se presenta. Es difícil saber qué información está relacionada.

• El estudiante no sigue las instrucciones durante la clase, no usa las herramientas según se indicó.

• Es un estudiante no participa ni trabaja en equipo.

• La inasistencia a clases en forma regular y presenta tardanzas permanentemente, con presentación personal incorrecta.

RUBRICAS DE EVALUACION

UNIDAD I

ESTADÍSTICA, INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA, USO DE LA INFORMÁTICA EN EL PROCESO DE DATOS

TEMAS A EVALUAR COMPETENCIAS

EXCELENTE V SATISFACTORIO V POCO SATISFACTORIO V INSATISFACTORIO V

Presenta un informe sobre la historia de la estadística, el progreso de ésta a través del tiempo importancia y los términos estadísticos que se usan.

• La explicación de conceptos es detallado y claro que demuestra completo entendimiento del tema. 4

• La explicación de conceptos es sólo es clara que demuestra entendimiento básico del tema.

3

• La explicación de conceptos es confuso que demuestra poco entendimiento del tema.

2

• La explicación de conceptos es nulo que no demuestra entendimiento del tema.

1

• La terminología utilizada siempre es correcta haciendo fácil entender el concepto.

• La terminología utilizada es adecuada permitiendo entender el concepto.

• La terminología utilizada es correcta pero no es fácil entender el concepto.

• La terminología utilizada es pobre haciendo difícil entender el concepto.

Define los diferentes tipos de variables, poblaciones y tipos de estudios que se realizan en la investigación científica haciendo uso del software de Excel.

• La explicación de conceptos es detallado y claro que demuestra completo entendimiento de investigación científica.

4

• La explicación de conceptos sólo es claro demostrando entendimiento básico sobre investigación científica.

3

• La explicación de conceptos es confuso que demuestra poco entendimiento sobre investigación científica.

2

• La explicación de conceptos es nulo que no demuestra entendimiento sobre investigación científica.

1 • Utiliza una estrategia

eficiente y efectiva para la clasificación de las variables.

• Utiliza una estrategia efectiva para la clasificación de las variables.

• La estrategia que utiliza no es efectiva para la clasificación de las variables

• No utiliza estrategias para clasificar las variables

• La descripción de las variables de una investigación científica es clara, precisa sin errores.

• La descripción de las variables es precisa.

• La descripción de las variables contiene errores.

• La descripción de las variables es completamente equivocada

Ejecuta operaciones básicas y fórmulas matemáticas haciendo uso del software de Excel.

• Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para realizar las operaciones básicas en EXCEL.

4

• Utiliza una estrategia efectiva para realizar las operaciones básicas en EXCEL.

3

• La estrategia que utiliza no es efectiva para realizar operaciones básicas en EXCEL.

2

• No utiliza estrategias para realizar operaciones básicas en EXCEL.

1 • Entre 90 y 100% los pasos y

soluciones no tiene errores matemáticos


• Entre 70 y 50 % de los pasos y soluciones no tienen errores matemáticos.

• Solo el 30% de los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos.

Compila datos en SPSS, un programa informático estadístico de base de datos, haciendo uso del software de SPSS Organiza datos de una investigación científica. Construye cuadros y gráficos según la naturaleza y relación de las variables de esos datos.

• Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para realizar las operaciones básicas en SPSS.

4

• Utiliza una estrategia efectiva para realizar las operaciones básicas en SPSS.

3

• La estrategia que utiliza no es efectiva para realizar operaciones básicas en SPSS

2

• No utiliza estrategias para realizar operaciones básicas en SPSS.

1

• Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos


• Entre 70 y 50 % de los pasos y soluciones no tienen errores matemáticos.

• Solo el 30% de los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos.

• Los diagramas y/o dibujos son claros y precisos que permite el entendimiento de los procedimientos.

• Los diagramas y/o dibujos sólo son claros que permite entender.

• Los diagramas y/o dibujos son imprecisos difícil de entender.

• Los diagramas y/o dibujos no se entienden.

• Entre 90 y 100% de los pasos para la elaboración de los cuadros y gráficos no tienen errores.

• Entre 70 y 90% de los pasos para elaborar los cuadros y gráficos no tienen errores matemáticos.

• Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones para elaborar los cuadros y gráficos tienen errores.

• Más del 75 % de los pasos y soluciones para elaborar los cuadros y gráficos tienen errores.

• Los cuadros y gráficos fueron elaborados perfectamente.

• Los cuadros y gráficos fueron elaborados con algunas correcciones.

• Los cuadros y gráficos fueron elaborados presentando errores.

Los cuadros y gráficos no fueron elaborados.

Total 16 puntos para esta UNIDAD (Factor de conversión vigesimal 1.25)

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RUBRICAS DE EVALUACION UNIDAD II

ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS, MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, MEDIDAS ESTADÍSTICAS DE VARIABILIDAD, INDICADORES EPIDEMIOLÓGICOS, DISTRIBUCIÓN NORMAL, PROBABILIDADES, MUESTRA, TAMAÑO Y PROCESO DE MUESTREO


EXCELENTE V SATISFACTORIO V INSATISFACTORIO V DEFICIENTE V

Resuelve problemas estadísticos ejecutando operaciones matemáticas e interpreta resultados de las medidas de Tendencia Central (MTC). Describe la epidemiología y las diferentes mediciones estadísticas usadas en variables cualitativas, haciendo uso del software de Excel.


4


3


2


1







• Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones tienen errores matemáticos.






Resuelve problemas estadísticos ejecutando operaciones matemáticas e interpreta resultados de las medidas de variabilidad (MV).


4


3


2


1













Ejecuta operaciones matemáticas para el cálculo de tamaño muestra según la naturaleza de la variable y selecciona los mismos aplicando mecanismos probabilísticos.


4


3


2


1














12


UNIDAD III

INFERENCIA ESTADÍSTICA, HIPÓTESIS EN ESTADÍSTICA, TEST DE HIPÓTESIS, NIVEL DE SIGNIFICANCIA, PRUEBA Z, PRUEBA T DE STUDENT



Ejecuta los procedimientos matemáticos para encontrar el área bajo la curva normal para su distribución normal, las probabilidades de la población exponiendo conclusiones estadísticamente significativas.


4


3


2


1









• Los problemas fueron resueltos perfectamente. • Los problemas fueron resueltos con algunas

correcciones.• Los problemas fueron resueltos presentando

errores. • Los problemas no fueron resueltos.




Resuelve problemas estadísticos realizando operaciones matemáticas aplicando formulas estadísticas para la obtención de parámetros y estadísticos. Analiza el resultado y llega a una conclusión de acuerdo a las hipótesis estadísticas planteadas.


4


3


2


1












Resuelve problemas estadísticos desarrollando operaciones matemáticas con fórmulas estadísticas, las pruebas de contrastación de hipótesis, Prueba z. Analiza el resultado y llega a una conclusión de acuerdo a las hipótesis estadísticas planteadas.


4


3


2


1












Resuelve problemas estadísticos desarrollando operaciones matemáticas con fórmulas estadísticas, la Prueba t de Student. Analiza el resultado y llega a una conclusión de acuerdo a las hipótesis estadísticas planteadas.


4


3


2


1












Resuelve problemas estadísticos desarrollando operaciones matemáticas con fórmulas estadísticas, las Pruebas de regresión y correlación lineal. Analiza el resultado y llega a una conclusión de acuerdo a las hipótesis estadísticas planteadas.


4


3


2


1









• Los problemas fueron resueltos perfectamente. • Los problemas fueron resueltos con algunas correcciones.

• Los problemas fueron resueltos presentando errores. • Los problemas no fueron resueltos.

Total 20 puntos para esta UNIDAD (Factor de conversión vigesimal 1)

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UNIDAD IV

PRUEBA DE ANOVA, REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL, PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS, CHI CUADRADO Y OTRAS



Resuelve problemas estadísticos desarrollando operaciones matemáticas con fórmulas estadísticas, la Prueba ANOVA. Analiza el resultado y llega a una conclusión de acuerdo a las hipótesis estadísticas planteadas.


4


3


2


1













Resuelve problemas estadísticos desarrolla operaciones matemáticas con fórmulas estadísticas, las pruebas de chi cuadrado. Analiza el resultado y llega a una conclusión de acuerdo a las hipótesis estadísticas planteadas.


4


3


2


1













Elabora un informe sobre las pruebas no paramétricas de U Mann Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman utilizadas en el análisis estadístico de variables cualitativas y las relaciona con las pruebas paramétricas más comunes.

• La explicación de conceptos es detallado y claro que demuestra completo entendimiento del tema.

4

• La explicación de conceptos es sólo es clara que demuestra entendimiento básico del tema.

3

• La explicación de conceptos es confuso que demuestra poco entendimiento del tema.

2

• La explicación de conceptos es nulo que no demuestra entendimiento del tema.

1

• La terminología utilizada siempre es correcta haciendo fácil entender el concepto.

• La terminología utilizada es adecuada permitiendo entender el concepto.

• La terminología utilizada es correcta pero no es fácil entender el concepto.

• La terminología utilizada es pobre haciendo difícil entender el concepto.














VI. METODOLOGIA:

Las clases teóricas se reciben en el aula con una hora en la cual se dan los conceptos

básicos que corresponden a cada unidad, las clases prácticas se realizan en el laboratorio

de informática con grupos de máximo 15 estudiantes, cada clase de práctica tiene un

contenido teórico para reforzar los conceptos sobre el tema que corresponde a la

unidad, el estudiante utiliza las computadoras para realizar los ejercicios

correspondientes, utiliza los programas informáticos de EXCEL y SPSS para resolver los

problemas de la guía de práctica, sus informes los van archivando virtualmente a través

de la intranet, al finalizar la clase el estudiante presenta el informe realizado previa

evaluación de los conocimientos adquiridos, utiliza un portafolio estudiantil físico y

virtual en el cual va ordenando los conocimientos previos, trabajos, evaluaciones y algún

otro dato adicional de la asignatura.

Se utilizarán las siguientes estrategias:

• Aprendizaje basado en problemas

• Aprendizaje cooperativo (grupos de práctica)

• Aprendizaje utilizando TICs.

• Uso de la plataforma virtual EDMODO, durante el desarrollo de la clase y para la elaboración de sus trabajos

• Investigación

• Elaboración de un portafolio virtual 1. Sílabo sellado por el Departamento Académico (Escaneado) 2. Presentaciones de prácticas dirigidas 3. Rúbricas de evaluación 4. Guía de Practicas 5. Evaluaciones teórico - prácticas

El estudiante realiza paralelamente un trabajo de investigación de la siguiente manera:

• Cada grupo de práctica presenta un trabajo de investigación de la siguiente

manera:

1. Presentan un proyecto de investigación con el cual aprobaron la

asignatura de Metodología de la Investigación.

2. Corregidas las observaciones realiza un piloto del proyecto.

3. Organiza su base de datos con los resultados obtenidos del piloto obtiene

los resultados estadísticos

4. Presenta el Informe final del piloto realizado de este proyecto de

investigación.

• En cada unidad de aprendizaje se irá evaluando los avances de la investigación.

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VII. BIBLIOGRAFIA DEL CURSO:

1. Anderson, D. Sweeney, D. Williams, T. 2001 Estadística para la Administración y

Economía. Editorial International Thomson Editores. 7 Edición. Vol. I, II. México

2. Canales B. y et al. 1994 Metodología de Investigación Serie Paltex OPS EE.UU.

3. Blair, C. y Taylor R. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Pearson Educación

México

4. Cobo 2007 Bioestadística para no estadísticos, bases para interpretar artículos

científicos Elsiever EE.UU.

5. Dawson B., Trapp R. 2005 Bioestadística Médica Editorial Manual Moderno. México

6. Hernández, S. 2009 Metodología de Investigación McGraw-Hill EE.UU.

7. Landero 2009 Estadística con SPSS y Metodología de la Investigación Trillas México

8. Martínez, 2010 Estadística Básica Aplicada ECOE

9. Murillo A. 2008 Análisis Estadístico y Uso de Base de Datos con SPSS Ediciones y

Distribución INFO XXI Argentina

10. Norman y Streiner. 1998 Bioestadística Editorial Harcourt Brace. 1ra Edición. Madrid,

España

11. Peña, D. Romo J. 1997 Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales McGraw-

Hill. EE.UU.

12. Rius Diaz, F. y Barón F. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Top Printer Plus

Madrid para la Universidad de Málaga

13. Siegel Sidney y Colab. 1995 Bioestadística no Paramétrica Editorial Trillas. México

14. Spiegel 2009 Estadística Serie Schaum Mc Graw Hill EE.UU.

15. Valdez, F. Moscoso, M. 2017 Guía de Prácticas Dirigidas de Bioestadística e Informática

- Año 2017 Universidad Nacional Federico Villarreal

16. Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística Ed. LIMUSA S.A. México D.F.

17. Weintraub J. y et al. 1989 Bioestadística en Salud Bucodental OPS. EE.UU.

UNIDAD DE APRENDIZAJE N° 1: Investigación Científica y Estadística, Uso de la Informática en el proceso de datos, Organización de datos estadísticos. COMPETENCIA GLOBAL:

1. Formula operaciones básicas en programas informáticos de bases de datos y estadísticos, diferenciando los tipos de variables que existen en las poblaciones de estudio en una investigación, haciendo uso del software de Excel y SPSS.

COMPETENCIAS CONCRETAS: 1.1. Presenta un informe sobre la historia de la estadística, el progreso de ésta a través del tiempo, importancia y los términos estadísticos que se usan. 1.2. Define los diferentes tipos de variables, poblaciones y tipos de estudios que se realizan en la investigación científica haciendo uso del software de Excel. 1.3. Ejecuta operaciones básicas y fórmulas matemáticas haciendo uso del software de Excel, Compila datos en SPSS, un programa informático estadístico de base de datos, haciendo

uso del software de SPSS. 1.4. Organiza datos obtenidos de una investigación distribuyéndolos en tablas y gráficos de frecuencias simples y compuestas, haciendo uso del software de Excel.

SEMANA/ FECHAS

HORAS SABERES ACTIVIDADES T P PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES

18 al 20 de abril 1 2

Utiliza la computadora para la búsqueda de información de los temas seleccionados por internet.

• Estadística: o Conceptos o Historia o Uso en investigación científica

• Valora la estadística como herramienta útil en la investigación científica.

• Valora la informática como herramienta útil para optimización de procesos estadísticos.

• Participa de trabajo en equipo.

• Presenta trabajos en forma organizada y clara.

• Puntualidad, orden y limpieza

• Uso de equipo multimedia.

• Gráficos y fórmulas en pizarra.

• Uso de CPU en el laboratorio de informática

• Exposición de seminario.

• Asesoría de investigación.

• Trabajo en equipo del grupo seleccionado para el seminario

Elabora una monografía sobre la historia de la estadística, su progreso, utilidad, importancia, el tipo de estadística que se utiliza y términos estadísticos más usados en investigación científica.

25 al 27 de abril 1 2

Clasifica las variables de investigación científica en odontología de acuerdo a su naturaleza, relación, abstracción y de acuerdo a su escala de medición.

• Investigación científica

• Epidemiología

• Variables de estudio o clasificación

Utiliza la computadora para elaborar un informe con la clasificación de las variables.

02 al 04 de mayo 1 2 Utiliza la computadora para resolver operaciones de cálculo aplicando las funciones básicas, condicionales, elaborando fórmulas utilizando el software matemático de Excel.

• Base de datos

• Programa de base de datos Excel

• Programa estadístico de SPSS 09 al 11 de mayo 1 2

16 al 18 de mayo 1 2 Utiliza la computadora para elaborar una base de datos con información proveniente de la investigación científica haciendo uso del software de SPSS. Utiliza la computadora para organizar datos estadísticos que presenta en forma tabular y gráfica, mediante distribución de frecuencias simples y agrupadas y gráficos de las tablas confeccionadas.

• Funciones básicas y condicionales en Excel, sumas, promedios, sumar.si contar.si.

• Fórmulas matemáticas del software Excel

• Datos estadísticos, Métodos de obtención de datos

• Organización, distribución de datos estadísticos

• Distribución de frecuencias simples y agrupadas.

• Gráficos estadísticos, uso tipos.

23 al 25 de mayo 1 2

30 de mayo al 01 de junio

1 2 Resuelve una prueba escrita de los temas de la Unidad de Aprendizaje N° 1 y presenta el informe inicial de la investigación.

• Estadística:

• Investigación científica

• Epidemiología

• Variables de estudios, Clasificación

• Base de datos

• Programa de base de datos Excel

• Programa estadístico de SPSS

• Funciones básicas en Excel, sumas, promedios.

• Funciones condicionales en Excel, sumar.si, contar.si

• Fórmulas matemáticas del software Excel

ORGANIZACIÓN DE UNIDADES DE APRENDIZAJE

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UNIDAD DE APRENDIZAJE N° 2: Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Indicadores Epidemiológicos, Muestra, Tamaño y Proceso de muestreo. COMPETENCIA GLOBAL: 2. Analiza estadísticamente la epidemiología y los datos de la investigación en Odontología usando los datos obtenidos en el comportamiento de las variables, ordenándolos, utilizando las fórmulas de la

estadística descriptiva para la obtención de los resultados, en poblaciones y muestra, haciendo uso del software de Excel y SPSS. COMPETENCIAS CONCRETAS:

2.1. Obtiene medidas de tendencia central en variables cuantitativas, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel.

2.2. Describe la epidemiología y las diferentes mediciones estadísticas usadas en variables cualitativas, haciendo uso del software de Excel. 2.3. Obtiene medidas de dispersión en variables cuantitativas, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel. 2.4. Ubica las poblaciones de estudio y obtención de muestras, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel.

SEMANA/ FECHAS

HORAS SABERES ACTIVIDADES T P PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES

06 al 08 de junio 1 2 Utiliza la computadora para ejecutar procedimientos matemáticos aplicado las fórmulas de medidas de tendencia central e indicadores epidemiológicos en la resolución de problemas estadísticos, utilizando el software de Excel.

• Medidas de tendencia central

• Indicadores epidemiológicos

• Medidas de posición

• Medidas de variabilidad • Valora la estadística como

herramienta útil en la investigación científica.










13 al 15 de junio 1 2

20 al 22 de junio 1 2 Utiliza la computadora para ejecutar procedimientos matemáticos aplicado las fórmulas de medidas de posición y variabilidad en la resolución de problemas estadísticos, utilizando el software de Excel.

• Población de estudio

• Muestra representativa

• Tipo de muestra

• Proceso de muestreo 27 al 29 de junio 1 2

04 al 06 de julio 1 2 Utiliza la computadora para ejecutar el cálculo del tamaño de muestra que requiere una investigación, de acuerdo a la naturaleza de las variables y poblaciones de estudio, utilizando el software de Excel.

• Distribución normal, asimetría y curtosis

• Área bajo la curva

• Probabilidades bajo la curva normal

• Prueba z de distribución normal estándar 11 al 13 de julio 1 2

18 al 20 de julio 1 2 Resuelve una prueba escrita de los temas de la Unidad de Aprendizaje N° 2 y presenta el avance de la realización de la investigación.

• Datos estadísticos

• Métodos de obtención de datos

• Organización, distribución de datos estadísticos

• Distribución de frecuencias simples y agrupadas.

• Gráficos estadísticos, uso tipos.

• Medidas de tendencia central

• Indicadores epidemiológicos

• Medidas de posición

• Medidas de variabilidad

• Población de estudio

• Muestra representativa

• Tipo de muestra

• Proceso de muestreo




• Prueba z de distribución normal estándar

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UNIDAD DE APRENDIZAJE N° 3: Distribución Normal, Probabilidades, Inferencia Estadística, Hipótesis en Estadística, Test de Hipótesis, nivel de significancia, Prueba z, Prueba t de Student, Correlación y Regresión COMPETENCIA GLOBAL: 3. Reconoce la distribución normal y probabilidades de las poblaciones, establece la relación que existe entre las variables cuantitativas y cualitativas de las hipótesis estadísticas generadas

de la hipótesis de la investigación científica en Odontología, ejecutando procedimientos matemáticos con las fórmulas de estadística inferencial correspondientes a pruebas de hipótesis y comparación de medias en las siguientes poblaciones de estudio, haciendo uso del software de Excel y SPSS.

COMPETENCIAS CONCRETAS: 3.1. Determina la distribución normal de población de estudio, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel. 3.2. Deduce probabilidades en las poblaciones de estudio, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel. 3.3. Estima parámetros poblacionales en estadística inferencial, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel. 3.4. Utiliza fórmulas estadísticas para la prueba de hipótesis (prueba z) en base a las hipótesis estadísticas generadas de la hipótesis de la investigación, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel. 3.5. Compara dos muestras estadísticas con la prueba t de Student en base a las hipótesis estadísticas generadas de la hipótesis de la investigación, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel.

3.6. Realiza pruebas de regresión y correlación lineal en variables cuantitativas en base a las hipótesis estadísticas generadas de la hipótesis de la investigación, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel. SEMANA/ FECHAS

HORAS SABERES ACTIVIDADES

T P PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES

08 al 10 de agosto 1 2

Utiliza la computadora para ejecutar cálculo de probabilidades en distribución normal de muestras estadísticamente representativas, utilizando el software de Excel.




• Prueba z de distribución normal estándar

• Valora la estadística como herramienta útil en la investigación científica.










15 al 17 de agosto 1 2

22 al 24 de agosto 1 2 Utiliza la computadora para estimar parámetros poblacionales en base a las hipótesis estadísticas de trabajo e hipótesis nula del análisis de una hipótesis de una investigación científica, utilizando el software de Excel.

• Inferencia estadística

• Hipótesis de investigación científica

• Hipótesis estadísticas.

• Parámetros poblacionales 29 al 31 agosto

1 2

08 al 10 de agosto 1 2 Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a una muestra de investigación científica, mediante el test de hipótesis con la prueba z de distribución normal, utilizando el software de Excel.

• Prueba de hipótesis

• Prueba z de una población 15 al 17 de agosto 1 2

22 al 24 de agosto 1 2 Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a dos muestras de investigación científica, comparándolas mediante la prueba t de Student para muestras, diferentes de igual tamaño, muestras diferentes de diferente tamaño y muestras correlacionadas, utilizando el software de Excel.

• Prueba t de Student para una muestra, dos muestras iguales, diferentes y correlacionadas

05 al 07 de setiembre 1 2

12 al 14 de setiembre 1 2

19 al 21 de setiembre 1 2 Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a muestras de investigación científica, comparándolas mediante las pruebas de correlación y regresión lineal simple, utilizando el software de Excel.

• Prueba de regresión y correlación lineal 26 al 27 de setiembre 1 2

03 al 05 de octubre

1 2 Resuelve una prueba escrita de los temas de la Unidad de Aprendizaje N° 3 y presenta los resultados obtenidos en su base de datos de la investigación por grupo de práctica

• Inferencia estadística

• Hipótesis de investigación científica,

• Hipótesis estadísticas.

• Parámetros poblacionales

• Prueba de hipótesis

• Prueba z de una población

• Prueba t de Student para una muestra, dos muestras iguales, diferentes y correlacionadas

• Prueba de regresión y correlación lineal

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UNIDAD DE APRENDIZAJE N° 4: ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA), CHI CUADRADO Y OTRAS PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

COMPETENCIA GLOBAL: 4. Establece la relación que existe entre las variables cuantitativas y cualitativas de las hipótesis estadísticas generadas de la hipótesis de la investigación científica en Odontología,

ejecutando procedimientos matemáticos con las fórmulas de estadística inferencial correspondientes a pruebas de comparación de tres o más variables (ANOVA), pruebas no paramétricas, haciendo uso del software de Excel y SPSS.

COMPETENCIAS CONCRETAS: 4.1. Compara tres o más muestras estadísticas con la prueba de ANOVA (análisis de varianza) en base a las hipótesis estadísticas generadas de la hipótesis de la investigación,

emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel.

4.2. Determina la asociación entre dos variables cualitativas mediante la fórmula de xi cuadrado, en base a las hipótesis estadísticas generadas de la hipótesis de la investigación, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel.

4.3. Compara dos o más variables cualitativas con las pruebas no paramétricas de U Mann Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman, en base a las hipótesis estadísticas generadas de la hipótesis de la investigación, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel.

4.4. Resuelve un problema de estadística desde la organización de la base de datos hasta la obtención de los resultados de inferencia correspondiente, emitiendo conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, haciendo uso del software de Excel y SPSS

SEMANA/ FECHAS HORAS SABERES ACTIVIDADES

T P PROCEDIMIENTOS CONOCIMIENTOS ACTITUDES

10 al 11 de octubre 1 2 Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a tres o más muestras de investigación científica, comparándolas mediante la prueba de análisis de varianzas (ANOVA), utilizando el software de Excel.

• Prueba de análisis de varianza (ANOVA)

• Valora la estadística como

herramienta útil en la investigación científica.








• Exposición de seminario. • Asesoría de

investigación.

17 al 19 de octubre 1 2

24 al 26 de octubre 1

2

Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a muestras de investigación científica de variables cualitativas, buscando la asociación entre ellas con la prueba de Chi cuadrado, utilizando el software de Excel.

• Pruebas no paramétricas o Prueba de chi

cuadrado 31 de octubre al 02 de noviembre 1 2

07 al 09 de noviembre 1 2 Elabora un informe sobre la estadística del análisis realizado a dos o más muestras de investigación científica de variables cualitativas, utilizando las pruebas no paramétricas de U Mann Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman, utilizando el software de Excel y para comprobar la significancia estadística.

• Pruebas no paramétricas: o U Mann Whitney o Wilcoxon o Kruskal Wallis o Friedman

14 al 16 de noviembre 1 1

2 2

21 al 23 de noviembre

1 2 Resuelve una prueba escrita de los temas de todas las unidades de aprendizaje y presenta el informe final de la investigación terminada por grupo de práctica.

Todo el conocimiento de la asignatura 28 al 30 de noviembre

2 Examen Sustitutorio y Examen de Aplazados

U n i v e r s i d a d N a c i o n a l Federico Villarreal · rúbricas de evaluación. 4 IV....

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