Trabajo de Estadistica

UNIVERSIDAD CATOLICA “LOS ANGELES”____________________________________________________

TRABAJO DE ESTADISTICA

1. Hacer una relación de variables según su naturaleza.

a) Cualitativas: No se expresan mediante un número (cualidad). A su vez son:

- Ordinales: Aquellas que sugieren una ordenación. Por ejemplo, la graduación

militar, el nivel de estudios, etc.

- Nominales: Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero

no establece orden por su naturaleza. Por ejemplo, el color de pelo, sexo,

estado civil, etc.

b) Cuantitativas: Se expresan mediante un número (cantidad). De estas hay dos tipos:

- Discretas: Solo puede tomar valores aislados. (Por ejemplo, nº de hermanos).

- Continuas: Pueden tomar todos los valores de un intervalo. (Por ejemplo, la

estatura de los alumnos de 3º grado de Educación Secundaria).

VARIABLESCUALITATIVAS CUANTITATIVAS

NOMINAL ORDINAL CONTINUA DISCONTINUANombre Grado de

EscolaridadPeso Número de Hijos

Domicilio Grado de Enfermedad

Edad Número de Eritrocitos

Urbanización Lugar que ocupa en la familia

Talla Número de Leucocitos

Estado Civil Clase Social a la que pertenece

Cantidad de Hemoglobina

Frecuencia Cardiaca

Nacionalidad Cargo Hematocrito en la Sangre

Frecuencia Respiratoria

Sexo Nivel Jerárquico Temperatura Número de CamasProfesión Estado de Salud Nivel de

AutoestimaNúmero de Partos

Jorge Carlos Dávila Fuentes. Estadística Página 1


Lugar de Nacimiento

Estado de Gravedad Nivel de Ansiedad Número de Accidentes de Transito

Marca de Automóvil

Grado de Desnutrición

Número de Médicos

Color de Ojos Tipo de Diagnóstico Número de Enfermeras

Tipo de Paciente Número de Obstetrices

Grupo Sanguíneo Número de Otros Profesionales de la SaludNúmero de Técnicos en EnfermeríaNumero de auxiliares

2. Variables según su nivel de Abstracción

a) Teóricas o generales.

Se plantean en un plano abstracto, referidas a realidades que no pueden medirse en forma empírica directa. Por ejemplo:

- Nivel económico y social;

- Perfil socio cultural de los consumidores de fármacos no prescritos;

- Accesibilidad a los servicios de salud.

b) Intermedias (dimensiones)

Se trata de variables más concretas y cercanas a la realidad, sin embargo tampoco son medibles en forma directa. Por ejemplo:

- Actividad laboral, - Situación familiar de los consumidores,- Accesibilidad geográfica.

c) Empíricas (indicadores)



Variables susceptibles de ser medidas en forma directa en la realidad. Por ejemplo:

- Ocupación,

- Composición de la familia y fuentes de ingreso familiar,

- Medios de transporte utilizables.

3. Variables según su Relación

a. Variable Dependiente:

Es aquella que dentro de una hipótesis representa la consecuencia, el efecto, el fenómeno que se estudia. Se simboliza con la letra Y.

Ejemplo:

Entre las variables rendimiento académico y aplicación de métodos, la variable dependiente es rendimiento académico. En una función matemática como la típica: Y= (f) X (Se lee Y está en función de X; ó Y depende de X)

b. Variable Independiente:

Es aquella que influye en la variable dependiente y no de depende de otra variable, dentro de una hipótesis. Se simboliza con la letra X.

Ejemplo:

Entre las variables hiperactividad y falta de autoestima, la variable autoestima es independiente, ya que explica o influye en la hiperactividad del niño.

c. Variable Extrañas:

Externas son aquellas que provienen del exterior al campo de investigación y por ello se denominan también intervinientes. Son de varias clases pero lo que ahora nos interesa son las variables conexas, o variables sujeto y orgánicas, como son las cualidades del sujeto que se investiga por

Ejemplo:

Edad, sexo, inteligencia, conocimientos previos, procedencia, etc. y que pueden influir en la variable dependiente, por ejemplo rendimiento académico. En otras hipótesis las variables extrañas pueden provenir de fuera del sujeto de estudio. Se simbolizan con la letra Z. (Sierra, 1988:142).


http://www.monografias.com/trabajos15/inteligencia-emocional/inteligencia-emocional.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/autoestima/autoestima.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/tesisgrado/tesisgrado.shtml

http://www.monografias.com/Matematicas/index.shtml

http://www.monografias.com/trabajos7/mafu/mafu.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/hipotesis/hipotesis.shtml


4. Ejemplos con las Escalas de Medición

Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan también categóricas, por otra parte las variables de escala de intervalo o de razón se denominan variables numéricas. Con los valores de las variables categóricas no tiene sentido o no se puede efectuar operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí.

La escala nominal: sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.

Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:

Nacionalidad. Uso de anteojos. Número de camiseta en un equipo de fútbol. Número de Cédula Nacional de Identidad.

A pesar de que algunos valores son formalmente numéricos, sólo están siendo usados para identificar a los individuos medidos.

La escala ordinal: además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos.

Ejemplos de variables con escala ordinal:

Preferencia a productos de consumo. Etapa de desarrollo de un ser vivo. Clasificación de películas por una comisión especializada. Madurez de una fruta al momento de comprarla.

La escala de intervalo: además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.

Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:

Temperatura de una persona. Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85) Sobrepeso respecto de un patrón de comparación. Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.



La escala de razón: permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente.

Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:

Altura de personas. Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día. Velocidad de un auto en la carretera. Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido.

La escala de intervalo tiene un cero que se establece por convención y puede tener variaciones. Es arbitrario. Por otra parte, la escala de razón tiene un cero real, fijo, no sujeto a variaciones; es propio de la medición hecha.

Variables Conceptualización Indicador Escala Categorías

Higiene BucalEs la utilización del cepillo dental

Realiza Cepillado

NominalSiNo

Grado de Escolaridad

Años Estudiados

OrdinalPrimariaSecundariaSuperior

Higiene Bucal

Es la cantidad de placa bacteriana adherida a la superficie de los dientes

I.H.O.

Intervalo. Se puede convertir a ordinal

0-0.6 Buena0.7-1.8 Regular1.9-3 Mala

Frecuencia de Cepillado Dental

El número de veces que realiza un cepillado dental en un día

Nro. de veces de cepillado

Razón

0 No se cepilla1 vez/día2 veces/día3 veces/día

Tamaño dentario

Longitud de la pieza dentaria medida de ápice a borde incisal

mm Razón

Caries Dental Es una enfermedad Lesión Razón 0 lesión



infecto-contagiosa caracterizada por la pérdida a favor de la desmineralización con pérdida estructural.

Cariosa1 lesión2 lesiones

Prevención de caries dental

Es el número de piezas cariadas, perdidas u obturadas que presenta una población en un determinado momento.

Índice CPO-DIntervalorazón

5. Construcción de cuadros Estadísticos

Población por etapas de vida. Provincia de Cutervo, 2012

ETAPASCANTIDAD PORCENTAJE

F M TOTAL F M TOTAL

Niñez 20288 20920 41208 14.12% 14.56% 28.68%

Adolescencia 9260 9518 18778 6.45% 6.63% 13.07%

Joven 14029 14340 28369 9.76% 9.98% 19.75%

Adulto 21930 22513 44443 15.26% 15.67% 30.93%

Adulto Mayor 5361 5508 10869 3.73% 3.83% 7.57%

TOTAL 70868 72799 143667 49.33% 50.67% 100.00%



% de población según grado de instrucción. Provincia de Cutervo, 1993-2007.

Categorías 1993 2007

Fem. Mas. Total Fem. Mas. Total

Sin Nivel 0.70% 0.39% 1.09% 11.23% 6.25% 17.48%

Educación Inicial 0.93% 1.00% 1.93% 1.36% 1.49% 2.85%

Primaria 22.10% 26.87% 48.97% 24.53% 26.10% 50.63%

Secundaria 3.23% 5.50% 8.73% 7.24% 10.19% 17.42%

Superior 1.08% 1.43% 2.51% 2.09% 2.77% 4.86%

Sin Datos 36.78% 6.76%

% de establecimientos de salud según categoría. Provincia Cutervo, 2012.

DISTRITOP.S. C.S. HOSP.

TOTALI-1 I-2 I-3 I-4 II-1

CALLAYUC 15 1 1 1 18

CUJILLO 3 1 4

CUTERVO 48 2 3 1 1 55

CHOROS 3 1 4

LA RAMADA 7 1 8

PIMPINGOS 7 1 8

QUEROCOTILLO 20 1 1 1 23

SAN ANDRES DE CUTERVO 4 1 5

SAN JUAN DE CUTERVO 3 1 4

SAN LUIS DE LUCMA 4 1 5

SANTA CRUZ 6 1 7

SANTO DOMINGO DE LA CAPILLA 11 1 12

SANTO TOMAS 11 1 12



SOCOTA 16 1 17

TORIBIO CASANOVA 1 1 2

PROVINCIA CUTERVO 159 4 11 8 2 184

%

87.50%

1.60%7.10

%2.70

%1.10% 100%

Brecha de recursos humanos, provincia de Cutervo 2012.

DISTRITOS POB.

DISPONIBILDIAD NECESIDAD BRECHA

MED ENF OBST ODONT MEDENF

.OBST.

ODONT.

MED.ENF

.OBST. ODONT.

CUTERVO 56,514 32 48 39 8 57 57 57 11 25 9 18 3

CALLAYUC 10,679 3 7 9 1 11 11 11 2 8 4 2 1

CHOROS 3,689 2 5 2 1 4 4 4 1 2 -1 2 0

CUJILLO 3,073 3 4 2 1 3 3 3 1 0 -1 1 0

LA RAMADA 4,934 2 3 3 1 5 5 5 1 3 2 2 0

PIMPINGOS 6,104 3 3 3 1 6 6 6 1 3 3 3 0

QUEROCOTILLO 17,299 9 11 7 1 17 17 17 3 8 6 10 2

SAN ANDRES 5,436 3 6 5 1 5 5 5 1 2 -1 0 0

SAN JUAN 2,123 1 2 1 2 2 2 0 1 0 1 0

SAN LUIS DE LUCMA 4,120 3 0 4 2 4 4 4 1 1 4 0 -1

SANTA CRUZ 3,134 2 1 1 2 3 3 3 1 1 2 2 -1

LA CAPILLA 5,741 3 8 5 2 6 6 6 1 3 -2 1 -1

SANTO TOMAS 8,345 4 5 5 1 8 8 8 2 4 3 3 1

SOCOTA 11,068 4 9 3 1 11 11 11 2 7 2 8 1

TORIBIO CASANOVA 1,408 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0

TOTAL 143,667 75 112 90 23 144 144 144 29 69 32 54 6


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