INSTITUTO TECNOLGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY

CAMPUS CIUDAD DE MXICO

Administracin de la Produccin II

RAINBOW

SEPTIEMBRE 2006

ANALISIS DE RESULTADOS

Poltica 1:Una tasa de produccin

1

En el caso del primer escenario en el que se tiene una sola tasa de produccin para todo el ao, proveniente dela regresin lineal, nos podemos percatar que se tiene un inventario inicial de 8936 piezas y que se tienen quedespedir a 16 personas al inicio del ao; dado que dicha tasa de produccin es de 284 piezas por da.

En Enero y Febrero se tiene excedente de material, por lo que e incurre en un gasto por mantener inventario.Sin embargo, a pesar de que marzo inicia con un inventario inicial de 4296 piezas, la demanda es alta y ni ancon la tasa de produccin nominal se logra completar la demanda de 11,000 piezas, por ello se incurre en eluso del Tiempo Extra. Cabe sealar que de Marzo hasta Junio se tienen faltantes despus de haber agregado elinventario inicial de dichos meses con su produccin nominal. Por tal motivo en todos se incurre en lamanufactura de piezas en Tiempo Extra y slo en el mes de Abril se requiere de subcontratacin. En es teltimo lapso de meses se llega a tener un poco de inventario final proveniente de la tasa constante deproduccin diaria de tiempo extra requerida que fue redondeada al valor inmediato superior, para evitar queno se produjera un menor nmero de piezas que el requerido y usar la maquila que es mucho ms costoso queel Tiempo Extra.

Finalmente en el periodo de Julio a Diciembre, la capacidad de produccin nominal excede a la demanda ypor tanto se tienen excedentes de producto terminado en todos estos meses, el cual va generando un costo demantener inventario significativo en el costo final. Cabe sealar que bajo est poltica no se tiene ningnfaltante de producto en el mercado, es decir nunca se incurre en un costo por falta en el cumplimiento de lademanda. Con est poltica se tiene un costo total de: $221,995.83

2

Poltica 2: Una Tasa de Produccin Desplazada

En el segundo escenario se tiene la misma tasa de produccin, pero la diferencia radia en que se desplazo larecta hacia arriba para hacer que esta fuera tangente a la curva de la demanda agregada, de tal modo que nosasegurramos de nunca incurrir en una falta en el cumplimiento de la demanda. Para tal efecto, se calculo apartir de la regresin original el nuevo valor de b que cumplira con tal desplazamiento; se determino que elnuevo valor del inventario inicial o b es de 13,520 piezas.

En el panorama general de dicha poltica se tiene que en el periodo comprendido entre Enero y Abril se tieneun excedente de producto terminado al finalizar la Produccin Nominal de cada periodo, esto es ocasionadoprincipalmente por que el incremento en el inventario inicial del mes de enero es muy significativo y se vaguardando parte de el a lo largo de dichos meses, ya que se ocupa una parte proporcional en cada lapso detiempo. Lo anterior, significa que en estos meses no se incurre en Tiempo extra ni en la Subcontratacin paracumplir con la demanda, mas sin en cambio los costos de mantener inventario durante estos meses son muyaltos comparados con la primera poltica.

Adems este excedente de inventario tambin provoca que no slo se reduzca el nmero de meses en que seva a ocupar el Tiempo Extra para cumplir con la demanda, sino tambin la cantidad de productos que seproducirn por dicho medio. Es as, que slo en el Mes de Mayo y Junio se tienen faltantes despus de agregarel inventario inicial a la produccin en tiempo normal, y al ser muy pocas piezas las producidas en tiempoExtra los costos de estos meses en comparacin con la Poltica 1 son mucho ms bajos.

Pero en el mes de Junio, en la Poltica 2, se tiene un inventario final de 8 piezas al final del periodo, lo cual noocurra en el esquema de la Poltica 1. Como se haba mencionado anteriormente en los meses de Julio aDiciembre con la tasa de produccin se puede cumplir con la demanda sin tener que incurrir en Tiempo Extrao en Subcontratacin, esto sucede en ambos escenarios. Sin embargo en la Poltica 2 estas ocho piezas se vanarrastrando hasta el mes de Diciembre haciendo un costo de $33.33 mayor que en los cotos de los mismosmeses en la poltica 1.

En conclusin, bajo estos dos esquemas podemos darnos cuenta, que a pesar de que el costo de mantenerinventario es un poco menos de la mitad del de trabajar en Tiempo extra, la cantidad de Producto Terminadoque se mantiene en los meses de Enero a Abril en la poltica 2 es muy considerable y esto impacta de maneraimportante en los costos finales de dicha poltica. Es decir el gasto que se tiene por mantener inventario de$48, 398.33 es mucho mayor que el ahorro de $29,761.67 que se tiene al requerir de menos tiempo Extra y denunca subcontratar en el esquema de la Poltica 2. Por tal motivo el costo total de la Poltica 2 de $240,632.50es mayor al de la Poltica 1 de $221,995.83.

3

Poltica 3: Una Tasas de Produccin Optimizada con Solver

En el tercer escenario se tiene la misma tabla pero se resuelve por medio de la herramienta de Excel Solver.En este caso se plantea como funcin objetivo el costo buscando minimizarlo, mientras que se plantean comoceldas variables el inventario inicial y la tasa de produccin. Siendo restricciones que ambas sean mayor oigual a cero y la tasa de produccin no puede ser mayor a la capacidad de planta (350).

Esto no arroj como resultado que la empresa tiene que trabajar a una tasa de produccin de 276 piezas porda (ocho piezas menos que la dicha en la regresin lineal) y con un inventario inicial idntico que el que nosdio al hacer el planteamiento con regresin lineal (8936 piezas).

En el panorama general de dicha poltica se tiene que en Enero y Febrero se tiene un excedente de productoterminado al finalizar la Produccin Nominal de cada periodo. Teniendo que trabajar Tiempo Extra durante elperiodo de Marzo a Junio teniendo incluso que Subcontratar 589 piezas en el mes de abril. Sin embargoaunque existi esta subcontratacin y mucho mas Tiempo Extra, el Costo Financiero es el que disminuyoenormemente pues no hubo tanto inventario durante los meses que generaran altos costos. Esto nos justificauna vez ms la administracin Justo a Tiempo (JIT *Just In Time*) que intenta tener el menos inventarioposible entre uno de sus objetivos.

4

Con todo lo anterior al final del ao efectivamente se llega un costo mnimo ptimo de $220,490.00, menorque cualquiera de las dos polticas anteriores. Sin embargo nos damos cuenta que no est muy alejada de laPoltica 1.

DOS TASAS DE PRODUCCIN

Poltica 4: Dos Tasas de Produccin Regresin Doble

En el tercer escenario nos percatamos que el mes de Junio es el punto de inflexin de la grfica de demandaagregada ya que al calcular la nueva b para obtener la regresin lineal desplazada era el punto en cual la rectaera tangente a la curva; por tanto es el sitio en donde la curva cambia de pendiente. Por tal motivo sesegmento el ao en dos periodos: el primero comprende los meses de Enero a Junio y el segundo de Julio aDiciembre. Cabe mencionar que el mes de Junio se decidi colocarlo en el primer segmento del ao por elhecho de que en la regresin lineal desplazada haba un menor margen de diferencia entre la y de Junio y la deMayo que con la de Julio. Adems al graficarlas nos dimos cuenta que se tena un mayor grado de ajuste(coeficiente de correlacin) si se consideraba en el primer segmento del ao.

5

Por tal motivo, se hizo la regresin lineal del primer segmento del ao obtenindose la siguiente ecuacin y =412.63x 3.3013, la cual nos indica que la tasa de produccin es de 412 piezas por da, implicando unacontratacin de 112 empleados en Enero y que el inventario inicial del perodo es cero. Sin embargo esimportante recordar que la capacidad de la planta es de 350 piezas por da entonces nuestra tasa de produccintiene que reducirse a 350 en lugar de las 412 que nos marca la regresin lineal con una contratacin de 50empleado. Para tal escenario se tiene que en el mes de Enero nuestra capacidad de produccin nominal essuperior a la demanda pero en Febrero ya se incurre en gastos de Tiempo Extra, as como para los meses deMarzo y Abril, hablando del primer semestre. Incluso llegando a la necesidad de Subcontratar en estos meses.Teniendo de nuevo excedentes en los ltimos meses de este semestre.

En el segundo segmento o semestre del ao, definido anteriormente, se efectu la regresin linealobtenindose la siguiente ecuacin: y = 174.53x + 29744 la cual nos indica que la tasa de produccin es de174 piezas por da, implicando un despido de 176 empleados en Julio, impactando de manera muy notoria alos costos de dicho mes. En el caso de la ordenada al origen no la tomamos en cuenta por que no podemosaparecer producto terminado de la nada como inventario inicial de segundo semestre, adems de que es unvalor menor de la demanda agregada cubierta hasta el mes de Junio.

Durante los meses de Julio, Agosto y Septiembre su capacidad no les es suficiente para cubrir la demanda porsi mismos, incluso en agosto es necesario llegar a la Subcontratacin. Con est poltica se tiene un costo totalanual de: $197,113.33. Siendo mejor que cualquiera de las tres Polticas anteriores.

6

Poltica 5: Dos Tasas de Produccin Regresin Doble Desplazada

En este cuarto escenario se desplaza la recta del primer semestre del ao. Lo anterior, en base al clculo deaquella recta que fuera tangente a su curva respectiva del ao. En el primer semestre de ao se obtuvo lasiguiente ecuacin: y = 412.63x + 2164, tenindose las mismas condiciones en Enero de contratacin que enla Poltica 4, slo que esta vez si tenemos un inventario inicial.

En este caso se reducen notablemente los costos por mantener inventario, que .

Llegando as a un costo total de $172,639.58 anuales. Siendo esto la misma cantidad a gastar si se resuelve elmodelo por medio de la herramienta de Excel, Solver. Llegando como conclusin que esta es definitivamentenuestra mejor Poltica a seguir.

PREGUNTAS

7

1.Con una tasa de produccin Cmo se podra obtener un beneficio para disminuir costos, si se contemplala posibilidad de que los despidos se pudieran efectuar en el transcurso del ao y no necesariamente en elinicio del periodo?Cul es mes adecuado para recortar personal?

Con la tasa de produccin de 350 piezas por da en los meses de Enero a Febrero y realizando el despido de 16personas en el mes de Abril para cumplir con una tasa de produccin de 284 piezas por da. Esta polticaarroja un costo de $210,670.00 , siendo este menor que el despedir desde el inicio del ao para cumplir con latasa de 284 piezas por da en horario normal, cuyo costo era de $221,995.83.

Lo que ocurre en este caso es que en Abril con la tasa de 284 piezas/dia desde el inicio del ao, se tiene elprimer dficit importante de piezas. Entonces si se trabaja con una tasa mayor en los primeros cuatro mesesdel ao, se genera un buffer cuyo costo de mantener inventario hasta Abril es menor que el tener que recurriral tiempo extra para cubrir con un dficit, cuyo costo por piezas es mayor. Es decir, ya no se tiene un dficitde piezas despus de la produccin normal mas el inventario inicial, y por ello no se incurre en el costo deltiempo extra.

2.Considere que en ambos planes anuales, en los meses de Marzo y Mayo, no pueden subcontratar debido ala limitacin en la capacidad y compromisos del proveedor.

En la Poltica 1, en la que se realiza la regresin lineal simple de la demanda agregada no cambia nada ya quesolo se requiere de subcontratar en el mes de Abril. De igual manera en la Poltica 2: regresin linealdesplazada con un inventario inicial mayor al de la poltica 1, nunca se incurre en subcontratacin en ningunode los meses y por ello no se altera nada. Al igual que en la Poltica 3 no existe subcontrataciones en eseperiodo, por lo tanto no nos afecta.

En el caso del primer escenario de dos tasas de produccin, donde el Inventario inicial del primer segmentodel ao es cero, se tiene que en Marzo y Abril se requiere de subcontratacin porque no hay disponibilidad detiempo extra. Por tal razn en Marzo se incurre en costos por incumplimiento en la demanda de 2600 piezas,incrementando el costo total de la poltica a $223,113.33. En el caso de la poltica 4, de dos tasas deproduccin, donde se tiene un inventario inicial de 5103 piezas en el primer segmento del ao slo se incurreen la subcontratacin en el mes de Abril, por lo que indisponibilidad del maquilador no perturba nuestroanlisis inicial.

3.Para el segundo escenario (dos tasas de produccin) Qu implicaciones se tienen en los costos si sedescarta hacer contrataciones, y se mantiene la posibilidad de los despidos?

Si no se puede contratar significa que la tasa mxima de produccin durante el primer semestre es de 300piezas por da. En el primer caso (Poltica 4) en la que el inventario inicial es cero el costo total anual nosincremente hasta $ 224,745.00. Es decir, tiene un incremento total del 14% de que si se pudieran hacer mascontrataciones.

En el caso de la Poltica 5, donde el inventario inicial es de 5103, el incremento total de costo anual es del12.83%, lo que hace un total de $194,784.58

CONCLUSION

Como conclusin se puede ver que la Poltica 4 se llega a obtener un ahorro del 22.23% sobre la Poltica 1 lacual era simplemente usar aquella tasa de produccin e inventario inicial que arroja la Regresin Lineal.

Por medio de este caso aprendimos la importancia de analizar cada uno de nuestros costos, pues aunque laregresin lineal nos aproxima a la demanda esta no toma en cuenta ninguno de los costos alrededor de nuestraproduccin es por ello que nos acerca a un nivel adecuado de produccin pero no precisamente al ptimo.

8

Para ello existe la necesidad de estudiar ms a fondo nuestro problema e identificar todas aquellas variablesque nos afectan el resultado final.

Por otro lado se puede ver la gran ayuda que nos brind el encontrar el punto de inflexin en nuestro sistemapara dividir en dos nuestro caso logrando as un costo mucho menor que el dado con un solo tratamiento atodo el ao. Pero tal como lo mencionamos antes, es necesario tomar todas aquellas variables involucradas enel caso, no solamente la demanda a cubrir que es lo que nos toma en cuenta la Regresin Lineal. Es por elloque nos fue de gran ayuda el apoyarnos en la herramienta Solver que nos facilit encontrar la respuesta ptimaa nuestro problema.

INSTITUTO TECNOLOGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DEMONTERREY

CAMPUS CIUDAD DE MXICO

ADMINISTRACIN DE LA

PRODUCCIN 211 DE SEPTIEMBRE DE 2006.

CONCEPTO PORCENTAJE %

Puntualidad 10

Participacin 15

Respeto 15

Responsabilidad 15

Presentacin 10

Creatividad 10

Actitud 15

Aportacin de ideas 10

TOTAL 100%

Autorreflexin Grupal

Para la resolucin de este caso tuvimos que hacer uso de muchos de los conocimientos adquiridos a lo largode nuestra carrera como el anlisis de regresin, sistemas de costeo, uso de Excel entre otros conocimientosaprendidos en cursos anteriores. Es por ello que podemos decir que todos los conocimientos que hemosadquirido pueden conjugarse para dar un resultado mejor, y aplicable a cualquier caso.

Consideramos que los conocimientos que cada miembro del equipo fueron un factor clave para el xito delcaso, pues en su momento nos encontramos con varios puntos de vista los cuales tuvimos que escuchar,estudiar y seleccionar cuales eran aquellos que ms se apegaban a la realidad del caso para as aplicarlos.

9

El nico problema al que si nos enfrentamos cada uno del equipo fue el hecho de que nos encontramos ensemana de parciales. Es por ello que el tiempo era valioso para el estudio de nuestras materias y por lo tanto senos complicaba en gran medida el reunirnos. Es por ello que tuvimos que ir haciendo por partes el trabajologrando vernos por pequeos intervalos de tiempo para realizar el caso. Sin embargo, el compromiso quetodo el equipo demostr fue lo que nos ayud a salir adelante.

1.

En esta segunda actividad en equipo hubo diferentes puntos de vista entre los integrantes, sin embargo, creoque todos escuchamos nuestras justificaciones y al final llegamos al resultado que creamos era el mejor.

Me gust poder trabajar en Excel y combinar la teora de la clase con ayuda de este programa para llegar alresultado ptimo. Considero que nos ayud a razonar los resultados, ya que al principio no los vimos tanlgicos, pero analizando el por qu y de acuerdo a nuestra meta (minimizar costos), pudimos interpretar yjustificar perfectamente los resultados obtenidos.

Probablemente esta vez falt un poco de coordinacin por parte del equipo, ya que la entrega del trabajoresult ser la semana siguiente de exmenes, lo cual redujo el tiempo disponible para reunirnos y discutir elcaso, pero finalmente pudimos estar en contacto por otros medios, lo cual hizo que se pudieran dar lasdiscusiones y anlisis de resultados entre todos los integrantes.

2.

Durante esta actividad se not mas la diferencia de opiniones acerca del tema, sin embargo todos estuvimosabiertos a escuchar cada uno de los presentes y llegar a un acuerdo para la resolucin del problema.

Fue un poco complicado en esta ocasin el coordinar tiempos pues nos encontramos en semana de exmenesparciales y era ms difcil encontrar un tiempo entre las horas de estudio de cada uno de los integrantes delequipo. Sin embargo, a mi gusto creo que hubo acuerdo entre todos para trabajar y lograr un buen resultado.

Acerca del caso fue muy interesante pues literalmente tuvimos que ponernos a jugar con Excel para encontrartodo aquello que nos afectaba en el problema para llegar al punto ptimo. Nos ayudo por medio de Anlisis deDatos y Solver obtener resultados mucho ms rpido y preciso.

3.

Aprend a identificar a analizar las implicaciones que tiene el tener cierta cantidad de Inventario al final decada mes, en lugar de tener que incurrir en costos de tiempo extra o maquila para cumplir con la demanda.Cabe sealar que es bastante sensible el sistema en cuanto a costos cuando algn parmetro cambia, por talrazn es muy difcil poderlo simular y es preferible hacerlo en programacin lineal para obtener la repuestaadecuada.

En este trabajo aporte ms en la parte analtica de los distintos escenarios que en la construccin de laplantilla.. Por otro lado el trabajo del equipo en este caso fue ms difcil porque casi no coincidamos en horasdel da para poder hacer un anlisis ms profundo del caso. Sin embargo, todos participamos en el anlisis deescenarios y en el razonamiento de los mismos. Adems todos mostramos un sentido de responsabilidad quenos ayudar a tener una buena cohesin interna.

Creo que falto un poco de organizacin del tiempo para poder realizar el trabajo. Sugiero hacer unaplaneacin anticipada de la resolucin de los casos. Como comentario puedo afirmar que es un poco difcil vera simple vista los impactos de los cambios de valor de algunas variables en los modelos.

10

19

11