Solucion de BAYER

Carlos Eduardo Pérez C.

Universalidad tecnológica de torreón. Organismo público descentralizado del gobierno de Coahuila.

Procesos industriales

MATERIA

Control estadístico.

Aplicación de los Histogramas. LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTTIZ

ALUMNO: CARLOS EDUARDO PEREZ CANDELA.

MATRICULA 1110608

Grado y Sección.

3”B”

17/06/2012

Carlos Eduardo Pérez C.Aplicación de los histogramas y tablas de distribución

Un histograma es una excelente herramienta para la descripción de conjuntos de datos y si se emplea adecuadamente, para la comparación de dichos conjuntos de datos.

En el siguiente ejercicio, elabora las tablas de distribución de frecuencias, los histogramas y gráficos de cajas para cada conjunto de datos y contesta las preguntas explicando detalladamente los argumentos para tus respuestas.

Importante: Utiliza las medias, medianas, modas y desviaciones estándar obtenidas en la tabla para justificar tu elección, luego utiliza el histograma para confirmar o matizar tu decisión.

Ejercicio 1.

Bolfo M.R.

Talco.

Talco antipulgas para perros, gatos y aves de corral.

Composición porcentual de componentes principales de Bolfo Talco.

(Metiletoxi) fenil metil carbamato 10%Equivalente a 10 g de I.A./kgMargen de error (TV) ± 0.25Ingredientes inertes vehículo 90%Contenido neto 100%

El corporativo BAYER cuenta con centros de estudio y fabricación de productos para anímales tales como talco antipulgas para perros, gatos y aves de corral.

Esta industria cuenta con un pedido especial puesto que se acerca la temporada de verano que es cuando más incidencia se presenta en la infestación de pulgas, la fábrica tiene que trabajar de manera constante pues se presentara una gran demanda en el producto.

El producto se elabora con diferentes compuestos para la eliminación de pulgas (C. tenosephalides canis y C. felis) piojos (Trichodectes) bien la purizadora, se pide que el (Metiletoxi) fenil metil carbamato sea de 10 g de I.A. /kg ± 0.25 g

Los encargados de la producción deciden producir un lote de prueba en tres turnos. Se extraen 300 muestras en cada uno de los turnos de producción.

BAYER

B A E R

Carlos Eduardo Pérez C.Tabla de mediciones correspondientes al primer turno del corporativo BAYER M.R.

9.97 9.92 10.06 10.01 9.93 9.99 10.01 10.06 9.98 9.87 9.93 9.97 9.99 10.06 9.97 9.96 10.01 10.02 10.09 9.979.92 10.03 10.03 10.04 10.03 10.07 9.93 10.00 9.78 10.02 9.92 10.02 9.90 10.15 10.07 10.08 10.01 9.95 9.94 9.97

9.91 9.94 9.99 9.91 9.94 9.93 10.04 9.85 9.99 9.82 9.94 9.93 10.14 9.99 9.96 10.06 10.11 9.95 9.91 10.06

10.03 10.08 9.91 9.94 9.97 10.25 10.02 9.89 9.88 10.11 10.09 9.96 9.94 9.99 9.80 9.90 10.01 10.13 9.85 9.8710.02 10.03 10.07 10.00 10.06 10.09 9.94 10.00 9.81 10.02 10.04 9.97 9.99 9.91 10.00 9.91 9.76 9.88 9.91 10.02

9.86 10.02 10.04 9.94 9.98 9.90 9.95 9.99 9.83 10.18 9.87 9.98 9.91 10.04 10.09 10.03 9.86 9.97 10.02 9.9510.12 9.92 9.96 9.91 9.91 9.96 9.90 10.00 9.89 10.03 10.04 9.99 9.95 10.06 9.86 9.99 10.10 10.07 10.07 10.03

9.99 10.12 9.87 10.14 10.14 10.09 10.00 10.19 10.03 9.86 10.00 10.01 9.96 9.99 10.13 9.88 9.95 9.98 10.01 10.199.96 9.99 9.91 9.98 10.08 10.10 10.09 10.09 10.22 9.98 9.98 10.00 9.96 10.06 9.76 10.01 10.02 9.77 9.96 10.039.92 10.05 10.15 10.11 9.98 9.87 9.99 9.95 9.96 9.87 10.12 9.78 9.99 10.09 10.06 9.94 10.08 9.95 10.09 9.91

10.08 9.97 10.02 9.98 9.94 10.06 9.94 9.95 10.00 10.05 9.97 9.89 9.88 9.88 10.01 9.93 9.99 10.00 9.94 10.0510.16 10.04 10.06 9.97 9.93 10.00 10.11 9.86 10.13 10.11 9.92 9.87 10.03 10.09 9.94 9.90 10.12 10.04 10.08 10.0310.06 9.88 9.99 10.10 10.05 10.02 10.14 9.87 10.06 9.96 9.97 10.13 10.06 9.94 9.95 9.90 9.88 9.87 9.81 10.07

9.97 10.15 9.91 10.07 9.87 9.99 9.92 10.01 9.97 9.90 10.04 10.13 10.07 9.95 10.02 9.99 9.92 10.00 10.15 10.0110.09 10.01 9.82 10.08 10.03 10.07 10.08 10.02 9.96 10.17 10.02 10.05 10.00 10.13 9.93 10.02 9.99 9.98 10.00 9.98

Tabla de mediciones correspondientes al segundo turno BAYER M.R.

9.91 10.05 9.97 10.10 9.84 10.11 10.04 9.98 9.95 9.89 10.15 9.97 10.04 9.88 9.96 10.00 10.09 10.03 10.05 9.9010.00 10.03 10.11 10.03 9.88 9.96 10.12 10.06 10.00 10.03 9.97 10.08 9.99 9.93 10.07 9.95 9.85 10.14 10.07 9.91

9.99 10.13 9.97 10.05 9.99 10.13 9.98 9.93 9.94 10.06 10.14 9.97 9.97 10.02 9.87 9.92 9.88 10.01 9.93 9.94

9.92 10.19 10.15 9.93 10.10 9.98 9.98 10.05 9.90 10.10 9.95 9.98 10.04 9.96 10.10 10.01 10.02 10.01 9.89 10.1310.14 9.95 10.09 10.09 9.98 9.90 10.09 10.17 10.05 10.12 9.90 10.02 10.03 10.08 10.07 9.95 9.89 9.94 10.08 10.08

9.81 9.93 10.06 10.03 9.94 10.19 9.96 9.98 10.08 10.03 10.03 10.05 10.15 9.97 9.99 10.09 10.10 9.92 9.85 9.879.97 10.04 9.98 10.00 9.88 9.84 10.01 10.04 10.00 9.81 10.17 9.98 9.99 10.00 10.12 9.98 9.84 9.92 10.04 10.099.94 9.87 10.01 10.10 9.98 10.10 10.04 10.07 10.08 9.84 10.00 9.96 9.98 10.02 9.92 9.84 10.11 9.86 10.22 10.069.88 9.88 10.03 9.93 9.98 10.12 9.95 9.94 9.92 10.12 9.82 9.99 10.05 9.92 10.03 9.86 9.96 10.03 9.99 10.04

10.05 9.98 10.00 9.95 9.87 10.06 10.06 10.02 10.00 10.00 10.06 9.94 9.88 10.02 10.00 10.14 9.98 9.78 10.12 9.939.99 10.11 9.92 10.04 10.09 9.98 9.98 9.95 10.17 9.92 10.02 10.14 10.08 9.87 9.88 10.07 9.97 10.05 9.99 10.069.92 10.01 10.06 10.16 10.12 10.03 9.99 9.90 10.00 10.12 10.10 10.14 9.83 10.11 10.00 10.08 9.87 10.04 9.89 10.12

10.00 10.05 9.90 10.03 10.00 9.99 10.05 10.06 9.99 9.97 10.14 9.99 9.95 10.01 9.92 9.89 10.02 9.89 10.01 10.149.94 9.89 10.11 10.04 10.04 9.90 10.07 10.06 9.78 10.03 10.02 9.94 10.10 9.89 9.94 10.02 9.94 10.09 10.00 10.08

10.06 10.19 10.03 9.96 9.98 10.10 10.00 10.11 10.03 9.96 9.84 9.91 9.95 10.02 10.01 9.91 9.82 9.92 9.99 9.79

Tabla de mediciones correspondientes al tercer turno BAYER M.R.

9.98 9.82 10.14 10.00 10.06 10.09 10.04 9.85 10.09 9.98 10.03 10.00 10.02 10.05 10.01 10.01 9.95 9.97 9.82 10.139.89 9.95 9.87 9.97 10.03 9.90 10.05 10.05 10.01 10.24 9.95 9.95 10.12 10.00 10.07 9.96 9.92 10.08 10.04 10.00

10.02 9.97 10.04 10.18 9.92 9.87 10.02 9.99 10.09 10.10 10.06 10.08 10.01 10.10 10.15 10.01 10.10 9.96 10.04 10.03

10.11 10.01 10.07 9.86 9.98 10.06 9.91 10.00 9.99 10.07 10.04 10.00 9.91 10.02 9.89 9.92 10.08 10.19 10.10 10.0810.10 9.97 10.16 9.94 10.01 10.05 10.10 9.95 9.94 10.11 10.09 10.09 9.88 10.00 9.90 9.93 9.86 10.06 9.92 10.1610.14 9.97 9.99 9.79 10.05 10.18 9.97 9.95 10.09 10.02 9.77 10.04 10.02 10.02 10.05 10.09 10.11 10.05 10.10 9.99

9.82 9.97 9.96 10.12 10.01 10.12 9.93 10.07 9.95 10.04 10.04 10.12 10.08 10.02 10.10 10.14 9.98 9.92 9.95 9.919.98 10.11 10.06 9.89 9.92 10.11 9.93 10.07 10.04 9.98 10.12 9.99 9.87 10.00 9.93 9.94 9.91 10.07 9.94 9.95

10.09 9.99 9.97 9.95 10.16 10.01 9.96 10.04 10.05 9.90 9.86 9.92 9.95 9.90 9.82 9.99 9.84 10.12 9.86 10.079.91 9.98 10.06 10.06 10.04 10.00 9.96 10.06 9.97 10.11 10.00 9.87 10.04 10.02 9.93 10.01 9.93 9.94 10.11 10.079.94 9.96 9.88 10.04 10.01 10.04 9.96 10.14 9.96 9.98 10.11 9.79 9.98 10.01 10.02 10.15 10.04 9.98 9.92 10.049.86 10.16 9.93 10.07 10.07 10.00 10.07 10.03 9.89 9.89 10.14 10.01 9.97 10.06 10.04 10.05 10.08 9.89 10.13 9.889.85 10.07 9.87 10.05 10.07 9.91 10.04 10.05 10.17 10.06 10.02 10.02 9.99 9.94 9.92 10.14 9.99 10.11 9.90 9.889.92 10.20 9.97 9.89 9.95 9.85 9.95 10.15 9.95 10.07 10.01 10.00 9.96 10.05 9.93 10.01 10.00 10.09 9.97 9.999.94 9.95 10.00 9.91 9.92 10.07 10.11 9.97 10.01 10.04 10.15 10.02 9.93 10.02 10.04 10.13 10.02 10.02 9.89 9.95

Carlos Eduardo Pérez C.Para resolver el problema vamos a elaborar la tabla de distribución de frecuencias y el Histograma de cada uno de los proveedores.

Primer turno del corporativo BAYER M.R.

Los datos proporcionados son:

9.97 9.92 10.06 10.01 9.93 9.99 10.01 10.06 9.98 9.87 9.93 9.97 9.99 10.06 9.97 9.96 10.01 10.02 10.09 9.979.92 10.03 10.03 10.04 10.03 10.07 9.93 10.00 9.78 10.02 9.92 10.02 9.90 10.15 10.07 10.08 10.01 9.95 9.94 9.97

9.91 9.94 9.99 9.91 9.94 9.93 10.04 9.85 9.99 9.82 9.94 9.93 10.14 9.99 9.96 10.06 10.11 9.95 9.91 10.06

10.03 10.08 9.91 9.94 9.97 10.25 10.02 9.89 9.88 10.11 10.09 9.96 9.94 9.99 9.80 9.90 10.01 10.13 9.85 9.8710.02 10.03 10.07 10.00 10.06 10.09 9.94 10.00 9.81 10.02 10.04 9.97 9.99 9.91 10.00 9.91 9.76 9.88 9.91 10.02

9.86 10.02 10.04 9.94 9.98 9.90 9.95 9.99 9.83 10.18 9.87 9.98 9.91 10.04 10.09 10.03 9.86 9.97 10.02 9.9510.12 9.92 9.96 9.91 9.91 9.96 9.90 10.00 9.89 10.03 10.04 9.99 9.95 10.06 9.86 9.99 10.10 10.07 10.07 10.03

9.99 10.12 9.87 10.14 10.14 10.09 10.00 10.19 10.03 9.86 10.00 10.01 9.96 9.99 10.13 9.88 9.95 9.98 10.01 10.199.96 9.99 9.91 9.98 10.08 10.10 10.09 10.09 10.22 9.98 9.98 10.00 9.96 10.06 9.76 10.01 10.02 9.77 9.96 10.039.92 10.05 10.15 10.11 9.98 9.87 9.99 9.95 9.96 9.87 10.12 9.78 9.99 10.09 10.06 9.94 10.08 9.95 10.09 9.91

10.08 9.97 10.02 9.98 9.94 10.06 9.94 9.95 10.00 10.05 9.97 9.89 9.88 9.88 10.01 9.93 9.99 10.00 9.94 10.0510.16 10.04 10.06 9.97 9.93 10.00 10.11 9.86 10.13 10.11 9.92 9.87 10.03 10.09 9.94 9.90 10.12 10.04 10.08 10.0310.06 9.88 9.99 10.10 10.05 10.02 10.14 9.87 10.06 9.96 9.97 10.13 10.06 9.94 9.95 9.90 9.88 9.87 9.81 10.07

9.97 10.15 9.91 10.07 9.87 9.99 9.92 10.01 9.97 9.90 10.04 10.13 10.07 9.95 10.02 9.99 9.92 10.00 10.15 10.0110.09 10.01 9.82 10.08 10.03 10.07 10.08 10.02 9.96 10.17 10.02 10.05 10.00 10.13 9.93 10.02 9.99 9.98 10.00 9.98

Se agrupan en nueve intervalos y se obtiene la siguiente tabla de distribución de frecuencias.

lim.inferior lim.superior X i F i F a i F r i F r a i F i .X i X i -Ẍ.F i X i -Ẍ) 2̂ .F i

9.7595 9.8149 9.7872 8 8 0.0266667 0.0266667 78.297777778 1.621934815 0.0000028559.8149 9.8704 9.8427 20 28 0.0666667 0.0933333 196.853333333 2.945948148 0.4339305259.8704 9.9258 9.8981 38 66 0.1266667 0.2200000 376.128222222 3.490412593 0.3206047399.9258 9.9813 9.9536 70 136 0.2333333 0.4533333 696.748888889 2.548596296 0.0927906159.9813 10.0367 10.0090 75 211 0.2500000 0.7033333 750.675000000 1.427694444 0.027177486

10.0367 10.0922 10.0644 56 267 0.1866667 0.8900000 563.608888889 4.170900741 0.31065023210.0922 10.1476 10.1199 22 289 0.0733333 0.9633333 222.637555556 2.858345926 0.37137006510.1476 10.2031 10.1753 9 298 0.0300000 0.9933333 91.578000000 1.668323333 0.30925586110.2031 10.2585 10.2308 2 300 0.0066667 1.0000000 20.461555556 0.481627407 0.115982480

0#N/A#N/A#N/A#N/A

Totales 2996.9892222 21.2137837 1.9817649Media = 9.9900

0.0707126120.0066058830.081276582

Medidas de tendencia central y dispersión

Desviación media =

Clasificación o características de

intervalos Marcas de

clase Frecuencias

Varianza =Desviación estándar =

En esta tabla se observan lo siguiente:

Carlos Eduardo Pérez C.1. Con los datos sin organizar es difícil extraer alguna conclusión, es preferible ordenarlos en

una tabla de distribución de frecuencias y calcular algunas medidas de tendencia central y dispersión.

2. Las frecuencias absolutas en la tabla son menores por lo que podemos decir que está distribuida de forma normal, esto quiere decir que los datos que se encuentran cercas de los límites de especificación son menores.

3. La media aritmética del proceso es muy cercana al valor deseado de 10g ± 0.25, lo cual puede considerarse una buena indicación en cuanto a cumplir las especificaciones con las cuales se debe fabricar este producto.

4. El valor mínimo (9.75) es igual que el LSL = Lower Specification Limit (9.75) y el valor máximo (10.25) es igual al USL = Upper Specification Limit (10.25) por lo que ningún valor se sale de los límites de especificación. Es conveniente revisar el histograma para afinar nuestra interpretación.

Histograma.

1. Las observaciones que se hicieron a partir de la tabla de distribución de frecuencias se visualizan mejor en el histograma: se distribuye de forma normal puesto que los valores más altos de producción se encuentran cercas de la media y en el límite inferior (LSL) y superior (USL) los índices de producción son menores esto quiere decir que poco producto está situado cercas de los limites de especificación.

2. Todo el producto que se está produciendo esta dentro de las especificaciones con las que se debe producir.

3. El (TV) Target Value o valor deseado coincide con la media y por consecuencia ningún valor sale de las especificaciones.

Segundo turno del corporativo BAYER M.R.

Carlos Eduardo Pérez C.Los datos proporcionados son:

9.91 10.05 9.97 10.10 9.84 10.11 10.04 9.98 9.95 9.89 10.15 9.97 10.04 9.88 9.96 10.00 10.09 10.03 10.05 9.9010.00 10.03 10.11 10.03 9.88 9.96 10.12 10.06 10.00 10.03 9.97 10.08 9.99 9.93 10.07 9.95 9.85 10.14 10.07 9.91

9.99 10.13 9.97 10.05 9.99 10.13 9.98 9.93 9.94 10.06 10.14 9.97 9.97 10.02 9.87 9.92 9.88 10.01 9.93 9.94

9.92 10.19 10.15 9.93 10.10 9.98 9.98 10.05 9.90 10.10 9.95 9.98 10.04 9.96 10.10 10.01 10.02 10.01 9.89 10.1310.14 9.95 10.09 10.09 9.98 9.90 10.09 10.17 10.05 10.12 9.90 10.02 10.03 10.08 10.07 9.95 9.89 9.94 10.08 10.08

9.81 9.93 10.06 10.03 9.94 10.19 9.96 9.98 10.08 10.03 10.03 10.05 10.15 9.97 9.99 10.09 10.10 9.92 9.85 9.879.97 10.04 9.98 10.00 9.88 9.84 10.01 10.04 10.00 9.81 10.17 9.98 9.99 10.00 10.12 9.98 9.84 9.92 10.04 10.099.94 9.87 10.01 10.10 9.98 10.10 10.04 10.07 10.08 9.84 10.00 9.96 9.98 10.02 9.92 9.84 10.11 9.86 10.22 10.069.88 9.88 10.03 9.93 9.98 10.12 9.95 9.94 9.92 10.12 9.82 9.99 10.05 9.92 10.03 9.86 9.96 10.03 9.99 10.04

10.05 9.98 10.00 9.95 9.87 10.06 10.06 10.02 10.00 10.00 10.06 9.94 9.88 10.02 10.00 10.14 9.98 9.78 10.12 9.939.99 10.11 9.92 10.04 10.09 9.98 9.98 9.95 10.17 9.92 10.02 10.14 10.08 9.87 9.88 10.07 9.97 10.05 9.99 10.069.92 10.01 10.06 10.16 10.12 10.03 9.99 9.90 10.00 10.12 10.10 10.14 9.83 10.11 10.00 10.08 9.87 10.04 9.89 10.12

10.00 10.05 9.90 10.03 10.00 9.99 10.05 10.06 9.99 9.97 10.14 9.99 9.95 10.01 9.92 9.89 10.02 9.89 10.01 10.149.94 9.89 10.11 10.04 10.04 9.90 10.07 10.06 9.78 10.03 10.02 9.94 10.10 9.89 9.94 10.02 9.94 10.09 10.00 10.08

10.06 10.19 10.03 9.96 9.98 10.10 10.00 10.11 10.03 9.96 9.84 9.91 9.95 10.02 10.01 9.91 9.82 9.92 9.99 9.79



9.7795 9.8294 9.8044 7 7 0.0233333 0.0233333 68.631111111 1.408529630 0.0000133569.8294 9.8793 9.8543 17 24 0.0566667 0.0800000 167.523666667 2.572603704 0.3893111669.8793 9.9292 9.9042 39 63 0.1300000 0.2100000 386.264666667 3.956188889 0.4013187319.9292 9.9791 9.9541 46 109 0.1533333 0.3633333 457.889111111 2.371385185 0.1222492989.9791 10.0289 10.0040 69 178 0.2300000 0.5933333 690.276000000 0.114744444 0.000190816

10.0289 10.0788 10.0539 57 235 0.1900000 0.7833333 573.071666667 2.748877778 0.13256717610.0788 10.1287 10.1038 43 278 0.1433333 0.9266667 434.462444444 4.218937037 0.41394022610.1287 10.1786 10.1537 18 296 0.0600000 0.9866667 182.766000000 2.664066667 0.39429173410.1786 10.2285 10.2036 4 300 0.0133333 1.0000000 40.814222222 0.791570370 0.156645913

0#N/A#N/A#N/A#N/A

Totales 3001.6988889 20.8469037 2.0105284Media = 10.0057

0.0694896790.0067017610.081864286

Desviación media =



clase Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión



Carlos Eduardo Pérez C.1. Las frecuencias absolutas en la tabla son menores por lo que podemos decir que está

distribuida de forma normal, esto quiere decir que los datos que se encuentran cercas de los límites de especificación son menores que el resto.

2. La media aritmética del proceso es igual al valor deseado sobrepasándolo por “.0057” de 10g ± 0.25, lo cual puede considerarse una buena indicación en cuanto a cumplir las especificaciones con las cuales se debe fabricar este producto.

3. El valor mínimo (9.77) es mayor que el LSL = Lower Specification Limit (9.75) y el valor máximo (10.22) es menor al USL = Upper Specification Limit (10.25) ningún valor se sale de los límites de especificación. Sería conveniente revisar el histograma para afinar nuestra interpretación.

Histograma.

1. Las observaciones que se hicieron a partir de la tabla de distribución de frecuencias se visualizan mejor en el histograma: se distribuye de forma normal puesto que el valor más altos de producción se encuentra en la media.

2. límite inferior (LSL) y superior (USL) los índices de producción son menores esto quiere decir que poco producto está situado cercas de los limites de especificación.

3. Todo el producto que se está produciendo esta dentro de las especificaciones con las que se debe producir respetando las tolerancias.

4. El (TV) Target Value o valor deseado se encuentra relativamente cercas con la media y como consecuencia de esto ningún valor sale de los limites.

5. La producción se está realizando prácticamente en dos desviaciones estándar y media sin posicionarse cercas de los límites.

Tercer turno del corporativo BAYER M.R.

Carlos Eduardo Pérez C.Los datos proporcionados son:

9.98 9.82 10.14 10.00 10.06 10.09 10.04 9.85 10.09 9.98 10.03 10.00 10.02 10.05 10.01 10.01 9.95 9.97 9.82 10.139.89 9.95 9.87 9.97 10.03 9.90 10.05 10.05 10.01 10.24 9.95 9.95 10.12 10.00 10.07 9.96 9.92 10.08 10.04 10.00

10.02 9.97 10.04 10.18 9.92 9.87 10.02 9.99 10.09 10.10 10.06 10.08 10.01 10.10 10.15 10.01 10.10 9.96 10.04 10.03

10.11 10.01 10.07 9.86 9.98 10.06 9.91 10.00 9.99 10.07 10.04 10.00 9.91 10.02 9.89 9.92 10.08 10.19 10.10 10.0810.10 9.97 10.16 9.94 10.01 10.05 10.10 9.95 9.94 10.11 10.09 10.09 9.88 10.00 9.90 9.93 9.86 10.06 9.92 10.1610.14 9.97 9.99 9.79 10.05 10.18 9.97 9.95 10.09 10.02 9.77 10.04 10.02 10.02 10.05 10.09 10.11 10.05 10.10 9.99

9.82 9.97 9.96 10.12 10.01 10.12 9.93 10.07 9.95 10.04 10.04 10.12 10.08 10.02 10.10 10.14 9.98 9.92 9.95 9.919.98 10.11 10.06 9.89 9.92 10.11 9.93 10.07 10.04 9.98 10.12 9.99 9.87 10.00 9.93 9.94 9.91 10.07 9.94 9.95

10.09 9.99 9.97 9.95 10.16 10.01 9.96 10.04 10.05 9.90 9.86 9.92 9.95 9.90 9.82 9.99 9.84 10.12 9.86 10.079.91 9.98 10.06 10.06 10.04 10.00 9.96 10.06 9.97 10.11 10.00 9.87 10.04 10.02 9.93 10.01 9.93 9.94 10.11 10.079.94 9.96 9.88 10.04 10.01 10.04 9.96 10.14 9.96 9.98 10.11 9.79 9.98 10.01 10.02 10.15 10.04 9.98 9.92 10.049.86 10.16 9.93 10.07 10.07 10.00 10.07 10.03 9.89 9.89 10.14 10.01 9.97 10.06 10.04 10.05 10.08 9.89 10.13 9.889.85 10.07 9.87 10.05 10.07 9.91 10.04 10.05 10.17 10.06 10.02 10.02 9.99 9.94 9.92 10.14 9.99 10.11 9.90 9.889.92 10.20 9.97 9.89 9.95 9.85 9.95 10.15 9.95 10.07 10.01 10.00 9.96 10.05 9.93 10.01 10.00 10.09 9.97 9.999.94 9.95 10.00 9.91 9.92 10.07 10.11 9.97 10.01 10.04 10.15 10.02 9.93 10.02 10.04 10.13 10.02 10.02 9.89 9.95



9.7695 9.8227 9.7961 7 7 0.0233333 0.0233333 68.572777778 1.472836296 0.0000182569.8227 9.8759 9.8493 14 21 0.0466667 0.0700000 137.890666667 2.200561481 0.3458907749.8759 9.9292 9.9026 35 56 0.1166667 0.1866667 346.589444444 3.638625926 0.3782742479.9292 9.9824 9.9558 65 121 0.2166667 0.4033333 647.125555556 3.298003704 0.1673358229.9824 10.0356 10.0090 60 181 0.2000000 0.6033333 600.540000000 0.149022222 0.000370127

10.0356 10.0888 10.0622 63 244 0.2100000 0.8133333 633.920000000 3.509473333 0.19549846210.0888 10.1421 10.1154 42 286 0.1400000 0.9533333 424.848666667 4.574982222 0.49834434110.1421 10.1953 10.1687 12 298 0.0400000 0.9933333 122.024000000 1.945804444 0.31551291110.1953 10.2485 10.2219 2 300 0.0066667 1.0000000 20.443777778 0.430745185 0.092770707

0#N/A#N/A#N/A#N/A

Totales 3001.9548889 21.2200548 1.9940156Media = 10.0065

0.0707335160.0066467190.081527411

Desviación media =



clase Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersión



Carlos Eduardo Pérez C.1. Las frecuencias absolutas en la tabla son menores por lo que podemos decir que está

distribuida de forma normal dado el caso que en cuanto más se aleja de los valores centrales la cantidad de datos va en dirección decreciente. Esto quiere decir que los datos que se encuentran cercas de los límites de especificación son menores.

2. La media aritmética del proceso es muy cercana al valor deseado de 10g ± 0.25, lo cual puede considerarse una buena indicación en cuanto a cumplir las especificaciones con las cuales se debe elaborar el producto.

3. El valor mínimo (9.76) es mayor que el LSL = Lower Specification Limit (9.75) y el valor máximo (10.24) es menor al USL = Upper Specification Limit (10.25) se corre el riesgo de que algún valor se encuentre muy cercas de los limites de especificación o se puedan salir. Es conveniente revisar el histograma para afinar nuestra interpretación.

Histograma.

1. Las observaciones que se hicieron a partir de la tabla de distribución de frecuencias se visualizan mejor en el histograma: se observa que los datos no se distribuyen en forma normal ya que estos están cargados hacia el USL y que la media no coincide con el TV = Target Value o valor deseado y existen valores que está ubicados relativamente cercas de los límites de especificación.

2. límite inferior (LSL) y superior (USL) los índices de producción son menores esto quiere decir que poco producto está situado cercas de los limites de especificación aunque se están produciendo.

3. El (TV) Target Value o valor deseado no se encuentra relativamente cercas con la media y como consecuencia algunos de los valor están muy cercas de los limites y con cualquier variación podrían quedar fuera de las especificaciones.


METODO M.O M.P

METRICAS M.E M.A

Baja cálida

d Material indicado

Distracción

Problemas personales

Fatiga

Requiere esfuerzo

Mala secuencia

Inspecciones

Retrabajo

No a recibido mantenimiento

Malas condiciones

Falta de maquinaria

Ruido

Calor

Deshidratación

Frio

Instrucciones al tomar mediciones

Equivocaciones

Malos instrumentos de medición

Falta de quipo

Confusión en líneas de producción

Solucion de BAYER

Education

Transcript of Solucion de BAYER