SIG para la Agricultura de Precisión ENSAYOS a CAMPO Gustavo Ariel Sznaider Departamento de...

SIG para la Agricultura de PrecisiónENSAYOS a CAMPO

Gustavo Ariel Sznaider

Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de InformaciónFacultad de Agronomía, UBA

Escuela para Graduados. Facultad de Agronomía. Universidad de Buenos AiresEspecialización “Teledetección y Sistemas de Información Geográfica aplicados al estudio de los recursos

naturales y la producción agropecuaria.

Herramientas para mejorar modelos de decisión

Tecnología Agricultura de Precisión

-Realizar manejos espacialmente variable de insumos (de forma automática)

-Poner a prueba los modelos de decisión (Investigar)

Ensayos en condiciones de producción

Ejemplo 2007-2008

Trigo

1900 has. de aplicaciòn variable N


30/10/2002 19/02/2006

22/02/2007

Ensayos en condiciones de producciónÍndice de la Vegetación

30/10/2002 19/02/2006 22/02/2007

CLUSTER ANALISYS

alto

bajo potencial

Intermedio


Lote: LC26

Rendimiento

Posterior


Resultados promedios de todos los lotes (sin heladas)

Porcentaje de Superficie

47%

26%27%

Ambiente 1

Ambiente 3

Ambiente 5


90

25

2590

140


90

90

90

90140

140

140

140

15.00

20.00

25.00

30.00

35.00

40.00

45.00

lote 1 lote 2 lote 3 lote 4

QQ

/ h

a

1.8 qq/ha

2.6 qq/ha

0.9 qq/ha

2.3 qq/ha


25

25 25 25

90

90 90 90

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

lote 1 lote 2 lote 4 lote 5

QQ

/ h

a

0.06 qq/ha

0.06 qq/ha 0.32 qq/ha 0.05 qq/ha


Aumento Rendimiento Aplicación Variable Beneficio Económico Aplicación Variable

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

Alto Potencial Bajo potencial

QQ

/ha

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

45.0

Alto Potencial Bajo potencial

QQ

/ha


Importante heterogeneidad intralote. Rendimientos Relataivos:• Ambiente bajo potencial: 82%• Ambiente intermedio: 98%• Ambiente alto potencial: 120%

Imágenes satelitales permiten detectar ambientes de distinto potencial

Beneficios de la aplicación variable de N:40 u$s/ha ambiente bajo potencial8 u$s/ha ambiente alto potencialConsiderando solo el rendimiento (sin heladas).

Podrían existir beneficios en la calidad (que no han sido analizados).

Ensayos en Franja

Dosis A

Dosis A

Dosis B

Dosis B

Ensayos en Franja

Maíz

Dosis SolMix0150200290

Ensayos en Franja

y = -0.0004x2 + 0.1876x + 78.051

R2 = 0.9331

y = -0.0002x2 + 0.1387x + 89.525

R2 = 0.898

y = -0.0002x2 + 0.1521x + 93.655

R2 = 0.8991

y = -0.0003x2 + 0.1595x + 87.077

R2 = 0.5902

70.00

80.00

90.00

100.00

110.00

120.00

130.00

0 50 100 150 200 250 300 350

SOLMIX (lts/ha)

Rin

de

(qq

/ha)

Ensayos en Franja

y = -0.0032x2 + 1.7336x + 1498.5

y = -0.0032x2 + 1.5192x + 1432.4y = -0.0064x2 + 2.3016x + 1248.8

y = -0.0032x2 + 1.684x + 1415.6

1200.00

1300.00

1400.00

1500.00

1600.00

1700.00

1800.00

0 50 100 150 200 250 300 350

SOLMIX lts/ha

MB

par

cial

U$S

/ h

a

Conclusiones

Agricultura de Precisióndetectar ambientes intralotecuantificar las diferencias de productividad

Importante Heterogeneidad Espacial

Diferencias entre ambientes de: rendimientos alcanzablesestabilidad/riesgo

Implicancias sobre modelosfertilización (exportación, respuesta)densidadplagas, malezas

Oportunidad de Agricultura por Ambientesmejora en los márgenes y sustentabilidad

Posibilidad de poner a prueba y mejorar los modelos

Agricultura por Ambientes

como herramienta para la toma de decisión

Muchas gracias !!!!

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