INVESTIGACIN DE MERCADOSSesin 8:

Profesor: Nelson Rojas Ruiz

E-mail: profesor.nelsonrojas@gmail.com

SESIN 8:

Algunos conceptos adicionales

Determinacion del tamano de la muestra

Trabajo de campo

Ctedra 2: Sbado 13 JunioAvance 2: Sbado 13 Junio. Informe escrito con los captulos 1,2 y 3 del informe.

Algunos conceptos adicionales.

Parmetro y EstadsticoParmetro: descripcin resumida de una medida de la poblacin bajo estudio. Ejemplo: edad promedio de los estudiantes UDLA

Estadstico: descripcin resumida de una medida en la muestra seleccionada. Ejemplo: edad promedio de los estudiantes de la sala

Errores en el MuestreoCuando se utilizan valores muestrales, o estadsticos para estimar valores poblacionales, o parmetros, pueden ocurrir dos tipos generales de errores: el ERROR MUESTRAL Y EL ERROR NO MUESTRAL.

ERROR MUESTRAL: variacin natural existente entre muestras tomadas de la misma poblacin. Cuando una muestra no es una copia exacta de la poblacin; an si se ha tenido gran cuidado para asegurar que dos muestras del mismo tamao sean representativas de una cierta poblacin, no esperaramos que las dos sean idnticas en todos sus detalles.

El error muestral puede medirse y disminuye a medida que aumenta el tamao de la muestra.

Errores en el MuestreoERRORES NO MUESTRALES. No se pueden medir, y son ms grandes a medida que aumenta el tamao de la encuesta.

Algunos tipos de errores no muestrales son: definicin errnea del problema, definicin defectuosa de la poblacin, marco muestral no representativo, errores de no respuesta, errores de medicin, diseo deficiente del cuestionario, errores del entrevistador, errores en el procesamiento de los datos, errores en el anlisis de los datos, etc.

Errores en el MuestreoEl sesgo muestral puede suprimirse, o minimizarse, usando la aleatorizacin.

La aleatorizacin se refiere a cualquier proceso de seleccin de una muestra de la poblacin en el que la seleccin es imparcial o no est sesgada; una muestra elegida con procedimientos aleatorios se llama muestra aleatoria.

Sin embargo, se estima que el error no muestral puede ser de 2 a 5 veces el error muestral. Por lo tanto, si el error muestral es 5%, el no muestral puede ser de 10% a 25%, y el error total puede ser de 15% a 30%, lo que invalida cualquier tipo de resultado.

Cmo calculamos el tamao de la muestra?

Temas inicialesDATO PIVOTE. De todos los datos a recolectar SIEMPRE hay un dato central, sin el cul el estudio no tiene sentidoEs el dato pivote, clave para responder el objetivo general de la investigacin, satisfacer la hiptesis y para el clculo del tamao de la muestra

Los datos pivotes pueden ser proporcionales o basados en la media.

La hiptesis debe hacer referencia a ellos

DECISIONES DE M U E S T R E ONo. 1: DEBO TOMAR UNA MUESTRA ? Se quiere saber cmo se comporta una cierta caracterstica en un Universo particular

El Universoest biendefinido?Definir El UniversoEs posibleobservar todo elUniverso?Hacerun CensoNONOS S Tomar una MuestraRepresentativaSe quiereinferir la medicinal Universo?NOS Las observaciones pueden atriburse a los miembros del UniversoLas observaciones solo pueden atriburse a la muestra, NO a los miembros del UniversoLas observaciones pueden atriburse a los miembros del Universo

No. 2: Seleccin de una Muestra Representativa Se quiere estimar un Parmetro del Universo partiendo de una Muestra RepresentativaDe qu naturaleza es el Parmetro a estimar?Variable ContinuaMuestreo Representativo para estimar una MediaVariable CualitativaMuestreo Representativo para estimar una ProporcinDECISIONES DE M U E S T R E O

Definicin del Tamao de la MuestraLa definicin del tamao muestral depende de los siguientes factores Los objetivos del estudioLos conocimientos previos sobre el comportamiento de la caracterstica en la poblacin.Los recursos tcnicos y financieros para obtener la informacinEl error mximo que se permitir el analistaLa confiabilidad de la inferencia esperada por el analista1 .2 .3 .4 .5 .

Clculo del tamao de la muestra para una variable cualitativa

n = Z2pqES2No. 3: Definicin del tamao muestral n para una Variable Cualitativa cuyo comportamiento se conoce (P se conoce)Se quiere medir una variable CUALITATIVA (proporcin p) en una Muestra RepresentativaDefinir el mximo error aleatorio admisible (Error Estndar ES)Definir la confiabilidad de la medicin. Z=1.96 NOTA: El nivel de confianza es la probabilidad de que el parmetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza. Por lo tanto, Z=1.96 significa que con un 95% el parmetro que se estima estar dentro del intervalo de confianza

No. 4: Definicin del tamao muestral n para una Variable Cualitativa cuyo comportamiento se desconoce (P desconocida)Se quiere medir una variable CUALITATIVA (proporcin p) en una Muestra RepresentativaDefinir el mximo error aleatorio admisible(Error estndar ES)Definir la confiabilidad de la medicinn = Z2 PQ ES2Se asumen los valores mximos de P y Q: P=0.5 Q=0.5

Variable cualitativa: Clculo del tamao de la muestraEjemplo: A cuntas familias tendramos que estudiar para conocer la preferencia del mercado en cuanto a las marcas de shampoo para beb, si se desconoce la poblacin total?

Asuma que el nivel de confianza es 95%; Precisin = 3%; y la Proporcin esperada puede ser prxima al 5%. Si no tuvisemos ninguna idea de dicha proporcin utilizaramos el valor p = 0.5 (50%) que maximiza el tamao muestral.

Ejemplo: A cuntas familias tendramos que estudiar para conocer la preferencia del mercado en cuanto a las marcas de shampoo para beb, si se desconoce la poblacin total?

Asuma que el nivel de confianza es 95%; Precisin = 3%; y la Proporcin esperada puede ser prxima al 5%. Entonces: Z= 1.96 (ya que el nivel de confianza es del 95%) p = proporcin esperada (en este caso 5% = 0.05) q = 1 p (en este caso 1 0.05 = 0.95) d = precisin (en este caso deseamos un 3%)

(1,96)2 x 0,05 x 0,95n =-------------------------------- = 203 (0.03)2

Se requerira encuestar a no menos de 203 familias para poder tener una seguridad del 95% Variable cualitativa: Clculo del tamao de la muestra

Ejemplo: Cmo hubiera cambiando el ejemplo anterior, si se desconoce la proporcin esperada?

Cuando se desconoce la proporcin esperada, se tiene que utilizar el criterio conservador (p = q = 0.5), lo cual maximiza el tamao de muestra de la siguiente manera: Z = 1.96 (ya que la seguridad es del 95%) p = proporcin esperada (en este caso 50% = 0.5) q = 1 p (en este caso 1 0.5 = 0. 5) d = precisin (en este caso deseamos un 3%) quedando como resultado:

(1,96)2 x 0,5 x 0,5n =-------------------------------- = 1068 (0.03)2

Se requerira encuestar a no menos de 1068 familias para poder tener una seguridad del 95%

Variable cualitativa: Clculo del tamao de la muestra

Clculo del tamao de la muestra para una variable continua

No. 5: Definicin del tamao muestral n para una Variable CONTINUA cuya variacin se conoceSe quiere medir una variable CONTINUA (MEDIA X) en una Muestra RepresentativaDefinir el Error Estndar (ES) EsperadoDefinir la Confiabilidad Z Esperadan = Z2s2ES2Definir La Desviacin Estndar (S) Conocida

No. 6: Definicin del tamao muestral n para una Variable CONTINUA cuya variacin se desconoceSe quiere medir una variable CONTINUA (MEDIA X) en una Muestra RepresentativaDefinir el Error Estndar (ES) EsperadoDefinir la Confiabilidad Z Esperadan = Z2s2ES2Estimar o suponerLa Desviacin Estndar (S) Esperada

Clculo del tamao de la muestra para estimar la media poblacionalLos pasos necesarios para determinar el tamao de una muestra empleando el muestreo aleatorio simple son:

En primer lugar el nivel de confianza al que queremos trabajar;

En segundo lugar, cual es el error mximo que estamos dispuestos a admitir en nuestra estimacin.

En tercer lugar, estimar o calcular la desviacin estndarPrueba piloto6 sigma

As pues los pasos a seguir son:

Variable continua: Clculo del tamao de la muestra

Ejemplo: La Direccin del Trabajo planea un estudio con el inters de conocer el promedio de horas semanales trabajadas por las mujeres del servicio domstico.

La muestra ser extrada de una poblacin de 10.000 mujeres que figuran en los registros del INP y de las cuales se conoce a travs de un estudio piloto que su varianza es de 9.648.

Trabajando con un nivel de confianza del 95% y estando dispuestos a admitir un error mximo de 0,1, cul debe ser el tamao muestral que debemos emplear?.Variable continua: Clculo del tamao de la muestra

Variable continua: Clculo del tamao de la muestra

Y el trabajo de campo?, cul es su relevancia?

Trabajo de campo1 Etapa de delimitacin del problema: Se determinan las necesidades de informacin.2 Etapa del proceso de investigacin: Diseo de la investigacin.3 Etapa de trabajo de campo Obtencin de la informacin.

Trabajo de campoDefinicin: Es la etapa en la que se aplica el instrumento de recogida de informacin en el contexto de la tcnica seleccionada, para obtener la informacin que se precisa. Es la etapa ms cara.

Actividades:Programacin del tiempoPresupuestoSeleccin y capacitacin del personalObtencin de los datosEvaluacin de la calidad del trabajo: Comprobacin y verificacin

Naturaleza del Trabajo de campoTipos de fuerza de campo?. De terreno y oficinapropias o subcontratadas?...tica?

CLAVE: Estn capacitadas?...

Actividad:SeleccinCapacitacinSupervisinValidacin del trabajo de campoEvaluacin de los encuestadores

Cmo seleccionar a los encuestadoresPRINCIPIO: el encuestador debe tener las mismas caractersticas comunes a los entrevistados

Cualidades: saludables, sociables, comunicativos, agradables, educados, experimentados

Pasos previos:Desarrollar las especificaciones del trabajoCaractersticas de los encuestadoresSeleccionar

Cmo capacitar a los encuestadoresPrimero: Contacto inicial.Convencer a los entrevistados de su importanciaEvitar pedir autorizacin al entrevistadoManejar objeciones y negativasNo tengo tiempo!

Segundo: Como hacer las preguntasRecuerde: Preguntar es un arteHacer las preguntas tal como estn escritasLineamientos generales:Familiarizarse con el cuestionario (de memoria?)Haga las preguntas en el orden establecidoEmplee las palabras exactas del cuestionarioLea cada palabra con exactitudRepita las palabras que no se entiendanSiga las instrucciones y SONDEEEEE.

Cmo capacitar a los encuestadoresPrimero: Contacto inicial.Convencer a los entrevistados de su importanciaEvitar pedir autorizacin al entrevistadoManejar objeciones y negativasNo tengo tiempo!

Segundo: Como hacer las preguntasRecuerde: Preguntar es un arteHacer las preguntas tal como estn escritasLineamientos generales:Familiarizarse con el cuestionario (de memoria?)Haga las preguntas en el orden establecidoEmplee las palabras exactas del cuestionarioLea cada palabra con exactitudRepita las palabras que no se entiendanSiga las instrucciones y SONDEEEEE.

Cmo supervisar a los encuestadoresSiguen los procedimientos y tcnicas para los que fueron capacitados?Cmo supervisar?.Edicin y control de calidad:Recopilar y editar los cuestionarios diariamenteAnalizar los cuestionarios para encontrar respuesta incompletas, escritura legible, saltos de preguntaControl de la muestraSigue el plan de muestreo?Revisar registros diarios de llamados hechos, personas ausentes, cantidad de negativas, cantidad de entrevistasControl de la informacin falseada: Se ha modificado el cuestionario?No olvidar: capacitar, validad, supervisarControl de la oficina central:Cumpliendo las metas y objetivos?

Cmo validar el trabajo de campoSon autnticas las entrevistas?

Procedimiento bsicas:Llamar al 10/25% de los entrevistados:Extensin y calidad de la entrevistaTrato del entrevistador

Cmo evaluar a los encuestadoresCriterios:Tiempo y costo por entrevista terminadandices de respuesta y negativasCalidad de la entrevista:Observar la entrevistaCmo se aborda?Cmo se pregunta?Cmo sondea?Hace preguntas sensatas..?Posee habilidades blandas?Cmo termina la entrevista?

SESIN 9:

Ctedra 2: Sbado 13 Junio

Avance 2: Sbado 13 Junio. Informe escrito con los captulos 1,2 y 3 del informe.

DUDAS y CONSULTAS?