CobiT IV Status

Seleccin de la muestra

Qu actividades de la investigacin estn ligados con la seleccin de la muestra?Qu otras actividades dependen de esta actividad?

Tipos generales de muestra

Seleccin deLe muestra

Elementos tienen probabilidad conocida de ser escogidosEleccin de los elementos relacionada con las caractersticas de la investigacin o de quien toma la muestraNo probabilsticaProbabilstica

Tipos de muestras probabilsticas

Estratificada

ConglomeradosAleatoria simple

SistemticaProbabilstica

Tipos de muestras no probabilsticas

De sujetos tipo

Por cuotasDe sujetos voluntarios

CualitativoNo probabilstica

De expertos

Unidad de anlisis

Caractersticas de la poblacin

Tamao de la muestra

Veamos un ejemplo de todo estoOtros aspectos de importanciaExamples of regulations:

Committee for Sponsoring Organisations (COSO)

To discharge managements responsibilities as well as to achieve its objectives, they must establish an adequate system of internal control. This control system or framework must be in place to support business requirements for effectiveness and efficiency of operations, reliability of information and compliance with laws and regulations.

Privacy legislation

US Sarbanes-Oxley Act

Por qu tomamos muestras?

Economa de recursos o tiempo

Sobre qu o quienes se recolectarn datos?

Sujetos, objetos, sucesos, eventos,contextos de estudio

Unidad de anlisis

Ejemplos

ComencemosExamples of regulations:

Committee for Sponsoring Organisations (COSO)

To discharge managements responsibilities as well as to achieve its objectives, they must establish an adequate system of internal control. This control system or framework must be in place to support business requirements for effectiveness and efficiency of operations, reliability of information and compliance with laws and regulations.

Privacy legislation

US Sarbanes-Oxley Act

Delimitacin de la poblacin

De qu depende la delimitacin?Enfoque de la investigacin Determinacin de la unidad de anlisisCmo se delimita la poblacin?Especificando las caractersticas de las UA

Definir la poblacin

Elegir la UA

Determinamos el tamao

Procedemos a tomar la muestra

Aqu aparecen las variaciones

Cmo se selecciona la muestra?Veamos algunos ejemplos

Un antroplogo est preparando un estudio sobre los habitantes de cierta isla. Entre otras cosas desea estimar el porcentaje de habitantes que pertenecen al grupo sanguneo O

Un ejemplo hipotticoResaltaremos los pasos para llegar a la solucin

Qu tan exactamente desea el antroplogo conocer el porcentaje de personas del grupo sanguneo O?

Respuesta: Un error no mayor de 5%

Determinacin del tamao de la muestraUn ejemploSupuestos

No le podemos garantizar una exactitud dentro de un 5% a menos que se analice el tipo de toda la poblacin. Si podemos garantizarle que el procedimiento empleado el 95% de las veces dar el error prescrito

Respuesta: Quiero n y no una clase de estadstica

Determinacin del tamao de la muestraSupuestos

MAS

Ignora la fraccin de muestreo

Distribucin de p es normal

Segn dato P 5

Segn la teora P 2

= SQRT(PQ/n)

Implica que 2SQRT(PQ/n) = 5

Por tanto n = 4PQ/25

Determinacin del tamao de la muestraSupuestos:

Queremos calcular n y n depende de P que justamente queremos hallar

Comportamiento de PQ

Estimacin conservadora n = 400

Reexaminamos los supuestos de distribucin y fraccin de muestreo

Determinacin del tamao de la muestraResultados

Aleatorias simples, o MAS

Aleatorias estratificadas, o MAE

Aleatorias de conglomerados, o MAC

Sistemticas

Tipos de muestrasMARCO MUESTRAL

Retomamos el ejemplo que estuvimos viendo relacionado con la estimacin del tamao de muestra para medir la proporcin P de nativos que pertenecan al grupo sanguneo O. Asumimos que el mtodo de muestro era MAS. Para estimar P con un error no mayor de 5%, con probabilidad 95% obtuvimos un tamao de muestra de n igual a 400.

Cmo se toma una MASTodava nos queda el problema de tomar la muestra

Cmo damos a cada elemento, unidad de anlisis, la misma probabilidad de entrar a formar parte de la muestra?

Surge la necesidad de disponer de un marco muestral

Compilar uno. Puede ser una tarea sencilla o muy laboriosa.

Si ya tenemos el marco muestral, cmo procedemos a seleccionar la muestra.

Cmo se toma una MAS

Retomamos el ejemplo que estuvimos viendo relacionado con la estimacin del tamao de muestra para medir la proporcin P de nativos que pertenecan al grupo sanguneo O.

Qu otras posibilidades nos brinda para tomar la muestra el saber que los nativos estn concentrados en cinco centros poblados?

Muestreo aleatorio estratificadoGanamos algo con este conocimiento?

Por qu recurrir a la estratificacin?

La estratificacin puede ser ms eficiente que el MAS. Por ejemplo, si se toma la muestra de manera que sea proporcional a la desviacin estndar de p dentro de cada estrato.

En realidad hay varios esquemas. El ms sencillo es tomar una muestra proporcional al tamao del estrato.

No desaparece la necesidad del marco muestral exhaustivo.

Muestreo aleatorio estratificado

Supongamos, con fines didcticos nicamente, que sabemos tambin que los habitantes estn agrupados en viviendas y que stas pueden ser ubicadas.

Qu otras posibilidades nos brinda para tomar la muestra el saber que los habitantes viven agrupados en viviendas y aqu pueden ser ubicados?

Muestreo aleatorio de conglomeradosGanamos algo con este conocimiento?

Por qu recurrimos MAC?

Muchas veces las unidad de anlisis se encuentran agrupadas (encapsuladas o encerradas) en lugares fsicos o geogrficos a los que se denomina conglomerados

Qu ganamos con el MAC?

Reduccin de costos, tiempo y energas

Muestreo aleatorio de conglomeradosGanamos algo con este conocimiento?

Unidad muestral

Unidad de anlisis

En un sentido amplio, admite varias etapas. Por ejemplo, una MAS de conglomerados (unidades muestrales) y luego otra MAS de elementos (unidades de anlisis) dentro de cada conglomerado.

Muestreo aleatorio de conglomeradosGanamos algo con este conocimiento?

Supongamos, con fines didcticos nicamente, que tenemos una tarjeta con datos de cada uno de los habitantes de la isla y que estas se encuentran archivadas en un archivador.

Qu otras posibilidades nos brinda para tomar la muestra el conocer la existencia de este archivo?

Muestreo sistemticoGanamos algo con este conocimiento?

Supongamos que el tamao de la muestra es 400, como antes, y que el nmero de nativos es de 3,200.

Cmo procedemos a elegir los elementos de la muestra?

Muestreo sistemticoGanamos algo con este conocimiento?

Qu ganamos con el muestreo sistemtico?

Facilidad para tomar la muestra

Intuitivamente, parece ser ms preciso. Equivale a una muestra estratificada de un elemento por estrato

Muestreo sistemticoGanamos algo con este conocimiento?

Muestreo aleatorio estratificado de conglomerados

Muestreo sistemtico de elementos en cada estrato

Muestreo sistemtico de conglomerados en cada estrato

...

Otras posibilidades de tomar la muestraGanamos algo con este conocimiento?

De sujetos (ua) voluntarios

De expertos

De sujetos (ua) tipo

Por cuotas

Cualitativo

Muestreo no probabilstico o dirigidoUtilizan procedimientos de seleccin arbitrarios

Se utilizan en muchas investigaciones; en realidad ms de lo que uno cree. V.gr. las encuestas de opinin.

Problema principal es la generalizacin

Difcil calcular el error a que estn sujetas

Muestreo no probabilstico o dirigidoUtilizan procedimientos de seleccin arbitrarios

Sin embargo hay estudios en que se requieren. E.g. experimentos

En estudios cualitativos logran obtener los casos que interesan al investigador y que ofrecen una gran riqueza para la recopilacin y anlisis de datos

Muestreo no probabilstico o dirigidoEn ocasiones, es el muestreo que conviene utilizar

Las conclusiones se elaboran con los sujetos (unidad de anlisis) que llegan a las manos del investigador

A veces porque no hay ms remedio

En otras ocasiones, porque es la nica manera de conseguir que los sujetos participen en el estudio

En otros casos, porque se busca que los sujetos tengan determinadas caractersticas

Muestra de sujetos voluntarios

Puede que los objetivos del estudio requieran de la opinin de sujetos expertos en un tema.

Son frecuentes en estudios cualitativos o exploratorios para generar hiptesis

Muestra de expertos

Son frecuentes tambin en estudios cualitativos o exploratorios donde el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la informacin, no la cantidad ni la estandarizacin

Ejemplo. Estudio exploratorio sobre el comercio electrnico.

Muestra de sujetos tipo

Estructuracin para el xito en e-commerce: integracin de casos preliminares y teora

Fue un estudio exploratorio

Su objetivo era entender con cierto detalle las prcticas actuales de e-commerce en las empresas convencionales. Este conocimiento poda luego combinarse con la literatura disponible para producir un modelo preliminar de como las firmas se organizan para entregar e-commerce. Para ello el estudio se concentr en cuatro empresas convencionales como casos antecedentes.

Muy usados en estudios de opinin y mercadotecnia

Generalmente la muestra se completa con sujetos que cumplen con ciertas caractersticas demogrficas: sexo, edad, nivel socioeconmico, etc

Fundadas en el conocimiento que las encuestadoras tienen dela composicin de la poblacin

Muestra por cuotas

Hay una gran variedad

Documentar diversidad

Muestras homogneas

Muestra en cadena

Muestra de casos tpicos

Muestra por criterios

Muestras cualitativas

Mtodo de muestreo o muestra u objeto

Unidad bsica de investigacin

Empresa

Un sistema (fiscal, educativo, etc)

Una organizacin (hospital, fbrica, escuela)

Un objeto (momia, material radiactivo, etc)

Una pareja, una familia, etc

Incluye tanto mediciones cuantitativas como cualitativas o mixtas

Pueden utilizar cualquier diseo de investigacin: experimental, no experimental transeccional o longitudinal

El estudio de caso

El caso debe tratarse con un enfoque mixto para lograr mayor riqueza de informacin y conocimiento sobre l

EL caso requiere tratarse con profundidad, buscando el completo entendimiento de su naturaleza, sus circunstancias, su contexo y sus caractersticas

El estudio de caso

Finalmente, cmo encaja en el asunto de seleccin de la muestra lo que vimos sobre diseo de la investigacin

Recuerden la tipologa general

Diseo experimental

Diseo no experimental

Eplogo

Tipos de investigacin experimental

Experimentos

PreexperimentosCuasiexperimentos

Medicin de efectosControl y validezPrueba-postpruebaExperimentalManipulacin intencional

Una tipologa de investigacin no experimental

Descriptiva

Ex postfacto

RetrospectivaInvestigacin No experimental

Prospectiva

Otra tipologa de investigacin no experimental

Transversales

DescriptivaLongitudinales

CohorteTendenciaCorrelacional-causalNo experimentalPanel

Exploratoria

Seleccin de muestra

Hemos estudiado en realidad una pequea introduccin a los mtodos de muestreo El contexto de su aplicacin es el diseo no experimental de la investigacinHemos visto la tipologa general del muestreo y las variaciones o mtodos dentro de cada clase.

Cmo encajan dentro del Diseo de la investigacin

La seleccin de la muestraLa recoleccin de datos, por ver en claseS, cmo encajan dentro del diseo de la investigacin?Por ejemplo, si el diseo de sta consiste en un experimentoO, por el contrario, si se trata de una investigacin no experimentalInvestigacin experimentalInvestigacin no experimental

Investigacin experimental

El propio diseo, segn hemos visto, es una manera dirigida de seleccionar la muestra, apropiado para la naturaleza de la investigacin, ergo aqu no se aplica lo visto acerca de seleccin de la muestra

Qu de la recoleccin de datos?

Podran eso s aplicarse algunos mtodos e instrumentos de recoleccin de datos que todava no hemos visto en clase

Investigacin no experimental

Con esta clase de diseo de la investigacin se puede aplicar todo lo que hemos visto sobre el proceso de seleccin de la muestra. Aqu hay que recordar el concepto de unidad de anlisis muy ligado al de universo o poblacin.

Qu de la recoleccin de datos?

Todo lo que veremos es aplicable

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