Capitulo 8 Seleccion de La Muestra

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  • 5/23/2018 Capitulo 8 Seleccion de La Muestra

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    Janette Orengo Puig,Ed.D.

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    Un subgrupo representativo de la poblacin Poblacin o universo(conjunto de todos los

    casos que concuerdan con determinadasespecificaciones.

    Poblacin(todo)

    Muestra(parte)

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    Delimitar la poblacin de acuerdo a lo que se deseainvestigar. (Unidad de anlisis)

    Unidad de anlisis-se les denomina tambincasos o elementos.

    Se centra en qu o quines son los participantes

    bajo estudio,Individuos,organizaciones,situaciones,comunidades,etc.

    Ejemplo: Usos de la televisin por los nios. Unidad de aalisis:los nios de dnde?edades? gnero?Delimitado:Todos los nios del rea metropolitana de la Cuidad de

    Mxico que cursan 4to.,5to, y 6to.grado de primaria en escuelasprivadas y pblicas del turno matutino.

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    Muestras

    Probabilstica No Probabilstica

    No pretende que los casos sean

    representativos de la poblacin

    Aleatoria Estratificada Racimos

    Simple

    Nota:

    Se seleccionan por :

    Tmbolas

    Tabla de nmeros aleatorios

    STATS

    Seleccin sistemtica

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    Muestra probabilstica-subgrupo de unapoblacin en el que todos los elementos desta tienen la misma posibilidad de serelegidos.

    Muestra no probabilstica o dirigidasubgrupo de la poblacin en la que laeleccin de los elementos no depende de la

    probabilidad sino de las caractersticas de lainvestigacin.

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    Son esenciales en estudiostranseccionales,tanto descriptivos comocorrelacionales.

    Es necesario:

    1.calcular un tamao de la muestra que searepresentativo de la poblacin(se recomiendael programa STATS o por frmulas bsicas).

    2.seleccionar los elementosmuestrales(casos) de manera que al iniciotodos tengan la misma posibilidad de serelegidos.

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    Se utiliza la letra Npara identificar lapoblacin y npara la muestra.

    Determinar el nivel de error estndar que sedesea en la investigacin

    Ejemplos:

    0.01 1%,( 1 error en 100)

    0.05 5% ( 5 posibilidades de equivocacin

    en 100) Van de 20 a 1%

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    Es el porciento de acertar en larepresentatividad de la muestra.

    Es el complemento del nivel de error.

    Ejemplo:Si el nivel de error estndar seleccionado fue5% el nivel de confianza es de 95%.

    Ejercicio:Cul ser el nivel de confianza parauna investigacin que se decidi que el nivelde error es de 1%?

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    Ejemplo pgina 180:Problema de Inv.

    Analizar la motivacin intrnseca que tienen losempleados de la cadena de restaurantes Lucy y

    Laura.Poblacin: N:600 empleados (cocineros,

    meseros,ayudantes,etc.)

    Tamao de la muestra:

    Nivel de error estndar de 5%,Nivel de confianza de 95%

    Tamao de la muestra para que sea representativa

    es de 234 empleados.

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    Muestras aleatorias simples-a los ejemplosde las muestras obtenidas por el programaSTATS.

    Muestras probabilstica estratificadamuestreo en el que la poblacin se divideen segmentos y se selecciona una muestrapara cada segmento.

    Muestras por racimos son conglomerados oclusters ,supone la seleccin de dos o msprocedimientos.

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    Tmbola-numerar todos los elementosmuestrales de la poblacin,del uno alN.Despus se hacen fichas o papeles,unopara cada elemento,se revuelven y se vansacando n nmero de fichas.(la cantidad demuestra decidida).

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    Nmeros random o nmeros aleatorios-confrmulas o tablas de nmeros aleatorios yatrabajadas por estadsticos.

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    Programas estadsticos Ejemplos:STATS,SPSS

    Seleccin sistemtica de elementosmuestrales frmulas matemticasestablecidas

    Ejemplo:K=N/n 1548/308=5 cada 5elementos hasta llegar al 308(n)