Dr. Dulio Oseda Gago

SESIÓN N° 14

Presentado por:

UNIVERSIDAD NACIONAL DE UNIVERSIDAD NACIONAL DE HUANCAVELICAHUANCAVELICA

FACULTAD DE EDUCACIÓNFACULTAD DE EDUCACIÓN

Selección de la Selección de la MuestraMuestra

Selección de la Selección de la MuestraMuestra

ÍndiceÍndice

1. ¿Sobre qué o quiénes se recolectarán los datos?

2. Muestra

3. Población.

4. Tipos de muestra

1. ¿Sobre qué 1. ¿Sobre qué o quienes se o quienes se recolectarán recolectarán

datos?datos?

Unidades de análisis (casos o elementos).- Son los objetos, sucesos o comunidades de estudio

Se refiere a las

Seleccionar la muestra

Para:

1° Seleccionar las unidades de análisis2° Depende del planteamiento del problema a investigar3° De los alcances del estudio

Delimitar la

Población

Esto permite

2. Muestra2. MuestraUn subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población

Es

Objetivo central:

Seleccionar casos representativos para la generalización

En esencia el muestreo cuantitativo es:

Generalizar:-Características

-HipótesisCon la finalidad de construir y/o probar teorías que expliquen a la población o

fenómenos

Mediante una técnica adecuada

2. Muestra2. MuestraUn subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población

Es

1° No elegir a casos que deberían ser parte de la muestra

2° Incluir a casos que no deberían estar porque no forman parte de la población

3° Seleccionar casos que son inelegibles

Al seleccionar deben evitarse errores como:

Delimitar la población

Para evitar tales errores se debe:

3. Población 3. Población o universoo universo

El conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones

Es

Su delimitación debe tener en cuenta las características de :a. Contenido.b. Lugar.c. Tiempo.

Es la colección de todos los individuos, objetos u observaciones (unidades de análisis) que poseen al menos una característica común.

Es decir:

3. Población 3. Población o universoo universo

Investigación sobre el uso de Internet por los estudiantes.Unidad de análisis: los estudiantes.¿de que población se trata?¿de todos los estudiantes del mundo?¿de todos los estudiantes del Perú?Sería ambicioso y prácticamente imposible referirnos a poblaciones tan grandes.

Población delimitada:“Todos los estudiantes del área metropolitana, que cursen 4°, 5° y 6° semestre de las Facultades de Educación tanto de Universidades privadas y públicas del turno matutino”

Ejemplo:

Universo hipotético

Población infinita

3. Población3. Población

ELEMENTO

MUESTRA

POBLACION

UNIVERSO

Población finita

Sánchez Carrión (1995)

Fox (1981)

3. Población3. Población

Existen dos maneras de definir:

3.1. De acuerdo a su naturaleza y extensión del problema de investigación.

3.2. De acuerdo al objetivo de la investigación.

3.1. De acuerdo 3.1. De acuerdo a la naturaleza y a la naturaleza y

extensión del extensión del problema.problema.

Son

3.1.1. De acuerdo a la NATURALEZA del problema de investigación

3.1.2. De acuerdo al EXTENSION del problema de investigación

3.1.1. De 3.1.1. De acuerdo a la acuerdo a la naturaleza naturaleza

del del problemaproblema

1ro. La entendemos como la característica materia de estudio.

2do. La entendemos, también como población “objeto” y población “objetivo”.

1ro. La 1ro. La entendemos como entendemos como

la característica la característica materia de estudiomateria de estudio

Es decir , si quisiéramos estudiar los pesos, alturas y edades de las personas, la población estará conformada por los pesos, alturas y edades respectivas.

2do. La 2do. La entendemos entendemos

como población como población objeto y objetivoobjeto y objetivo

Población objeto, es el conjunto de elementos materia de estudio.

Población objetivo, las diferentes medidas de las características que nos interesa de la población objeto.

Estudiar el rendimiento académico de los alumnos en el sistema universitario.Población objeto: Son los alumnos del sistema universitario.Población objetivo: Son las notas de los alumnos, que miden ese rendimiento académico.

Ejemplo:

3.1.2. De 3.1.2. De acuerdo a la acuerdo a la

extensión del extensión del problemaproblema

Es definir la población tan extensa como sea necesaria.

2° Si quisiéramos estudiar las mismas características en estudiantes de universidades de Huancayo.La población estará referida a las universidades de Huancayo.

1° Si quisiéramos estudiar las características de los estudiantes universitarios.La población estará referida al sistema universitario peruano.

Ejemplos:

3.2. De acuerdo al objetivo de la 3.2. De acuerdo al objetivo de la investigación.investigación.

Se presentan la:

3.2.1. Población de estudio u objetivo.

3.2.2. Población accesible.

3.2.3. Muestra

3.2.1. 3.2.1. Población de Población de

estudio u estudio u objetivoobjetivo

Es la población a la que se van a hacer extensivos los resultados del estudio.

3.2.2. 3.2.2. Población Población accesibleaccesible

Es la porción de la población de estudio a la cual tenemos acceso.

3.2.3. 3.2.3. MuestraMuestra

Sub conjunto de la población.

Desde el punto de vista cuantitativo es REPRESENTATIVO (busca la validez externa del diseño).

Desde el punto de vista cualitativo NO cumple la representatividad.

4. Tipos de 4. Tipos de MuestraMuestra

Son: 4.1. Muestreo probabilístico.

4.2. Muestreo no probabilístico.

1° De los OBJETIVOS del estudio

2° Del DISEÑO de investigación

3° De la CONTRIBUCION que se piensa hacer.

La elección de estos tipos depende:

4.1. Muestreo 4.1. Muestreo probabilísticoprobabilístico

Todos los elementos de la población tiene la misma probabilidad de ser escogidos.Esto se logra definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y la selección aleatoria (mecánico).Permiten estimaciones de intervalo

4.1.1. Técnicas

4.1.2. Número de la muestra

4.1.1. Técnicas4.1.1. Técnicas

Son:

a) Muestreo aleatorio simple.

b) Muestreo aleatorio sistemático.

c) Muestreo aleatorio estratificado.

d) Muestreo aleatorio por conglomerados.

(Downie y Hetar, 1986; Hernández Piná, 1998).

a) Muestreo a) Muestreo aleatorio aleatorio simplesimple

Muestreo con reemplazo, para 2, 4, 6. Muestra de 2Se halla Nn=32=9, es el número de muestras.2,2 2,4 2,64,2 4,4 4,66,2 6,4 6,6Cada una de las muestras tiene una probabilidad de 1/9 de ser escogido.

Muestreo sin reemplazo, para 2, 4, 6. Muestra de 2Se halla el número de muestras = 32,4 2,6 4,6Cada una de las muestras tiene una probabilidad de 1/3 de ser escogido.

a) Muestreo a) Muestreo aleatorio aleatorio simplesimple

¿Cómo escoger una muestra aleatoria simple?

Si se tiene una N= 100, deseamos una muestra n=15.Se enumera de 00, 01, 02, …, 99Luego se toman los primeros dos dígitos de los bloques de números aleatorios y se comienza a determinar el integrante de la muestra.0406846405394312 ……

b) Muestreo b) Muestreo aleatorio aleatorio

sistemáticosistemático

Si se tiene una N= 3600, deseamos una muestra n=400.

Se divide: k = 3600 / 400 = 9

Luego en papelitos se enumera de 1 al 9 y se extrae uno, y de allí se empieza a contar.

Si fue 5, entonces K =5, luego tendríamos 9, 14, 23 y así sucesivamente.

c) Muestreo aleatorio estratificadoc) Muestreo aleatorio estratificado

Ejemplo: Estrato Nro profesor

% Unidades por estrato

25 o -

26-35

36-45

46-55

56 o +

2880

7680

6240

4800

2400

Total 24 000

1232

26

2010

100

288768

624

480240

2400

Para escoger las unidades de cada estrato, se realizan de dos formas:

Por muestreo aleatorio simple Por muestreo aleatorio sistemático

d) Muestreo d) Muestreo aleatorio por aleatorio por

conglomeradosconglomerados

En una encuesta en una universidad se pueden tomar por conglomerado cada facultad.La segunda sería cada departamento de cada facultadLa tercera se toman los estudiantes de cada departamento

Ejemplo:

4.1.2. Número 4.1.2. Número de la muestrade la muestra

a) Condiciones del muestreo

b) Fórmulas para determinar el número de la muestra

a) a) Condiciones Condiciones del muestreodel muestreo

Está condicionada por:

1° La variabilidad del fenómenos es estudiar

2° La cantidad máxima de error que se admita en el verdadero valor de la población

3° Los límites o intervalos de confianza que se han fijado para la estimación de dicho valor

1ro. La 1ro. La variabilidad variabilidad

del fenómeno del fenómeno a estudiara estudiar

Ejemplo:

En las investigaciones experimentales la muestra puede ser bastante más pequeña que si realizamos investigaciones descriptivas, en los que la única forma de control es aumentando el número de elementos en la muestra.

2do. Cantidad 2do. Cantidad de error que se de error que se admita con el admita con el

verdadero valor verdadero valor de la población.de la población.

Es conocido también como error de muestreo o muestral.

El error de muestreo, se define como la diferencia entre el parámetro de una población y un estadístico muestral.

3ro. Los límites 3ro. Los límites o intervalos de o intervalos de confianza que confianza que se ha fijado.se ha fijado.

Es el grado de confianza tal que el error de la estimación no exceda el máximo error permisible.

Por ejemplo pueden ser el 95% (Z = ±1,96).

b) Fórmulas b) Fórmulas para determinar para determinar el tamaño de la el tamaño de la

muestramuestra

1° Mediante la estimación de las medias

2° Mediante la estimación de las proporciones

1° Mediante 1° Mediante la la

estimación estimación de mediasde medias 2

22

dσz

n=

d = Son las unidades de ancho en cualquier dirección (5% o 1%).Para poblaciones finitas

Para poblaciones infinitas

n = 222

22

σz1)(NdσNz

d = Son las unidades de ancho en cualquier dirección (5% o 1%)

2° Mediante 2° Mediante la estimación la estimación

de de proporcionesproporciones

Para poblaciones infinitas

d = Es el porcentaje de ancho en cualquier dirección (0,05% o 0,01%.

Para poblaciones finitas

n=pqz1)(Nd

pqNz22

2

d = Es el porcentaje de ancho en cualquier dirección (0,05% o 0,01%).

n = 2

2

dpqz

4.2. Muestreo 4.2. Muestreo no no

probabilísticoprobabilístico

La elección de los elementos no depende de la probabilidad.

Depende de las causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra.Permiten estimaciones de punto.

4.2.1. Técnicas.

4.2.2. Número de muestra

4.2.1. Técnicas.4.2.1. Técnicas.

Son:

a) Muestreo deliberado.

b) Muestreo accidental o incidental.

c) Muestreo de voluntarios.

d) Muestreo dirigido.

e) Muestreo por cuotas.(Hernández Piná, 1998; Downie y Heasth, 1986)

a) Muestreo a) Muestreo deliberado o deliberado o intencionalintencional

Consiste en seleccionar la muestra de forma deliberada porque los sujetos poseen las características necesarias para la investigación.

Podrían identificarse los distritos de los diversos departamentos del Perú que han votado por el ganador en elecciones presidenciales.

Se podrían estudiar estos distritos y a partir de la preferencias de los votantes, pronosticar el resultado de una nueva elección.

Ejemplo:

b) Muestreo b) Muestreo accidental o accidental o

incidental o por incidental o por gruposgrupos

Esta muestra se forma con sujetos que casualmente se encuentran en el lugar y en el momento decidido por el investigador.

Un estudiante de segundo año que está inscrito en un curso de Estadística, por tanto es un sujeto conveniente, con frecuencia se convierte en parte de la muestra en la investigación educativa.

Los estudiantes de un grupo pueden constituir la muestra completa ya que están en un grupo donde el profesor se interesa por realizar ciertas investigaciones.

Ejemplo:

c) Muestreo de c) Muestreo de voluntariosvoluntarios

Se realizan por razones éticas o morales, si no se pueden utilizar los muestreos anteriores.

Estas muestras presentan ciertos sesgos y suelen presentar determinadas características, como por ejemplo sujetos más educados, tienen mejor estatus social, suelen ser más inteligentes, son más sociables, etc.

d) Muestreo d) Muestreo dirigidodirigido

Consiste en seleccionar las unidades elementales de la población según el juicio del encuestador, quien considera que las unidades seleccionadas son representativas.

Ejemplo:

Entrevistar a 20 personas que pasen por una esquina.

Sirven para estudiar particularidades de la población.

e) Muestreo por e) Muestreo por cuotascuotas

Es de uso corriente en encuestas de opinión pública.

En este muestreo el entrevistador selecciona, de acuerdo con su criterio, un número determinado de individuos de cada uno de los sectores de la población.

Ejemplo:

Entrevistar 25 señoras del mercado, 30 amas de casa, 20 estudiantes, 25 obreros, etc.

4.2.2. 4.2.2. Número Número

de la de la muestramuestra

Amplitud de la población

Amplitud de la muestra para los márgenes de error abajo indicados

+/-1% +/-2% +/-3% +/-4% +/-5%

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

6 000

7 000

8 000

9 000

10 000

15 000

20 000

25 000

50 000

100 000

OO

5000

6000

6667

7143

8333

9091

10000

1250

1364

1458

1538

1607

1667

1765

1842

1905

1957

2000

2143

2222

2273

2381

2439

2500

638

714

769

811

843

870

891

909

938

949

976

989

1 000

1034

1053

1064

1087

1099

1111

385

441

476

500

517

530

541

549

556

566

574

580

584

588

600

606

610

617

621

625

222

286

316

333

345

353

359

364

367

370

375

378

381

383

385

390

382

394

397

398

400

Tabla de Arkin y Colton