PROYECTO DOCENTE Estadística Grupo de Clases Teóricas ...

Datos básicos de la asignaturaTitulación: Grado en EconomíaAño plan de estudio: 2009

Curso implantación: 2019-20Centro responsable: Facultad de CC. Económ. y Empresariales

Nombre asignatura: EstadísticaCódigo asigantura: 1560001Tipología: TRONCAL / FORMACIÓN BÁSICACurso: 1Periodo impartición: Segundo cuatrimestre

Créditos ECTS: 6Horas totales: 150Área/s: Métodos cuantitativos para la Economía y EmpresaDepartamento/s: Economía Aplicada I

Coordinador de la asignatura

OLMEDO FERNANDEZ ELENA

Profesorado

Profesorado del grupo principal:

OLMEDO FERNANDEZ ELENA

Objetivos y competencias

OBJETIVOS:

El objetivo fundamental de esta asignatura es que el alumno consiga una serie de habilidades y

destrezas que sirvan para que el mismo pueda analizar los rasgos esenciales de aquellas

características que aparezcan descritas sobre los elementos de un determinado colectivo y que

pudieran ser de su interés. A partir de esta lógica, el alumno debe dominar los fundamentos

prácticos elementales del análisis estadístico a nivel descriptivo, y su posible aplicación a problemas

reales con los que se vaya a enfrentar en su vida cotidiana como profesional.

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Estadística

Grupo de Clases Teóricas-Prácticas Estadística

CURSO 2020-21

Última modificación 02/09/2020 Página 1 de 13

COMPETENCIAS:

Competencias específicas:

Aportar racionalidad al análisis y a la descripción de cualquier aspecto de la realidad económica.

Conocer y aplicar conceptos básicos de Estadística.

Competencias genéricas:

Capacidad de análisis y síntesis

Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por los no economistas

Capacidad de reunir e interpretar datos e información relevantes de carácter económico.

Contenidos o bloques temáticos

BLOQUE TEMÁTICO 1.- INTRODUCCIÓN.

TEMA 1.- CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

BLOQUE TEMÁTICO 2.- ANÁLISIS DE UNA CARACTERÍSTICA

TEMA 2.- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE UNA CARACTERÍSTICA.

TEMA 3.- MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN.

TEMA 4.- ANÁLISIS DE LA DISPERSIÓN.

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TEMA 5.- ANÁLISIS DE LA CONCENTRACIÓN O DESIGUALDAD.

BLOQUE TEMÁTICO 3.- NÚMEROS ÍNDICES

TEMA 6.- NÚMEROS ÍNDICES.

BLOQUE TEMÁTICO 4.- ANÁLISIS DE DOS CARACTERÍSTICAS

TEMA 7.- DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL DE FRECUENCIAS.

TEMA 8.- ANÁLISIS DE LA CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES.

TEMA 9.- REGRESIÓN LINEAL.

BLOQUE TEMÁTICO 5.- INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES

TEMA 10.- INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES.

Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos

BLOQUE TEMÁTICO 1.- INTRODUCCIÓN

TEMA 1.- CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (2 horas)

1.La estadística: su desarrollo histórico y objeto

2.Definición de Estadística

3.Método estadístico

4.Relación entre la Estadística y la Economía

5.Concepto de población, carácter y modalidad

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6.Formas de observar la población. Población y muestra. Datos primarios y secundarios

7.Caracteres: variables y atributos. Escalas de medida

BLOQUE TEMÁTICO 2.- ANÁLISIS DE UNA CARACTERÍSTICA

TEMA 2.- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE UNA CARACTERÍSTICA (4 horas)

1.Distribución de frecuencias de un atributo. Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.

Representaciones gráficas de la distribución.

2.Distribución de frecuencias de una variable de valores sin agrupar. Frecuencias absolutas,

relativas y acumuladas. Representaciones gráficas de la distribución.

3.Distribución de frecuencias de una variable agrupada en intervalos. Frecuencias absolutas,

relativas y acumuladas. Marcas de clase, amplitudes y recorrido. Representaciones gráficas de la

distribución.

TEMA 3.- MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN (8 horas)

1.Reducción de datos y medidas representativas.

2.Moda: Concepto, significado y determinación.

3.Mediana: Concepto, significado y determinación.

4.Cuantiles: Concepto, significado y determinación.

5.Media aritmética: Definición y significado. Propiedades de la media aritmética.

6.Comportamiento de moda, mediana y media ante transformaciones lineales.

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7.Otras medias: media geométrica y media armónica.

TEMA 4.- ANÁLISIS DE LA DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA (6 horas)

1.Concepto de variabilidad y dispersión. Su análisis.

2.Medidas de dispersión absolutas. Definición de los Recorridos, Error Cuadrático Medio y

Desviación Media. Definición y propiedades de la Varianza y Desviación Típica.

3.Medidas de dispersión relativas. Coeficiente de Variación y Variable Tipificada.

4.Concepto de asimetría. Coeficiente de asimetría de Pearson y Fisher.

TEMA 5.- ANÁLISIS DE LA CONCENTRACIÓN O DESIGUALDAD (4 horas)

1.Concepto de concentración. Su análisis. La curva de Lorenz.

2.Definición y cálculo del Índice de Gini. Comportamiento ante transformaciones lineales de la

variable.

3.La mediala.

BLOQUE TEMÁTICO 3.- NÚMEROS ÍNDICES

TEMA 6.- NÚMEROS ÍNDICES (8 horas)

1.Concepto de número índice. Número índice simple. Sus propiedades.

2.Números índices agregados. Su concreción como media aritmética. Propiedades. Repercusión y

participación.

3.Números índices agregados de valor. Números índices agregados de precios y cantidades.

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4.Formulaciones de los números índices agregados de precios y cantidades: Paasche y Laspeyres.

Sus propiedades. Índice Ideal de Fisher.

5.Los índices de precios como deflacionadores. Indiciación de magnitudes económicas.

BLOQUE TEMÁTICO 4.- ANÁLISIS DE DOS CARACTERÍSTICAS

TEMA 7.- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS (2 horas)

1.Distribución bidimensional de frecuencias: frecuencias conjuntas y tabla de correlación. Nube de

puntos.

2.Distribuciones marginales y distribuciones condicionadas.

3.Independencia estadística entre caracteres.

TEMA 8.- ANÁLISIS DE LA CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES (2 horas)

1.Concepto de correlación. Covarianza: significado y propiedades.

2.Coeficiente de correlación: significado y propiedades.

3.Relación entre incorrelación e independencia.

TEMA 9.- REGRESIÓN LINEAL (8 horas)

1.Concepto de regresión. Su análisis.

2.Concepto de curva de regresión.

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3.Regresión lineal mínimo-cuadrática. Cálculo y significado de los coeficientes del modelo.

Comportamiento y propiedades de los errores obtenidos.

4.Descomposición de la varianza. Definición de varianza explicada y varianza no explicada por la

recta de regresión. Bondad del ajuste: definición de coeficiente de determinación y relación con el

coeficiente de correlación lineal.

5.Relación entre las dos rectas de regresión. La regresión lineal en el caso de incorrelación y de

correlación perfecta.

6.Variaciones absolutas y relativas. Elasticidad. Predicción.

BLOQUE TEMÁTICO 5.- INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES

TEMA 10.- INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES (10 horas)

1.Fenómenos determinísticos y aleatorios: Resultados y espacio muestral.

2.El concepto de suceso y operaciones entre sucesos. Espacio probabilizable.

3.Definición axiomática de la probabilidad: Consecuencias. Espacio probabilístico.

4.Probabilidad condicionada. Sucesos independientes.

5.Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes.

Ante un escenario de enseñanza multimodal (escenario A) y/o no presencial (escenario B), cuando

proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no

dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso,

imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de

la Universidad de Sevilla.

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Actividades formativas y horas lectivas

Actividad Créditos Horas

B Clases Teórico/ Prácticas 6 60

Metodología de enseñanza-aprendizaje

Clases teórico-prácticas

Clases magistrales.

Aprendizaje basado en problemas.

La docencia teórico-práctica se complementa con las horas de tutoría en las que el alumno puede

mejorar su nivel de aprendizaje resolviendo las dudas relativas al contenido del temario.

Es recomendable que el alumno siga el contenido de la Asignatura con las explicaciones de clase;

no obstante, también podrá apoyarse en la Bibliografía propuesta en el Proyecto Docente de la

misma y en cualquier otro material adicional que pudiera ser propuesto por el Profesor.

Trabajo personal

Trabajos de alumnos individuales

Trabajos de alumnos en grupos

Estudio y preparación del contenido de la materia

Realización de exámenes

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Sistemas y criterios de evaluación y calificación

El examen final de la asignatura consta de una parte teórica y una parte práctica diferenciadas. La

parte teórica es un cuestionario tipo test con alrededor de 20 preguntas con cuatro respuestas

donde sólo una es correcta. Las preguntas bien contestadas se puntúan con 1 punto; las mal

contestadas se penalizan con -0.25 y las dejadas en blanco que superen el 25% del total de

preguntas se consideran mal contestadas. La parte práctica, para la que el alumno necesita una

calculadora, consta de una serie de problemas que versarán de la materia impartida durante el

cuatrimestre. En cada uno de los problemas propuestos el alumno deberá obtener un mínimo de 2.5

sobre 10 para superar la asignatura. La nota final es una media ponderada de ambas calificaciones

(la teoría se pondera con 0.4 y la práctica con 0.6) debiendo el alumno de obtener una nota mínima

de 2.5 sobre 10 en cada parte para poder ser considerado apto.

El alumno dispondrá de un método de evaluación alternativo al examen final que consistirá en

diversas pruebas parciales realizadas a lo largo del curso. Estas pruebas se realizarán,

preferentemente, en horario de clase y constarán de una parte teórica y otra práctica. La nota

teórica final se obtendrá mediante una media ponderada de las calificaciones teóricas de cada

prueba parcial. El mismo criterio se seguirá para calcular la nota práctica final. La calificación final

global será una media ponderada de la parte teórica (con ponderación 0.4) y la parte práctica (con

ponderación 0.6). Para calcular dicha media se exigirá un mínimo de 2.5 sobre 10 tanto en la parte

teórica como en la parte práctica, y un mínimo de 3 en cada una de las pruebas parciales.

Se valorará positivamente la participación activa en clase y la entrega de trabajos por parte del

alumno.

Criterios de calificación del grupo

El método de evaluación alternativo (o evaluación continua) está pensado para aquellos alumnos

que asisten regularmente a clase y permite a los mismos superar la asignatura sin necesidad de

realizar el examen final de la asignatura. Aquellos alumnos que no superen la asignatura en la

evaluación continua, deberán realizar el examen final común a todos los grupos.

En esta evaluación continua se pueden tener en cuenta trabajos o exposiciones personales, así

como la participación en las actividades, presenciales o no, que cada profesor estime conveniente,

aunque será imprescindible la realización de un cierto número de pruebas que se realizarán a lo

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largo del curso, y que permitirán evaluar los conocimientos adquiridos hasta el momento de su

realización. En cada una de estas pruebas se requerirá un mínimo de 3 puntos, y un mínimo de 5

puntos como nota global (en ambos casos sobre 10) para que el alumno sea considerado apto. La

nota final se obtendrá como una media ponderada de las distintas notas obtenidas a lo largo del

curso. Además, para la calificación de la evaluación continua se tendrá en cuenta las diversas

actividades que haya podido realizar el alumno a lo largo del curso.

Aquellos alumnos que alcancen una puntuación de 5 en la evaluación continua habrán superado la

asignatura y no será necesario que realicen el examen final. Aquellos alumnos que no superen la

evaluación continua deberán de realizar el examen final de la asignatura.

Este sistema de evaluación continua se mantiene sólo para la primera convocatoria (junio). En la

segunda y tercera convocatoria (septiembre y diciembre) se evaluará a todos los alumnos solo a

través del examen oficial.

La metodología de enseñanza-aprendizaje y los sistemas de evaluación especificados en este

proyecto están diseñados para un escenario de presencialidad total (escenario 0).

Ante un escenario A (sistema multimodal o híbrido que combine actividad académica presencial y

no presencial u on line como consecuencia de medidas sanitarias de distanciamiento interpersonal

que limiten el aforo permitido en las aulas), la metodología de enseñanza aprendizaje y los sistemas

de evaluación especificados en este proyecto se llevarán a la práctica preferentemente de forma

presencial, siempre que sea posible y teniendo en cuenta el nivel de ocupación del espacio

autorizado por las autoridades sanitarias. En caso de que por cuestiones sanitarias coyunturales no

fuese posible la presencialidad en alguno de los elementos de la metodología de

enseñanza-aprendizaje o de los sistemas de evaluación, estos se adaptarían en la medida de lo

posible a un entorno no presencial u on-line.

Ante un escenario B (suspensión total de la actividad presencial por cuestiones sanitarias) los

métodos de enseñanza y aprendizaje y los sistemas de evaluación especificados en este proyecto

se adaptarían a un entorno completamente no presencial u on line.

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Horarios del grupo del proyecto docente

http://fceye.us.es/index.php/horarios-3/horario-grado

Calendario de exámenes

http://fceye.us.es/index.php/calendario-de-examenes-3/l-curso-2017-18

Tribunales específicos de evaluación y apelación

Presidente: CARLOS ARIAS MARTIN

Vocal: JOSE ANTONIO CAMUÑEZ RUIZ

Secretario: JOSE MANUEL GAVILAN RUIZ

Suplente 1: ANA MARIA DOMINGUEZ QUINTERO

Suplente 2: LUIS FRANCO MARTIN

Suplente 3: JAVIER GAMERO ROJAS

Bibliografía recomendada

BIBLIOGRAFÍA GENERAL:

ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES

Autores: Ángel Alcaide Inchausti

Edición: tercera

Publicación: Ediciones Pirámide

ISBN: 84-368-0038-9

MÉTODOS ESTADÍSTICOS APLICADOS A LA ECONOMÍA

Autores: Roberto Escuder Vallés

Edición: tercera

Publicación: Ariel Economía

ISBN: 84-344-2019-8

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA ECONÓMICA Y EMPRESARIAL

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CURSO 2020-21


Autores: Francisco Javier Martín Pliego

Edición: tercera

Publicación: Editorial AC

ISBN: 84-7288138-5

LECCIONES DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. CURSO TEÓRICO-PRÁCTICO

Autores: Venancio Tomeo Perucha

Isaías Uña Juárez

Edición: tercera

Publicación: Thomson

ISBN: 849732-192-8

CURSO BÁSICO DE ESTADÍSTICA ECONÓMICA

Autores: M. Pilar Martín-Guzmán

F. Javier Martín Pliego

Edición: tercera

Publicación: Editorial AC

ISBN: 84-7288142-3

BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA:

CÁLCULO DE PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA

Autores: H. Fernández-Abascal

Marta M. Guijarro

José Luis Rojo

Jose A. Sanz

Edición: tercera

Publicación: Ariel Economía

ISBN: 84-344-2094-5

FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA. APLICACIÓN A LAS CIENCIAS SOCIALES

Autores: Carles M. Cuadras

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Benito Echeverría

Juan Mateo

Pedro Sánchez

Edición: tercera

Publicación: PPU

ISBN: 84-7665-881-8

INFORMACIÓN ADICIONAL

Se pondrán a disposición de los alumnos, a través de la página virtual, las presentaciones y breves

desarrollos de los temas del programa, así como test resueltos de los mismos.

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