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TEMA: Diseño e Implementación de Cuestionario para medir las Habilidades de Aprendizaje Colaborativo en Estudiantes de Ingeniería EXPOSITOR: Teresita Marín Suárez

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TEMA: Diseño e Implementación de Cuestionario para

medir las Habilidades de Aprendizaje Colaborativo en

Estudiantes de Ingeniería

EXPOSITOR: Teresita Marín Suárez

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Diseño e Implementación de Cuestionario para medir las Habilidades de Aprendizaje Colaborativo en Estudiantes de Ingeniería

Teresita Marín Suárez y Hugo Alarcón

Comunidad de Investigación en Docencia para Ingeniería y Ciencias (CiDiC)

Universidad Técnica Federico Santa María

Ave. España 1

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DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE CUESTIONARIO PARA MEDIR LAS HABILIDADES DE APRENDIZAJE

COLABORATIVO EN ESTUDIANTES DE INGENIERÍA

Teresita Marín, Hugo Alarcon

Universidad Tecnica Federico Santa Maria, Casilla 110-V, Valparaiso.

[email protected], [email protected]

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Introducción Interacción entre iguales

Johnson y Johnson (1994)

Competencia Individualismo Cooperación

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Necesidad

Existe una gran variedad de autores y modelos propuestos por ellos que describen los fundamentos del aprendizaje colaborativo.

Los resultados de aprendizaje han sido significativos, sin embargo no se ha logrado medir el desarrollo de las habilidades en sí.

¿Cómo saber si cierta actividad, metodología o diseño curricular contribuye al desarrollo de dichas habilidades?

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Beneficios • Estimular a los alumnos a organizar y aclarar sus ideas de

manera que puedan explicar y justificarlas. • Oportunidades para que elaboren lo que han aprendido,

con inferencias, hipótesis, preguntas, etc. • Exponer nuevas y más sofisticadas estrategias cognitivas y

de comprensión. • Ayudar a controlar la comprensión y revelar inconsistencias

en su razonamiento. • Estimularlos a encontrar ideas afines así como diferentes

perspectivas, logrando una comprensión más compleja. • Introducirlos en los procesos de nivel experto, como son la

presentación de evidencias en apoyo de conclusiones propias y la valoración de cada explicación.

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Aprendizaje Colaborativo

Grupos Eficientes

Participación

Fundamentación Social

Habilidades de Conversación

Análisis de desempeño

Procesamiento Grupal

Interacción Estimulante

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Diseño

El Cuestionario de Habilidades de Aprendizaje Colaborativo (CHAC) consta de 47 preguntas en escala Likert

Permite medir la frecuencia con la que se presentan ciertos comportamientos y actitudes propios del estudiante con Habilidades de Trabajo Colaborativo.

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Muestra y Análisis

• 354 estudiantes de primer año de Ingeniería.

– 116 de una universidad privada tradicional chilena

– 238 de una universidad privada de México.

• Análisis de Componentes Principales en los 47 ítems de contenido del CHAC con rotación ortogonal (varimax).

• Se obtuvieron allí 11 factores que explican un 57,86% de la varianza total.

• Un segundo análisis identificó 2 componentes.

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Habilidades Actitudes

Factor 1: Compromiso 0,845

Factor 2: Asertividad 0,844

Factor 4: Liderazgo 0,823

Factor 7: Coordinación Grupal 0,794

Factor 6: Confianza 0,765

Factor 5: Argumentación 0,747

Factor 3: Modales 0,732

Factor 9: Expresión 0,481

Factor 11: Apertura al diálogo 0,821

Factor 8: Valoración del Trabajo Colaborativo 0,743

Factor 10: Desapego 0,628

Autovalor 4,667 1,687

% de la varianza 42,427 15,334

α 0,879 0,588

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CHAC

Habilidades

Compromiso

Asertividad

Liderazgo

Coordinación Grupal

Confianza

Argumentación

Modales

Expresión

Actitudes

Apertura al diálogo

Valoración del Trabajo Colaborativo

Desapego

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0 1 2 3 4 5

Asertividad

Liderazgo

Coordinación Grupal

Argumentación

Confianza

Modales

Compromiso

Expresión

Valoración del Trabajo Colaborativo

Desapego

Apertura al diálogo

Perfil del estudiante de Primer año de Ingeniería

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Conclusiones

El CHAC representa un instrumento estadísticamente confiable para evaluar las habilidades de los estudiantes para el trabajo colaborativo.

Ofrece un perfil de las habilidades del estudiante que pueden afectar su aprendizaje cuando trabaja con metodologías de aprendizaje activo, específicamente de forma colaborativa.

Puede usarse también para medir la efectividad de ciertas metodologías para desarrollar dichas habilidades y actitudes.

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[4] Field, A. (2007). Discovering Statistics using SPSS. EEUU: SAGE Publications.

[5] Fuentes, C. y Alcaide, E. (2007). La argumentación lingüística y sus medios de expresión. España: Arco Libros.

[6] González, S. (2011). Habilidades de comunicación hablada. EEUU: Grupo Nelson.

[7] Santibañez, C. y Marafioti, R. (2008). De las falacias: argumentación y comunicación. Buenos Aires: Biblos.

[8] Sevilla, J. (2002). Liderazgo. México: Editorial Pax

[9] Soller, A.L. (2001) Supporting Social Interaction in an Intelligent Collaborative Learning System. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 12(1), 40-62.

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[11] Wald, P. & Castleberry, M. (2000). Educators as Learners: Creating a Professional Learning Community in Your School. Alexandria, VA: Association for Supervision and Curriculum Development.

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s o c h e d i 2 0 1 3 . p u c v . c l

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Estadísticos de validación

1er. Análisis de Componentes Principales [El test de esfericidad de Barlett χ2 (1035) = 5843,43 con p < 0,001]: 47 ítems con Rotación ortogonal (varimax). Kaiser-Meyer-Olkin validó la Medida de Adecuación Muestral (MAM) con un KMO = 0,912. MAM > 0,6 por pregunta.

2do. Análisis de componentes principales [χ2(55) = 1576,36 con p < 0,001]: Rotación varimax y KMO = 0,890