Present i futur de la intel·ligència artificial hèctor geffner - debats icrea - cccb

Presente y Futuro de la Inteligencia Artificial

CCCB, Barcelona, 9/12/2015

Hector GeffnerICREA & DTIC Universitat Pompeu Fabra

Grupo de Inteligencia Artificial, UPFwww.ai.upf.edu

Pero ¿es para tanto?

¿Ha llegado “ya” la “inteligencia artificial”?

Video 1 Video 2 Video 3

Presente y futuro de la inteligencia artificial. Hector Geffner. CCCB 9/12/2015 6

Plan

• ¿Que es la inteligencia artificial y como se estudia?

• ¿Por que la renovada atencion en los medios?

• Auge actual de las tecnicas de aprendizaje

• Lımites de estas tecnicas

• Temas filosoficos

• Usos y riesgos


¿Que es la inteligencia artificial?

• La inteligencia artificial es un area de las ciencias de la computacion que estudiael comportamiento inteligente desde el punto de vista computacional

• Entender un comportamiento X es entender como generarlo en el ordenador

• X puede ser resolver un problema, reconocer objetos en una imagen, entenderun chiste, lavar los platos, etc.

• Algunos comportamientos requieren algun tipo de “cuerpo” (sensores, actu-adores): robots


Historia de la inteligencia artificial: A. Turing (1912–1954)

• Turing desarrolla (en papel) el computador universal programable

• Los computadores actuales no son mas poderosos que la “maquina de Turing”:computan lo mismo

• El objetivo de Turing no era practico: era resolver un problema matematico

• Turing explica como “su maquina” puede exhibir comportamiento inteligente,y como determinarlo (Test de Turing; 1950)


La disciplina de la inteligencia artificial

• El estudio de la inteligencia artificial toma forma a finales de los anos 50

• Ante “las maquinas no pueden hacer X”; el desafıo hacer programa que haga X

• Primera generacion de estos programas en libro Computers and Thought, 1963

• El libro contiene artıculos sobre programas para jugar ajedrez, aprender a jugar alas damas, probar teoremas en logica y geometrıa, . . .


Inteligencia artificial: Primeras decadas

• Ramas: Razonamiento y planificacion, Aprendizaje, Lenguaje, Vision, Robotica

• Avances: Programas con las habilidades de especialistas: ajedrez, puzzles,teoremas, “sistemas expertos”

• Desafıos: Ninguno con las habilidades de un chico de 5 anos: visual,linguıstica, motora


¿Por que la inteligencia artificial esta (de nuevo) en los medios?

Apple Siri: interaccion por voz

Google cars: coches que se conducen solos

Facebook: reconocimiento automatico de caras

Amazon, Netflix: recomendaciones personalizadas

IBM Watson: Jeopardy (TV EEUU); otros usos

Deep Mind: aprender a jugar video-juegos Atari

. . .

Nueva generacion de aplicaciones de la

inteligencia artificial, mayormente basadas

en tecnicas de aprendizaje


Aprendizaje Automatico

=⇒ f =⇒ 6

• Queremos una funcion f(x) que determine el dıgito 0–9 en una imagen x

• Escribir un programa a mano para computar la funcion f es muy difıcil

• Mejor aprender f a partir de muestras (conjunto de entrenamiento)

• Las redes neuronales son un tipo de funcion muy utilizado

• Otros metodos de aprendizaje no requieren muestras de la funcion deseada . . .


Deep Mind Video: Breakout


Alcance Limitado de los Metodos de Aprendizaje

La inteligencia se asocia a la habilidad de razonar, planificar, resolver proble-mas, pensar de manera abstracta, y aprender de la experiencia

• Las tecnicas de aprendizaje han producido resultados y aplicaciones muy utiles,pero no inteligencia en este sentido

• Aprender a asociar estımulos a respuestas o categorıas es importante peroinsuficiente

• La capacidad de actuar anticipando y valorando futuros posibles es crıtica


Anticipar, valorar y actuar sobre futuros posibles: Ajedrez


Actuar sobre futuros posibles: Modelo General

• Los programas de ajedrez actuan mirando al futuro pero no son generales

• Poder jugar cualquier juego o actuar en cualquier situacion es mas interesante

• Estos programas generales existen y se los llama planners

Acciones, Efectos, Objetivos =⇒ Planner =⇒ Plan


Inteligencia y lımites computacionales

• Turing demostro que hay problemas que no pueden resolverse en tiempo finito

• Otros problemas parecen requerir tiempo exponencial (NP-hard),

• Esto incluye los problemas de planning, donde el numero de futuros posiblescrece exponencialmente con el numero de pasos

• Elegir entre estos futuros es como resolver un enorme laberinto mental

• ¿Como logran hacer esto los planners? (¿Como lo hace nuestro cerebro?)

• Diferencia con los programas que juegan (solo) al ajedrez: la funcion de evaluaciontiene que ser general, tomando en cuenta acciones, objetivos y riesgos


Temas filosoficos desde una perspectiva computacional

• ¿Puede una maquina pensar?

• ¿Puede una maquina ser 100% “racional”?

• ¿Puede una maquina tener libre albedrıo?

• ¿Puede una maquina tener conciencia de sı misma?

• ¿Puede una maquina sentir (no simular) emociones?


Posibles usos y riesgos de la inteligencia artificial

Como toda tecnologıa la IA puede ser usada para bien o para mal

• Usos y consecuencias positivas:

. cuidado de gente mayor sola

. ayuda en la casa

. tutores personales

. trabajos riesgosos

. ayuda para abordar problemas complejos

. . . .

• Usos y consecuencias nocivas:

. usos para la guerra

. desempleo como resultado de la automatizacion

. debilitamiento del vınculo social

. . . .


¿De que depende ir en una direccion o la otra (o en ambas)?

Control democratico ilustrado:

. Educacion de la razon y las emociones pro-sociales

. Respeto por la evidencia empırica

. Dialogo

No tan facil, sin embargo; obstaculos como:

. dogmatismos e ideologıas varias

. el consumo y el entretenimiento como objetivos ultimos

. el auge del individuo, eclipse de lo social, . . .


Conclusiones

• Reciente auge de metodos basados en aprendizaje y sus aplicaciones

• Asociar estımulos con respuestas o categorıas importante pero insuficiente

• Actuar anticipando y valorando futuros posibles es crıtico

• La inteligencia artificial todavıa lejos de capacidades de un chico de 5 anos

• Sin embargo puede hacer una diferencia significativa en ciertos nichos

• Posibilidades y riesgos requieren ciudadanos informados y activos


Video IW Planning in Breakout


Present i futur de la intel·ligència artificial hèctor geffner - debats icrea - cccb

Science

Transcript of Present i futur de la intel·ligència artificial hèctor geffner - debats icrea - cccb