mortalidad materna brasil paranorama mundial de la mortalidad_gakidou_120210_ihme

Panorama Mundial de la Mortalidad

2-3 Diciembre 2010

São Paulo, Brasil

Guión

• Descripción de datos para la estimación de muertes por todas las causas

• Cálculos de mortalidad entre niños

• Cálculos de mortalidad entre adultos

• Resultados de 45q15 por país

• Muertes por todas las causas en mujeres en edad reproductiva

• Estimaciones de muertes maternas

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3

Estadísticas vitalesEncuestaCensoInformes

Estadísticas vitalesEncuestasCensosInformes

MATERNAL MORTALITY

EN

TR

AD

A D

E D

AT

OS

Fracción de defunciones en mujeres en edad reproductiva por causas maternas (PMDF)

Número total de muertes por todas las causas en las mujeres en edad reproductiva (15-49 años)

Número total de muertes maternas en mujeres en edad reproductiva

Variable dependiente: tasas de mortalidad materna específicas por

edad

MUERTES MATERNAS

Etapa 1: Modelo Lineal

Etapa 2: modelo espacio-temporal

RMM

Cálculos de población

MODELO

Las covariables: tasa global de fecundidad, el PIB per cápita, la

educación femenina, la mortalidad neonatal, la prevalencia del VIH

1. Integridad del ajuste2. Sintesis GPR 3. Sistema de tabla de

mortalidad

Corrección de errores de clasificación, sesgo de supervivencia

MORTALIDAD FEMENINA TODAS-CAUSAS (15-49)

Guión







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5

• La mayoría de países en desarrollo no tienen sistemas de registro civil que capturan todas las muertes

• Métodos alternativos se han desarrollado para seguir la mortalidad por todas las causas en estos países:

1)Corrección de sistemas de estadísticas vitales incompletas usando "métodos de distribución de muertes"

2)El uso de sistemas de registro en muestras, con o sin corrección en función de lo incompleto

3)Los datos del Censo sobre muertes en los últimos 12 meses

4)Datos de estudios sobre la supervivencia de hermanos

La medición de mortalidad adulta puede ser difícil

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• Enfocamos en la medición de mortalidad por todas la causas, ya que es un insumo clave para medir cualquier causa de mortalidad de mujeres adultas, especialmente la mortalidad materna.

• Una diferencia importante entre los cálculos hechos por la OMS y IHME de la mortalidad materna se debe a diferentes evaluaciones de mortalidad de adultos mujeres en edad reproductiva

El nivel de mortalidad entre adultos mujeres es un insumo clave en la medición de mortalidad materna

La estimación de mortalidad en IHME

• Objetivos:

o Identificar todas las fuentes de datos disponibles

o Corregir estas fuentes de datos de sesgos conocidos utilizando los mejores métodos

o Aplicar un algoritmo que permite la síntesis de múltiples fuentes de datos

o Proporcionar cálculos de la incertidumbre

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La estimación de mortalidad

8

Regiones Epidemiológicas de la CME

9

Nuevas herramientas para el análisis de datos de mortalidad

10

•

•

Nuevas herramientas para la síntesis de fuentes de datos

11

•

•

12

• Regresión del proceso de Gauss: utilizado en los modelos de adultos y niños

o Permite una mayor flexibilidad en la forma funcional de la mortalidad relacionada con el tiempo

o Informado por las creencias anteriores, los datos, y la incertidumbre

o Capta mejor tanto la incertidumbre de muestreo, como la incertidumbre fuera del muestreo en las fuentes de datos empíricos

• Regresión espacial-temporal: se utiliza con el modelo de adultos solamente

o Aprovecha otras observaciones relacionadas, de otro país de la región, o de otros años cercanos

o El método (un planteamiento de dos etapas):

─ Se ejecuta una regresión lineal

─ Suaviza los residuales en el espacio y el tiempo

─ Agrega residuales suavizados de nuevo en la predicción de la primera etapa

Nuevas herramientas para la síntesis de fuentes de datos: Métodos

Guión


o Los datos para la estimación de la mortalidad infantil

o Los datos para la estimación de la mortalidad de adultos






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Datos

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Cálculos empíricos

Valores Atípicos

Estadísticas vitales 3549 77

Sistemas de registro muestrearías 53 1

Historias de parto completas 1447 8

Historias de parto sumarias 9870 685

Muertes ocurridas en el hogar 62 17

Encuestas por país 10 5

Puntos de vigilancia de enfermedades 12 0

Base de datos original de Murray, Laakso, Shibuya et al

1075 241

Informes y publicaciones 96 0

Total 16174 1034

Modelo neonatal, posneonatal e infantil

• La mayoría de las fuentes de datos no proporcionan la información desglosada por edad en menores de cinco. Por ejemplo, para medir NN o PNN se requiere conocer el mes de la muerte.

• Datos (147 países): o Estadísticas vitales 1,234 años-país

o 526 ENDES historia completa de nacimientos años-país

• Para desglosar la mortalidad de menores de cinco años en NN, PNN e infantil, usamos un modelo jerárquico con un intercepto aleatorio y una pendiente aleatoria

• Hemos probado múltiples especificaciones de este modelo y optamos por la de mayor validez predictiva.

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Validez predictiva del modelo recién nacido, posneonatal e infantil

Diseño Edad Error relativo promedio

Error relativo mediano

En la muestra Neonatal 9.3% 6.2%

Posneonatal 10.9% 8.0%

Infantil 11.4% 7.8%

Eliminando 20% de los datos

Neonatal 9.8% 6.7%


Infantil 11.9% 8.1%

Eliminando 20% de los países

Neonatal 11.4% 7.1%


Infantil 14.3% 8.9%

Eliminando los últimos 10 años

Neonatal 14.4% 11.4%


Infantil 19.2% 13.3%

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Guión


o Los datos para la estimación de la mortalidad infantil

o Los datos para la estimación de la mortalidad de adultos






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Búsqueda sistemática de literatura publicada oficial y encuestas

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Rajaratnam et al, Lancet 2010

Nuevo planteamiento para evaluar la integridad • Para cada punto de datos en las estadísticas vitales, censo o

encuesta que pregunta sobre las muertes en períodos recientes de tiempo y en los datos de registro por muestreo, se evaluo la integridad utilizando nuevos métodos de distribución de mortalidad

• Se llevó a cabo una evaluación exhaustiva de más de 230 variantes de los métodos de distribución de la muerte (Murray et al, PLoS Med, 2010)

o La evaluación fue hecha en entorno de simulación y con datos en donde se conoce la integridad

• Se identificaron los mejores variantes para tres métodos principales, y volvimos a estimar la integridad en todos los países, con cada variante informando a la estimación final

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Nuevo planteamiento para evaluar la integridad • La integridad de las estadísticas vitales de adultos es mejor de

lo que se creía, en muchos países de ingresos medios

• Planteamiento anteriores, como los utilizados por la OMS, no se basan en una evaluación sistemática de las variantes óptimas

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Las cálculos de la cobertura del registro de mortalidad en adultos

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Country 1980 1990 2000 2008Argentina 100% 100% 100% 100%Bolivia 56% 54% 54% 54%Brazil 100% 100% 100% 100%Chile 100% 100% 100% 100%Colombia 100% 97% 95% 96%Costa Rica 100% 100% 100% 100%Ecuador 100% 100% 100% 100%El Salvador 100% 100% 100% 100%Guatemala 100% 100% 100% 100%Mexico 100% 100% 100% 100%Nicaragua 70% 74% 79% 81%Panama 99% 94% 93% 93%Paraguay 85% 81% 81% 82%Peru 81% 78% 75% 74%

Integridad niños vs. adultos, 2005

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ARG

BRA

CHL

COL

CRI

ECU

SLV

GTMMEX

NIC

PRY

PER

VEN

0.2

.4.6

.81

Chi

ld c

ompl

eten

ess

(%)

0 .2 .4 .6 .8 1Adult completeness (%)

Datos historicos de hermanos deben ser corregidos por el sesgo de superviviencia

39

• El método de los hermanos en las ENDES proporcionan subestimaciones de mortalidad de adultos en la mayoría de casos debido a: los sesgos de supervivencia y de memoria.

• Analizamos de nuevo todos los datos históricos de hermanos para realizar estas correcciones.

• Estas correcciones cambian la tasa de mortalidad en promedio mas de 30%

Obermeyer et al PLoS Medicine

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40

Mortalidad de menores de 5 años por región

41

Datos mundiales de muertes de menores de 5 años en comparación con otras fuentes

42

Tendencias mundiales de las tasas de mortalidad neonatal, posneonatal e infantil

43

Mortalidad de menores de 5 años por región CME

44

Tasa de mortalidad de menores de 5 años, 2010

45

Tasa anualizada de descenso de la TMM5 1990-2010

46

Tasa anualizada de descenso de la TMM5 por región

47

-10

12

34

52

000-

201

0

-1 0 1 2 3 4 51990-2000

Asia Pacific, High Income

Australasia

Europe, Western

Latin America, Southern

North America, High Income

Asia, Central

Europe, Central

Europe, Eastern

Asia, East

Asia, Southeast

Oceania

Asia, South

Caribbean

Latin America, Andean

Latin America, Central

Latin America, Tropical

North Africa/Middle East

Sub-Saharan Africa, Central

Sub-Saharan Africa, East

Sub-Saharan Africa, Southern

Sub-Saharan Africa, West

Conclusiones principales• La defunciones de menores de cinco a nivel mundial han

descendido de 11.9 millones en 1990 a 7.9 millones en 2008, una reducción del 34% en 18 años. Se estima que el número de muertes de menores de 5 años es 7.7 millones en 2010

• La mayoría de las muertes de menores de 5 años ocurrieron en países en desarrollo. Aproximadamente 87% de las muertes de menores de 5 años en 2008 ocurrieron en Asia meridional y África subsahariana

• Las tasas de mortalidad de menores de 5 años están descendiendo en las 21 regiones CME. Se observa un descenso acelerado en 13 de las 21 regiones CME, incluyendo el África subsahariana

• Tendencias de cambio en menores de 5 años al nivel de países difieren entre las regiones CME

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Mortalidad de adultos

50

Tendencia mundial de mortalidad de adultos, 1970-2010

Tendencia de mortalidad de adultos por región CME

52

Mortalidad de adultos, 2010

Women

Men

Tasa anual de descenso de la mortalidad de adultos, 1970-2010

53

Women

Men

Los países con el menor riesgo de mortalidad de adultos en 1970 y 2010, por sexo

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Hallazgos

• En el mundo, la tendencia de la mortalidad de adultos varía por país y por sexo

• Las estimaciones de defunciones de las mujeres en edad reproductiva (15-49 años), hechos por el IHME son diferentes a los proporcionados por la División de Población de Naciones Unidas

• El nuevo método proporciona estimaciones de la mortalidad en adultos en los países que no cuentan con datos

• La tasa anual de cambio de la mortalidad en adultos presenta una amplia variación. Los resultados muestran que algunos países han logrado una rápida disminución de la mortalidad de los adultos

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MATERNAL MORTALITY

EN

TR

AD

A D

E D

AT

OS

Fracción de defunciones en mujeres en edad reproductiva por causas maternas (PMDF)

Número total de muertes por todas las causas en las mujeres en edad reproductiva (15-49 años)

Número total de muertes maternas en mujeres en edad reproductiva

Variable dependiente: tasas de mortalidad materna específicas por

edad

MUERTES MATERNAS

Etapa 1: Modelo Lineal

Etapa 2: modelo espacio-temporal

RMM

Cálculos de población

MODELO

Las covariables: tasa de fecundidad total, el PIB per cápita, la educación femenina, la mortalidad neonatal, la

prevalencia del VIH

1. Integridad del ajuste2. Sintesis GPR 3. Sistema de tabla de

mortalidad

Corrección de errores de clasificación, sesgo de supervivencia

MORTALIDAD FEMENINA TODAS-CAUSAS (15-49)

Sistema de tablas de mortalidad (modelo)

• Lo que tenemos (tablas de mortalidad empíricas): un conjunto de tablas de mortalidad empíricas de buena calidad de muchos países desde 1900 hasta la fecha

• Lo que queremos (tablas de mortalidad modelo): una tabla de mortalidad completa (con tasas de mortalidad específicas por edad) para cada población y para cada año.

• Como lo hacemos: construimos un modelo que aprovecha la relación entre las tasas de mortalidad por edad y la 5q0, la 45q15 y la seroprevalencia del VIH

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Identificando la Tabla de mortalidad estándar

• A partir de la 5q0 y 45q15 se identifica una tabla de mortalidad en la base de datos que tenga una experiencia de mortalidad similar

o La tabla de mortalidad seleccionada de la base de datos se conoce como la tabla de mortalidad "estándar”

o Por ejemplo, se puede seleccionar la tabla de mortalidad de 1934 del país X si se desea obtener una tabla de mortalidad para 1935

• Otra forma de identificar la tabla estándar es calculando el promedio de un conjunto de tablas de mortalidad similares

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Método usado por IHME

• Se amplió la base de datos de las tablas de mortalidad empíricas a 8,682 años-país incluyendo 526 tablas de mortalidad de África y Asia

• Se mejoro el proceso de pareamiento entre tablas de mortalidad

o Para aquellos países en donde estaba disponible una tabla de mortalidad empírica en un periodo de 15 años, se utilizaron como estándar las tablas de mortalidad observadas

o Para todos los demás países, se utilizaron la 5q0 y la 45q15 para encontrar el mejor pareamiento. Se le dio prioridad a las tablas de mortalidad del mismo país o región

• Se desarrollaron modelos específicos por edad que predicen la diferencia en mortalidad entre el país-año de interés y el estándar

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Guión


• Cálculos ones de mortalidad entre niños





o El resto del taller ofrecerá la oportunidad de discutir en detalle los datos y métodos utilizados para llegar a las siguientes cálculos

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Muertes maternas mundiales

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Muertes maternas mundiales

Año Numero de muertes maternas (intervalo de incertidumbre)

1980 526,300 (446,400 – 629,600)

1990 441,500 (376,200 – 535,100)

2000 417,200 (365,700 – 479,200)

2008 342,900 (302,100 – 394,300)

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Partos por región, 1980-2008

81

Razón de mortalidad materna mundial

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Muertes maternas por región, 1980-2008

83

Tendencias regionales en la RMM

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Tendencias regionales en la RMM

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RMM con y sin VIH

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RMM por 100,000 nacidos vivos, 2008

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Los 21 países con mas muertes maternas

Order Country Deaths in 1000s (UI) Deaths (%) Cumulative % Births (%) Cumulative %1 India 68.3 (41.6-106.2) 19.9 19.9 19.7 19.72 Nigeria 36.7 (22.4-57.0) 10.7 30.6 4.4 24.13 Pakistan 20.1 (12.3-31.3) 5.9 36.5 3.9 28.04 Afghanistan 20.0 (7.5-43.1) 5.8 42.3 0.9 28.95 Ethiopia 18.2 (11.1-28.8) 5.3 47.6 2.3 31.26 Congo, the Democratic Republic of the 15.4 (9.0-24.7) 4.5 52.1 2.1 33.37 Bangladesh 11.6 (6.7-18.7) 3.4 55.5 2.5 35.88 Indonesia 9.6 (5.6-16.0) 2.8 58.3 3.1 38.99 Tanzania, United Republic of 8.0 (4.8-12.8) 2.3 60.6 1.3 40.2

10 China 7.3 (6.4-8.3) 2.1 62.7 13.3 53.511 Malawi 6.8 (4.0-10.9) 2.0 64.7 0.4 53.912 Côte d'Ivoire 6.8 (4.1-10.8) 2.0 66.7 0.5 54.413 Kenya 6.2 (3.6-10.2) 1.8 68.5 1.1 55.514 Chad 5.3 (3.3-8.2) 1.5 70.0 0.4 55.915 Mozambique 5.2 (3.1-8.4) 1.5 71.5 0.6 56.516 Uganda 5.2 (3.1-8.2) 1.5 73.0 1.1 57.617 Cameroon 5.0 (2.8-8.1) 1.4 74.4 0.5 58.118 Niger 4.7 (3.0-7.3) 1.4 75.8 0.6 58.719 Angola 4.6 (1.8-9.9) 1.3 77.1 0.6 59.320 Sudan 4.0 (2.5-6.0) 1.2 78.3 0.9 60.221 Mali 3.6 (2.3-5.5) 1.1 79.4 0.4 60.6

All other countries (160) 70.3 (43.0-112.2) 20.5 100.0 39.3 100.0Total 342.9 100.0 100.0 100.0 100.0

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Tasa anualizada de reducción de la RMM, 1990 a 2008

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Tasa anualizada de reducción de la RMM, excluyendo VIH, 1990 a 2008

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Lecciones aprendidas

• Ganando terrenoo Las muertes maternas disminuyeron a 342,900 en 2008

o La tendencia mundial es de 1.4% de disminución anual desde1990

o 23 países están en la trayectoria de alcanzar el ODM 5, alcanzando una tasa anual de disminución de 5.5%

• Que esta conduciendo el progresoo La tendencia mundial de la TGF a caído de 3.70 en 1980 a 2.56 en 2008

o El ingreso per cápita ha aumentado en el periodo, particularmente en Asia y América Latina

o El nivel de escolaridad materna ha mejorado; en el Africa subsahariana, el promedio de escolaridad en las mujeres de 25-44 años aumento de 1.5 años en 1980 a 4.4 años en 2008

o Incremento en el acceso a los servicios de salud: atención del parto por personal calificado, atención prenatal, etc.

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Impacto negativo del VIH

• El progreso en la reducción de la mortalidad materna habría sido mucho mayor en ausencia del VIH, especialmente en el África subsahariana

• Ha tenido implicaciones importantes para la política de intervención

o Intervenciones para el tratamiento de mujeres embarazadas con VIH incluyeran antirretrovirales, pero no forma parte del conjunto de intervenciones dirigidas a las mujeres VIH-negativas

• Es importante seguir la mortalidad materna relacionada con el VIH, pero es difícil en entornos sin estadísticas vitales

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