INSTITUTO TECNOLOGICO DE VILLAHERMOSA

VILLAHERMOSA, TAB. MARZODEL 2011

Ing. En Gestión Empresarial

MATERIA

INVESTIGACION DE OPERACIONES.

CATEDRAICO (A)

Ing. Zinath Javier Gerónimo

TEMA: Modelos de pronósticos e inventarios.

INTERGRANTE:

De la Cruz Castro José Manuel.

Los pronósticos según el procedimiento empleado pueden ser de tipo puramente cualitativo, en aquellos casos en que no se requiere de una abierta manipulación de datos y solo se utiliza el juicio o la intuición de quien pronostica o puramente cuantitativos, cuando se utilizan procedimientos matemáticos y estadísticos que no requieren los elementos del juicio.

Pronóstico es un proceso en el cual se recolectan y analizan datos para realizar una estimación de lo que en el futuro ocurrirá con un determinado factor en un entorno incierto

Modelos de pronósticos; Los pronósticos son un componente esencial para que cualquier sistema de inventarios tenga éxito. Sin embargo pronosticar no debe relacionarse exclusivamente con problema de control de inventarios, otro ejemplo en donde los pronósticos juegan un papel importante en la industria incluyen comercialización, planeación financiera y producción.

Tal vez esta última clasificación es la más generalizada por los distintos autores consultados de acuerdo con los cuales, los métodos cualitativos y cuantitativos.Modelos de pronósticos para un nivel constante; Un modelo apropiado es el de pronósticos para un nivel constante, en donde X, es la variable aleatoria observada en el tiempo t A es el “valor constante” del modelo y et es el error en el tiempo t (que con frecuencia se supone que tiene valor esperado igual a cero y varianza constante). Las siguientes son tres técnicas que se usan mucho en la práctica:

Modelos de pronósticos

para un nivel

constante

Procedimiento de pronóstico

del último valor

Procedimiento de pronóstico por promedio

Procedimiento de pronóstico por promedios

móviles

Efectos estacionales en los modelos de pronósticos; La Estacionalidad siempre ha jugado un papel primordial en el análisis de series de tiempo. La mayoría de las técnicas para realizar pronósticos requieren condiciones de estacionalidad. Por lo tanto necesitamos algunas condiciones, es decir, las series de tiempo necesitan tener un proceso estacionario de primer y segundo orden.

Estacionario de Primer Orden: Una serie de tiempo esta en el estacionario de primer orden si el valor esperado de X(t) se mantiene constante para cualquier valor de t.

Estacionario de Segundo Orden: Una serie de tiempo se encuentra estacionaria de segundo orden solamente cuando la estacionaria de primer orden y la covarianza entre X(t) y X(s) es función de la anchura (t-s.)

Suavizado exponencial en modelos de tendencia lineal; El método de suavizado exponencial esta diseñado para usar el error de pronostico en un periodo a fin de corregir y mejorar el pronóstico del siguiente pronostico. Este modelo permite efectuar compensaciones para algunas tendencias o para cierta temporada al calcular cuidadosamente los coeficientes Ct. Si se desea se puede dar a los meses más recientes pesos mayores y amortiguar en parte los efectos del ruido al dar pesos pequeños a las demandas más antiguas. El coordinador o el administrador debe escoger los valores de los coeficientes, de su elección dependerá el éxito o fracaso del modelo. Los modelos de suavizado exponencial se encuentran disponibles en los paquetes para computadora, estos modelos requieren relativamente poco almacenamiento de datos y unas cuantas operaciones.

Errores en los pronósticos; El error de pronóstico Et se define como la diferencia entre el valor observado de la serie de tiempo en el periodo t y el pronóstico para el periodo t, es decir: Et = Xt – Fr

El error de pronóstico también se conoce como residuo. Si el modelo base de la serie de tiempo es apropiado para la técnica de pronostico que se eligió Et debe comportarse, en el sentido probabilístico, como el error aleatorio asociado con el proceso estocástico, y la técnica que produce valores “pequeños” de Et es la deseada. Una medida de “pequeño” es la medida de error (MCE) asociada con la técnica de pronóstico. SI hay n periodos, entonces: 

MCE = E21 + E22 +. . . E2n n

 

 

Pronósticos causas con regresión lineal.

En un pronóstico causal, el pronóstico de la cantidad que nos interesa va “montada” sobre otra cantidad o conjunto de cantidades. En otras palabras, en nuestro conocimiento del valor de una variable (o quizás de algunas variables) nos permite pronosticar el valor de una variable de interés, y que y sea un valor pronosticado de esa variable. Entonces en un modelo causal

Y = f(X1, X2…, Xn)

Donde f es una regla de pronóstico o función, y x1, x2,…xn es un conjunto de variables.En esta representación, las variables x a menudo se conocen como variables independientes, en tanto que Y es la variable independiente o de respuesta. La idea es que conocemos las variables independientes y las utilizamos en el modelo de pronósticos para predecir el valor de la variable independiente

Para utilizar un modelo de pronóstico causal, entonces se debe cumplir dos condiciones:•Debe de haber una relación entre los valores de las variables independiente y dependiente, de forma que la primera proporcione información sobre la segunda.•Los valores de las variables independientes deben ser conocidos y estar disponibles para quien haga el pronóstico en el momento en que este deba hacerse.

Inventarios cíclicos o de tamaño de lote. Estos son inventarios que pedimos en tamaños de lotes porque son más económicos hacerlo así que pedirlo cuando sea necesario satisfacer la demanda. Inventarios de amortiguación (material de seguridad) Estos son inventarios para prevenir faltantes debido a fluctuaciones inciertas de la demanda.Inventarios de desacople. Estos son inventarios tienen como función desacoplar operaciones. Esto permite que las diversas actividades de la producción operen más independientemente, sin tener que confiar plenamente en la programación de salida de actividades previas en el proceso de producción. Inventarios estacionales. Los inventarios utilizados con este fin se diseñan para cumplir mas económicamente la demanda estacional variando los niveles de producción para satisfacer fluctuaciones en la de manada.

Definición y tipos de inventarios. Los inventarios pueden definirse ampliamente como la cantidad de artículos, mercancías y otros recursos económicos que son almacenados o se mantienen inactivos en un instante de tiempo dado. Inventarios en tránsitos o de conductas

ventajas y desventajas de los inventarios.

• Los inventarios actúan para reducir los costos de consecución y también para proporcionarles servicio a los clientes y evitar faltantes costos en las mercancías. Los inventarios que se obtienen al pedir en grandes cantidades, pueden traducirse en costos de transportes más bajos y descuento de precios. Por otra parte, para los inventarios se necesitan comprometer capital que de otra manera podría invertirse en cualquier cosa. Los inventarios requieren espacio de almacenamientos costosos; y costos tales como seguros, deterioros, Obsolencia, pillaje, y los impuestos en que se deben incurrir como resultado de mantener el inventario.

costos de inventarios.

• Para utilizar técnicas analíticas en el sistema de control de inventarios, es necesario determinar los costos necesarios como insumos para las ecuaciones. Estos factores de costos no siempre son fáciles de determinar, pero es necesario entenderlos, ya que los resultados de la aplicación de las técnicas solo son tan validos como la validez de los factores de insumos.

Costos de adquisición

• Los costos típicos asociados de materiales incluyen los costos de hacer requisiciones, análisis y selección de los proveedores, de redactar las órdenes de compra, del seguimiento de las órdenes, del recibo de los materiales, de su inspección, su almacenamiento, de poner al día los registros del inventario, y de cumplir con el papeleo necesario para completar las operaciones de compra.

• Costo de existencia de inventarios

• Costos de las fluctuaciones

• Los modelos determinísticos son aquellos donde se supone que todos los datos pertinentes se conocen con certeza. Es decir, en ellos se supone que cuando el modelo sea analizado se tendrá disponible toda la información necesaria para tomar todas las decisiones.

Modelos determinísticos.

• Modelo de Compra• Modelo de

Fabricación• Modelo de Compra

con déficit• Modelo de

Fabricación con déficit

Los mas comunes o mas importantes son:

• Estos modelos tienden a reportar su mayor utilidad cuando intervienen en ellos muchas entradas inciertas y hay pocas restricciones. Los modelos desarrollados se clasifican en general bajo situaciones de análisis continuo y periódico

Modelos probabilísticos

Planeación de requerimientos de materiales: La estrategia de la Planeación y Requerimientos de Materiales (MRP) es tomar la lista de materiales que registra todas las partes componentes, multiplicarla por la demanda para generar los requisitos totales de partes y materiales, revisar estas cantidades contra inventarios actuales y trabajo en proceso y ajustar el programa de acuerdo a ello. El sistema MRP formal enfoca esta tarea con lógica sistemática; el proceso analítico, sin embargo ha estado en la mente de los planeadores eficientes por años.

Actividades del MRP:1.-Pronosticar de demanda del cliente.2.-Calcular los pedidos de los clientes. 3.-Desarrollar un programa maestro.4.-Observar cambios en la ingeniería.5.-Actualizar la lista de materiales.6.-Evaluar los cambios en el nivel de inventario.7.-Procesar la información anterior para generar ordenes de manufactura. Ordenes de cambio de inventario y órdenes de compra.8.-Desfasar en el tiempo de flujo de materiales para que las partes componentes, subensamble y ensambles finales lleguen a sus áreas señaladas a tiempo.9.-Prever la replaneación con los cambios del estado de los pedidos de los clientes y la revisión de los pronósticos.10.-Prever la replaneación con los cambios del estado de los pedidos de los clientes y de manufactura.

11.-Prever la replaneación cuando se efectúen cambios en ingeniería y en el proceso excesivo o mermas y al ocurrir interrupciones en la red de flujo de materiales debido a huelgas, boicots, o la acción de carteles de desafío.12.-proporcionar reportes del estado del almacén en inventario y programar la información para la gerencia en un ciclo frecuente, como diario o semanal.

La planeación de requerimientos de materiales (MRP) parte del principio de que muchos de los materiales que se tienen en inventario tienen demanda dependiente

Los inventarios de materias primas y de productos parcialmente terminados, que se almacenan para el inventario en proceso, son materiales con demanda dependiente.

MRP es un sistema basado en computadora que toma el MPS como algo dado; explota al MPS en la cantidad de materias primas, componentes, subensambles y ensambles requeridos cada semana del horizonte de planeación

Obviamente, todos estos datos se relacionan con la tarea de la planeación de requerimiento de materiales y, al usar programas de computadora apropiados, el proceso de manipular todos estos archivos de datos puede llevarse a cabo de una forma integral. El sistema MRP comprende la interacción de información obtenida de cuatro fuentes-pedidos de los clientes, pronósticos de la demanda, cambios de inventarios y cambios en ingeniería, los pedidos de los clientes y los pronósticos de la demanda proporcionan la información para la planeación de la producción agregada y generan el programa de producción maestro.