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Investigación de Operaciones:

La primera actividad de Investigación de Operaciones se dio durante la Segunda Guerra Mundial en Gran

Bretaña, donde la Administración Militar llamó a un grupo de científicos de distintas áreas del saber para

que estudiaran los problemas tácticos y estratégicos asociados a la defensa del país.

El nombre de Investigación de Operaciones fue dado aparentemente porque el equipo estaba llevando a

cabo la actividad de investigar operaciones (militares).

La investigación de operaciones significa "hacer investigación sobre las operaciones". Entonces, la

investigación de operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de

operaciones (o actividades) dentro de una organización.

La investigación de operaciones es la aplicación de la metodología científica a través de modelos

matemáticos, primero para representar al problema y luego para resolverlo.

Modelo: un modelo es una atracción cuidadosamente relacionada a la realidad.

Modelo simbólico o matemático.  Un modelo simbólico emplea a las matemáticas para representar lasrelaciones entre los datos de interés. En síntesis, lo datos numéricos son la medula de los modelos

simbólicos dentro de los modelos matemáticos se encuentran la programación linear y programación no

linear.

Modelo de simulación:  también denominado modelo descriptivos, esto nos permiten identificar

situaciones medibles de manera precisa o aleatorias. Este tipo de modelo pretende predecir que sucede en

una situación concreta dada.

Modelo de optimización: se aplica para determinar el punto exacto para devolver algunas problemáticas

administrativas, de producción o cualquiera de otra producción.

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Modelos formales o de aleatoriedad; se aplica si una entrada y una situación concreta pueden

corresponder o no diversas salidas o resultados. Modelos determinísticos. Se conoce de manera puntual

de manera del resultado, ya que no hay incertidumbre además los datos utilidades para alimentar el modelo

son completamente conocido y determinado.

Modelos pro balísticos o estáticos. En estos modelos no se conocen los resultados esperados, sino su

 probabilidad y existe por tanto incertidumbre.

Modelos matemáticos: consta al menos de tres conjuntos básicos de elementos. Variable de decisión y

 parámetros.

Variables de decisión: son incógnita que deben ser determinada a partir de la solución del modelo. Los parámetros representan los valores conocido del sistema o bien que se puedan controlar.

Restricciones: Son relaciones entre las variables de decisión y magnitudes que dan sentido a las

soluciones de los problemas y las acotan a valores factibles. Por ejemplo, si una de las variables de decisión

representa el numero empleado de un taller, es evidente que los valores de esa variable no pueden ser

negativo.

Función objetivos: Es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud

que representa el objetivo o producto del sistema. Por ejemplo, si el objetivo del sistema es minimizar los

consto de operación, la función de objeto debe expresar entre el consto y las variables de decisión. La

solución óptima se obtiene cuando el valor del costo sea mínimo para un conjunto de valores factibles

 para las variables, hay que determinar las variables X1, X2,…,XN , optimizar Z=F (X1,X2,….,XN)

RESTRICCIONES G (X1,X2,…. XN) < B,..

(X1,X2,…XN) variables decisión Z función objetivo F es una función matemática. )

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Tipos de Modelos Matemáticos:

  Modelo cuantitativo es aquel cuyos principales símbolos representan números. Son los más

comunes y útiles en los negocios.

  Modelo cualitativo aquel modelo cuyos símbolos representan en su mayoría a Cualidades no

numéricas. Una fuente importante es la teoría de conjuntos.

  Modelo Probabilístico aquellos basados en la estadística y probabilidades (donde se incorpora las

incertidumbres que por lo general acompañan nuestras observaciones de eventos reales).

  Modelo Determinístico corresponde a aquel modelo cuantitativo que no contiene consideraciones

 probabilísticas.

  Modelo Descriptivo cuando el modelo simplemente describe una situación del mundo real en

términos matemáticos, descripción que puede emplearse para exponer una situación con mayor

claridad, para indicar como pueden reajustarse o aún para determinar los valores de ciertosaspectos de la situación.

  Modelo Optimizador corresponde al modelo ideado para seleccionar entre varias alternativas, de

acuerdo a determinados criterios, la más óptima.

Características de la Investigación de Operaciones:

  La Investigación de Operaciones usa el método científico para investigar el problema en cuestión.

En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problemaincluyendo la recolección de datos pertinentes.

  La Investigación de Operaciones adopta un punto de vista organizacional. De esta manera intenta

resolver los conflictos de interés entre los componentes de la organización de forma que el

resultado sea el mejor para la organización completa.

  La Investigación de Operaciones intenta encontrar una mejor solución (llamada solución optima),

 para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con mejorar  el estado de las cosas,

la meta es identificar el mejor curso de acción posible.

  En la Investigación de Operaciones es necesario emplear el enfoque de equipo. Este equipo debe

incluir personal con antecedentes firmes en matemáticas, estadísticas y teoría de probabilidades, 

economía,  administración de empresas ciencias de la computación,  ingeniería,  etc. El equipo

también necesita tener la experiencia y las habilidades para permitir la consideración adecuada de

todas las ramificaciones del problema.

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  La Investigación de Operaciones ha desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útiles a la

Ingeniería de Sistemas.  Entre ellos tenemos: la Programación  No Lineal, Teoría de Colas, 

Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras.

  La Investigación de Operaciones tiende a representar el problema cuantitativamente para  poder

analizarlo y evaluar un criterio común.

Etapas de la Investigación de Operaciones. 

Las etapas de un estudio de Investigación de Operaciones son las siguientes:

? Definición del problema de interés y recolección de los datos relevantes.? Formulación de un modelo matemático que represente el problema.? Desarrollo de un procedimiento basado en computadora para derivar una solución al problema a partirdel modelo.

? Prueba del modelo y mejoramiento según sea necesario.? Preparación para la aplicación del modelo prescrito por la administración.? Puesta en marcha.

IMPACTO DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES 

La investigación de operaciones ha tenido un impacto impresionante en el mejoramiento de la eficiencia

de numerosas organizaciones en todo el mundo. 

Importancia:

La Investigación de Operaciones es hoy en día y desde hace algunas décadas una herramienta de máxima

efectividad que nos ayuda en diversas áreas, pero especialmente en la Administración de organizaciones.

Sin embargo, antes de profundizar en otros temas es importante saber la definición de la Investigación de

Operaciones, y no es más que la aplicación del método científico a problemas reales, relacionados con

 problemas organizacionales, con el objetivo de producir soluciones que nos ayuden a dos cosas:

maximizar las ganancias, utilidades y la satisfacción de nuestros clientes y/o minimizar costos, distancias

y tiempos.

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ÁREA DE APLICASION.

la Investigación de Operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de

operaciones o actividades dentro de una organización. La naturaleza de la organización es esencialmente

inmaterial y, de hecho, la Investigación de Operaciones se ha aplicado en los negocios, la industria, la

milicia, el gobierno, los hospitales, etc.

Proceso de construcción de modelo de IO. 7:

Paso 1: plantear problema.

El seleccionar un tema, una idea, no coloca inmediatamente al investigador en una posición que le permita

comenzar a considerar qué información habrá de recolectar, por qué métodos y cómo analizará los datos

que obtenga.Paso 2: observar el sistema.

Paso 3: formular un dómelo matemático del problema.

La forma convencional en que la investigación de operaciones realiza esto es construyendo un modelo

matemático que represente la esencia del problema.

Un modelo siempre debe ser menos complejo que el problema real, es una proximación abstracta de la

realidad con consideraciones y simplificaciones que hacen más manejable el problema y permiten evaluar

eficientemente las alternativas de solución.

Paso 4: verificar el modelo y usar el modelo para predecir.

Paso 5: seleccionar una adecuada.

Paso 6: presentar los resultados y conclusión del estudio a las empresas.

Paso 7: poner en marcha y evaluar las recomendaciones.

Pasos del Método científico en IO

1. Delimitación del problema2. Modelación del problema3. Resolución del modelo4. Verificación con la realidad5. Implantación

6. Conclusiones