Master BI

Business Intelligence (Mster)

Edicin: 8.aFecha de inicio: 19/10/2011

Duracin: 2 aosNro. de crditos: 32Idioma: Multilinge

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www.uoc.edu Informacin personalizada en 902372373

La Universitat Oberta de Catalunya (UOC), a travs del Instituto Internacional de Posgrado, da unpaso ms en el liderazgo de la formacin continua en lnea de calidad, poniendo al alcance de laspersonas y de las organizaciones y empresas una oferta de programas de reconocido rigoracadmico, orientada a las necesidades del mundo profesional y con una visin y orientacinclaramente internacional.

El uso intensivo de las tecnologas de la informacin y de la comunicacin (TIC) en los programasque ofrece el Instituto Internacional de Posgrado de la UOC garantiza a los participantes elconocimiento de las herramientas necesarias para la comunicacin y la creacin de redes derelacin social, que la sociedad de hoy y las personas y las organizaciones que la conforman piden.

El Instituto Internacional de Posgrado tiene una amplia oferta de programas, en formato modular yprogresivo, de Formacin de Posgrado (Mster, diplomas de Posgrado y especializaciones)acreditados por agencias de calidad y con titulaciones oficiales y propias de la universidad segn elcaso. Adems, cada una de las reas de conocimiento del Instituto Internacional de Posgrado ponea vuestra disposicin una diversa oferta de programas abiertos, accesibles a todo el mundo y decalidad reconocida, adems de una oferta de formacin a medida especfica para las empresas.

La innovacin es el eje vertebrador de una oferta educativa que pretende el estmulo de laemprendedura, y que pone un especial nfasis en la formacin de las personas en lascompetencias que demanda la sociedad actual.

La satisfaccin de miles de estudiantes y graduados nos avala. Si quieres, puedes aadirte a lacomunidad de nuestra universidad. Te esperamos y contamos con tus aportaciones para continuarconstruyendo entre todos esta oferta de formacin vlida y eficaz para todas las personas einstituciones relacionadas

Josep M. DuartVicerrector de Posgrado y Formacin Continua

Universidad abierta al mundo

El uso de internet y el modelo asncrono facilitan la participacin de estudiantes de todo el mundo enlosprogramas de Formacin de Posgrado. La dimensin internacional de la universidad se materializaenforma de convenios interuniversitarios, que facilitan la movilidad y la presencia de estudiantesdediversas procedencias geogrficas en las aulas, con una serie de caractersticas comunes quepermitencompartir intereses y enriquecer el aprendizaje.

El perfil de los participantes de Formacin de Posgrado se caracteriza por los siguientes rasgos:

Conocedores y usuarios avanzados de las nuevas tecnologas El 12% es de procedencia internacional El 81% tiene entre 25 y 45 aos El 83% trabaja

Ms de 20.000 profesionales han realizado diferentes actividades en la programacin docente peridicade Formacin de Posgrado.

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Mster de Business Intelligence

El tratamiento de la informacin transaccional, generada en el da a da de las empresas paraevaluar la situacin de negocio presente y extraer tendencias de futuro, necesita de herramientasinformticas que faciliten dicho anlisis y la posterior toma de decisiones. Estas operaciones sesitan en la parte ms alta de la pirmide de sistemas de informacin y no siempre han estadoconvenientemente explicadas y comprendidas.

Por ello, se presenta este mster de Business Intelligence como un programa que trata desde lasestrategias de gestin y presentacin de la informacin con sus tecnologas asociadas, hasta elconsiguiente proyecto de implantacin de sistemas de Business Intelligence.

Este programa representa una novedad en la oferta de formacin, que tanto puede ser consideradacomo del mbito de empresa (pues Business Intelligence trata de sistemas de soporte a lasdecisiones de negocio empresarial, incluyendo, entre otros, aspectos de balanced scorecard) comodel mbito de tecnologa (se tratan conceptos de data mining, data warehouse, data mart, etc.).

El programa de Business Intelligence ofrece una visin global y precisa sobre lo que son lossistemas de Business Intelligence, en cuanto a estrategia, gestin, los riesgos de implantacin dedichos proyectos, las tecnologas y soluciones de mercado y las tendencias de futuro.

Este enfoque se complementa con prcticas a lo largo del curso con diferentes solucionesinformticas de mercado, destinadas tanto a la mediana como a la gran empresa.

El mster est organizado temporalmente en cuatro semestres:

Primer semestre: el programa se inicia planteando un debate en torno a la sociedad de lainformacin y el conocimiento, tratando aspectos de economa, cultura y tecnologa. A continuacin,se tratan aspectos de obtencin y tratamiento de informacin a nivel de empresa y del rol deldirectivo y la toma de decisiones. Ms adelante se profundiza en otros tres aspectos clave dela informacin: la funcin de innovacin, la funcin de vigilancia y la funcin de inteligencia.Finalmente, se da una visin de las soluciones de mercado existentes para el tratamiento de lainformacin, aportando comparativas y funcionalidades.

Segundo semestre: este semestre se inicia con la presentacin de la pirmide de sistemas deinformacin, presentando sus diferentes niveles y entrando con cierto detalle en el aspecto de losERP y CRM, que tratan la informacin corporativa ?en bruto?. A continuacin, se desarrolla laparte superior de la pirmide mediante el cuadro de mandos integral o BSC: se tratan aspectosde estrategia y aspectos de implantacin del BSC, mencionando las oportunidades y riesgos queconlleva un proyecto de este tipo. En definitiva, en este semestre se desarrolla la parte de gestin yreporting de informacin para la toma de decisiones.

Tercer semestre: en este semestre el programa toma un cariz ms tecnolgico. Se presentanconceptos como data warehouse, data mart, data mining, etc. Se comentan algunas de lassoluciones existentes, tanto de grandes fabricantes de software como de fabricantes ms pequeosque puedan aportar soluciones ms sencillas, rpidas y baratas de implantar. Finalmente, secomentan algunas tendencias como los agentes inteligentes y los sistemas de lgica difusa.

Cuarto semestre: en este semestre se mantiene el cariz tecnolgico. Se tratan temas de modeladode datos, migracin de datos y se realiza una prctica con softwares de mercado.

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Una titulacin pensada para tu progreso

El mster de Business Intelligence se ha diseado y estructurado como un itinerario, de manera quepermita a los participantes el acceso a una formacin lo ms ajustada posible a sus necesidades ymatricularse de acuerdo con sus intereses especficos y sus posibilidades de tiempo y dedicacin.

Los programas que forman parte del itinerario son los siguientes:

Mster

Mster de Business IntelligencePosgrados

Posgrado de Sistemas de Business Intelligence: mercado y estrategia Posgrado de Tecnologas de Business Intelligence: diseo e implementacinEspecializaciones

Informacin, empresa y mercado en sistemas de BI Sistemas de soporte a la decisin: estrategia e implementacin Tecnologas para Business Intelligence: datawarehouse y datamining Tecnologas para Business Intelligence: modelado y migracin de datosLa mayor parte de los programas que forman un itinerario acadmico se inician en marzo y ennoviembre. Para la matrcula hay dos perodos al ao, cada uno con una oferta distinta de programas.Llamando al telfono 902 372 373 pueden conocerse todos los programas previstos y sus perodos dematriculacin.

A quin se dirige

El curso se dirige a profesionales, directivos o responsables de gestin de empresa, jefes de proyectoy consultores que en su mbito profesional deben tratar con procesos relacionados con el uso o laimplantacin de soluciones de Business Intelligence. Por ello, este curso puede interesar a los siguientesperfiles profesionales:

Directores generales Directores de organizacin Directores de sistemas de informacin Directores comerciales Directores de marketing Directores de planificacin Directores de desarrollo estratgico Gestores de tecnologa

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Gestores de proyectos de consultora tecnolgica Consultores de proyectos de implantacin de tecnologa Auditores de sistemas de informacin

Perfil professional actual

Edad (%)

Hasta 30 aos 25%

De 31 a 35 aos 40%

Ms de 35 aos 35%

Total

100%

Procedencia empresarial (%)

Administracin pblica 15%

Educacin 5%

Informtica 20%

Telecomunicaciones 5%

Industria 25%

Servicios financieros 10%

Sanidad 12%

Otros 8%

Total 100%

reas funcionales (%)

Direccin SI/TI 25%

Consultora 35%

Operaciones 40%

Total 100%

Formacin acadmica (%)

Ingeniera superior 35%

Ingeniera tcnica 20%

Licenciatura 25%

Diplomatura 15%

Otros 5%

Total 100%

Nacionalidades

Espaa Holanda Mxico

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Objectivos acadmicos

Este mster supone una apuesta clara para formar profesionales en Business Intelligence que combinenconocimientos empresariales y tecnolgicos desde una ptica multidisciplinar e integradora de personas,estrategia, negocio y tecnologa, y que incorpore los cambios y tendencias de nuestro entorno.

Por ello, el objetivo del mster es generar una visin global que permita el anlisis del entornotecnolgico y estratgico y posibilite la definicin, direccin, implantacin y gestin de los sistemas deBusiness Intelligence ms adecuados a la estrategia y perfil de cada organizacin y/o institucin.

Los objetivos se concretan en:

Conocer y debatir aspectos relevantes de la sociedad de la informacin, viendo cmo afectan a ladireccin y gestin de la empresa.

Analizar los tipos de informacin y los medios por los que una empresa y sus directivos reciben ydistribuyen la informacin.

Entender el proceso de toma de decisiones y el apoyo que los sistemas de informacinproporcionan.

Analizar las funciones de innovacin, vigilancia e inteligencia referidas al uso de la informacin enla empresa.

Conocer los principales proveedores de soluciones comerciales de Business Intelligence,analizando sus funcionalidades.

Situar los sistemas de Business Intelligence dentro de la pirmide de informacin, viendo surelacin con los ERP.

Conocer las caractersticas de sistemas EIS y sistemas DSS, analizando sus diferencias. Conocer los conceptos y elementos bsicos de un balanced scorecard. Definir una metodologa para la derivacin de indicadores y para una implantacin exitosa. Entender el rol que juega el BSC para el alineamiento de la organizacin y las personas con la

estrategia de la empresa. Conocer la arquitectura de un EIS/DSS. Aprender a definir las dimensiones, atributos y mtricas de un EIS. Ser capaz de disear un data warehouse, con todo el proceso de modelado de datos y las

migraciones intrnsecas. Ser capaz de disear e implantar un sistema de Business Intelligence, seleccionando las mejores

herramientas y tecnologas.

Aplicacin profesional

El mster de Business Intelligence ofrece las herramientas necesarias para:

Toma de decisiones en cuanto a la obtencin y tratamiento de la informacin. Aportar soluciones de mercado a los sistemas de informacin aportando comparativas y

funcionalidades. Dirigir y optimizar la informacin corporativa de la compaa. Dominar los aspectos de estrategia e implantacin del cuadro de mandos integral. Gestin y reporting para la toma de decisiones. Conocer las mejores soluciones que pueden aportar los fabricantes de software, tanto los grandes

como los pequeos.

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Metodologa

El modelo pedaggico de la UOC se basa en el participante, que trabaja con autonoma, gestionandosu tiempo y construyendo su propio itinerario de aprendizaje por medio de la interaccin y el trabajocooperativo.

Mediante el Campus Virtual, se consigue un aprendizaje profundo y flexible, sin barreras de espacio nide tiempo, desde cualquier lugar y en cualquier momento.

Este modelo permite una atencin personalizada por parte de profesionales, docentes y expertos dereconocido prestigio, que acompaan a cada participante de forma individual y al grupo en su conjuntohacia la construccin del nuevo conocimiento.

Los materiales y recursos didcticos incluyen e integran contenidos, aplicaciones prcticas yherramientas directamente relacionadas con el entorno y las actividades laborales concretas.En este programa se utiliza una variada combinacin de metodologas, considerando que losparticipantes son profesionales en activo y que el intercambio de sus propias experiencias profesionalesser un aspecto muy relevante para conseguir los objetivos acadmicos.

Los participantes que acceden por primera vez al entorno del campus virtual realizarn una formacinparalela al inicio del programa docente, basada en un breve curso introductorio para aprender anavegar por el entorno, conocer sus funcionalidades y utilizacin de los espacios destinados a lacomunicacin y la docencia.

Si deseas realizar un recorrido virtual por el campus de la UOC, visitahttp://www.uoc.edu/presentaciones/campus/.

Materiales

Los cursos de posgrado de la UOC pueden tener material en papel y/o en formato digital. Los materialesse entregan a los estudiantes a medida que avanza el curso

Estructura i contenidos del programa

El mster est organizado temporalmente en cuatro semestres:

Primer semestre: El programa se inicia planteando un debate en torno a la sociedad de la informaciny el conocimiento, tratando aspectos de economa, cultura y tecnologa. A continuacin, se tratanaspectos de obtencin y tratamiento de informacin a nivel de empresa y del rol del directivo y la tomade decisiones. Ms adelante, se profundiza en otros tres aspectos clave de la informacin: la funcinde innovacin, la funcin de vigilancia y la funcin de inteligencia. Finalmente, se da una visin de lassoluciones de mercado existentes para el tratamiento de la informacin, aportando comparativas yfuncionalidades.

Segundo semestre: Este semestre se inicia con la presentacin de la pirmide de sistemas deinformacin, presentando sus diferentes niveles y tratando con cierta profundidad el aspecto de losERP y CRM, que tratan la informacin corporativa "en bruto". A continuacin, se desarrolla la partesuperior de la pirmide mediante el cuadro de mandos integral o BSC: se tratan aspectos de estrategia

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y aspectos de implantacin del BSC, mencionando las oportunidades y riesgos que conlleva un proyectode este tipo.

En definitiva, en este semestre se desarrolla la parte de gestin y reporting de informacin para la tomade decisiones.

Tercer semestre: en este semestre el programa toma un cariz ms tecnolgico. Se presentanconceptos como data warehouse, data mart, data mining, etc. Se comentan algunas de las solucionesexistentes, tanto de grandes fabricantes de software como de fabricantes ms pequeos que puedanaportar soluciones ms sencillas, rpidas y baratas de implantar. Finalmente, se comentan algunastendencias como los agentes inteligentes y los sistemas de lgica difusa.

Cuarto semestre: en este semestre se mantiene el cariz tecnolgico. Se tratan temas de modelado dedatos, migracin de datos y se realiza una prctica con software original.

1.Sociedad, empresa e informacin1.1.Nueva economa en la sociedad del conocimiento

1.1.1.Hacia un capitalismo global basado en el conocimiento1.1.2.La economa de las TIC y la revolucin digital1.1.3.La economa del conocimiento1.1.4.El trabajo y la economa en red

1.2.La tecnologa en la sociedad del conocimiento1.2.1.Las tecnologas de la informacin y la comunicacin1.2.2.La convergencia tecnolgica en la sociedad del conocimiento1.2.3.Las funciones de las TIC en las organizaciones

1.3.Cultura, identidad y globalidad: la cultura y las culturas en la sociedad del conocimiento1.3.1.Cultura, identidad y globalidad1.3.2.La cultura y las culturas en la sociedad del conocimiento

1.4.El nuevo entorno de las organizaciones en la era de la informacin

1.4.1.Factores delimitadores del nuevo entorno de negocios1.4.2.Respuestas organizativas1.4.3.Sociedad postindustrial e implicaciones organizativas

1.4.4.El rol de las tecnologas de la informacin: desarrollos y tendencias1.5.Demandas de la sociedad postindustrial en el mbito de la informacin y rol de la informacin

1.5.1.Obtencin de informacin con mltiples perspectivas1.5.2.Reduccin de la sobrecarga de informacin

1.5.3.El rol de la informacin en el nuevo contexto1.6.La naturaleza del trabajo directivo

1.6.1.Las aportaciones de Henry Mintzberg1.6.2.Las aportaciones de John P. Kotter

1.6.3.Las aportaciones de Daniel J. Isenberg1.7.El directivo y la informacin

1.7.1.Seleccin de medios y canales de informacin1.7.2.Prcticas de obtencin de informacin desarrolladas por los directivos1.7.3.Comportamientos de adquisicin de informacin

1.7.4.Modelos mentales

1.8.Directivos, toma de decisiones y sistemas de informacin basados en ordenadores1.8.1.Toma de decisiones directivas y sistemas de informacin

1.8.2.El proceso de toma de decisiones1.8.3.Marco para clasificar el apoyo necesario en la toma de decisiones

1.8.4.Caractersticas de los principales sistemas computerizados de apoyo a la toma dedecisiones

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1.8.5.Introduccin a las aplicaciones Business Intelligence

2.Sistemas de informacin corporativa

2.1.Sistemas de gestin corporativa

2.1.1.Arquitectura de un sistema de informacin: la pirmide de informacin2.1.2.Qu es un sistema ERP?

2.2.El mercado de sistemas de informacin

2.2.1.Sistemas ERP

Visin general del mercado

Empresas proveedoras de soluciones

Caractersticas de las empresas del sector

Tendencias comerciales

Caractersticas genricas

Tendencias tcnicas

Integracin del sistema ERP con otros mdulos2.2.2.Sistemas CRM

Visin general del mercado

Empresas proveedoras de soluciones

Caractersticas de las empresas del sector

Tendencias comerciales

Caractersticas genricas

Tendencias tcnicas2.3.Seleccin de un sistema de informacin

2.3.1.Anlisis de requisitos y funcionalidades2.3.2.Evaluacin del sistema de informacin2.3.3.Seleccin del sistema de informacin

2.4.Implantacin de un sistema de informacin

2.4.1.Etapas de un proyecto de implantacin

Inicio del proyecto de implantacin

Documentacin del proyecto

Manuales de usuario

Plan de arranque

Control del proyecto2.4.2.Riesgos de la implantacin

Riesgo de conveniencia de un sistema de informacin

Riesgos de la implantacin del sistema de informacin

Riesgos a considerar en auditoras de sistemas de informacin2.5.Sistemas de soporte a la decisin

2.5.1.Mercado de Business Intelligence

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2.5.2.Sistemas de datawarehousing

2.5.3.Anlisis multidimensional

2.5.4.Construccin de un sistema de apoyo a la decisin

3.El mercado actual de Business Intelligence3.1.Fabricantes de herramientas para sistemas BI

3.1.1.Empresas del sector BI

3.1.2.Productos BI ofrecidos por las empresas3.1.3.Anlisis del mercado actual segn empresas

3.2.Herramientas para sistemas BI3.2.1.Comparativa de funcionalidades

3.2.2.Comparativa de costes

3.2.3.Anlisis del mercado actual segn productos3.3.El proceso de seleccin de herramientas para sistemas BI

3.3.1.Identificacin de los criterios de seleccin

3.3.2.Implantacin de un sistema BI segn la herramienta utilizada3.3.3.Tiempo de vida y actualizacin de sistemas BI

4.Balanced scorecard4.1.El modelo balanced scorecard

4.1.1.Introduccin4.1.2.Qu es el balanced scorecard?

4.1.3.Qu aporta el modelo BSC a una organizacin?

4.2.Revisin de conceptos y elementos bsicos del BSC

4.2.1.Mapas estraggicos y sus elementos: visualizacin de la creacin de valor4.2.2.Cmo se construye un mapa estratgico

4.2.3.Metodologa para derivar indicadores. Definicin y mtodos de valoracin4.2.4.Iniciativas estratgicas4.2.5.Consideraciones para la creacin de mapas estratgicos

4.3.BSC como herramienta para el alineamiento de la organizacin y las personas con laestrategia de la compaa

4.3.1.Cmo alinear la organizacin con la estrategia (negocios y reas de soporte)4.3.2.Cmo motivar y alinear a las personas con la estrategia de la compaa4.3.3.Vnculo del BSC con los sistemas de medicin y retribucin del rendimiento personal

4.4.Proyecto de implantacin de un modelo balanced scorecard4.4.1.Fases del proyecto de implantacin de BSC4.4.2.Implantacin de una herramienta de Business Intelligence

4.5.Claves para una implantacin de BSC exitosa4.5.1.Las claves de la implantacin

5.DSS: estrategias para la implantacin de un sistema de soporte a la decisin

5.1.Business Intelligence para entornos heterogneos y dinmicos5.1.1.Cmo manejan la informacin las empresas hoy en da?

5.1.2.En busca de la mayor competitividad5.1.3.La inteligencia de negocio en los diferentes departamentos empresariales

5.2.La creacin de un sistema de Business Intelligence

5.2.1.Mtricas a utilizar para la creacin de un sistema Business Intelligence

5.2.2.Errores ms comunes en la implantacin de sistemas Business Intelligence

5.2.3.Once pasos para tener xito en la construccin de un data warehouse como soporte aun sistema inteligente

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5.3.Gestin de mltiples interfaces para la visualizacin de datos5.3.1.Introduccin5.3.2.Mapas5.3.3.Grficos5.3.4.Tablas

5.4.Anlisis de indicadores dinmicos5.4.1.Filtros5.4.2.Operaciones entre indicadores5.4.3.Alarmas

6.Casos prcticos

6.1.Se presentarn y discutirn dos casos prcticos, uno sobre el sector farmacutico y otrosobre el sector bancario

7.Proyecto primer ao

8.Data warehouse, data mart y tecnologa OLAP8.1.Los almacenes de datos. Data warehouses (DW)

8.1.1.Data warehousing y data warehouse8.1.2.Arquitectura DW8.1.3.Data warehouse y data mart8.1.4.Explotacin del DW

8.2.Modelado dimensional. Diseo en estrella8.2.1.Conceptos bsicos del modelado dimensional8.2.2.Esquemas de representacin8.2.3.Conceptos avanzados de diseo en estrella8.2.4.SQL y Business Intelligence: SQL3

9.Minera de datos9.1.Introduccin

9.1.1.Objetivos de la minera de datos9.2.Introduccin a las tcnicas de minera de datos y modelos CRM

9.2.1.Clustering/segmentacin, clasificacin, prediccin9.2.2.Modelos CRM (propensin/scoring, retencin, venta cruzada)

9.3.Fuentes de datos e informacin9.3.1.Datos textuales, minera de datos en la web9.3.2.Posibles formatos

9.4.Operaciones de preparacin de datos9.4.1.Seleccin de variables9.4.2.Muestreo, seleccin de registros9.4.3.Calidad de datos, evaluacin, errores, filtros

9.5.Reduccin de la dimensionalidad9.5.1.Anlisis de correlacin, covarianzas9.5.2.Anlisis factorial9.5.3.Creacin de factores, agregacin de variables

9.6.Tcnicas de anlisis9.6.1.Visualizacin9.6.2.Tcnicas estadsticas (correlacin, anlisis factorial)9.6.3.Anlisis de secuencias9.6.4.Anlisis de series temporales

9.7.Creacin de modelos de datos9.7.1.Induccin de reglas (C5)9.7.2.Redes neuronales9.7.3.Tcnicas estadsticas (regresin)9.7.4.Clustering (Kohonen, k-Means, RBF) y segmentacin9.7.5.Lgica difusa y sistemas difusos

9.8.Evaluacin y uso de modelos

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9.8.1.Modelos de clustering9.8.2.Modelos supervisados

10.Data mining: soluciones y aplicaciones horizontales10.1.Implementacin de modelos de minera de datos en entornos de negocio

10.1.1.El papel actual de la minera de datos

10.1.2.Revisin del entorno informacional y el papel de sus distintos componentes10.2.Escenarios para la puesta en produccin de modelos de minera de datos

10.2.1.Scoring de un modelo de minera de datos

10.2.2.Puntos de aplicacin de un modelo: alternativas

10.2.3.Servicios de minera de datos dentro de la infraestructura tecnolgica

10.2.4.Escenarios para la puesta en produccin de modelos

10.3.Implicaciones tecnolgicas: soluciones y estndares del mercado

10.3.1.Soluciones tecnolgicas de minera de datos en el mercado

10.3.2.El concepto in-database-data mining

10.3.3.Minera de datos tradicional frente a ad hoc

10.3.4.Mecanismos para la definicin y comparticin de modelos: el estndar PMML

10.4.Integracin de soluciones de minera de datos con otras tecnologas

10.4.1.La minera de datos y el resto de servicios analticos

10.4.2.Integracin con los servicios de extraccin, transformacin y carga (ETL)

10.4.3.Tecnologa OLAP y minera de datos

10.5.Algunas aplicaciones horizontales

10.5.1.Tcnicas de modelizacin y su aplicabilidad

10.5.2.Relacin de las tcnicas de anlisis con las reas de negocio: metodologa

10.5.3.La identificacin del cliente y la granularidad de los datos: consecuencias

11.Modelado de datos11.1.Datos, conocimiento e informacin

11.1.1.Introduccin

11.1.2.Metadatos

11.2.Bases de datos11.2.1.Introduccin

11.2.2.Caractersticas

11.2.3.Modelo jerrquico de base de datos

11.2.4.Modelo en red de base de datos

11.2.5.Modelo relacional de base de datos

11.2.6.Modelos emergentes de base de datos

11.3.Diseo lgico de bases de datos11.3.1.Introduccin

11.3.2.Modelado de datos

11.3.3.Modelo RE/R

11.4.Diseo fsico de bases de datos11.4.1.Introduccin al diseo fsico

11.4.2.Elementos del diseo fsico de bases de datos

11.4.3.Introduccin al lenguaje SQL

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12.Migracin e integracinde datos12.1.Introduccin

12.1.1.Migracin e integracin de datos

12.1.2.La importancia de la integracin de datos

12.2.Calidad de datos12.2.1.Introduccin

12.2.2.Efectos de la baja calidad de datos

12.2.3.Elementos en el proceso de calidad de datos12.3.Integracin de datos: tcnicas

12.3.1.Introduccin

12.3.2.Propagacin de datos

12.3.3.Consolidacin de datos

12.3.4.Federacin

12.3.5.CDC (change data capture)

12.3.6.Transformacin de datos

12.4.Integracin de datos: tecnologas

12.4.1.Introduccin

12.4.2.ETL

12.4.3.EII

12.4.4.EDR

12.5.Desarrollo de una estrategia de integracin de datos

12.5.1.Introduccin

12.5.2.Variables a tener en cuenta

12.5.3.Principales productos comerciales

12.5.4.Conclusiones

13.Herramientas EIS/DSS13.1.Herramientas heterogneas13.2.Criterios para seleccionar herramientas de Business Intelligence

13.2.1.Pedir informacin general a los vendedores13.2.2.Descripcin del entorno torico13.2.3.Requisitos de los sistemas13.2.4.Requisitos altamente deseados13.2.5.Descripcin detallada de los productos y de la gestin del proyecto

13.3.Business Intelligence 2.013.3.1.Open Source13.3.2.Business Intelligence 2.0

13.3.2.1.Qu es la Web 2.0?13.3.2.2.Qu es Business Intelligence 2.0?13.3.2.3.Por qu Business Intelligence es el futuro?

13.4.Herramientas EIS/DSS13.4.1.Base de datos

13.4.1.1.Base de datos relacionales13.4.1.2.Base de datos orientadas a columnas13.4.1.3.Base de datos multidimensionales

13.4.2.ETL (extraccin, transformacin y carga)13.4.3.Workflow13.4.4.Portales13.4.5.Visores analticos13.4.6.Reporting

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13.4.7.Data mining13.4.8.RIA (Rich Internet Applications)13.4.9.Otros

14.Proyecto segundo ao

Administracin de Programa

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Requisitos de admisin

Para acceder al programa, es necesario disponer de una titulacin universitaria legalizada.

En el caso de no tenerla, un comit de admisin valorara los conocimientos y la experiencia desolicitudes a partir de su curriculum.

Conocimientos Previos

No se requieren conocimientos previos.

Titulacin

Una vez superado el proceso global de evaluacin, la UOC otorgar un diploma de Mster deBusiness Intelligence a los participantes que acrediten una titulacin universitaria legalizada enEspaa.En el caso de no disponer de esta titulacin, se expedir un Certificado en Business Intelligence

Sistema de evaluacin

La evaluacin del proceso de aprendizaje es continua y se centra mayoritariamente en trabajos quefacilitan la integracin del conocimiento y la adquisicin de competencias para la praxis profesional decada estudiante.

Si deseas ms informacin sobre el sistema de evaluacin no dudes en ponerte en contactoconnuestros asesores formativos en el 902 372 373 o enviando un correo a [email protected].

Matrcula

El importe de la matrcula es de: 3.570 euros

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El precio de este programa se deber confirmar en el momento de formalizar la inscripcin.

Otras ventajas

El Club de Graduados y Antiguos Estudiantes de la UOC representa la continuidad del concepto decomunidad universitaria con adscripcin voluntaria durante los periodos en que no se est matriculado.

El Club UOC se centra en ofrecer servicios, recursos y actividades en el mbito de la progresinpersonal y profesional. Los principales ejes de actuacin son la proyeccin profesional, el aprendizajeno formal o postformacin, la cultura, el ocio, las relaciones y los intercambios de experiencias yconocimientos.

Adems de:

Biblioteca Virtual, conexin con las principales bibliotecas del mundo y disposicin deextensos servicios de consulta. Cooperativa Virtual, ser socio de la cooperativa permite disfrutar de susservicios de librera ymaterial informtico. Espacios virtuales de comunicacin, en dnde se facilita la relacin con otrosparticipantes yprofesionales mediante los foros y chats del Campus.

Informacin y matrcula

Si deseas conocer ms detalles sobre los programas de posgrado puedes contactar con nuestrosasesores formativos en:

El telfono 902 372 373 Enviando un correo a [email protected]. Dirigindote personalmente a cualquiera de las Sedes de la UOC.

MadridPlaza de las Cortes, 428014 Madrid

SevillaC/ Virgen de Lujn, 1241011 Sevilla

ValenciaC/ Paz, 346003 Valencia

BarcelonaRambla de Catalunya, 6, plantas 1 y 208907 Barcelona

Mxico, D.F.Paseo de la Reforma, 265, Piso 1Col. Cuauhtmoc06500 Mxico, D.F.Horarios: de lunes a viernes de 9 a 19hTelfono: + (52 55) 55 11 42 25

Adems la UOC facilita a empresas, instituciones y colectivos una interlocucin directa y gil, y unascondiciones preferentes en la matrcula de sus profesionales.

Para ms informacin:

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[email protected]

Los programas de formacin que figuran en este documento estn disponibles en modalidad incompany.

Para ms informacin:[email protected]

Nota: La informacin que contiene este PDF es a ttulo informativo. Su vigencia se deber contrastaren el momento de formalizar la inscripcin.

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