Objetivos Generales

Comprender y comparar el comportamiento de un conjunto de herramientas de Inteligencia de Negocios disponibles en el mercado.

Contenido de Agenda

Herramientas de Inteligencia de negocios disponibles en el mercado

Nuevas Tendencias CRM Datamining Data Quality Master Data Big Data Cloud Data

Componentes de una solución BI Los 5 estilos del BI

Dentro del mundo de los negocios y, de las organizaciones en general, la Inteligencia de Negocios, es un concepto respaldado por una nueva manera de hacer las cosas. Esto es posible gracias a los avances de los Sistemas de Información y de las Tecnologías de Información y las diferentes casas de software que dan soporte a esta tecnología.

1.Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado

1.Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado

1. Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado

1. Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado

1. Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado

1.Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado

1.Herramientas de Inteligencia de Negocios Disponibles en el Mercado

Contenido de Agenda

Herramientas de Inteligencia de negocios disponibles en el mercado

Nuevas Tendencias: CRM Datamining Data Quality Master Data Big Data Cloud Data

Componentes de una solución BI Los 5 estilos del BI

2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios

CRM – Customer Relationship Managment Se conoce como la gestión sobre la relación de los

consumidores. Un sistema de CRM es valioso para la toma de decisiones

sobre nuestros clientes. Igualmente nos permite encontrar tendencias y preferencias.

2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios

Datamining – Minería de Datos Data Mining es la extracción de información oculta y

predecible de grandes bases de datos. Los sistemas de Data Mining se distinguen principalmente

porque hacen uso de algoritmos especializados para encontrar patrones y tendencias

Las herramientas de Data Mining pueden responder a preguntas de negocios que tradicionalmente consumen demasiado tiempo para poder ser resueltas.

2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios

Data Quality – Calidad de Datos Consiste en procesos, técnicas, algoritmos y operaciones

encaminados a mejorar la calidad de los datos existentes en las empresas.

Entre las características de la calidad de datos tenemos: Supervisión y limpieza de forma proactiva de los datos de todas

las aplicaciones. Permite al negocio compartir la responsabilidad de la calidad y

del gobierno de datos. Impulsa mejores resultados con unos datos empresariales fiables.

2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios

Master Data – Maestro de Datos Master Data consiste en un conjunto de procesos y

herramientas que define y gestiona de forma consistente las entidades de datos no transacionales de una organización.

Por lo tanto busca recopilar, agregar, identificar, asegurar la calidad y la persistencia y distribuir los datos de forma uniforme.

Es un proceso complejo, pero que cada vez se vuelve más necesaria sobretodo actualmente en el que el concepto tradicional de data warehouse ha ido evolucionando a estructuras más complejas y diversas y por lo tanto, necesitan de fuentes de mayor calidad y consistencia.

2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios

Big Data – Grandes Datos Big Data se refiere a conjuntos de datos que crecen tan

rápidamente que no pueden ser manipulados por las herramientas de gestión de bases de datos tradicionales.

El pionero en el uso y manejo de Big Data fue Google a través de sus tecnologías MapReduce y Google File System (GFS) que fue evolucionando hasta llegar a ser Hadoop que actualmente es desarrollado como framework por Apache.

2. Nuevas tendencias en Inteligencia de Negocios

Cloud Data – Datos en la Nube Son datos que se almacenan y se distribuyen usando la

tecnología Cloud Computing. Se pueden encontrar almacenadas tanto en forma

estructurada como no estructurada. El Open Data es una tecnología derivada del Cloud Data.

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Herramientas de Inteligencia de negocios disponibles en el mercado Nuevas Tendencias:

CRM Datamining Data Quality Master Data Big Data Cloud Data

Componentes de una solución BI Los 5 estilos del BI

3. Componentes de una Solución BI

Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben reunir al menos los siguientes componentes: Datawarehouse. Integración de Datos. Multidimensionalidad. Agentes Datamining

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Herramientas de Inteligencia de negocios disponibles en el mercado. Nuevas Tendencias:

CRM Datamining Data Quality Master Data Big Data Cloud Data

Componentes de una solución BI Los 5 estilos del BI

4. Los 5 Estilos del BI

Estos cinco estilos representan el espectro completo de la funcionalidad de BI necesaria para dar soporte a las necesidades analíticas, de supervisión y de generación de informes de todos y cada uno de los usuarios empresariales.

4. Los 5 Estilos del BI

Los 5 Estilos de BI han evolucionado para apoyar las diferentes necesidades del análisis profesional avanzado al consumo de información básico.