Implementar BI

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Avanzamos a travs del conocimiento

Implementar la Inteligencia de Negocio en la Empresa -Business Intelligence-

2

IMPLEMENTAR LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN LA EMPRESA -BUSINESS INTELLIGENCE-

Para el desarrollo de esta competencia, ser necesario conocer y ser capaz de comprender los principales

aspectos que una empresa debe considerar para desarrollar e implementar la Inteligencia de Negocio en

una empresa.

CONOCIMIENTOS

En esta Unidad de Competencia desarrollars los siguientes conocimientos disciplinares:

Introducir la Inteligencia de Negocio (IN) o Business Intelligence (BI) en la Empresa.

Comprender la Arquitectura de una Solucin de Business Intelligence.

Implantar Soluciones Business Intelligence.

HABILIDADES

En esta Unidad de Competencia desarrollars las siguientes habilidades relacionadas con los

conocimientos profesionales:

Trabajo Individual: Definir un modelo de solucin Business Intelligence para una empresa. A realizar a

lo largo de esta Unidad de Competencia.

Caso Prctico: Realizar un anlisis sobre la implantacin de una solucin BI en una empresa. A

realizar a lo largo del Mdulo/Curso.

Debate: Analizar y desarrollar soluciones de Business Intelligence. A realizar a lo largo del

Mdulo/Curso.

ACTITUD

En esta Unidad de Competencia desarrollars especialmente la siguiente actitud:

Gestin Eficiente.

AUTOEVALUACIN

Inteligencia de Negocio (IN) o Business Intelligence (BI) en la Empresa.

Arquitectura de una Solucin de Business Intelligence.

Soluciones Business Intelligence.

TEST DE EVALUACIN DE CONOCIMIENTOS


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INTELIGENCIA DE NEGOCIO (IN) O BUSINESS INTELLIGENCE (BI) EN LA EMPRESA

En una organizacin existen datos provenientes de mltiples fuentes que a menudo se encuentran

dispersos en sistemas de informacin y bases de datos de entornos tecnolgicos heterogneos, separados

entre s por barreras tecnolgicas y organizativas, que ni se comparten ni operan entre ellos.

Por una parte existen datos que slo se utilizan en un entorno tecnolgico restringido para un

proceso o una aplicacin con impacto limitado.

Por otra parte existen una serie de datos cuya importancia es fundamental porque definen las

identidades ms importantes (clientes, productos, empleados, proveedores, etc.) y que deben ser

compartidos por mltiples procesos, departamentos y lneas de negocio.

La heterogeneidad de la informacin unida a la acumulacin masiva de datos, ocasiona que obtener

ventajas competitivas con base en la aplicacin de tecnologas informticas no sea una tarea sencilla.

Las herramientas de Inteligencia de Negocio ayudan a procesar, pero tambin a hacer entendible la

informacin disponible de manera til, proporcionando una nica fuente de referencia fiable para el anlisis

global de la empresa

SITIO DE INTERS EN LA WEB (Acceso a travs de la Plataforma)

Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, empresa que proporciona soluciones

innovadoras y eficaces a problemas de Business Intelligence, en la que se explica la gran importancia

que tiene para la empresa implantar soluciones Business Intelligence.

Por qu Business Intelligence?

VIDEO EN LA PLATAFORMA (Acceso a travs de la Plataforma)

Accediendo a esta Unidad de Competencia a travs de la Plataforma,

puedes visualizar un vdeo ilustrativo del tema, en el que se indica la

importancia que tiene para la empresa la implantacin de soluciones

Business Intelligence.


4

OPININ DE UN EXPERTO

Una organizacin puede ser rica en datos y pobre en informacin, sino sabe como identificar,

resumir y categorizar los datos.

Stuart Madnick, 1993

Stuart Madnick, es profesor de Tecnologas de la Informacin en el prestigioso Instituto Tecnolgico de

Massachusetts (MIT). Tuvo una importancia decisiva dentro del equipo docente del Instituto, y fue autor

de ms de 250 libros, artculos e informes. Tambin ha sido consultor de varias empresas importantes,

como es IBM y ha sido fundador de varias empresas.

En el extracto citado anteriormente se desea dar a conocer la importancia que tiene para la empresa

contar con sistemas que conviertan la gran multitud de datos con que cuenta la organizacin en

informacin entendible, manipulable y disponible que permita a los trabajadores y directivos tomar

decisiones acertadas..

Inteligencia de Negocio (IN) o Business Intelligence(BI)

Se conoce como Inteligencia de Negocio al proceso de integracin y tratamiento de los datos

operacionales de una empresa para convertirlos en conocimiento enfocado a la toma de decisiones.


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Tipos de Informacin

Existen 3 tipos de informacin en la empresa:

La informacin operativa y tctica es provista por los sistemas transaccionales.

La informacin estratgica asociada con el conocimiento, la toma de decisiones y el direccionamiento

hacia los objetivos del negocio, debe ser provista por los sistemas de Inteligencia de Negocios.

Se puede definir Inteligencia de Negocio como el conjunto de metodologas, aplicaciones y tecnologas

que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e informacin

desestructurada (interna y externa a la compaa) en informacin estructurada, para su explotacin directa

(reporting, anlisis OLAP...) o para su anlisis y conversin en conocimiento soporte a la toma de

decisiones sobre el negocio


Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, en la que se indican cules son las

principales razones por las que una empresa ha de invertir en Business Intelligence.

Razones por las que Invertir en Business Intelligence


6

Caractersticas de Inteligencia de Negocio

A continuacin se indican las principales caractersticas de la Inteligencia de Negocio

Accesibilidad a la

Informacin Supone un punto de acceso centralizado a datos completos y estructurados.

Apoyo en la Toma de

Decisiones Maneja informacin relevante para la consecucin de los objetivos del negocio.

Orientacin al Usuario

Final Proporciona un acceso rpido y sencillo a la informacin sintetizada.

La informacin estratgica de una estrategia de Inteligencia de Negocio debe ser:

Correcta y completa.

Accesible un tiempo esperado.

Presentarse en un formato unificado y comprensible para los usuarios objetivo.

De los Datos al Conocimiento

De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les atribuye algn

significado especial pasan a convertirse en informacin. Cuando los especialistas elaboran o encuentran

un modelo, haciendo que la interpretacin que surge entre la informacin y ese modelo represente un valor

agregado, entonces nos referimos al conocimiento.

Es imprescindible la integracin de la informacin tcnico-operativa de las diferentes reas de la compaa.

sino, no se puede medir el impacto de una decisin tctica en un rea en el total de la compaa. Por

ejemplo, atrasar el pedido de una materia prima puede ser ventajoso en el rea de tesorera, pero

desastroso para los planes de produccin.


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Inteligencia de Negocio como Ventaja Competitiva

Una de las claves de una herramienta de negocio es la facilidad con la que accede y sintetiza datos

operacionales para convertirlos en informacin estratgica. Esta informacin supondr la base fundamental

para conocer el entorno externo y analizar el entorno interno de la empresa, con el fin de tomar mejores y

ms rpidas decisiones encaminadas a la consecucin de los objetivos del negocio.

Ejemplos de Intervencin de Bi en las Distintas reas de la Empresa

N Departamento de

Compras

El BI permite acceder a los datos del mercado, vinculndolos con la informacin

bsica necesaria para hallar las relaciones entre coste y beneficio. Al mismo

tiempo, permite monitorizar la informacin de cada factora o cadena de

produccin, lo que puede ayudar a optimizar el volumen de las compras.

Departamento de

Ventas

El BI facilita la comprensin de las necesidades del cliente, as como responder

a las nuevas oportunidades del mercado. Tambin son posibles anlisis de

patrones de compra para aprovechar coyunturas de ventas con productos

asociados.

Departamento de

Marketing

El BI permite identificar de forma ms precisa los segmentos de clientes y

estudiar con mayor detalle su comportamiento. Para ello se pueden incluir

anlisis capaces de medir, por ejemplo, el impacto de los precios y las

promociones en cada segmento.

Departamento de

Produccin

El BI proporciona un mecanismo que permite analizar el rendimiento de

cualquier tipo de proceso operativo, ya que comprende desde el control de

calidad y la administracin de inventarios, hasta la planificacin y la historizacin

de la produccin.

Departamento

Econmico-Financiero

El BI permite acceder a los datos de forma inmediata y en tiempo real,

mejorando as ciertas operaciones, que suelen incluir presupuestos,

proyecciones, control de gestin, tesorera, balances y cuentas de resultados.

Departamento de

Atencin al Cliente

Aplicado a este mbito, el BI permite evaluar con exactitud el valor de los

segmentos del mercado y de los clientes individuales, adems de ayudar a

retener a los clientes ms rentables.

Departamento de

Recursos Humanos

Obteniendo los datos precisos de la fuente adecuada, el BI permite analizar los

parmetros que ms pueden afectar al departamento: satisfaccin de los

empleados, absentismo laboral, beneficio, hora/hombre.


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Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, en la que se indican algunos ejemplos

reales resumidos de Business Intelligence.

Ejemplos Prcticos de Business Intelligence


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ARQUITECTURA DE UNA SOLUCIN DE BUSINESS INTELLIGENCE

Las empresas cuentan con una serie de sistemas de origen, organizados en ficheros de texto, bases de

datos, ERPs, o CRMs, que es preciso transformar para lograr que un proceso de anlisis que se deba

realizar en un determinado momento sea ptimo.

De esta forma es necesario llevar a cabo un proceso de extraccin, transformacin y carga (ETL) de datos,

para evitar que los servidores funcionales de la empresa se saturen.

La informacin que resulta de este proceso se almacena generalmente en un datawarehouse corporativo, a

partir del cual se pueden construir diferentes datamarts de departamento.

Los datamarts que se obtienen del proceso anterior cuentan con la estructura adecuada para analizar los

datos de un departamento o rea especfica de la empresa, utilizando bases de datos analticas (OLAP) o

transaccionales.

Explotacin de la Informacin

Datamart y datawarehouse.

Datamining.

Generacin de informes.

Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs).

Sistemas de soporte a la decisin (DSS).

Cuadro de mando analtico - Sistemas de informacin ejecutiva (EIS).

Cuadro de mando integral o estratgico (BSC).


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Datamart y Datawarehouse

Una solucin de Inteligencia de Negocio requiere de un repositorio centralizado de datos o datawarehouse.

En una empresa puede haber gran diversidad de sistemas transaccionales, que hace que tener una visin

unificada de los datos resulte ser muy complejo.

Los datos operativos se encuentran ubicados en distintos lugares, usando medios, formatos y tecnologas

diferentes. Esta diversidad de orgenes de datos trae consigo inconvenientes como largos tiempos de

extraccin, procesamiento y dificultades en el momento de consolidar e interpretar la informacin.

En cada sistema origen los datos estn almacenados con gran nivel de detalle de acuerdo a las

necesidades especficas de los procesos de negocio que abarca. Sin embargo, las consultas necesarias

para tomar decisiones corporativas no precisan informacin tan detallada, sino un resumen agregado de las

mismas.

El objetivo de un datawarehouse consiste en preparar y almacenar la informacin de todas las fuentes para

proporcionar una visin histrica y unificada de todos los datos de la empresa.

El datawarehouse es una base de datos corporativa que replica los datos transaccionales una vez

seleccionados, depurados y especialmente estructurados, para luego procesarlos permitiendo su anlisis

desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.


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Desde el punto de vista tcnico, el primer paso y ms crtico de la implemetacin de un sistema de BI

consiste en la definicin de un datawarehouse. Es primordial determinar correctamente cul es la

informacin relevante y con qu nivel de detalle ha de almacenarse.

Un datamart se refiere a una porcin de un datawarehouse asignado a un tema o rea de negocio

especfico de la organizacin.

El datamart es una base de datos dedicada a los datos de un departamento especfico de la

organizacin, dotada de una estructura ptima de almacenamiento que permite analizar con detalle y desde

todas las perspectivas la informacin relativa a los procesos de dicho departamento.


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Caractersticas de un Datawarehouse

A continuacin se indican las principales caractersticas de un datawarehouse:

Datos Integrados y

Accesibles

En un datawarehouse se integran y consolidan datos recogidos de diferentes

sistemas operacionales de la organizacin.

Variable en el Tiempo

Un datawarehouse almacena fotos o estados de los datos en diferentes

periodos temporales, reflejando as la historia y evolucin de los datos a

travs del tiempo.

Por el contrario, los sistemas transaccionales generalmente muestran una visin

esttica de los datos.

El periodo de tiempo de los datos del datawarehouse suele variar entre 2 y 10

aos.


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Acceso a los Datos en

Modo Consulta

Exclusivamente

En un sistema transaccional los datos se modifican constantemente. Sin

embargo, en un sistema datawarehouse no son actualizados, slo son

incrementados.

Orientado a

Informacin Relevante

Un datawarehouse se disea para consultar eficientemente informacin relativa

a las actividades bsicas de la organizacin. Los procesos que se realizan en

ella son soportados por los sistemas transaccionales


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Cubos OLAP

La implementacin de un sistema data warehouse conlleva la definicin de estructuras de datos complejas

denominadas cubos OLAP.

El Cubo OLAP es una estructura de almacenamiento de datos que permite la realizacin de consultas de

grandes cantidades de datos con tiempos de respuesta reducidos.

Los cubos son construidos con base en los hechos de negocio que resultan de inters y que permiten

responder a las consultas de negocio planteadas a lo largo de cada periodo temporal

Los cubos tienen una estructura multidimensional organizada en dimensiones y medidas

Las medidas o indicadores son los valores que cuantifican un hecho.

Las dimensiones o criterios de anlisis son las perspectivas desde las que puede observarse un

indicador. Se definen con el objetivo de encontrar explicaciones a un comportamiento, tendencia o

desvo que sirva como base para la toma de decisiones.

En el cubo el valor de los indicadores se encuentra precalculado y agregado para cada dimensin para

reducir el tiempo de respuesta de las consultas.

La generacin de los cubos requiere tiempo y recursos, as que normalmente se realiza de forma peridica

diaria o mensual (casi siempre nocturna), lo que supone que el anlisis no es en tiempo real sino en tiempo

diferido.


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Ejemplo

Hecho: ventas a clientes.

Medidas o indicadores: rentabilidad por cliente, facturacin a clientes recurrentes, ventas a clientes

nuevos, nmero de reclamaciones por cliente, desviacin en el tiempo de entrega.

Dimensiones para el indicador de facturacin a clientes recurrentes: fecha, zona geogrfica del

cliente, lnea de productos

Consultas:

- Cul ha sido la facturacin total a clientes nuevos en el primer periodo del ao?

- Cuntas reclamaciones tiene acumuladas un determinado cliente desde que ha sido dado de

alta en el sistema?

- En qu zona geogrfica se producen ms retrasos en las entregas de pedidos?

Datamining

El datamining o minera de datos es una estrategia utilizada para el anlisis de informacin crtica, oculta o

no previsible contenida en un repositorio de datos. Su objetivo consiste en ayudar a comprender el

contenido de un repositorio de datos de gran tamao.

Mediante el lanzamiento de procesos automticos, realiza el trabajo de correlacin de datos, con el fin de

encontrar informacin relevante y difcilmente identificable por parte de un usuario en un anlisis manual.


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El datamining representa un conjunto de tcnicas y tecnologas que permiten explorar grandes bases

de datos, de manera automtica, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que

expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto

El elevado volumen de datos de un repositorio puede hacer inviable el anlisis manual, incluso con la ayuda

de herramientas de almacenes de datos y OLAP.

El dataming consiste en el lanzamiento de procesos automticos basados en algoritmos de bsqueda de

informacin, prximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales, que permite descubrir reglas y

estructuras a partir de las cuales extraer patrones y tendencias con el objetivo de:

Describir y comprender mejor los datos para realizar un anlisis de la situacin actual.

Construir modelos para predecir comportamientos futuros con el fin de prever y simular posibles

problemas del negocio.

Generacin de informes

Los informes se pueden generar a travs de las siguientes vas:

Query y Reporting

Las herramientas de query y reporting permiten la elaboracin de informes y

listados a partir de la informacin almacenada en datawarehouses y datamarts,

que se pueden exportar para ser distribuidos, por ejemplo como presentaciones

o vdeos.

Alertas

Las alertas son avisos disparados por eventos definidos, generalmente

relacionados con los valores que adopta un hecho de negocio. Normalmente

consisten en pequeos mensajes con informacin muy concreta que se envan a

un telfono mvil o por correo electrnico. Ayudan a asegurar que la empresa

pueda reaccionar rpidamente a los cambios del mercado.

Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)

Un indicador clave de rendimiento (Key Performance Indicator, KPI) es una mtrica que cuantifica un hecho

de negocio para evaluar la consecucin de los objetivos definidos en el plan estratgico de la empresa, con

el fin de:

Evaluar la gestin.

Diagnosticar las desviaciones de los resultados esperados.

Informar y comunicar el estado de la situacin actual y la tendencia a lo largo del tiempo.

Valorar los resultados de las acciones correctivas tomadas


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Elementos de un KPI

Valor Estado actual del hecho cuantificado.

Objetivo Estado ideal del indicador.

Estado Evaluacin del valor actual en comparacin con el valor objetivo.

El KPI ha de tener un valor cuantificable para poder calcular la desviacin respecto al objetivo. Su

definicin debe permanecer invariable a lo largo del tiempo con el fin de poder establecer una tendencia

temporal.

Clasificacin de los KPIs

Indicadores

Cuantitativos Los representables con una cifra.

Indicadores Prcticos Aquellos que interactan con procesos de la compaa.

Indicadores

Direccionales

Aquellos que permiten especificar si una organizacin mejora o no. Suelen

tomar los valores de un semforo.

Indicadores

Accionables Aquellos que indican si sera efectiva una accin o cambio

Sistemas de Soporte a la Decisin (DSS)

Un sistema de soporte de decisiones permite al usuario navegar por la informacin disponible en los cubos,

realizando consultas no previstas en busca de la explotacin del comportamiento de alguno de los

indicadores.


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Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, en la que se detallan las principales

caractersticas de los Sistemas de Soporte a la Decisin (DSS).

Sistemas de Soporte a la Decisin (DSS)

Tipos de Sistemas de Soporte a Decisiones

A continuacin se indican los principales tipos de sistemas de soporte a la decisin:

Cuadro de mando analtico - Sistemas de informacin ejecutiva (EIS): son sistemas basados en

datamarts que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a informacin interna y externa de su

compaa, que es relevante para sus factores clave de xito (KPIs).

Sistemas expertos basados en Inteligencia Artificial o conocimiento (SSEE): son sistemas

basados en redes neuronales que extraen el conocimiento de la informacin y lo utilizan para resolver

un problema concreto. Este concepto est muy relacionado con el datamining.

Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS): consiste en un sistema que proporciona una

interfaz con entorno compartido que facilita la comunicacin entre grupos de personas que tienen una

tarea u objetivo comn.

Sistemas de informacin gerencial o administrativa (MIS/AIS): son sistemas de soporte a la decisin

que adems incluyen otras tareas organizacionales propias de un sistema transaccional. Aportan

informacin relacionada con el procesamiento de las transacciones y operaciones diarias de control y

permiten la administracin de recursos.

Caractersticas de los Sistemas de Soporte a Decisiones

Se detallan a continuacin las principales caractersticas de los sistemas de soporte a decisiones:

Configurabilidad e

Interactividad

Se mostrarn informes dinmicos, que permitan al usuario cambiar los niveles

de agregacin de la informacin mostrada, aadiendo o eliminando

dimensiones, filtrar los datos para visualizar solo los que sean relevantes para

su consulta, o cambiar la disposicin de la informacin mostrada.

Usabilidad La sencillez de manejo debe permitir que usuarios no avanzados puedan usar la

herramienta sin necesidad de adquirir conocimientos tcnicos.

Tiempo de Respuesta

Reducido

La informacin debe mostrarse sin demora. Esta es una propiedad heredada del

sistema datawarehouse en que se apoya.


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Roles de Acceso Para garantizar la confidencialidad de la informacin, cada usuario tendr

acceso exclusivamente a aquella que sea relevante a su puesto o departamento.

Disponibilidad de

Informacin Histrica

Se mostrar la evolucin de la informacin a lo largo del tiempo, para poder

realizar comparaciones o analizar tendencias.

Cuadro de Mando Analtico - Sistemas de Informacin Ejecutiva (EIS)

Un sistema de informacin ejecutiva es una herramienta software, basada en un DSS, que provee a los

gerentes de un acceso sencillo a informacin interna y externa de su compaa a travs de un conjunto de

escenarios o dashboards, compuestos por una serie de herramientas visuales e interactivas.

Ejemplos De Herramientas

Velocmetros.

Termmetros.

Mapas interactivos.

Grficos interactivos.

Estas herramientas proporcionan un anlisis inmediato del estado de los indicadores y facilitan su

seguimiento mediante la presentacin de alarmas visibles que permitan al usuario tomar accin ante

situaciones crticas.

Cuadro de Mando Integral o Estratgico (BSC)

El cuadro de mando integral o estratgico -Balanced Scorecard- est compuesto por un conjunto de

mecanismos que permiten definir la visin estratgica de la empresa a travs del establecimiento de

objetivos, iniciativas de actuacin e indicadores de evolucin, as como de realizar su seguimiento.

El seguimiento se realiza mediante vistas informativas basadas en alertas, semforos, KPIs u otras

utilidades de monitorizacin de datos que muestran el estado y avance a lo largo del tiempo.

Adicionalmente, es habitual completar la solucin con el envo de las notificaciones por correo electrnico o

a dispositivos mviles.

Un cuadro de mando integral comnmente complementa a un sistema de soporte de decisin, aportando la

posibilidad de analizar las alertas que reporta el sistema y tomar decisiones con un mayor nivel de detalle

de la informacin.


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Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, en la que se especifica el Cuadro de

Mando Integral y se pueden consultar los principales aspectos que lo diferencian de otras herramientas

de Business Intelligence, los tipos de cuadro de mando que existen, as como los beneficios y riesgos

que supone la implantacin de un Cuadro de Mando Integral en la empresa.

Cuadro de Mando Integral

Aplicacin Prctica

A continuacin se muestra un ejemplo considerando como indicador la facturacin a clientes recurrentes.

En este caso se considera como alerta un valor total anual inferior a 7.500.000.


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Informe Detallado. Facturacin Clientes Recurrentes - Perodo Mensual


22

Grfico Detallado


23

Informe Detallado Desglosado por la Dimensin Pas: Espaa, Francia y Gran Bretaa


24

Grfico Detallado Desglosado por la Dimensin Pas: Espaa, Francia Y Gran Bretaa


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SOLUCIONES BUSINESS INTELLIGENCE


Navegando por la Web es posible acceder a la web de Sinnexus, en la que es posible rellenar un

cuestionario con el objetivo de conocer si una empresa necesita una solucin Business Intelligence.

Cmo Saber si su Empresa Necesita una Solucin Business Intelligence

Segn la consultora Gartner Group, durante el ao 2010 la distribucin de cuota de mercado de los

principales proveedores de herramientas BI estimada es:

Proveedor Ingresos 2010

(Mill. $)

Cuota De

Mercado

2010 (%)

Ingresos 2009

(Mill. $)

Cuota De

Mercado

2009 (%)

Crecimient

o 2009-2010

2,413.1 22.9 2,066.2 22.3 16.8

1,645.8 15.6 1,350.5 14.6 21.9

1,386.5 13.2 1,324.6 14.3 4.7

1,222.0 11.6 1,135.6 12.2 7.6

913.7 8.7 739.5 8.0 23.6

Otros 2,940.6 27.9 2,661.5 28.7 10.5

Total 521.8 100.0 9,277.9 100.0 13.4

Fuente: Gartner Group (Marzo 2011)


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Oracle

Business Suite Enterprise Edition Plus (OBIEE Plus) es una suite de productos BI Oracle empresariales que

proporcionan un completo nivel de anlisis e informes. Su arquitectura incluye tecnologas del servidor

y herramientas BI Oracle.

Inicialmente esta suite se comercializaba bajo el nombre de OBIIE, y tras la adquisicin de soluciones

Hyperion por parte de Oracle, se ampli su funcionalidad pasando a denominarse OBIIE Plus.

Caractersticas Principales del OBIEE Plus

Funcionalidad BI

Completa

Incluye mltiples herramientas BI propias para la realizacin de consultas e

informes y adems se integra con Microsoft Office

Roles de Usuario Cada usuario accede a informacin optimizada de acuerdo a su rol.

Infraestructura BI Hot-

Pluggable Se integra con otros sistemas o recursos para la obtencin y carga de los datos.


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Principales Herramientas Bi Que Incluye El OBIEE Plus

Oracle Business

Intelligence Answers

Permite la realizacin de grficas, tablas pivotes, reportes y cuadros de

mando altamente configurables a partir de los datos almacenados, sin importar

la complejidad de las estructuras internas de almacenamiento de datos.

Los resultados pueden ser guardados, compartidos y modificados en un entorno

Web, como puede ser el portal empresarial.

Oracle Business

Interactive Dashboards

Permite generar cuadros de mando interactivos y personalizados

dinmicamente segn el usuario individual o su rol.

Se pueden crear reportes, apuntes, grficas, tablas, tablas pivotes y

grficos navegables e interactivos.

Permite importar informacin contenida en archivos compartidos o Internet.


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Oracle Business

Intelligence Publisher

(XML Publisher)

Proporciona una arquitectura central para la generacin y publicacin de

informes en entornos distribuidos, para su impresin, difusin mediante correo

electrnico o fax, o publicacin en un entorno Web.

Los informes pueden generarse con alguna herramienta integrada en el suite o

importarse desde mltiples recursos de datos externos.

Los informes pueden formatearse usando Microsoft Word o Adobe Acrobat.

Oracle Business

Intelligence Briefing

Books

Permite generar Briefing Books que son snap-shots o capturas del contenido

de un Oracle BI Dashboard para poder archivar localmente la informacin y

visualizarla offline posteriormente.


29

Oracle Business

Intelligence Delivers

Es una herramienta Web que permite monitorizar el estado del sistema para

generar alertas o avisos que se activan segn los valores que tomen

determinados datos, o en un intervalo de tiempo predefinido.

Las alertas se pueden distribuir a travs de correo electrnico, mensajes a

mviles o publicarse en un cuadro de mando.

Oracle Bi Office Plug-In

Permite integrar la informacin de BI de Oracle BI Server, Answers,

Dashboard interactivos y BI Publisher con Microsoft Office, en documentos

Microsoft Word, Excel o Power point.

Oracle Business

Intelligence

Disconnected Analytics

Permite al usuario trabajar con los Dashboard interactivos y otros recursos

de anlisis BI, mientras est desconectado de la red del mismo modo que

cuando est conectado.


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Oracle Analytics

Adapters

Proporciona adaptadores, que consisten en elementos que actan como

interfaz en la conexin del sistema con otros sistemas para acceder a recursos

publicados en servidores de datos

Tipos de Adaptadores

Sistemas de bases de datos relacionales: Oracle, UDB DB2, OS390

DB2, AS400DB2, SQL Server, Teradata, Red Brick, Informix, Sybase y

Microsoft SQL-Server.

Varios recursos de Host Data: VSAM, IDMS, IMS y CICS.

Aplicaciones empresariales: Oracle, Peoplesoft Enterprise, JD

Edwards Enterprise One, Oracle e-Business Suite, SAP R/3 y MySAP.

Recursos OLAP: Oracle Database OLAP Services, Microsoft Analysis

Services Cubes, Hyperion Essbase y SAP BW Infocubes.

Recursos de datos XML: Hojas de clculo Microsoft Excel y Servicios

Web.

Hyperion Financial

Reporting

Genera anlisis e informes econmico-financieros y administrativos.

Su principal uso consiste en la generacin de libros financieros adaptados a la

regulacin concreta del mercado local.


31

Hyperion Web Analysis

Permite realizar anlisis interactivos multidimensionales basados en Web,

presentaciones y reportes empresariales.

Permite el acceso a datos de recursos empresariales como Hyperion Financial

Management, Hyperion Planning, Hyperion Essbase, SAP BW y SQL Server

Analysis Services.

Hyperion Interactive

Reporting

Permite ver los datos de los recursos y crear grficas, pivotes, reportes y

cuadros de mando. Proporciona una interfaz intuitiva donde los usuarios

fcilmente monitorean y navegan en la informacin relevante.


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Hyperion SQR

Production Reporting

Proporciona un entorno de desarrollo para el lenguaje de programacin

SQR, Structured Query Reporter, que permite el acceso a la base de datos,

para la generacin de informes que manejan gran volumen de informacin y se

muestran con alta calidad de formato.

SAP

La Plataforma SAP BusinessObjects BI consiste en un paquete de BI completo que se integra con las

aplicaciones y fuentes de informacin existentes, para proporcionar a todas las personas de la organizacin

la informacin necesaria para la toma de decisiones.


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Principales Herramientas BI que Incluye la Plataforma SAP Business Objects BI

SAP Crystal Reports

Permite conectarse a informes interactivos de prcticamente cualquier fuente

de datos y con cualquier diseo o formato y compartirlos de forma interna o

externa.

Suministra informes atractivos con modelos de situaciones ficticias y grficos y

cuadros de mando interactivos.

Est integrado con los entornos de desarrollo de aplicaciones para Java y Visual

Studio .NET.

SAP Crystal Reports

Viewer

Consiste en una aplicacin local gratuita para Windows o Mac que permite

que cualquier persona abra e interacte con los archivos de Crystal Reports

online u offline, conservando siempre toda la interactividad, los desgloses y las

visualizaciones.


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SAP Xcelsius Engage

Ofrece la capacidad de transformar los datos complejos en un cuadro de

mando completo.

Puede crear cuadros de mando interactivos desde Microsoft Excel o una fuente

de datos activa y exportar el cuadro de mando con un formato familiar: Microsoft

Office, archivos de Flash (SWF), Adobe PDF y Adobe AIR.

SAP BusinessObjects

Analysis

Edicin para OLAP: permite realizar anlisis financieros y empresariales de

conjuntos de datos multidimensionales.

Edicin para Microsoft: permite realizar anlisis avanzados de datos

residentes en el almacn empresarial (SAP BW) con una interfaz de usuario

intuitiva en un entorno de Microsoft Office

SAP BusinessObjects

Web Intelligence

Permite realizar consultas y anlisis intuitivos en fuentes de datos

heterogneas online u offline.


35

SAP BusinessObjects

Predictive

Workbench

Se trata de una solucin con capacidades de data mining y anlisis

predictivo, que permite identificar patrones a travs de los datos histricos del

negocio y de las variables que marcan cada sector.

SAP BusinessObjects

Dashboards

Permite crear cuadros de mando interactivos para visualizar los datos

complejos rpidamente.


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SAP BusinessObjects

Explorer

Permite buscar los datos empresariales a partir de palabras clave.

Una vez recuperada la informacin deseada, es posible navegar a travs de los

datos y buscar informacin ms detallada entre las distintas carpetas para

realizar una investigacin ms profunda

SAP BusinessObjects

Mobile Permite acceder a informes, mtricas y datos desde un dispositivo mvil


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Pentaho

Pentaho es un proyecto creado por una comunidad de cdigo libre, que provee una alternativa de

soluciones de BI en distintas reas como:

Anlisis de informacin.

Informes.

Cuadros de mando.

Flujos de trabajo.

Minera de datos.


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Herramientas que Integra la Suite BI de Pentaho

Pentaho Analysis

Service

Herramienta OLAP que permite realizar consultas y visualizar los resultados.

JFreeReport / Pentaho

Reporting

Herramienta de informes flexibles con clase empresarial de escritorios o

basados en Web.

Kettle Pentaho Data

Integration

Permite programar aplicaciones que se ejecutan en fondo (jobs) en

intervalos de tiempo definidos, para la transformacin de datos provenientes

de diversas fuentes de datos.

Weka

Provee un completo conjunto de algoritmos que automatizan los procesos de

transformacin de datos a la forma en que la minera de datos puede

explotarlos.

Los resultados pueden ser visualizados en modo grfico ya sea agrupado,

segmentado, de rbol de decisin, bosque aleatorio, redes neurales y

componentes de anlisis.

Utiliza filtros para la discrecin, normalizacin, re-muestreo, seleccin y

trasformacin de atributos.

Maneja clasificadores proveyendo modelos para la prediccin nominal o

cantidades numricas.


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Otros Proveedores

A continuacin se indican los logotipos de otros proveedores existentes en el mercado.


40

HABILIDADES

TRABAJO INDIVIDUAL

Descarga desde la Plataforma, el/los Trabajo/s Individuales/s (TI) relacionado/s con esta Unidad de

Competencia y compltalo/s siguiendo las instrucciones indicadas en el archivo Instrucciones para la

preparacin y resolucin de un Trabajo Individual

Puedes acceder a este archivo a travs de la ventana principal, Campus Virtual, dentro del apartado

Recursos > Documentacin/ Documentacin General.

CASO PRCTICO

Descarga desde la Plataforma el Caso Prctico (CP), relacionado con las Unidades de Competencia del

Mdulo temticas del Curso y resulvelo, siguiendo las instrucciones indicadas en el archivo

Instrucciones para la preparacin y resolucin de un Caso Prctico.

Puedes acceder a este archivo a travs de la ventana principal, Campus Virtual, dentro del apartado

Recursos > Documentacin/ Documentacin General.

DEBATE

Sigue las instrucciones indicadas en el apartado Habilidades > Debate, de la Gua del Alumno, y debate

junto con el resto de compaeros en los diferentes temas abiertos.

Puedes acceder a la Gua del Alumno a travs de la ventana principal, Campus Virtual, dentro del

apartado Recursos/Documentacin.


41

ACTITUD

GESTIN ADECUADA DE LAS QUEJAS Y RECLAMACIONES

Conseguir la adecuada gestin de las quejas y reclamaciones, y aprovechar la oportunidad de mejora del

servicio y de las relaciones con los clientes.

Una reclamacin que no se resuelve de forma acertada puede generar graves problemas, ya que puede

ponerse en duda la imagen y credibilidad de la empresa.

El problema que se plantea ante una queja o reclamacin, es la inicial situacin de tensin que se genera.

Es conveniente evitar entrar en discusiones que no conducen a ninguna parte y tratar el problema con

rapidez e imparcialidad.

Una queja tratada adecuadamente puede suponer que se gane un futuro cliente, al generarle la satisfaccin

obtenida una predisposicin a mantener un contacto y relacin con la empresa.

Es fundamental comprender la situacin con un anlisis objetivo de los hechos, tener una capacidad de

respuesta rpida, ya que para el cliente la rapidez de respuesta puede incluso ms importante que se

acepte o rechace la reclamacin.


42

NOTAS

902 350 077 [email protected]

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Implementar la Inteligencia de Negocio en la empresa Business

Intelligente

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